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火火兔爸
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火火兔爸
2025-01-08
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
空仓等周五非农数据
火火兔爸
12-31 21:52
$英伟达(NVDA)$
美国至12月27日当周初请失业金人数19.9万人,预期22万人,前值由21.4万人修正为21.5万人。
火火兔爸
2025-10-17
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
美国地区银行危机再现?一小银行计提5000万美元减值 金十数据10月17日讯,美国地区银行再现危机,拖累银行股价大跌,两家美国银行先后表示,向投资不良商业抵押贷款的基金提供贷款时遭受诈骗,加剧市场对信贷危机的担忧。Zions Bancorp(齐昂银行)股价一度跌15%,公司披露其全资子公司圣地亚哥加州银行与信托承销的一笔贷款计提了5000万美元的减值费用。Western Alliance Bancorp(西联银行)股价一度跌13%,公司亦表示曾向同一借款人提供贷款。Zions在一项诉讼中表示,加州银行与信托被两个与Andrew Stupin和Gerald Marcil等人相关的投资基金拖欠款项。根据诉讼,加州银行与信托在2016年和2017年向这些借款人提供了总额超过6000万美元的两项循环信贷额度,用于资助其购买不良商业抵押贷款。但经过调查,该银行发现许多票据和相关物业已被转移至其他实体。根据诉讼,这些物业已被没收及即将被没收。受此消息影响,美股KBW银行指数收跌3.6%。
火火兔爸
12-31 17:25
助跌因素,关键还是临近议息会议 ,美联储暂停降息的预期引发的获利回吐。
特斯拉罕见公开分析师预估的Q4交付量:422,850辆,同比下降15%
火火兔爸
2025-11-10
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
pltr赚到的牌牌收到了还挺重,要是金的就好了。[开心]
火火兔爸
01-02 09:50
还在拿dyd等垃圾自动驾驶做对比
马斯克“自动驾驶狂热”难掩销量寒冬!特斯拉2026年面临更严峻考验
火火兔爸
2024-06-27
已移仓亚马逊
火火兔爸
2024-03-18
$亚马逊(AMZN)$
破不破都行,坚定持有老虎送的0.1股特斯拉,看看能翻出什么幺蛾子
火火兔爸
2025-05-29
作者没看懂pltr,应该对标微软
Palantir年内暴涨63%,领涨纳斯达克100指数,目前是阶段高点吗?
火火兔爸
2025-11-22
$礼来(LLY)$
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
$英伟达(NVDA)$
感谢英伟达pltr和礼来共同促使我三年一个月达成五百倍收益
火火兔爸
2024-01-26
晒晒收益,只做正股不搞期权
$英伟达(NVDA)$
火火兔爸
2025-11-17
$礼来(LLY)$
明年二月美联储将下场购债
火火兔爸
2024-06-05
$英伟达(NVDA)$
更新收益
火火兔爸
2024-02-15
$英伟达(NVDA)$
嗮收益
火火兔爸
01-01 14:39
单就特斯拉的保有数量一旦新的fsd订阅量大幅上升都可以很好的提升利润
马斯克10年梦成真!特斯拉全球首次自动驾驶横穿美国,人类0次接管
火火兔爸
2024-06-21
$英伟达(NVDA)$
交易性情绪化回调加仓好机会。
火火兔爸
2024-06-21
$英伟达(NVDA)$
做期权的真可怜
火火兔爸
2023-11-02
$礼来(LLY)$
礼来在去年下半年推出的重磅降糖药tirzepatide(替尔泊肽,商品名为Mounjaro®)的收入数据极为耀眼,营收较上年同期同比大涨650%。
火火兔爸
2025-12-23
$特斯拉(TSLA)$
spacex透支了
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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f00a6be60ab0a198bca19e4a47aadc2\" alt=\"特斯拉销售前景趋于黯淡\" title=\"特斯拉销售前景趋于黯淡\" tg-width=\"653\" tg-height=\"543\"/><span>特斯拉销售前景趋于黯淡</span></p><h2 id=\"id_679448430\">动荡不安</h2><p style=\"text-align: justify;\">即便以马斯克和特斯拉——这两个几乎与“动荡”划等号的名字——为标准,2025年依然是极不平静的一年。这家车企的汽车销量在年初表现惨淡,部分原因在于公司对旗下所有汽车工厂的生产线进行改造,以迎接其最畅销车型Model Y的改款。另一个重要因素,则是外界对马斯克政治举动的强烈反弹。</p><p style=\"text-align: justify;\">到2025年4月初,当马斯克公开就关税政策与特朗普政府内部人士发生冲突时,特斯拉股价已累计暴跌45%。随后,马斯克通过淡出政府事务、重新投入一项长期目标——启动一项他所称最终将实现自动驾驶的网约车业务——来推动股价反弹。</p><p style=\"text-align: justify;\">6月,特斯拉在奥斯汀推出了一项仅限受邀用户使用的Robotaxi服务,由安全员随车监督每一辆接送马斯克粉丝的Model Y。尽管这些车辆在首日便违反了交通法规,引起了一家联邦监管机构的注意,并对特斯拉驾驶系统展开了多项调查,但投资者对这些安全问题却不以为意。</p><p style=\"text-align: justify;\">9月,特斯拉董事会提出了一项新的马斯克薪酬方案,根据包括交付数百万辆机器人出租车在内的里程碑,该方案的潜在回报可能高达1万亿美元。不久之后,这场“逆转”便宣告完成——特斯拉股价重新实现年内上涨。当股价在12月16日收于历史新高时,特斯拉市值在短短八个多月内增加了超过9150亿美元。</p><h2 id=\"id_3404114407\">仍需说服消费者</h2><p style=\"text-align: justify;\">然而,尽管特斯拉的自动驾驶出租车前景令投资者着迷,普通汽车消费者的态度却相对谨慎。马斯克本人也已承认,在说服消费者购买特斯拉所称的“完全自动驾驶”(Full Self-Driving,简称FSD)方面存在挑战。这套功能仍然需要人工监督。有指控称,特斯拉通过夸大其车辆的自动驾驶能力误导加州消费者,这可能导致该州在今年年初暂停特斯拉的销售许可30天。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉试图凭借驾驶辅助功能在中国拥挤的电动车市场中脱颖而出,但这一策略同样未能奏效。包括比亚迪和小米在内的竞争对手,已将类似系统作为标准配置提供。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于比亚迪在中国的销量远高于特斯拉,并在欧洲市场势头强劲——而特斯拉至今仍未获得FSD在欧洲的监管批准——分析师预计,比亚迪的电动汽车销量将在全球范围内连续第五个季度超过特斯拉。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56c1e7bc98ca17a8f94671496a0700f0\" alt=\"比亚迪电动车销量超越特斯拉\" title=\"比亚迪电动车销量超越特斯拉\" tg-width=\"651\" tg-height=\"434\"/><span>比亚迪电动车销量超越特斯拉</span></p><h2 id=\"id_1570485942\">前路何在</h2><p>在市场普遍预期特斯拉2025年度销量将再次下滑——这将是连续第二年下降——之后,特斯拉在2026年仍将面临更多障碍。美国已停止为电动车购买和租赁提供联邦税收抵免,马斯克曾警告,这可能导致“几个艰难的季度”。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,也有人从美国政策支持的退出中看到了“一线希望”。由于支持退坡,许多大型制造商已缩减电动车投资。福特汽车(F.US)上月表示,预计将计提约195亿美元的费用,用于放弃那些注定亏损的电动车和电池项目。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克在去年底通过渲染Cybercab的前景来吊足市场胃口。这是一款双座小型汽车,配备蝴蝶门。尽管他在2024年底首次展示的原型车没有方向盘和踏板,但特斯拉董事长罗宾·丹霍姆(Robyn Denholm)在10月表示,如果监管机构要求,公司将会为该车型配备这些部件。</p><p style=\"text-align: justify;\">Deepwater Asset Management管理合伙人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)表示:“投资者已经完全接受了他的自动驾驶愿景,这来得正是时候,因为特斯拉的电动车业务明年很可能只是持平或增长5%。”他补充称:“在当前阶段,埃隆只需要让汽车业务在未来一年内保持稳定,就足以让投资者满意。”</p></body></html>","source":"live_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>马斯克“自动驾驶狂热”难掩销量寒冬!特斯拉2026年面临更严峻考验</title>\n<style 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Nelson)表示:“特斯拉投资者关注的是公司在未来5年、10年甚至15年后的样子,而不太在意短期内看到的情况。但问题在于,这种预期能否持续,尤其是在我们认为财务数据中逆风将愈发明显的情况下。”特斯拉销售前景趋于黯淡动荡不安即便以马斯克和特斯拉——这两个几乎与“动荡”划等号的名字——为标准,2025年依然是极不平静的一年。这家车企的汽车销量在年初表现惨淡,部分原因在于公司对旗下所有汽车工厂的生产线进行改造,以迎接其最畅销车型Model Y的改款。另一个重要因素,则是外界对马斯克政治举动的强烈反弹。到2025年4月初,当马斯克公开就关税政策与特朗普政府内部人士发生冲突时,特斯拉股价已累计暴跌45%。随后,马斯克通过淡出政府事务、重新投入一项长期目标——启动一项他所称最终将实现自动驾驶的网约车业务——来推动股价反弹。6月,特斯拉在奥斯汀推出了一项仅限受邀用户使用的Robotaxi服务,由安全员随车监督每一辆接送马斯克粉丝的Model Y。尽管这些车辆在首日便违反了交通法规,引起了一家联邦监管机构的注意,并对特斯拉驾驶系统展开了多项调查,但投资者对这些安全问题却不以为意。9月,特斯拉董事会提出了一项新的马斯克薪酬方案,根据包括交付数百万辆机器人出租车在内的里程碑,该方案的潜在回报可能高达1万亿美元。不久之后,这场“逆转”便宣告完成——特斯拉股价重新实现年内上涨。当股价在12月16日收于历史新高时,特斯拉市值在短短八个多月内增加了超过9150亿美元。仍需说服消费者然而,尽管特斯拉的自动驾驶出租车前景令投资者着迷,普通汽车消费者的态度却相对谨慎。马斯克本人也已承认,在说服消费者购买特斯拉所称的“完全自动驾驶”(Full Self-Driving,简称FSD)方面存在挑战。这套功能仍然需要人工监督。有指控称,特斯拉通过夸大其车辆的自动驾驶能力误导加州消费者,这可能导致该州在今年年初暂停特斯拉的销售许可30天。特斯拉试图凭借驾驶辅助功能在中国拥挤的电动车市场中脱颖而出,但这一策略同样未能奏效。包括比亚迪和小米在内的竞争对手,已将类似系统作为标准配置提供。由于比亚迪在中国的销量远高于特斯拉,并在欧洲市场势头强劲——而特斯拉至今仍未获得FSD在欧洲的监管批准——分析师预计,比亚迪的电动汽车销量将在全球范围内连续第五个季度超过特斯拉。比亚迪电动车销量超越特斯拉前路何在在市场普遍预期特斯拉2025年度销量将再次下滑——这将是连续第二年下降——之后,特斯拉在2026年仍将面临更多障碍。美国已停止为电动车购买和租赁提供联邦税收抵免,马斯克曾警告,这可能导致“几个艰难的季度”。不过,也有人从美国政策支持的退出中看到了“一线希望”。由于支持退坡,许多大型制造商已缩减电动车投资。福特汽车(F.US)上月表示,预计将计提约195亿美元的费用,用于放弃那些注定亏损的电动车和电池项目。马斯克在去年底通过渲染Cybercab的前景来吊足市场胃口。这是一款双座小型汽车,配备蝴蝶门。尽管他在2024年底首次展示的原型车没有方向盘和踏板,但特斯拉董事长罗宾·丹霍姆(Robyn Denholm)在10月表示,如果监管机构要求,公司将会为该车型配备这些部件。Deepwater Asset Management管理合伙人吉恩·蒙斯特(Gene 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f00a6be60ab0a198bca19e4a47aadc2\" alt=\"特斯拉销售前景趋于黯淡\" title=\"特斯拉销售前景趋于黯淡\" tg-width=\"653\" tg-height=\"543\"/><span>特斯拉销售前景趋于黯淡</span></p><h2 id=\"id_679448430\">动荡不安</h2><p style=\"text-align: justify;\">即便以马斯克和特斯拉——这两个几乎与“动荡”划等号的名字——为标准,2025年依然是极不平静的一年。这家车企的汽车销量在年初表现惨淡,部分原因在于公司对旗下所有汽车工厂的生产线进行改造,以迎接其最畅销车型Model Y的改款。另一个重要因素,则是外界对马斯克政治举动的强烈反弹。</p><p style=\"text-align: justify;\">到2025年4月初,当马斯克公开就关税政策与特朗普政府内部人士发生冲突时,特斯拉股价已累计暴跌45%。随后,马斯克通过淡出政府事务、重新投入一项长期目标——启动一项他所称最终将实现自动驾驶的网约车业务——来推动股价反弹。</p><p style=\"text-align: justify;\">6月,特斯拉在奥斯汀推出了一项仅限受邀用户使用的Robotaxi服务,由安全员随车监督每一辆接送马斯克粉丝的Model Y。尽管这些车辆在首日便违反了交通法规,引起了一家联邦监管机构的注意,并对特斯拉驾驶系统展开了多项调查,但投资者对这些安全问题却不以为意。</p><p style=\"text-align: justify;\">9月,特斯拉董事会提出了一项新的马斯克薪酬方案,根据包括交付数百万辆机器人出租车在内的里程碑,该方案的潜在回报可能高达1万亿美元。不久之后,这场“逆转”便宣告完成——特斯拉股价重新实现年内上涨。当股价在12月16日收于历史新高时,特斯拉市值在短短八个多月内增加了超过9150亿美元。</p><h2 id=\"id_3404114407\">仍需说服消费者</h2><p style=\"text-align: justify;\">然而,尽管特斯拉的自动驾驶出租车前景令投资者着迷,普通汽车消费者的态度却相对谨慎。马斯克本人也已承认,在说服消费者购买特斯拉所称的“完全自动驾驶”(Full Self-Driving,简称FSD)方面存在挑战。这套功能仍然需要人工监督。有指控称,特斯拉通过夸大其车辆的自动驾驶能力误导加州消费者,这可能导致该州在今年年初暂停特斯拉的销售许可30天。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉试图凭借驾驶辅助功能在中国拥挤的电动车市场中脱颖而出,但这一策略同样未能奏效。包括比亚迪和小米在内的竞争对手,已将类似系统作为标准配置提供。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于比亚迪在中国的销量远高于特斯拉,并在欧洲市场势头强劲——而特斯拉至今仍未获得FSD在欧洲的监管批准——分析师预计,比亚迪的电动汽车销量将在全球范围内连续第五个季度超过特斯拉。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56c1e7bc98ca17a8f94671496a0700f0\" alt=\"比亚迪电动车销量超越特斯拉\" title=\"比亚迪电动车销量超越特斯拉\" tg-width=\"651\" tg-height=\"434\"/><span>比亚迪电动车销量超越特斯拉</span></p><h2 id=\"id_1570485942\">前路何在</h2><p>在市场普遍预期特斯拉2025年度销量将再次下滑——这将是连续第二年下降——之后,特斯拉在2026年仍将面临更多障碍。美国已停止为电动车购买和租赁提供联邦税收抵免,马斯克曾警告,这可能导致“几个艰难的季度”。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,也有人从美国政策支持的退出中看到了“一线希望”。由于支持退坡,许多大型制造商已缩减电动车投资。福特汽车(F.US)上月表示,预计将计提约195亿美元的费用,用于放弃那些注定亏损的电动车和电池项目。</p><p style=\"text-align: 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Nelson)表示:“特斯拉投资者关注的是公司在未来5年、10年甚至15年后的样子,而不太在意短期内看到的情况。但问题在于,这种预期能否持续,尤其是在我们认为财务数据中逆风将愈发明显的情况下。”特斯拉销售前景趋于黯淡动荡不安即便以马斯克和特斯拉——这两个几乎与“动荡”划等号的名字——为标准,2025年依然是极不平静的一年。这家车企的汽车销量在年初表现惨淡,部分原因在于公司对旗下所有汽车工厂的生产线进行改造,以迎接其最畅销车型Model Y的改款。另一个重要因素,则是外界对马斯克政治举动的强烈反弹。到2025年4月初,当马斯克公开就关税政策与特朗普政府内部人士发生冲突时,特斯拉股价已累计暴跌45%。随后,马斯克通过淡出政府事务、重新投入一项长期目标——启动一项他所称最终将实现自动驾驶的网约车业务——来推动股价反弹。6月,特斯拉在奥斯汀推出了一项仅限受邀用户使用的Robotaxi服务,由安全员随车监督每一辆接送马斯克粉丝的Model Y。尽管这些车辆在首日便违反了交通法规,引起了一家联邦监管机构的注意,并对特斯拉驾驶系统展开了多项调查,但投资者对这些安全问题却不以为意。9月,特斯拉董事会提出了一项新的马斯克薪酬方案,根据包括交付数百万辆机器人出租车在内的里程碑,该方案的潜在回报可能高达1万亿美元。不久之后,这场“逆转”便宣告完成——特斯拉股价重新实现年内上涨。当股价在12月16日收于历史新高时,特斯拉市值在短短八个多月内增加了超过9150亿美元。仍需说服消费者然而,尽管特斯拉的自动驾驶出租车前景令投资者着迷,普通汽车消费者的态度却相对谨慎。马斯克本人也已承认,在说服消费者购买特斯拉所称的“完全自动驾驶”(Full Self-Driving,简称FSD)方面存在挑战。这套功能仍然需要人工监督。有指控称,特斯拉通过夸大其车辆的自动驾驶能力误导加州消费者,这可能导致该州在今年年初暂停特斯拉的销售许可30天。特斯拉试图凭借驾驶辅助功能在中国拥挤的电动车市场中脱颖而出,但这一策略同样未能奏效。包括比亚迪和小米在内的竞争对手,已将类似系统作为标准配置提供。由于比亚迪在中国的销量远高于特斯拉,并在欧洲市场势头强劲——而特斯拉至今仍未获得FSD在欧洲的监管批准——分析师预计,比亚迪的电动汽车销量将在全球范围内连续第五个季度超过特斯拉。比亚迪电动车销量超越特斯拉前路何在在市场普遍预期特斯拉2025年度销量将再次下滑——这将是连续第二年下降——之后,特斯拉在2026年仍将面临更多障碍。美国已停止为电动车购买和租赁提供联邦税收抵免,马斯克曾警告,这可能导致“几个艰难的季度”。不过,也有人从美国政策支持的退出中看到了“一线希望”。由于支持退坡,许多大型制造商已缩减电动车投资。福特汽车(F.US)上月表示,预计将计提约195亿美元的费用,用于放弃那些注定亏损的电动车和电池项目。马斯克在去年底通过渲染Cybercab的前景来吊足市场胃口。这是一款双座小型汽车,配备蝴蝶门。尽管他在2024年底首次展示的原型车没有方向盘和踏板,但特斯拉董事长罗宾·丹霍姆(Robyn Denholm)在10月表示,如果监管机构要求,公司将会为该车型配备这些部件。Deepwater Asset Management管理合伙人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)表示:“投资者已经完全接受了他的自动驾驶愿景,这来得正是时候,因为特斯拉的电动车业务明年很可能只是持平或增长5%。”他补充称:“在当前阶段,埃隆只需要让汽车业务在未来一年内保持稳定,就足以让投资者满意。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":63,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":517219642782056,"gmtCreate":1767249585789,"gmtModify":1767249588402,"author":{"id":"3546249304196282","authorId":"3546249304196282","name":"火火兔爸","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1914631c23e50a7645217a36cc9d9598","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3546249304196282","authorIdStr":"3546249304196282"},"themes":[],"title":"","htmlText":"单就特斯拉的保有数量一旦新的fsd订阅量大幅上升都可以很好的提升利润","listText":"单就特斯拉的保有数量一旦新的fsd订阅量大幅上升都可以很好的提升利润","text":"单就特斯拉的保有数量一旦新的fsd订阅量大幅上升都可以很好的提升利润","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/517219642782056","repostId":"1187057628","repostType":2,"repost":{"id":"1187057628","kind":"news","pubTimestamp":1767243974,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1187057628?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-01-01 13:06","market":"us","language":"zh","title":"马斯克10年梦成真!特斯拉全球首次自动驾驶横穿美国,人类0次接管","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1187057628","media":"新智元","summary":"刚刚,特斯拉FSD,完成全球首个完全自动驾驶的横穿美国。从美国西海岸开到东海岸,2天20小时,人类0次接管。特斯拉官方账号,表扬了这次壮举。全球首次人类零接管下面这份数据,让人难以抑制心头的震撼。从2016年,特斯拉的FSD系统就开始宣传「零干预横贯美国」的目标。然而David Moss晒出的仪表盘显示,FSD V14千真万确完成了100%的完全自动驾驶。尽管特斯拉坚信端到端神经网络技术,但这绝非自动驾驶领域的共识方案。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>导读:2026年第一天,自动驾驶迎来历史时刻——特斯拉FSD完成人类首次「零接管」横穿美国!全球科技圈都被引爆了,马斯克端到端自动驾驶彻底胜利。方向盘,可以退出历史舞台了?</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">刚刚,特斯拉FSD,完成全球首个完全自动驾驶的横穿美国。</p><p style=\"text-align: justify;\">从今天起,人类的自动驾驶,到达了全新的里程碑!</p><p style=\"text-align: justify;\">就在2025年的最后一天,当全世界都在准备倒数跨年时,车主David Moss静悄悄地扔出了一枚深水炸弹——</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>他驾驶搭载FSD V14.2的Model 3,完成了全球首次、经由第三方数据验证的「零接管」横贯美国之旅。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b6aee72268a9f7fe87a51dfbed54d641\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"907\"/></p><p>从美国西海岸开到东海岸,2天20小时,人类0次接管。</p><p>物理世界的「自动驾驶奇点」,终于降临!</p><p style=\"text-align: justify;\">这条推特,也彻底引爆了全球科技圈和AI圈。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/861c807c134505ea2367214c8df763dd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">由此,他也成为全世界第一个全程凭借自动驾驶横穿美国的人。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以说,这是特斯拉正式通过了公路上的图灵测试。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1f1dcedc4f2917710ec0126fe4846d2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"356\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这场AI主导的公路旅行,直接震撼了全球特斯拉车主。</p><p style=\"text-align: justify;\">前特斯拉AI总监Karpathy兴奋高呼:这一刻终于来了,这是端到端神经网络的胜利,这是「软件2.0」在物理世界的完全接管,不再需要人类写下的规则!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a379d8ff233b39e51f1ade3558c5897f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1062\" tg-height=\"490\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉官方账号,表扬了这次壮举。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92fc3958e2cc9dca7573da1973f58aba\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1074\" tg-height=\"311\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">一位特斯拉车主赞叹:「我们已步入自动驾驶穿越美洲大陆的时代。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71cd22a3869044eac05eaaf7c37ef793\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"382\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉掌门人马斯克,也激动转发莫斯的推文:「酷!」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d09bb212cefa782616bc27450f3eeeec\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1247\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">十年前,马斯克许下「Coast-to-Coast」的诺言,2026年1月1日,终于实现了!</p><p style=\"text-align: justify;\">或者真如Karpathy所说:从此,方向盘只是车上的一个装饰品?</p><h2 id=\"id_3148617888\">全球首次人类零接管</h2><p style=\"text-align: justify;\">下面这份数据,让人难以抑制心头的震撼。</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总里程:2732.4英里(约等于4397公里)</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>耗时:2天20小时</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>软件版本:FSD v14.2</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>人工接管:0</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">当特斯拉从v12开始抛弃传统的C++,转向端到端神经网络,AI就从数百万小时的视频中,真正学会了开车。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这场横跨美国大陆的旅途中,David Moss没有任何一刻,触摸车里的方向盘,或者踩过踏板!</p><p style=\"text-align: justify;\">想象一下:坐在驾驶座上,盯着方向盘整整<strong>68个小时</strong>(2天20小时),看着它自行转动,穿过繁忙的洛杉矶街道,汇入州际高速,避让加州的摩托车手,在德克萨斯的暴雨中稳住车身,最后停在南卡罗来纳州的海滩边。</p><p style=\"text-align: justify;\">他从洛杉矶的特斯拉餐厅出发,最终到达南卡罗来纳州默特尔海滩,穿越了24个州。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/697d95147dfe779b7963f104ea9f94dd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"474\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">如果你亲自开过这段行程,就会明白全程的路况有多么复杂。然而从加州的高速公路,到中部的城市街道,再到东海岸的复杂路况,FSD一次性全部搞定了!</p><p style=\"text-align: justify;\">天气多变,交通拥挤,甚至夜间驾驶、自动化充电,都没让系统掉链子。</p><p>Moss评价说——整个过程中,从未出现过一次险情,即使在人类驾驶员中,这也实属罕见。 </p><p style=\"text-align: justify;\">对于好奇的网友,Moss表示,你可以登录FSD数据库,验证所有数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9f72f7c732a5bc94e624b9f0a60cfb8\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1073\" tg-height=\"238\"/></p><p>同时,David Moss晒出了充电记录。注意,在所有站点的停车,也都是由特斯拉FSD自动完成的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bf8a1fe029809749e7d323cdd653a35b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1064\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这次横穿美国大陆,不仅体现了FSD V14.2的技术能力,也向整个行业证实——</p><p style=\"text-align: justify;\">即使在现实的复杂场景,L4自动驾驶也有可能实现!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a56403799ea716097a228bec0fbbd065\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1426\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">十几年前,这样的壮举还只是工程师的技术梦想。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8729c8c5dfe90f0d2ccf4866b4501344\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"584\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">从2016年,特斯拉的FSD系统就开始宣传「零干预横贯美国」的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">在发布Autopilot 2.0时,Elon Musk就放话,说2017年底就能实现。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是一个迟到了八年的承诺,但当它终于兑现时,仍然让人感到吃惊!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e1444fce4aaab9815356436fb17ba34\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"628\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bac076faebb192fe4c4e64c7735c1405\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1356\"/></p><h2 id=\"id_3795981535\">一位特斯拉FSD的死忠粉</h2><p style=\"text-align: justify;\">其实在25年底,David Moss就曾创下纪录。</p><p style=\"text-align: justify;\">当时,他在特斯拉FSD V14上,连续驾驶了超过10000英里,且全程无干预,实现了真正的100%自动驾驶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c930a14b2fd92448fa1d79c49751658\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1075\" tg-height=\"1440\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">当时的路线图是这样的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa4ed0e35d8ab465e146ace97971e981\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"451\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而这个消息出来后,网友们纷纷表示,不可能,这绝不可能!</p><p style=\"text-align: justify;\">有人说,自己每天都在用FSD 14.2.2.1,虽然体验很棒,但绝不可能实现完全自动驾驶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e4365efb77c0bb39d6e88e7d8355f42e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1065\" tg-height=\"319\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">然而David Moss晒出的仪表盘显示,FSD V14千真万确完成了100%的完全自动驾驶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93a34c66a66af02c78abea3bd7b4b2d5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在去年年底,他就立下宏愿:成为第一个完全依靠FSD用自动驾驶横跨美国(洛杉矶→佛罗里达)的人。</p><p style=\"text-align: justify;\">时隔一年,他果然完成了这个目标,实现了一个更宏大的路线图。</p><p style=\"text-align: justify;\">这完全出于他对驾驶的热爱,并不是为了炒作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2943e5dc9b0c1d42d1dae03f67da7e1c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"600\"/></p><h2 id=\"id_2196220549\">马斯克:那个「该死的」2017 预言</h2><p style=\"text-align: justify;\">回到2016年10月。</p><p style=\"text-align: justify;\">彼时,马斯克意气风发,豪言:「<strong>到2017年底,特斯拉将能够从洛杉矶自动驾驶到纽约,全程哪怕你碰一下方向盘都算我输</strong>。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1ea329f88fcddb10764ec5b1a44ff585\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"356\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">后来的故事我们都知道了。</p><p style=\"text-align: justify;\">2017年过去了,2020年过去了,甚至到了2024年,马斯克不断跳票!</p><p style=\"text-align: justify;\">这个承诺就像是一个「永远的明年」。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于技术路线的反复横跳(从雷达+视觉到纯视觉,从规则代码到神经网络),特斯拉的自动驾驶曾一度陷入瓶颈,甚至被谷歌旗下的Waymo在无人出租车领域抢尽风头。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a223047232c267c5e5c05149af7febc5\" alt=\"Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图\" title=\"Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"559\"/><span>Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图</span></p><p style=\"text-align: justify;\">直到FSD V12 版本的出现,特斯拉彻底抛弃了原来的代码逻辑,转向了「端到端」神经网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">简单说,就是让AI像人类一样,直接通过看视频学会开车,而不是由工程师一行行写代码告诉它「红灯停、绿灯行」。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管特斯拉坚信端到端神经网络技术,但这绝非自动驾驶领域的共识方案。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/155a58ae4ab1b842b1058ea332966eb3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"780\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">大多数其他自动驾驶研发公司都采用传感器密集型、模块化的驾驶方式。虽然这类系统在初期开发和调试可能更容易,但其复杂性也不容忽视。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉AI负责人Ashok Elluswam,在国际计算机视觉大会ICCV介绍了端到端方案的优势:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>将人类价值观系统化极其困难,从数据中了解它们则容易得多。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>感知、预测和规划之间的接口定义不明确。在端到端架构中,梯度从控制端一直流向传感器输入端,从而整体优化整个网络。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>易于扩展,可处理现实世界机器人技术的庞大而长尾需求。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>具有确定性延迟的同构计算。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总的来说,相对于过去的苦涩教训,这种方法在规模化方面处于正确的位置</strong>。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/835c599dc7d046ce49f47a8bcc5a41db\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1057\" tg-height=\"406\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">更绝的是,为了自动驾驶数据打造的神经网络<strong>「世界模拟器」</strong>,同样可以模拟多种真实场景,训练擎天柱。。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f93cfa8c47ff761badcba3317ba72fba\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"878\" tg-height=\"516\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化</p><p style=\"text-align: justify;\">而这次「人类零接管」的关键在于「端到端」的最后一块拼图。</p><p style=\"text-align: justify;\">在V14之前,特斯拉的AI虽然眼神好使(视觉感知强),但脑子里的地图还是传统的导航模块。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就好比一个老司机虽然车技好,但他脑子里只有一张死板的纸质地图,一旦遇到修路或者地图没更新,就容易发懵。</p><p style=\"text-align: justify;\">而在V14.2中,特斯拉将<strong>导航和路径规划也整合进了神经网络</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/00978449f215761104e96a37e5633761\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"962\" tg-height=\"481\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">现在的FSD不再是「看着地图开车」,而是像本地人一样,能根据眼前的路况实时理解该怎么走。</p><p style=\"text-align: justify;\">一次成功的「零接管」,不等于这套系统已经完美。</p><p style=\"text-align: justify;\">统计学告诉我们,如果事故率是万分之一,那么跑一次几千公里的长途可能正好没遇上,但这并不代表它能安全应对几百万辆车的日常通勤。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,FSD V14.2的这次表现,最大的意义在于它有力回应了「纯视觉方案无法实现长途全自动」的质疑。</p><p style=\"text-align: justify;\">它证明了不需要昂贵的激光雷达,不需要高精地图,仅凭摄像头和算力,AI真的可以处理从繁华都市到荒凉公路的几乎所有场景。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>对于普通人来说,这意味着什么?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">官方仍是<strong>SAE L2(需监督),</strong>但车辆完成<strong>100%驾驶任务,</strong>驾驶员仅作安全监督,完全有可能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/22b1803d0dad2bdae4704e43fad71ebb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"437\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">也许,还要等上几个版本,甚至要等到硬件Hardware 5.0的普及,我们才能真正放心地在车里睡大觉。</p><p style=\"text-align: justify;\">但看着David Moss那辆横跨大陆的Model 3,那个曾经被嘲笑为「科幻小说」的未来,确实已经把轮胎压在了现实的沥青路上。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d5e84f22c6e2c4b6d1c45f6293cf6ef\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>马斯克10年梦成真!特斯拉全球首次自动驾驶横穿美国,人类0次接管</title>\n<style 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3,完成了全球首次、经由第三方数据验证的「零接管」横贯美国之旅。从美国西海岸开到东海岸,2天20小时,人类0次接管。物理世界的「自动驾驶奇点」,终于降临!这条推特,也彻底引爆了全球科技圈和AI圈。由此,他也成为全世界第一个全程凭借自动驾驶横穿美国的人。可以说,这是特斯拉正式通过了公路上的图灵测试。这场AI主导的公路旅行,直接震撼了全球特斯拉车主。前特斯拉AI总监Karpathy兴奋高呼:这一刻终于来了,这是端到端神经网络的胜利,这是「软件2.0」在物理世界的完全接管,不再需要人类写下的规则!特斯拉官方账号,表扬了这次壮举。一位特斯拉车主赞叹:「我们已步入自动驾驶穿越美洲大陆的时代。」特斯拉掌门人马斯克,也激动转发莫斯的推文:「酷!」十年前,马斯克许下「Coast-to-Coast」的诺言,2026年1月1日,终于实现了!或者真如Karpathy所说:从此,方向盘只是车上的一个装饰品?全球首次人类零接管下面这份数据,让人难以抑制心头的震撼。总里程:2732.4英里(约等于4397公里)耗时:2天20小时软件版本:FSD v14.2人工接管:0当特斯拉从v12开始抛弃传统的C++,转向端到端神经网络,AI就从数百万小时的视频中,真正学会了开车。在这场横跨美国大陆的旅途中,David Moss没有任何一刻,触摸车里的方向盘,或者踩过踏板!想象一下:坐在驾驶座上,盯着方向盘整整68个小时(2天20小时),看着它自行转动,穿过繁忙的洛杉矶街道,汇入州际高速,避让加州的摩托车手,在德克萨斯的暴雨中稳住车身,最后停在南卡罗来纳州的海滩边。他从洛杉矶的特斯拉餐厅出发,最终到达南卡罗来纳州默特尔海滩,穿越了24个州。如果你亲自开过这段行程,就会明白全程的路况有多么复杂。然而从加州的高速公路,到中部的城市街道,再到东海岸的复杂路况,FSD一次性全部搞定了!天气多变,交通拥挤,甚至夜间驾驶、自动化充电,都没让系统掉链子。Moss评价说——整个过程中,从未出现过一次险情,即使在人类驾驶员中,这也实属罕见。 对于好奇的网友,Moss表示,你可以登录FSD数据库,验证所有数据。同时,David Moss晒出了充电记录。注意,在所有站点的停车,也都是由特斯拉FSD自动完成的。这次横穿美国大陆,不仅体现了FSD V14.2的技术能力,也向整个行业证实——即使在现实的复杂场景,L4自动驾驶也有可能实现!十几年前,这样的壮举还只是工程师的技术梦想。从2016年,特斯拉的FSD系统就开始宣传「零干预横贯美国」的目标。在发布Autopilot 2.0时,Elon Musk就放话,说2017年底就能实现。这是一个迟到了八年的承诺,但当它终于兑现时,仍然让人感到吃惊!一位特斯拉FSD的死忠粉其实在25年底,David Moss就曾创下纪录。当时,他在特斯拉FSD V14上,连续驾驶了超过10000英里,且全程无干预,实现了真正的100%自动驾驶。当时的路线图是这样的。而这个消息出来后,网友们纷纷表示,不可能,这绝不可能!有人说,自己每天都在用FSD 14.2.2.1,虽然体验很棒,但绝不可能实现完全自动驾驶。然而David Moss晒出的仪表盘显示,FSD V14千真万确完成了100%的完全自动驾驶。在去年年底,他就立下宏愿:成为第一个完全依靠FSD用自动驾驶横跨美国(洛杉矶→佛罗里达)的人。时隔一年,他果然完成了这个目标,实现了一个更宏大的路线图。这完全出于他对驾驶的热爱,并不是为了炒作。马斯克:那个「该死的」2017 预言回到2016年10月。彼时,马斯克意气风发,豪言:「到2017年底,特斯拉将能够从洛杉矶自动驾驶到纽约,全程哪怕你碰一下方向盘都算我输。」后来的故事我们都知道了。2017年过去了,2020年过去了,甚至到了2024年,马斯克不断跳票!这个承诺就像是一个「永远的明年」。由于技术路线的反复横跳(从雷达+视觉到纯视觉,从规则代码到神经网络),特斯拉的自动驾驶曾一度陷入瓶颈,甚至被谷歌旗下的Waymo在无人出租车领域抢尽风头。Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图直到FSD V12 版本的出现,特斯拉彻底抛弃了原来的代码逻辑,转向了「端到端」神经网络。简单说,就是让AI像人类一样,直接通过看视频学会开车,而不是由工程师一行行写代码告诉它「红灯停、绿灯行」。尽管特斯拉坚信端到端神经网络技术,但这绝非自动驾驶领域的共识方案。大多数其他自动驾驶研发公司都采用传感器密集型、模块化的驾驶方式。虽然这类系统在初期开发和调试可能更容易,但其复杂性也不容忽视。特斯拉AI负责人Ashok Elluswam,在国际计算机视觉大会ICCV介绍了端到端方案的优势:将人类价值观系统化极其困难,从数据中了解它们则容易得多。感知、预测和规划之间的接口定义不明确。在端到端架构中,梯度从控制端一直流向传感器输入端,从而整体优化整个网络。易于扩展,可处理现实世界机器人技术的庞大而长尾需求。具有确定性延迟的同构计算。总的来说,相对于过去的苦涩教训,这种方法在规模化方面处于正确的位置。更绝的是,为了自动驾驶数据打造的神经网络「世界模拟器」,同样可以模拟多种真实场景,训练擎天柱。。马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化而这次「人类零接管」的关键在于「端到端」的最后一块拼图。在V14之前,特斯拉的AI虽然眼神好使(视觉感知强),但脑子里的地图还是传统的导航模块。这就好比一个老司机虽然车技好,但他脑子里只有一张死板的纸质地图,一旦遇到修路或者地图没更新,就容易发懵。而在V14.2中,特斯拉将导航和路径规划也整合进了神经网络。现在的FSD不再是「看着地图开车」,而是像本地人一样,能根据眼前的路况实时理解该怎么走。一次成功的「零接管」,不等于这套系统已经完美。统计学告诉我们,如果事故率是万分之一,那么跑一次几千公里的长途可能正好没遇上,但这并不代表它能安全应对几百万辆车的日常通勤。不过,FSD V14.2的这次表现,最大的意义在于它有力回应了「纯视觉方案无法实现长途全自动」的质疑。它证明了不需要昂贵的激光雷达,不需要高精地图,仅凭摄像头和算力,AI真的可以处理从繁华都市到荒凉公路的几乎所有场景。对于普通人来说,这意味着什么?官方仍是SAE L2(需监督),但车辆完成100%驾驶任务,驾驶员仅作安全监督,完全有可能。也许,还要等上几个版本,甚至要等到硬件Hardware 5.0的普及,我们才能真正放心地在车里睡大觉。但看着David Moss那辆横跨大陆的Model 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盘初走低,跌幅超1%。特斯拉在其网站上公布了包括巴克莱、富国银行、摩根士丹利、瑞银、杰富瑞等多家大行分析师对Q4车辆交付量的预估汇总数据。根据特斯拉的统计,分析师平均预计第四季度交付量为422,850辆,比去年同期下降15%。相比之下,彭博汇编的第四季度交付量平均预期为445,061辆,同比降幅为10%。此外,分析师平均预计2025年全年交付量达1,640,752辆,同比下降超8%,连续第二年下滑。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":755,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3445993579527503","authorId":"3445993579527503","name":"popo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6d701ad09d59015d2cd1e06adfc345d8","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3445993579527503","authorIdStr":"3445993579527503"},"content":"请教大神现在是低点吗","text":"请教大神现在是低点吗","html":"请教大神现在是低点吗"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":516598951748616,"gmtCreate":1767152002735,"gmtModify":1767155538323,"author":{"id":"3546249304196282","authorId":"3546249304196282","name":"火火兔爸","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1914631c23e50a7645217a36cc9d9598","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3546249304196282","authorIdStr":"3546249304196282"},"themes":[],"title":"","htmlText":"今年忙政治去了还能好?","listText":"今年忙政治去了还能好?","text":"今年忙政治去了还能好?","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/516598951748616","repostId":"2595747676","repostType":2,"repost":{"id":"2595747676","kind":"news","pubTimestamp":1767150252,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2595747676?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-12-31 11:04","market":"us","language":"zh","title":"马斯克今年五大预言全部落空:汽车销量下跌 机器人难产","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2595747676","media":"手机中国","summary":"2024年底,马斯克在财报电话会议上宣称,预计2025年特斯拉电动车销量增幅将达到20%-30%。然而,特斯拉公布的2025年第四季度最新预期数据显示,全年交付量约164万辆,较上一年度再度下滑,与全球电动车销量同比激增25%的市场趋势形成鲜明对比。此外,特斯拉Semi电动卡车的量产计划也再度延期,从2025年推迟至2026年。在人形机器人方面,马斯克曾计划到2025年底让“数千台”擎天柱机器人在特斯拉各工厂投入使用,量产5000至10000台。","content":"<html><body><article><p>【CNMO科技消息】随着2025年步入尾声,埃隆·马斯克为<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>立下的多个雄心勃勃的目标,最终均未能达成。</p><img src=\"https://inews.gtimg.com/om_bt/Okl6o_-G_uuDEbBDDDb9QZzq8Yr6ield4aK4aWmvi1iIgAA/0\"/><p>2024年底,马斯克在财报电话会议上宣称,预计2025年特斯拉电动车销量增幅将达到20%-30%。然而,特斯拉公布的2025年第四季度最新预期数据显示,全年交付量约164万辆,较上一年度再度下滑,与全球电动车销量同比激增25%的市场趋势形成鲜明对比。</p><p>在自动驾驶领域,马斯克同样未能兑现承诺。2025年7月,他表示特斯拉的自动驾驶网约车服务Robotaxi年底或将覆盖美国半数人口,还声称将实现超100万辆Robotaxi上路运营。但现实是,特斯拉在奥斯汀的“Robotaxi”车队规模仅约30辆,且大多时候处于停运状态,车内仍需配备安全员。</p><p>此外,马斯克预告的“史上最震撼的演示活动”也未能如期举行,这场与全新Roadster车型相关的活动被推迟至2026年4月。此外,特斯拉Semi电动卡车的量产计划也再度延期,从2025年推迟至2026年。</p><img src=\"https://inews.gtimg.com/om_bt/OZR6RT5kOIfT0VBm5Hd7s1oT0_ADajztlkvNcCCTJd9fwAA/0\"/><p>在人形机器人方面,马斯克曾计划到2025年底让“数千台”擎天柱机器人在特斯拉各工厂投入使用,量产5000至10000台。但目前无证据表明特斯拉在2025年生产出数百台擎天柱机器人,该机器人的最新版本也未正式亮相,仅能执行分发水瓶等简单任务,且依赖远程操控技术,成功率有限。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251231110805a48cac37&s=b><strong>手机中国</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>【CNMO科技消息】随着2025年步入尾声,埃隆·马斯克为特斯拉立下的多个雄心勃勃的目标,最终均未能达成。2024年底,马斯克在财报电话会议上宣称,预计2025年特斯拉电动车销量增幅将达到20%-30%。然而,特斯拉公布的2025年第四季度最新预期数据显示,全年交付量约164万辆,较上一年度再度下滑,与全球电动车销量同比激增25%的市场趋势形成鲜明对比。在自动驾驶领域,马斯克同样未能兑现承诺。...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251231110805a48cac37&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"LU0056508442.USD":"贝莱德世界科技基金A2","LU0823414478.USD":"法巴经典能源转换基金","BK4555":"新能源车","LU0466842654.USD":"HSBC ISLAMIC GLOBAL EQUITY INDEX \"A\" (USD) ACC","IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","LU0097036916.USD":"贝莱德美国增长A2 USD","LU2403377893.USD":"ALLIANZ SELECT INCOME AND GROWTH \"AM\" (USD) INC","LU0689472784.USD":"安联收益及增长基金Cl AM AT Acc","IE00B1BXHZ80.USD":"Legg Mason 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justify;\">投资者的热情已直接反映在资产价格上。截至2025年底,美股头部太空公司的总市值在过去一年内增长了近三倍。甚至有投资机构喊出,太空科技有望接棒量子计算,成为下一个引发市场狂欢的科技赛道。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b2862d30c197c770d45926fe0b9b0ed7\" tg-width=\"530\" tg-height=\"425\"/></p><h2 id=\"id_2636612792\">高盛拆解政策路线图:500亿投资与月球基地倒计时</h2><p style=\"text-align: justify;\">据高盛发布的研报显示,特朗普于12月18日签署的这项行政命令,详细列出了美国在太空领域的优先事项,核心在于通过扩大商业参与来实现国家安全与经济目标。高盛认为,这份文件为Rocket Lab、Firefly Aerospace等太空发射与探索公司,以及L3Harris、AeroVironment等国防承包商提供了积极的基本面支撑。</p><p style=\"text-align: justify;\">该行政命令设定了具体的时间表和量化目标:</p><blockquote><ul style=\"\"><li><p><strong>重返月球与建立基地:</strong> 计划通过阿尔忒弥斯计划(Artemis Program)在2028年前让美国人重返月球,并在2030年前建立永久性月球前哨基地的初步构架。</p></li><li><p><strong>商业经济增长:</strong> 到2028年,目标是在美国太空市场增加500亿美元的投资;并推动私营部门在2030年前建立替代国际空间站(ISS)的商业路径。</p></li><li><p><strong>国防与安全:</strong> 要求在2028年前开发并演示下一代导弹防御技术原型,确保有能力应对来自极低轨道和地月空间的威胁。相关机构被要求在未来60至180天内出台具体的执行指南。</p></li></ul></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">此外,该命令还特别提到了通过部署核反应堆来实现太空核动力的近期利用,目标是在2030年前发射一个月球表面反应堆。</p><h2 id=\"id_618092715\">市值狂飙,“太空股”是下一个“量子科技”?</h2><p style=\"text-align: justify;\">在政策利好的刺激下,市场资金正加速涌入太空板块。截至2025年底,美股排名前19位的上市太空公司总市值已达到1310亿美元,而在一年前这一数字仅为450亿美元,增幅接近三倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">周一的市场表现尤为抢眼。刚于今年8月上市的火箭制造商Firefly Aerospace股价大涨16%,Intuitive Machines飙升约12%。Rocket Lab股价也跃升了10%,延续了上周五因宣布与美国太空发展局(SDA)签署8.16亿美元卫星合同而带来的近18%的涨幅。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/85202b36dd461d619b65f458054c4f7b\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这种狂热的情绪引发了市场观察人士的联想。Sigma Zero Capital在社交媒体上表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“现在可以断言——太空科技将成为继量子计算之后,下一个散户投资者的狂欢。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f51d0c4df39b9cf242fa27c804db5214\" tg-width=\"959\" tg-height=\"365\"/></p></blockquote><h2 id=\"id_1540915651\">关键催化剂:马斯克盟友掌舵NASA与SpaceX的超级IPO</h2><p style=\"text-align: justify;\">除了宏观政策,关键人物的任命也为行业前景注入了强心剂。<strong>据报道,参议院上周正式确认Jared Isaacman出任NASA局长。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Isaacman不仅是亿万富翁,更是马斯克的亲密盟友。这一任命过程充满戏剧性,特朗普曾在今年早些时候因公开分歧撤回了对Isaacman的提名,但在11月又重新提名了他。在此期间,交通部长Sean Duffy曾被指定暂时管理航天局。Isaacman的正式上任消除了NASA未来发展方向的不确定性,市场普遍预期他将推动NASA与商业航天公司更紧密的合作。</p><p style=\"text-align: justify;\">展望未来,市场正屏息以待另一场资本盛宴。据素材显示,马斯克旗下的Space X计划于明年进行首次公开募股(IPO)。作为行业领头羊,Space X的上市被视为这场太空狂欢中“最大的烟花”,有望进一步点燃全球投资者对太空资产的配置需求。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特朗普要“确保太空优势”,美国“太空股”会成为下一个“量子科技”吗?</title>\n<style 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Isaacman在经历提名波折后,最终被参议院确认为NASA局长,进一步强化了市场对商业航天将在未来国家战略中占据核心地位的预期。这一系列政策组合拳被华尔街解读为该行业的重大利好。高盛分析师Anthony Valentini团队在18日的报告中指出,该行政命令为扩大美国在太空的存在、发展商业太空经济奠定了基础,这将直接利好发射服务商和相关国防承包商。投资者的热情已直接反映在资产价格上。截至2025年底,美股头部太空公司的总市值在过去一年内增长了近三倍。甚至有投资机构喊出,太空科技有望接棒量子计算,成为下一个引发市场狂欢的科技赛道。高盛拆解政策路线图:500亿投资与月球基地倒计时据高盛发布的研报显示,特朗普于12月18日签署的这项行政命令,详细列出了美国在太空领域的优先事项,核心在于通过扩大商业参与来实现国家安全与经济目标。高盛认为,这份文件为Rocket Lab、Firefly Aerospace等太空发射与探索公司,以及L3Harris、AeroVironment等国防承包商提供了积极的基本面支撑。该行政命令设定了具体的时间表和量化目标:重返月球与建立基地: 计划通过阿尔忒弥斯计划(Artemis Program)在2028年前让美国人重返月球,并在2030年前建立永久性月球前哨基地的初步构架。商业经济增长: 到2028年,目标是在美国太空市场增加500亿美元的投资;并推动私营部门在2030年前建立替代国际空间站(ISS)的商业路径。国防与安全: 要求在2028年前开发并演示下一代导弹防御技术原型,确保有能力应对来自极低轨道和地月空间的威胁。相关机构被要求在未来60至180天内出台具体的执行指南。此外,该命令还特别提到了通过部署核反应堆来实现太空核动力的近期利用,目标是在2030年前发射一个月球表面反应堆。市值狂飙,“太空股”是下一个“量子科技”?在政策利好的刺激下,市场资金正加速涌入太空板块。截至2025年底,美股排名前19位的上市太空公司总市值已达到1310亿美元,而在一年前这一数字仅为450亿美元,增幅接近三倍。周一的市场表现尤为抢眼。刚于今年8月上市的火箭制造商Firefly Aerospace股价大涨16%,Intuitive Machines飙升约12%。Rocket Lab股价也跃升了10%,延续了上周五因宣布与美国太空发展局(SDA)签署8.16亿美元卫星合同而带来的近18%的涨幅。这种狂热的情绪引发了市场观察人士的联想。Sigma Zero Capital在社交媒体上表示:“现在可以断言——太空科技将成为继量子计算之后,下一个散户投资者的狂欢。”关键催化剂:马斯克盟友掌舵NASA与SpaceX的超级IPO除了宏观政策,关键人物的任命也为行业前景注入了强心剂。据报道,参议院上周正式确认Jared Isaacman出任NASA局长。Isaacman不仅是亿万富翁,更是马斯克的亲密盟友。这一任命过程充满戏剧性,特朗普曾在今年早些时候因公开分歧撤回了对Isaacman的提名,但在11月又重新提名了他。在此期间,交通部长Sean Duffy曾被指定暂时管理航天局。Isaacman的正式上任消除了NASA未来发展方向的不确定性,市场普遍预期他将推动NASA与商业航天公司更紧密的合作。展望未来,市场正屏息以待另一场资本盛宴。据素材显示,马斯克旗下的Space X计划于明年进行首次公开募股(IPO)。作为行业领头羊,Space 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52.7%,实现完美跨行业转型。</p><p>两大增长引擎共振,深握“复利”主义</p><p>事实上,除了坚硬的技术壁垒之外,迅策科技来自两大增长引擎的强劲增长力亦是其复制Palantir成长路线的关键所在。</p><p><strong>引擎一:单客户价值不断提升,盈利能力和确定性显著增强。</strong></p><p>随着公司客户结构不断优化,在多元化战略布局下,报告期内迅策科技的资产管理和非资产管理行业客户的ARPU(平均客户收入)均显著提升。其中,资产管理ARPU从2022年的158.2万元跃升至2024年的272.4万元,非资产管理行业客户的ARPU(平均客户收入)从2022年的184.6万元增至2024年的704.6万元,四年间增长近3倍。</p><p>迅策科技单客户价值的显著提升,与公司在客户结构布局上“深度”和“广度”共振所致。“深度”上,随着公司在资管行业形成强大的品牌效应,并贡献较多灯塔案例和产品模块,公司已在核心客户群体上建立起了无可比拟的信任度;“广度”上,随着迅策科技成功从资管领域拓展到金融服务、电信、城市管理等多元领域,公司客户群亦进一步扩大。</p><p>这一客户结构布局带来的成长意义,显然也直接体现在公司核心财务数据上——随着公司灯塔案例越多、获客边际成本越低,公司的盈利能力也长期在保持较高水平,2022年至2024年公司整体毛利率稳定维持在76%到79%之间,规模效应逐步显露。</p><p><strong>引擎二:跨行业扩展,增长天花板进一步被打开。</strong></p><p>据招股书数据显示,迅策科技起家的资产管理细分赛道,市场规模将从2024年的752亿元增至2029年的1839亿元,复合增速19.6%。千亿级的市场规模+近20%的复合增速,资产管理细分赛道的发展前景显然不算小。而从千亿级的金融科技市场,跃入万亿级的产业数字化市场,是彻底接入了“星辰大海”。</p><p>根据招股书披露,中国实时数据基础设施及分析市场整体潜在规模预计从2024年的5252亿元增长至2029年的11529亿元,预计五年复合增速高达17.0%;于此同时,这一行业的市场渗透率还非常低,2024年渗透率仅为3.6%。这也意味着,行业正站在爆发式增长的前夜,成功实现跨行业布局的迅策科技或将有望斩获市场扩容“β红利”以及份额提升的“α收益”,增长动能十分可观。</p><p>数字亦是最好的试金石。在上述多重增长引擎的助力下,2022年至2024年,迅策科技的总收入快速增长两倍以上,分别为 2.88 亿元、5.3 亿元、6.32 亿元。</p><p>基于上来看,高毛利率水平叠加多行业增长潜力下,迅策科技无疑也找到了属于自己的“湿雪”和“长坡”,精准把握了复利增长的两大核心要素。随着其增长的飞轮加速运转,公司后续业绩就犹如“滚雪球”一般,迎来爆发式增长。</p><p>结语</p><p>2022年底,Palantir首次宣布季度盈利。而后连续多个季度实现GAAP盈利,并维持高增长。最终以“盈利”为号角,完成了其千亿美元市值的正名之战。</p><p>对照来看,目前仍处于亏损状态的迅策科技也急需一场“正名之战”,但这并不会太远。公司之所以目前还在亏损,是因为把大部分收入都投入到了技术和市场扩张上,这是在高速成长期换取未来空间的典型策略。另外,公司目前正处于一个爆发前夜的千亿蓝海里,迅策也已经抢到了最好的位置,一旦公司增长动能加速释放,其也将有望很快迈向盈利的通道。</p><p>如今Palantir已超4600亿美元,从盈利到现在也不过3年时间,这短短时间公司市值完成了从百亿市值到千亿市值的跃迁。而被视为“中国版Palantir”的迅策科技,随着其正式登陆港股市场,其市值上行无疑也存有很大的遐想空间。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>硬核技术壁垒+多重增长引擎,迅策科技(03317)能否成为“中国版Palantir”?</title>\n<style 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Mobile等9名“豪华”基石阵容。在这么多“聪明资金”的簇拥下,迅策科技的投资价值显然是值得市场期待的。但是,这仅仅只是一个开端,如按照Palantir的成长故事来看,从上市首日199亿美元市值到12月19日的4609亿美元市值神话、从长期亏损到2022年底首次季度盈利完成资本市场正名……与Palantir有着相同的市场攻坚路线、相似的产品内核的迅策科技无疑也将具备充足的可能性向“千亿市值”目标冲刺。那么,迅策科技该如何复制这一场充满想象力的“中国版Palantir”价值跃升之路呢?从高难度核心场景切入,筑最硬的“技术壁垒”从国防情报到企业运营,再到成为国家和大型企业的“任务指挥系统”,全球大数据分析先驱Palantir的成功本质上是一个前瞻性战略定力和硬核技术深度的完美共振。其选择了一条最艰难但壁垒最高的路:用统一的数据智能操作系统,从最核心的客户和场景切入,成为关键行业的决策大脑。而后通过完成从定制项目到通用平台的惊险跳跃打开增长天花板,兑现高盈利,最后坐稳AI与数据时代核心资产标杆宝座。而国内数据分析细分领域龙头迅策科技能够被视为“中国版Palantir”,亦并非偶然。一是,相同的市场攻坚路径:“从高难度核心场景切入”,成为细分行业头部企业。具体来看,Palantir以美国情报机构(如CIA)、国防部(如陆军)为起点,解决反恐、情报关联等最复杂、最敏感的数据问题。成功后,再拓展至金融(如摩根士丹利)、能源、医疗等领域。而迅策科技则以中国顶尖的头部私募基金、公募基金及监管机构为起点,解决投资决策、风险管理、合规报送等金融行业最核心、最复杂的数据孤岛和实时分析问题。站稳脚跟后,再向电信、城市管理等多个领域拓展。其共同逻辑是——征服了最挑剔、需求最复杂的“灯塔客户”,以此证明自身技术在极端场景下的可靠性,形成自上而下的示范效应和极高的信任背书。二是,相似的产品内核:“构建统一的数据智能操作系统”。据悉,Palantir和迅策科技两者都不满足于提供单点工具,而是旨在成为企业级的“中枢神经系统”。其中,迅策科技核心是构建一个统一的数据实时计算平台,将资管机构内部割裂的投研、交易、风控、估值、合规等系统数据实时打通,形成全业务链的“单一数据事实”,为投资决策提供实时、一致的洞察。这一点与Palantir有异曲同工之妙,Palantir是创建一个能连接所有孤立数据源的平台,通过本体论对数据进行统一建模和关联,形成“单一事实来源”,并在此基础上构建分析应用。共同逻辑是——反对碎片化工具,主张通过一个统一的平台重构企业的数据基础设施和工作流程,将数据和业务逻辑深度融合。基于这一战略蓝图,迅策科技除了攻克金融垂直领域的核心难题,还找到并攻克中国下一个“不可放弃的难题”(如能源安全、智慧城市治理),进而建立起了强大的技术壁垒。智通财经观察到,迅策科技的核心护城河,是公司实时数据基础设施,一个自主研发的云原生统一实时数据平台。该平台可以在数毫秒至数秒内收集、清理、管理、分析及治理来自多个来源的异构数据。这也促使公司所提供的解决方案能够快速汇总、以毫秒到秒的频率处理和分析数据(行业平均速度为秒级),提供具100%数据一致性及可追溯性的自动数据输出,以优化整个营运的效率及灵活性,代表最高的行业标准。目前,公司将核心实时数据处理能力拆解为300多个标准化功能模块,如同可灵活组合的“乐高积木”,既能满足金融机构的秒级估值需求,也能适配电信运营商的网络监控等多元场景,最终形成覆盖数据全生命周期的七大解决方案。这样的技术壁垒下,迅策科技也遵循了Palantir相似的成长逻辑,完成从“细分领域龙头”到“技术跨行业复制能手”的转型。根据弗若斯特沙利文的数据,按 2024 年收入计,迅策科技于中国资产管理行业的实时数据基础设施及分析市场中排名第一,市场份额为 11.6%。随着公司将模块化解决方案横向复制至电信、城市管理等领域,公司来自电信、城市管理、生产管理等多元化行业收入占比在2025年上半年也首次超过其起家的资产管理业务,达到 52.7%,实现完美跨行业转型。两大增长引擎共振,深握“复利”主义事实上,除了坚硬的技术壁垒之外,迅策科技来自两大增长引擎的强劲增长力亦是其复制Palantir成长路线的关键所在。引擎一:单客户价值不断提升,盈利能力和确定性显著增强。随着公司客户结构不断优化,在多元化战略布局下,报告期内迅策科技的资产管理和非资产管理行业客户的ARPU(平均客户收入)均显著提升。其中,资产管理ARPU从2022年的158.2万元跃升至2024年的272.4万元,非资产管理行业客户的ARPU(平均客户收入)从2022年的184.6万元增至2024年的704.6万元,四年间增长近3倍。迅策科技单客户价值的显著提升,与公司在客户结构布局上“深度”和“广度”共振所致。“深度”上,随着公司在资管行业形成强大的品牌效应,并贡献较多灯塔案例和产品模块,公司已在核心客户群体上建立起了无可比拟的信任度;“广度”上,随着迅策科技成功从资管领域拓展到金融服务、电信、城市管理等多元领域,公司客户群亦进一步扩大。这一客户结构布局带来的成长意义,显然也直接体现在公司核心财务数据上——随着公司灯塔案例越多、获客边际成本越低,公司的盈利能力也长期在保持较高水平,2022年至2024年公司整体毛利率稳定维持在76%到79%之间,规模效应逐步显露。引擎二:跨行业扩展,增长天花板进一步被打开。据招股书数据显示,迅策科技起家的资产管理细分赛道,市场规模将从2024年的752亿元增至2029年的1839亿元,复合增速19.6%。千亿级的市场规模+近20%的复合增速,资产管理细分赛道的发展前景显然不算小。而从千亿级的金融科技市场,跃入万亿级的产业数字化市场,是彻底接入了“星辰大海”。根据招股书披露,中国实时数据基础设施及分析市场整体潜在规模预计从2024年的5252亿元增长至2029年的11529亿元,预计五年复合增速高达17.0%;于此同时,这一行业的市场渗透率还非常低,2024年渗透率仅为3.6%。这也意味着,行业正站在爆发式增长的前夜,成功实现跨行业布局的迅策科技或将有望斩获市场扩容“β红利”以及份额提升的“α收益”,增长动能十分可观。数字亦是最好的试金石。在上述多重增长引擎的助力下,2022年至2024年,迅策科技的总收入快速增长两倍以上,分别为 2.88 亿元、5.3 亿元、6.32 亿元。基于上来看,高毛利率水平叠加多行业增长潜力下,迅策科技无疑也找到了属于自己的“湿雪”和“长坡”,精准把握了复利增长的两大核心要素。随着其增长的飞轮加速运转,公司后续业绩就犹如“滚雪球”一般,迎来爆发式增长。结语2022年底,Palantir首次宣布季度盈利。而后连续多个季度实现GAAP盈利,并维持高增长。最终以“盈利”为号角,完成了其千亿美元市值的正名之战。对照来看,目前仍处于亏损状态的迅策科技也急需一场“正名之战”,但这并不会太远。公司之所以目前还在亏损,是因为把大部分收入都投入到了技术和市场扩张上,这是在高速成长期换取未来空间的典型策略。另外,公司目前正处于一个爆发前夜的千亿蓝海里,迅策也已经抢到了最好的位置,一旦公司增长动能加速释放,其也将有望很快迈向盈利的通道。如今Palantir已超4600亿美元,从盈利到现在也不过3年时间,这短短时间公司市值完成了从百亿市值到千亿市值的跃迁。而被视为“中国版Palantir”的迅策科技,随着其正式登陆港股市场,其市值上行无疑也存有很大的遐想空间。","news_type":1,"symbols_score_info":{"PLTR":1.91,"03317":1.98}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":299,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":512541166777096,"gmtCreate":1766159089604,"gmtModify":1766159091268,"author":{"id":"3546249304196282","authorId":"3546249304196282","name":"火火兔爸","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1914631c23e50a7645217a36cc9d9598","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3546249304196282","authorIdStr":"3546249304196282"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a> 盘初走低,跌幅超1%。特斯拉在其网站上公布了包括巴克莱、富国银行、摩根士丹利、瑞银、杰富瑞等多家大行分析师对Q4车辆交付量的预估汇总数据。<strong>根据特斯拉的统计,分析师平均预计第四季度交付量为422,850辆,比去年同期下降15%。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ce156f0b3ffbbe2a4808deb5a7d6435c\" title=\"\" tg-width=\"2526\" tg-height=\"910\"/></p><p>相比之下,彭博汇编的第四季度交付量平均预期为445,061辆,同比降幅为10%。此外,分析师平均预计2025年全年交付量达1,640,752辆,同比下降超8%,连续第二年下滑。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/340d3c04436bbba1df239d6d4a7e3fd2","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1136251578","content_text":"周二,特斯拉 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Nelson)表示:“特斯拉投资者关注的是公司在未来5年、10年甚至15年后的样子,而不太在意短期内看到的情况。但问题在于,这种预期能否持续,尤其是在我们认为财务数据中逆风将愈发明显的情况下。”特斯拉销售前景趋于黯淡动荡不安即便以马斯克和特斯拉——这两个几乎与“动荡”划等号的名字——为标准,2025年依然是极不平静的一年。这家车企的汽车销量在年初表现惨淡,部分原因在于公司对旗下所有汽车工厂的生产线进行改造,以迎接其最畅销车型Model Y的改款。另一个重要因素,则是外界对马斯克政治举动的强烈反弹。到2025年4月初,当马斯克公开就关税政策与特朗普政府内部人士发生冲突时,特斯拉股价已累计暴跌45%。随后,马斯克通过淡出政府事务、重新投入一项长期目标——启动一项他所称最终将实现自动驾驶的网约车业务——来推动股价反弹。6月,特斯拉在奥斯汀推出了一项仅限受邀用户使用的Robotaxi服务,由安全员随车监督每一辆接送马斯克粉丝的Model Y。尽管这些车辆在首日便违反了交通法规,引起了一家联邦监管机构的注意,并对特斯拉驾驶系统展开了多项调查,但投资者对这些安全问题却不以为意。9月,特斯拉董事会提出了一项新的马斯克薪酬方案,根据包括交付数百万辆机器人出租车在内的里程碑,该方案的潜在回报可能高达1万亿美元。不久之后,这场“逆转”便宣告完成——特斯拉股价重新实现年内上涨。当股价在12月16日收于历史新高时,特斯拉市值在短短八个多月内增加了超过9150亿美元。仍需说服消费者然而,尽管特斯拉的自动驾驶出租车前景令投资者着迷,普通汽车消费者的态度却相对谨慎。马斯克本人也已承认,在说服消费者购买特斯拉所称的“完全自动驾驶”(Full Self-Driving,简称FSD)方面存在挑战。这套功能仍然需要人工监督。有指控称,特斯拉通过夸大其车辆的自动驾驶能力误导加州消费者,这可能导致该州在今年年初暂停特斯拉的销售许可30天。特斯拉试图凭借驾驶辅助功能在中国拥挤的电动车市场中脱颖而出,但这一策略同样未能奏效。包括比亚迪和小米在内的竞争对手,已将类似系统作为标准配置提供。由于比亚迪在中国的销量远高于特斯拉,并在欧洲市场势头强劲——而特斯拉至今仍未获得FSD在欧洲的监管批准——分析师预计,比亚迪的电动汽车销量将在全球范围内连续第五个季度超过特斯拉。比亚迪电动车销量超越特斯拉前路何在在市场普遍预期特斯拉2025年度销量将再次下滑——这将是连续第二年下降——之后,特斯拉在2026年仍将面临更多障碍。美国已停止为电动车购买和租赁提供联邦税收抵免,马斯克曾警告,这可能导致“几个艰难的季度”。不过,也有人从美国政策支持的退出中看到了“一线希望”。由于支持退坡,许多大型制造商已缩减电动车投资。福特汽车(F.US)上月表示,预计将计提约195亿美元的费用,用于放弃那些注定亏损的电动车和电池项目。马斯克在去年底通过渲染Cybercab的前景来吊足市场胃口。这是一款双座小型汽车,配备蝴蝶门。尽管他在2024年底首次展示的原型车没有方向盘和踏板,但特斯拉董事长罗宾·丹霍姆(Robyn Denholm)在10月表示,如果监管机构要求,公司将会为该车型配备这些部件。Deepwater Asset Management管理合伙人吉恩·蒙斯特(Gene 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的关键优势在于其基于“本体”的软件架构。本体是一个构建于数据集和模型之上的框架,它定义了数字信息与工厂、设备和耗材等实体资产之间的关系。本体不仅允许用户查询数据以改进决策,还能创建一个反馈循环,随着时间的推移产生更深入的洞察。</p><p>Palantir 公布了令人印象深刻的第一季度财务业绩。得益于政府部门强劲的销售增长,公司营收增长 39%,达到 8.84 亿美元,这是公司连续第七年实现增长。非公认会计准则美股净利润增长 62%,达到每股 0.13 美元。管理层还上调了全年业绩指引,预计 2025 年营收将增长 36%。</p><p>Palantir 完全有能力保持这一势头。Forrester Research 将该公司评为人工智能和机器学习平台领域的技术领导者,预计该市场将以每年 40% 的速度增长,到 2028 年将达到 1530 亿美元。晨星分析师 Mike Giarelli 今年早些时候写道:“这家公司可能成为下一个软件巨头。”</p><p>然而,投资者不应忽视估值。估值目前对市场可能并不重要,但最终总会起到决定性作用。Palantir 目前的市盈率为调整后收益的 265 倍。对于一家预计 2025 年收益将增长 41% 的公司来说,这个估值看起来非常昂贵。然而,Palantir 已连续六个季度超出市场普遍预期,平均高出 10%。</p><p><strong>Palantir 是历史上最昂贵的软件股票之一</strong></p><p>我刚才提到,对于一家预计今年盈利增长 41% 的公司来说,Palantir 的市盈率 (P/E) 非常高。话虽如此,有人可能会认为,由于华尔街经常低估 Palantir,其盈利增长速度可能远超预期。所以,让我们从另一个角度来思考估值。</p><p>Palantir 的市销率 (P/S) 在 2 月份突破了 100 倍,并在 5 月份再次达到这一水平。我回顾了过去 20 年 50 多只软件股的估值:在此期间,只有另外 6 只股票的市销率超过 100 倍,而且它们最终都下跌了至少 70%,如下所述:</p><ul style=\"\"><li><p>Bill Holdings 在 2021 年 9 月 8 日的市销率为 103 倍。该股最终下跌了 87%。</p></li><li><p>Cloudflare 在 2021 年 11 月 18 日的市销率为 114 倍。该股最终下跌了 83%。</p></li><li><p>SentinelOne 在 2021 年 9 月 16 日的市销率为 106 倍。该股最终下跌了 82%。</p></li><li><p>Snowflake 在 2020 年 12 月 8 日的市销率为 184 倍。该股最终下跌了 72%。</p></li><li><p>2024年12月26日,SoundHound AI的市销率为111倍。该股最终下跌了70%。</p></li><li><p>2020年10月19日,Zoom Communications的市销率为124倍。该股最终下跌了90%。</p></li></ul><p>如上所示,过去二十年中,除Palantir外,只有六只软件股的市盈率达到100倍,达到该估值后,其股价从峰值到谷底的平均跌幅为81%。我们可以将这个数字套用到Palantir身上,对未来可能发生的事情做出合理的预测。</p><p>具体来说,Palantir在2月18日收盘价为每股124.62美元,当天其市盈率达到了107倍的峰值。如果其表现与历史平均水平持平,最终将下跌81%,至每股23.67美元。这意味着其股价从目前的123美元下跌幅度大致相同。</p><p>当然,过往表现并不能保证未来的业绩,Palantir也有可能成为例外。但我认为投资者应该避免以当前价格买入该股。其风险回报状况严重偏向风险。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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倍,很少有软件公司能达到这样的估值。5月14日,Palantir涨至至每股133.49美元的历史高点。此后,该股小幅回落,但截至5月27日,其年初至今的回报率高达63%,仍领跑纳斯达克100指数。Palantir能否在2025年剩余的几个月里保持这一势头?Palantir利用人工智能帮助客户优化决策Palantir为商业和政府部门的客户开发数据分析软件。其主要平台(Gotham和Foundry)允许用户整合信息、训练机器学习模型和查询数据。其配套的人工智能平台(AIP)是一个大型语言模型编排工具,可让客户将生成式人工智能融入到运营中。Palantir 的关键优势在于其基于“本体”的软件架构。本体是一个构建于数据集和模型之上的框架,它定义了数字信息与工厂、设备和耗材等实体资产之间的关系。本体不仅允许用户查询数据以改进决策,还能创建一个反馈循环,随着时间的推移产生更深入的洞察。Palantir 公布了令人印象深刻的第一季度财务业绩。得益于政府部门强劲的销售增长,公司营收增长 39%,达到 8.84 亿美元,这是公司连续第七年实现增长。非公认会计准则美股净利润增长 62%,达到每股 0.13 美元。管理层还上调了全年业绩指引,预计 2025 年营收将增长 36%。Palantir 完全有能力保持这一势头。Forrester Research 将该公司评为人工智能和机器学习平台领域的技术领导者,预计该市场将以每年 40% 的速度增长,到 2028 年将达到 1530 亿美元。晨星分析师 Mike Giarelli 今年早些时候写道:“这家公司可能成为下一个软件巨头。”然而,投资者不应忽视估值。估值目前对市场可能并不重要,但最终总会起到决定性作用。Palantir 目前的市盈率为调整后收益的 265 倍。对于一家预计 2025 年收益将增长 41% 的公司来说,这个估值看起来非常昂贵。然而,Palantir 已连续六个季度超出市场普遍预期,平均高出 10%。Palantir 是历史上最昂贵的软件股票之一我刚才提到,对于一家预计今年盈利增长 41% 的公司来说,Palantir 的市盈率 (P/E) 非常高。话虽如此,有人可能会认为,由于华尔街经常低估 Palantir,其盈利增长速度可能远超预期。所以,让我们从另一个角度来思考估值。Palantir 的市销率 (P/S) 在 2 月份突破了 100 倍,并在 5 月份再次达到这一水平。我回顾了过去 20 年 50 多只软件股的估值:在此期间,只有另外 6 只股票的市销率超过 100 倍,而且它们最终都下跌了至少 70%,如下所述:Bill Holdings 在 2021 年 9 月 8 日的市销率为 103 倍。该股最终下跌了 87%。Cloudflare 在 2021 年 11 月 18 日的市销率为 114 倍。该股最终下跌了 83%。SentinelOne 在 2021 年 9 月 16 日的市销率为 106 倍。该股最终下跌了 82%。Snowflake 在 2020 年 12 月 8 日的市销率为 184 倍。该股最终下跌了 72%。2024年12月26日,SoundHound AI的市销率为111倍。该股最终下跌了70%。2020年10月19日,Zoom Communications的市销率为124倍。该股最终下跌了90%。如上所示,过去二十年中,除Palantir外,只有六只软件股的市盈率达到100倍,达到该估值后,其股价从峰值到谷底的平均跌幅为81%。我们可以将这个数字套用到Palantir身上,对未来可能发生的事情做出合理的预测。具体来说,Palantir在2月18日收盘价为每股124.62美元,当天其市盈率达到了107倍的峰值。如果其表现与历史平均水平持平,最终将下跌81%,至每股23.67美元。这意味着其股价从目前的123美元下跌幅度大致相同。当然,过往表现并不能保证未来的业绩,Palantir也有可能成为例外。但我认为投资者应该避免以当前价格买入该股。其风险回报状况严重偏向风险。","news_type":1,"symbols_score_info":{"PLTR":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1879,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3579592247575705","authorId":"3579592247575705","name":"DrSean","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1463b1fdc8546a7d7fce66ec56cb9ca7","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3579592247575705","idStr":"3579592247575705"},"content":"对标微软,你是在搞笑吗?他靠的是什么在对标?微软、google哪些在AI方面没有基础架构没有研究?一直在吹自己AI方向多强,你听过PLTR有出过什么前沿算法的研究吗?Goolge18年就架构了 Transformer模型,现在主流方向都在用这个,Deepseek用蒸馏模型,他提出什么模型了?比别人好了吗?销售方面政府订单一半,说明没有市场竞争能力,靠的都是政府关系,你见过国内哪家公司靠政府关系能做大的?而且这个情况在美国,你觉得他能吃下多少市场?现在一个季度销售8个亿,每个季度增长这么点,现在市值已经3000亿美金了,你对他估值是多少?难道1万亿?现在万亿的公司一共5家,全世界都能看到他们的产品,你见过PLTR的产品吗?想想这些再做多吧。","text":"对标微软,你是在搞笑吗?他靠的是什么在对标?微软、google哪些在AI方面没有基础架构没有研究?一直在吹自己AI方向多强,你听过PLTR有出过什么前沿算法的研究吗?Goolge18年就架构了 Transformer模型,现在主流方向都在用这个,Deepseek用蒸馏模型,他提出什么模型了?比别人好了吗?销售方面政府订单一半,说明没有市场竞争能力,靠的都是政府关系,你见过国内哪家公司靠政府关系能做大的?而且这个情况在美国,你觉得他能吃下多少市场?现在一个季度销售8个亿,每个季度增长这么点,现在市值已经3000亿美金了,你对他估值是多少?难道1万亿?现在万亿的公司一共5家,全世界都能看到他们的产品,你见过PLTR的产品吗?想想这些再做多吧。","html":"对标微软,你是在搞笑吗?他靠的是什么在对标?微软、google哪些在AI方面没有基础架构没有研究?一直在吹自己AI方向多强,你听过PLTR有出过什么前沿算法的研究吗?Goolge18年就架构了 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13:06","market":"us","language":"zh","title":"马斯克10年梦成真!特斯拉全球首次自动驾驶横穿美国,人类0次接管","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1187057628","media":"新智元","summary":"刚刚,特斯拉FSD,完成全球首个完全自动驾驶的横穿美国。从美国西海岸开到东海岸,2天20小时,人类0次接管。特斯拉官方账号,表扬了这次壮举。全球首次人类零接管下面这份数据,让人难以抑制心头的震撼。从2016年,特斯拉的FSD系统就开始宣传「零干预横贯美国」的目标。然而David Moss晒出的仪表盘显示,FSD V14千真万确完成了100%的完全自动驾驶。尽管特斯拉坚信端到端神经网络技术,但这绝非自动驾驶领域的共识方案。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>导读:2026年第一天,自动驾驶迎来历史时刻——特斯拉FSD完成人类首次「零接管」横穿美国!全球科技圈都被引爆了,马斯克端到端自动驾驶彻底胜利。方向盘,可以退出历史舞台了?</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">刚刚,特斯拉FSD,完成全球首个完全自动驾驶的横穿美国。</p><p style=\"text-align: justify;\">从今天起,人类的自动驾驶,到达了全新的里程碑!</p><p style=\"text-align: justify;\">就在2025年的最后一天,当全世界都在准备倒数跨年时,车主David Moss静悄悄地扔出了一枚深水炸弹——</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>他驾驶搭载FSD V14.2的Model 3,完成了全球首次、经由第三方数据验证的「零接管」横贯美国之旅。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b6aee72268a9f7fe87a51dfbed54d641\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"907\"/></p><p>从美国西海岸开到东海岸,2天20小时,人类0次接管。</p><p>物理世界的「自动驾驶奇点」,终于降临!</p><p style=\"text-align: justify;\">这条推特,也彻底引爆了全球科技圈和AI圈。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/861c807c134505ea2367214c8df763dd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">由此,他也成为全世界第一个全程凭借自动驾驶横穿美国的人。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以说,这是特斯拉正式通过了公路上的图灵测试。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1f1dcedc4f2917710ec0126fe4846d2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"356\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这场AI主导的公路旅行,直接震撼了全球特斯拉车主。</p><p style=\"text-align: justify;\">前特斯拉AI总监Karpathy兴奋高呼:这一刻终于来了,这是端到端神经网络的胜利,这是「软件2.0」在物理世界的完全接管,不再需要人类写下的规则!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a379d8ff233b39e51f1ade3558c5897f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1062\" tg-height=\"490\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉官方账号,表扬了这次壮举。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92fc3958e2cc9dca7573da1973f58aba\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1074\" tg-height=\"311\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">一位特斯拉车主赞叹:「我们已步入自动驾驶穿越美洲大陆的时代。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71cd22a3869044eac05eaaf7c37ef793\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"382\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉掌门人马斯克,也激动转发莫斯的推文:「酷!」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d09bb212cefa782616bc27450f3eeeec\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1247\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">十年前,马斯克许下「Coast-to-Coast」的诺言,2026年1月1日,终于实现了!</p><p style=\"text-align: justify;\">或者真如Karpathy所说:从此,方向盘只是车上的一个装饰品?</p><h2 id=\"id_3148617888\">全球首次人类零接管</h2><p style=\"text-align: justify;\">下面这份数据,让人难以抑制心头的震撼。</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总里程:2732.4英里(约等于4397公里)</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>耗时:2天20小时</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>软件版本:FSD v14.2</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>人工接管:0</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">当特斯拉从v12开始抛弃传统的C++,转向端到端神经网络,AI就从数百万小时的视频中,真正学会了开车。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这场横跨美国大陆的旅途中,David Moss没有任何一刻,触摸车里的方向盘,或者踩过踏板!</p><p style=\"text-align: justify;\">想象一下:坐在驾驶座上,盯着方向盘整整<strong>68个小时</strong>(2天20小时),看着它自行转动,穿过繁忙的洛杉矶街道,汇入州际高速,避让加州的摩托车手,在德克萨斯的暴雨中稳住车身,最后停在南卡罗来纳州的海滩边。</p><p style=\"text-align: justify;\">他从洛杉矶的特斯拉餐厅出发,最终到达南卡罗来纳州默特尔海滩,穿越了24个州。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/697d95147dfe779b7963f104ea9f94dd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"474\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">如果你亲自开过这段行程,就会明白全程的路况有多么复杂。然而从加州的高速公路,到中部的城市街道,再到东海岸的复杂路况,FSD一次性全部搞定了!</p><p style=\"text-align: justify;\">天气多变,交通拥挤,甚至夜间驾驶、自动化充电,都没让系统掉链子。</p><p>Moss评价说——整个过程中,从未出现过一次险情,即使在人类驾驶员中,这也实属罕见。 </p><p style=\"text-align: justify;\">对于好奇的网友,Moss表示,你可以登录FSD数据库,验证所有数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9f72f7c732a5bc94e624b9f0a60cfb8\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1073\" tg-height=\"238\"/></p><p>同时,David Moss晒出了充电记录。注意,在所有站点的停车,也都是由特斯拉FSD自动完成的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bf8a1fe029809749e7d323cdd653a35b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1064\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这次横穿美国大陆,不仅体现了FSD V14.2的技术能力,也向整个行业证实——</p><p style=\"text-align: justify;\">即使在现实的复杂场景,L4自动驾驶也有可能实现!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a56403799ea716097a228bec0fbbd065\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1426\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">十几年前,这样的壮举还只是工程师的技术梦想。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8729c8c5dfe90f0d2ccf4866b4501344\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"584\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">从2016年,特斯拉的FSD系统就开始宣传「零干预横贯美国」的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">在发布Autopilot 2.0时,Elon Musk就放话,说2017年底就能实现。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是一个迟到了八年的承诺,但当它终于兑现时,仍然让人感到吃惊!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e1444fce4aaab9815356436fb17ba34\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"628\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bac076faebb192fe4c4e64c7735c1405\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1356\"/></p><h2 id=\"id_3795981535\">一位特斯拉FSD的死忠粉</h2><p style=\"text-align: justify;\">其实在25年底,David Moss就曾创下纪录。</p><p style=\"text-align: justify;\">当时,他在特斯拉FSD V14上,连续驾驶了超过10000英里,且全程无干预,实现了真正的100%自动驾驶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c930a14b2fd92448fa1d79c49751658\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1075\" tg-height=\"1440\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">当时的路线图是这样的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa4ed0e35d8ab465e146ace97971e981\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"451\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而这个消息出来后,网友们纷纷表示,不可能,这绝不可能!</p><p style=\"text-align: justify;\">有人说,自己每天都在用FSD 14.2.2.1,虽然体验很棒,但绝不可能实现完全自动驾驶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e4365efb77c0bb39d6e88e7d8355f42e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1065\" tg-height=\"319\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">然而David Moss晒出的仪表盘显示,FSD V14千真万确完成了100%的完全自动驾驶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93a34c66a66af02c78abea3bd7b4b2d5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在去年年底,他就立下宏愿:成为第一个完全依靠FSD用自动驾驶横跨美国(洛杉矶→佛罗里达)的人。</p><p style=\"text-align: justify;\">时隔一年,他果然完成了这个目标,实现了一个更宏大的路线图。</p><p style=\"text-align: justify;\">这完全出于他对驾驶的热爱,并不是为了炒作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2943e5dc9b0c1d42d1dae03f67da7e1c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"600\"/></p><h2 id=\"id_2196220549\">马斯克:那个「该死的」2017 预言</h2><p style=\"text-align: justify;\">回到2016年10月。</p><p style=\"text-align: justify;\">彼时,马斯克意气风发,豪言:「<strong>到2017年底,特斯拉将能够从洛杉矶自动驾驶到纽约,全程哪怕你碰一下方向盘都算我输</strong>。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1ea329f88fcddb10764ec5b1a44ff585\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"356\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">后来的故事我们都知道了。</p><p style=\"text-align: justify;\">2017年过去了,2020年过去了,甚至到了2024年,马斯克不断跳票!</p><p style=\"text-align: justify;\">这个承诺就像是一个「永远的明年」。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于技术路线的反复横跳(从雷达+视觉到纯视觉,从规则代码到神经网络),特斯拉的自动驾驶曾一度陷入瓶颈,甚至被谷歌旗下的Waymo在无人出租车领域抢尽风头。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a223047232c267c5e5c05149af7febc5\" alt=\"Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图\" title=\"Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"559\"/><span>Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图</span></p><p style=\"text-align: justify;\">直到FSD V12 版本的出现,特斯拉彻底抛弃了原来的代码逻辑,转向了「端到端」神经网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">简单说,就是让AI像人类一样,直接通过看视频学会开车,而不是由工程师一行行写代码告诉它「红灯停、绿灯行」。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管特斯拉坚信端到端神经网络技术,但这绝非自动驾驶领域的共识方案。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/155a58ae4ab1b842b1058ea332966eb3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"780\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">大多数其他自动驾驶研发公司都采用传感器密集型、模块化的驾驶方式。虽然这类系统在初期开发和调试可能更容易,但其复杂性也不容忽视。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉AI负责人Ashok Elluswam,在国际计算机视觉大会ICCV介绍了端到端方案的优势:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>将人类价值观系统化极其困难,从数据中了解它们则容易得多。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>感知、预测和规划之间的接口定义不明确。在端到端架构中,梯度从控制端一直流向传感器输入端,从而整体优化整个网络。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>易于扩展,可处理现实世界机器人技术的庞大而长尾需求。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>具有确定性延迟的同构计算。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总的来说,相对于过去的苦涩教训,这种方法在规模化方面处于正确的位置</strong>。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/835c599dc7d046ce49f47a8bcc5a41db\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1057\" tg-height=\"406\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">更绝的是,为了自动驾驶数据打造的神经网络<strong>「世界模拟器」</strong>,同样可以模拟多种真实场景,训练擎天柱。。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f93cfa8c47ff761badcba3317ba72fba\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"878\" tg-height=\"516\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化</p><p style=\"text-align: justify;\">而这次「人类零接管」的关键在于「端到端」的最后一块拼图。</p><p style=\"text-align: justify;\">在V14之前,特斯拉的AI虽然眼神好使(视觉感知强),但脑子里的地图还是传统的导航模块。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就好比一个老司机虽然车技好,但他脑子里只有一张死板的纸质地图,一旦遇到修路或者地图没更新,就容易发懵。</p><p style=\"text-align: justify;\">而在V14.2中,特斯拉将<strong>导航和路径规划也整合进了神经网络</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/00978449f215761104e96a37e5633761\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"962\" tg-height=\"481\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">现在的FSD不再是「看着地图开车」,而是像本地人一样,能根据眼前的路况实时理解该怎么走。</p><p style=\"text-align: justify;\">一次成功的「零接管」,不等于这套系统已经完美。</p><p style=\"text-align: justify;\">统计学告诉我们,如果事故率是万分之一,那么跑一次几千公里的长途可能正好没遇上,但这并不代表它能安全应对几百万辆车的日常通勤。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,FSD V14.2的这次表现,最大的意义在于它有力回应了「纯视觉方案无法实现长途全自动」的质疑。</p><p style=\"text-align: justify;\">它证明了不需要昂贵的激光雷达,不需要高精地图,仅凭摄像头和算力,AI真的可以处理从繁华都市到荒凉公路的几乎所有场景。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>对于普通人来说,这意味着什么?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">官方仍是<strong>SAE L2(需监督),</strong>但车辆完成<strong>100%驾驶任务,</strong>驾驶员仅作安全监督,完全有可能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/22b1803d0dad2bdae4704e43fad71ebb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"437\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">也许,还要等上几个版本,甚至要等到硬件Hardware 5.0的普及,我们才能真正放心地在车里睡大觉。</p><p style=\"text-align: justify;\">但看着David Moss那辆横跨大陆的Model 3,那个曾经被嘲笑为「科幻小说」的未来,确实已经把轮胎压在了现实的沥青路上。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d5e84f22c6e2c4b6d1c45f6293cf6ef\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>马斯克10年梦成真!特斯拉全球首次自动驾驶横穿美国,人类0次接管</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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3,完成了全球首次、经由第三方数据验证的「零接管」横贯美国之旅。从美国西海岸开到东海岸,2天20小时,人类0次接管。物理世界的「自动驾驶奇点」,终于降临!这条推特,也彻底引爆了全球科技圈和AI圈。由此,他也成为全世界第一个全程凭借自动驾驶横穿美国的人。可以说,这是特斯拉正式通过了公路上的图灵测试。这场AI主导的公路旅行,直接震撼了全球特斯拉车主。前特斯拉AI总监Karpathy兴奋高呼:这一刻终于来了,这是端到端神经网络的胜利,这是「软件2.0」在物理世界的完全接管,不再需要人类写下的规则!特斯拉官方账号,表扬了这次壮举。一位特斯拉车主赞叹:「我们已步入自动驾驶穿越美洲大陆的时代。」特斯拉掌门人马斯克,也激动转发莫斯的推文:「酷!」十年前,马斯克许下「Coast-to-Coast」的诺言,2026年1月1日,终于实现了!或者真如Karpathy所说:从此,方向盘只是车上的一个装饰品?全球首次人类零接管下面这份数据,让人难以抑制心头的震撼。总里程:2732.4英里(约等于4397公里)耗时:2天20小时软件版本:FSD v14.2人工接管:0当特斯拉从v12开始抛弃传统的C++,转向端到端神经网络,AI就从数百万小时的视频中,真正学会了开车。在这场横跨美国大陆的旅途中,David Moss没有任何一刻,触摸车里的方向盘,或者踩过踏板!想象一下:坐在驾驶座上,盯着方向盘整整68个小时(2天20小时),看着它自行转动,穿过繁忙的洛杉矶街道,汇入州际高速,避让加州的摩托车手,在德克萨斯的暴雨中稳住车身,最后停在南卡罗来纳州的海滩边。他从洛杉矶的特斯拉餐厅出发,最终到达南卡罗来纳州默特尔海滩,穿越了24个州。如果你亲自开过这段行程,就会明白全程的路况有多么复杂。然而从加州的高速公路,到中部的城市街道,再到东海岸的复杂路况,FSD一次性全部搞定了!天气多变,交通拥挤,甚至夜间驾驶、自动化充电,都没让系统掉链子。Moss评价说——整个过程中,从未出现过一次险情,即使在人类驾驶员中,这也实属罕见。 对于好奇的网友,Moss表示,你可以登录FSD数据库,验证所有数据。同时,David Moss晒出了充电记录。注意,在所有站点的停车,也都是由特斯拉FSD自动完成的。这次横穿美国大陆,不仅体现了FSD V14.2的技术能力,也向整个行业证实——即使在现实的复杂场景,L4自动驾驶也有可能实现!十几年前,这样的壮举还只是工程师的技术梦想。从2016年,特斯拉的FSD系统就开始宣传「零干预横贯美国」的目标。在发布Autopilot 2.0时,Elon Musk就放话,说2017年底就能实现。这是一个迟到了八年的承诺,但当它终于兑现时,仍然让人感到吃惊!一位特斯拉FSD的死忠粉其实在25年底,David Moss就曾创下纪录。当时,他在特斯拉FSD V14上,连续驾驶了超过10000英里,且全程无干预,实现了真正的100%自动驾驶。当时的路线图是这样的。而这个消息出来后,网友们纷纷表示,不可能,这绝不可能!有人说,自己每天都在用FSD 14.2.2.1,虽然体验很棒,但绝不可能实现完全自动驾驶。然而David Moss晒出的仪表盘显示,FSD V14千真万确完成了100%的完全自动驾驶。在去年年底,他就立下宏愿:成为第一个完全依靠FSD用自动驾驶横跨美国(洛杉矶→佛罗里达)的人。时隔一年,他果然完成了这个目标,实现了一个更宏大的路线图。这完全出于他对驾驶的热爱,并不是为了炒作。马斯克:那个「该死的」2017 预言回到2016年10月。彼时,马斯克意气风发,豪言:「到2017年底,特斯拉将能够从洛杉矶自动驾驶到纽约,全程哪怕你碰一下方向盘都算我输。」后来的故事我们都知道了。2017年过去了,2020年过去了,甚至到了2024年,马斯克不断跳票!这个承诺就像是一个「永远的明年」。由于技术路线的反复横跳(从雷达+视觉到纯视觉,从规则代码到神经网络),特斯拉的自动驾驶曾一度陷入瓶颈,甚至被谷歌旗下的Waymo在无人出租车领域抢尽风头。Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线图直到FSD V12 版本的出现,特斯拉彻底抛弃了原来的代码逻辑,转向了「端到端」神经网络。简单说,就是让AI像人类一样,直接通过看视频学会开车,而不是由工程师一行行写代码告诉它「红灯停、绿灯行」。尽管特斯拉坚信端到端神经网络技术,但这绝非自动驾驶领域的共识方案。大多数其他自动驾驶研发公司都采用传感器密集型、模块化的驾驶方式。虽然这类系统在初期开发和调试可能更容易,但其复杂性也不容忽视。特斯拉AI负责人Ashok Elluswam,在国际计算机视觉大会ICCV介绍了端到端方案的优势:将人类价值观系统化极其困难,从数据中了解它们则容易得多。感知、预测和规划之间的接口定义不明确。在端到端架构中,梯度从控制端一直流向传感器输入端,从而整体优化整个网络。易于扩展,可处理现实世界机器人技术的庞大而长尾需求。具有确定性延迟的同构计算。总的来说,相对于过去的苦涩教训,这种方法在规模化方面处于正确的位置。更绝的是,为了自动驾驶数据打造的神经网络「世界模拟器」,同样可以模拟多种真实场景,训练擎天柱。。马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化而这次「人类零接管」的关键在于「端到端」的最后一块拼图。在V14之前,特斯拉的AI虽然眼神好使(视觉感知强),但脑子里的地图还是传统的导航模块。这就好比一个老司机虽然车技好,但他脑子里只有一张死板的纸质地图,一旦遇到修路或者地图没更新,就容易发懵。而在V14.2中,特斯拉将导航和路径规划也整合进了神经网络。现在的FSD不再是「看着地图开车」,而是像本地人一样,能根据眼前的路况实时理解该怎么走。一次成功的「零接管」,不等于这套系统已经完美。统计学告诉我们,如果事故率是万分之一,那么跑一次几千公里的长途可能正好没遇上,但这并不代表它能安全应对几百万辆车的日常通勤。不过,FSD V14.2的这次表现,最大的意义在于它有力回应了「纯视觉方案无法实现长途全自动」的质疑。它证明了不需要昂贵的激光雷达,不需要高精地图,仅凭摄像头和算力,AI真的可以处理从繁华都市到荒凉公路的几乎所有场景。对于普通人来说,这意味着什么?官方仍是SAE L2(需监督),但车辆完成100%驾驶任务,驾驶员仅作安全监督,完全有可能。也许,还要等上几个版本,甚至要等到硬件Hardware 5.0的普及,我们才能真正放心地在车里睡大觉。但看着David Moss那辆横跨大陆的Model 3,那个曾经被嘲笑为「科幻小说」的未来,确实已经把轮胎压在了现实的沥青路上。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":630,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4095221978421840","authorId":"4095221978421840","name":"VIX模式","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c0d8923140f63caec1e5b06a7ad3ddfb","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"4095221978421840","idStr":"4095221978421840"},"content":"明年是不是着重做多特斯拉","text":"明年是不是着重做多特斯拉","html":"明年是不是着重做多特斯拉"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":319219941863680,"gmtCreate":1718960546977,"gmtModify":1718978404774,"author":{"id":"3546249304196282","authorId":"3546249304196282","name":"火火兔爸","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1914631c23e50a7645217a36cc9d9598","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3546249304196282","idStr":"3546249304196282"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 交易性情绪化回调加仓好机会。","listText":"<a 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