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04-11

$霸王茶姬(CHA)$ 太贵了

03-10

特斯拉肯定会跌倒1开头，那时候才是加仓的开始，现在特斯拉已经有当年手机届诺基亚的影子了

02-27

卖 Put 是看涨还是看跌？看涨：卖Put期权通常意味着你对标的资产（股票）持看涨的观点。因为：卖Put期权的卖方希望股价保持在行使价格以上，从而期权到期时不会被行使。如果股票价格上涨或保持在高于行使价的水平，你就可以保留期权费（期权溢价），赚取利润。如果股票价格跌至行使价以下，你可能需要按行使价购买股票，承担损失。

段永平：准备开始卖点英伟达put，英伟达是个很不错的公司

02-24

跌50%我卖房allin

特斯拉股价面临50%跌幅风险？马斯克曾经的忠实信徒详解四大危机

02-21

$英伟达(NVDA)$ AI是未来，现在的公司只要与互联网沾边的都有AI相关的产品，继续看涨3倍，就像去年一样

02-21

Replying to @穷不达:意思是别人通过新加坡买的，跌啥啊//@穷不达:如果是那现在已经大跌了。不会等这么久还没跌下去。市场的反应有滞后但不会这么慢

02-13

涨疯了

蔡崇信确认阿里与苹果合作

02-09

就跟原研药和仿制药差不多，仿制药怎么也做不到原研药的效果，只会导致内卷加剧

DeepSeek让美国陷入囚徒困境

02-05

反正以后是离不开ai

2024-12-17

目标美股市值第一

冲击2万亿美元市值！华尔街分析师大幅上调特斯拉目标价

2024-12-16

对特斯拉影响大不

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2024-12-16

短期目标看1000，长期2500

2024-12-13

$特斯拉(TSLA)$ 拿到1000

2024-12-05

比特币的竞争对手是黄金，下一步就是超越黄金

抱歉，原内容已删除

2024-12-03

为啥要法官批准？

美国特拉华州法官驳回马斯克创纪录薪酬计划

2024-11-18

开始空了

美股异动 | MicroStrategy涨超3%，以约46亿美元现金买入约51,780枚比特币

2024-11-13

doge起飞

市场消息：特朗普称马斯克和美国企业家维韦克·拉马斯瓦米将领导政府效率部

2024-11-08

牛市来了

跟随美联储！香港金管局将基准利率下调25个基点至5%

2024-11-07

马斯克为什么敢大赌就是因为有法律为他撑腰

抱歉，原内容已删除

2024-11-05

看成法拉第未来了[笑哭]

法拉利Q3交付量同比下降2.2%，且不及市场预期

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Put 是看涨还是看跌？ 看涨：卖Put期权通常意味着你对标的资产（股票）持看涨的观点。因为： 卖Put期权的卖方希望股价保持在行使价格以上，从而期权到期时不会被行使。 如果股票价格上涨或保持在高于行使价的水平，你就可以保留期权费（期权溢价），赚取利润。 如果股票价格跌至行使价以下，你可能需要按行使价购买股票，承担损失。","listText":"卖 Put 是看涨还是看跌？ 看涨：卖Put期权通常意味着你对标的资产（股票）持看涨的观点。因为： 卖Put期权的卖方希望股价保持在行使价格以上，从而期权到期时不会被行使。 如果股票价格上涨或保持在高于行使价的水平，你就可以保留期权费（期权溢价），赚取利润。 如果股票价格跌至行使价以下，你可能需要按行使价购买股票，承担损失。","text":"卖 Put 是看涨还是看跌？ 看涨：卖Put期权通常意味着你对标的资产（股票）持看涨的观点。因为： 卖Put期权的卖方希望股价保持在行使价格以上，从而期权到期时不会被行使。 如果股票价格上涨或保持在高于行使价的水平，你就可以保留期权费（期权溢价），赚取利润。 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left;\">在英伟达公布业绩之后，段永平在雪球网表示：“尽管没完全看懂NVDA（英伟达），但我还是准备开始卖点NVDA的put了。AI值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f44c7ba4994f1e68d995796ef2a7e457\" tg-width=\"665\" tg-height=\"551\"/></p><p style=\"text-align: left;\">美东时间2月26日盘后，英伟达发布了2025财年第四季度财报，财报显示，在2023年因AI热潮呈现爆发式增长后，最近一年英伟达的营收增长持续放缓，四季度的同比增速为2024财年第一财季以来的将近两年来最低水平，不到一年前2024财年第四财季增速高峰265%的三分之一。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，英伟达四季度营收放缓仍创新高，营收增长78%，数据中心收入增长93%，均强于分析师预期。Blackwell创收110亿，Q1指引优于预期，黄仁勋称一季度Blackwell芯片的销售额已达数十亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是，财报发布前，有人在雪球上发帖表示关注，段永平也进行了回帖，对话一直持续到英伟达财报发布后。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平 :  </strong>NVDA 很难看懂的并不是短期的增长，而是长期的护城河到底是什么。10 年后的 NVDA 肯定还在，但还是目前的市场地位吗？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>提问：</strong>能不能解释得再细一点，段总？是以会有更强的竞争对手比如 amd，国产 gpu？还是说以后核显越来越强，私人家用足以，分强走一部分独显市场？还是说 ds 出现，显卡算力市场并不需要那么大？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平 :  </strong>我没啥可解释的。我说的是我看不懂。</p><p style=\"text-align: left;\">未来算力的需求肯定是会继续增长的，算力的供应包括 DS 这种效率提高也大概率是会继续增长的。</p><p style=\"text-align: left;\">NVDA 目前的毛利率巨高，因为各大厂都不敢不买算力。同时，各有钱的大厂肯定是不心甘一直这么高的价钱去买算力的。</p><p style=\"text-align: left;\">这么多有钱的企业，搞个三五年难道还不能搞出点名堂来？总感觉 NVDA 的 MOAT（护城河）不是那么牢不可破，但这确实不是我能力圈内的东西。</p><p style=\"text-align: left;\">段永平还附上了一张图片：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c8898d18466b7d35d063070af29d449\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1365\"/></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平: </strong>我知道目前NVDA的护城河是CUDA，也知道CUDA的生态有点像苹果。</p><p style=\"text-align: left;\">我也早就看到黄（仁勋）说的，目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵，也看到黄说的<strong>10年后算力会是百万倍的增长</strong>。但10年后就不能有别的替代方案吗？</p><p style=\"text-align: left;\">特别说明一下，我在这里<strong>不是表示质疑NVDA，而是表示对NVDA有兴趣，想努力看看能不能看懂，NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">我其实跟很多业内人士聊过，甚至当面还听苏姐说过几句，但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>跌到137倍pe？大概率还早着呢！</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>deepseek不是冲击力算力问题，而是支持非cuda生态的其它厂商芯片。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>这个是关键！但我没看懂是不是真是那么回事。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>传说中的量子计算会不会是一个颠覆性技术？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>没有什么比可控核聚变厉害的了。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平: </strong>尽管没完全看懂NVDA，但我还是准备开始卖点NVDA的put了。ai值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>你卖put我来买，泡沫已经太明显。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>你拉倒吧！</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>英伟达火了两年，很好奇为什么大道在这个时点关注？特别DS出来后对算力的争议巨大，大道是看见了什么？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>我关注很久了！</p><p><br/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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class=\"h-time\">2025-02-27 17:50</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">在英伟达公布业绩之后，段永平在雪球网表示：“尽管没完全看懂NVDA（英伟达），但我还是准备开始卖点NVDA的put了。AI值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f44c7ba4994f1e68d995796ef2a7e457\" tg-width=\"665\" tg-height=\"551\"/></p><p style=\"text-align: left;\">美东时间2月26日盘后，英伟达发布了2025财年第四季度财报，财报显示，在2023年因AI热潮呈现爆发式增长后，最近一年英伟达的营收增长持续放缓，四季度的同比增速为2024财年第一财季以来的将近两年来最低水平，不到一年前2024财年第四财季增速高峰265%的三分之一。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，英伟达四季度营收放缓仍创新高，营收增长78%，数据中心收入增长93%，均强于分析师预期。Blackwell创收110亿，Q1指引优于预期，黄仁勋称一季度Blackwell芯片的销售额已达数十亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是，财报发布前，有人在雪球上发帖表示关注，段永平也进行了回帖，对话一直持续到英伟达财报发布后。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平 :  </strong>NVDA 很难看懂的并不是短期的增长，而是长期的护城河到底是什么。10 年后的 NVDA 肯定还在，但还是目前的市场地位吗？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>提问：</strong>能不能解释得再细一点，段总？是以会有更强的竞争对手比如 amd，国产 gpu？还是说以后核显越来越强，私人家用足以，分强走一部分独显市场？还是说 ds 出现，显卡算力市场并不需要那么大？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平 :  </strong>我没啥可解释的。我说的是我看不懂。</p><p style=\"text-align: left;\">未来算力的需求肯定是会继续增长的，算力的供应包括 DS 这种效率提高也大概率是会继续增长的。</p><p style=\"text-align: left;\">NVDA 目前的毛利率巨高，因为各大厂都不敢不买算力。同时，各有钱的大厂肯定是不心甘一直这么高的价钱去买算力的。</p><p style=\"text-align: left;\">这么多有钱的企业，搞个三五年难道还不能搞出点名堂来？总感觉 NVDA 的 MOAT（护城河）不是那么牢不可破，但这确实不是我能力圈内的东西。</p><p style=\"text-align: left;\">段永平还附上了一张图片：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c8898d18466b7d35d063070af29d449\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1365\"/></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平: </strong>我知道目前NVDA的护城河是CUDA，也知道CUDA的生态有点像苹果。</p><p style=\"text-align: left;\">我也早就看到黄（仁勋）说的，目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵，也看到黄说的<strong>10年后算力会是百万倍的增长</strong>。但10年后就不能有别的替代方案吗？</p><p style=\"text-align: left;\">特别说明一下，我在这里<strong>不是表示质疑NVDA，而是表示对NVDA有兴趣，想努力看看能不能看懂，NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">我其实跟很多业内人士聊过，甚至当面还听苏姐说过几句，但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>跌到137倍pe？大概率还早着呢！</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>deepseek不是冲击力算力问题，而是支持非cuda生态的其它厂商芯片。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>这个是关键！但我没看懂是不是真是那么回事。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>传说中的量子计算会不会是一个颠覆性技术？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>没有什么比可控核聚变厉害的了。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平: </strong>尽管没完全看懂NVDA，但我还是准备开始卖点NVDA的put了。ai值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>你卖put我来买，泡沫已经太明显。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>你拉倒吧！</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>英伟达火了两年，很好奇为什么大道在这个时点关注？特别DS出来后对算力的争议巨大，大道是看见了什么？</p><p style=\"text-align: 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目前的毛利率巨高，因为各大厂都不敢不买算力。同时，各有钱的大厂肯定是不心甘一直这么高的价钱去买算力的。这么多有钱的企业，搞个三五年难道还不能搞出点名堂来？总感觉 NVDA 的 MOAT（护城河）不是那么牢不可破，但这确实不是我能力圈内的东西。段永平还附上了一张图片：段永平: 我知道目前NVDA的护城河是CUDA，也知道CUDA的生态有点像苹果。我也早就看到黄（仁勋）说的，目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵，也看到黄说的10年后算力会是百万倍的增长。但10年后就不能有别的替代方案吗？特别说明一下，我在这里不是表示质疑NVDA，而是表示对NVDA有兴趣，想努力看看能不能看懂，NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。我其实跟很多业内人士聊过，甚至当面还听苏姐说过几句，但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。段永平：跌到137倍pe？大概率还早着呢！评论区：deepseek不是冲击力算力问题，而是支持非cuda生态的其它厂商芯片。段永平：这个是关键！但我没看懂是不是真是那么回事。评论区：传说中的量子计算会不会是一个颠覆性技术？段永平：没有什么比可控核聚变厉害的了。段永平: 尽管没完全看懂NVDA，但我还是准备开始卖点NVDA的put了。ai值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。评论区：你卖put我来买，泡沫已经太明显。段永平：你拉倒吧！评论区：英伟达火了两年，很好奇为什么大道在这个时点关注？特别DS出来后对算力的争议巨大，大道是看见了什么？段永平：我关注很久了！","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":246,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":407040629641624,"gmtCreate":1740393731813,"gmtModify":1740393733120,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"跌50%我卖房allin&nbsp;","listText":"跌50%我卖房allin&nbsp;","text":"跌50%我卖房allin","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/407040629641624","repostId":"1103660322","repostType":2,"repost":{"id":"1103660322","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1740374420,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1103660322?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-24 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电动汽车销售放缓</strong></p><p>虽然投资者对特斯拉的炒作主要集中在其自动驾驶和机器人的雄心上，但销售汽车仍然是该公司的核心业务，而这一业务开始放缓。</p><p>去年是特斯拉电动汽车销量首次出现年度下滑。在预测2025年增长20%-30%之后，该公司管理层在最新的财报电话会议上表示，预计今年将“恢复增长”。</p><p>对于格伯来说，来自比亚迪日益激烈的竞争，对特斯拉在美国以外的电动汽车业务构成了真正的威胁。他说。“比亚迪是一家如此优秀的公司，新兴市场的每个人都在购买比亚迪。”</p><p>特斯拉面临的另一个威胁是马斯克与美国总统特朗普的密切关系。</p><p>格伯解释道：“这只会制造愤怒。我从未见过这种对特斯拉的愤怒，但这不是对特斯拉这个公司的愤怒，而是因为埃隆，这是人们发泄愤怒的唯一途径。”</p><p>美国歌手谢丽尔·克劳（Sheryl Crow）上周在Instagram上发布了一段视频，向她的特斯拉挥手告别，她卖掉了特斯拉以示抗议。</p><p>这一趋势可能会在美国以外的地区加速发展，据报道，特斯拉1月份在法国、德国和挪威的汽车销量分别下降了63%、60%和38%。</p><p>“我们必须卖车，但人们已经不想要了，”格伯说。</p><p><strong>4． 特斯拉估值较高</strong></p><p>相对于其他汽车制造商和市值巨大的科技同行，特斯拉的估值一直较高，但如果特斯拉的汽车销售持续放缓，这种溢价可能会大幅降低。</p><p>YCharts的数据显示，尽管特斯拉去年的利润仅为丰田的20%，但其市值高达1.1万亿美元，是丰田的近5倍。其预期市盈率为118倍，是“七巨头”股票中第二高的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>（Nvidia）的三倍多，也高于其84倍的5年平均水平。</p><p>“对我来说，问题是，我以125倍的市盈率持有1亿美元的特斯拉股票，它甚至不接近’七巨头”中任何正常股票的市盈率，”格伯说，“因此，特斯拉的弱点是，如果今年情况不顺利，它可能会下跌50%。所以我们卖出特斯拉的股票。我们仍然有大量的股票，我们卖掉它们，因为我们认为它们被高估了。”</p><p>华尔街的一些大公司可能会同意格伯的观点。<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>对特斯拉最新的盈利发布持悲观态度。尽管投资者最初热情高涨，但该行表示，特斯拉股票的目标价仍为135美元，这意味着特斯拉股价可能较当前水平下跌60%。</p><p><em>本文编译自 BUSINESS INSIDER 《He was once Elon Musk&#39;s biggest believer. 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2025峰会上，阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信回应阿里与苹果合作传闻，他表示，苹果在中国需要一个本地化的合作伙伴，为他们的手机服务。苹果一直非常挑剔，他们与中国的多家公司进行了交谈。最终，他们选择与我们做生意。我们非常幸运，也非常荣幸能够与苹果这样的伟大公司做生意。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":524,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":401658955448584,"gmtCreate":1739068706128,"gmtModify":1739068708235,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"就跟原研药和仿制药差不多，仿制药怎么也做不到原研药的效果，只会导致内卷加剧","listText":"就跟原研药和仿制药差不多，仿制药怎么也做不到原研药的效果，只会导致内卷加剧","text":"就跟原研药和仿制药差不多，仿制药怎么也做不到原研药的效果，只会导致内卷加剧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/401658955448584","repostId":"1114670363","repostType":2,"repost":{"id":"1114670363","kind":"news","pubTimestamp":1739065307,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1114670363?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-09 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tg-height=\"600\"/><span>图片来源：视觉中国</span></p><p>DeepSeek的成功是中国经济增长模式的某种映射，即在保证要素投入的同时将要素效率运用至极致，在保证技术和产品质量的同时将产出成本节约至极致。DeepSeek在人工智能领域取得的突破，将在内外两个方面改变中国经济所处的环境，从外部来看，它使得美国针对中国技术领域所奉行的“小院高墙”战略陷入两难，从内部来看，它将促使国内实体经济与人工智能的融合大大提速。<br/><br/><strong>DeepSeek如何触动美国：经济、金融与美元的交织</strong></p><p>人工智能作为第四次产业革命的核心驱动力之一，在最近几年日益成为美国经济增长的核心引擎，美国经济对于人工智能领域的依赖程度加深。<br/><br/>在2024年，多数研究机构认为人工智能对于美国经济增长的直接拉动作用将在10年内显现。投资银行高盛认为至2034年，人工智能产业将直接拉动美国GDP增速抬升0.4个百分点。技术公司高知特认为，人工智能将使美国的生产率提高1.7%至3.5%，至2034年将拉动美国的GDP每年增长4770亿至1万亿美元。学术智库布鲁金斯学会认为人工智能有助于降低美国的行政成本和财政支出，在数年内可以累计节约财政支出达9000 亿美元，并可能在2044年之前将年度预算赤字降低约1/5。<br/><br/>除直接促进美国经济增长之外，人工智能还促进了美国资本市场的估值抬升。近年来美国股票市场表现较好，特别是2022年ChatGpt的推出对于美国资本市场形成了正向的刺激。随着美国科技巨头在数字技术以及人工智能领域的投入和竞争，微软、苹果、英伟达、特斯拉等七大科技巨头在标普500市值中的占比，已经从2014年的9.8%上升至2024年的34.6%。<br/><br/>最后，人工智能领域的突破还提振了全球对于美元的信心。自从布雷顿森林体系解体以来，美元指数的走高皆与科技进步相互关联。在以下时间段内，美元指数皆呈现出明显的上行：1980年至1985年，个人电脑领域取得突破，期间的1981年微软发布了DOS系统；1995年至2000年，在个人电脑普及背景下美国出现互联网投融资热潮；2007年至2016年，软件与智能手机跨越式发展，其中苹果公司于2007年首次发布iPhone。2020年美国采取了无限量的量化宽松政策并出现了明显的通胀，理论上而言美元应当走弱，但是由于人工智能技术领域的突破，美元指数在2022年以来总体呈现出升势，当年OpenAI推出了ChatGPT。</p><p>而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。</p><p>在DeepSeek出现之前，全球各界普遍认为美国在大模型及人工智能领域的领先优势是“断层式”的，这也是美国政府对华科技限制采取“小院高墙”战略的底层逻辑。然而，人工智能对于美国经济的影响越大，DeepSeek的成功对于美国经济与政策格局所形成的冲击就越显著。</p><p>2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。</p><p>来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。</p><p>正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。<br/><br/><strong>DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择</strong></p><p>首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。<br/><br/>回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。<br/><br/>除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。<br/><br/>除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。<br/><br/>从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 0.03千token，输出为$0.06/千token，而DeepSeek的价格为$0.01/千token，中文应用场景中的定价更低。<br/><br/>从全球大模型市场来看，虽然美国的大模型技术和大模型投资仍然居于主导地位，但是,以DeepSeek为代表的中国大模型却在成本和数量上取得了优势，从而可能在人工智能领域，至少是在生成式人工智能领域复刻制造业领域的成功。这使得中国技术企业可以用“跨越高墙”的策略来应对美国的“小院高墙”策略。<br/><br/>通常认为，人工智能技术主要依赖于算法、算力和数据三种要素，DeepSeek的创新主要集中于算法的优化层面，但是算法的优化所形成的联动效应又节约了算力和数据。当然DeepSeek自身也承认，其成功是“站在巨人的肩膀上”才能实现的，这一点也无需避讳，技术创新普遍都建立在技术溢出的基础之上。<br/><br/>抛开技术上的争论不谈，DeepSeek的成功在结果上，的确将美国的小院高墙策战略置于了两难困境：一方面，对华过度管制有可能倒逼中国加速自主创新，甚至从算法上的自主创新加快向算力创新过渡，而这一环节正是芯片竞争所集中的领域；另一方面，放松或者放弃管制有可能进一步丧失市场竞争优势，从而在算法和数据领域继续丧失因“干中学”等因素带来的市场收益或创新机遇。<br/><br/>在人工智能领域，也许低价倾销战略要远远优于技术封锁战略，但是很显然，美国已经失去了实施这一策略的窗口，并且陷入到了某种囚徒困境之中。对于美国市场上的竞争对手而言，诸如OpenAI这样的机构或许需要重新反思自己的闭源框架以及技术路径。当地时间2月5日，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，从这个角度来看，DeepSeek的确帮助推动了技术平权和知识平权。<br/><br/>对于中国的人工智能企业和行业而言，或许不应只考虑国内市场这一内部循环，而是要建立并保持“跨越高墙”的能力，甚至降低跨越高墙的必要性，比如引导高墙另一侧的用户主动跨越到这一边来，正如此前的Tiktok用户涌进“小红书”那样，这就是所谓的参与全球竞争并形成国际竞争力。</p><p><strong>DeepSeek驱动下的中国产业跃迁：比较优势与扩大开放</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek取得突破，打开了实体经济智能化的想象空间。<br/><br/>参考中国互联网经济以及科技公司取得成功的经验，可以想象DeepSeek将很快从技术突破走向商业成功。移动互联经济具有非常强的网络效应，只要用户数量和用户流量能够集聚，即便是针对个体消费用户采取零收费，也可以形成巨大的利润空间。而DeepSeek的低成本优势，恰恰有利于做到这一点，同时也有助于降低中小企业实现智能化的门槛。<br/><br/>从目前DeepSeek可以落地的应用场景来看，人工智能和实体经济的融合将持续提速：在金融服务领域，人工智能可以服务于智能风控、量化投资、合规审计；在医疗健康领域，人工智能可以服务于辅助诊断、药物研发与病程管理；在制造业领域，人工智能可以服务于工业质检、供应链优化及设备运维；在教育科研领域，人工智能可以服务于知识库、知识图谱的构建以及专业知识的传播；在企业管理领域，人工智能和企业ERP系统的连接可以提高企业管理效率和智能化管理水平；在政务服务领域，人工智能可以应用于信息归集、智能审批、政策仿真等公共服务。<br/><br/>除此之外，与人工智能大模型相连接的开发者生态和多模态应用则有可能进一步推动算力、数据、硬件等科技产业链的协同发展。<br/><br/>DeepSeek不应只是中国的，还应该是世界的。<br/><br/>虽然中美在科技领域的角力还会延续，但是正如贸易冲突并不能完全隔绝货物与服务的进出口一样，科技冲突也并不能完全隔绝人工智能领域的跨境交流。美国科技界将DeepSeek视作竞争对手，但却并没有一味地采取隔绝策略，英伟达、微软和亚马逊的部分服务平台已经纳入DeepSeek的模型使用。<br/><br/>DeepSeek以本土化为鲜明特色，并且蕴藏着技术与知识平权的技术理想主义色彩，但是如果不能在英语、德语、日语等非汉语市场参与市场竞争，不得不说将是中国人工智能行业的损失。人工智能是一种生产型服务业，在美西方持续推动高技术制造业领域的本土回流及近岸布局的背景下，中国的生产型服务业有可能形成一种对冲性的力量，比如在货物贸易顺差有可能收窄的同时，生产型服务业的逆差也有可能同时收窄。<br/><br/>即便美国还会继续采取技术封锁并强化小院高墙，但市场交易本身天然寻求最大可能的交易规模和最大可能的低廉成本，违反商业逻辑的政策很难在长期内执行。更重要的是，DeepSeek的开源技术路径使得它天然的具有“开放”特征和“全球”属性，它把技术主导权更好的交到了全球开发者手中。由此，中国在对外开放领域中的政策可能会更加灵活，在美国从全球自由贸易领域中不断退却的过程中，中国有机会扛起全球自由贸易的大旗。</p></body></html>","source":"lsy1651116200640","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 0.03千token，输出为$0.06/千token，而DeepSeek的价格为$0.01/千token，中文应用场景中的定价更低。从全球大模型市场来看，虽然美国的大模型技术和大模型投资仍然居于主导地位，但是,以DeepSeek为代表的中国大模型却在成本和数量上取得了优势，从而可能在人工智能领域，至少是在生成式人工智能领域复刻制造业领域的成功。这使得中国技术企业可以用“跨越高墙”的策略来应对美国的“小院高墙”策略。通常认为，人工智能技术主要依赖于算法、算力和数据三种要素，DeepSeek的创新主要集中于算法的优化层面，但是算法的优化所形成的联动效应又节约了算力和数据。当然DeepSeek自身也承认，其成功是“站在巨人的肩膀上”才能实现的，这一点也无需避讳，技术创新普遍都建立在技术溢出的基础之上。抛开技术上的争论不谈，DeepSeek的成功在结果上，的确将美国的小院高墙策战略置于了两难困境：一方面，对华过度管制有可能倒逼中国加速自主创新，甚至从算法上的自主创新加快向算力创新过渡，而这一环节正是芯片竞争所集中的领域；另一方面，放松或者放弃管制有可能进一步丧失市场竞争优势，从而在算法和数据领域继续丧失因“干中学”等因素带来的市场收益或创新机遇。在人工智能领域，也许低价倾销战略要远远优于技术封锁战略，但是很显然，美国已经失去了实施这一策略的窗口，并且陷入到了某种囚徒困境之中。对于美国市场上的竞争对手而言，诸如OpenAI这样的机构或许需要重新反思自己的闭源框架以及技术路径。当地时间2月5日，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，从这个角度来看，DeepSeek的确帮助推动了技术平权和知识平权。对于中国的人工智能企业和行业而言，或许不应只考虑国内市场这一内部循环，而是要建立并保持“跨越高墙”的能力，甚至降低跨越高墙的必要性，比如引导高墙另一侧的用户主动跨越到这一边来，正如此前的Tiktok用户涌进“小红书”那样，这就是所谓的参与全球竞争并形成国际竞争力。DeepSeek驱动下的中国产业跃迁：比较优势与扩大开放DeepSeek取得突破，打开了实体经济智能化的想象空间。参考中国互联网经济以及科技公司取得成功的经验，可以想象DeepSeek将很快从技术突破走向商业成功。移动互联经济具有非常强的网络效应，只要用户数量和用户流量能够集聚，即便是针对个体消费用户采取零收费，也可以形成巨大的利润空间。而DeepSeek的低成本优势，恰恰有利于做到这一点，同时也有助于降低中小企业实现智能化的门槛。从目前DeepSeek可以落地的应用场景来看，人工智能和实体经济的融合将持续提速：在金融服务领域，人工智能可以服务于智能风控、量化投资、合规审计；在医疗健康领域，人工智能可以服务于辅助诊断、药物研发与病程管理；在制造业领域，人工智能可以服务于工业质检、供应链优化及设备运维；在教育科研领域，人工智能可以服务于知识库、知识图谱的构建以及专业知识的传播；在企业管理领域，人工智能和企业ERP系统的连接可以提高企业管理效率和智能化管理水平；在政务服务领域，人工智能可以应用于信息归集、智能审批、政策仿真等公共服务。除此之外，与人工智能大模型相连接的开发者生态和多模态应用则有可能进一步推动算力、数据、硬件等科技产业链的协同发展。DeepSeek不应只是中国的，还应该是世界的。虽然中美在科技领域的角力还会延续，但是正如贸易冲突并不能完全隔绝货物与服务的进出口一样，科技冲突也并不能完全隔绝人工智能领域的跨境交流。美国科技界将DeepSeek视作竞争对手，但却并没有一味地采取隔绝策略，英伟达、微软和亚马逊的部分服务平台已经纳入DeepSeek的模型使用。DeepSeek以本土化为鲜明特色，并且蕴藏着技术与知识平权的技术理想主义色彩，但是如果不能在英语、德语、日语等非汉语市场参与市场竞争，不得不说将是中国人工智能行业的损失。人工智能是一种生产型服务业，在美西方持续推动高技术制造业领域的本土回流及近岸布局的背景下，中国的生产型服务业有可能形成一种对冲性的力量，比如在货物贸易顺差有可能收窄的同时，生产型服务业的逆差也有可能同时收窄。即便美国还会继续采取技术封锁并强化小院高墙，但市场交易本身天然寻求最大可能的交易规模和最大可能的低廉成本，违反商业逻辑的政策很难在长期内执行。更重要的是，DeepSeek的开源技术路径使得它天然的具有“开放”特征和“全球”属性，它把技术主导权更好的交到了全球开发者手中。由此，中国在对外开放领域中的政策可能会更加灵活，在美国从全球自由贸易领域中不断退却的过程中，中国有机会扛起全球自由贸易的大旗。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":469,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":400281341194512,"gmtCreate":1738751100067,"gmtModify":1738751101886,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"反正以后是离不开ai","listText":"反正以后是离不开ai","text":"反正以后是离不开ai","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/400281341194512","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":540,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":382407928185000,"gmtCreate":1734392257748,"gmtModify":1734392261823,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"目标美股市值第一","listText":"目标美股市值第一","text":"目标美股市值第一","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/382407928185000","repostId":"2492629388","repostType":2,"repost":{"id":"2492629388","kind":"news","pubTimestamp":1734390160,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2492629388?lang=&edition=full","pubTime":"2024-12-17 07:02","market":"us","language":"zh","title":"冲击2万亿美元市值！华尔街分析师大幅上调特斯拉目标价","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2492629388","media":"智通财经","summary":"智通财经APP获悉，周一，特斯拉股价大幅上涨6.14%，收报463.02美元。这一涨幅得益于华尔街分析师大幅上调特斯拉目标价的推动。这种股价超越华尔街最高目标价的现象非常罕见。历史数据显示，上一次特斯拉股价超过400美元是在2021年末，当时市场上也仅有少数分析师的目标价高于467美元。然而，未来能否延续这场特斯拉股价的史诗级上涨行情仍需时间检验。截至周一交易结束，特斯拉股价年内已上涨约86%，距离Ives的新目标价515美元仅差11%。","content":"<html><head></head><body><p>智通财经APP获悉，周一，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>(TSLA.US)股价大幅上涨6.14%，收报463.02美元。这一涨幅得益于华尔街分析师大幅上调特斯拉目标价的推动。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3277b6ec7a8603d907a1dad39063936e\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>周日，Wedbush分析师Dan Ives将特斯拉的目标价从400美元上调至515美元，成为华尔街最高目标价。他还给出了“乐观情景”下的目标价650美元，这将使特斯拉的市值达到约2.1万亿美元，而目前的新目标价对应的市值约为1.7万亿美元。</p><p>Ives在报告中表示，特朗普政府将成为“未来几年自动驾驶和人工智能领域对特斯拉和马斯克的游戏规则改变者”。</p><p>特斯拉使用基于人工智能的计算技术训练汽车实现自动驾驶，其最高级别的驾驶辅助软件——全自动驾驶(FSD)功能仍在持续改进。该软件目前在大部分时间能够完成驾驶任务，但仍需人类监督。与此同时，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>母公司Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US)旗下的自动驾驶公司Waymo每周完成超过15万次无人驾驶出租车服务，并计划在2025年将Waymo服务扩展至更多城市。</p><p>随着技术的成熟，Ives和许多华尔街分析师预计，特朗普政策将使提供自动驾驶服务变得更加容易。他在周日报告中写道：“我们认为，特斯拉在未来12至18个月内向2万亿美元市值迈进的步伐已经开始。”</p><p>Ives一直是特斯拉的长期看涨者，对该股评级为“买入”。然而，这次上调目标价的意义在于解决了一个不寻常的现象——近期特斯拉的股价涨幅已经超越了华尔街主流券商的最高目标价。</p><p>在周一交易之前，特斯拉股价自11月5日美国大选以来已累计上涨73%，年内涨幅达76%。这一波涨势迅猛，使其股价甚至超过了此前由Daiwa分析师Jairam Nathan设定的最高目标价420美元。</p><p>这种股价超越华尔街最高目标价的现象非常罕见。历史数据显示，上一次特斯拉股价超过400美元是在2021年末，当时市场上也仅有少数分析师的目标价高于467美元。</p><p>现在，投资者终于有了一个远高于上周五收盘价436.23美元的目标价，这或许能为他们带来一些信心。然而，未来能否延续这场特斯拉股价的史诗级上涨行情仍需时间检验。</p><p>截至周一交易结束，特斯拉股价年内已上涨约86%，距离Ives的新目标价515美元仅差11%。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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start;\">麦考密克的裁决推翻了美国企业高管有史以来最高的薪酬安排，这可能会让马斯克的财富大幅缩水。但即使没有这笔奖金，他仍然是世界上最富有的人。</p><p style=\"text-align: start;\">就在这一裁决出台前不久，马斯克的财富创下历史新高，超过了2021年11月创下的3404亿美元的纪录，这要归功于美国总统大选后特斯拉的股价上涨，以及他的人工智能初创公司xAI获得了新一轮融资。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国特拉华州法官驳回马斯克创纪录薪酬计划</title>\n<style 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McCormick）仍决定坚持1月份的最初裁决，即该公司董事会在2018年通过该计划时受这位亿万富翁企业家的影响太大。该股票期权方案最初价值26亿美元，在今年1月法官取消该方案时价值约560亿美元。按周一特斯拉收盘价计算，该计划价值约1015亿美元。麦考密克的裁决推翻了美国企业高管有史以来最高的薪酬安排，这可能会让马斯克的财富大幅缩水。但即使没有这笔奖金，他仍然是世界上最富有的人。就在这一裁决出台前不久，马斯克的财富创下历史新高，超过了2021年11月创下的3404亿美元的纪录，这要归功于美国总统大选后特斯拉的股价上涨，以及他的人工智能初创公司xAI获得了新一轮融资。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":594,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":372338881261920,"gmtCreate":1731942707961,"gmtModify":1731942709948,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"开始空了","listText":"开始空了","text":"开始空了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/372338881261920","repostId":"1152424005","repostType":2,"repost":{"id":"1152424005","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1731942001,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1152424005?lang=&edition=full","pubTime":"2024-11-18 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09:41","market":"us","language":"zh","title":"DeepSeek让美国陷入囚徒困境","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1114670363","media":"财富FORTUNE","summary":"而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。","content":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb64e9e1857300e965170471eaf69b3c\" alt=\"图片来源：视觉中国\" title=\"图片来源：视觉中国\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"600\"/><span>图片来源：视觉中国</span></p><p>DeepSeek的成功是中国经济增长模式的某种映射，即在保证要素投入的同时将要素效率运用至极致，在保证技术和产品质量的同时将产出成本节约至极致。DeepSeek在人工智能领域取得的突破，将在内外两个方面改变中国经济所处的环境，从外部来看，它使得美国针对中国技术领域所奉行的“小院高墙”战略陷入两难，从内部来看，它将促使国内实体经济与人工智能的融合大大提速。<br/><br/><strong>DeepSeek如何触动美国：经济、金融与美元的交织</strong></p><p>人工智能作为第四次产业革命的核心驱动力之一，在最近几年日益成为美国经济增长的核心引擎，美国经济对于人工智能领域的依赖程度加深。<br/><br/>在2024年，多数研究机构认为人工智能对于美国经济增长的直接拉动作用将在10年内显现。投资银行高盛认为至2034年，人工智能产业将直接拉动美国GDP增速抬升0.4个百分点。技术公司高知特认为，人工智能将使美国的生产率提高1.7%至3.5%，至2034年将拉动美国的GDP每年增长4770亿至1万亿美元。学术智库布鲁金斯学会认为人工智能有助于降低美国的行政成本和财政支出，在数年内可以累计节约财政支出达9000 亿美元，并可能在2044年之前将年度预算赤字降低约1/5。<br/><br/>除直接促进美国经济增长之外，人工智能还促进了美国资本市场的估值抬升。近年来美国股票市场表现较好，特别是2022年ChatGpt的推出对于美国资本市场形成了正向的刺激。随着美国科技巨头在数字技术以及人工智能领域的投入和竞争，微软、苹果、英伟达、特斯拉等七大科技巨头在标普500市值中的占比，已经从2014年的9.8%上升至2024年的34.6%。<br/><br/>最后，人工智能领域的突破还提振了全球对于美元的信心。自从布雷顿森林体系解体以来，美元指数的走高皆与科技进步相互关联。在以下时间段内，美元指数皆呈现出明显的上行：1980年至1985年，个人电脑领域取得突破，期间的1981年微软发布了DOS系统；1995年至2000年，在个人电脑普及背景下美国出现互联网投融资热潮；2007年至2016年，软件与智能手机跨越式发展，其中苹果公司于2007年首次发布iPhone。2020年美国采取了无限量的量化宽松政策并出现了明显的通胀，理论上而言美元应当走弱，但是由于人工智能技术领域的突破，美元指数在2022年以来总体呈现出升势，当年OpenAI推出了ChatGPT。</p><p>而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。</p><p>在DeepSeek出现之前，全球各界普遍认为美国在大模型及人工智能领域的领先优势是“断层式”的，这也是美国政府对华科技限制采取“小院高墙”战略的底层逻辑。然而，人工智能对于美国经济的影响越大，DeepSeek的成功对于美国经济与政策格局所形成的冲击就越显著。</p><p>2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。</p><p>来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。</p><p>正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。<br/><br/><strong>DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择</strong></p><p>首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。<br/><br/>回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。<br/><br/>除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。<br/><br/>除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。<br/><br/>从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 0.03千token，输出为$0.06/千token，而DeepSeek的价格为$0.01/千token，中文应用场景中的定价更低。<br/><br/>从全球大模型市场来看，虽然美国的大模型技术和大模型投资仍然居于主导地位，但是,以DeepSeek为代表的中国大模型却在成本和数量上取得了优势，从而可能在人工智能领域，至少是在生成式人工智能领域复刻制造业领域的成功。这使得中国技术企业可以用“跨越高墙”的策略来应对美国的“小院高墙”策略。<br/><br/>通常认为，人工智能技术主要依赖于算法、算力和数据三种要素，DeepSeek的创新主要集中于算法的优化层面，但是算法的优化所形成的联动效应又节约了算力和数据。当然DeepSeek自身也承认，其成功是“站在巨人的肩膀上”才能实现的，这一点也无需避讳，技术创新普遍都建立在技术溢出的基础之上。<br/><br/>抛开技术上的争论不谈，DeepSeek的成功在结果上，的确将美国的小院高墙策战略置于了两难困境：一方面，对华过度管制有可能倒逼中国加速自主创新，甚至从算法上的自主创新加快向算力创新过渡，而这一环节正是芯片竞争所集中的领域；另一方面，放松或者放弃管制有可能进一步丧失市场竞争优势，从而在算法和数据领域继续丧失因“干中学”等因素带来的市场收益或创新机遇。<br/><br/>在人工智能领域，也许低价倾销战略要远远优于技术封锁战略，但是很显然，美国已经失去了实施这一策略的窗口，并且陷入到了某种囚徒困境之中。对于美国市场上的竞争对手而言，诸如OpenAI这样的机构或许需要重新反思自己的闭源框架以及技术路径。当地时间2月5日，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，从这个角度来看，DeepSeek的确帮助推动了技术平权和知识平权。<br/><br/>对于中国的人工智能企业和行业而言，或许不应只考虑国内市场这一内部循环，而是要建立并保持“跨越高墙”的能力，甚至降低跨越高墙的必要性，比如引导高墙另一侧的用户主动跨越到这一边来，正如此前的Tiktok用户涌进“小红书”那样，这就是所谓的参与全球竞争并形成国际竞争力。</p><p><strong>DeepSeek驱动下的中国产业跃迁：比较优势与扩大开放</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek取得突破，打开了实体经济智能化的想象空间。<br/><br/>参考中国互联网经济以及科技公司取得成功的经验，可以想象DeepSeek将很快从技术突破走向商业成功。移动互联经济具有非常强的网络效应，只要用户数量和用户流量能够集聚，即便是针对个体消费用户采取零收费，也可以形成巨大的利润空间。而DeepSeek的低成本优势，恰恰有利于做到这一点，同时也有助于降低中小企业实现智能化的门槛。<br/><br/>从目前DeepSeek可以落地的应用场景来看，人工智能和实体经济的融合将持续提速：在金融服务领域，人工智能可以服务于智能风控、量化投资、合规审计；在医疗健康领域，人工智能可以服务于辅助诊断、药物研发与病程管理；在制造业领域，人工智能可以服务于工业质检、供应链优化及设备运维；在教育科研领域，人工智能可以服务于知识库、知识图谱的构建以及专业知识的传播；在企业管理领域，人工智能和企业ERP系统的连接可以提高企业管理效率和智能化管理水平；在政务服务领域，人工智能可以应用于信息归集、智能审批、政策仿真等公共服务。<br/><br/>除此之外，与人工智能大模型相连接的开发者生态和多模态应用则有可能进一步推动算力、数据、硬件等科技产业链的协同发展。<br/><br/>DeepSeek不应只是中国的，还应该是世界的。<br/><br/>虽然中美在科技领域的角力还会延续，但是正如贸易冲突并不能完全隔绝货物与服务的进出口一样，科技冲突也并不能完全隔绝人工智能领域的跨境交流。美国科技界将DeepSeek视作竞争对手，但却并没有一味地采取隔绝策略，英伟达、微软和亚马逊的部分服务平台已经纳入DeepSeek的模型使用。<br/><br/>DeepSeek以本土化为鲜明特色，并且蕴藏着技术与知识平权的技术理想主义色彩，但是如果不能在英语、德语、日语等非汉语市场参与市场竞争，不得不说将是中国人工智能行业的损失。人工智能是一种生产型服务业，在美西方持续推动高技术制造业领域的本土回流及近岸布局的背景下，中国的生产型服务业有可能形成一种对冲性的力量，比如在货物贸易顺差有可能收窄的同时，生产型服务业的逆差也有可能同时收窄。<br/><br/>即便美国还会继续采取技术封锁并强化小院高墙，但市场交易本身天然寻求最大可能的交易规模和最大可能的低廉成本，违反商业逻辑的政策很难在长期内执行。更重要的是，DeepSeek的开源技术路径使得它天然的具有“开放”特征和“全球”属性，它把技术主导权更好的交到了全球开发者手中。由此，中国在对外开放领域中的政策可能会更加灵活，在美国从全球自由贸易领域中不断退却的过程中，中国有机会扛起全球自由贸易的大旗。</p></body></html>","source":"lsy1651116200640","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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}\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nDeepSeek让美国陷入囚徒困境\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-02-09 09:41 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/jr9iXTbyLsPvY2IJed3njg><strong>财富FORTUNE</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>图片来源：视觉中国DeepSeek的成功是中国经济增长模式的某种映射，即在保证要素投入的同时将要素效率运用至极致，在保证技术和产品质量的同时将产出成本节约至极致。DeepSeek在人工智能领域取得的突破，将在内外两个方面改变中国经济所处的环境，从外部来看，它使得美国针对中国技术领域所奉行的“小院高墙”战略陷入两难，从内部来看，它将促使国内实体经济与人工智能的融合大大提速。DeepSeek如何触动...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/jr9iXTbyLsPvY2IJed3njg\">Web 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亿美元，并可能在2044年之前将年度预算赤字降低约1/5。除直接促进美国经济增长之外，人工智能还促进了美国资本市场的估值抬升。近年来美国股票市场表现较好，特别是2022年ChatGpt的推出对于美国资本市场形成了正向的刺激。随着美国科技巨头在数字技术以及人工智能领域的投入和竞争，微软、苹果、英伟达、特斯拉等七大科技巨头在标普500市值中的占比，已经从2014年的9.8%上升至2024年的34.6%。最后，人工智能领域的突破还提振了全球对于美元的信心。自从布雷顿森林体系解体以来，美元指数的走高皆与科技进步相互关联。在以下时间段内，美元指数皆呈现出明显的上行：1980年至1985年，个人电脑领域取得突破，期间的1981年微软发布了DOS系统；1995年至2000年，在个人电脑普及背景下美国出现互联网投融资热潮；2007年至2016年，软件与智能手机跨越式发展，其中苹果公司于2007年首次发布iPhone。2020年美国采取了无限量的量化宽松政策并出现了明显的通胀，理论上而言美元应当走弱，但是由于人工智能技术领域的突破，美元指数在2022年以来总体呈现出升势，当年OpenAI推出了ChatGPT。而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。在DeepSeek出现之前，全球各界普遍认为美国在大模型及人工智能领域的领先优势是“断层式”的，这也是美国政府对华科技限制采取“小院高墙”战略的底层逻辑。然而，人工智能对于美国经济的影响越大，DeepSeek的成功对于美国经济与政策格局所形成的冲击就越显著。2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 0.03千token，输出为$0.06/千token，而DeepSeek的价格为$0.01/千token，中文应用场景中的定价更低。从全球大模型市场来看，虽然美国的大模型技术和大模型投资仍然居于主导地位，但是,以DeepSeek为代表的中国大模型却在成本和数量上取得了优势，从而可能在人工智能领域，至少是在生成式人工智能领域复刻制造业领域的成功。这使得中国技术企业可以用“跨越高墙”的策略来应对美国的“小院高墙”策略。通常认为，人工智能技术主要依赖于算法、算力和数据三种要素，DeepSeek的创新主要集中于算法的优化层面，但是算法的优化所形成的联动效应又节约了算力和数据。当然DeepSeek自身也承认，其成功是“站在巨人的肩膀上”才能实现的，这一点也无需避讳，技术创新普遍都建立在技术溢出的基础之上。抛开技术上的争论不谈，DeepSeek的成功在结果上，的确将美国的小院高墙策战略置于了两难困境：一方面，对华过度管制有可能倒逼中国加速自主创新，甚至从算法上的自主创新加快向算力创新过渡，而这一环节正是芯片竞争所集中的领域；另一方面，放松或者放弃管制有可能进一步丧失市场竞争优势，从而在算法和数据领域继续丧失因“干中学”等因素带来的市场收益或创新机遇。在人工智能领域，也许低价倾销战略要远远优于技术封锁战略，但是很显然，美国已经失去了实施这一策略的窗口，并且陷入到了某种囚徒困境之中。对于美国市场上的竞争对手而言，诸如OpenAI这样的机构或许需要重新反思自己的闭源框架以及技术路径。当地时间2月5日，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，从这个角度来看，DeepSeek的确帮助推动了技术平权和知识平权。对于中国的人工智能企业和行业而言，或许不应只考虑国内市场这一内部循环，而是要建立并保持“跨越高墙”的能力，甚至降低跨越高墙的必要性，比如引导高墙另一侧的用户主动跨越到这一边来，正如此前的Tiktok用户涌进“小红书”那样，这就是所谓的参与全球竞争并形成国际竞争力。DeepSeek驱动下的中国产业跃迁：比较优势与扩大开放DeepSeek取得突破，打开了实体经济智能化的想象空间。参考中国互联网经济以及科技公司取得成功的经验，可以想象DeepSeek将很快从技术突破走向商业成功。移动互联经济具有非常强的网络效应，只要用户数量和用户流量能够集聚，即便是针对个体消费用户采取零收费，也可以形成巨大的利润空间。而DeepSeek的低成本优势，恰恰有利于做到这一点，同时也有助于降低中小企业实现智能化的门槛。从目前DeepSeek可以落地的应用场景来看，人工智能和实体经济的融合将持续提速：在金融服务领域，人工智能可以服务于智能风控、量化投资、合规审计；在医疗健康领域，人工智能可以服务于辅助诊断、药物研发与病程管理；在制造业领域，人工智能可以服务于工业质检、供应链优化及设备运维；在教育科研领域，人工智能可以服务于知识库、知识图谱的构建以及专业知识的传播；在企业管理领域，人工智能和企业ERP系统的连接可以提高企业管理效率和智能化管理水平；在政务服务领域，人工智能可以应用于信息归集、智能审批、政策仿真等公共服务。除此之外，与人工智能大模型相连接的开发者生态和多模态应用则有可能进一步推动算力、数据、硬件等科技产业链的协同发展。DeepSeek不应只是中国的，还应该是世界的。虽然中美在科技领域的角力还会延续，但是正如贸易冲突并不能完全隔绝货物与服务的进出口一样，科技冲突也并不能完全隔绝人工智能领域的跨境交流。美国科技界将DeepSeek视作竞争对手，但却并没有一味地采取隔绝策略，英伟达、微软和亚马逊的部分服务平台已经纳入DeepSeek的模型使用。DeepSeek以本土化为鲜明特色，并且蕴藏着技术与知识平权的技术理想主义色彩，但是如果不能在英语、德语、日语等非汉语市场参与市场竞争，不得不说将是中国人工智能行业的损失。人工智能是一种生产型服务业，在美西方持续推动高技术制造业领域的本土回流及近岸布局的背景下，中国的生产型服务业有可能形成一种对冲性的力量，比如在货物贸易顺差有可能收窄的同时，生产型服务业的逆差也有可能同时收窄。即便美国还会继续采取技术封锁并强化小院高墙，但市场交易本身天然寻求最大可能的交易规模和最大可能的低廉成本，违反商业逻辑的政策很难在长期内执行。更重要的是，DeepSeek的开源技术路径使得它天然的具有“开放”特征和“全球”属性，它把技术主导权更好的交到了全球开发者手中。由此，中国在对外开放领域中的政策可能会更加灵活，在美国从全球自由贸易领域中不断退却的过程中，中国有机会扛起全球自由贸易的大旗。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":469,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":407040629641624,"gmtCreate":1740393731813,"gmtModify":1740393733120,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"跌50%我卖房allin&nbsp;","listText":"跌50%我卖房allin&nbsp;","text":"跌50%我卖房allin","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/407040629641624","repostId":"1103660322","repostType":2,"repost":{"id":"1103660322","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1740374420,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1103660322?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-24 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tg-height=\"240\"/></p><p>格伯认为，在一系列熟悉的问题中，这一趋势仍在继续，包括估值过高、对该公司全自动驾驶（FSD）能力的担忧，以及马斯克不可预测的行为带来的连锁反应。</p><p>在最新的一次采访中，格伯进一步阐述了他的悲观观点，概述了他认为特斯拉很容易受到高达50%的下跌影响的原因。</p><p>监管文件显示，格伯在2024年将持有的特斯拉股份减少了31%，截至去年年底，他仍持有26.2万股特斯拉股票，价值1.06亿美元。</p><p><strong>以下是格伯预测特斯拉将面临艰难一年的四个原因：</strong></p><p><strong>1． FSD“行不通”</strong></p><p>格伯认为，今年特斯拉的股票将遭遇灾难，因为马斯克6月份在德克萨斯州奥斯汀推出自动驾驶出租车网络的目标过于雄心勃勃。</p><p>“所有这些东西都将在今年实现，因为他把实现全自动驾驶的最后期限定为几个月后。这似乎不可能发生，”格伯说。</p><p>“我们在机器人出租车和自动驾驶方面远远落后，这是毫无疑问的，”戈伯说，并补充说他认为Waymo的方法是“一个更安全的系统”。</p><p>他说：“我现在认为，你需要激光雷达来拥有一个足够安全的全自动驾驶系统。他们（特斯拉）将会碰壁，除非他们改变硬件，否则他们无法变得更好。”</p><p><strong>2． 马斯克分心了</strong></p><p>从经营特斯拉、SpaceX和xAI等多家公司，到在X上发表大量文章，到在DOGE牵头提高政府效率，再到成为十几个孩子的父亲，可以肯定地说，马斯克一天中的时间可能不够用。</p><p>格伯认为，这对特斯拉股东来说是个问题，尤其是考虑到马斯克最近几个月的唯一关注点似乎是人工智能。</p><p>格伯表示：“他100%专注于人工智能，这对特斯拉的不利影响大于对xAI和其他所有业务的有利影响，因为他已经不在特斯拉工作了。”</p><p>“如果他把所有的时间都投入到全自动驾驶上，我对特斯拉会更有信心。”</p><p><strong>3． 电动汽车销售放缓</strong></p><p>虽然投资者对特斯拉的炒作主要集中在其自动驾驶和机器人的雄心上，但销售汽车仍然是该公司的核心业务，而这一业务开始放缓。</p><p>去年是特斯拉电动汽车销量首次出现年度下滑。在预测2025年增长20%-30%之后，该公司管理层在最新的财报电话会议上表示，预计今年将“恢复增长”。</p><p>对于格伯来说，来自比亚迪日益激烈的竞争，对特斯拉在美国以外的电动汽车业务构成了真正的威胁。他说。“比亚迪是一家如此优秀的公司，新兴市场的每个人都在购买比亚迪。”</p><p>特斯拉面临的另一个威胁是马斯克与美国总统特朗普的密切关系。</p><p>格伯解释道：“这只会制造愤怒。我从未见过这种对特斯拉的愤怒，但这不是对特斯拉这个公司的愤怒，而是因为埃隆，这是人们发泄愤怒的唯一途径。”</p><p>美国歌手谢丽尔·克劳（Sheryl Crow）上周在Instagram上发布了一段视频，向她的特斯拉挥手告别，她卖掉了特斯拉以示抗议。</p><p>这一趋势可能会在美国以外的地区加速发展，据报道，特斯拉1月份在法国、德国和挪威的汽车销量分别下降了63%、60%和38%。</p><p>“我们必须卖车，但人们已经不想要了，”格伯说。</p><p><strong>4． 特斯拉估值较高</strong></p><p>相对于其他汽车制造商和市值巨大的科技同行，特斯拉的估值一直较高，但如果特斯拉的汽车销售持续放缓，这种溢价可能会大幅降低。</p><p>YCharts的数据显示，尽管特斯拉去年的利润仅为丰田的20%，但其市值高达1.1万亿美元，是丰田的近5倍。其预期市盈率为118倍，是“七巨头”股票中第二高的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>（Nvidia）的三倍多，也高于其84倍的5年平均水平。</p><p>“对我来说，问题是，我以125倍的市盈率持有1亿美元的特斯拉股票，它甚至不接近’七巨头”中任何正常股票的市盈率，”格伯说，“因此，特斯拉的弱点是，如果今年情况不顺利，它可能会下跌50%。所以我们卖出特斯拉的股票。我们仍然有大量的股票，我们卖掉它们，因为我们认为它们被高估了。”</p><p>华尔街的一些大公司可能会同意格伯的观点。<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>对特斯拉最新的盈利发布持悲观态度。尽管投资者最初热情高涨，但该行表示，特斯拉股票的目标价仍为135美元，这意味着特斯拉股价可能较当前水平下跌60%。</p><p><em>本文编译自 BUSINESS INSIDER 《He was once Elon Musk&#39;s biggest believer. Now he&#39;s doubling down on why Tesla stock will feel serious pain in 2025.》</em></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉股价面临50%跌幅风险？马斯克曾经的忠实信徒详解四大危机</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>母公司Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US)旗下的自动驾驶公司Waymo每周完成超过15万次无人驾驶出租车服务，并计划在2025年将Waymo服务扩展至更多城市。</p><p>随着技术的成熟，Ives和许多华尔街分析师预计，特朗普政策将使提供自动驾驶服务变得更加容易。他在周日报告中写道：“我们认为，特斯拉在未来12至18个月内向2万亿美元市值迈进的步伐已经开始。”</p><p>Ives一直是特斯拉的长期看涨者，对该股评级为“买入”。然而，这次上调目标价的意义在于解决了一个不寻常的现象——近期特斯拉的股价涨幅已经超越了华尔街主流券商的最高目标价。</p><p>在周一交易之前，特斯拉股价自11月5日美国大选以来已累计上涨73%，年内涨幅达76%。这一波涨势迅猛，使其股价甚至超过了此前由Daiwa分析师Jairam Nathan设定的最高目标价420美元。</p><p>这种股价超越华尔街最高目标价的现象非常罕见。历史数据显示，上一次特斯拉股价超过400美元是在2021年末，当时市场上也仅有少数分析师的目标价高于467美元。</p><p>现在，投资者终于有了一个远高于上周五收盘价436.23美元的目标价，这或许能为他们带来一些信心。然而，未来能否延续这场特斯拉股价的史诗级上涨行情仍需时间检验。</p><p>截至周一交易结束，特斯拉股价年内已上涨约86%，距离Ives的新目标价515美元仅差11%。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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Ives将特斯拉的目标价从400美元上调至515美元，成为华尔街最高目标价。他还给出了“乐观情景”下的目标价650美元，这将使特斯拉的市值达到约2.1万亿美元，而目前的新目标价对应的市值约为1.7万亿美元。Ives在...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1225705.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d1f099f6724852eed80c0925003dfca8","relate_stocks":{},"source_url":"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1225705.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2492629388","content_text":"智通财经APP获悉，周一，特斯拉(TSLA.US)股价大幅上涨6.14%，收报463.02美元。这一涨幅得益于华尔街分析师大幅上调特斯拉目标价的推动。周日，Wedbush分析师Dan Ives将特斯拉的目标价从400美元上调至515美元，成为华尔街最高目标价。他还给出了“乐观情景”下的目标价650美元，这将使特斯拉的市值达到约2.1万亿美元，而目前的新目标价对应的市值约为1.7万亿美元。Ives在报告中表示，特朗普政府将成为“未来几年自动驾驶和人工智能领域对特斯拉和马斯克的游戏规则改变者”。特斯拉使用基于人工智能的计算技术训练汽车实现自动驾驶，其最高级别的驾驶辅助软件——全自动驾驶(FSD)功能仍在持续改进。该软件目前在大部分时间能够完成驾驶任务，但仍需人类监督。与此同时，谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US)旗下的自动驾驶公司Waymo每周完成超过15万次无人驾驶出租车服务，并计划在2025年将Waymo服务扩展至更多城市。随着技术的成熟，Ives和许多华尔街分析师预计，特朗普政策将使提供自动驾驶服务变得更加容易。他在周日报告中写道：“我们认为，特斯拉在未来12至18个月内向2万亿美元市值迈进的步伐已经开始。”Ives一直是特斯拉的长期看涨者，对该股评级为“买入”。然而，这次上调目标价的意义在于解决了一个不寻常的现象——近期特斯拉的股价涨幅已经超越了华尔街主流券商的最高目标价。在周一交易之前，特斯拉股价自11月5日美国大选以来已累计上涨73%，年内涨幅达76%。这一波涨势迅猛，使其股价甚至超过了此前由Daiwa分析师Jairam Nathan设定的最高目标价420美元。这种股价超越华尔街最高目标价的现象非常罕见。历史数据显示，上一次特斯拉股价超过400美元是在2021年末，当时市场上也仅有少数分析师的目标价高于467美元。现在，投资者终于有了一个远高于上周五收盘价436.23美元的目标价，这或许能为他们带来一些信心。然而，未来能否延续这场特斯拉股价的史诗级上涨行情仍需时间检验。截至周一交易结束，特斯拉股价年内已上涨约86%，距离Ives的新目标价515美元仅差11%。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":660,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":411781654954424,"gmtCreate":1741566220512,"gmtModify":1741566222826,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"特斯拉肯定会跌倒1开头，那时候才是加仓的开始，现在特斯拉已经有当年手机届诺基亚的影子了","listText":"特斯拉肯定会跌倒1开头，那时候才是加仓的开始，现在特斯拉已经有当年手机届诺基亚的影子了","text":"特斯拉肯定会跌倒1开头，那时候才是加仓的开始，现在特斯拉已经有当年手机届诺基亚的影子了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/411781654954424","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":293,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408114759279240,"gmtCreate":1740658461859,"gmtModify":1740658464240,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"卖 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left;\">在英伟达公布业绩之后，段永平在雪球网表示：“尽管没完全看懂NVDA（英伟达），但我还是准备开始卖点NVDA的put了。AI值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f44c7ba4994f1e68d995796ef2a7e457\" tg-width=\"665\" tg-height=\"551\"/></p><p style=\"text-align: left;\">美东时间2月26日盘后，英伟达发布了2025财年第四季度财报，财报显示，在2023年因AI热潮呈现爆发式增长后，最近一年英伟达的营收增长持续放缓，四季度的同比增速为2024财年第一财季以来的将近两年来最低水平，不到一年前2024财年第四财季增速高峰265%的三分之一。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，英伟达四季度营收放缓仍创新高，营收增长78%，数据中心收入增长93%，均强于分析师预期。Blackwell创收110亿，Q1指引优于预期，黄仁勋称一季度Blackwell芯片的销售额已达数十亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是，财报发布前，有人在雪球上发帖表示关注，段永平也进行了回帖，对话一直持续到英伟达财报发布后。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平 :  </strong>NVDA 很难看懂的并不是短期的增长，而是长期的护城河到底是什么。10 年后的 NVDA 肯定还在，但还是目前的市场地位吗？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>提问：</strong>能不能解释得再细一点，段总？是以会有更强的竞争对手比如 amd，国产 gpu？还是说以后核显越来越强，私人家用足以，分强走一部分独显市场？还是说 ds 出现，显卡算力市场并不需要那么大？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平 :  </strong>我没啥可解释的。我说的是我看不懂。</p><p style=\"text-align: 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left;\"><strong>评论区：</strong>deepseek不是冲击力算力问题，而是支持非cuda生态的其它厂商芯片。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>这个是关键！但我没看懂是不是真是那么回事。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>传说中的量子计算会不会是一个颠覆性技术？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>没有什么比可控核聚变厉害的了。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平: </strong>尽管没完全看懂NVDA，但我还是准备开始卖点NVDA的put了。ai值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>你卖put我来买，泡沫已经太明显。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>你拉倒吧！</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>英伟达火了两年，很好奇为什么大道在这个时点关注？特别DS出来后对算力的争议巨大，大道是看见了什么？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>我关注很久了！</p><p><br/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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gpu？还是说以后核显越来越强，私人家用足以，分强走一部分独显市场？还是说 ds 出现，显卡算力市场并不需要那么大？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平 :  </strong>我没啥可解释的。我说的是我看不懂。</p><p style=\"text-align: left;\">未来算力的需求肯定是会继续增长的，算力的供应包括 DS 这种效率提高也大概率是会继续增长的。</p><p style=\"text-align: left;\">NVDA 目前的毛利率巨高，因为各大厂都不敢不买算力。同时，各有钱的大厂肯定是不心甘一直这么高的价钱去买算力的。</p><p style=\"text-align: left;\">这么多有钱的企业，搞个三五年难道还不能搞出点名堂来？总感觉 NVDA 的 MOAT（护城河）不是那么牢不可破，但这确实不是我能力圈内的东西。</p><p style=\"text-align: left;\">段永平还附上了一张图片：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c8898d18466b7d35d063070af29d449\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1365\"/></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平: </strong>我知道目前NVDA的护城河是CUDA，也知道CUDA的生态有点像苹果。</p><p style=\"text-align: left;\">我也早就看到黄（仁勋）说的，目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵，也看到黄说的<strong>10年后算力会是百万倍的增长</strong>。但10年后就不能有别的替代方案吗？</p><p style=\"text-align: left;\">特别说明一下，我在这里<strong>不是表示质疑NVDA，而是表示对NVDA有兴趣，想努力看看能不能看懂，NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">我其实跟很多业内人士聊过，甚至当面还听苏姐说过几句，但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>跌到137倍pe？大概率还早着呢！</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>deepseek不是冲击力算力问题，而是支持非cuda生态的其它厂商芯片。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>这个是关键！但我没看懂是不是真是那么回事。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>传说中的量子计算会不会是一个颠覆性技术？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>没有什么比可控核聚变厉害的了。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平: </strong>尽管没完全看懂NVDA，但我还是准备开始卖点NVDA的put了。ai值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>你卖put我来买，泡沫已经太明显。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>段永平：</strong>你拉倒吧！</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>评论区：</strong>英伟达火了两年，很好奇为什么大道在这个时点关注？特别DS出来后对算力的争议巨大，大道是看见了什么？</p><p style=\"text-align: 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目前的毛利率巨高，因为各大厂都不敢不买算力。同时，各有钱的大厂肯定是不心甘一直这么高的价钱去买算力的。这么多有钱的企业，搞个三五年难道还不能搞出点名堂来？总感觉 NVDA 的 MOAT（护城河）不是那么牢不可破，但这确实不是我能力圈内的东西。段永平还附上了一张图片：段永平: 我知道目前NVDA的护城河是CUDA，也知道CUDA的生态有点像苹果。我也早就看到黄（仁勋）说的，目前别的芯片白给都比NVDA提供的方案贵，也看到黄说的10年后算力会是百万倍的增长。但10年后就不能有别的替代方案吗？特别说明一下，我在这里不是表示质疑NVDA，而是表示对NVDA有兴趣，想努力看看能不能看懂，NVDA到底是不是可以成为我的投资标的。我其实跟很多业内人士聊过，甚至当面还听苏姐说过几句，但到目前为止依然一头雾水。看不懂10年真的很难下手。段永平：跌到137倍pe？大概率还早着呢！评论区：deepseek不是冲击力算力问题，而是支持非cuda生态的其它厂商芯片。段永平：这个是关键！但我没看懂是不是真是那么回事。评论区：传说中的量子计算会不会是一个颠覆性技术？段永平：没有什么比可控核聚变厉害的了。段永平: 尽管没完全看懂NVDA，但我还是准备开始卖点NVDA的put了。ai值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。评论区：你卖put我来买，泡沫已经太明显。段永平：你拉倒吧！评论区：英伟达火了两年，很好奇为什么大道在这个时点关注？特别DS出来后对算力的争议巨大，大道是看见了什么？段永平：我关注很久了！","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":246,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405792006254912,"gmtCreate":1740097379360,"gmtModify":1740097381100,"author":{"id":"4166222108671732","authorId":"4166222108671732","name":"66嘿嘿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d17ee3414b48625175c4ace07835cc8a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4166222108671732","authorIdStr":"4166222108671732"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a> AI是未来，现在的公司只要与互联网沾边的都有AI相关的产品，继续看涨3倍，就像去年一样","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a> AI是未来，现在的公司只要与互联网沾边的都有AI相关的产品，继续看涨3倍，就像去年一样","text":"$英伟达(NVDA)$ 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