他的技术理想没能挺过商业化的鸿沟。作者｜云凡编辑｜栗子很难想象，一家曾经估值十亿元的自动驾驶企业，如今竟然连员工1.5万元的劳动仲裁款都无力支付。一个月前，南京市栖霞区人民法院的一纸破产清算决定书，为中智行画上了潦草的句号。无法清偿债务、涉案金额巨大......这家昔日被资本热捧、被技术光环笼罩的明星公司，最终破产。一家公司的陨落或许稀松平常，但偏偏这家公司的创始人，是一位曾叱咤风云的行业领袖：王劲。他曾是百度高级副总裁、百度自动驾驶事业部的首任总经理，因为出道早、资历深，一度被誉为“中国自动驾驶第一人”。如今，他不仅悄然淡出公众视野，更留下了一个破碎的商业残局和数以千万计的债务深渊。这是一个关于技术理想与商业现实激烈碰撞的故事，也是一个关于执着与偏执、远见与局限、被背叛与自我反噬的创业悲歌。王劲的职业生涯犹如过山车般跌宕起伏：从百度时期的辉煌巅峰，到景驰创业的高开低走，再到中智行的彻底溃败。他似乎不断陷入与合作方的争端：被老东家百度起诉，被自己创立的景驰罢免，被合资方天翼交通驱逐。但在这悲情叙事背后，是否还隐藏着另一个真相：一位曾站在技术浪潮之巅的理想主义者，为何最终跌入现实的困局？1.“自动驾驶第一人”走到创业泥潭王劲的职业生涯，堪称中国互联网技术演进与商业变革的一个缩影。上世纪80年代，他从中国科技大学毕业后，一路跻身国内外顶尖互联网平台，先后担任阿里巴巴技术团队最高负责人、eBay中国CTO、谷歌中国工程研究院副院长，积累了深厚的技术与领导经验。2010年4月，王劲加入百度，出任技术副总裁，并于三年后晋升为高级副总裁。2015年12月，百度成立自动驾驶事业部，王劲成为首任总经理，在万众瞩目下喊出“3年商用，5年量产”的豪言。然而，内部路线的分歧与高层的权力重组，最终令王劲的百度生涯画上句点。2017年1月，陆奇空降百度出任COO，接管了包括自动驾驶在内的核心业务。随

如何让工业AI懂人话、说人话、干人活。作者｜王博“95%生成式AI的企业试点并没有带来实质回报。”这是近期麻省理工学院（MIT）的NANDA项目发布的《生成式AI鸿沟：2025 年企业级AI现状》报告里的调研结论。这份报告把生成式AI在企业落地过程中出现的显著分化现象命名为生成式AI鸿沟（GenAI Divide）。少数企业（约5%）跨越了这道鸿沟，把AI转化为了能直接带来业务价值的生产力工具；大多数企业（约95%）则被困在鸿沟另一侧，AI项目停留在试点或演示层面，难以创造可衡量的ROI（投入产出比）。从行业现状看，这个数字可能有些夸张，但企业级AI的问题值得讨论。和消费级AI不同，企业级AI落地的痛点在于：能做demo不一定能跑生产，能跑生产未必能带来ROI。报告还指出，尤其是在工业和先进制造业领域，AI多为维护类试点，比如在设备维护或质量检测方面进行尝试，但尚未推动整个产业流程。工业是AI落地的关键领域，这条生成式AI鸿沟应如何跨越？1.什么样的AI模型能真正走进工厂工业AI落地面临“三道坎”。首先是数据问题。工业数据分散在不同系统，存在噪声、缺失和非结构化，且高质量标注数据稀缺，制约了模型训练效果。其次是机理与数据的融合难题。纯数据驱动的模型“黑箱化”严重，难以让工艺工程师信任；传统机理模型虽精确，却难以实时计算。如何形成既有解释性又有灵活性的“灰箱模型”，仍是业界探索的方向。最后是安全性与ROI。工业场景事关重大资产与人身安全，AI必须具备极高的鲁棒性。而从试点到规模化落地，企业如何衡量投资与收益，也是一道现实难题。那么，什么样的AI模型能真正走进工厂？“甲子光年”在一家国企找到了应用案例——中石油兰州石化榆林化工有限公司（以下简称“兰州石化榆林化工”）的乙烷制乙烯生产智能化转型。中石油兰州石化榆林化工有限公司，图片来源：中石油兰州石化榆林化工有限公司兰州石化榆林化

融合RWA与AI智能体技术，打造独一无二的宠物数字身份。在2025外滩大会上，众安保险与众安信科联合推出“NFT宠物数字身份证”外滩大会限定款，将真实世界资产（RWA）代币化技术与宠物健康管理相结合，实现数字身份与实体权益的一体化服务，为用户提供兼具时尚感与趣味性的互动体验。在此次联合创新中，众安信科作为技术合作方，深度融合RWA与AI技术，全面打通宠物服务全链路，助力构建可信、智能、有温度的新生态。1.数字身份重塑宠物价值，开启人宠关系新篇章随着宠物在经济与情感维度中的价值不断提升，其身份管理、健康服务与情感承载方式也亟待升级。众安NFT宠物数字身份证以区块链与AI智能体技术为核心，拥有一套完整且可信的“数字身份+实体权益”服务体系。每一张NFT宠物数字身份证不仅唯一对应一只宠物，融合其影像、成长记录与健康数据，更衔接多项实用权益，包括医保报销、专家问诊、养宠补贴等，真正实现“一宠一证，陪伴一生”。2.RWA+AI智能体：构建技术底座，实现可信数字生态在技术架构层面，项目融合以下核心能力：·AI中台与AI Agent：通过AI网关接入主流通用大模型，并根据场景自动选配最适合的大模型。通过知识工程、提示词工程、RAG服务、技能编排等能力，构建宠物健康知识库，打造适用于宠物行业场景以及可以赋能区块链技术需求的多元智能体，如数字创作Agent、数字艺术品模型Agent、注意力激励Agent、供应链Agent、NFT Agent、智能营销Agent、数据联盟Agent等。·智能体数据上链，由区块链存证：利用共识机制、智能合约、密码学、P2P网络等区块链技术，结合AI Agent实现更安全可信的交易结算与数据服务，并确保数字身份的唯一性与权益执行的自动化、透明化。通过智能体工作流与区块链机制的双重保障，将AI宠物形象创作、链上存证、独一无二NFT编号相结合，为每一位养宠人士的“毛孩

我们正站在“Agent-First”时代的前夜。作者｜云凡编导｜李姝过去，AI更多是一种工具，等待人类指令、被动响应；如今，我们迎来以智能体（Agent）为代表的新范式：它们不再是简单回答问题，而是能够自主理解、规划、决策乃至执行任务的数字伙伴。如果说大模型是解题的过程，那么Agent，才是真正的答案。这一转变并非偶然。底层大模型的推理能力实现了质的飞跃，能够处理更复杂、更抽象的信息；工具调用协议的标准化（如MCP——Model-Centric Protocol，一种旨在统一大模型与外部工具交互标准的接口规范）让Agent能够灵活地调用多样化的外部能力，就像人类使用工具一样；而多智能体协作机制的成熟，则使得Agent能够协同作战，解决更庞大的系统性问题。这些突破共同推动着Agent从实验室走向产业核心场景。在这一进程中，阿里云将于云栖大会推出《Agent-First：千行百业的智能引擎》论坛，汇聚前沿实践，推动Agent从概念走向规模化落地。9月24～9月26日，杭州云栖大会还将见证更多关于Agent的实践与探索。近日，一场关于AI Agent的深度对话也由此展开。本场对话由甲子光年创始人、CEO张一甲主持，汽车之家资深算法工程师李林、猎聘AI负责人莫瑜以及阿里云智能集团公共云事业部解决方案架构部副总经理娄恒参与。嘉宾们围绕Agentic AI时代的到来、Agent带来的量化价值、复刻Agent落地路径的关键要素等议题展开深入探讨。大家一致认为，Agent的崛起，标志着我们进入了一个“Agent-First”的时代。在汽车之家，Agent化身为“选车专家”。它能够深入理解用户复杂而模糊的购车需求，自主调用知识库与数据工具，生成真正个性化的方案。李林在对话中强调，与传统的Workflow模式相比，Agent更注重规划、反思与工具调用的闭环能力，展现出更高的自主性与灵活性。在猎

海淀这次提出的“创新策源场”孵化器新政，核心是“陪伴和共创”。 作者｜王艺 编辑｜王博 在全球经济增长动能转换、科技范式跃迁与社会结构深刻演化的背景下，科技创业孵化作为联结科研创新、产业转化与经济社会发展的关键机制，正迎来从“数量积累”迈向“质量跃升”的重大转型阶段。而孵化器，也正在经历从“辅助创新”向“驱动创新”、从“局部支持”向“系统嵌入”的范式重塑。 2025年6月，工业和信息化部印发《工业和信息化部科技型企业孵化器管理办法》，针对我国孵化器行业存在的科技资源整合不足、专业服务能力欠缺、科技型企业培育成效不显著等问题提出了解决方案，也通过定级、新增和优化指标等方式为孵化器行业指明了“提质增效”的方向。 工信部政策出台之后，坐拥全国最密集创新资源的海淀区，以一份史上力度最大的《海淀区高质量孵化器政策》（简称“孵化器新政”），响应国家的号召。在孵化器新政中，海淀对“未来孵化器该是什么样”这一问题做了系统性回答——告别被动等待，主动出击，构建一个让颠覆式创新持续涌现的“创新策源场”。  《海淀高质量孵化器政策》发布会现场 这个“策源场”，旨在通过“源头激活”“垂直深耕”和“生态协同”三大核心机制，将海淀无与伦比的创新要素，从静态的资源禀赋，转化为动态的、高效率的创新能量场，引领中国孵化器行业的新一轮范式升级。 1.海淀创新生态的“热带雨林” 在全球经济承压、创投趋于谨慎的背景下，海淀的创新脉搏却愈发强劲。这里感受不到资本寒冬的萧瑟，反而像一片物种繁盛、能量涌动的“热带雨林”。 在这片雨林里，科学家正在批量“下场”——在人工智能与机器人领域，由王田苗教授等顶尖学者发起成立的中关村智友硬科技孵化器，构建起一个“科学家帮助科学家”的硬科技创业社群，成为顶级智慧成果转化的“经纪人”与“合伙人”；巢生孵化器正将一篇篇沉睡在顶刊上的前沿论文，“催化”成一家家前途无量的生物医药

在AI时代具备竞争力，必须构建垂直整合的生态体系。在人工智能浪潮席卷全球的当下，芯片作为这场技术革命的底层基石，正迎来一个全新的发展周期。从云端算力到边缘智能，AI不仅催生了前所未有的芯片需求，重塑着整个半导体产业的技术路径、生态格局与竞争法则。在这场关乎未来的“芯”竞赛中，中国半导体产业面临着前所未有的挑战与历史性的机遇。在8月21日举办的“渡口——2025甲子引力X中国科技产业投资大会”现场，元禾璞华合伙人牛俊岭担任主持，与龙鼎投资创始人兼董事长吴叶楠、新鼎资本创始合伙人兼董事长张驰、华映资本管理合伙人章高男、泰达科投合伙人张鹏、松禾资本董事总经理陈颖峰、同创伟业董事总经理杨晓敏，六位深耕半导体领域的顶级投资人，共同剖析AI时代的芯片破局之路。围绕中国AI芯片产业的宏观格局，嘉宾们普遍认为，尽管在核心制造与软件生态上仍扮演“跟随者”角色，但贴近终端应用市场、快速迭代的商业模式以及在特定场景的系统级创新，正构成中国独特的竞争优势。张驰直言，若制造与装备端无法突破，设计端的创新便无从谈起，根本性追赶有赖于此。章高男和张鹏则从另一视角强调，AI时代芯片与算法、软件的深度耦合，正打破过往“软硬解耦”的模式，为具备跨界理解与系统架构能力的企业带来了新的机会。对于如何突破NVIDIA的CUDA生态壁垒，吴叶楠提出了“兼容现有生态”与“寻找特定场景突破”的双轨路径，而张驰则预判市场将分化为商业化与“信创”两大生态并长期共存。针对先进制程受限的困境，陈颖峰认为以Chiplet为代表的先进封装技术，是中国有望实现“从跟随到引领”的赛道。章高男则指出，汽车是未来五到七年最大的增量市场，将为专用芯片提供广阔空间。展望芯片投资的“下半场”，嘉宾们一致认为，GPU等传统算力芯片的投资窗口期已过，未来机会更多存在于高速互联、光电芯片、先进封装以及下游AI应用等领域。正如张鹏在最后所总结的：“未来很

一场关于核心技术、团队与出海的深度对话。智能制造作为人工智能、大数据、物联网等前沿技术与实体经济深度融合的产物，正驱动全球工业生产模式发生深刻变革，被誉为新一轮工业革命的“智能引擎”。它不仅大幅提升生产效率和产品质量，更重塑了全球产业链与价值链。面对万亿级市场潜力，资本持续涌入这一战略高地。在8月21日召开的“2025甲子引力X中国科技产业投资大会”现场，华义创投业务合伙人陆海涛担任主持，携手创东方投资合伙人周星、创世伙伴创投合伙人聂冬辰、狮城资本合伙人刘振宇、芯能创投管理合伙人裴婉辰，共议智能制造如何赋能产业升级，分析核心技术突破、商业模式创新与未来投资机遇。围绕智能制造落地中的核心痛点与解决方案，嘉宾一致认为，当前制造业企业普遍面临降本增效、数据整合与人才不足等挑战。聂冬辰指出，最大刚需仍在于“替代人工、提升人效”和“通过数据与AI结合实现决策优化”；刘振宇强调，传统制造企业正处于“从规模化制造走向精细化运营”的关键阶段；裴婉辰则分享了视觉检测在烟草分拣等具体场景中带来的质效提升，反映出技术需与真实需求紧密契合。就“非技术因素”在投资决策中的重要性，各位合伙人多次提到“团队”是关键。裴婉辰表示，创始团队的专业能力、稳定性与道德品质是长期陪伴的基础；刘振宇提出目标感、边界感和迭代能力是衡量企业能否持续成长的重要维度；聂冬辰则强调产业经验与跨领域学习能力缺一不可；周星指出，创始人是否具备从技术到管理的升维能力，往往决定企业天花板。在探讨中国智能制造的突破路径时，周星认为，机器人、低空经济、AI等领域以及核心部件（传感器、减速器、控制器等）仍有较大成长空间；刘振宇从出海角度建议企业“顺势而为”，借助架构设计与本地合作实现全球化布局；裴婉辰指出，工业软件、精密零部件等底层技术仍依赖进口，呼吁产业链各环节企业坚守专注、持续突破。最后，在面向创业者的一句话总结中，嘉宾纷纷强调：内修

AI时代，医疗投资的机会和风险在何处。近些年，医疗投资市场经历波动。AI赋能医疗，为历经起伏的投资市场开辟了更为广阔的天地，很多投资人与投资机构敏锐地捕捉到其中潜藏的机遇。在8月21日召开的“2025甲子引力X中国科技产业投资大会”现场，AI融合：数据驱动下的个性化健康未来>环节，5位来自不同投资机构的投资人，围绕 AI 赋能下医疗投资领域的新机遇与新挑战展开深入探讨。阳光融汇资本董事总经理李冰峰指出，科技是阳光融汇资本一直以来积极关注与参与的领域，未来医疗会是重点关注的投资方向。元生创投管理合伙人林艺看好“有成熟落地模式”的赛道，重点关注药物发现和病理学检测领域，因为AI在这两个领域已涌现出应用成熟的案例。高榕创投董事总经理乐贝林认为，AI有望帮助创新药突破低回报的困境。他建议以“开放心态”应对技术迭代，强调AI在医疗领域变化极快，需坚持技术投入。远毅资本董事总经理唐轶男认为，应当警惕“Copy to China” 的本土化陷阱。因国内外大环境差异，部分医疗解决方案在国内可能出现 “提质量却降效率” 的矛盾，这是未来AI结合医疗领域投资一大“雷区”。国科嘉和合伙人张伟坚守 “高性价比 + 技术成熟” 的铁律。同时指出，生命科学领域部分项目虽符合 “专精特新”，但需警惕市场规模小、盈利周期长的问题。“精准医疗”概念近年诞生后，指出了现代医学新阶段的方向。AI领域各项技术的爆发，更是为实现精准医疗提供了催化剂，让高效的新药研发、精准的预判和个性化诊疗照进现实。在圆桌会的最后，几位嘉宾共同畅想了AI改造后的健康未来。借助AI技术，可以精准地预判个体患病风险，个性化诊断成为常态。在药物研发领域，AI将大幅提速药物研发。类器官技术会推进动物实验与人体实验逐步退出历史舞台。更具科幻色彩的幻想是，未来诞生了医疗舱技术，普通疾病的治疗可以简化为“走入医疗舱——完成治疗——离开医疗舱

共谋新局：AI投资的新赛道与新逻辑2025年的AI投资正进入一个全新阶段。大模型的技术竞赛趋于理性，AI Agent、具身智能、AI医药等赛道加速发展；同时，投资逻辑也在重构：从追逐概念到重视落地，从广撒网到精准下注，从资本驱动到产业协同。这次，在“渡口——2025甲子引力X科技产业投资大会”的《共谋新局：AI投资的新赛道与新逻辑》圆桌对话环节，我们站在“渡口”，迎来了六位叱咤在AI投资领域的“旅人”。他们分别是：光速光合合伙人蔡伟、普华资本管理合伙人蒋纯、清智资本创始合伙人张煜、峰瑞资本投资合伙人陈石、BV百度风投董事总经理温永腾、心资本合伙人吴炳见。本场圆桌的主持人是甲子光年首席内容官王博。面对大模型的快速演进和AI应用的多元化，今年投资人们的投资逻辑都发生了哪些调整？以下为本场圆桌的对话实录，由“甲子光年”整理发布。王博：欢迎各位投资人朋友来到“甲子引力X”，请大家简单介绍一下自己和所在的机构。甲子光年首席内容官王博蔡伟：我是光速光合合伙人蔡伟。光速光合植根在中国，针对中国的早期和成长期的创业公司，关注硬科技和绿色科技，管理等值200亿元人民币的双币资金。凭借团队丰富的投资经验和行业经验，我们为中国的创业企业提供全球视野以及强大的资源支持。中国企业如果想出海，光速光合可以提供强有力的支持。光速光合合伙人蔡伟蒋纯：我是普华资本管理合伙人蒋纯。普华资本2004年成立，管理规模几百亿元，包括一个美元基金，投资从早期到中后期的全阶段，每年投出规模几十亿。我们关注半导体、空天海、新能源、AI这些领域。张煜：我是清智资本创始合伙人张煜。清智资本基金成立大约三年，专注于投资早期人工智能项目，投得比较广泛、积极。我们的特点是专业化和前瞻性，在北京、广州，以及新加坡有独立或合作的孵化器，提供办公空间和算力，在通过评审后都是免费提供的。陈石：我是峰瑞资本投资合伙人陈石。峰瑞资本成立于20

智能机器人最常见的“竞争对手”不是其他的机器人，而是人工和专用设备。具身智能赛道的热度空前。然而，如何将技术热度转化为商业价值，仍是所有从业者面临的难题。具身智能的落地并非“魔法”，当技术演示的惊艳感褪去，所有企业都必须面对从0到1、从1到N的严酷挑战。这条路上布满了陷阱，稍有不慎便可能因“过早扩张”而耗尽资源，这也是行业普遍面临的困境。在2025年8月21日中国科技产业智库“甲子光年”举办的“渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会”上，梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰带来的题为《具身智能的技术进步、实用落地与可规模化的商业模式》的分享。演讲中，他探讨了具身智能从技术突破到商业落地的全过程，并回应了行业内广泛关注的几个核心问题：智能机器人的进化路线图是什么？最大的陷阱在哪里？智能机器人的真正生态位何在？如何找到破局的思路，实现技术与商业的结合？以下是梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰演讲实录，经“甲子光年”编辑，有删改。大家好，非常荣幸今天有机会和大家分享一下我们在具身智能，特别是在商业落地方面的一些思考。先放一下前阵子7月26日至29日在上海世界人工智能大会上的现场展示。我们的展台参观人数超过5万人，现场一直人很多，在网上也能找到很多相关视频。第一个视频展示的是我们的大模型在控制机器人自主完成叠衣服的任务，这是典型的柔性物体的长程操作。过去大家普遍认为柔性物体非常难处理，但随着大模型的进步，现在也能够实现非常好的操作效果。第二个视频展示的是“海量物体”任务。我们现场准备了几百种物体，机器人通过互联网数据、仿真数据和真实机器训练，共同训练得到的大模型，能够完成物体的识别、抓取和分类。第三个视频是我们在WAIC现场的展示，也是当时唯一一家进行此类展示的企业：机器人能够通过语言执行多样化的指令，完成复杂任务，现场有很多人在测试。最后，我们还结合人形机器人展示了Manipu

造一艘船，等待水涨。作者｜沈伊人编辑｜温丽虹假设此刻你是投资人，一位年轻的创业者找到你，他没有背景，气场也不强，但他很聪明、执行力强，对AI的手感和观点很不错。找到你的时候，他做对了一个产品，数据不错、增长也快，但你能看到它有很多缺陷。哦对了，它也没什么护城河。摆在你面前的，有三个选项：A：有共鸣，觉得这位创业者理解很深，投一把；B：经过严密分析，出于理性pass了；C：等他证明价值再投，但代价可能是，到时他的公司的估值已经20亿美元。如果你是投资人，你会怎么选？吴炳见的选择是A， “你之所以和创业者产生共鸣，是因为他理解得深刻，你也get到了他的一些点，这种时候没法靠逻辑。”“最好的选择其实只有第一个。”吴炳见说。这是吴炳见成为投资人的第12年。职业生涯开端，他加入百度成为一名移动互联网产品经理，后转型做战略分析。2013年，他从百度离开，转身加入风投，如今是投资机构心资本的合伙人。在2022年底，他决心All in AI。作为从移动互联网时代一路走来的投资人，他亲眼见证过移动互联网时代流量红利的爆发与消退。然而，人类的历史进程悄然进入AI时代。从ChatGPT身上，他意识到，过去那套依赖网络效应、规模效应的投资逻辑，在AI时代尚未生效。所以吴炳见在面对创业者的时候，会提醒自己千万不要去问“终局是什么”，更要看“摸着石头过河”的本事。2023年年中，作为心资本合伙人的吴炳见参投了一家名为“心影随形”的公司。心影随形创始人Binson（刘斌新）当时想做一款AI娱乐伙伴。参投前第一次见面，吴炳见没问终局——这个问题无法回答，也没问市场规模——这个问题他心里有数。他们的话题单刀直入——如何去做产品。基于不成熟的模型能力，如何去做这款产品。验证产品后，又如何隐藏意图、减少竞争。吴炳见解释说，应该关注的，是那些当下有答案的问题：“如果去问终局，我看不清，他也看不清。他回答的只是他没

从理解“物”开始让机器人学会物理常识。作者｜苏霍伊编辑｜王博邵林的微信头像是一张旧照片。斯坦福大学的AI Lab里，Franka机械臂配着Schunk手，稳稳举起一只苹果。他说，这张图能把他一下子带回读博时的状态：调试、对齐、训练数据，一遍又一遍，让机器人手掌学会“如何拿起”。邵林微信头像中的机械手臂十年前，邵林的这项研究被称为“跨本体抓取（cross-embodiment grasping）”，是让机器人从实验室走向现实世界的重要一步。彼时的机器人研究还远未“破圈”，邵林与在吴恩达组的同窗田野却已开始围绕一个问题反复打磨：什么时候，机器人能真正进到寻常人家。田野是四川人，会做川菜，也常带邵林在湾区吃川菜。“现在回想起那段记忆都伴着川菜的香味儿。”邵林笑着对“甲子光年”回忆。现在的邵林是新加坡国立大学助理教授，也是具身智能企业RoboScience的联合创始人、首席科学家。邵林师从Jeannette Bohg，联合导师为Leonidas J. Guibas，他也是亚洲唯一的IEEE机器人学习技术委员会联合主席。而带邵林吃川菜的田野是RoboScience的联合创始人、CEO，曾任苹果公司设备端机器学习平台团队技术负责人。邵林（左）和田野（右）合照做了太久朋友，默契自然长出来，“有时候一个眼神就知道对方在想什么”。他们也反复确认一个方向：做有温度的技术，以人为中心，让产品去解决真实问题，而不是只在论文里漂亮。他们的技术和产品也获得了投资机构的认可。今年7月30日，RoboScience宣布完成近2亿元天使轮融资，由京东领投，招商局创投、商汤国香资本跟投，老股东零一创投继续追投。但我们有一个疑问，既然两人相识十年，为什么不是更早动身创立RoboScience？邵林的回答是“天时地利人和”。他们并不看别家怎么做，而是先把底层技术和路径做足验证，做了长期规划、从多视角论证可行性。真

百川的破局路径是“造医生-改路径-促医学”。 作者｜Iris 编辑｜王博 GPT-5的发布将AI行业的增长焦虑摆在了台面——虽然GPT-5的效果并未达预期，但中美大模型之间的竞争依然焦灼。进入理性阵痛期的国内大模型公司仍在突围应变，各家都不希望在这场竞争中掉队。 “到了十年来最好的状态。”半个月前百川智能创始人、CEO王小川这样向“甲子光年”形容他的近况。 “甲子光年”和王小川结识多年，但这句话让我们有些意外，同时也有些期待。 今天，我们找到了他的“好状态”的来源——百川智能开源医疗增强大模型Baichuan-M2正式发布。 百川不仅发了新模型，新模型还很强。 OpenAI发布的HealthBench是一个医疗健康领域的评估测试集，评估结果显示，在HealthBench上，Baichuan-M2全面超越了当前所有前沿开源模型。 HealthBench评估测试结果，Baichuan-M2在最顶端 而HealthBench Hard是一个专门设计的困难场景评测集。在评测HealthBench Hard发布时，没有任何模型可以超过32分，甚至很多前沿模型只能得到0分的成绩。Baichuan-M2和GPT-5是目前全球唯二超过32分的模型，这体现了Baichuan-M2在解决复杂医疗场景任务上的优秀能力。 HealthBench Hard评估测试结果 此外，在中国临床诊疗场景的问题评测中，对比gpt-oss系列模型，Baichuan-M2则展现出更明显的可用性优势。 两年前，在百川智能官宣成立当天，王小川就对我们说：“（OpenAI等公司）他们可以用几万张卡跑模型去通向AGI，但有些深水区他们就不碰了，比如医学，他们可能躲着走，但我要去碰这些东西，我需要更考虑落地应用。” 2024年7月战略会，百川决定聚焦医疗。2025年1月24日，百川发布了Baichuan-M1-preview

不仅有高级操作，还有强大的产品落地能力。作者｜王艺编辑｜王博去年5月，在北京智源研究院的天台上，进行了一场名为《预言里的具身智能VS现实中的创业抉择》的内部讨论。当时，一位90后创业者在谈到具身智能好产品时说：“我们应该寻找对泛化能力要求迫切，但对于精度要求又不能过高的任务进行产品化。”这种任务具备几个特征：场景多变，需要大规模数据覆盖；容错空间足够大，对厘米级或度级误差不敏感；业务价值明显，能带来效率提升；数据和硬件门槛可控。这样才能既发挥数据驱动模型的“大而全”优势，又避免为“极致精度”付出过高成本。这位90后创业者就是北京大学助理教授、银河通用创始人及CTO、智源学者王鹤。一年过去了，银河通用在泛化能力与精度之间找到业务切口——零售和工业。在2025世界机器人大会（WRC）上，银河通用的Galbot机器人一直在商品货架前忙碌着，只要有观众下单商品，它就可以从货架上取到并递给观众，整个过程完全自主完成，是大会上的明星机器人之一。这不是一般的抓取商品展示，而是机器人在零售场景的高质量的操作。Galbot展示了在面对密集陈列、多样SKU及多变包装形态的商超环境时的识别与抓取能力，机器人能够快速、精准地定位目标商品，自主完成稳定高效的取送操作，整个过程无需遥控，也无需场景数据的预采集。“甲子光年”在现场注意到一个技术细节，一位观众现场下单了2件不同的商品，Galbot可以双手同时各夹取1件商品，准确、平稳地把商品交给观众，这是之前银河通用对外公开展示中比较少见的，也说明银河通用的技术在不断迭代。Galbot用双手为观众夹取商品，视频来源：银河通用就在世界机器人大会开幕的前一天，Galbot已经开了一家线下实体便利店，真正走进了人们的生活中。8月7日，银河通用发布了全新产品——银河太空舱，落地在北京市海淀区大融城。银河通用介绍，银河太空舱是“全球首个机器人全自主服务的快闪店”的

激光雷达厂商入局、人形机器人进厂、VLA模型异军突起、仿生机器人走入现实。作者｜张麟 云凡 王艺 栗子编辑｜栗子 王博8月8日，2025世界机器人大会（WRC）在北京亦庄北人亦创国际会展中心正式拉开了帷幕。本次大会以“让机器人更智慧 让具身体更智能”为主题，大会设置了创新馆、应用馆、技术馆3大展馆，有200余家国内外机器人企业参展，其中包括50余家人形机器人整机企业，展出了1500余件展品，以及100余款机器人、传感器、灵巧手、微型行星滚柱丝杠等首发新品。“甲子光年”作为参会媒体在WRC开幕的首日就对大会进行了探展。展馆内人山人海，从核心零部件到整机应用、再到具身大模型一应俱全，各式各样的表演和叫卖锣鼓喧天，“能干什么活？”“何时能落地？”“价格多少？”则是我们最常听到的观众问询。WRC现场人头攒动经过一天在“人人人人人”中艰难的穿行，我们最深刻的感受是：这不仅仅是一场技术盛宴，更是一次产业风向的集体校准。从激光雷达厂商寻找新的增长曲线，到人形机器人从秀场走向工厂，再到仿生科技与具身智能大模型的深度融合，机器人产业正在集体告别“炫技”时代，全力冲刺“实战”阶段。一天的探展之后，我们也总结出了机器人产业的四大趋势。这四大趋势不仅让我们看到了机器人商业化黎明前的曙光，更预示着一个真正由机器人参与生产和生活时代的到来。趋势1：激光雷达厂商正试图在机器人产业实现新的业务增长2025世界机器人大会上，武汉万集、禾赛科技，速腾聚创等激光雷达厂商悉数出场，并展示了各自的主力产品。而禾赛科技与速腾聚创这样的行业头部厂家参展，也意味着激光雷达正在进行着从“新能源汽车标配”到“机器人标配”的产业转移。这一动作的背后，是激光雷达厂商对“第二增长曲线”的集体押注。机器人产业近年来发展迅速，已经走到了大规模产业化的前夜，工信部《人形机器人创新发展指导意见》明确提出，2027 年国内整机年产量要达到1

13年创业上市路，AI“老兵”的长期主义与现实生存法则。作者｜甲小姐创业13年，筹备上市5年，审核博弈649天——云知声创始人黄伟的故事像一面镜子，照见了中国AI企业的生存真相：在资本浪潮与技术理想之间，“留在牌桌”需要勇气，更需要耐力。在AI从“听音识人”到“通用智能”的十余年跋涉里，云知声是一家不够喧哗的公司。它没有站在算法竞赛最热闹的讲台上，也没有卷入千亿补贴的算力战场。更多人关注的是云知声上市之路的波折：2020年11月：首次向上交所科创板递交招股书，后于2021年2月主动撤回。2023年6月：首次向港交所递交招股书。2024年3月：更新招股书，再次向港交所提交上市申请。2025年3月30日：第三次向港交所递交上市申请。2025年4月14日，云知声通过中国证监会备案。2025年6月30日，云知声终于以“港股AGI第一股”的身份完成上市。敲钟台上，创始人黄伟的表情平静得近乎克制——没有振臂欢呼，没有热泪盈眶，只有一句轻描淡写的“有一点喜悦”。这是云知声上市后黄伟所接受的第一场采访。我们聊做决定与决定的代价，聊生死线上的判断，聊“活下来”的底气，更重要的，聊一家AI公司在后喧嚣时代对企业本质的理解。1.“‘老兵’能够活得老，还是有原因的”甲小姐：敲钟那一刻，心情如何？黄伟：有一点喜悦。甲小姐：不是超级喜悦？黄伟：我创业13年，筹备上市5年，中间经历过很多事，几年前想象的喜悦，在时间推移下都被抹平了。上市只是一个里程碑，是5年前的目标实现了，没有更特殊的意味。甲小姐：你有预料到上市后市值大涨吗？黄伟：没有。其实我头一两天会关注市值，后来就不关注了。市值只是资本市场阶段性对不同板块企业的认知差异，得用平常心看待。老孙（云知声早期投资人）几年前和我说，老黄，我投了你这么多年，你始终不是最出风头的那个，Pre-IPO估值才80亿。但我想，热有热的道理，不热也能活那么久也有它的道

中国首个推出兼容E2B接口Agent沙箱的公司。作者｜王艺编辑｜栗子7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC）现场人头攒动。在科技要素拉满的会场内，几乎每个展台都在讨论大模型和AI Agent。毫无疑问，Agent是2025年最火的话题，这届WAIC也是有史以来“Agent含量”最高的一届大会。展会上随处可见的覆盖生活服务、商业办公，金融、工业制造、公共服务与安全领域等领域的智能体。根据市场咨询公司MarketsandMarkets预测，全球AI智能体市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。狂奔的Agent也对AI基础设施提出了更高的要求。尽管当前的AI Infra已经进入了“基础设施层-工具链层-应用层”协同演进的中级阶段——GPU/TPU可以集群规模化部署，Kubernetes容器化调度成为标配，湖仓一体架构的普及率超75%、端边云协同架构也在智慧城市/工业场景落地，但是距离Agent真正大规模普及，仍然面临安全性（Agent权限控制复杂、数据泄露风险）、可靠性（长时间运行稳定性、错误恢复机制）、性能（大规模并发处理、资源调度效率、成本控制）三个方面的问题。可以说，当前Agent Infra正处于“从概念验证向规模化应用转型”的过渡阶段，预计2025年下半年到2026年将是Agent Infra大规模商业化部署的关键时期，基础设施的成熟度将决定整个Agent生态的发展速度。也正是在一众展示“应用”和“Agent”的WAIC上，我们看到了PPIO 在Agent基础设施上的一些进展——他们将焦点放在了Agent运行的“地基”上，正式发布了其Agentic AI基础设施服务平台，它由AI智能体平台（通用版）和AI智能体平台（企业版）两大产品组成。WAIC上的PPIO展台，图源：PPIO其中，AI智能体平台（通用版）主要面向

可用、可控、可靠的智能体，才是真正的AI生产力。2025年，企业级AI智能体正在成为产业智能化的关键变量。从“理解”到“推理”再到“执行”，一批智能体系统，正从实验室走入生产一线、嵌入风控体系、重塑业务流程。但在金融、能源、制造等对安全性、专业性、稳定性要求极高的“严谨行业”，AI智能体的落地依旧面临重重挑战：复杂的业务逻辑、高度敏感的数据环境、跨系统的技术整合壁垒，以及一系列尚未达成行业共识的“落地红线”，都让AI Agent的部署之路远非坦途。全球范围内，AI智能体已被视为科技竞争的战略制高点，但现实是，垂直行业渗透率仍不足15%。企业亟需一条既能确保安全合规、又可规模复制的“实战路径”。2025年7月28日，在2025世界人工智能大会（WAIC）“智能体驱动产业变革论坛”中，进行了一场圆桌对话——《实战派圆桌·解码严谨行业智能体落地的硬核突围》，讨论了企业级AI智能体的“实战情况”。本场圆桌对话由甲子光年首席内容官王博主持，集结了来自传统金融科技、保险、制造、数字银行等一线阵地的六位“实战派”：澜舟科技创始人兼CEO周明、信雅达董事长耿俊岭、未来式智能创始人兼CEO杨劲松、格创东智副总裁李楠、Zand Bank AI与创新负责人吴海山、众安保险首席数据官段朝阳。他们既是AI Agent创新路径的推动者，也是深耕行业多年、直面落地难题的建设者。他们会如何定义“智能体”的落地？又曾踩过哪些坑，建立起哪些关键认知？如何将大模型的通用能力与深厚的行业知识（Know-how）相结合？又如何确保智能体在复杂场景中的适配性与可控性？以下为本场圆桌对话的文字实录，经“甲子光年”编辑，有删改。王博：我们先请各位嘉宾简单介绍一下自己和所在的公司。周明：我是周明，来自澜舟科技，我们专注于将智能体技术应用于金融科技的各个方面。耿俊岭：我是信雅达的耿俊岭。信雅达成立于1996年，2002年在A

一辆聪明的车，是一辆有“眼力见儿”的车！作者｜张麟编辑｜栗子“你好斑马，帮我点一杯咖啡。”在2025年WAIC的现场，一位用户在搭载了斑马智行的智己L6实车里，通过自然语言交互下单了一杯咖啡。一名用户现场使用斑马智行元神AI点咖啡，来源：斑马智行7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕，期间斑马智行联合通义及高通，首发了端侧多模态大模型解决方案，这也是行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案。斑马智行产品迭代速度非常快，2024年9月的云栖大会上，斑马智行发布了“元神AI”技术体系，实现了自然语言交流、环境场景感知等方面的深度学习、理解。此后，斑马智行陆续发布了“一箭十星”交互智能体，以及此次在WAIC上发布的全新大模型解决方案。在斑马智行看来，基于该方案的原生智能体可以进行多模态意图感知理解和交互，这种能力将把智能座舱推入主动智能的时代。1.端侧多模态大模型解决方案让智能座舱从“被动响应”到“主动感知”斑马智行的前身是阿里OS事业部，2015年，阿里巴巴和上汽集团各出资5亿元，成立了斑马智行。十年前，斑马智行的使命是“让汽车更智能，让生活更智慧。”率先提出并落地“互联网汽车”，以自研车载操作系统的方式，基于底层突破获得上层应用与服务创新。十年后，斑马智行的使命和愿景几乎没有变化，但在产品形态上，发布交互智能体、利用先进的芯片平台打造大模型解决方案，并推动智能座舱的进化革命，成为了斑马智行新的目标。在用户需求、产业发展和政策支持等因素的影响下，全球智能座舱市场规模不断扩大。相关研究数据显示，2021-2024年全球智能座舱市场规模从331.6亿美元增长至706.3亿美元，CAGR达28.66%；中国智能座舱市场规模从76.3亿美元增长至173.8亿美元，CAGR达31.58%，增速快于全球市场。但就目前的实际效果而言，智能座舱带给用户的体验依

运筹帷幄的“超级指挥家”与精通乐器的“智能乐手”，正谱写工业AI协奏曲。作者｜田思奇编辑｜栗子在AI对话机器人刚出来的时候，还没有多少人把它与“车间班组长”联系在一起。但今天，这件事正在发生。如今的AI，正在被拆解、精调、深度嵌入工业流程的每一环。从设计、仿真，到制造、运维，再到能碳管理，AI已经渗透到整个工业体系的毛细血管中。在智能化进程的最前线，工业是最难啃的骨头，也是含金量最高的战场。这里面的挑战在于，工业世界容不得“差不多”。AI的一次“幻觉”，可能就意味着产线乃至工厂停产，动辄百万级损失，甚至造成人身伤害。因此，我们需要的是“听得懂工业语言”的AI，不但“会聊天”更要“能干活、可担责”的AI。这条路太难，难到多数AI玩家望而却步。而有一位低调的实力派，却已早早入局。2025年世界人工智能大会（WAIC）期间，西门子凭借深耕工业底层的百年沉淀和引领AI前沿的强大实力，向我们证明：是的，AI可以改变工业！ 1.工业AI的深水区事实上，AI并不是今天才进入工业。早在大模型崛起之前，一批专为单一任务训练的小模型，已经悄然在产线上扎根：基于机器学习、图像识别等技术，它们能够完成电机温度控制、焊点缺陷检测、设备故障预警等任务，在生产制造环节效果显著。这些“轻量智能”模型虽然功能相对专一，但在实际部署中稳定性高、成本可控，是许多工业企业最早接触AI的切口。如今，随着大模型能力的增强，手机里妙语连珠、善解人意的AI，正带着它们的“脑力”进入工业场景。大模型凭借更高级的认知能力和更强大的泛化能力，在处理复杂任务时展现出独特优势，尤其是在需要综合分析多种因素做出决策的情况下，能够有效地辅助人类判断，这在研发设计和运维管理阶段尤为凸显。于是，此时的工业AI出现了一个新格局——“大小协同”：大模型支持策略，小模型执行落地，优势互补、场景互补，一起形成了智能制造的“双引擎”。图片