这个女孩叫小美
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我不是38,问就是有深度,有态度的小女子,积极研究如何赚钱中
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我不装了,你花500元请人装的“龙虾”,可能正在给你的黑客“打工”

3.10乙 我不装了,你花500元请人装的“龙虾”,可能正在给你的黑客“打工” 2026年,如果你还不知道“养龙虾”,那你可能真的OUT了。 但这“龙虾”不是吃的,而是烧的——烧你的Token,烧你的耐心,甚至烧掉你的整个谷歌账号。 这段时间,如果你打开闲鱼或小红书,画风往往是这样的: “程序员上门代装OpenClaw,不会代码?包教包会,500一次,现场验收,送家常菜一顿。” 没错,那个图标为红色龙虾、让技术小白一脸懵的开源AI助手OpenClaw,已经硬生生养活了一大批“代装师傅”,甚至催生了“3000元上门服务”“日入过万”的财富神话。 但作为在AI圈潜水多年的老炮,我只想问一句:这玩意儿装完,你到底用来干嘛了? 01. 卖铲人的狂欢:我不生产AI,我只是AI焦虑的搬运工 历史总是惊人的相似。 1848年加州淘金热,真正赚到钱的不是淘金客,而是卖铲子的。2026年的今天,剧本一模一样。 OpenClaw到底是什么?简单说,它是一个能让AI替你真正干活的智能体框架。它不是像ChatGPT那样陪你聊天,而是能直接操控你的电脑:帮你发邮件、整理文件、盯盘炒股、甚至自动在小红书发帖。 听起来很美好对吧?但问题来了:这玩意儿门槛极高。 要装OpenClaw,你得懂Node.js环境,得会敲代码,还得看得懂命令行里那些让人崩溃的报错信息。即便腾讯、阿里云们火速推出了一键部署包,普通用户面对那些技术术语,依然是“看天书”。 于是,“AI代装师”这个魔幻的职业诞生了。 在国内二手平台,OpenClaw的安装服务从几十元到上千元不等。更有甚者,推出了“旧金山湾区上门服务”,标价6000美元起步。据说有淘宝店家一个月卖出超3000单,创收45万元。 更离谱的是,这门生意还玩出了花。基础安装只要100块,但如果你想“让AI自动帮我发小红书”“帮我自动盯盘炒股”,对不起,加钱!卷到什么程度?
我不装了,你花500元请人装的“龙虾”,可能正在给你的黑客“打工”
$乐摩科技(02539)$ 现在肩周炎这么多,在办公室附近搞一排,没事就去按一按也不错

MiniMax首份财报惊艳全场:海外营收超50%,人均年薪135万,商汤看了会沉默

谁能想到,在众多大模型公司还在烧钱抢市场的2025年,MiniMax居然率先交出了一张令人意外的成绩单。 营收7900万美元,同比增长159%,毛利率25.4%,销售费用大砍40%——这组数据放在任何一家创业公司身上都足够亮眼,更别说是在“烧钱无底洞”的大模型赛道。 但真正让人惊掉下巴的,是另外几个数字。 海外收入占比过半,人均年薪135万 先说收入结构。MiniMax去年海外收入占比超过50%,这意味着什么?简单说就是:不用在国内卷了。 要知道,当下国内大模型赛道已经卷成麻花,各家为了抢B端客户打得头破血流,价格战一轮接一轮。而MiniMax靠着C端产品出海,硬是杀出一条血路。 更狠的是薪酬水平。截至2025年底,MiniMax全职员工428人,薪酬总开支8430万美元。算下来,人均年薪19.7万美元,折合人民币约135.6万。 对比一下,鹅厂的人均年薪大概在100万出头。大模型给的工资,是真的敢给。 当然,花钱的地方也不少。研发费用同比涨了34%,是营收的三倍多。用创始人闫俊杰的话说,新模型的训练停不下来。 19亿美元亏损背后的真相 等等,净利润-19亿美元?看到这个数字,估计不少人要倒吸一口凉气。 别慌,这只是会计处理造成的“纸面亏损”。原因是上市前的投资人持有的都是可转换可赎回优先股,这部分在财报上要按公允价值计入亏损,跟公司实际经营没半毛钱关系。 真正的看点在于收入结构:C端产品订阅收入5308万美元,占总营收67.2%,同比增长143%;B端开放平台贡献2596万美元,同比暴涨197.8%。 两条腿走路,而且都走得挺稳。 目前MiniMax旗下产品覆盖全球200多个国家,累计服务超2.36亿用户。海螺AI、星野这些应用,在海外市场活得相当滋润。 M2.5模型的想象力 春节前发布的M2.5模型,可能是2026年最大的变量。 按照官方数据,M2.5把AI Agent
MiniMax首份财报惊艳全场:海外营收超50%,人均年薪135万,商汤看了会沉默

天才出走,理想主义不敌商业现实:阿里AI的爆款之困

2026年3月3日深夜,一条简短的动态震动了中国AI圈。阿里通义千问的技术负责人林俊旸在社交媒体上留下“me stepping down. bye my beloved qwen”,旋即转身离去。 次日,阿里巴巴CEO吴泳铭的内部邮件坐实了这一消息。邮件肯定了开源策略与研发投入,并宣布团队将由阿里云CTO周靖人接管。一夜间,这位阿里最年轻的P10之一、被誉为“Qwen灵魂人物”的顶尖技术管理者,与他的“挚爱”分道扬镳。 外界一片愕然:为什么?Qwen团队的成绩单堪称华丽——旗下模型在斯坦福等国际顶级评测中屡次夺冠,全球下载量突破1600万,基于其衍生的应用超过1500款,是开源世界里唯一能与Meta Llama正面抗衡的中国力量。林俊旸本人,这位拥有计算机与语言学复合背景的天才,用六年时间缔造了这一切。 然而,光鲜的技术勋章之下,一个残酷的商业现实被忽视了:Qwen赢得了整个开源社区,却唯独没有赢得消费者。 这便是林俊旸故事的核心矛盾,也是阿里AI当下最深的焦虑。Qwen是无可争议的“全科优等生”,在代码、数学、多模态等各项技术指标上均衡且优异。开发者爱它,学术界引用它,但它始终未能跨越从“开发者工具”到“大众产品”的鸿沟。 普通用户手机里装的是字节的“豆包”,创作者们挤爆的是字节的视频生成服务器。而Qwen占领的,是GitHub的星星、Hugging Face的下载榜和技术博客的评测报告。当“豆包”凭借与抖音生态的协同,在可用性和用户量上一骑绝尘时,Qwen却迟迟没有一款能让普通人“非用不可”的爆款应用。 开源赢了口碑,却赢不了报表。 海量的免费下载无法直接转化为营收,耀眼的技术论文引用量也无法计入季度财报。阿里对AI的商业化渴求是必然的。有消息指出,集团对Qwen团队的考核风向已变,开始引入日活跃用户(DAU)等消费级指标来衡量这支顶尖的基础模型团队。这意味着,技术理想
天才出走,理想主义不敌商业现实:阿里AI的爆款之困

刘强东砸50亿造游艇,赚翻啦

最近刘强东宣布进军游艇行业,一次性投资50亿,还透露已经拿到5条72米大型双体游艇的订单,总价高达3亿欧元(约24亿元)。 现在全行业的资金大多聚焦在人工智能领域,多元化发展固然是好事,但刘强东为何偏偏选择造游艇?其实不用过多担心大佬的决策,游艇行业的市场空间和盈利逻辑,藏着很多普通人没看到的潜力,今天就慢慢跟大家唠清楚。 先给大家一个核心结论:游艇行业看似小众,实则是个盈利稳、潜力大的赛道,1块钱的游艇消费,能带动周边10块钱的产业产值,再加上富人对游艇的消费意愿特别强,这门生意的赚钱潜力其实不容小觑。 一、富人的“标配”:游艇生意的赚钱逻辑,藏在细节里 游艇早就不是什么小众奢侈品了,在富豪圈里算是很常见的配置,咱们常说的“富豪三件套”——游艇、私人飞机、豪宅,拥有一艘游艇,也是富豪身份的一种体现,不少商界大佬和娱乐明星,都有自己的游艇。 举几个大家熟悉的例子,就能直观感受到富人对游艇的消费力度,也能明白这门生意为啥值得做: 2014年,何小鹏把自己创办的UC以43亿美元卖给了阿里巴巴,扣掉各项投资和开支后,手里还攥着百亿人民币。那时候他刚30出头,还没想着做新能源汽车,就先买了4套大房子,接着又花几亿入手了一艘游艇和几辆豪车,他后来也说过,游艇对有钱人来说,更像是个“解压玩具”。 许老板在鼎盛时期,一开始买了艘600多万的游艇,后来觉得不够大气,2015年又花了6700万欧元(约5.4亿元),买了一艘60米长的巨型游艇,室内装修特别精致,能容纳上百人聚会娱乐,场面十足。 马爸爸的游艇名叫“禅”(Zen),是荷兰Feadship公司花了4年时间打造的,2021年才正式下水。这艘游艇全长88米,有5层甲板,8间套房,最多能容纳16位客人,直升机停机坪、大型游泳池、冲浪按摩浴缸这些豪华设施,一应俱全。 王健林也是个游艇爱好者,一买就是三艘,分别叫“万达一号”“万达二号”“万达
刘强东砸50亿造游艇,赚翻啦
$谷歌(GOOG)$  面对英国CMA提议改进搜索服务的监管压力,我认为这反映了其核心搜索业务在全球面临的持续性挑战。尽管短期内可能增加合规成本或影响部分收入,但长期看,这促使谷歌必须在垄断优势与公平竞争间找到新的平衡,可能会重塑其部分产品逻辑。
$阿里巴巴-W(09988)$  业务线条愈发清晰:传统电商守成,云与AI(含大模型)为增长引擎,而投资核能则是为引擎注入未来的“燃料”。我认为市场正在重新评估其价值,短期情绪受事件催化,但长期重估需要云业务持续增长和AI生态的有效变现来证实。
$兆易创新(03986)$  兆易港股上市之后募资后的战略投资方向,是观察其未来增长曲线的窗口。需要看一下招股书的数据披露,是继续提升研发能力还是进行业务扩张?我认为这两个数值最为重要。
 高通(QCOM.US):移动芯片龙头,核心业务为智能手机芯片研发与专利授权,全球主流手机厂商均为其客户。专利壁垒深厚,5G芯片技术领先,汽车芯片与物联网芯片布局拓展新增长曲线,受益于5G普及与智能终端升级。
$沃尔玛(WMT)$  全球零售巨头,线下门店与线上渠道融合发展。供应链管理能力行业领先,食品杂货等必需消费业务稳定,会员制与自有品牌策略提升盈利空间。
KLA(KLAC)半导体检测与量测设备巨头,产品覆盖芯片制造全流程检测,技术壁垒显著,AI 芯片与先进制程升级带动设备需求增长,客户粘性强。

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