$微美全息(WIMI)$自英伟达（NVDA.US）在3月圣何塞举行的年度GTC大会上发布了一系列升级的芯片和软件，其在人工智能工厂繁荣浪潮中的霸主地位进一步巩固。   在这次规模空前的GTC大会上，黄仁勋明确表示，英伟达正全力争夺整个AI工厂硬件和软件技术栈的控制权，黄仁勋还预测收入将在2027年底前较之前两年翻一番，达到1万亿美元或更多。   自建全球最大芯片厂 与此同时，据报道，特斯拉(TSLA.US)正联合 SpaceX，要在德州奥斯汀搞一个史诗级的超级芯片厂——Terafab，目标是实现年产能1太瓦（1万亿瓦）AI算力，打造全球规模最大的芯片制造工厂。   特斯拉强调，TeraFab将是一座垂直整合的芯片工厂，涵盖芯片设计、推理和存储芯片制造、封装与测试全流程，并配备所有必要设备，用于测试、修改和制造芯片。   而在发布会上，马斯克宣称，TeraFab规划年产能为1000亿至2000亿颗AI及存储芯片，相当于每月约10万片晶圆投片量。首批量产芯片为AI5，计划于2027年投产，用于全自动驾驶、人形机器人Optimus、无人出租车Cybercab及数据中心。   此外，进一步来看，马斯克还展示了一个概念性太空AI计算卫星，设想在月球建设发射基地，进一步将太空算力规模提升至1拍瓦，即1太瓦的1000倍。   面对Terafab这一史诗级蓝图，因此在未来TeraFab的芯片产能中，将有20%用于特斯拉汽车和Optimus机器人，剩余80%将用于在太空搭建超大规模计算集群，“太空将代表绝大多数算力”。   微美全息巩固AI云计算护城河 在此AI扩张的背景下，资料显示，作为一家AI视觉垂直整合的云计算公司微美全息（WIMI.US

$微美全息(WIMI)$现如今，正是以OpenClaw“龙虾”为代表的智能体掀起2026年AI应用的第一个波浪，不仅敲开了智能体元年的大门，还使AI深入千行万业更加成为可能。   AI智能体行业元年来临 国信证券指出，伴随海外Claude Opus 4.5跨越Agentic Coding拐点和OpenClaw产品的火爆出圈，2026年AI发展正式进入到Agent元年。   国信证券预计Agent将改变用户与数字化生态的交互形式，过去多年数字化生态的主角是真人用户，而Agent时代，数字化产品可能会面临重构的风险，需密切观察各大互联网厂商产品形态如何适配Agent产品。   同时，华泰证券也指出，类Claw产品加快发布，或将推动Agent加速演进，也带动Token消耗、推理算力需求以及相关基础设施投入继续上行。 锁定Agent价值赛道 业内共识，当大模型变现进入深水期，被寄予厚望的智能体已经是下一个风口，AI各家企业结合自身战略布局与资源禀赋，锁定了差异化的价值赛道，将加大AI方面投入，主要体现在Capex、AI人才招聘和AI营销费用等增加。   据悉，随着OpenClaw(“龙虾”)引发全民“养龙虾”现象，AI智能体热潮正席卷互联网行业内外。在这一波“养虾”热潮中，腾讯（TCEHY.US）动作颇为积极，快速上线WorkBuddy、可以直连微信的QClaw等多款产品及解决方案。   此外，据新消息，阿里巴巴（BABA.US）集团主席蔡崇信近日与西门子全球 CEO 博乐仁对话，他表示，阿里巴巴的核心战略是：未来一切都将由 AI 驱动，阿里巴巴的定位，就是通过云基础设施，为所有想用 AI 的企业提供支撑。   在谈到阿里巴巴的模型时，蔡崇信表

$微美全息(WIMI)$由于OpenClaw的爆火，AI竞争日趋白热化，据悉，科技巨头微软（MSFT.US）试图通过重组AI部门“杀出”重围。   “大刀阔斧”重组AI部门 据消息，3月17日，微软正式宣布，将对旗下Copilot团队进行重组。CEO纳德拉称，公司正加大对超级智能使命的投入，凭借顶尖人才与算力资源，研发具备实际产品价值的大模型。   长期以来，微软依托OpenAI的独家“云授权”，将Copilot嵌入Office、Windows、Azure等核心产品线。为了摆脱对OpenAI的高度依赖，微软正着力研发多类大模型，包括代码生成、图像生成、音频生成模型，以及推理模型。   事实上，2026年人工智能行业正迎来从“云端依赖”到“终端原生”的关键转折。从“Seedance时刻”的洗礼后，春晚舞台上的机器人，雨后春笋的AI Agent，再到OpenClaw“养龙虾”的热潮，都在从不同的角度一次又一次地刷新人们对AI的认知。   AI Agent热潮推波助澜 正如谷歌（GOOG.US）DeepMind CEO Demis Hassabis近期的表态，明确将更高自主性的Agent系统与端侧AI列为核心战略方向，预示着AI技术将彻底走出屏幕，从语音交互迈向实际行动，在消费级与产业级场景中实现规模化实用价值。   与此同时，就在几天前，2026年GTC大会上，英伟达（NVDA.US）创始人黄仁勋刚向世界演示了AI产业从训练驱动转向推理驱动，全栈式AI布局、软硬协同带来的推理性价比和稳定性优势，预计2027年AI推理芯片潜在市场规模可达1万亿美元。   并且，他明确指出推理成为AI算力增长核心驱动力，英伟达将以AI工厂体系重构算力基础设施，

$微美全息(WIMI)$近日，据报道，特斯拉(TSLA.US)CEO埃隆·马斯克宣布，将在本周启动超级芯片工厂项目Terafab，该工厂预计耗资250亿美元至400亿美元。   这数百亿美元的资本支出预期目标是建设一座2纳米半导体制造厂，为特斯拉的自动驾驶系统、Cybercab自动驾驶出租车以及Optimus机器人生产AI芯片。   三星将为特斯拉量产AI5芯片 另据报道，三星(SSNGY.US)正准备在其美国泰勒半导体工厂为特斯拉生产高端人工智能芯片。最新报道显示，该公司有望在 2027 年下半年开始大规模量产。   据了解，三星将为特斯拉制造两款人工智能芯片：AI5 和 AI6。两款芯片均将采用先进的 2 纳米工艺，以实现更高性能与更低功耗。   此前报道指出，三星初期将聚焦 AI5 芯片，目前试产工作已在进行中，量产计划于 2027 年启动。而 AI6 芯片预计 2027 年开始试产，2028 年实现量产。三星是否会按此计划推进或做出调整，未来几个月将逐渐明朗。   AI芯片产业的爆发点 自2026年初以来，AI应用对底层基础设施的要求正在迅速抬升，全球AI芯片竞争持续升温的状态。从谷歌、微软到Meta和苹果，几乎全都在开发自己的芯片。更重要的是，以Meta为例，这家公司正在测试第1颗用于训练AI系统的芯片。Meta高层曾表示，希望2026年开始，可以用自家芯片进行AI训练。   与此同时，今年行业的核心关注焦点，几乎全部集中在AI计算领域，针对这一赛道的布局与规划，企业在AI时代，面对的AI芯片算法低延迟的推理服务必须依赖边缘节点与中心云之间的智能互联，平台在内容合规、安全性、稳定性与弹性等方面也面临更高要求。   微

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，江苏省工业和信息化厅、江苏省发展和改革委员会、江苏省教育厅等九部门印发《江苏省脑机接口产业创新发展行动方案》（以下简称《行动方案》）。   争创未来产业先导区 其中方案提出，前瞻布局未来产业，打造新的经济增长点，抢抓脑机接口产业发展机遇，大力推动关键技术突破、整机产品打造、应用场景开放，加速产业集聚发展，加快形成新质生产力，高水平赋能新型工业化，有力支撑现代化产业体系建设。   支持有条件的地区建设产品体验和展示中心，结合科普宣传、健康普查等公益活动，加强脑机接口创新产品体验推广力度。到2030年，产业发展体系初步完善，打造2~3家具有国内外影响力的领军企业，培育一批专精特新中小企业，积极争创国家未来产业先导区。   脑机接口成热词 需要注意的是，2026年全国两会上，脑机接口首次被写入政府工作报告，明确与未来能源、量子科技、具身智能、6G等一同被列入未来产业，这意味脑机接口已成为未来重点培育的战略科技方向。   科技部部长进一步强调，“十五五”时期，要抓紧部署实施一批国家重大科技项目，特别是要加强集成电路、人工智能、脑机接口等领域科技攻关，为产业发展提供更强有力的科技支撑。   事实上，脑机接口集合了医学、计算机、电子、机械、材料等多个学科的最先进理论与前沿技术，正迅速成为全球科技竞争的新赛道。   2024年1月，埃隆·马斯克创立的美国脑机接口公司Neuralink完成首例人体脑芯片植入，并将临床试验拓展至多个国家。2026年初，马斯克称Neuralink将开启脑机接口设备的规模化生产之路。用意念控制机械手指抓取物体、用脑控设备帮助瘫痪患者行走。   对此，一些业内专家纷纷表示，伴随脑机

$微美全息(WIMI)$获悉，在全国两会期间，政府工作报告指出，随着新质生产力稳步发展，科技创新成果丰硕，人工智能、生物医药、机器人、量子科技等领域研发应用处于世界前列。   重磅规划加持量子科技 报告中还提到，2026年政府工作任务规划，其中包括培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。这些重磅表述为量子科技产业发展指明了方向，这一前沿领域的关注热度持续升温。   事实上，量子科技被业界视为新质生产力的重要代表，也是助力新质生产力发展的重要引擎。量子科技属于典型的通用性技术，随着技术体系的成熟，未来有望发展成为支撑各领域创新的基础性产业，为数字经济发展提供底层支撑。 自2026年开年以来，在量子科技领域，中国科学家纷纷交出让全球同行惊叹的答卷。2月，《自然》期刊发表了北京大学团队的重要成果：经过6年多技术攻关，他们研制出两款核心芯片，成功构建全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络，这个网络被命名为“未名量子网络”。   此前1月，中国科学院物理研究所科研团队在《自然》杂志发表论文，展示了在超导量子芯片实验中掌握量子系统热化节奏的成果。这项研究创新性地采用随机多极驱动技术，在量子系统热化调控领域取得重要突破，为未来量子计算机的实用化奠定了基础。   与此同时，伴随技术渗透率的持续提升和应用场景的不断拓展，量子科技未来有望成为拉动产业升级、经济增长的新引擎。面对量子计算技术正从实验室研发加速迈向产业应用的关键窗口期，资本市场同样看好量子科技赛道的发展潜力。   微美全息交出量子科技硬核答卷 据了解，微美全息（WIMI.US）作为量子科技和产业发展的前锋队，紧扣资本战略导向，在AI大模型、具身智能、量子计算、脑机接口

$微美全息(WIMI)$获悉，3月12日-3月15日，中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）在上海新国际博览中心正式开幕。本届展会以‘智启生活，绿动未来’为主题，展出面积达15万平方米，汇聚全球超千家参展企业。   AWE 2026展会开幕 作为全球三大家电与消费电子顶级盛会，AWE 2026早已不只是产品陈列的展会，更是全球家电产业的年度风向标、前沿消费科技落地生活场景的第一现场。   从AWE主办方及多家品牌商方面获悉，具身智能、AI眼镜等品类密集登场，共同构成本届展会核心看点矩阵。如特斯拉则展示特斯拉(TSLA.US)人形机器人，覆盖日常出行、到户外体验等多个领域。   企业集结AI眼镜赛道 如今，从世界移动通信大会到消费电子博览会，科技公司都在强调同一件事：AI 正在成为设备的底层系统。其中，在AI眼镜这条潜力赛道上，家电企业早已悄然集结。比如，阿里（BABA.US）旗下千问AI眼镜将首次开放国内线下展陈与体验。   从行业本质看，AI眼镜并非横空出世，而是“显示+交互+计算”能力在可穿戴形态上的终极融合，而这恰是智能硬件企业技术积累的延伸，可无缝复用至AI眼镜的光学显示与图像处理环节。   此外，AI眼镜的核心价值正从硬件向“硬件+软件+服务”的生态演进。因此，赛道火热也意味着竞争加剧。百度、字节、苹果、谷歌、理想等互联网巨头、手机厂商均已入局，展开激烈市场竞争比拼。   值得一提，近日，Omdia发布最新数据，表示全球 AI 眼镜的出货规模在 2025 年达到 870 万副，增幅 232%。中国大陆是增长最快的市场，年度总出货量近 100 万副，占比 10.9% 仅次于美国。   从功能角度，支持显示功能的智

$微美全息(WIMI)$近日，从北京量子信息科学研究院获悉，该院在固态量子光源研究上取得重要进展，成功研发出一款高效率、高纯度的双光子发射器。   这项工作在单量子点发射体实现双光子态领域迈出了关键一步，具有里程碑意义，相关研究成果于当日发表在国际期刊《自然·材料》上。   量子科技纳入未来产业重点培育 值得一提，3月5日，政府工作报告中指出，过去一年科技发展向新向优、彰显蓬勃活力，新质生产力稳步发展，创新成果丰硕，量子科技等领域研发应用走在世界前列。   报告中特别提出，要建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展量子科技等未来产业，继量子科技被写入“十五五”规划建议后，再为量子科技产业发展提供了明确的政策指引。   这意味着，“十五五”期间将持续加强原始创新，推动产学研深度融合，加快成果转化，让量子科技更好地服务于新质生产力的培育与赋能，支撑经济社会高质量发展。   实际上，着眼若从科研转向产业，我国量子科技领域科研的发展，在理论不断实现突破的同时，投融资开始快速转化成项目。这背后，则是资本市场认可量子计算技术正从实验室研发加速迈向产业应用的关键窗口期。   微美全息强化AI量子科技攻关 在备受关注的量子科技领域，资料显示，作为量子技术领域的布局企业之一微美全息（WIMI.US），在量子科技领域的布局已形成一定规模。据官方消息，其产品研发取得阶段性进展，在新质生产力方面，打造了边缘计算、量子科技、脑机接口、人工智能等新兴支柱产业，为后续规模化布局奠定了坚实基础。   为进一步深入量子计算领域，微美全息重视创新，加强原创性引领性科技攻关，在技术层面，实现了重要突破，加强人工智能、量子科技等前沿领域的科技攻关，为量子安全技术

$微美全息(WIMI)$据了解，一年一度的2026年世界移动通信大会（MWC）正在西班牙巴塞罗那举办。本次大会参展的企业数量超过千家，包括上游的面板、芯片厂商，以及下游的机器人、手机厂商。   作为全球性科技盛会，MWC大会是科技企业向世界展示成果的重要舞台。本届MWC以“The IQ Era”为核心主题，全方位呈现了AI、XR、5G-A、边缘云等前沿技术的创新应用与产业场景的融合趋势。   竞相布局智能硬件赛道 透过本届展会可以看见，AI+已经从不清晰的概念，变为百花齐放的全新形态产品。其中，AI眼镜是颇受关注的新兴赛道。   MWC现场，阿里（BABA.US）千问AI眼镜完成了首秀。在大会开幕前几天，阿里巴巴宣布其个人AI助手“千问”进军AI硬件领域，并推出首款同名AI眼镜。   千问AI眼镜具备顶级硬件配置的G1系列，国补后到手价为1997元，将全面接入千问APP，陆续上线点外卖、订酒店、打车等“办事”功能，预计3月底用户即可体验首批功能。   字节跳动推出Project Swan VR头显 另据消息，字节跳动Pico Project Swan头显将在巴塞罗那世界移动通信大会上亮相发布，这是一款功能强大的头显设备。   字节跳动透露，该产品设备搭载的微型OLED显示屏拥有每度40像素的分辨率密度，应该与Apple Vision Pro和三星Galaxy XR处于同一水平。该头显将具备类似的功能，能够通过透视摄像头在现实世界环境中创建图形的混合现实叠加效果。   与此同时，近几个月来，Meta（META.US）在开发下一代VR硬件和体验。Meta去年出货 700 多万台，今年预测 1800 万；国内去年 50 万规模，今年

$微美全息(WIMI)$获悉，日前，作为全球人工智能（AI）芯片巨头，英伟达（NVDA.US）发布了“超预期”财报。2026财年第四季财报及2026财年全年公司数据中心业务再创新高，新一季的指引也超出市场预期。   新财报成绩单亮眼 2026财年，英伟达实现全年营收为2159亿美元，同比上涨65%；作为英伟达核心业务，数据中心增长强劲，第四季度业务收入达到了创纪录的623亿美元，同比增长75%，全年收入1937亿美元，贡献公司近九成收入。   英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋，曾多次强调英伟达不是只卖芯片，而是AI工厂。而作为英伟达核心产品，Blackwell架构平台推进顺利，下一代Rubin平台计划2026年下半年正式量产出货。 据介绍，相比Blackwell平台，Rubin训练混合专家（MoE）模型所需GPU数量减少75%，推理Token成本最高降低10倍，精准卡位推理时代低成本的需求。   大举进军AI推理时代 最值得注意的是，英伟达正在重金押注AI推理。去年12月，公司斥资200亿美元现金收购了Groq低延迟推理技术与相关工程团队，而这笔非独家技术许可与人才转移的非传统收购，成为英伟达历史上规模最大的一笔交易。   通过Groq等技术，英伟达能够以更灵活的产品组合应对来自谷歌TPU、亚马逊自研芯片及各类ASIC芯片的竞争。黄仁勋最新“剧透”，Groq相关技术将整合至英伟达的新一代架构中，进一步提升AI基础设施性能与成本效益。   微美全息打通推理全产业链 与此同时，据了解，AI前沿企业微美全息（WIMI.US）成为了全栈布局的代表企业，在人工智能AI领域深耕细作，构建全息云平台等高端算力基地，采用多元异构架构集成国际先进芯片，加速生成式AI

$微美全息(WIMI)$获悉，深圳国际量子研究院团队在超导量子芯片互联领域取得重要进展，首次实现跨越4K温区的超导量子芯片间微波量子态传输与纠缠生成。   这项新研究提出并实现了一种抗热噪声的新型微波量子网络架构，在4K通道温度下实现量子态传输过程保真度58.5%、Bell态保真度52.3%，突破经典极限，为建立大规模量子计算网络提供新路径。   量子科技展现变革潜力 不得不说，自2026年开年以来，在量子科技领域，国内科学研发团队纷纷交出让全球同行惊叹的答卷。   此前，2月12日，《自然》期刊发表了北京大学团队的重要成果，研发出两款核心芯片，成功构建全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络，这个网络被命名为“未名量子网络”。   现如今，着眼若从科研转向产业，全国量子科技领域科研的发展，在理论不断实现突破的同时，投融资开始快速转化成项目。   从该领域的不完全投融资中，仅2025年初截至2026年2月5日逾一年时间，量子科技（包括量子计算和量子计算机）赛道，融资金额达25.16亿元，融资事件数达25起。   量子计算赛道成为硬科技投资热点，这背后，则是市场认为量子计算技术正从实验室研发加速迈向产业应用的关键窗口期，得以一窥量子科技赛道的战略重要性。   值得一提，量子计算具有颠覆性计算能力，有望在金融、医药等领域带来革命性突破，加上国家政策大力支持，资本涌入加速行业发展，广泛参与量子科技领域的标准制定，提升在全球量子科技创新中的影响力与话语权。   微美全息引领量子科技发展格局 资料显示，全球量子计算领导者微美全息（WIMI.US），近年来抢抓量子科技发展战略机遇，大力推动量子科技创新与产业创新融合发展

$微美全息(WIMI)$在量子计算技术迅速发展的当下，云端量子算力协作已成为解锁复杂科学计算与高端数据处理场景的核心支撑。   量子全同态加密（QFHE）作为保障量子数据隐私的关键技术，凭借其允许服务器对加密量子态直接执行任意计算而无需解密的核心特性，为量子计算提供了基础安全保障，成为量子密码学领域的研究核心与技术热点。   然而，现有QFHE方案在应对实际分布式量子计算场景中的服务器波动性问题时存在显著问题，严重制约了其技术应用。   据悉，微美全息（WIMI.US）正在研究基于通用量子电路（UQC）的动态量子全同态加密（DQFHE），旨在通过技术创新突破动态算力协作中的安全与兼容性问题。量子计算的并行计算特性使其在解决经典计算难以应对的复杂问题上具有技术优势，但量子态的脆弱性与量子数据的高敏感性，对隐私保护技术提出了严苛要求。 量子全同态加密技术通过加密量子态的同态运算特性，实现了计算不泄露隐私的核心目标，即数据持有方无需向算力提供方披露原始数据与密钥，即可完成量子计算任务的处理。尽管QFHE技术具备上述技术优势，但现有的静态架构设计使其难以适配实际分布式量子计算环境。   在真实的量子算力网络中，服务器节点的动态调整（新增、退出或故障替换）是常态，而现有QFHE方案缺乏对这一动态场景的兼容能力——每当服务器节点发生变动，整个加密协议体系必须重新初始化与更新，不仅导致计算任务中断、算力资源浪费，更可能在协议更新过程中引入安全风险。   因此，微美全息研究的基于通用量子电路的动态量子全同态加密，创新实现对传统QFHE方案的突破性升级，构建适配动态算力网络的高安全、高效率量子加密体系。这种扩展架构不仅提升了方案对不同量子比特体系的适配能力，更为后

$微美全息(WIMI)$众所周知，脑机接口作为融合生命科学、信息技术与人工智能的颠覆性技术，正成为资本角逐未来产业主导权的战略高地。   随着神经信号处理、生物兼容材料、人工智能等技术接连取得突破，脑机接口开始从科幻场景走向临床应用，给许多患者的治疗与康复带来新希望。   脑机接口正走出科幻 当前，全球脑机接口产业已进入技术分化与临床转化的关键窗口期，侵入式、半侵入式、非侵入式三大技术路线呈现差异化竞争格局。   其中，侵入式路线凭借神经信号采集的高精度、高实时性、高采集量三重核心优势，成为严肃医疗与未来人机交互领域的核心突破口。   脑机接口发展势头迅猛 不可否认，脑机接口是未来产业的重点方向。在产业政策方面，2026年1月1日，随着我国首个脑机接口医疗器械标准正式实施，明确建立先进的技术体系、产业体系和标准体系。   2025年，工信部等7部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，对脑机接口产业发展给出明确指引。   地方上紧随其后，今年天津市政府工作报告提出，其将争建国家脑机接口技术创新中心；江苏等地也通过设立省级研究院等方式推动产学研用融合。   在技术落地和政策利好的双重推动下，资本对脑机接口领域的投资热情持续攀升。据不完全统计，2025年我国脑机接口领域共完成24起融资，融资总额超过百亿元，同比增长30%。   另外，根据中国电子信息产业发展研究院数据显示，2024年我国脑机接口市场规模为32亿元，同比增长18.8%，预计到2027年将达到55.8亿元，增长率为20%。   微美全息脑机接口布局引关注 诚然，当前脑机接口产业布局呈现出多点发力、特色竞逐的格局，公开资料显示，微美全息

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，浙江大学杭州国际科创中心人形机器人创新研究院正式向全球发布首款峰值速度达到10米/秒的全尺寸人形机器人“Bolt”。   全尺寸人形机器人Bolt身高175cm，体重75kg，为逼近人类运动能力打造的技术底座，该成果标志着我国在人形机器人高速运动与控制领域取得重要突破。   “具身智能机器人”激发AI无限潜能 此前，机器人行业的竞争焦点多集中在硬件性能、运动控制和AI算法等产品维度，企业争相在实验室里比拼技术参数。   如今，我国人形机器人已经能够“站得住、走得稳、跑得快”，正加速从“舞台上动起来”“赛场上跑起来”向“家庭里用起来”“工厂里干起来”转变。   过去一年，机器人翻跟头、跳舞的视频吸引了全世界的目光，而在人工智能驱动下，产业超预期迭代演进，具身智能都在寻找应用场景，行业推动机器人进入家庭的速度正在加快。   据IDC发布报告，中国具身智能机器人正从演示试点阶段迈入以效率提升、成本优化和流程改进为核心的价值验证阶段。IDC预测，到2026年，约60%的中大型具身智能机器人应用项目将采用两种及以上机器人形态协同作业。   人形机器人的兴起代表着全球机器人产业格局的根本性重塑。业界普遍认为，2025年是人形机器人量产元年，国内整机企业数量超140家，发布人形机器人产品超330款；2026年产业蓄势待发，前景广阔。   值得一提，2月3日，在对外发布的2026年中央一号文件提到“拓展无人机、物联网、机器人等应用场景”，这是无人机和机器人首次写入中央一号文件，强调了塑造当前的技术格局，鼓励抢占前沿市场份额。   微美全息培育智能AI机器人生态圈 资料显示，微美全息（WIMI.US

$微美全息(WIMI)$在快速变化的现代社会中，高效的群体决策能力已成为组织、企业和研究机构核心竞争力的关键因素之一。面对日益复杂多变的全球环境，如何在有限的时间内汇聚多方智慧，作出最优选择，成为摆在决策者面前的一大挑战。   在此背景下，据悉，微美全息（NASDAQ:WIMI）也在积极探索用于增强感知群体决策的协作脑机接口（cBCI）技术，旨在通过科技的力量，显著提升群体决策的速度与准确性，为集体智慧的应用开辟前途径。   传统的群体决策过程，如会议讨论、投票或电子表决等，虽然在一定程度上能够集中团队成员的意见，但在面对复杂或紧急情况时，其局限性逐渐显现。首先，言语交流受限于表达能力和沟通效率，难以在短时间内全面捕捉并整合所有成员的想法和感受。   其次，投票机制虽然简单直接，却可能忽视少数派的重要意见，导致决策结果偏离最优解。此外，电子表决虽然提高了效率，但仍未从根本上解决决策过程中的信息不对称和偏见问题。   微美全息研究的cBCI技术通过结合行为学、生理学及神经科学的数据，构建了一套全新的决策加速与精度提升机制，实现了感知群体决策的革命性飞跃。行为数据是群体决策的基础，它记录了团队成员在决策过程中的行为模式，如反应时间、选择偏好等。   通过对这些数据的深入分析，可以初步了解团队成员的决策倾向和偏好，为后续决策提供参考。微美全息研究的cBCI技术不仅能够自动检测到ERP的存在，还能通过先进的算法实时估计ERP的出现时间，无需人工干预，极大地提高了数据处理的实时性和准确性。这一能力使得系统能够更深入地理解成员在决策过程中的思维活动，为集体智慧的汇聚提供神经层面的支持。   借助先进的信号处理技术，微美全息研究的cBCI系统能够在团

$微美全息(WIMI)$据报道，近日，特斯拉(TSLA.US)披露了其人形机器人Optimus的产品迭代、量产规划、产线调整等多项关键进展。   Optimus 3一季度首发 Optimus 3能力极强，是通用型机器人，外观高度接近人类，这一设计也更利于其学习人类的工作方式，是特斯拉面向规模化落地的关键版本。   特斯拉透露，将在今年第一季度发布Optimus第三代版本，该版本将在2.5代的基础上进行重大升级，包括最新的手部设计。   针对人形机器人的竞争格局，产线布局上，该生产线计划于2026年底前开始生产，预计大概要到今年年底，Optimus才能实现可观的量产规模。由于Optimus采用全新供应链体系，该产线的最终目标是年产能为100万台。   同时，马斯克强调，特斯拉Optimus在能力上会显著领先中国研发的同类机器人，在智能、机电灵巧性上都具备优势，尤其是机器人手部设计这一行业难点上。   小鹏机器人IRON官宣线下互动 1月30日消息，小鹏汽车（XPEV.US）机器人官微宣布，全新一代小鹏机器人IRON将开启首次线下互动。   据了解，IRON曾在去年11月举行的第七届小鹏科技日上首次公开亮相，IRON搭载小鹏自研物理世界大模型体系，融合VLT、VLA、VLM三大核心能力，实现对环境的实时感知、理解与反馈。   由于其身材纤细、踩着猫步，行走姿态酷似真人，引发部分网友质疑其是否由真人假扮。此后，在小鹏X9超级增程技术发布会上，小鹏再次正面回应“机器人内藏真人”的争议，并在IRON通电运行状态下，现场剪开其腿部覆盖件，公开展示内部机械结构。   微美全息“精准卡位”具身智能赛道 当前，AI模型表现不错且持续进

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，Meta（META.US）发文宣布推出 “AI眼镜影响力资助计划”（AI Glasses Impact Grants），计划投入近 200万美元，支持本土组织利用AI眼镜解决实际问题、创造积极的社会与经济影响。   加大投入AI眼镜 除资金支持外，所有入选者还将受邀加入 Meta可穿戴技术社区——一个由全球开发者、研究人员与社会创新者组成的协作网络。该社区旨在促进技术交流、跨界合作，并加速可穿戴设备在教育、医疗、农业、环保等关键领域的落地应用。   另外，随着 2 月 8 日美国职业橄榄球大决赛（超级碗）的临近，Oakley Meta 宣布将在这场顶级体育盛事中献上品牌首秀。此次通过名为“竞技智能已至”的宣传片，Oakley 将展示其 AI 智能眼镜如何为精英运动员及广大运动爱好者提供实时竞争优势。   继 Ray-Ban Meta 在文化主流市场取得成功并售出数百万台后，Oakley Meta 正成功开拓出全新的“性能 AI”细分市场。初步销售数据表明，购买 Oakley Meta 的用户中，绝大多数此前从未拥有过 AI 眼镜，这表明这些新款式和新应用场景正在吸引新的受众群体。   与此同时，据媒体报道，苹果（AAPL.US）的AI眼镜计划在今年推出，初步的时间预计是今年第二季度。   苹果对于智能眼镜的定位是轻量智能穿戴配件，不具备独立计算能力，需依赖iPhone进行部分任务处理，类似Apple Watch与iPhone的联动逻辑。   需求驱动产业链升级 现如今，随着相关产品持续迭代升级，科技企业新品发布节奏不断加快，智能眼镜市场正迎来爆发式增长。数据统计，2025年AI手机、AI电脑、AI眼镜

$微美全息(WIMI)$近日，AI（人工智能）芯片龙头英伟达（NVDA.US）CEO黄仁勋在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上（WEF）接受访谈。黄仁勋表示，AI发展需要“人类历史上规模最大的基础设施建设”，需要数万亿美元的新投资。   他还谈到，能源、芯片与计算基础设施、云数据中心、AI模型，以及最上层的应用层。这种规模的AI基础设施建设是合理的，因为AI需要处理很多上下文信息以便产生足够的智能，来驱动上层的应用程序。   　  并且，这种AI基础设施建设热潮也带动相关产业建设。黄仁勋表示，芯片领域，台积电刚宣布建设20座新的芯片工厂。此外，与英伟达合作的富士康等将建设30座新的计算机工厂，AI产业在芯片层面的增长令人难以置信。   特斯拉物理AI芯片路线图曝光 与此同时，在智能汽车、机器人和通用人工智能加速融合的背景下，特斯拉(TSLA.US)也开始聚焦AI芯片，从“硬件支撑”跃迁为决定产品能力上限的核心要素。   据悉，马斯克在社交平台上披露了特斯拉最新的AI芯片路线图：AI5设计接近完成，AI6处于早期阶段，未来还将持续推进AI7、AI8、AI9等多代产品，并将芯片设计周期压缩至9个月一代，特斯拉持续在重要和能够改变战局的领域投入重要的资源。   AI5被寄予厚望，在制程上同时采用三星(SSNGY.US)2nm和台积电3nm两个先进节点，马斯克讲的“50倍性能提升”，综合了原始算力约10倍提升、运行内存容量提升至AI4的9倍等多重因素。   一些业内人士分析，特斯拉的AI芯片路线图，算力增长极为激进，从AI4到AI5的50倍性能提升，远超行业平均节奏；应用场景不断扩展，从车端推理到机器人、数据中心，再到太空算力，迭

$微美全息(WIMI)$众所周知，人形机器人登上2025年春晚舞台，对于行业而言，是一次绝佳的影响力传播契机，这也促使行业内企业加快产品研发与迭代步伐，加速商业模式落地。   2026年，一段“机器人硬核演示”的视频在海外社交媒体上火了。画面中，身高1.73米、线条优美、造型英武的众擎T800人形机器人，流畅地完成甩臂挥拳、360度旋空转身、回旋五连踢等高难度武术动作，姿态矫健如真人。   政策与技术带动产业共振 随着人工智能、新型材料和高端制造等先进技术的发展，我国机器人产业正在实现跨越式发展，智能仿生机器人等产品加快迭代升级，越来越多的产品加速走出国门。   如今，为支持人形机器人产业的发展，《人形机器人创新发展指导意见》《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》等一系列政策陆续发布，使产业发展迎来重要窗口期，应用场景逐步拓展。   更关键的是，伴随政策支持与市场拓展，机器人领域的投融资也愈发活跃。据不完全统计，2025年，中国机器人行业共发生约200起投融资事件，总额估算超400亿元。其中，人形机器人与具身智能领域融资金额最多，超300亿元。   不仅如此，人形机器人产品的实际应用价值正处于从“量变”到“质变”的关键阶段，资本的“布局策略”也具有鲜明特征，人形机器人初创公司获得种子轮、天使轮及A轮融资的案例频繁上演，资本也乐于加大早期项目布局力度，积极追逐技术源头创新价值。   微美全息技术优势转化机器人产业动能 在全球机器人热潮的背景下，一众多机器人企业纷纷发布量产产品，市场关注度持续提升，资料显示，微美全息（WIMI.US）具备抢占具身智能机器人生态高地的条件。据称，微美全息集成底层技术融合，完善AI+全息

$微美全息(WIMI)$获悉，美国科技巨头Alphabet旗下的谷歌（GOOG.US）已经确认，其已与坐拥iPhone、iPad系列全球最热门智能产品的消费电子领军者苹果公司(AAPL.US)达成一项多年期协议，为苹果端侧人工智能技术提供最核心的AI大模型支撑。   苹果Siri迎来“Gemini AI底座”支持 在声明中，两家公司称，苹果当前将通过继续在用户消费电子设备上运行其Apple Intelligence AI服务，或通过Private Cloud Compute——一种安全的线上超大规模云计算系统维持云端AI服务。   可以说，此项合作对于双方来说可谓是重大利好，苹果Siri终于迎来基于AI的突破式变革，而谷歌母公司Alphabet市值也在苹果带来的多年协议推动下，首次站上4万亿美元市值超级关口，成为市值仅次于英伟达的公司。   眼下，谷歌的整个AI生态链，手握AI大模型、震撼全球的Gemini3 AI应用生态、独创的TPU AI算力体系、云计算市占率全球前三谷歌云以及YouTube等最前沿“AI+广告营销”生态，甚至量子芯片的科技巨擘，俨然有着成为“全球AI超级热潮最大赢家”的强劲势头，全套AI生态的谷歌具备“垄断AI纪元”的全部特征。   黄仁勋物理AI时代来临 需要关注的一点，在日前的2026年CES展会上，英伟达（NVDA.US）创始人黄仁勋的一场演讲，为科技行业指明了新的方向。他把所有人的目光引向了一个更实在的未来：人工智能（AI）正在走出虚拟世界，下一波AI浪潮将是在物理世界中运行的AI。   黄仁勋的这句话，宣告了物理AI（Physical AI）的“ChatGPT时刻”已经到来。他解释说，过去几年，AI学会了理解和生成