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一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域

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伯克希尔“王储”的第一笔大交易：“巴菲特”式的精明，西方石油的止损

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学习一下领口策略

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@小虎AV:稳定币法案上个月已在美国参议院获得通过，但在周二的程序性投票中，美国众议院的共和党保守派成功阻挠了包括稳定币法案在内的三项加密货币立法进程。当前美银北美银行研究主管Ebrahim Poonawala表示，对于对稳定币感兴趣的投资者来说，投资该技术的“镐和铲”（相关的基础配套领域）或许是明智之举，四大领域包括：区块链基础设施， $以太坊(ETH.USD.CC)$ ；正积极参与稳定币生态的传统银行， $摩根大通(JPM)$ ；支付公司， $Visa(V)$ $PayPal(PYPL)$ ;电商与支付服务平台， $Shopify Inc(SHOP)$ 加密货币法案在众议院推进受阻，消息传出后， $Circle Internet Corp.(CRCL)$ 股价应声大跌。当前如果让你选， $SharpLink Gaming(SBET)$ （持有ETH最多的公司）、 $Circle Internet Corp.(CRCL)$ （美股唯一稳定币公司）、 $Strategy(MSTR)$

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@小虎周报:美股IPO市场盘点：哪些“顶流”在霸榜？哪些新星最闪耀？

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$英伟达(NVDA)$ 护城河目前无人可超越

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$GraniteShares 2x Long NVDA Daily ETF(NVDL)$

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@放牛娃呱呱呱:$MSTR 20250207 210.0 PUT$ 1. 市场波动别怕，卖put锁定入场价，投资风险可控。 2. 卖put策略登场，赚取稳定收益，拓展投资新方向。 3. 掌握卖put要点，巧用期权，收获低风险高回报。 4. 卖put降低成本，行情涨跌皆可应对，投资更灵活。 5. 解锁卖put玩法，增加额外收入，提升投资收益。 AI生成的。

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感谢大神儿G无私分享[强]

@OptionS:我的期权常年交易标的【2025版】

02-03

$RCAT 20250207 8.0 PUT$

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04:59","market":"us","language":"zh","title":"一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2579990476","media":"华尔街见闻","summary":"他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达宣布与甲骨文合作，为美","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>预计出货2000万块Blackwell芯片，Blackwell和Rubin芯片合计销售额5000亿美元；英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer助力6G网络转型；英伟达NVQLink技术连接量子计算与GPU系统，已获17家量子处理器制造商支持；英伟达联手甲骨文打造配备10万块Blackwell GPU的能源部最大AI超算；英伟达支持AI工厂操作系统的处理器BlueField-4预计明年推出早期版本，作为Vera Rubin平台的部分；英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发；英伟达新自动驾驶开发平台DRIVE AGX Hyperion 10助Uber2027年起部署Robotaxi车队，首批提供这些汽车的制造商包括Stellantis；英伟达与Palantir打造运营AI技术栈；礼来打造制药业最强超算，超千块Blackwell Ultra驱动。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。</p><h2 id=\"b325c0c9\">芯片出货量激增 产能扩张迅猛</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。</p><p style=\"text-align: justify;\">本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。</p><h2 id=\"6-g\">英伟达联手诺基亚布局6G网络</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6caa3325cad8ed3f67a441410fb5858b\" tg-width=\"1200\" tg-height=\"675\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。</p><h2 id=\"nvq-link-gpu\">NVQLink连接量子计算与GPU系统</h2><p style=\"text-align: justify;\">目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3771ca1633782dfb6a59cda25f0d9b4\" tg-width=\"1920\" tg-height=\"1080\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”</p><p style=\"text-align: justify;\">NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice &amp; Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。</p><h2 id=\"ai\">英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">能源部长Chris Wright表示：&#34;维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。</p><h2 id=\"blue-field-4-ai\">BlueField-4推动AI工厂基础设施升级</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。</p><p style=\"text-align: justify;\">BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。</p><p style=\"text-align: justify;\">云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。</p><h2 id=\"crowd-strike-ai\">英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7b684b3326fcaea2c44622b0d52bc92\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示：&#34;网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。</p><h2 id=\"uber-10\">英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84c4430ffa2d60eeffac5483128555fa\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/695b2f4d9fa2efaf8fa2ef89208bfe38\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示：&#34;无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。&#34;Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：&#34;英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。</p><p style=\"text-align: justify;\">Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。</p><h2 id=\"palantir-ai\">英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe&#39;s率先应用供应链优化方案</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示：&#34;Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。</p><p style=\"text-align: justify;\">Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示：&#34;Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">零售商Lowe&#39;s成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lowe&#39;s首席数字和信息官Seemantini Godbole表示：&#34;现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe&#39;s在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe&#39;s正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。</p><h2 id=\"168d4813\">礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动</h2><p style=\"text-align: justify;\">礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：&#34;这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。&#34;科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，&#34;极大地扩展药物发现的范围和复杂性&#34;。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”</p><p style=\"text-align: justify;\">多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。</p><p style=\"text-align: justify;\">Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域</title>\n<style 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Ultra驱动。美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。芯片出货量激增 产能扩张迅猛黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达联手诺基亚布局6G网络黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。NVQLink连接量子计算与GPU系统目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。能源部长Chris Wright表示：\"维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。\"阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。BlueField-4推动AI工厂基础设施升级黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。黄仁勋表示：\"网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。\"CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。黄仁勋表示：\"无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。\"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：\"英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。\"Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。黄仁勋表示：\"Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。\"技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示：\"Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。\"零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示：\"现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。\"英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。\"礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：\"这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。\"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，\"极大地扩展药物发现的范围和复杂性\"。虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"NVDS":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":95,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":485309564878992,"gmtCreate":1759512242271,"gmtModify":1759512244436,"author":{"id":"4181135277722322","authorId":"4181135277722322","name":"米米王","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c9db086be402f64dbc2d35c543860248","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"4181135277722322","authorIdStr":"4181135277722322"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/485309564878992","repostId":"2572781577","repostType":2,"repost":{"id":"2572781577","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点，精选影响您财富的资讯，投资理财必备神器！","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1759479954,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2572781577?lang=&edition=full","pubTime":"2025-10-03 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justify;\">对于债务缠身的西方石油而言，此次出售是其削减高达240亿美元债务计划的关键一步。该公司周四表示，交易所得中的65亿美元将直接用于偿还债务，以实现其将负债降至150亿美元以下的目标。市场对这笔交易的“救助”性质反应消极，西方石油股价在公告发布后收盘下跌7.3%。TD Cowen分析师认为，虽然这笔交易有助于减债，但正值OxyChem多年的扩张计划资本支出进入高峰期，未来数年原本预期的自由现金流拐点将因此丧失。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7445dea306842a5af14e1bfda3a3abc9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而对于买家伯克希尔来说，这笔交易堪称一举两得。作为西方石油持股29.6%的最大股东，伯克希尔通过注资帮助其投资组合中的核心公司修复资产负债表，稳定自身投资价值。同时，OxyChem的并入将使伯克希尔控制全球最大的独立石化产品生产商之一，进一步拓展其实业版图。</p><h2 id=\"id_702020773\">西方石油的自救：出售核心资产修复资产负债表</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>出售OxyChem，对西方石油首席执行官Vicki Hollub而言，是一次代价高昂但又势在必行的“断臂求生”。</strong>公司的沉重债务主要源于两笔大型收购：2019年在巴菲特资金支持下以550亿美元收购阿纳达科石油公司（Anadarko Petroleum），以及2023年宣布的120亿美元收购页岩油生产商CrownRock。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些交易让西方石油的杠杆率在其同行中高居不下，尤其在当前OPEC+增产导致油市疲软的背景下，投资者对其财务状况的担忧与日俱增。公司股价在过去一年中下跌超过17%。据媒体一篇评论文章计算，在交易前，西方石油2025年的净债务预计将是EBITDA的1.7倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">对西方石油来说，这笔交易是修复财务状况的“及时雨”。公司首席执行官Vicki Hollub称，OxyChem在母公司的经营下已成长为“一个运营良好、安全可靠的企业”，在截至今年6月的12个月里，该部门创造了近50亿美元的收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析师指出，此举将帮助西方石油达成其债务目标。企业咨询公司Perella Weinberg Partners旗下能源业务TPH &amp; Co的分析师Matt Portillo表示，这笔交易预计将使公司债务达标，并为增加股东回报（如股票回购）打开大门。对冲基金Gallo Partners的首席投资官Michael Alfaro更是直言，如果没有伯克希尔的帮助，西方石油至少要到2028年才可能实现其债务目标。</p><h2 id=\"id_896888047\">伯克希尔的算盘：一场典型的“双赢”交易</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>从伯克希尔的角度看，这笔交易的设计充满了“巴菲特式”的精明。</strong>作为西方石油的最大股东，其投资的普通股头寸目前正处于水下。因此，动用现金帮助西方石油减债，本质上是在保护和修复自身的投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">Greg Abel在公告中也明确指出了这一点，称交易收益将用于削减债务。据知情人士透露，此次交易采用全现金支付，而非利用伯克希尔持有的西方石油股份进行交易，这明确显示其首要目标是帮助西方石油去杠杆。这与伯克希尔2014年从宝洁公司收购金霸王电池业务时使用持股作为支付方式的做法形成对比。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了财务上的协同效应，此次收购本身也为伯克希尔带来了战略价值。<strong>交易完成后，伯克希尔将控制全球最大的独立石化产品生产商之一，与陶氏化学（Dow Chemical）和利安德巴塞尔（LyondellBasell）等行业巨头并驾齐驱。</strong>在伯克希尔已拥有化学品集团路博润（Lubrizol）的背景下，此次收购尽管发生在化工行业需求低迷、供应过剩的下行周期，但正如Abel所说，伯克希尔正在收购“一个由优秀团队支持的强大运营资产组合”。</p><p style=\"text-align: justify;\">这笔交易也是伯克希尔自2022年以116亿美元收购保险集团Alleghany以来最大的一笔交易，显示了继任者Abel在资本配置上的魄力与风格。</p><h2 id=\"id_3083600153\">未来的猜想：削弱全面收购预期</h2><p style=\"text-align: justify;\">长期以来，市场一直猜测巴菲特是否会最终将整个西方石油收入囊中。然而，此次收购OxyChem的交易，反而削弱了这种预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">据媒体评论文章分析，出售化学品业务使西方石油的业务结构更为简化，成为一家更纯粹的上游油气生产商。虽然这使其摆脱了历史包袱，但也降低了伯克希尔全盘收购的复杂性和吸引力。一个更精简、财务更健康的西方石油，未来可能成为能源行业整合浪潮中其他大型公司的潜在收购目标。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>最终，这笔交易构成了一个独特的“双赢”局面——赢家在交易两端都是伯克希尔。</strong>巴菲特的公司既以“主动卖家”的价格收购了一项优质资产，又确保了交易所得将用于巩固其在另一家公司的巨额投资，可谓是其继任者Abel交出的一份教科书级的答卷。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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<a href=\"https://laohu8.com/S/OPEN\">$Opendoor Technologies Inc(OPEN)$</a> 股价一度暴涨118%，期权成交量暴涨74倍，总成交量338万，全市场成交量仅次于SPY和QQQ。末日期权5call的隐含波动率一度达到737%，卖出年化收益率1492%！OPEN的上涨原因据说是EMJ资本的创始人给出了82美元的目标价，理由是OPEN公司转型了。简直是吹牛逼。从更新的期权开仓可以看出，周一暴涨后，早期布局的long call纷纷减仓，比如行权价0.5的long call <a href=\"https://laohu8.com/OPT/OPEN%2020270115%200.5%20CALL\">$OPEN 20270115 0.5 CALL$</a> 减仓8405手，你跟我说这是看到82美元的态度吗？这张2027年到期0.5的call <a href=\"https://laohu8.com/OPT/OPEN%2020270115%200.5%20CALL\">$OPEN 20270115 0.5 CALL$</a> 最早布局于5月14日，也就是两个月之前。懂得都懂，这就是老庄埋伏的仓位，要是真能到82怎么现在就迫不及待平仓了？减仓排行会更为清晰，低行权价的远期call平仓了不少，同时看跌期权几乎只有开仓，而且开仓量很高。当然也不排除交易者想roll仓，那我给出第二个跑路证据，也是周一成交量最大的大单：持股100万卖出 <a href=\"https://laohu8.com/OPT/OPEN%2020250815%203.5%20CALL\">$OPEN 20250815 3.5 CALL$</a> ，成交量1万","listText":"先说结论：如标题所示，庄家不贪，股价3.5就跑路了，股价有概率跌到2块以下。后面不排除庄家2号进场炒作。周一 <a href=\"https://laohu8.com/S/OPEN\">$Opendoor Technologies Inc(OPEN)$</a> 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\n \n  稳定币法案上个月已在美国参议院获得通过，但在周二的程序性投票中，美国众议院的共和党保守派成功阻挠了包括稳定币法案在内的三项加密货币立法进程。当前美银北美银行研究主管Ebrahim Poonawala表示，对于对稳定币感兴趣的投资者来说，投资该技术的“镐和铲”（相关的基础配套领域）或许是明智之举，四大领域包括：区块链基础设施， <a href=\"https://laohu8.com/S/ETH.USD.CC\">$以太坊(ETH.USD.CC)$</a> ；正积极参与稳定币生态的传统银行， <a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">$摩根大通(JPM)$</a> ；支付公司， <a href=\"https://laohu8.com/S/V\">$Visa(V)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">$PayPal(PYPL)$</a> ;电商与支付服务平台， <a href=\"https://laohu8.com/S/SHOP\">$Shopify Inc(SHOP)$</a> 加密货币法案在众议院推进受阻，消息传出后， <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 股价应声大跌。当前如果让你选， <a href=\"https://laohu8.com/S/SBET\">$SharpLink Gaming(SBET)$</a> （持有ETH最多的公司）、 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> （美股唯一稳定币公司）、 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSTR\">$Strategy(MSTR)$</a>\n \n","listText":"稳定币法案上个月已在美国参议院获得通过，但在周二的程序性投票中，美国众议院的共和党保守派成功阻挠了包括稳定币法案在内的三项加密货币立法进程。当前美银北美银行研究主管Ebrahim 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<a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRWV\">$CoreWeave, Inc.(CRWV)$</a> 单次募资即超10亿美元，估值显著提升，显示高成长科技企业在AI与加密周期中备受追捧表现严重分化：上市以来涨幅最高的公司（如CRCL +540%、CRWV +298%）与跌幅最大的公司（如ADVANCED BIOMED -94.0%、TCTM -93.3%）之间差距巨大，显示投资者仍谨慎挑选标的总结判断理性回暖，优胜劣汰加剧“AI + 金融科技” 是本轮 IPO 的绝对主线，同时满足技术创新和实际商业化路径，估值溢价显著；医药、社交平台、身份安全等则体现“稳健增长+数据资产”的投资逻辑，走“慢牛”路线；传统周期性产业、低壁垒服务类公司 IPO 反应普遍冷淡，估值难以获得支撑，甚至上市即破发；结构性繁荣意味着：IPO市场虽热，但资金更趋集中，投资者“宁买高增长贵股，也不碰平庸便宜货”。最受关注的美股新股/次新股 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRWV\">$CoreWeave, Inc.(CRWV)$</a> 业务 &amp; 最新业绩：CoreWeave 是一家聚焦 AI/机器学习云基础设施的“AI Hyperscaler”。2025年第一季度收入与部署增长强劲，是 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA</a>","listText":"整体IPO市场特征：降息未至，热度回升，但两极分化IPO活跃度大幅上升：截至6月，已有超过100家企业成功IPO，尤其集中在3月至6月，显示市场在经历2022-2023年低迷后，融资窗口逐渐打开募资规模与估值回暖：部分明星公司如 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRWV\">$CoreWeave, Inc.(CRWV)$</a> 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一、特色估值指标-预测市盈率 预测市盈率在投资决策和市场分析中具有重要作用，为投资者提供多方面参考依据，辅助其做出合理投资决策。 预测股价走势：预测市盈率可直接用于估算公司股价，公式为 “公司股价 = 预测市盈率 × 每股收益”。以特斯拉为例，假设其预测市盈率为 40，每股收益 3.5 美元，算出股价为 140 美元。若当前市场股价低于 140 美元，可能被低估，存在上涨空间；高于 140 美元，则可能被高估。投资者据此判断股价未来走势，决定是否买卖股票。 辅助期权交易定价：预测市盈率是期权买卖正股定价的重要工具。预测市盈率，以预测的近12个月净利润为基准计算的市盈率，作为预测公司股价重要的指标指标之一，例如，当前公司的预测市盈率为29.89，最新真实每股收益为6.42，则公司股价=预测市盈率*每股收益=29.89*6.42=191.89。那么可以将正股价191.89作为期权买卖的参考价。投资者对比期权行权价与预测股价，评估潜在收益和风险，决定是否进行期权交易。 横向对比评估投资价值：通过对比同行业不同公司的预测市盈率，投资者能发现投资机会。如苹果预测市盈率 30，同行平均 35，表明苹果相对同行被低估。若苹果基本面良好，这种估值差异可能是投资机遇。在半导体行业，英伟达预测市盈率 45，英特尔 28，不能仅据此判断投资价值，还需结合业务增长前景、技术创新能力等因素综合评估。 分析公司估值合理性：预测市盈率结合公司净利润增长和市值增长情况，可分析公司当前的溢价情况。若公司市值增长远大于净利润增长，可能存在较高溢价","listText":"“估值分析”通过选取相对估值指标“市盈率、市净率、市销率”，观察标的本身的估值在一段时期内的变化及所处位置，以及与同时期内标的所处行业的估值水平进行对比分析。得出标的当下所处的估值状态，并为投资者提供参考作用。除此之外，老虎还提供了额外一种特色估值指标-预测市盈率。 一、特色估值指标-预测市盈率 预测市盈率在投资决策和市场分析中具有重要作用，为投资者提供多方面参考依据，辅助其做出合理投资决策。 预测股价走势：预测市盈率可直接用于估算公司股价，公式为 “公司股价 = 预测市盈率 × 每股收益”。以特斯拉为例，假设其预测市盈率为 40，每股收益 3.5 美元，算出股价为 140 美元。若当前市场股价低于 140 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<a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$</a> 的主要波动。4月7日开盘受“小作文”影响 <a href=\"https://laohu8.com/S/NDX\">$纳斯达克100指数(NDX)$</a> 出现爆拉，但下半场交易中多空双方势均力敌，相对“均衡”，主要也是这两日关税影响似定未定。目前多空双方两条主线逻辑在互相影响：业绩下行压力（利好）。主要是供应链成本激增、利润压缩（竞争力下降），其中供应链转移不仅成本高昂、周期长，也还面临未来政策的再度变化。可能成为“豁免对象”（利空）。Apple从Trump上个周期就开始布局转移产业链（可能花费5000亿），Jensen也成为海湖庄园的常客。对Mag 7来说，50%的利润来自海外，远高于更标普500整体的41%，因此投资者也认为对Mag 7的影响更大。关税对七巨头的影响程度AAPL最坏的情况下，苹果利润可能会下降高达30%美国市场上的iPhone会涨价，其中16 Pro Max可能会涨价350美元，全球价格需要提高约6%才能部分对冲影响；中国供应链占比超80%，短期内难以替代，尽管可以尝试将部分产能转移至印度、越南，但当地也有关税且有良品率的问题；探索新型技术（如钙钛矿光伏电池）降低对中国供应链依赖；苹果曾成功在2019年游说特朗普政府豁免部分产品关税（如2019年iPhone），但此次政策豁免空间有限大多头Wedbush下调目标价（325-250）MSFT直接影响较小，微软的商业模式主要侧重于企业软件和云服务，且很大一部分收入来自与企业客户的长期合同，收入较为稳定；较有影响的是数据中心投资，主要是进口设备成本的增加，但微软当前本就对扩大其数据中心持谨慎态度（过度投资），反而正好借坡下驴企业客户因关税导致营收下滑，可能削减云服务","listText":"大科技公司既然作为权重，自然是指引者 <a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$</a> 的主要波动。4月7日开盘受“小作文”影响 <a href=\"https://laohu8.com/S/NDX\">$纳斯达克100指数(NDX)$</a> 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注：以下均是sell put常年交易标的，未必适用正股或者其他期权策略。 sell put期权策略希望寻找一些在熊市下跌有底，能够安心接盘的大标的。 一、US 1、<a href=\"https://laohu8.com/S/QQQ\">$纳指100ETF(QQQ)$</a> 从历史来看，纳斯达克指数不断新高，但时不时会腰斩。符合sell put策略，缺点就是iv低了一些，适合暴跌时下单sp。 2、苹果 AAPL 全球征苹果税，只要身边人没有大规模的从苹果迁移安卓，苹果xx卖的好点差点影响不大。 未来：手机依然是AI最佳落地场景，期待AI手机。 行权价：选择三年forward pe 低于均值一个标准差的位置。也就是买的便宜是王道。 3、微软 MSFT 最喜欢这种垄断型公司，也有AI想象空间。 行权价：选择三年forward pe 低于均值一个标准差的位置。 4、台积电 TSM 接盘台积电比接盘nvda更安心，地位更垄断。 5、 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> 收入结构依赖几个大厂预算，不如苹果和微软令人安心，所以仓位会轻一些。 6、 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 目前sp没啥肉可吃，只能挑大幅回撤时下单。 二、数字货币 1、 <a href=\"https://laohu8.com/S/IBIT\">$iShares Bitcoin Trust(IBIT)$</a> 数字货币指数，需要大陆之外的身份或者海外机构账户。 24年有了etf以后，以及有微策略这样不断买入的公司，猜测未来数字货币回撤幅度会低于历史情况（当然依然会有回撤）。 因为iv高","listText":"选股对于投资者至关重要，更新一篇2025版常年期权交易标的，祝虎友们新年快乐，投资路上收获多多！ 注：以下均是sell put常年交易标的，未必适用正股或者其他期权策略。 sell put期权策略希望寻找一些在熊市下跌有底，能够安心接盘的大标的。 一、US 1、<a href=\"https://laohu8.com/S/QQQ\">$纳指100ETF(QQQ)$</a> 从历史来看，纳斯达克指数不断新高，但时不时会腰斩。符合sell 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为什么降息50bps后 $20+年以上美国国债ETF-iShares(TLT)$ 这两天下跌？ 1. 美联储给的远... 此帖仅开放于中国大陆用户","listText":"查看详情： <a href=\"https://www.laohu8.com/m/post/351419123745064?actionID=f9a20f8dbc815b1768b41e49426bd26b&amp;skin=1&amp;os=iOS&amp;account_id=4315392&amp;utm_medium=tiger_community&amp;platform=iOS&amp;shareID=7ba925fee4bd1e937118c209679b9e59&amp;invite=LEFLZI&amp;lang=zh_CN\">为什么美债指数tlt这两天下跌？</a> 为什么降息50bps后 $20+年以上美国国债ETF-iShares(TLT)$ 这两天下跌？ 1. 美联储给的远... 此帖仅开放于中国大陆用户","text":"查看详情： 为什么美债指数tlt这两天下跌？ 为什么降息50bps后 $20+年以上美国国债ETF-iShares(TLT)$ 这两天下跌？ 1. 美联储给的远... 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04:59","market":"us","language":"zh","title":"一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2579990476","media":"华尔街见闻","summary":"他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达宣布与甲骨文合作，为美","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>预计出货2000万块Blackwell芯片，Blackwell和Rubin芯片合计销售额5000亿美元；英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer助力6G网络转型；英伟达NVQLink技术连接量子计算与GPU系统，已获17家量子处理器制造商支持；英伟达联手甲骨文打造配备10万块Blackwell GPU的能源部最大AI超算；英伟达支持AI工厂操作系统的处理器BlueField-4预计明年推出早期版本，作为Vera Rubin平台的部分；英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发；英伟达新自动驾驶开发平台DRIVE AGX Hyperion 10助Uber2027年起部署Robotaxi车队，首批提供这些汽车的制造商包括Stellantis；英伟达与Palantir打造运营AI技术栈；礼来打造制药业最强超算，超千块Blackwell Ultra驱动。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。</p><h2 id=\"b325c0c9\">芯片出货量激增 产能扩张迅猛</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。</p><p style=\"text-align: justify;\">本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。</p><h2 id=\"6-g\">英伟达联手诺基亚布局6G网络</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6caa3325cad8ed3f67a441410fb5858b\" tg-width=\"1200\" tg-height=\"675\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。</p><h2 id=\"nvq-link-gpu\">NVQLink连接量子计算与GPU系统</h2><p style=\"text-align: justify;\">目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3771ca1633782dfb6a59cda25f0d9b4\" tg-width=\"1920\" tg-height=\"1080\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”</p><p style=\"text-align: justify;\">NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice &amp; Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。</p><h2 id=\"ai\">英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">能源部长Chris Wright表示：&#34;维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。</p><h2 id=\"blue-field-4-ai\">BlueField-4推动AI工厂基础设施升级</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。</p><p style=\"text-align: justify;\">BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。</p><p style=\"text-align: justify;\">云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。</p><h2 id=\"crowd-strike-ai\">英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7b684b3326fcaea2c44622b0d52bc92\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示：&#34;网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。</p><h2 id=\"uber-10\">英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84c4430ffa2d60eeffac5483128555fa\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/695b2f4d9fa2efaf8fa2ef89208bfe38\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示：&#34;无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。&#34;Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：&#34;英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。</p><p style=\"text-align: justify;\">Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。</p><h2 id=\"palantir-ai\">英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe&#39;s率先应用供应链优化方案</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示：&#34;Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。</p><p style=\"text-align: justify;\">Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示：&#34;Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">零售商Lowe&#39;s成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lowe&#39;s首席数字和信息官Seemantini Godbole表示：&#34;现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe&#39;s在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe&#39;s正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。</p><h2 id=\"168d4813\">礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动</h2><p style=\"text-align: justify;\">礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：&#34;这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。&#34;科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，&#34;极大地扩展药物发现的范围和复杂性&#34;。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”</p><p style=\"text-align: justify;\">多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。</p><p style=\"text-align: justify;\">Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域</title>\n<style 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Ultra驱动。美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。芯片出货量激增 产能扩张迅猛黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达联手诺基亚布局6G网络黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。NVQLink连接量子计算与GPU系统目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。能源部长Chris Wright表示：\"维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。\"阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。BlueField-4推动AI工厂基础设施升级黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。黄仁勋表示：\"网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。\"CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。黄仁勋表示：\"无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。\"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：\"英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。\"Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。黄仁勋表示：\"Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。\"技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示：\"Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。\"零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示：\"现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。\"英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。\"礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：\"这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。\"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，\"极大地扩展药物发现的范围和复杂性\"。虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"NVDS":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":95,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":485309564878992,"gmtCreate":1759512242271,"gmtModify":1759512244436,"author":{"id":"4181135277722322","authorId":"4181135277722322","name":"米米王","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c9db086be402f64dbc2d35c543860248","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"4181135277722322","authorIdStr":"4181135277722322"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/485309564878992","repostId":"2572781577","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":205,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":462887244308784,"gmtCreate":1754015483519,"gmtModify":1754015494624,"author":{"id":"4181135277722322","authorId":"4181135277722322","name":"米米王","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c9db086be402f64dbc2d35c543860248","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"4181135277722322","authorIdStr":"4181135277722322"},"themes":[],"htmlText":"<a 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\n \n  稳定币法案上个月已在美国参议院获得通过，但在周二的程序性投票中，美国众议院的共和党保守派成功阻挠了包括稳定币法案在内的三项加密货币立法进程。当前美银北美银行研究主管Ebrahim Poonawala表示，对于对稳定币感兴趣的投资者来说，投资该技术的“镐和铲”（相关的基础配套领域）或许是明智之举，四大领域包括：区块链基础设施， <a href=\"https://laohu8.com/S/ETH.USD.CC\">$以太坊(ETH.USD.CC)$</a> ；正积极参与稳定币生态的传统银行， <a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">$摩根大通(JPM)$</a> ；支付公司， <a href=\"https://laohu8.com/S/V\">$Visa(V)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">$PayPal(PYPL)$</a> ;电商与支付服务平台， <a href=\"https://laohu8.com/S/SHOP\">$Shopify Inc(SHOP)$</a> 加密货币法案在众议院推进受阻，消息传出后， <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 股价应声大跌。当前如果让你选， <a href=\"https://laohu8.com/S/SBET\">$SharpLink Gaming(SBET)$</a> （持有ETH最多的公司）、 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> （美股唯一稳定币公司）、 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSTR\">$Strategy(MSTR)$</a>\n \n","listText":"稳定币法案上个月已在美国参议院获得通过，但在周二的程序性投票中，美国众议院的共和党保守派成功阻挠了包括稳定币法案在内的三项加密货币立法进程。当前美银北美银行研究主管Ebrahim Poonawala表示，对于对稳定币感兴趣的投资者来说，投资该技术的“镐和铲”（相关的基础配套领域）或许是明智之举，四大领域包括：区块链基础设施， <a href=\"https://laohu8.com/S/ETH.USD.CC\">$以太坊(ETH.USD.CC)$</a> ；正积极参与稳定币生态的传统银行， <a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">$摩根大通(JPM)$</a> ；支付公司， <a href=\"https://laohu8.com/S/V\">$Visa(V)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">$PayPal(PYPL)$</a> ;电商与支付服务平台， <a href=\"https://laohu8.com/S/SHOP\">$Shopify Inc(SHOP)$</a> 加密货币法案在众议院推进受阻，消息传出后， <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 股价应声大跌。当前如果让你选， <a href=\"https://laohu8.com/S/SBET\">$SharpLink Gaming(SBET)$</a> （持有ETH最多的公司）、 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> （美股唯一稳定币公司）、 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSTR\">$Strategy(MSTR)$</a>","text":"稳定币法案上个月已在美国参议院获得通过，但在周二的程序性投票中，美国众议院的共和党保守派成功阻挠了包括稳定币法案在内的三项加密货币立法进程。当前美银北美银行研究主管Ebrahim Poonawala表示，对于对稳定币感兴趣的投资者来说，投资该技术的“镐和铲”（相关的基础配套领域）或许是明智之举，四大领域包括：区块链基础设施， $以太坊(ETH.USD.CC)$ ；正积极参与稳定币生态的传统银行， $摩根大通(JPM)$ ；支付公司， $Visa(V)$ $PayPal(PYPL)$ ;电商与支付服务平台， 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<a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRWV\">$CoreWeave, Inc.(CRWV)$</a> 单次募资即超10亿美元，估值显著提升，显示高成长科技企业在AI与加密周期中备受追捧表现严重分化：上市以来涨幅最高的公司（如CRCL +540%、CRWV +298%）与跌幅最大的公司（如ADVANCED BIOMED -94.0%、TCTM -93.3%）之间差距巨大，显示投资者仍谨慎挑选标的总结判断理性回暖，优胜劣汰加剧“AI + 金融科技” 是本轮 IPO 的绝对主线，同时满足技术创新和实际商业化路径，估值溢价显著；医药、社交平台、身份安全等则体现“稳健增长+数据资产”的投资逻辑，走“慢牛”路线；传统周期性产业、低壁垒服务类公司 IPO 反应普遍冷淡，估值难以获得支撑，甚至上市即破发；结构性繁荣意味着：IPO市场虽热，但资金更趋集中，投资者“宁买高增长贵股，也不碰平庸便宜货”。最受关注的美股新股/次新股 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRWV\">$CoreWeave, Inc.(CRWV)$</a> 业务 &amp; 最新业绩：CoreWeave 是一家聚焦 AI/机器学习云基础设施的“AI Hyperscaler”。2025年第一季度收入与部署增长强劲，是 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA</a>","listText":"整体IPO市场特征：降息未至，热度回升，但两极分化IPO活跃度大幅上升：截至6月，已有超过100家企业成功IPO，尤其集中在3月至6月，显示市场在经历2022-2023年低迷后，融资窗口逐渐打开募资规模与估值回暖：部分明星公司如 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRWV\">$CoreWeave, Inc.(CRWV)$</a> 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一、特色估值指标-预测市盈率 预测市盈率在投资决策和市场分析中具有重要作用，为投资者提供多方面参考依据，辅助其做出合理投资决策。 预测股价走势：预测市盈率可直接用于估算公司股价，公式为 “公司股价 = 预测市盈率 × 每股收益”。以特斯拉为例，假设其预测市盈率为 40，每股收益 3.5 美元，算出股价为 140 美元。若当前市场股价低于 140 美元，可能被低估，存在上涨空间；高于 140 美元，则可能被高估。投资者据此判断股价未来走势，决定是否买卖股票。 辅助期权交易定价：预测市盈率是期权买卖正股定价的重要工具。预测市盈率，以预测的近12个月净利润为基准计算的市盈率，作为预测公司股价重要的指标指标之一，例如，当前公司的预测市盈率为29.89，最新真实每股收益为6.42，则公司股价=预测市盈率*每股收益=29.89*6.42=191.89。那么可以将正股价191.89作为期权买卖的参考价。投资者对比期权行权价与预测股价，评估潜在收益和风险，决定是否进行期权交易。 横向对比评估投资价值：通过对比同行业不同公司的预测市盈率，投资者能发现投资机会。如苹果预测市盈率 30，同行平均 35，表明苹果相对同行被低估。若苹果基本面良好，这种估值差异可能是投资机遇。在半导体行业，英伟达预测市盈率 45，英特尔 28，不能仅据此判断投资价值，还需结合业务增长前景、技术创新能力等因素综合评估。 分析公司估值合理性：预测市盈率结合公司净利润增长和市值增长情况，可分析公司当前的溢价情况。若公司市值增长远大于净利润增长，可能存在较高溢价","listText":"“估值分析”通过选取相对估值指标“市盈率、市净率、市销率”，观察标的本身的估值在一段时期内的变化及所处位置，以及与同时期内标的所处行业的估值水平进行对比分析。得出标的当下所处的估值状态，并为投资者提供参考作用。除此之外，老虎还提供了额外一种特色估值指标-预测市盈率。 一、特色估值指标-预测市盈率 预测市盈率在投资决策和市场分析中具有重要作用，为投资者提供多方面参考依据，辅助其做出合理投资决策。 预测股价走势：预测市盈率可直接用于估算公司股价，公式为 “公司股价 = 预测市盈率 × 每股收益”。以特斯拉为例，假设其预测市盈率为 40，每股收益 3.5 美元，算出股价为 140 美元。若当前市场股价低于 140 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7的影响更大。关税对七巨头的影响程度AAPL最坏的情况下，苹果利润可能会下降高达30%美国市场上的iPhone会涨价，其中16 Pro Max可能会涨价350美元，全球价格需要提高约6%才能部分对冲影响；中国供应链占比超80%，短期内难以替代，尽管可以尝试将部分产能转移至印度、越南，但当地也有关税且有良品率的问题；探索新型技术（如钙钛矿光伏电池）降低对中国供应链依赖；苹果曾成功在2019年游说特朗普政府豁免部分产品关税（如2019年iPhone），但此次政策豁免空间有限大多头Wedbush下调目标价（325-250）MSFT直接影响较小，微软的商业模式主要侧重于企业软件和云服务，且很大一部分收入来自与企业客户的长期合同，收入较为稳定；较有影响的是数据中心投资，主要是进口设备成本的增加，但微软当前本就对扩大其数据中心持谨慎态度（过度投资），反而正好借坡下驴企业客户因关税导致营收下滑，可能削减云服务","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a239d2bc5627dae2cc66222b73c98277"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/422209859158200","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1294,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}