爱人错过
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擅长做阴暗角落里的市场边缘机会
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我个人是看多的。机构普遍认为黄金避险需求仍强,德意志银行、摩根大通甚至认为6000美元的目标价可以实现。白银也有连续六年的供应缺口支撑。但短期波动肯定会很大,最好逢低布局,别追高。
$甲骨文(ORCL)$   昨晚软件股集体回血,甲骨文 (ORCL) 一度飙涨12%,创下去年9月以来最大盘中涨幅,堪称反弹急先锋。这波暴力拉升,直接导火索是D.A. Davidson分析师将评级从中性上调至买入,并直言“软件并未死亡”,认为其生态伙伴OpenAI重回正轨将带来提振。 但这究竟是超跌后的技术反弹,还是趋势的反转起点?市场分歧极大,抄底前必须看清多空双方的底牌。 ⚔️ 核心分歧:是“错杀反弹”还是“问题依旧”? 当前市场对甲骨文的看法,可以清晰地对垒如下: 看多方逻辑(反弹派) · 情绪修复与超跌:板块经历“末日抛售”后极度超卖,技术性反弹动力强。 · 订单与未来叙事:手握5230亿美元的巨额剩余履约义务 (RPO),主要来自Meta、英伟达等巨头的AI算力采购,未来收入有保障。云基础设施(OCI)收入仍在高速增长(上季同比+66%)。 · 关键伙伴回暖:分析师认为OpenAI战略调整重回正轨,其生态内的核心伙伴甲骨文将受益。 看空方逻辑(谨慎派) · 基本面核心压力:盈利能力大幅下滑。上季度非GAAP毛利率因激进的资本开支而暴跌。自由现金流转负至-100亿美元,短期内难以改善。 · 融资与债务担忧:为扩建AI数据中心面临巨额资本支出(2026财年预计500亿美元),引发市场对其融资能力的担忧。有报道称多家美国银行已停止向其数据中心项目贷款。其债务水平也远高于其他科技巨头。 · 增长逻辑质疑:华尔街投资逻辑已从“看订单故事”转向要求“看业绩兑现”。有分析师因AI竞争担忧和现金流问题,将其评级从买入下调至持有。 · 行业颠覆风险:整个软件行业仍面临AI智能体对传统商业模式的长期威胁,市场情绪依然脆弱。 💡 我的观察与思考(非建议) 1. 反弹性质判断:这更像是一次
昨晚一看盘我都懵了!AMD Q2业绩全面超预期,数据中心猛增43%,结果盘后直接血崩17%,创下八年最大跌幅。今天半导体板块也跟着挨了一记闷棍。 我捋了捋,市场这么砸,核心就一个字: “预期”。 · 业绩好,但不够“神”:AMD的数据中心增长是很牛,但市场早把预期打满了,就等着你给出一个能“颠覆英伟达”的爆炸性指引。结果管理层给的Q3指引“仅仅”是符合市场预期,甚至有些细分(比如增速环比放缓)让等着“惊喜”的人失望了。在高估值下,没有超预期就是不及预期。 · AI故事遇到“现实检查”:AMD的AI芯片(MI系列)势头不错,但市场现在要求的是持续加速的证据。财报里提到下半年AI收入增长会“温和”,这词在狂热期就是冷水。大家突然意识到,挑战英伟达是个持久战,不是一两个季度就能翻盘的。 · “一次性因素”被放大:财报里大概有4亿美元收入是来自对中国客户的集中出货(赶在出口限制前)。一些空头就抓着这点说:“看,剔掉这个,增长就没那么吓人了。”虽然管理层说需求是真实的,但情绪脆弱的时候,利空会被无限放大。 现在多空分歧极大,简直冰火两重天: · “错杀抄底派”认为:业绩基本面没变,AI的长期趋势更强了。股价大跌是挤掉了不切实际的泡沫,反而给了上车机会。CPU基本盘稳固,AI芯片渗透率还低,未来空间巨大。 · “获利了结/看空派”认为:增速见顶,估值太高(即使跌了也贵)。AI竞争太卷,AMD赚钱的CPU业务可能快到周期顶部了。不如先撤出来,等下半年新品(MI450等)出货数据明朗再说。 说说我的操作和纠结(非投资建议!): 我个人之前有仓位,昨天大跌时已经麻了。目前的想法是: 1. 先不加仓:情绪可能还没释放完,等等看股价能不能在$240-250这个前期平台附近稳住。不想接飞刀。 2. 也不割肉:我不是短线,信仰还没破灭。如果坚信AI是未来5-10年的大趋势,那AMD仍然是唯二的玩家。
昨晚Palantir的剧本大家熟不熟?Q4营收同比暴涨70%,2026年指引再超预期,结果昨天(2月5日)随软件板块大跌12%。这到底是市场错杀送钱,还是估值泡沫的破裂进行时? 📊 核心矛盾:无敌的基本面 vs 昂贵的价格 当前市场的所有分歧,都围绕着下面这两个无法调和的事实展开: 1. 基本面:增长引擎全开,堪称梦幻 · 业绩爆炸:Q4营收14.1亿美元,同比增70%;调整后营业利润率高达56.8%。 · 指引强劲:2026年营收指引中位数约71.9亿美元,超出市场预期14%以上。 · 核心驱动:美国商业业务同比暴涨137%,大额合同(超100万美元)达180笔,客户粘性极高(净收入留存率139%)。AI平台(AIP)已从试点进入大规模部署阶段。 2. 估值:即使暴跌后,仍是“全场最贵” · 尽管今年已跌27%,其估值仍是软件板块中最高的之一,远期市销率(P/S)约31倍,是其他大型软件公司的近两倍。 · 有分析师指出,其估值需要多年三位数增长才能勉强合理化。 🤔 机构吵翻了:多空激辩的核心逻辑 面对这种分裂,大行们也彻底分成了两派: 看多方观点 (代表:汇丰研究) · 逻辑:坚信高增长能持续。汇丰将评级上调至 “买入”,目标价205美元,预测其美国商业收入在2025-2029年复合年增长率可达58.8%。 · 认为:当下的股价下跌是市场情绪错杀,提供了布局未来数年AI核心赢家的机会。 看空/谨慎方观点 (代表:Jefferies、高盛、中金) · 逻辑:估值过高,无法抵御市场冷风。Jefferies维持 “跑输大盘” 评级,目标价仅70美元。高盛和中金虽认可业绩,但均因估值维持 “中性” 评级。 · 认为:在软件股遭抛售、AI叙事退潮的背景下,高估值股票极度脆弱,任何增长放缓的迹象都会引发更深下跌。 💡 如何决策?思路比结论更重要 这不是一个简单的“能买”或“不能买”的
 “木头姐”旗下太空ETF首次买入特斯拉,这绝非一次普通的调仓,而是在马斯克整合其商业帝国的关键节点,一次极具信号意义的押注。 在当前市场对软件股和特斯拉自身估值充满分歧的背景下,这加剧了“信仰投资”与“估值常识”之间的对决。 🔍 为何此时买入?合并猜想与太空叙事 木头姐此举的特殊性在于,这是其太空ETF的首次建仓。市场普遍认为,这远不止于看好电动汽车,更深层的逻辑可能是: 1. 押注“特斯拉+SpaceX”的超级合并:近期SpaceX合并xAI的举动,让市场猜测马斯克下一步可能整合特斯拉。韦德布什分析师丹·艾夫斯预计,两者可能在12-18个月内合作,以打造AI生态系统的“圣杯”。木头姐可能是在提前布局。 2. 纳入“自适应机器人”主题:特斯拉的Optimus人形机器人,被认为是未来太空建设的关键,符合该ETF新增的投资主题。 3. 一贯的颠覆性投资逻辑:木头姐将特斯拉视为“地球上最大的AI项目”,其投资框架着眼于人工智能、机器人等五大颠覆性平台,特斯拉是其交汇点。她曾预测特斯拉市值有望达到100万亿美元。 📉 市场分歧巨大:梦想与现实的估值鸿沟 当前市场对特斯拉的看法极度分裂,形成了鲜明的多空阵营。 看多方(梦想派) · 核心逻辑:投资特斯拉是投资马斯克领导的、涵盖AI、机器人、太空和能源的整个颠覆性生态。汽车仅是起点,未来价值由Robotaxi(自动驾驶出租车网络)和Optimus机器人定义。 · 机构观点:如第一上海证券,基于Robotaxi和AI生态的乐观进展,给出 520美元 的目标价。 · 风险:估值完全依赖于对遥远未来的宏大叙事。一份研究指出,当前约1.5万亿美元的市值中,超过90%的价值依赖于2030年之后的预期。这意味着任何关于FSD、机器人进展的延迟,都可能导致估值崩塌。 看空/谨慎方(现实派) · 核心逻辑:无论故事多宏伟,都无法回避极高的估
我整体上谨慎看好谷歌的这一步棋。 1. 从公司层面看,这是步好棋。谷歌账上还有超过1250亿美元现金,它并不缺钱。此时用极低成本锁定百年资金,展现了顶尖的财技和前瞻性,是在为成为AI时代的“基石”做铺垫。 2. 从行业层面看,这是必然之路。AI竞赛的门槛已被拉到前所未有的高度,巨头们别无选择。这不是想不想“all in”的问题,而是不得不“all in”。 3. 最大的风险是“时间”。我们看好的是未来10-20年AI带来的确定性浪潮。但100年?变数太多。这更多是一种金融姿态和长期信心宣言,其象征意义大于实际财务意义(毕竟100年后,现在的管理层、投资者甚至公司形态都可能完全不同)。 总之,谷歌的百年债券,是AI时代一个标志性注脚。它宣告了科技巨头竞争维度的升级——不再只为下一个财季,更是为下一个十年的主导权,甚至下一个世纪的存在感而战。 对于普通投资者来说,这强化了“科技巨头或许比很多国家更稳固”的认知。但与此同时,摩托罗拉的故事也提醒我们,在技术爆炸的时代,没有任何护城河是真正永恒的。
关于SpaceX上市,我觉得今年够呛,合并、监管、估值这些事都得磨。真要提前布局,我个人比较看好持有SpaceX股份的基金这条路子,比如Destiny Tech100 (DXYZ)、ARK Venture (ARKV.X) 这些。它们算是最接近直接持股的公开渠道了。 其他路子也各有特点: · 投大股东(比如谷歌):逻辑稳,但股价弹性小,属于“钝刀子”。 · 炒航天概念股(比如RKLB):波动大,纯看市场情绪,和SpaceX股权没直接关系。 · 搞私募股权:这门槛太高了,流动性还差,不适合咱普通散户。 所以,如果真看好,我会盯紧那几个基金,等一个合适的时机。概念股嘛,小仓位玩玩可以。
当前市场确实站在一个关键节点:一面是巨头们天量资本投入展现的决心,另一面是市场对这些投入何时能转化为利润的焦虑。 在这些科技巨头中,我更看好谷歌(Alphabet)的短期爆发力和微软的长期生态确定性。而英伟达和苹果则分别处于机遇与风险交织、以及等待验证的境况。 为了让各位快速把握几大巨头的核心看点与分歧,我将其梳理如下: 🤖 当前AI军备竞赛中的巨头策略分析 1. 谷歌:势头最猛的“全栈进攻者” · 核心优势:模型、云业务、生态合作三线并进,势头强劲。 · 关键动态:   · 模型领先:Gemini 3性能超越GPT-5.1,迫使OpenAI拉响警报。   · 云业务猛增:云营收增速达48%,超过微软Azure。   · 拿下关键合作:确认与苹果深度合作,为其开发下一代基础模型。   · 安抚市场:管理层直接反驳“AI颠覆软件论”,称Gemini是软件的“引擎”。 · 主要风险:资本开支翻倍至1850亿美元,折旧将对利润造成持续压力。 2. 微软:压力最大的“生态整合者” · 核心优势:拥有最成熟的企业客户生态和产品整合能力。 · 关键动态:   · 业绩坚实但估值受压:Azure增长稳定,Copilot用户达1500万,但股价年内跌超12%,市盈率甚至低于IBM。   · 过度依赖OpenAI的风险:约45%的未来云合同与OpenAI绑定,形成业务集中风险。   · 资本开支激增:2026年预计投入1050-1150亿美元,引发对自由现金流和回报周期的担忧。 · 主要风险:市场担忧其高额投入的回报效率,以及Copilot能否成功盈利。 3. 英伟达:难以撼动的“军火商”,但天花板可见 · 核心优势:AI硬件的绝对统治者,财务数据无懈可击(毛利率约70%)。 · 关键动态:   · 需求依然旺盛
赛富时
美股跌下来是机会小跌小机会大跌大机会,长期来看总会创出新高

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