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一文看清，全没看懂[Facepalm]
一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域
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02-14
Great ariticle, would you like to share it?
重磅！蔡崇信最新发声，谈及DeepSeek、与苹果合作进展、阿里换帅隐情
dora_pop
2024-08-06
这样评价对方，就很没有下线了
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Computer助力6G网络转型；英伟达NVQLink技术连接量子计算与GPU系统，已获17家量子处理器制造商支持；英伟达联手甲骨文打造配备10万块Blackwell GPU的能源部最大AI超算；英伟达支持AI工厂操作系统的处理器BlueField-4预计明年推出早期版本，作为Vera Rubin平台的部分；英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发；英伟达新自动驾驶开发平台DRIVE AGX Hyperion 10助Uber2027年起部署Robotaxi车队，首批提供这些汽车的制造商包括Stellantis；英伟达与Palantir打造运营AI技术栈；礼来打造制药业最强超算，超千块Blackwell Ultra驱动。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。</p><h2 id=\"b325c0c9\">芯片出货量激增 产能扩张迅猛</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。</p><p style=\"text-align: justify;\">本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。</p><h2 id=\"6-g\">英伟达联手诺基亚布局6G网络</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6caa3325cad8ed3f67a441410fb5858b\" tg-width=\"1200\" tg-height=\"675\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。</p><h2 id=\"nvq-link-gpu\">NVQLink连接量子计算与GPU系统</h2><p style=\"text-align: justify;\">目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3771ca1633782dfb6a59cda25f0d9b4\" tg-width=\"1920\" tg-height=\"1080\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”</p><p style=\"text-align: justify;\">NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。</p><h2 id=\"ai\">英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">能源部长Chris Wright表示："维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。"</p><p style=\"text-align: justify;\">阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。</p><h2 id=\"blue-field-4-ai\">BlueField-4推动AI工厂基础设施升级</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。</p><p style=\"text-align: justify;\">BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。</p><p style=\"text-align: justify;\">云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。</p><h2 id=\"crowd-strike-ai\">英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7b684b3326fcaea2c44622b0d52bc92\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。"</p><p style=\"text-align: justify;\">CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。</p><h2 id=\"uber-10\">英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84c4430ffa2d60eeffac5483128555fa\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/695b2f4d9fa2efaf8fa2ef89208bfe38\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示："英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。"</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。</p><p style=\"text-align: justify;\">Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。</p><h2 id=\"palantir-ai\">英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。"</p><p style=\"text-align: justify;\">技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。</p><p style=\"text-align: justify;\">Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示："Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。"</p><p style=\"text-align: justify;\">零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示："现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。"</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。</p><h2 id=\"168d4813\">礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动</h2><p style=\"text-align: justify;\">礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。"</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席AI官Thomas Fuchs表示："这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，"极大地扩展药物发现的范围和复杂性"。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”</p><p style=\"text-align: justify;\">多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。</p><p style=\"text-align: justify;\">Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域</title>\n<style 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Ultra驱动。美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。芯片出货量激增 产能扩张迅猛黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达联手诺基亚布局6G网络黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。NVQLink连接量子计算与GPU系统目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。能源部长Chris Wright表示：\"维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。\"阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。BlueField-4推动AI工厂基础设施升级黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。黄仁勋表示：\"网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。\"CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。黄仁勋表示：\"无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。\"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：\"英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。\"Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。黄仁勋表示：\"Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。\"技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示：\"Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。\"零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示：\"现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。\"英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。\"礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：\"这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。\"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，\"极大地扩展药物发现的范围和复杂性\"。虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"NVDS":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":403371511034104,"gmtCreate":1739497477331,"gmtModify":1739497974833,"author":{"id":"3465459403711700","authorId":"3465459403711700","name":"dora_pop","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3465459403711700","authorIdStr":"3465459403711700"},"themes":[],"htmlText":"Great ariticle, would you like to share it?","listText":"Great ariticle, would you like to share it?","text":"Great ariticle, would you 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2025峰会于2月11日-13日在迪拜举行。<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>联合创始人、董事会主席蔡崇信出席并演讲。</p>\n<p> 蔡崇信在演讲中透露了阿里巴巴与<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>公司的最新合作，以及对目前大热的DeepSeek、人工智能行业发展前景的看法。此外，蔡崇信还回忆了与马云的往事，2023年阿里换帅背后的故事。</p>\n<p> <strong>开发闭源人工智能的价值几乎为零</strong></p>\n<p> 对于“当下人工智能竞赛中谁更厉害”的提问，阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信表示，答案每天都不一样，目前大家竞争得很激烈。</p>\n<p> 在蔡崇信看来，DeepSeek对于行业意义重大，因为它通过工程创新大幅降低了大语言模型的训练和推理成本。他指出，很多问题需要借助人工智能来解决，这样人工智能才能发挥作用、提高生产力并产生经济效益。</p>\n<p> “当人们看到DeepSeek带来的影响时，就会开始转变思路，不再往计算基础设施投入数千亿美元，只为了训练出能拿诺贝尔奖、最聪明的‘博士’ 模型。我们要找出世界上实际存在的问题，然后用人工智能去解决它们。”蔡崇信说。</p>\n<p> 蔡崇信还强调，DeepSeek让我们看到了开源的价值。”现在如果开发人工智能的唯一目的是打造一个闭源的、像最聪明的博士生和能拿诺贝尔奖的孩子一样的系统，我个人认为这种做法的价值几乎为零。”</p>\n<p> <strong>谈阿里苹果合作：他们需要与中国AI公司合作，我们非常幸运</strong></p>\n<p> 蔡崇信表示，“苹果是边缘计算的一个例子，他们的智能手机是一种设备，而不是位于某个数据中心的大型计算机，所以他们需要在苹果的手机里设置一些小的人工智能”。蔡崇信表示，在中国，苹果需要与开发人工智能的中国公司合作。</p>\n<p> “无论你在哪里做生意，你可能都希望有一个本地化的人工智能公司为你的设备提供动力。”蔡崇信表示，“苹果一直很有选择性，他们与中国的许多公司进行了交流，最后他们选择和我们做生意，我们非常幸运，并感到非常荣幸能够与苹果这样一家伟大的公司做生意。”</p>\n<p> <strong>回忆初见马云：他极具个人魅力，是一个领导者</strong></p>\n<p> 蔡崇信回忆起加入阿里巴巴和初见马云的情景。</p>\n<p> 蔡崇信表示，1999年来到杭州一个公寓拜访马云，那时候马云还没出名，但是当时《经济学人》的编辑克里斯・安德森已经把马云称为中国的杰夫・贝索斯（<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>集团创始人）。</p>\n<p> 蔡崇信称，马云极具个人魅力，当时就被马云吸引了，听他讲了大概一个小时。蔡崇信回忆称，马云谈到阿里巴巴的愿景，当时自己也不完全理解。马云说，创办一家公司并不真的需要一个商业计划，而只需要前进。</p>\n<p> 蔡崇信谈到当时让他决定辞去70万美元年薪加入阿里巴巴的原因。“马云是一个领导者，他可以让人们相信技术将改变世界的使命。我意识到，互联网技术不仅会改变这家公司，也会给整个国家带来巨大影响。”</p>\n<p> 蔡崇信分享道，马云当时的愿景是创建一个互联网平台，让中国的所有小型企业、制造商和从事出口贸易的公司都能在这个平台上展示自己。“当时我们称它为BBS，这是阿里巴巴网站的第一个版本。它是英文的，因为它是为那些从中国采购商品的外国人设计的。当时中国正处于加入世贸组织的前夕，中国的出口经济开始蓬勃发展，这也推动了阿里巴巴早期的成功。”</p>\n<p> <strong>阿里创立初期没太多资金，一切都是为了生存</strong></p>\n<p> 蔡崇信回忆阿里创业早期时表示，阿里巴巴创立初期并没有太多资金，一切都是为了生存，马云教导大家只要能多活一天就还有机会去创造。必须活下去的本能，帮助我们克服了失败。</p>\n<p> 蔡崇信指出，生存和创新之间存在因果关系，两者相辅相成，对生存的渴望催生了许多创新。“回顾阿里巴巴的历史会发现，所有高增长业务都是自然发展起来的。我们从B2B市场起步，接着进入了消费市场，也就是淘宝。然后我们意识到支付对于促成在线交易至关重要，于是开发出了支付宝。像<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、易趣基于搜索的广告，这种方式也是我们的发明，如今淘宝盈利仍然颇丰。云计算业务也是自然发展起来的。”</p>\n<p> <strong>很多董事长不愿放手 不利于培养年轻管理层</strong></p>\n<p> 蔡崇信谈起2023年阿里换帅一事时称，担任董事会主席是因为当时包括董事会成员在内的很多人都觉得需要更换管理团队。</p>\n<p> 蔡崇信强调，他不认同既有执行董事长又有首席执行官的体制，因此在出任董事会主席时拒绝了执行董事长的头衔。“因为那样的话，到底谁来负责？员工会感到困惑，外部人员也会搞不清到底是谁在真正管理公司。”</p>\n<p> 蔡崇信说道，“我很明确，首席执行官负责管理公司，而在分配资源方面，我为首席执行官提供支持。作为公司董事会主席，不阻碍大家做事很重要，很多董事长不愿放手，我认为这不利于培养年请管理层。”</p>\n<p> <strong>谈投资NBA篮网队：我首先是名运动员，然后才成了一名极客</strong></p>\n<p> 蔡崇信在谈及自己投资NBA篮网队时表示，“我不像很多科技企业家，我首先是一名运动员，然后我成为了一名极客，因为我在一家科技公司工作，花了很多时间与工程师和科学家打交道。”</p>\n<p> 蔡崇信对运动感兴趣的根源，可以追溯到小时候在男子寄宿学校的经历。蔡崇信透露，当时父母把自己送到美国寄宿学校时，自己是相当健壮的，但在一个新的环境里有点害羞，这是一所男子寄宿学校，你能得到人们尊重的唯一方法就是参加体育活动，所以他自己选择了最难的玩橄榄球运动。</p>\n<p> “我对体育的热情一直存在，但投资职业运动队的机会是以一种不同的方式出现的，我真的没有打算这样做。”蔡崇信表示，在2017年的时候，自己研究了NBA和主要职业体育联盟的经济学，对此非常感兴趣并决定进行投资，而且现在这项投资的价值上升了不少。</p>\n<p> 蔡崇信还分享了自己从体育运动中得来的生活和工作哲学。他表示，“对于那些参加过网球和高尔夫等团队运动或个人运动的人来说，几乎每个赛季都要面对失败，如何反弹并不是考虑下一场比赛，而是考虑明天的训练，只有在明天的训练中提高，你才可以变得更好一点，为下一个对手做准备。”</p>\n<p> “我认为，如果你把工作中的原则应用到商业中，那就是一回事，如果你在经营企业，你只需要非常专注于每一个操作方面，我希望我们的管理团队专注于这样的事情。”蔡崇信表示。</p>\n<p> 2018年4月，蔡崇信以10亿美元收购了篮网队49%的股份；2019年8月，他又以13.5亿美元收购了篮网剩余51%的股权；随后，他花费11.5亿美元收购了篮网队主场巴克莱中心。三笔交易合计，蔡崇信一共花费了超30亿美元，成为NBA球队的第一位华人大老板。</p>\n<p> 而在去年6月，科赫家族以58亿美元（约合421亿元人民币）估值收购<a href=\"https://laohu8.com/S/BRKR\">布鲁克</a>林篮网队母公司BSE Global 15%的股权，将向BSE Global的所有者蔡崇信、吴明华夫妇及其家族开出6.88亿美元（约合50亿元人民币）的支票。投资完成后，布鲁克林篮网队和纽约自由人队的总估值约为60亿美元（约合430亿元人民币），打破NBA历史纪录，成为北美职业体育历史上最高的估值之一，蔡崇信在这笔投资中获得了不菲的回报。</p>\n<p><span> 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。</span></p>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n<p>责任编辑：梁斌 SF055</p>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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蔡崇信还强调，DeepSeek让我们看到了开源的价值。”现在如果开发人工智能的唯一目的是打造一个闭源的、像最聪明的博士生和能拿诺贝尔奖的孩子一样的系统，我个人认为这种做法的价值几乎为零。”\n 谈阿里苹果合作：他们需要与中国AI公司合作，我们非常幸运\n 蔡崇信表示，“苹果是边缘计算的一个例子，他们的智能手机是一种设备，而不是位于某个数据中心的大型计算机，所以他们需要在苹果的手机里设置一些小的人工智能”。蔡崇信表示，在中国，苹果需要与开发人工智能的中国公司合作。\n “无论你在哪里做生意，你可能都希望有一个本地化的人工智能公司为你的设备提供动力。”蔡崇信表示，“苹果一直很有选择性，他们与中国的许多公司进行了交流，最后他们选择和我们做生意，我们非常幸运，并感到非常荣幸能够与苹果这样一家伟大的公司做生意。”\n 回忆初见马云：他极具个人魅力，是一个领导者\n 蔡崇信回忆起加入阿里巴巴和初见马云的情景。\n 蔡崇信表示，1999年来到杭州一个公寓拜访马云，那时候马云还没出名，但是当时《经济学人》的编辑克里斯・安德森已经把马云称为中国的杰夫・贝索斯（亚马逊集团创始人）。\n 蔡崇信称，马云极具个人魅力，当时就被马云吸引了，听他讲了大概一个小时。蔡崇信回忆称，马云谈到阿里巴巴的愿景，当时自己也不完全理解。马云说，创办一家公司并不真的需要一个商业计划，而只需要前进。\n 蔡崇信谈到当时让他决定辞去70万美元年薪加入阿里巴巴的原因。“马云是一个领导者，他可以让人们相信技术将改变世界的使命。我意识到，互联网技术不仅会改变这家公司，也会给整个国家带来巨大影响。”\n 蔡崇信分享道，马云当时的愿景是创建一个互联网平台，让中国的所有小型企业、制造商和从事出口贸易的公司都能在这个平台上展示自己。“当时我们称它为BBS，这是阿里巴巴网站的第一个版本。它是英文的，因为它是为那些从中国采购商品的外国人设计的。当时中国正处于加入世贸组织的前夕，中国的出口经济开始蓬勃发展，这也推动了阿里巴巴早期的成功。”\n 阿里创立初期没太多资金，一切都是为了生存\n 蔡崇信回忆阿里创业早期时表示，阿里巴巴创立初期并没有太多资金，一切都是为了生存，马云教导大家只要能多活一天就还有机会去创造。必须活下去的本能，帮助我们克服了失败。\n 蔡崇信指出，生存和创新之间存在因果关系，两者相辅相成，对生存的渴望催生了许多创新。“回顾阿里巴巴的历史会发现，所有高增长业务都是自然发展起来的。我们从B2B市场起步，接着进入了消费市场，也就是淘宝。然后我们意识到支付对于促成在线交易至关重要，于是开发出了支付宝。像谷歌、易趣基于搜索的广告，这种方式也是我们的发明，如今淘宝盈利仍然颇丰。云计算业务也是自然发展起来的。”\n 很多董事长不愿放手 不利于培养年轻管理层\n 蔡崇信谈起2023年阿里换帅一事时称，担任董事会主席是因为当时包括董事会成员在内的很多人都觉得需要更换管理团队。\n 蔡崇信强调，他不认同既有执行董事长又有首席执行官的体制，因此在出任董事会主席时拒绝了执行董事长的头衔。“因为那样的话，到底谁来负责？员工会感到困惑，外部人员也会搞不清到底是谁在真正管理公司。”\n 蔡崇信说道，“我很明确，首席执行官负责管理公司，而在分配资源方面，我为首席执行官提供支持。作为公司董事会主席，不阻碍大家做事很重要，很多董事长不愿放手，我认为这不利于培养年请管理层。”\n 谈投资NBA篮网队：我首先是名运动员，然后才成了一名极客\n 蔡崇信在谈及自己投资NBA篮网队时表示，“我不像很多科技企业家，我首先是一名运动员，然后我成为了一名极客，因为我在一家科技公司工作，花了很多时间与工程师和科学家打交道。”\n 蔡崇信对运动感兴趣的根源，可以追溯到小时候在男子寄宿学校的经历。蔡崇信透露，当时父母把自己送到美国寄宿学校时，自己是相当健壮的，但在一个新的环境里有点害羞，这是一所男子寄宿学校，你能得到人们尊重的唯一方法就是参加体育活动，所以他自己选择了最难的玩橄榄球运动。\n “我对体育的热情一直存在，但投资职业运动队的机会是以一种不同的方式出现的，我真的没有打算这样做。”蔡崇信表示，在2017年的时候，自己研究了NBA和主要职业体育联盟的经济学，对此非常感兴趣并决定进行投资，而且现在这项投资的价值上升了不少。\n 蔡崇信还分享了自己从体育运动中得来的生活和工作哲学。他表示，“对于那些参加过网球和高尔夫等团队运动或个人运动的人来说，几乎每个赛季都要面对失败，如何反弹并不是考虑下一场比赛，而是考虑明天的训练，只有在明天的训练中提高，你才可以变得更好一点，为下一个对手做准备。”\n “我认为，如果你把工作中的原则应用到商业中，那就是一回事，如果你在经营企业，你只需要非常专注于每一个操作方面，我希望我们的管理团队专注于这样的事情。”蔡崇信表示。\n 2018年4月，蔡崇信以10亿美元收购了篮网队49%的股份；2019年8月，他又以13.5亿美元收购了篮网剩余51%的股权；随后，他花费11.5亿美元收购了篮网队主场巴克莱中心。三笔交易合计，蔡崇信一共花费了超30亿美元，成为NBA球队的第一位华人大老板。\n 而在去年6月，科赫家族以58亿美元（约合421亿元人民币）估值收购布鲁克林篮网队母公司BSE Global 15%的股权，将向BSE Global的所有者蔡崇信、吴明华夫妇及其家族开出6.88亿美元（约合50亿元人民币）的支票。投资完成后，布鲁克林篮网队和纽约自由人队的总估值约为60亿美元（约合430亿元人民币），打破NBA历史纪录，成为北美职业体育历史上最高的估值之一，蔡崇信在这笔投资中获得了不菲的回报。\n 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：梁斌 SF055","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":1,"AAPL":1,"BABA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1034,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":335536453525936,"gmtCreate":1722955931229,"gmtModify":1722957026061,"author":{"id":"3465459403711700","authorId":"3465459403711700","name":"dora_pop","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3465459403711700","authorIdStr":"3465459403711700"},"themes":[],"htmlText":"这样评价对方，就很没有下线了","listText":"这样评价对方，就很没有下线了","text":"这样评价对方，就很没有下线了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/335536453525936","repostId":"2457432440","repostType":2,"repost":{"id":"2457432440","kind":"news","pubTimestamp":1722944470,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2457432440?lang=&edition=full","pubTime":"2024-08-06 19:41","market":"sh","language":"zh","title":"余承东：特斯拉FSD下限很低 白色、绿色的静止货车直接撞了上去","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2457432440","media":"快科技","summary":"快科技8月6日消息，今日下午，鸿蒙智行享界S9豪华轿车正式发布上市，共推出两款车型，Max版本39.98万元，Ultra版本44.98万元。发布会上，余承东表示，此前去美国体验了特斯拉FSD，发现上限很高，进步非常大。但特斯拉FSD的下限也很低，路上停的白色和绿色货车，会不减速直接撞上，可能是识别成白云和树木了，一旦出问题就是车毁人亡。而在此次享界S9发布会上，余承东宣布，享界S9首发搭载华为干昆智驾ADS3.0，可带来更加类人的驾驶体验。","content":"<html><body><p>快科技8月6日消息，今日下午，鸿蒙智行享界S9豪华轿车正式发布上市，共推出两款车型，Max版本39.98万元，Ultra版本44.98万元。</p><p>发布会上，余承东表示，此前去美国体验了<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>FSD，发现上限很高，进步非常大。</p><p><strong>但特斯拉FSD的下限也很低，路上停的白色和绿色货车，会不减速直接撞上，可能是识别成白云和树木了，一旦出问题就是车毁人亡。</strong></p><p>而在此次享界S9发布会上，余承东宣布，享界S9首发搭载华为干昆智驾ADS3.0，可带来更加类人的驾驶体验。</p><p>享界S9配备华为192线激光雷达，最远检测距离250米，同时配合毫米波雷达、高清摄像头、导航信息等，实现路况感知、环境感知，随后将信息无损传输到GOD感知神经网络中。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/ucms/2024_32/4AB034EE5CD54769B1C0221BE2727C3885D82E09_size447_w600_h329.png\"/></p><p><img 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GPU的能源部最大AI超算；英伟达支持AI工厂操作系统的处理器BlueField-4预计明年推出早期版本，作为Vera Rubin平台的部分；英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发；英伟达新自动驾驶开发平台DRIVE AGX Hyperion 10助Uber2027年起部署Robotaxi车队，首批提供这些汽车的制造商包括Stellantis；英伟达与Palantir打造运营AI技术栈；礼来打造制药业最强超算，超千块Blackwell Ultra驱动。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。</p><h2 id=\"b325c0c9\">芯片出货量激增 产能扩张迅猛</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。</p><p style=\"text-align: justify;\">本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。</p><h2 id=\"6-g\">英伟达联手诺基亚布局6G网络</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6caa3325cad8ed3f67a441410fb5858b\" tg-width=\"1200\" tg-height=\"675\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。</p><h2 id=\"nvq-link-gpu\">NVQLink连接量子计算与GPU系统</h2><p style=\"text-align: justify;\">目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3771ca1633782dfb6a59cda25f0d9b4\" tg-width=\"1920\" tg-height=\"1080\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”</p><p style=\"text-align: justify;\">NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。</p><h2 id=\"ai\">英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">能源部长Chris Wright表示："维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。"</p><p style=\"text-align: justify;\">阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。</p><h2 id=\"blue-field-4-ai\">BlueField-4推动AI工厂基础设施升级</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。</p><p style=\"text-align: justify;\">BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。</p><p style=\"text-align: justify;\">云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。</p><h2 id=\"crowd-strike-ai\">英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7b684b3326fcaea2c44622b0d52bc92\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。"</p><p style=\"text-align: justify;\">CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。</p><h2 id=\"uber-10\">英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84c4430ffa2d60eeffac5483128555fa\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/695b2f4d9fa2efaf8fa2ef89208bfe38\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示："英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。"</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。</p><p style=\"text-align: justify;\">Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。</p><h2 id=\"palantir-ai\">英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。"</p><p style=\"text-align: justify;\">技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。</p><p style=\"text-align: justify;\">Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示："Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。"</p><p style=\"text-align: justify;\">零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示："现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。"</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。</p><h2 id=\"168d4813\">礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动</h2><p style=\"text-align: justify;\">礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。"</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席AI官Thomas Fuchs表示："这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，"极大地扩展药物发现的范围和复杂性"。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”</p><p style=\"text-align: justify;\">多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。</p><p style=\"text-align: justify;\">Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域</title>\n<style 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Ultra驱动。美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。芯片出货量激增 产能扩张迅猛黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达联手诺基亚布局6G网络黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。NVQLink连接量子计算与GPU系统目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。能源部长Chris Wright表示：\"维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。\"阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。BlueField-4推动AI工厂基础设施升级黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。黄仁勋表示：\"网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。\"CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。黄仁勋表示：\"无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。\"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：\"英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。\"Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。黄仁勋表示：\"Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。\"技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示：\"Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。\"零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示：\"现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。\"英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。\"礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：\"这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。\"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，\"极大地扩展药物发现的范围和复杂性\"。虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"NVDS":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":403371511034104,"gmtCreate":1739497477331,"gmtModify":1739497974833,"author":{"id":"3465459403711700","authorId":"3465459403711700","name":"dora_pop","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3465459403711700","authorIdStr":"3465459403711700"},"themes":[],"htmlText":"Great ariticle, would you like to share it?","listText":"Great ariticle, would you like to share it?","text":"Great ariticle, would you 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2025峰会于2月11日-13日在迪拜举行。<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>联合创始人、董事会主席蔡崇信出席并演讲。</p>\n<p> 蔡崇信在演讲中透露了阿里巴巴与<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>公司的最新合作，以及对目前大热的DeepSeek、人工智能行业发展前景的看法。此外，蔡崇信还回忆了与马云的往事，2023年阿里换帅背后的故事。</p>\n<p> <strong>开发闭源人工智能的价值几乎为零</strong></p>\n<p> 对于“当下人工智能竞赛中谁更厉害”的提问，阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信表示，答案每天都不一样，目前大家竞争得很激烈。</p>\n<p> 在蔡崇信看来，DeepSeek对于行业意义重大，因为它通过工程创新大幅降低了大语言模型的训练和推理成本。他指出，很多问题需要借助人工智能来解决，这样人工智能才能发挥作用、提高生产力并产生经济效益。</p>\n<p> “当人们看到DeepSeek带来的影响时，就会开始转变思路，不再往计算基础设施投入数千亿美元，只为了训练出能拿诺贝尔奖、最聪明的‘博士’ 模型。我们要找出世界上实际存在的问题，然后用人工智能去解决它们。”蔡崇信说。</p>\n<p> 蔡崇信还强调，DeepSeek让我们看到了开源的价值。”现在如果开发人工智能的唯一目的是打造一个闭源的、像最聪明的博士生和能拿诺贝尔奖的孩子一样的系统，我个人认为这种做法的价值几乎为零。”</p>\n<p> <strong>谈阿里苹果合作：他们需要与中国AI公司合作，我们非常幸运</strong></p>\n<p> 蔡崇信表示，“苹果是边缘计算的一个例子，他们的智能手机是一种设备，而不是位于某个数据中心的大型计算机，所以他们需要在苹果的手机里设置一些小的人工智能”。蔡崇信表示，在中国，苹果需要与开发人工智能的中国公司合作。</p>\n<p> “无论你在哪里做生意，你可能都希望有一个本地化的人工智能公司为你的设备提供动力。”蔡崇信表示，“苹果一直很有选择性，他们与中国的许多公司进行了交流，最后他们选择和我们做生意，我们非常幸运，并感到非常荣幸能够与苹果这样一家伟大的公司做生意。”</p>\n<p> <strong>回忆初见马云：他极具个人魅力，是一个领导者</strong></p>\n<p> 蔡崇信回忆起加入阿里巴巴和初见马云的情景。</p>\n<p> 蔡崇信表示，1999年来到杭州一个公寓拜访马云，那时候马云还没出名，但是当时《经济学人》的编辑克里斯・安德森已经把马云称为中国的杰夫・贝索斯（<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>集团创始人）。</p>\n<p> 蔡崇信称，马云极具个人魅力，当时就被马云吸引了，听他讲了大概一个小时。蔡崇信回忆称，马云谈到阿里巴巴的愿景，当时自己也不完全理解。马云说，创办一家公司并不真的需要一个商业计划，而只需要前进。</p>\n<p> 蔡崇信谈到当时让他决定辞去70万美元年薪加入阿里巴巴的原因。“马云是一个领导者，他可以让人们相信技术将改变世界的使命。我意识到，互联网技术不仅会改变这家公司，也会给整个国家带来巨大影响。”</p>\n<p> 蔡崇信分享道，马云当时的愿景是创建一个互联网平台，让中国的所有小型企业、制造商和从事出口贸易的公司都能在这个平台上展示自己。“当时我们称它为BBS，这是阿里巴巴网站的第一个版本。它是英文的，因为它是为那些从中国采购商品的外国人设计的。当时中国正处于加入世贸组织的前夕，中国的出口经济开始蓬勃发展，这也推动了阿里巴巴早期的成功。”</p>\n<p> <strong>阿里创立初期没太多资金，一切都是为了生存</strong></p>\n<p> 蔡崇信回忆阿里创业早期时表示，阿里巴巴创立初期并没有太多资金，一切都是为了生存，马云教导大家只要能多活一天就还有机会去创造。必须活下去的本能，帮助我们克服了失败。</p>\n<p> 蔡崇信指出，生存和创新之间存在因果关系，两者相辅相成，对生存的渴望催生了许多创新。“回顾阿里巴巴的历史会发现，所有高增长业务都是自然发展起来的。我们从B2B市场起步，接着进入了消费市场，也就是淘宝。然后我们意识到支付对于促成在线交易至关重要，于是开发出了支付宝。像<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、易趣基于搜索的广告，这种方式也是我们的发明，如今淘宝盈利仍然颇丰。云计算业务也是自然发展起来的。”</p>\n<p> <strong>很多董事长不愿放手 不利于培养年轻管理层</strong></p>\n<p> 蔡崇信谈起2023年阿里换帅一事时称，担任董事会主席是因为当时包括董事会成员在内的很多人都觉得需要更换管理团队。</p>\n<p> 蔡崇信强调，他不认同既有执行董事长又有首席执行官的体制，因此在出任董事会主席时拒绝了执行董事长的头衔。“因为那样的话，到底谁来负责？员工会感到困惑，外部人员也会搞不清到底是谁在真正管理公司。”</p>\n<p> 蔡崇信说道，“我很明确，首席执行官负责管理公司，而在分配资源方面，我为首席执行官提供支持。作为公司董事会主席，不阻碍大家做事很重要，很多董事长不愿放手，我认为这不利于培养年请管理层。”</p>\n<p> <strong>谈投资NBA篮网队：我首先是名运动员，然后才成了一名极客</strong></p>\n<p> 蔡崇信在谈及自己投资NBA篮网队时表示，“我不像很多科技企业家，我首先是一名运动员，然后我成为了一名极客，因为我在一家科技公司工作，花了很多时间与工程师和科学家打交道。”</p>\n<p> 蔡崇信对运动感兴趣的根源，可以追溯到小时候在男子寄宿学校的经历。蔡崇信透露，当时父母把自己送到美国寄宿学校时，自己是相当健壮的，但在一个新的环境里有点害羞，这是一所男子寄宿学校，你能得到人们尊重的唯一方法就是参加体育活动，所以他自己选择了最难的玩橄榄球运动。</p>\n<p> “我对体育的热情一直存在，但投资职业运动队的机会是以一种不同的方式出现的，我真的没有打算这样做。”蔡崇信表示，在2017年的时候，自己研究了NBA和主要职业体育联盟的经济学，对此非常感兴趣并决定进行投资，而且现在这项投资的价值上升了不少。</p>\n<p> 蔡崇信还分享了自己从体育运动中得来的生活和工作哲学。他表示，“对于那些参加过网球和高尔夫等团队运动或个人运动的人来说，几乎每个赛季都要面对失败，如何反弹并不是考虑下一场比赛，而是考虑明天的训练，只有在明天的训练中提高，你才可以变得更好一点，为下一个对手做准备。”</p>\n<p> “我认为，如果你把工作中的原则应用到商业中，那就是一回事，如果你在经营企业，你只需要非常专注于每一个操作方面，我希望我们的管理团队专注于这样的事情。”蔡崇信表示。</p>\n<p> 2018年4月，蔡崇信以10亿美元收购了篮网队49%的股份；2019年8月，他又以13.5亿美元收购了篮网剩余51%的股权；随后，他花费11.5亿美元收购了篮网队主场巴克莱中心。三笔交易合计，蔡崇信一共花费了超30亿美元，成为NBA球队的第一位华人大老板。</p>\n<p> 而在去年6月，科赫家族以58亿美元（约合421亿元人民币）估值收购<a href=\"https://laohu8.com/S/BRKR\">布鲁克</a>林篮网队母公司BSE Global 15%的股权，将向BSE Global的所有者蔡崇信、吴明华夫妇及其家族开出6.88亿美元（约合50亿元人民币）的支票。投资完成后，布鲁克林篮网队和纽约自由人队的总估值约为60亿美元（约合430亿元人民币），打破NBA历史纪录，成为北美职业体育历史上最高的估值之一，蔡崇信在这笔投资中获得了不菲的回报。</p>\n<p><span> 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。</span></p>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n<p>责任编辑：梁斌 SF055</p>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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开发闭源人工智能的价值几乎为零\n 对于“当下人工智能竞赛中谁更厉害”...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2025-02-14/doc-inekmcmi4307379.shtml\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"BABA":"阿里巴巴","AAPL":"苹果","09988":"阿里巴巴-W"},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2025-02-14/doc-inekmcmi4307379.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/b0d1b7e8843deea78cc308b15114de44","article_id":"2511355500","content_text":"World Governments Summit 2025峰会于2月11日-13日在迪拜举行。阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信出席并演讲。\n 蔡崇信在演讲中透露了阿里巴巴与苹果公司的最新合作，以及对目前大热的DeepSeek、人工智能行业发展前景的看法。此外，蔡崇信还回忆了与马云的往事，2023年阿里换帅背后的故事。\n 开发闭源人工智能的价值几乎为零\n 对于“当下人工智能竞赛中谁更厉害”的提问，阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信表示，答案每天都不一样，目前大家竞争得很激烈。\n 在蔡崇信看来，DeepSeek对于行业意义重大，因为它通过工程创新大幅降低了大语言模型的训练和推理成本。他指出，很多问题需要借助人工智能来解决，这样人工智能才能发挥作用、提高生产力并产生经济效益。\n “当人们看到DeepSeek带来的影响时，就会开始转变思路，不再往计算基础设施投入数千亿美元，只为了训练出能拿诺贝尔奖、最聪明的‘博士’ 模型。我们要找出世界上实际存在的问题，然后用人工智能去解决它们。”蔡崇信说。\n 蔡崇信还强调，DeepSeek让我们看到了开源的价值。”现在如果开发人工智能的唯一目的是打造一个闭源的、像最聪明的博士生和能拿诺贝尔奖的孩子一样的系统，我个人认为这种做法的价值几乎为零。”\n 谈阿里苹果合作：他们需要与中国AI公司合作，我们非常幸运\n 蔡崇信表示，“苹果是边缘计算的一个例子，他们的智能手机是一种设备，而不是位于某个数据中心的大型计算机，所以他们需要在苹果的手机里设置一些小的人工智能”。蔡崇信表示，在中国，苹果需要与开发人工智能的中国公司合作。\n “无论你在哪里做生意，你可能都希望有一个本地化的人工智能公司为你的设备提供动力。”蔡崇信表示，“苹果一直很有选择性，他们与中国的许多公司进行了交流，最后他们选择和我们做生意，我们非常幸运，并感到非常荣幸能够与苹果这样一家伟大的公司做生意。”\n 回忆初见马云：他极具个人魅力，是一个领导者\n 蔡崇信回忆起加入阿里巴巴和初见马云的情景。\n 蔡崇信表示，1999年来到杭州一个公寓拜访马云，那时候马云还没出名，但是当时《经济学人》的编辑克里斯・安德森已经把马云称为中国的杰夫・贝索斯（亚马逊集团创始人）。\n 蔡崇信称，马云极具个人魅力，当时就被马云吸引了，听他讲了大概一个小时。蔡崇信回忆称，马云谈到阿里巴巴的愿景，当时自己也不完全理解。马云说，创办一家公司并不真的需要一个商业计划，而只需要前进。\n 蔡崇信谈到当时让他决定辞去70万美元年薪加入阿里巴巴的原因。“马云是一个领导者，他可以让人们相信技术将改变世界的使命。我意识到，互联网技术不仅会改变这家公司，也会给整个国家带来巨大影响。”\n 蔡崇信分享道，马云当时的愿景是创建一个互联网平台，让中国的所有小型企业、制造商和从事出口贸易的公司都能在这个平台上展示自己。“当时我们称它为BBS，这是阿里巴巴网站的第一个版本。它是英文的，因为它是为那些从中国采购商品的外国人设计的。当时中国正处于加入世贸组织的前夕，中国的出口经济开始蓬勃发展，这也推动了阿里巴巴早期的成功。”\n 阿里创立初期没太多资金，一切都是为了生存\n 蔡崇信回忆阿里创业早期时表示，阿里巴巴创立初期并没有太多资金，一切都是为了生存，马云教导大家只要能多活一天就还有机会去创造。必须活下去的本能，帮助我们克服了失败。\n 蔡崇信指出，生存和创新之间存在因果关系，两者相辅相成，对生存的渴望催生了许多创新。“回顾阿里巴巴的历史会发现，所有高增长业务都是自然发展起来的。我们从B2B市场起步，接着进入了消费市场，也就是淘宝。然后我们意识到支付对于促成在线交易至关重要，于是开发出了支付宝。像谷歌、易趣基于搜索的广告，这种方式也是我们的发明，如今淘宝盈利仍然颇丰。云计算业务也是自然发展起来的。”\n 很多董事长不愿放手 不利于培养年轻管理层\n 蔡崇信谈起2023年阿里换帅一事时称，担任董事会主席是因为当时包括董事会成员在内的很多人都觉得需要更换管理团队。\n 蔡崇信强调，他不认同既有执行董事长又有首席执行官的体制，因此在出任董事会主席时拒绝了执行董事长的头衔。“因为那样的话，到底谁来负责？员工会感到困惑，外部人员也会搞不清到底是谁在真正管理公司。”\n 蔡崇信说道，“我很明确，首席执行官负责管理公司，而在分配资源方面，我为首席执行官提供支持。作为公司董事会主席，不阻碍大家做事很重要，很多董事长不愿放手，我认为这不利于培养年请管理层。”\n 谈投资NBA篮网队：我首先是名运动员，然后才成了一名极客\n 蔡崇信在谈及自己投资NBA篮网队时表示，“我不像很多科技企业家，我首先是一名运动员，然后我成为了一名极客，因为我在一家科技公司工作，花了很多时间与工程师和科学家打交道。”\n 蔡崇信对运动感兴趣的根源，可以追溯到小时候在男子寄宿学校的经历。蔡崇信透露，当时父母把自己送到美国寄宿学校时，自己是相当健壮的，但在一个新的环境里有点害羞，这是一所男子寄宿学校，你能得到人们尊重的唯一方法就是参加体育活动，所以他自己选择了最难的玩橄榄球运动。\n “我对体育的热情一直存在，但投资职业运动队的机会是以一种不同的方式出现的，我真的没有打算这样做。”蔡崇信表示，在2017年的时候，自己研究了NBA和主要职业体育联盟的经济学，对此非常感兴趣并决定进行投资，而且现在这项投资的价值上升了不少。\n 蔡崇信还分享了自己从体育运动中得来的生活和工作哲学。他表示，“对于那些参加过网球和高尔夫等团队运动或个人运动的人来说，几乎每个赛季都要面对失败，如何反弹并不是考虑下一场比赛，而是考虑明天的训练，只有在明天的训练中提高，你才可以变得更好一点，为下一个对手做准备。”\n “我认为，如果你把工作中的原则应用到商业中，那就是一回事，如果你在经营企业，你只需要非常专注于每一个操作方面，我希望我们的管理团队专注于这样的事情。”蔡崇信表示。\n 2018年4月，蔡崇信以10亿美元收购了篮网队49%的股份；2019年8月，他又以13.5亿美元收购了篮网剩余51%的股权；随后，他花费11.5亿美元收购了篮网队主场巴克莱中心。三笔交易合计，蔡崇信一共花费了超30亿美元，成为NBA球队的第一位华人大老板。\n 而在去年6月，科赫家族以58亿美元（约合421亿元人民币）估值收购布鲁克林篮网队母公司BSE Global 15%的股权，将向BSE Global的所有者蔡崇信、吴明华夫妇及其家族开出6.88亿美元（约合50亿元人民币）的支票。投资完成后，布鲁克林篮网队和纽约自由人队的总估值约为60亿美元（约合430亿元人民币），打破NBA历史纪录，成为北美职业体育历史上最高的估值之一，蔡崇信在这笔投资中获得了不菲的回报。\n 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：梁斌 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