一、全球重要股指表现和估值：
二、本周市场主线分析
1.美国经济数据密集出炉，美联储All in Controlled？
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上周，美国11月的制造业和服务业PMI公布。与过去几个月不同，此次制造业PMI较之前大幅提升，且优于市场预期，但仍低于50荣枯线；相反，服务业PMI虽大幅下降，且低于市场预期，但依然高于50荣枯线。换句话说，制造业在回暖，尽管还不够；服务业在转弱，但是也不要紧。
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同时，美国11月就业数据也于上周五公布。其中，企业统计口径的新增非农就业人数略超预期。然而，家庭统计口径的失业率却不容乐观，录得4.246%，逼近7月份的高点。另一方面，时薪增长和消费者信心指数依然强劲，再次超出预期。
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总体来看，这次经济数据可以概括为“强劲中稍有些许降温”，仍然在美联储的预期范围内。上周，鲍威尔在公开讲话中表示，尽管下行风险低于预期，但美联储可以保持耐心，谨慎迈向中性利率。因此，我们依然维持此前判断：12月降息仍是大概率事件，除非发生重大“黑天鹅”事件，明年的降息节奏可能会显著放缓。
2.谷歌大模型开启想象，OpenAI、特斯拉争相发布新品，AI浪潮正在进行时！
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最近，谷歌 $谷歌(GOOG)$ 旗下的DeepMind团队抢在Sora之前发布了自己的视频生成模型Genie2。该模型基于DiT技术实现，是一种世界模型，用户可以通过输入指令实现类似游戏控制的效果。根据发布会展示，其在指令理解、物理碰撞和光照反射等方面的表现令人惊艳。
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目前主流的大语言模型（LLM）面临的一个大问题是训练数据几乎用尽，但考虑到电子游戏所携带的海量数据，以及通过游戏交互可以创造新的预训练数据，我们对Genie这样的世界模型在Scaling Law方向的发展充满期待。此外，作为一个世界模型，Genie未来的想象空间巨大，例如完成虚拟世界中的物理实验、训练机器人等任。
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与此同时，OpenAI预告了一个长达12天的新品发布会。外界猜测会带来o1正式版、视频生成模型Sora以及agent工具等产品。目前，o1正式版已发布，并推出了更高阶的Pro会员服务，费用高达每月200美元。这也意味着，训练推理端模型来解决逻辑问题确实消耗巨大的算力。
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此外，近期特斯拉 $特斯拉(TSLA)$ 也发布了自动驾驶FSD的v13版本。相比之前的v12.5，新版效果更加拟人化，能够实现点对点的自动驾驶。从模型角度看，新版本拥有更庞大的数据、更清晰的输入、更复杂的结构，令人期待智能驾驶也将逐步迈向Scaling Law。
总的来看，目前AI领域并未熄火，各大玩家正在如火如荼地进行技术迭代，无需担心技术进步触及天花板。
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