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问： deepseek r的发布对 $英伟达(NVDA)$ 的长期股价有多大影响？ $英伟达(NVDA)$ 的目标价有多大变化？ **deepseek r:** **COT START** 好的，我需要帮助用户分析DeepSeek-R发布对英伟达（NVDA）长期股价的影响以及其目标价的变化。首先，我需要了解DeepSeek-R是什么，以及它与英伟达的业务关联。可能DeepSeek-R是一个基于英伟达GPU的产品或者服务，比如AI模型、计算平台等。这样的发布可能会增加对英伟达GPU的需求，从而影响其股价。 首先，我应该查找DeepSeek-R的相关信息，包括技术细节、市场定位、合作伙伴等。确认它是否直接依赖于英伟达的硬件。例如，如果DeepSeek-R使用大量英伟达的GPU进行训练或推理，这可能意味着未来需求增加，利好英伟达的业绩。 接下来，分析行业趋势。当前AI芯片市场竞争激烈，除了英伟达，还有AMD、Intel以及一些初创公司。需要评估DeepSeek-R是否可能转向其他供应商，或者英伟达是否能维持技术领先，从而保持市场份额。 然后，考虑市场分析师的看法。近期是否有投行更新了英伟达的目标价？这些报告通常会考虑新产品发布、市场增长预期等因素。使用金融数据服务获取最新的目标价预测和评级变化。 另外，需要关注英伟达的财务数据，如最近的财报表现、营收增长、毛利率等，这些都会影响长期股价。如果DeepSeek-R带来显著的收入增长，可能会被反映在未来财报中。 可能还需要考虑宏观经济因素，如半导体行业的整体状况、供应链问题、国际贸易政策等，这些都会对股价产生间接影响。 用户的问题还涉及到长期影响，可能需要预测未来几年的发展趋势

$SOXL 20230721 15.0 PUT$ 赚点小钱

$AMSC 20230915 7.0 PUT$ 不着急平仓，再拿两天看看

$百度(BIDU)$ 用新版的tigergpt试了一下，分析的很细致 一、竞争格局重塑：开源倒逼战略调整 闭源模式的被动转向 百度原计划通过文心大模型的会员模式（如文心一言）锁定高质量用户，但DeepSeek以“低成本+高智能+全开源”策略打破行业规则，迫使百度宣布将于2025年6月30日开源文心4.5系列模型，并全面接入DeepSeek。市场影响：开源策略可能削弱百度原有闭源模型的商业化溢价，但有助于扩大开发者生态，加速技术迭代（参考文心4.5开源计划）。 技术护城河面临挑战 DeepSeek-R1通过MLA（多头潜在注意力）架构和MoE稀疏结构实现推理成本降低近百倍，性能对标GPT-4o，直接冲击百度在自然语言处理（NLP）和搜索领域的技术优势。数据佐证：百度搜索和文心智能体平台已接入DeepSeek，显示其技术路线从“自研闭环”转向“开源+自研混合”。 二、财务与运营压力：短期阵痛与长期博弈 商业化路径受阻 百度广告业务（占收入70%以上）受宏观经济影响增速放缓（2024Q4广告收入同比+5.3%），而AI原生应用（如智能云）尚未形成规模化收入。接入DeepSeek后，免费模型可能进一步挤压短期变现空间。估值指标：当前百度港股P/E TTM 11.6x、PB 0.91x，美股P/E 11.7x、PB 0.96x，均低于行业平均水平（中国科技股平均P/E约20x），反映市场对其转型不确定性的担忧。 算力成本激增的隐忧 DeepSeek推动的AI普惠化导致算力需求指数级增长（中信证券预测2025年中国AI算力需求同比+300%），而百度在国产算力（如昆仑芯）的布局尚处早期，可能面临更高的基础设施投入压力。 三、战略机遇：生态整合与场景落地 流量入口价值重估 百度搜索接入DeepSeek后，用户

我开仓了$PDD 20240719 130.0 PUT$ ,跟卖点pdd的put

我开仓了$AAPL 20250110 237.5 PUT$ ,o1分析： 根据分析,我为您选择了AAPL 2025年1月10日到期的237.5罢工价put期权进行卖出开仓(cash secured put)。主要考虑因素如下: 1. 合适的风险收益比: * 当前AAPL股价256.7 * 237.5 strike给予约7.5%的下跌保护空间 * 期权premium 0.39,年化收益约9.8% * Delta为-0.067,表明市场预期行权概率约6.7% 2. 技术面支持: * AAPL近半年走势强劲 * 当前位置虽然PE较高,但下跌空间有限 * 波动率(IV 26.9%)处于适中水平 * Theta -0.059对卖方有利 3. 风险控制: * 即使股价跌破237.5,也可以考虑长期持有AAPL * 2周时间较短,大幅下跌概率较小 * 保证金要求为23,750美元(237.5*100)

我开仓了$AAPL 20241206 225.0 PUT$ ,我开仓了$AAPL 20241206 225.0 PUT$ , 用gpto1推荐的put： 基于对AAPL的深入分析,我建议以下交易策略: 1. 交易要素: * 卖出1张AAPL 12月6日到期的225 PUT * 限价0.64美元 * 总保证金需求约22500美元 * 预期年化收益10-12% 2. 选择该策略的主要理由: * AAPL技术面强势,目前运行在均线上方 * 225 strike位于安全距离(约-3.5%),提供足够安全边际 * 期权IV处于相对低位19.64%,卖出波动率风险小 * Delta -0.16显示风险适中 * 良好的时间价值衰减(Theta -0.081) 3. 风险控制: * 止损位设在220(跌破50日均线 * 可随时通过买入平仓或调整策略 4. 交易验证: * 历史回测显示类似策略胜率>80% * 符合年化10%收益目标 * 风险收益比合理

我平仓了$特斯拉 DIAGONAL 250627/250711 PUT 275.0/PUT 265.0$ ,再往下移10块

我平仓了$特斯拉 DIAGONAL 250627/250613 PUT 275.0/PUT 290.0$ ,往下移一点

$特斯拉(TSLA)$ 最近有个模仿gpt-o1的prompt很火，试了一下用来分析sellput的行权价，还比较靠谱。后面不定期分享一些用gpt-o1分析的行权价和分析过程，供大家参考。 找个下周末特斯拉期权最适合sell put的行权价 **o1:** 让我理解一下这个请求: 1. 要找特斯拉(TSLA)的期权 2. 时间是下周末到期的期权 3. 目标是找到适合卖出看跌期权(sell put)的行权价 4. 需要分析当前市场情况来判断合适的行权价 首先我需要: 1. 查询TSLA当前的股价和走势,了解基本面 2. 查看对应到期日的期权链数据 3. 分析波动率和期权定价来判断最佳行权价 下周末应该是11月22日(下周五)到期 让我先查询TSLA的报价数据 hmm...需要用quote_query来查询 - 先查当前股价 - 再查期权链数据,日期用2024-11-22 query stock quote: US.TSLA quote query stock quote: US.TSLA optionchain 2024-11-22 2024-11-22 Hmm, let me analyze the situation for selling Tesla puts expiring next Friday (11/22)... Current TSLA stock price is around $311.18, and it's been quite volatile today with a range of $310.37-$329.98. The stock has shown significant weakness today, d

我平仓了$英伟达 VERTICAL 240719 PUT 680.0/PUT 685.0$ ,下周要拆股，先平了免的后面不好平仓

我开仓了$南方恒生科技(03033)$ ,一直在定投，总算是到水上了