Google组建新团队，致力于模拟物理世界的人工智能模型 $谷歌A(GOOGL)$   Google正在筹划一项计划，组建一个新团队，专注于研究能够模拟物理世界的人工智能模型。这一任务已交由蒂姆·布鲁克斯（Tim Brooks）负责，他曾是OpenAI视频生成器Sora的共同负责人，并于10月加入Google的人工智能研究实验室——DeepMind，以领导这一新团队。 布鲁克斯在周一上午的发布中透露：“DeepMind的目标是建立大规模的生成模型，以精准模拟现实世界。我目前正在为新团队招募人才，以实现这一宏伟目标。” 根据布鲁克斯在帖子中分享的职位列表，这个新团队将与Google的Gemini、Veo和Genie团队紧密合作，共同解决“关键的新问题”，并将模型扩展到“最高的计算水平”。Gemini是Google的旗舰人工智能模型，擅长图像分析和文本生成等任务；Veo则是Google的视频生成模型；而Genie则是Google的世界模型，能够实时模拟游戏和3D环境。 特别值得一提的是，Google最新的Genie模型于12月预览，其能够生成大量可玩的3D世界，展现了强大的模拟能力。 职位描述中提到：“我们坚信，在视频和多模态数据上扩展人工智能训练是通往人工通用智能（AGI）的关键途径。”人工通用智能是指能够执行人类所能完成的任何任务的人工智能。“世界模型将为视觉推理和模拟、化身代理的规划以及实时互动娱乐等众多领域提供动力。” 布鲁克斯的新团队将致力于在已建立的模型基础上开发“实时互动生成”工具，并研究如何将这些模型与现有的多模态模型（如Gemini）整合在一起。 当前，世界模型正受到许多初创公司和大型科技公司的热捧，包括李飞

英伟达AR眼镜专利亮相！微美全息5G+AR技术飞跃助力科技视野升级 $英伟达(NVDA)$  $微美全息(WIMI)$   获悉，日前，一项来自英伟达（NVDA.US）的专利申请公开曝光，专利号为US20250004275A1，其名为“使用数字全息技术的无背光增强现实”。 据称，英伟达的这项专利有望带来多方面AR变革。一方面，它利用数字全息术和环境光干涉原理，通过巧妙设计让AR眼镜在明亮户外环境下也能实现卓越显示效果，有效攻克户外显示难题。 另一方面，其涵盖的关键技术十分亮眼，如用于智能光干涉的自干涉全息术，能精准调控光线；基于深度学习模型的神经网络控制系统，为使用者提供连贯、清晰的视觉体验；还有双视点立体显示技术，能为用户营造沉浸式的观感。 英伟达强调，摒弃了传统的背光系统，采用数字全息和环境光干涉技术，其中，自干涉全息技术是该专利的技术核心，从根本上解决了AR眼镜在强光环境下显示效果差的问题。 这并非英伟达首次透露该技术。在2024年6月披露了与斯坦福大学合作的成果，利用AI驱动的全息算法来优化全息AR眼镜的显示效果。团队推出了厚度仅为2.5毫米的全息眼镜，利用波导、全息近眼显示器和几何相位透镜，制造出厚度极小的全息AR眼镜。 全息技术开启科技新视野 事实上，全息术在1947年由丹尼斯·盖伯发明。这种技术利用光的相干性来记录物体的全部信息，是一种涉及到光学、物理学和信息技术等多个领域的前沿理念。简单来说，全息指的是一种能够记录并重现物体全部信息的技术和现象。 在传统的图像记录和显示方式中，通常只能获取物体的部分信息，比如照片只能记录物体表面的光强分布，而无法记录光的相位等信息。全息技

高盛：维持腾讯“买入”评级 对其收入增长及复合盈利潜力充满信 $腾讯控股(00700)$   高盛发表报告指出，1月4日参加在澳门举行的腾讯视频投资者活动，并与腾讯首席策略官James Mitchell、腾讯狂线视频CEO孙忠怀及阅文集团CEO侯晓楠等会谈。当中，该行指腾讯多年来在耐性、均衡执行力及转型思维的支持下，在平台领导力方面展现超越竞争对手的一致表现，成为腾讯视频、支付及游戏等多个互联网领域的领导者。在生成式人工智能(AI)方面，公司专注于关键资源和多元策略，探索AI机会，其云计算高性能计算(HPC)及愈来愈成熟的数据，相信已缩小与国内外同业的差距，并计划探索生成式AI的机会。在腾讯视频方面，该行相信公司逐步进入高质量内容创作的时期，持续控制营运开支，实现健康的盈利能力。至于阅文的三方面知识产权(IP)发展，有望令腾讯通过将网络文学中的关键IP改编成多种娱乐格式(如游戏、戏剧、动画及商品销售)来变现。该行对腾讯的收入增长及复合盈利潜力充满信心，看好其独特的微信生态系统及全球游戏/内容资产提供多个变现机会，包括视频号、电商、微信搜索、财富管理和企业软件，令公司能在波动的宏观周期中实现盈利复合增长。该行认为，腾讯现价相当于2025年的预测市盈率15倍，并有稳定的股东回报政策，维持对其“买入”评级，续列确信买入名单，目标价542港元。

2025 AI深度前瞻：推理成本暴降90%，智能体迎GPT时刻，空间智能涌现 走出最后一个AI寒冬，21世纪第三个十年见证了现代AI的诞生。 斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞将当前AI领域的变化描述为科技领域的“寒武纪(621.000, -24.62, -3.81%)大爆发”。回顾过去一年，Scaling Law驱动的新范式开始告别参数规模崇拜；多模态AI生成能力涌现多个爆款应用，打开了全新的竞速空间，也为即将到来的2025年带来了诸多可能性。 12月，微软亚洲研究院、中金研究、红杉资本、Wired等发布了多份新年技术趋势展望报告，其中端侧大模型、智能代理等成为多个机构加注的焦点，值得行业长期关注。 一、计算成本呈每年十倍速下降，大模型向端侧及边缘侧落地 目前，动辄数十亿美金的计算资源投入和昂贵的推理费用正在削弱生成式人工智能的创新能力。为了实现新的技术突破，大型语言模型（LLM）迫切需要变得更加精简、效率更高、成本更低。在《WIRED》杂志的《2025年趋势展望》特刊中，李开复博士预计，2025年将成为一个关键的转变点，届时将有大量以AI为核心的应用出现，这些应用将得益于性能卓越但更加经济的模型。 李开复博士认为，当前硅谷巨头如OpenAI、谷歌、xAI等公司不惜重金的投入造就了一个不均衡的生态。由庞大的GPU集群训练出的大模型，推理成本高昂，最终会转嫁到所有使用这些大模型的应用上。这种失衡生态使英伟达成为最大受益者，同时也让应用开发者面临艰难抉择：要么只能使用低成本、低性能的模型，但这显然无法满足用户期望；要么承担高昂的推理成本，冒着极大的风险开发应用。 李开复博士预测，到2025年，一种新模式将有望打破这一僵局——随着新一代人工智能算法的优化、更先进推理技术以及更具成本效益芯片技术的发展，AI推理成本有望实现每年十倍的降低。 随着计算成本的大幅降低，更轻便的终端应用

谈关税、压油价、解决俄乌冲突……特朗普在世界经济论坛上说了这些事 当地时间1月23日，美国总统特朗普在世界经济论坛2025年年会上发表视频讲话时表示，如果不在美国生产产品，就将面临“数千亿美元甚至数万亿美元”关税。 不在美国本土生产就要交税 特朗普表示，呼吁企业在美国本土生产产品，否则就必须缴纳不同数额的关税，这将导致数千亿美元甚至数万亿美元进入美国国库。他还承诺将在美国生产产品的企业税降至15%。 批评欧盟关税太高 特朗普同时批评欧盟关税太高，监管限制性太强，与美国贸易逆差太大。他表示将对此采取措施，因为这“对美国非常非常不公平”。 特朗普表示，他将确保美国对欧洲的能源供应安全。他表示将与欧洲达成能源协议，并强调美国向欧盟输送液化天然气的重要性。 要求欧佩克成员降低石油成本 特朗普还表示计划大规模干预世界石油市场，并呼吁沙特阿拉伯等石油输出国组织（欧佩克）国家“降低石油成本”。 要求沙特在美投资1万亿美元 有报道称沙特阿拉伯将在美国投资至少6000亿美元，但特朗普表示，他将要求沙特阿拉伯王储“凑整到1万亿美元左右”。 希望尽快与普京会晤 关于俄乌冲突，特朗普表示，美国将努力确保冲突得到和平解决。此外，特朗普称希望尽快与俄罗斯总统普京举行会晤来讨论解决乌克兰冲突的问题。