看到不等于做到，做到不等于得到，年度收入小于300万人民币的工薪阶层和个人金融资产大于1000万人民币的生意人在投资逻辑和金融视角上有着本质的区别，而个人金融资产大于1亿元人民币的富豪才有可能真正窥探到借助行业周期和经济趋势获取财富的本质：前瞻和预见能力+有计划有原则的执行+基于经济趋势和市场刚需变化笃定未来的信念与决心+顺势而为的客观决策能力+强大的资金调动与支配能力+追求事业与财富的野心+驾驭巨额财富的社会责任与担当。 在全球资本市场中长期亏损的群体，99%为年收入小于300万人民币的中小投资者，这个群体大部分人的主业不再金融证券领域，缺乏专业知识，不了解资本市场的运行规律和商业逻辑，缺乏行业敏感度和多周期趋势识别能力以及择时能力。但是，又希望通过极致博弈或者躺赢的方式，以小博大在短期内发横财，他们没有计划、没有预期、拒绝自我学习和自我成长，只希望有强者投喂，所以听小道消息，购买投顾研报等等行为只是为了在短期内获得高额回报。 回顾全球资本市场电子化至今在全球资本市场中崭露头角或者获得巨大成功的个人或者机构，我们都会从他们的发展史中看到经济趋势性社会红利期的重要性，正是因为他们发现了行业机会并抓住了行业红利周期。 下面是我做的三个中长期投资计划，通过对这三个计划的研究，你可以理性分析一下，自己为什么会在投资过程中无法获得高额利润？主要问题出在哪里？ 一、港股03323 中国建材 ： 中国建材和部分参与到旧城改造和城市智能化升级工程建设中来的房地产企业，在未来的3-5年里必然进入新一轮产业繁荣期。例如 中国建材 现价3.10元左右，预计3-5年公司股价会达到15元左右，预期收益率大于400%，预计平均年化收益率在100%左右。 03323 中国建材 投资计划： 投资计划制定时间：2026年10月7日 投资计划适用金额：≯5亿港币 投资风险预防价格区间【到达后增持100%】：

炒股的人没有朋友、没有亲情、没有社会价值和圈层价值，自闭、孤独、固执而偏执，这是大部分职业股民职业生涯的真实写照。 投资的人有社会圈层优势，有资金优势，有行业和企业偏爱度，有追逐梦想的能力......。 炒股是价格博弈，追求的是交易快感和赌徒在输赢之间对快速赚钱的期许，炒股看似什么人都可以参与，但是，赚钱的难度是最高的，需要极致的自律和规范的交易行为。 投资是有预期有计划的股权交易行为，需要的是对未来趋势的发现与笃定，是等待的耐力和兑现未来的信念。 从2010年至今我一直在炒股和投资的双重逻辑中徘徊，直到2025年我才真正醒悟炒股和投资虽然看似相同实际却天人两相隔，普通人终其一生在炒股的赌途中都很难成为人生与财富双赢的宠儿。只有走上投资之路的人才能有机会和成功的不期而遇，而投资的入场券是丰厚的物质基础和成熟稳重而超然的心态。 总结下来，我这些年取得的研究成果如下，供大家参考： 第一、确认了通过多周期多品种可视化趋势量化策略可以有效判断趋势顶底结构的事实，这也是一切优秀量化套利算法可以持续盈利的基础逻辑。 第二、确认了月线级别趋势+价值投资是全球股市中最具有确定性投资价值和投资机会，并且具有极强的可复制性和低风险性的事实，并且形成了基本面+政策面+行业经济周期+企业生命周期变量+投资价值与市场供需关系轮回特性+投资管理策略与资金属性+投资者心理与自制能力的多维度可视化数据量化投资管理体系。 第三、确认了非职业股民，没有过程管理能力的情况下无论分散持仓还是单一标的做短线或者波段都是必然亏损的，几乎没有可以每年都保持盈利的，亏损才是常态，这也是股市存在的意义。 第四、在现有的均线系统、成交量/换手率、MACD和KDJ、筹码分布、量能监测算法基础上进行了对算法的全面升级，并且形成了完整的可视化多周期趋势量化监测与分析系统。这也是在AI智能化和量化交易市场环境下，统一主观决策标准提高

认知与财运之2026~2028的赚钱计划与筹谋 文章发布：明龙智库 策略研究：于明龙 AI智能+大数据+ 机器人 =芯智生产力和芯智时代的开始，而芯智时代最具代表性的时代特征就是大量人类失业，社会进一步被网格化和阶级化，同时，伴随着就业压力和生活成本的增加，人类社会必然出现行业性动荡和局部动荡，所以随着智能化应用和 AI算力从井喷式弥漫全球，到出现芯智生产力和人类大面积抢饭吃的生存矛盾升级，人力成本低廉化，社会岗位稀缺化，会导致在全球范围内出现更加极端的社会问题。 从目前AI智能发展的速度和 机器人 发展速度进行客观评估，预计2032年到2035年人类社会将真正直面芯智生产力带来的社会性问题和应用规范问题。而2026年至2028年会成为 AI智能化应用和城市智能化升级的关键周期，同时也是中国农业人口老龄化问题需要迫切解决的关键期。 所以2026年至2028年在全球范围内最受政府关注的问题会出现在人工智能应用和AI应用规范化与行业治理（所以相关产业的发展会受到遏制，同时AI智能化产品或服务应用成本较高，网络安全问题严重等现象也会成为第1批AI智能化应用开发商和运营商大面积亏损的主要原因），城市智能化升级与家居环境智能化升级，因为2005年至2015年之间盖的房子大部分存在装修老化设施老化管道老化或者出现危房的状况，同时社区规划和城市规划与未来的发展预期不符，因此拆旧盖新成了接下来的主旋律。 此外，中国农业以及其他国家的农业人口减少和老龄化问题已经逐渐爆发，预计2026年至2028年甚至2035年粮食安全问题和食品安全问题将成为各国政府比较头疼的工作重点。 最后是下一代教育问题和就业问题，随着AI智能化时代的到来包括中国在内所有国家原有的教育体系都将被新的教育体系颠覆，孩子的受教育周期会缩短，工作的适龄周期会提前，大部分孩子可能在16岁至18岁就具备进入社会工作岗位的能力，同时