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@魔方投研：英伟达 CEO黄仁勋2025年5月19日台北COMPUTEX 2025演讲要点

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AI技术突破</h2>\n<p><strong>加速计算与AI驱动的工业革命</strong>：</p>\n<p>AI和加速计算是重塑计算机行业的两大核心力量，推动“第四次工业革命”。AI从云端扩展到边缘计算，改变了数据中心、机器人和自动驾驶等领域。</p>\n<p>介绍了NVIDIA在生成式AI（Generative AI）和代理AI（Agentic AI）方面的进展，强调AI从感知和推理向自主决策演进，未来将实现“物理AI”（Physical AI），即AI驱动的机器人执行现实世界任务。</p>\n<p>示例：NVIDIA Earth-2生成式AI模型用于气候预测，展示AI在科学领域的应用潜力。</p>\n<p><strong>新产品与技术</strong>：</p>\n<p><strong>Blackwell架构</strong>：继续推广Blackwell GPU（如GB200、GB10），性能较Hopper架构提升30倍，功耗降低25倍，广泛应用于AI训练和推理。</p>\n<p><strong>Cosmos平台</strong>：全球首个基础模型平台，用于开发物理AI系统（如机器人、自动驾驶），通过世界基础模型（WFMs）模拟现实世界条件。</p>\n<p><strong>Newton物理引擎</strong>：与Google DeepMind和Disney Research合作开发的开源物理引擎（计划2025年7月发布），基于NVIDIA Warp框架，支持GPU加速、高可微性和超实时操作，解决机器人训练的“仿真-现实差距”。已整合进Isaac模拟器，应用于人形机器人和Disney的BDX娱乐机器人。</p>\n<p><strong>Isaac GR00T N1</strong>：全球首个人形机器人开源基础模型，支持制造业、医疗和家务任务的机器人开发，结合Newton加速训练。</p>\n<p><strong>合成数据与机器人训练</strong>：</p>\n<p>强调合成数据（Synthetic Data）在机器人和自动驾驶开发中的重要性，通过虚拟环境模拟（如Newton和Isaac Lab）降低现实测试成本。</p>\n<p>示例：自动驾驶汽车可在模拟中行驶数十亿公里，仅需现实中百万公里测试即可验证安全性。</p>\n<p><strong>2. 代理AI（Agentic AI）与未来工作模式</strong></p>\n<p><strong>AI代理的崛起</strong>：</p>\n<p>黄仁勋预测，未来工作将由“一人+千个AI代理”的混合团队驱动，一名人类工程师在大量AI推理代理支持下成为“超级工程师”。</p>\n<p>代理AI通过语义搜索和自主决策提升生产力，预计几年内自动化人力资源部门（如薪资管理）。</p>\n<p><strong>应用场景</strong>：企业通过优化后的AI模型（如基于Meta Llama 3.1的NVIDIA Nemo框架）实现更高效的语义理解、文本生成和数据分析。</p>\n<p>机器人领域：人形机器人将率先应用于制造业，解决全球劳动力短缺和出生率下降问题，市场潜力达50万亿美元。</p>\n<h2>3. 生态系统合作</h2>\n<p>黄仁勋称台湾为“半导体行业的无名英雄”，是全球AI和电子行业的中心，NVIDIA的芯片制造和系统组装高度依赖台湾合作伙伴（如台积电、鸿海）。</p>\n<p>宣布NVIDIA台湾办公室扩张计划，可能在演讲中透露新办公室选址，反映公司在台湾的持续投资。</p>\n<p>强调即使面对特朗普关税政策的不确定性，台湾仍将保持技术生态核心地位。</p>\n<p><strong>关键合作</strong>： 与台积电（TSMC）的紧密关系，黄仁勋赞扬其先进制程（3纳米、5纳米）“物有所值”，为NVIDIA下一代芯片（如Rubin GPU，计划2026年发布）提供支持。</p>\n<p>与鸿海（富士康）合作，在休斯顿附近组装AI服务器，并可能参与NVIDIA DGX Spark和RTX 50系列的生产。</p>\n<p>与全球企业（如Amazon、Google、Meta、Microsoft、Tesla）合作，部署Blackwell平台和Cosmos模型。</p>\n<p><strong>4. 机器人与自动驾驶的前景</strong></p>\n<p><strong>人形机器人</strong>：</p>\n<p>黄仁勋预测人形机器人将成为首个价值数万亿美元的机器人产业，首批应用在制造业，随后扩展到医疗、家务和娱乐。</p>\n<p>项目GR00T和Newton的结合使NVIDIA在人形机器人开发中占据领先地位，1X Technologies的NEO Gamma机器人已展示家务任务能力。</p>\n<p>英伟达CEO黄仁勋表示，迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。</p>\n<p><strong>自动驾驶</strong>：</p>\n<p>英伟达正在将其AI模型应用于自动驾驶汽车，NVIDIA与Toyota、Uber、Aurora和Continental合作，推进自主驾驶技术和卡车自动化。与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队，使用我们的端到端自动驾驶技术，今年即可实现。</p>\n<p>Cosmos平台通过合成数据和WFMs加速自动驾驶开发，预计成为首个多万亿美元机器人产业。</p>\n<p><strong>5. 对全球AI格局的看法</strong></p>\n<p><strong>中国AI发展</strong>：</p>\n<p>黄仁勋表示，中国在AI领域“并不落后”，**是“全球最强大的科技公司之一”，中美AI竞争差距很小，是一场“长期、无限的赛跑”。</p>\n<p>尽管面临美国出口限制，NVIDIA计划为中国市场开发定制Blackwell GPU（如B100/B200精简版），并与鸿海合作满足中国需求。</p>\n<p><strong>特朗普政策影响</strong>：</p>\n<p>对特朗普的贸易政策（如145%对华关税）持乐观态度，认为NVIDIA可通过美国本土制造（如与鸿海在休斯顿的AI服务器工厂）和台湾的供应链优势应对挑战。</p>\n<p>预计特朗普政府将减少AI行业监管，有利于NVIDIA快速创新。</p>\n<h2>6. 其他亮点</h2>\n<p><strong>RTX 50系列GPU</strong>： 发布了基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系列（RTX 5090、5080、5070等），定价549-1999美元，2025年1月30日上市，性能较RTX 40系列提升2-3倍，优化AI工作负载和游戏体验。</p>\n<p><strong>超级电脑</strong>：鸿海将以云伙伴身份提供AI基础设施。鸿海将以10000个Blackwell GPU打造超级电脑。超级计算机是为数据中心设计的服务器集群，处理大规模AI训练和推理任务，服务于企业或研究机构。</p>\n<p><strong>DGX Spark投产</strong>：推出个人AI计算机DGX Spark已全面投产。DGX Spark是个人AI超级计算机，基于NVIDIA Grace Blackwell架构，专为AI开发者和研究人员设计，用于本地运行大型AI模型。 它不是传统意义上的AI PC，而是紧凑型工作站，具备1,000 TOPS（每秒千兆运算）性能，支持2000亿参数模型的训练和推理。非普通消费者设备。 起价约3,999美元，已于2025年3月全面投产。</p>\n<p><strong>数据增长预测</strong>： 黄仁勋预测，未来几年人类数据生成量将翻倍，生成式AI将推动数据量超过历史总和，NVIDIA的AI工厂（数据中心）将成为“智能生成”核心。</p>\n<p>黄仁勋在COMPUTEX 2025的演讲凸显了NVIDIA在AI、机器人和加速计算领域的领导地位。Newton物理引擎的开源、Isaac模拟器的升级、Blackwell架构的推广以及与台湾供应链的深度合作，标志着NVIDIA正推动“物理AI”时代，涵盖人形机器人、自动驾驶和工业自动化。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">$台积电(TSM)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">$迪士尼(DIS)$</a></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在2025COMPUTEX 进行演讲。此次演讲聚焦AI、机器人、加速计算及NVIDIA的生态合作，旨在展示公司在AI基础设施和“物理AI”领域的最新进展。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b128f1054fb3529b2d280a6284f63b21\" tg-width=\"1229\" tg-height=\"703\"></p>\n<h2>1. AI技术突破</h2>\n<p><strong>加速计算与AI驱动的工业革命</strong>：</p>\n<p>AI和加速计算是重塑计算机行业的两大核心力量，推动“第四次工业革命”。AI从云端扩展到边缘计算，改变了数据中心、机器人和自动驾驶等领域。</p>\n<p>介绍了NVIDIA在生成式AI（Generative AI）和代理AI（Agentic AI）方面的进展，强调AI从感知和推理向自主决策演进，未来将实现“物理AI”（Physical AI），即AI驱动的机器人执行现实世界任务。</p>\n<p>示例：NVIDIA Earth-2生成式AI模型用于气候预测，展示AI在科学领域的应用潜力。</p>\n<p><strong>新产品与技术</strong>：</p>\n<p><strong>Blackwell架构</strong>：继续推广Blackwell GPU（如GB200、GB10），性能较Hopper架构提升30倍，功耗降低25倍，广泛应用于AI训练和推理。</p>\n<p><strong>Cosmos平台</strong>：全球首个基础模型平台，用于开发物理AI系统（如机器人、自动驾驶），通过世界基础模型（WFMs）模拟现实世界条件。</p>\n<p><strong>Newton物理引擎</strong>：与Google DeepMind和Disney Research合作开发的开源物理引擎（计划2025年7月发布），基于NVIDIA Warp框架，支持GPU加速、高可微性和超实时操作，解决机器人训练的“仿真-现实差距”。已整合进Isaac模拟器，应用于人形机器人和Disney的BDX娱乐机器人。</p>\n<p><strong>Isaac GR00T N1</strong>：全球首个人形机器人开源基础模型，支持制造业、医疗和家务任务的机器人开发，结合Newton加速训练。</p>\n<p><strong>合成数据与机器人训练</strong>：</p>\n<p>强调合成数据（Synthetic Data）在机器人和自动驾驶开发中的重要性，通过虚拟环境模拟（如Newton和Isaac Lab）降低现实测试成本。</p>\n<p>示例：自动驾驶汽车可在模拟中行驶数十亿公里，仅需现实中百万公里测试即可验证安全性。</p>\n<p><strong>2. 代理AI（Agentic AI）与未来工作模式</strong></p>\n<p><strong>AI代理的崛起</strong>：</p>\n<p>黄仁勋预测，未来工作将由“一人+千个AI代理”的混合团队驱动，一名人类工程师在大量AI推理代理支持下成为“超级工程师”。</p>\n<p>代理AI通过语义搜索和自主决策提升生产力，预计几年内自动化人力资源部门（如薪资管理）。</p>\n<p><strong>应用场景</strong>：企业通过优化后的AI模型（如基于Meta Llama 3.1的NVIDIA Nemo框架）实现更高效的语义理解、文本生成和数据分析。</p>\n<p>机器人领域：人形机器人将率先应用于制造业，解决全球劳动力短缺和出生率下降问题，市场潜力达50万亿美元。</p>\n<h2>3. 生态系统合作</h2>\n<p>黄仁勋称台湾为“半导体行业的无名英雄”，是全球AI和电子行业的中心，NVIDIA的芯片制造和系统组装高度依赖台湾合作伙伴（如台积电、鸿海）。</p>\n<p>宣布NVIDIA台湾办公室扩张计划，可能在演讲中透露新办公室选址，反映公司在台湾的持续投资。</p>\n<p>强调即使面对特朗普关税政策的不确定性，台湾仍将保持技术生态核心地位。</p>\n<p><strong>关键合作</strong>： 与台积电（TSMC）的紧密关系，黄仁勋赞扬其先进制程（3纳米、5纳米）“物有所值”，为NVIDIA下一代芯片（如Rubin GPU，计划2026年发布）提供支持。</p>\n<p>与鸿海（富士康）合作，在休斯顿附近组装AI服务器，并可能参与NVIDIA DGX Spark和RTX 50系列的生产。</p>\n<p>与全球企业（如Amazon、Google、Meta、Microsoft、Tesla）合作，部署Blackwell平台和Cosmos模型。</p>\n<p><strong>4. 机器人与自动驾驶的前景</strong></p>\n<p><strong>人形机器人</strong>：</p>\n<p>黄仁勋预测人形机器人将成为首个价值数万亿美元的机器人产业，首批应用在制造业，随后扩展到医疗、家务和娱乐。</p>\n<p>项目GR00T和Newton的结合使NVIDIA在人形机器人开发中占据领先地位，1X Technologies的NEO Gamma机器人已展示家务任务能力。</p>\n<p>英伟达CEO黄仁勋表示，迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。</p>\n<p><strong>自动驾驶</strong>：</p>\n<p>英伟达正在将其AI模型应用于自动驾驶汽车，NVIDIA与Toyota、Uber、Aurora和Continental合作，推进自主驾驶技术和卡车自动化。与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队，使用我们的端到端自动驾驶技术，今年即可实现。</p>\n<p>Cosmos平台通过合成数据和WFMs加速自动驾驶开发，预计成为首个多万亿美元机器人产业。</p>\n<p><strong>5. 对全球AI格局的看法</strong></p>\n<p><strong>中国AI发展</strong>：</p>\n<p>黄仁勋表示，中国在AI领域“并不落后”，**是“全球最强大的科技公司之一”，中美AI竞争差距很小，是一场“长期、无限的赛跑”。</p>\n<p>尽管面临美国出口限制，NVIDIA计划为中国市场开发定制Blackwell GPU（如B100/B200精简版），并与鸿海合作满足中国需求。</p>\n<p><strong>特朗普政策影响</strong>：</p>\n<p>对特朗普的贸易政策（如145%对华关税）持乐观态度，认为NVIDIA可通过美国本土制造（如与鸿海在休斯顿的AI服务器工厂）和台湾的供应链优势应对挑战。</p>\n<p>预计特朗普政府将减少AI行业监管，有利于NVIDIA快速创新。</p>\n<h2>6. 其他亮点</h2>\n<p><strong>RTX 50系列GPU</strong>： 发布了基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系列（RTX 5090、5080、5070等），定价549-1999美元，2025年1月30日上市，性能较RTX 40系列提升2-3倍，优化AI工作负载和游戏体验。</p>\n<p><strong>超级电脑</strong>：鸿海将以云伙伴身份提供AI基础设施。鸿海将以10000个Blackwell GPU打造超级电脑。超级计算机是为数据中心设计的服务器集群，处理大规模AI训练和推理任务，服务于企业或研究机构。</p>\n<p><strong>DGX Spark投产</strong>：推出个人AI计算机DGX Spark已全面投产。DGX Spark是个人AI超级计算机，基于NVIDIA Grace Blackwell架构，专为AI开发者和研究人员设计，用于本地运行大型AI模型。 它不是传统意义上的AI PC，而是紧凑型工作站，具备1,000 TOPS（每秒千兆运算）性能，支持2000亿参数模型的训练和推理。非普通消费者设备。 起价约3,999美元，已于2025年3月全面投产。</p>\n<p><strong>数据增长预测</strong>： 黄仁勋预测，未来几年人类数据生成量将翻倍，生成式AI将推动数据量超过历史总和，NVIDIA的AI工厂（数据中心）将成为“智能生成”核心。</p>\n<p>黄仁勋在COMPUTEX 2025的演讲凸显了NVIDIA在AI、机器人和加速计算领域的领导地位。Newton物理引擎的开源、Isaac模拟器的升级、Blackwell架构的推广以及与台湾供应链的深度合作，标志着NVIDIA正推动“物理AI”时代，涵盖人形机器人、自动驾驶和工业自动化。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">$台积电(TSM)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">$迪士尼(DIS)$</a></p></body></html>","text":"英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在2025COMPUTEX 进行演讲。此次演讲聚焦AI、机器人、加速计算及NVIDIA的生态合作，旨在展示公司在AI基础设施和“物理AI”领域的最新进展。 1. AI技术突破 加速计算与AI驱动的工业革命： AI和加速计算是重塑计算机行业的两大核心力量，推动“第四次工业革命”。AI从云端扩展到边缘计算，改变了数据中心、机器人和自动驾驶等领域。 介绍了NVIDIA在生成式AI（Generative AI）和代理AI（Agentic AI）方面的进展，强调AI从感知和推理向自主决策演进，未来将实现“物理AI”（Physical AI），即AI驱动的机器人执行现实世界任务。 示例：NVIDIA Earth-2生成式AI模型用于气候预测，展示AI在科学领域的应用潜力。 新产品与技术： Blackwell架构：继续推广Blackwell GPU（如GB200、GB10），性能较Hopper架构提升30倍，功耗降低25倍，广泛应用于AI训练和推理。 Cosmos平台：全球首个基础模型平台，用于开发物理AI系统（如机器人、自动驾驶），通过世界基础模型（WFMs）模拟现实世界条件。 Newton物理引擎：与Google DeepMind和Disney Research合作开发的开源物理引擎（计划2025年7月发布），基于NVIDIA Warp框架，支持GPU加速、高可微性和超实时操作，解决机器人训练的“仿真-现实差距”。已整合进Isaac模拟器，应用于人形机器人和Disney的BDX娱乐机器人。 Isaac GR00T N1：全球首个人形机器人开源基础模型，支持制造业、医疗和家务任务的机器人开发，结合Newton加速训练。 合成数据与机器人训练： 强调合成数据（Synthetic Data）在机器人和自动驾驶开发中的重要性，通过虚拟环境模拟（如Newton和Isaac Lab）降低现实测试成本。 示例：自动驾驶汽车可在模拟中行驶数十亿公里，仅需现实中百万公里测试即可验证安全性。 2. 代理AI（Agentic AI）与未来工作模式 AI代理的崛起： 黄仁勋预测，未来工作将由“一人+千个AI代理”的混合团队驱动，一名人类工程师在大量AI推理代理支持下成为“超级工程师”。 代理AI通过语义搜索和自主决策提升生产力，预计几年内自动化人力资源部门（如薪资管理）。 应用场景：企业通过优化后的AI模型（如基于Meta Llama 3.1的NVIDIA Nemo框架）实现更高效的语义理解、文本生成和数据分析。 机器人领域：人形机器人将率先应用于制造业，解决全球劳动力短缺和出生率下降问题，市场潜力达50万亿美元。 3. 生态系统合作 黄仁勋称台湾为“半导体行业的无名英雄”，是全球AI和电子行业的中心，NVIDIA的芯片制造和系统组装高度依赖台湾合作伙伴（如台积电、鸿海）。 宣布NVIDIA台湾办公室扩张计划，可能在演讲中透露新办公室选址，反映公司在台湾的持续投资。 强调即使面对特朗普关税政策的不确定性，台湾仍将保持技术生态核心地位。 关键合作： 与台积电（TSMC）的紧密关系，黄仁勋赞扬其先进制程（3纳米、5纳米）“物有所值”，为NVIDIA下一代芯片（如Rubin GPU，计划2026年发布）提供支持。 与鸿海（富士康）合作，在休斯顿附近组装AI服务器，并可能参与NVIDIA DGX Spark和RTX 50系列的生产。 与全球企业（如Amazon、Google、Meta、Microsoft、Tesla）合作，部署Blackwell平台和Cosmos模型。 4. 机器人与自动驾驶的前景 人形机器人： 黄仁勋预测人形机器人将成为首个价值数万亿美元的机器人产业，首批应用在制造业，随后扩展到医疗、家务和娱乐。 项目GR00T和Newton的结合使NVIDIA在人形机器人开发中占据领先地位，1X Technologies的NEO Gamma机器人已展示家务任务能力。 英伟达CEO黄仁勋表示，迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。 自动驾驶： 英伟达正在将其AI模型应用于自动驾驶汽车，NVIDIA与Toyota、Uber、Aurora和Continental合作，推进自主驾驶技术和卡车自动化。与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队，使用我们的端到端自动驾驶技术，今年即可实现。 Cosmos平台通过合成数据和WFMs加速自动驾驶开发，预计成为首个多万亿美元机器人产业。 5. 对全球AI格局的看法 中国AI发展： 黄仁勋表示，中国在AI领域“并不落后”，**是“全球最强大的科技公司之一”，中美AI竞争差距很小，是一场“长期、无限的赛跑”。 尽管面临美国出口限制，NVIDIA计划为中国市场开发定制Blackwell GPU（如B100/B200精简版），并与鸿海合作满足中国需求。 特朗普政策影响： 对特朗普的贸易政策（如145%对华关税）持乐观态度，认为NVIDIA可通过美国本土制造（如与鸿海在休斯顿的AI服务器工厂）和台湾的供应链优势应对挑战。 预计特朗普政府将减少AI行业监管，有利于NVIDIA快速创新。 6. 其他亮点 RTX 50系列GPU： 发布了基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系列（RTX 5090、5080、5070等），定价549-1999美元，2025年1月30日上市，性能较RTX 40系列提升2-3倍，优化AI工作负载和游戏体验。 超级电脑：鸿海将以云伙伴身份提供AI基础设施。鸿海将以10000个Blackwell GPU打造超级电脑。超级计算机是为数据中心设计的服务器集群，处理大规模AI训练和推理任务，服务于企业或研究机构。 DGX Spark投产：推出个人AI计算机DGX Spark已全面投产。DGX Spark是个人AI超级计算机，基于NVIDIA Grace Blackwell架构，专为AI开发者和研究人员设计，用于本地运行大型AI模型。 它不是传统意义上的AI PC，而是紧凑型工作站，具备1,000 TOPS（每秒千兆运算）性能，支持2000亿参数模型的训练和推理。非普通消费者设备。 起价约3,999美元，已于2025年3月全面投产。 数据增长预测： 黄仁勋预测，未来几年人类数据生成量将翻倍，生成式AI将推动数据量超过历史总和，NVIDIA的AI工厂（数据中心）将成为“智能生成”核心。 黄仁勋在COMPUTEX 2025的演讲凸显了NVIDIA在AI、机器人和加速计算领域的领导地位。Newton物理引擎的开源、Isaac模拟器的升级、Blackwell架构的推广以及与台湾供应链的深度合作，标志着NVIDIA正推动“物理AI”时代，涵盖人形机器人、自动驾驶和工业自动化。 $英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$ $迪士尼(DIS)$","highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"link":"https://laohu8.com/post/436719383601296","repostId":0,"isVote":1,"tweetType":1,"commentLimit":10,"symbols":["NVDA","TSM","DIS"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":4561,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":636,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/436931912429888"}