大多数品牌的传播，至今还是"古法广告"。 深演智能联合创始人兼 COO 谢鹏在近期的公开演讲中用这个词形容一种大家都熟悉的工作方式： 今天不仅品牌在影响用户，用户也在影响用户，还有 KOL 甚至 AI 都在影响用户，但很多品牌还在按照自己的排期节奏脉冲式自说自话； 用户在连续的旅程中没有被识别为同一个人，看到的信息彼此割裂； 忙完一个项目，最后往往——"广告投完，受众丢光。" 宝洁首席品牌官Marc在2026年美国广告主协会（ANA）媒体大会上描述了AI时代的品牌宣传挑战：媒体与信息的碎片化已经形成一种结构性的“背景噪音”、媒体与商业的边界正在消除、数据与AI技术叠加让变化“全面加速”。 Marc同时也给出了全新策略：建立（品牌与用户之间）持续不断的互动流......而且越来越接近“一对一”的沟通，同时还能把互动直接连到生意上，打通到销售和零售端。 但是，最终的问题是如何才能实现如此理想化的品牌传播策略呢？深演智能 Agentic Service 为这个挑战给出了答案：让 Agent 嵌入品牌传播与用户获取的全链路服务，让 AI 赋能找人、创意、投放和 GEO 等关键决策和执行， 实现"用户为中心"的持续沟通（Always On），用AI驱动增长（AI for Growth）。 得用户者，得天下——得的不是一次曝光，而是日积月累的用户资产。四个真实案例，讲讲这个转变是怎么发生的。 找人：从“古法”头脑风暴到Agent发现增长人群 很多品牌都经历过类似时刻：预算花了，声量不差，触达也够，可增长迟迟不来。复盘会上大家问的是同一个问题：人找对了吗？ “古法”是靠头脑风暴。团队凭经验判断谁是核心用户、哪里可能破圈。投完后依然是曝光有但转化没有起色。 某品牌在小红书做内容营销时，把这个问题交给深演智能 AI 策略助手 Agent：深度分析行业、竞品、人群数据后，策

每一天，你的用户都在发声——在小红书和抖音、在电商评论区、在400客服电话里、在一份份满意度问卷里。他们在评价着你的产品，服务，给你提建议。这些声音里，藏着产品该怎么改善、服务该怎么优化、下一个爆品长什么样，有什么创新的机会。 问题是，大多数企业听不全，更用不上。 过去十几年，企业为"听用户声音"买过不少系统：舆情监控、social listening、传统 VOC 软件。它们大多在干一件事——给你上百张报表、一堆仪表盘，告诉你有多少“正向”和“负向”的声音。 但数据看上去很全，可业务部门最需要的往往抓不到： 所以，我该做什么呢？ 在AI时代， $深演智能(02723)$ 正式推出AI VOC洞察决策系统——DeepVOC 2.0，只为彻底解决这个问题。它是深演 DeepAgent 4.0 Pro 智能体平台的产品之一，也是深演Agentic Software的典型代表。 它整合企业的社交媒体、私域、电商以及内部的全部消费者发声数据，充分利用强大的 AI 标注、智能洞察等多智能体联动，帮助企业在海量的用户声音中做产品决策、用户洞察、产品创新与运营优化。 DeepVOC 不是数据看板，也不是一套查询工具，而是一个由多个 AI 智能体（Agents）协同驱动的决策系统，更是一个会主动建议的"AI洞察官"。比如，它会直接对你说： "过去一个月，主力奶粉的“便秘”声量环比近乎翻倍，建议优先立项排查。" "某款酸奶'包装漏液'的评论连续两月走高，已超过口味问题，建议优先排查灌装与运输环节。" "'黄金奶源·极致干爽'等四个新品概念就潜在的下一个卖点方向。" 听客户的声音，不是为了看数据，而是要"知道可以做什么。 DeepVOC与传统的VOC工具

大模型还在以月为单位狂飙，但走进真实的企业，你会看到另一幅景象：几乎所有公司都在用 AI，可真正用出价值的，凤毛麟角。 麦肯锡的研究显示，今天几乎所有企业都在至少一个业务环节里使用 AI，但接近三分之二仍停留在试点或实验阶段；埃森哲对中国企业的调研则发现，在已经规模化应用生成式 AI 的企业里，真正"实现了显著价值"的只有不到一成。 工具越来越强，价值却迟迟兑现不了。问题到底出在哪？ 今天， $深演智能(02723)$ 正式发布企业级多智能体平台 DeepAgent 4.0 Pro。 这是公司登陆港交所后的首场重磅产品发布，也是深演面向"企业 AI 如何真正用出价值"这道行业难题，给出的一套系统性答案。 DeepAgent 4.0 Pro 不是又一个 AI 工具，而是一套重构企业 AI 运行方式的平台：以 Agentic Software（智能体软件）+ Agentic Service（智能体服务）双引擎，让 AI 从一件件孤立的"效率工具"，变成真正驱动业务的"增长引擎"。在深演看来，企业 AI 的价值之所以难兑现，根子不在模型，而在用 AI 的方式——这，正是 DeepAgent 4.0 Pro 要回答的问题。 STEP1 价值没兑现，通常卡在三个地方 为什么企业的 AI 应用大多失败？深演智能创始人兼CEO黄晓楠把它归结为三个核心卡点。 单点散落——只完成 Task，没完成 Job。 智能体只做一个个孤立的单点任务，没有嵌入企业的工作体系，撑不起一条真实、完整的业务流程。 价值错位——只盯降本，算不过账。 企业总想用 AI 省人，却忘了 AI 是一笔需要培养、会持续增值的投资，用短期 ROI 去衡量，自然下不了投入的决心。 底座缺乏——没有底座，A

在信息过载、媒体碎片化的当下，品牌传播的背景噪音越来越大，品牌广告到底该怎么做，才能面对每一个目标用户随时保持传播信息的一致性，才能持续确保对用户心智和行为的高效影响？、 一个多世纪前的“约翰·沃纳梅克之惑”，在今天依然困扰着品牌主们。广告投放值不值？钱有没有花在实处？广告的效果怎么衡量？  “向马斯克学习，运用第一性原理思考，品牌传播买的不是媒体，是目标人群。”深演智能联合创始人兼COO谢鹏这样分享他对于品牌广告花费的思考。 现代管理学奠基人彼得·德鲁克说过的一句话从某种程度上印证了谢鹏的思考——“企业的唯一目的就是创造顾客。” 如何在广告花费这件事情上降本增效？沿着谢鹏提出的第一性原理继续推演思考，像拆解火箭制造成本一样，可以看到很多机会点：广告费是否花在了非目标人群上面？品牌广告是否将信息用不合理的超高频次，狂轰滥炸反复传递给目标人群？目标人群的兴趣是多元的，网络轨迹是多线程的，品牌是否局限地把广告费只花在了那些溢价收费的媒体上？ 帮助品牌主在广告花费上面降本增效，高效获得用户，程序化广告相较于传统广告具有无可比拟的优势。 举个例子，传统广告像是在集市上买一整筐水果，你无法判断筐内水果的好坏，也无法只买那几个想吃的水果，最终你可能买到心仪的水果，更可能得到“一筐烂梨”。而程序化广告更像是在股票交易软件上通过设定好的条件，自动、精确地购买你想要的每一支股票。 程序化广告，正是让“创造顾客”这一行为，变得前所未有的精准与可衡量。 图片 传统广告买的是“场”。无论是电视的黄金时段、市中心的户外大屏、还是报刊的头版封面，广告主“赌”的是这个“场”能聚集的所有眼球，对于眼球转化为行为的效果却难以衡量。 与此类比，程序化广告则是买“人”。它借助数据与技术，在不到1秒的时间内完成对广告展示机会的竞价、购买与投放。 这意味着，广告主不再是拿着大喇叭对模糊的人群喊话，而是在千

2026年初夏，港股资本市场见证了一个全新“物种”的爆发。作为“企业决策AI智能体第一股”，北京深演智能科技股份有限公司（下称“深演智能”， $深演智能(02723)$ ）的上市之旅备受瞩目：其港股公开发售阶段获得约5480倍超额认购，挂牌首日大涨265.77%，随后总市值一举突破400亿港元，彻底定义了资本市场对于“企业决策AI”的估值锚点。 然而，在耀眼的盘面表现背后，行业依然笼罩在隐秘的焦虑中。随着底层大模型加速向企业级市场渗透，应用层公司是否只是“套壳”、缺乏核心壁垒的质疑从未停歇。同时，面对宏观经济波动，AI企业如何摆脱大客户依赖、证明长期盈利可持续性，亦是市场审视的焦点。 在热潮与审视交织的当下，近日，深演智能创始人、CEO黄晓南接受了《每日经济新闻》专访。她以在商业决策领域坚守17年的长期主义视角，抽丝剥茧地回应了技术护城河、大客户依赖以及AI行业泡沫等焦点，还原了一个剥离炒作外衣后真实的深演智能。 直击“套壳”焦虑：大模型只是“通才” 行业Know-how才是真正的护城河 在当前的资本叙事中，市场常常担忧：当基础模型不断迭代，那些构建其上的AI应用公司，是否面临被“降维打击”的命运？ “企业里的AI应用，其实和大模型并没有直接关系，企业绝对不是直接拿个大模型就能用的。”黄晓南指出，通用大模型天生存在幻觉、输出结果呈概率性不稳定。这些特质决定了它们无法直接胜任容错率极低的企业核心业务。   在黄晓南看来，企业级AI应用的核心，是在大模型与实际问题间构建一层独特的AI能力。深演智能的护城河，正是由三个不可替代的维度交织构筑而成。   深演智能过去17年沉淀的庞大商业交易与营销独家数据，与大模型的推理能力相结合，才真正激活了企业级AI的应用价值。&nbs

“上市敲完钟我就不看股票了。” 在深演智能成功登陆港交所、股价一路暴涨、资本市场热度空前之际，公司创始人、董事长黄晓南的这句话，道出了这家深耕决策AI十七年的技术企业的长期主义底色。 5月27日，深演智能正式登陆港交所，发行价55.5港元，上市后股价最高触及506港元，收获资本市场超高认可。 6月2日，凤凰网财经《公司研究院》独家专访黄晓南，面对火爆的市场行情，黄晓南始终保持清醒与克制，将重心聚焦于公司长期战略落地。 在本次独家专访中，黄晓南坦诚道出上市后“兴奋又忐忑”的真实心境：既有十七年深耕实干、终迎资本市场里程碑的成就感，也清醒警惕短期资本诉求对长期技术主义的拉扯，始终坚持以技术沉淀和客户价值为核心，平衡企业短期经营与长期发展。 针对行业趋势，她首次深度公开定调，Agentic软件是企业AI转型的终极方向，并完整拆解深演智能独有的核心竞争力——独家企业数据、深耕行业的Know-how、可闭环迭代的决策体系，构筑起同行难以复刻的三大硬核壁垒。 面对市场长期贴下的“广告代理”标签争议，黄晓南正面辟谣，清晰厘清商业模式本质：深演智能的核心收益并非流量倒卖的差价，而是算法机器人自主优化创造的技术价值，彻底撕掉外界固有认知标签。同时她公开最新商业化成绩单，旗下DeepAgent智能体业务斩获千万级合同额、POC转付费率超7成，真实落地的商业化能力领跑行业。 立足上市全新支点，深演智能也正式加速全球化布局，以香港、大湾区为核心，开拓全球市场，依托国内打磨成熟的AI产品能力，助力中国企业出海数字化升级。回望十七年创业征程，黄晓南坦言，公司始终坚守“数据+算法”的核心信仰，不追热点、不炒概念，专注做实企业决策AI价值。 谈及未来，她认为：“创始人的认知边界，就是公司的发展天花板”。未来三年，深演智能将从认知、人才、资本三大维度突破瓶颈，依托产品与客户的双向倍增逻辑，冲刺万倍级赛道空间

今天，用户找供应商、选品牌、做决策，正在从"搜索"变成"问AI"：AI给出的几个品牌，大概率就是用户的全部考虑集。 这意味着，当AI给出答案时，里面有没有你、怎么描述你、出现在第几位，已经不由你的官网和广告决定。而对多数品牌来说，更棘手的是这一切你根本看不见。 面对这道新题，不少品牌的第一反应还是SEO——多发稿、堆词、单点优化，但收效甚微。更有甚者刷量、灌词向大模型"投毒"。在国家和AI厂商持续治理内容污染的当下，品牌将可能随时被归零。 品牌真正需要的，是一套能科学地诊断、决策、执行并持续验证的GEO方案。 为此，深演智能（ $深演智能(02723)$ ）正式推出GEO智能决策系统——DeepGEO。它是深演 DeepAgent AI智能体平台的系列产品之一，是面向AI搜索时代品牌可见度这一核心命题的智能体系统。 DeepGEO不是一个数据看板，也不是一套发稿工具，而是一个由多个AI智能体（Agent）协同驱动、能够自我优化的智能决策引擎。科学的洞察、策略与执行都由 Agent 完成；每一环都交付一个业务结果，推进一个可落地的动作，最终指向可衡量的业务目标。 它的运转是一个迭代的闭环：诊断与洞察（现状） → 优化策略（方案） → 内容生成（行动） → 信源归因（效果），验证后的数据回流，重新诊断。 1. 诊断与洞察：摸清 AI 怎么看你。 少量、零散的人工抽查只能得到偶然结果；唯有大规模、模拟真人的采集，才能还原 AI 的真实认知。 DeepGEO模拟真人提问，采集主流大模型的真实回答，提供大模型认知偏差分析、关键词云分析、正负向情感分析、负面感知定位分析、TOP信源内容解构分析等多维度的洞察，输出品牌及竞品在各模型下的展示度、SOV声量、推荐排名、信源引用等核心指标，把模糊的"AI 认知"

2026年5月27日，深演智能（ $深演智能(02723)$ ）正式在香港联合交易所主板挂牌上市，成为"企业决策AI智能体第一股"。 当日，深演智能创始人兼CEO黄晓南携核心管理团队、长期陪伴的投资人伙伴及重要嘉宾共同出席上市庆祝仪式，见证这一里程碑时刻。 十七年风雨兼程，从PC到移动互联网，从传统机器学习到深度学习，再到今天的大模型和智能体时代，深演智能的成长始终与中国企业数字化转型的进程同频共振。 深演智能在企业决策AI领域持续实现关键突破。 2025年公司推出了全场景企业决策AI智能体平台DeepAgent——基于"大模型+算法模型"双层架构，融合17年行业Know-How，构建超过25个垂直AI智能体，覆盖产品创新、市场进入、广告投放、销售与客服、用户运营、用户洞察等核心业务场景。 DeepAgent是AI原生的企业决策系统。它不再交付功能，而是交付业务结果——让AI智能体深度融入企业决策的每一个关键环节，支撑关键业务工作流，把概率性的大模型输出，变成确定性的、可信任的业务动作。 这一差异化定位的底气，源自十七年积累的三重护城河：深度服务大客户所沉淀的垂直行业数据资产，覆盖全决策链条的行业Know-How，以及高粘性、高复购的客户关系。这些壁垒在大模型时代非但没有被稀释，反而加速转化为不可复制的竞争优势。 当前，全球 AI 的主战场已经毫无悬念地指向了B端企业级服务。红杉资本在《Services: The New Software》报告中指出，AI正在重塑企业服务的底层逻辑，“服务即软件”将成为企业服务的新范式；Anthropic、OpenAI等全球AI领军企业加速布局企业级业务，万亿赛道已成共识。在此背景下，深演智能作为企业决策AI领域连续三年盈利的中国企业，本次IPO受到市场高度追