本文抛砖引玉，聊AI大模型在消费端，商业模式的草蛇灰线。阿里的大模型，千问的AI办事与AI Agent的突起，给我一些启示：1. 从前系统给人用，之后主要给硅基AI调用；2. 如此产品形态就要跟着重新做一遍； 3. 全新的消费需求，正在珠胎暗结。
—— 引言
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此时此刻，光头闪烁而消费阑珊。妇孺皆知的几句话是：你要站在光里，不要光站在那里，更不要光着站在那里；而我的朋友——那个在闪迪上吃成了高血脂的鸟哥却说：这些都对，但最最最重要的是，你不要光着站在光里。
毕竟是人生赢家，他突然理性得可怕，而我唯有赞许。无论光通信如何拥抱周期巅峰，大模型最后还是要落脚消费，不然你闭环不进来那个最后的买单人。你的消费就是我的收入，没有了消费，哪里来收入，所有已经安排到五十年后的未来自由现金流都是梦幻泡影。
而大模型+大消费，AI Agent带动消费，这个领域是中概的强项，是阿里的强项，商业逻辑也是最直截了当，基本上就属于，掏出真理，扣动扳机。
我继续用我奶奶也能懂的语言，来捋一下其中的产品逻辑和商业逻辑。
我看到千问接入了东航，于是从航班的查询、到购票、到选座、到值机、到退改签，千问的 AI办事 可以做完全链路服务——仅仅需要你飙射出自然语言（就是说人话）。之前千问接入外卖、打车、电影票、酒店，淘宝闪购、高德、飞猪等，都是阿里系的内部验证；接入东航是第一次对外输出AI办事能力，我们可以合理预期，阿里的AI Agent外部规模化落地已经开始。
从商业模式上来看这件事：千问首次开放AI办事能力，说明任何APP、任何产品、任何服务能力，都可以被Agent化。那么整个产品的模式就变成，由智人用自然语言去驱动AI，再由AI用非自然语言去调动整个数据系统（比如要服务一个涵盖预算、选座、日期、机型等等多个参数的复杂个性化需求，就需要AI调用结合多个系统，才能完成任务并且比人做得更好）。
这也暗示了另外一个趋势：所有赛博空间的产品和服务都会为了让AI更好用，而重新做一遍。因为之前的产品形态的塑造完全是为了方便智人使用，而我们现在需要方便AI使用的形态，我姑且称之为：要建立一个人类使用动作的分词器（tokenizer），一个商业逻辑的语义化索引。为什么需要分词器？——因为人能处理的信息与机器能处理的信息的形态是不一样的，就像大语言模型只能处理token（词元），但是无法直接处理自然语言一样。
说得再通俗一点，以前系统的设计与塑造，是给人用的，而以后的系统是给AI用。而在所有千头万绪、盘根错节的系统与一个个具体的用户之间，AI 大模型起到链接、切片、映射、转译、解码的tokenizer的角色，这不就是我们在上一个web X.0时代，群众喜闻乐见的流量入口吗？
所以说到底本质上是一种流量入口重构，谁能最快完成“用/为 AI把所有的产品和服务都重新做一遍”，谁就是下一代流量入口话事人。而之前移动互联网的商业模式，在这里就会有颠覆性剧变。但前提是你有能力，将产品形态全部重塑一遍。或者你也可以像Claude这样，用computer use彻底接管你的终端，彻底操作你的电脑或者手机，但这个就跟100%的自动驾驶一样，很多人还迈不过去心里那道坎。
还是循序渐进，先让AI做点小事，做点实事。而阿里现在的优势在于本身拥有巨大的闭环生态。
另外AI办事这样的AI Agent会带来需求端的新变化，因为自然语言会激发新的需求与增长。
人类自然语言有许多描述性的部分，比如形容词，湛蓝啊、静谧啊、诡谲啊，它们本来是被系统自然屏蔽的，因为会严重增加系统复杂性。你原来打开APP买机票选座，就只能看到一个粗鄙的飞机座位示意图和座位号码，你不知道哪个位子可以看到星辰大海或者享受季节的轮换。但是现在你可以对AI说：
我带着两个排尿规律十分诡谲的娃，想要几个静谧不吵，最好能看到湛蓝大海的座位。——如此，千问或许就会安排你坐在靠飞机尾部的三连座，离你方寸之间就有洗手间，任你的如厕规律再诡谲莫测。
曾经因为要顺从机器语言要求，而不得不隐蔽起来的这些需求，这些参差多样的、应接不暇的、丰富妖娆的、千姿百态的、多姿多彩的个性化需求，会因为AI agent的革命性的助力，而进一步激发出来。这是一些本身极度标准化的商业形态，可能做出差异化、增长曲线的所在。
毕竟萎靡的消费确实需要全新的刺激。本文一点看法，不一定对。
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