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15:56

为了点筹码，脸都不要了

15:19

这狗周末打了临工又回来狂吠了

著名机器人专家布鲁克斯警告：人形机器人泡沫注定会破裂

09-24

你是抄袭第一，不是对标第一

雷军回应对标苹果保时捷特斯拉：敢于对标就是勇气

09-22

0.7%？

09-20

理性的分析不如长期持有

09-19

特斯拉燃料又出来发言了，看来是打了几天临工赚到钱了

特斯拉11月初股东大会，马斯克呼吁股东支持：这将决定特斯拉的未来

08-29

空头已经急成这个样子了

马斯克“押宝”押错了？调查：特斯拉FSD功能反而令更多买家望而却步

08-26

为什么不一个小时一公布

08-15

有点玄学的感觉

08-13

你爱吃不吃，你才几个钱

08-13

想屁吃

07-19

你亏成这样是有道理的，韭菜

老黄一夜被偷家！特斯拉Dojo 2芯片量产倒计时，算力直逼英伟达最强B200

06-26

自己的钱就紧张了，随便一洗就出去了

06-17

竟然精确到了小时

06-14

真脏，但也在预料之中

安全性遭质疑！特斯拉奥斯汀自动驾驶出租车项目引发抗议

05-31

要不是在美国开过，就信了

特斯拉奥斯汀自动驾驶测试惹祸，安全争议再起

05-31

某人亏得裤衩都没了，还有脸大放厥词

特朗普：美国汽车制造商，包括特斯拉，必须在美国本土完成全部生产

05-30

什么时候这种新闻不报道了，特斯拉就是真的不行了

特斯拉全球纯电车第二名都保不住了首次被吉利超越

05-27

裤衩都换成美丽诺羊毛的，舒服

05-25

同样由马斯克掌控的推特和Meta也位列榜单末段，真牛逼，假新闻信手捏来

特斯拉声誉大幅下滑，马斯克成关键因素

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11:05","market":"us","language":"zh","title":"著名机器人专家布鲁克斯警告：人形机器人泡沫注定会破裂","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2571590877","media":"腾讯科技","summary":"9月29日消息，在风险资本热钱涌动、科技巨头争相入局的人形机器人领域，著名机器人专家、iRobot联合创始人、麻省理工学院教授罗德尼·布鲁克斯 近日发出警示：当前由特斯拉等企业炒作和数十亿美元投资推动的人形机器人热潮，是一个注定要破裂的泡沫。布鲁克斯的观点在行业内引发共鸣。布鲁克斯的警示并非否定机器人技术的前景，而是引导行业回归商业本质。","content":"<html><body><article><img src=\"https://inews.gtimg.com/news_bt/Oev9SVzxj50esvYzfoPgdr06Bvd0OV9tLAf0zhU3C2MyoAA/0\"/><p>9月29日消息，在风险资本热钱涌动、科技巨头争相入局的人形机器人领域，著名机器人专家、iRobot联合创始人、麻省理工学院教授罗德尼·<a href=\"https://laohu8.com/S/BRKR\">布鲁克</a>斯（Rodney Brooks）近日发出警示：当前由<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>等企业炒作和数十亿美元投资推动的人形机器人热潮，是一个注定要破裂的泡沫。</p><p>01 核心技术三大瓶颈难破：“纯粹幻想”与物理现实之间的鸿沟</p><p>当前，以特斯拉和机器人公司Figure为代表的企业，正尝试通过让机器人观看人类执行任务的视频来训练其精细操作能力。布鲁克斯在其最新文章中直指这种方法是“纯粹的空想”，并从三个维度剖析了其存在的根本性技术障碍。</p><img src=\"https://inews.gtimg.com/news_bt/OWxNmy-jEh3SkPVc8w--DitL9uUhBPBUeiaYhM-qaOpdAAA/0\"/><p>图：著名机器人专家罗德尼·布鲁克斯</p><p><strong>首先是触觉感知方面存在巨大差距。</strong>布鲁克斯指出，人手是极其复杂的构造，内部密布约1.7万个专用触觉感受器，这是现有任何机器人都难以企及的。</p><p>布鲁克斯解释道，机器学习之所以能在语音识别和图像处理领域取得突破，但这些成就建立在数十年现有技术的基础上，这些技术能够有效地捕捉和处理相应的数据。“但在触觉数据领域，我们缺乏这样的技术积累，”他强调。这意味着机器人无法通过观察视频，真正理解人类与物体互动时产生的微妙物理反馈。</p><img src=\"https://inews.gtimg.com/news_bt/OXhgxa3EzWy0SViaDydMVoOYmh778Pe6Pg9qcOtnt_jfcAA/0\"/><p><strong>其次是无法回避的安全问题。</strong>全尺寸双足人形机器人需要消耗巨大能量维持平衡，一旦失稳将造成严重安全隐患。布鲁克斯引用物理学定律说明：一个尺寸是现有模型两倍的机器人，其跌倒时释放的破坏性能量将增至八倍。这种潜在风险让人形机器人在现实场景中的大规模应用面临严峻考验。</p><p><strong>最后，电池续航与现实环境适应性等基础性难题同样悬而未决。</strong>布鲁克斯认为，尽管演示中机器人能完成叠衣、仓储导航等任务，但要实现可靠且成本可控的规模化应用，前路依然漫长。</p><p>布鲁克斯的观点在行业内引发共鸣。有机器人爱好者者在社交平台坦言，该技术“距离真正实用可能还需二三十年”，这一局面与2010年左右3D打印泡沫如出一辙。</p><p>02 投资狂热下的冷思考：市场预期与落地现实之间存在差距</p><p>尽管核心技术瓶颈尚未突破，但资本市场对人形机器人的热情却持续高涨。Figure在最新融资中获得超过100亿美元的资本承诺，估值飙升至390亿美元。</p><p>MarketsandMarkets的市场分析报告预测，得益于人工智能的进步和制造业的劳动力短缺，全球人形机器人市场规模将从2024年的20.3亿美元激增至2029年的132.5亿美元。</p><p>投资银行也纷纷给出乐观预测，<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>预计到2050年市场规模将达到5万亿美元，而美国银行则认为到2030年每台机器人的成本将降至17000美元。</p><p>然而，这种乐观的预期与布鲁克斯的冷静观察形成了鲜明对比。他指出，如今数十亿美元的投资，实际上是在资助昂贵的训练实验，而这些实验永远无法实现规模化量产。他还比喻道：“这就像一场终点线不断后移的赛跑，与当年自动驾驶的过度承诺如出一辙。”</p><p>03 从“生成式AI”到具身智能，AI能力再受审视</p><p>布鲁克斯的怀疑论并非仅限于机器人硬件，也延伸至当前火热的人工智能领域。他早前便指出，生成式AI的实际能力被高估，某些场景下反而会增加人类工作量。</p><p>这一观点得到了实证研究的支持。非营利AI研究机构METR的实验发现，使用AI工具的软件开发人员任务完成时间延长了19%，但主观效率感知却提升20%，这揭示了人工智能工具在实际应用中效率与用户感知之间的偏差。</p><p>布鲁克斯强调，将尚未成熟的AI技术应用于需精确物理交互的机器人领域，问题将被进一步放大。他在近期关于具身AI的讨论中发现，“接触操控”这一根本性难题正持续浮现，如何让机器人在动态环境中实现可靠的力量控制与物理交互，仍是悬而未解的课题。</p><p>04 生态困局与务实破局：巨头阴影下的生存智慧</p><p>尽管布鲁克斯曾质疑科技巨头在机器人领域的统治力，但现实是领先企业已无法摆脱它们的“引力场”：人形机器人制造商Apptronik已接受<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>投资，并与DeepMind展开合作；Figure则获得<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>与OpenAI创业基金支持，曾携手研发端到端AI系统。</p><p>面对巨头环伺的生态，布鲁克斯的审慎源于其跌宕的产品落地经验。作为Roomba的缔造者，他见证了这个史上最成功家用机器人的诞生，更铭记通往成功路上遍布的失败，超过99%的机器人项目最终夭折。</p><p>布鲁克斯直言：“总而言之，开发硬件真的很难。人形机器人公司中拥有实际产品部署经验的高管凤毛麟角。我知道部署机器人有多难，也知道制造出客户愿意付钱购买的产品有多难，产品必须达到99.999%的极致可靠性，任何高于此的故障率都将带来使用挫败甚至安全隐患。”</p><p>因此，布鲁克斯的新公司Robust.AI选择了更为务实的路线。该公司的Carter机器人摒弃了人形执念，回归智能搬运车的本质：既支持自主导航，也允许人工介入操控，始终将人类置于决策闭环的核心。</p><p>05 前路抉择：回归商业本质或直面泡沫破裂</p><p>布鲁克斯预言，15年后，成功的“人形”机器人将配备轮组、多条手臂与专用传感器，彻底告别人类形态。他认为，追逐技术热点虽能短暂提振股价，但最终唯有投资回报率才是衡量价值的唯一准绳。</p><p>“客户从不关心技术本身，”布鲁克斯强调，“他们要的是降本增效的实际成果。能否通过技术实现比传统方式更高的运营效率，这才是决策的关键。”</p><p>对于人形机器人是否会迎来“ChatGPT时刻”的热议，布鲁克斯的警告为行业敲响了警钟：如果没有在人工智能学习和硬件方面取得根本性突破，该行业将面临痛苦的调整。炒作终将让位于实质进步，否则这场人形机器人梦想将重蹈过往科技幻影的覆辙。</p><p>布鲁克斯的警示并非否定机器人技术的前景，而是引导行业回归商业本质。正如他断言“人形机器人几十年内难以取代人类岗位”，未来胜出的或许并非拟人度最高的产品，而是如Roomba一般能精准解决特定问题的实用工具。（<strong>文/<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>科技特约编译金鹿，编辑/燕妮</strong>）</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>著名机器人专家布鲁克斯警告：人形机器人泡沫注定会破裂</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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核心技术三大瓶颈难破：“纯粹幻想”与物理现实之间的鸿沟当前，以特斯拉和机器人公司Figure为代表的企业，正尝试通过让机器人观看人类执行任务的视频来训练其精细操作能力。布鲁克斯在其最新文章中直指这种方法是“纯粹的空想”，并从三个维度剖析了其存在的根本性技术障碍。图：著名机器人专家罗德尼·布鲁克斯首先是触觉感知方面存在巨大差距。布鲁克斯指出，人手是极其复杂的构造，内部密布约1.7万个专用触觉感受器，这是现有任何机器人都难以企及的。布鲁克斯解释道，机器学习之所以能在语音识别和图像处理领域取得突破，但这些成就建立在数十年现有技术的基础上，这些技术能够有效地捕捉和处理相应的数据。“但在触觉数据领域，我们缺乏这样的技术积累，”他强调。这意味着机器人无法通过观察视频，真正理解人类与物体互动时产生的微妙物理反馈。其次是无法回避的安全问题。全尺寸双足人形机器人需要消耗巨大能量维持平衡，一旦失稳将造成严重安全隐患。布鲁克斯引用物理学定律说明：一个尺寸是现有模型两倍的机器人，其跌倒时释放的破坏性能量将增至八倍。这种潜在风险让人形机器人在现实场景中的大规模应用面临严峻考验。最后，电池续航与现实环境适应性等基础性难题同样悬而未决。布鲁克斯认为，尽管演示中机器人能完成叠衣、仓储导航等任务，但要实现可靠且成本可控的规模化应用，前路依然漫长。布鲁克斯的观点在行业内引发共鸣。有机器人爱好者者在社交平台坦言，该技术“距离真正实用可能还需二三十年”，这一局面与2010年左右3D打印泡沫如出一辙。02 投资狂热下的冷思考：市场预期与落地现实之间存在差距尽管核心技术瓶颈尚未突破，但资本市场对人形机器人的热情却持续高涨。Figure在最新融资中获得超过100亿美元的资本承诺，估值飙升至390亿美元。MarketsandMarkets的市场分析报告预测，得益于人工智能的进步和制造业的劳动力短缺，全球人形机器人市场规模将从2024年的20.3亿美元激增至2029年的132.5亿美元。投资银行也纷纷给出乐观预测，摩根士丹利预计到2050年市场规模将达到5万亿美元，而美国银行则认为到2030年每台机器人的成本将降至17000美元。然而，这种乐观的预期与布鲁克斯的冷静观察形成了鲜明对比。他指出，如今数十亿美元的投资，实际上是在资助昂贵的训练实验，而这些实验永远无法实现规模化量产。他还比喻道：“这就像一场终点线不断后移的赛跑，与当年自动驾驶的过度承诺如出一辙。”03 从“生成式AI”到具身智能，AI能力再受审视布鲁克斯的怀疑论并非仅限于机器人硬件，也延伸至当前火热的人工智能领域。他早前便指出，生成式AI的实际能力被高估，某些场景下反而会增加人类工作量。这一观点得到了实证研究的支持。非营利AI研究机构METR的实验发现，使用AI工具的软件开发人员任务完成时间延长了19%，但主观效率感知却提升20%，这揭示了人工智能工具在实际应用中效率与用户感知之间的偏差。布鲁克斯强调，将尚未成熟的AI技术应用于需精确物理交互的机器人领域，问题将被进一步放大。他在近期关于具身AI的讨论中发现，“接触操控”这一根本性难题正持续浮现，如何让机器人在动态环境中实现可靠的力量控制与物理交互，仍是悬而未解的课题。04 生态困局与务实破局：巨头阴影下的生存智慧尽管布鲁克斯曾质疑科技巨头在机器人领域的统治力，但现实是领先企业已无法摆脱它们的“引力场”：人形机器人制造商Apptronik已接受谷歌投资，并与DeepMind展开合作；Figure则获得微软与OpenAI创业基金支持，曾携手研发端到端AI系统。面对巨头环伺的生态，布鲁克斯的审慎源于其跌宕的产品落地经验。作为Roomba的缔造者，他见证了这个史上最成功家用机器人的诞生，更铭记通往成功路上遍布的失败，超过99%的机器人项目最终夭折。布鲁克斯直言：“总而言之，开发硬件真的很难。人形机器人公司中拥有实际产品部署经验的高管凤毛麟角。我知道部署机器人有多难，也知道制造出客户愿意付钱购买的产品有多难，产品必须达到99.999%的极致可靠性，任何高于此的故障率都将带来使用挫败甚至安全隐患。”因此，布鲁克斯的新公司Robust.AI选择了更为务实的路线。该公司的Carter机器人摒弃了人形执念，回归智能搬运车的本质：既支持自主导航，也允许人工介入操控，始终将人类置于决策闭环的核心。05 前路抉择：回归商业本质或直面泡沫破裂布鲁克斯预言，15年后，成功的“人形”机器人将配备轮组、多条手臂与专用传感器，彻底告别人类形态。他认为，追逐技术热点虽能短暂提振股价，但最终唯有投资回报率才是衡量价值的唯一准绳。“客户从不关心技术本身，”布鲁克斯强调，“他们要的是降本增效的实际成果。能否通过技术实现比传统方式更高的运营效率，这才是决策的关键。”对于人形机器人是否会迎来“ChatGPT时刻”的热议，布鲁克斯的警告为行业敲响了警钟：如果没有在人工智能学习和硬件方面取得根本性突破，该行业将面临痛苦的调整。炒作终将让位于实质进步，否则这场人形机器人梦想将重蹈过往科技幻影的覆辙。布鲁克斯的警示并非否定机器人技术的前景，而是引导行业回归商业本质。正如他断言“人形机器人几十年内难以取代人类岗位”，未来胜出的或许并非拟人度最高的产品，而是如Roomba一般能精准解决特定问题的实用工具。（文/腾讯科技特约编译金鹿，编辑/燕妮）","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":0.9,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":7,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481981920030976,"gmtCreate":1758695579354,"gmtModify":1758695581739,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"你是抄袭第一，不是对标第一","listText":"你是抄袭第一，不是对标第一","text":"你是抄袭第一，不是对标第一","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481981920030976","repostId":"2569072410","repostType":2,"repost":{"id":"2569072410","kind":"news","pubTimestamp":1758687499,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2569072410?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-24 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Smith表示，该公司的营销缺乏明确性和诚实性可能是一个因素。</p><p>据他介绍，该公司调查的大多数消费者都希望美国对自动驾驶汽车制定明确而有力的监管规定，无论是完全<span>自动化</span>还是部分自动化。</p><p>Slingshot的报告称：“人们强烈支持让自动驾驶汽车制造商对事故负责，并要求在FSD等功能周围设置更严格的监管和广告护栏。”</p><p>Smith表示，数据显示，除了FSD的问题外，特斯拉“在美国的电动汽车制造商中声誉最差”。</p><p>“今年公司品牌声誉的下降是显著的，”他说。</p><p>Slingshot的报告发现，在过去的两个月里，认为特斯拉汽车不安全的消费者人数从34%上升到36%，而认为特斯拉非常安全的消费者人数从17%下降到13%。大多数受访者认为本田、丰田和雪佛兰最安全。</p><p>今年对特斯拉而言，无疑是个“水逆年”。在电动汽车产品老化、竞争对手竞争加剧，以及马斯克深陷“政坛漩涡”等各种因素的持续打击下，特斯拉的销量不出意料地呈下滑之势，业绩也令人担忧。今年7月，特斯拉汽车在欧洲的销量同比下降40%，连续第七个月下滑。</p><p>马斯克曾表示，特斯拉的未来取决于其提供自动驾驶汽车和相关服务的能力。但目前，特斯拉的绝大部分收入仍依赖于电动汽车销售，尽管马斯克将FSD吹捧为该公司相对于竞争对手的一大优势。</p><p>上个月，高管们表示，在推动FSD的普及方面，特斯拉存在“市场教育”问题。马斯克本人在公司第二季度财报电话会议上说：“绝大多数人都不知道它的存在。而且仍然有一半的特斯拉车主可以使用它，但一次都没试过。”</p><p>马斯克表示，他将开始在客户把车送去维修时向他们介绍FSD，并开始与司机联系，向他们发送有关FSD工作原理的视频。</p>\n<div>\n<div>\r\n            责任编辑：栎树\r\n          </div>\n</div>\n</div></body></html>","source":"jinrongjie_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Smith表示，该公司的营销缺乏明确性和诚实性可能是一个因素。据他介绍，该公司调查的大多数消费者都希望美国对自动驾驶汽车制定明确而有力的监管规定，无论是完全自动化还是部分自动化。Slingshot的报告称：“人们强烈支持让自动驾驶汽车制造商对事故负责，并要求在FSD等功能周围设置更严格的监管和广告护栏。”Smith表示，数据显示，除了FSD的问题外，特斯拉“在美国的电动汽车制造商中声誉最差”。“今年公司品牌声誉的下降是显著的，”他说。Slingshot的报告发现，在过去的两个月里，认为特斯拉汽车不安全的消费者人数从34%上升到36%，而认为特斯拉非常安全的消费者人数从17%下降到13%。大多数受访者认为本田、丰田和雪佛兰最安全。今年对特斯拉而言，无疑是个“水逆年”。在电动汽车产品老化、竞争对手竞争加剧，以及马斯克深陷“政坛漩涡”等各种因素的持续打击下，特斯拉的销量不出意料地呈下滑之势，业绩也令人担忧。今年7月，特斯拉汽车在欧洲的销量同比下降40%，连续第七个月下滑。马斯克曾表示，特斯拉的未来取决于其提供自动驾驶汽车和相关服务的能力。但目前，特斯拉的绝大部分收入仍依赖于电动汽车销售，尽管马斯克将FSD吹捧为该公司相对于竞争对手的一大优势。上个月，高管们表示，在推动FSD的普及方面，特斯拉存在“市场教育”问题。马斯克本人在公司第二季度财报电话会议上说：“绝大多数人都不知道它的存在。而且仍然有一半的特斯拉车主可以使用它，但一次都没试过。”马斯克表示，他将开始在客户把车送去维修时向他们介绍FSD，并开始与司机联系，向他们发送有关FSD工作原理的视频。\n\n\r\n            责任编辑：栎树","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1,"TSLL":1,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":324,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":471749551575216,"gmtCreate":1756205221156,"gmtModify":1756205223432,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"为什么不一个小时一公布","listText":"为什么不一个小时一公布","text":"为什么不一个小时一公布","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/471749551575216","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":541,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":467956741869776,"gmtCreate":1755264482534,"gmtModify":1755267609022,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"有点玄学的感觉","listText":"有点玄学的感觉","text":"有点玄学的感觉","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/467956741869776","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":936,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":466935786496520,"gmtCreate":1755014561979,"gmtModify":1755014563889,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"你爱吃不吃，你才几个钱","listText":"你爱吃不吃，你才几个钱","text":"你爱吃不吃，你才几个钱","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/466935786496520","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":751,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":466934357393752,"gmtCreate":1755014502287,"gmtModify":1755015055943,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"想屁吃","listText":"想屁吃","text":"想屁吃","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/466934357393752","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":591,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":458243907281160,"gmtCreate":1752913234436,"gmtModify":1752913236123,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"你亏成这样是有道理的，韭菜","listText":"你亏成这样是有道理的，韭菜","text":"你亏成这样是有道理的，韭菜","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/458243907281160","repostId":"2552430504","repostType":2,"repost":{"id":"2552430504","kind":"news","pubTimestamp":1752796850,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2552430504?lang=&edition=full","pubTime":"2025-07-18 08:00","market":"us","language":"zh","title":"老黄一夜被偷家！特斯拉Dojo 2芯片量产倒计时，算力直逼英伟达最强B200","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2552430504","media":"智能车参考","summary":"特斯拉的最新消息，Dojo二代芯片量产进入倒计时，性能比第一代提高10倍，算力直逼英伟达Blackwell B200芯片。但这一切，可能都会随着今年Dojo 2芯片的量产而改变。据特斯拉介绍，Dojo 2已经能够达到接近、甚至部分超越英伟达B200的水平。此外，Dojo 2还不是特斯拉超算实力的终点。而Dojo 3的推出时间已经不远，预计2026年就会问世。","content":"<html><body><article><p><strong>杰西卡 发自 副驾寺</strong></p><p>智能车参考 | 公众号 AI4Auto</p><p>老黄人在北京侃侃而谈，没想到转眼老家被“偷”，客户变对手。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081750167v201npn0w5xdmpt\"/><p><strong>特斯拉</strong>的最新消息，<strong>Dojo二代芯片量产</strong>进入倒计时，性能比第一代提高10倍，算力直逼<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>Blackwell B200芯片</strong>。</p><p>这很可能会让特斯拉FSD实现“自产自训”，从此摆脱英伟达的束缚，甚至能向外部提供算力。</p><p>更关键的是，特斯拉表示，Dojo 2超算能让数据训练速度猛增一个数量级，也意味着FSD的优化能再上一个台阶。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081753063v2015nhlxp8nbge\"/><p>不过在马斯克这儿，还不够。</p><p>算力更强、性能巅峰的<strong>Dojo第三代芯片</strong>，时间表也定了，明年就推出。</p><p><strong>特斯拉Dojo 2量产倒计时</strong></p><p>据外媒平台Not a <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">Tesla</a> App称，特斯拉新一代Dojo 2芯片，已和全球最大的半导体制造商——<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a></strong>达成合作，年底前进入量产阶段。</p><p>台积电方面也透露过，第二代Dojo的训练模块已投入生产，且采用了台积电最新的封装技术。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081805745v201fhhh9h0jxrz\"/><p>特斯拉多次表示，Dojo 2芯片已经接近<strong>英伟达Blackwell B200</strong>水平——这是英伟达最新一代的AI芯片，性能也最强。</p><p>在马斯克的另一家公司X平台上，也有人分享了这个消息：</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081817601v201ag0e7yy5i67\"/><p>不少“特粉”表示，足够令人振奋。</p><p>因为这意味着，特斯拉实现了从传感器到超算的垂直AI能力，即将摆脱英伟达的束缚：</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081818479v201m9s2o79wckv\"/><p>甚至，特斯拉未来可以<strong>向外提供算力</strong>，成为英伟达的对手。</p><p>并且自研芯片最利好的就是<strong>成本</strong>，特斯拉将有能力以<strong>前所未有的速度</strong>扩大规模：</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081824154v201xxlx9pecth1\"/><p>还有网友已经“预见”到未来的惊天巨变，认为Dojo 2很有可能会改变汽车和AI行业的游戏规则：</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081824539v201bme75vjr7fs\"/><p>也有人对真实性存疑，毕竟，马斯克定下的ddl总是设定在<strong>年末</strong>，但真正兑现的情况并不多见：</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081825186v2018yqcf6athnu\"/><p>不过，马斯克倒是在评论区现身说法，回应很简洁：“Dojo 2是一台很好的计算机”，算是暗戳戳地肯定了量产时间属实。</p><p>紧接着他又讲了个经典的计算机硬件性能笑话——</p><p>Dojo 2可以<strong>以每秒十亿帧</strong>的速度玩《孤岛危机》。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081826324v201juny05b9lhv\"/><p>提醒一下不知道的朋友，《孤岛危机》是2007年发行的一款游戏，起初对配置要求极高，不知道烧坏了多少显卡，被玩家一致调侃为“显卡危机”。</p><p>后来是英伟达向游戏官方提供了技术支持，英伟达曾多次用“可以玩《孤岛危机》”，证明其配置硬核。</p><p>现在，这个玩笑也被马斯克也拿出来证明Dojo二代芯片的性能，算是里里外外都和英伟达对标了。</p><p>那么Dojo到底有多厉害，能和全球第一的AI公司杠上？</p><p><strong>马斯克布局6年的关键基建</strong></p><p>所谓Dojo，就是马斯克亲自推动、为了<strong>训练FSD神经网络</strong>而自研的<strong>AI超级计算平台</strong>。</p><p>关于“Dojo”的概念，最早是在<strong>2019年</strong>特斯拉的自动驾驶日上，被马斯克和AI团队首次提及。</p><p>马斯克多次强调，<strong>视觉</strong>是实现FSD的关键，强大的神经网络需要海量视频数据训练。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081834452v2013dpogy86zcr\"/><p>特斯拉的纯视觉方案，每天会产生<strong>1600亿帧</strong>的视频数据。</p><p>这些视频需要逐一进行分析、标记和处理，帮助FSD不断学习新的<strong>边缘场景</strong>（即不可预测的罕见情况），这对于坚持不用激光雷达的特斯拉而言至关重要。</p><p>而当时，即便强如英伟达，其算力也很难满足特斯拉对大规模视频训练的需求，并且缺乏针对视频训练的专用指令集。</p><p>这让特斯拉产生了自研芯片、打造高性能视频训练超算的念头。因为一旦成功，特斯拉的FSD训练效率将从根本上被改变。</p><p>在这种背景下，第一代Dojo及其自研芯片D1，首次亮相于<strong>2021年</strong>的特斯拉AI Day上，不过当时还只是Demo。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081835751v201q2youdkkp4q\"/><p>D1芯片是Dojo的核心，由台积电7nm工艺制造，有500亿个晶体管，芯片面积为645mm²，小于英伟达的A100（826 mm²）和AMD的Arcturus（750 mm²）。</p><p>每个芯片有354个训练处理节点，以及440MB的静态随机存储器，BF16精度下算力高达362TFLOPs，一块芯片功耗只有400W。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081843968v201gbuwp163ikh\"/><p>D1芯片测试完成后，会被封装到Dojo训练瓦片（Tile）上，每个瓦片容纳25颗D1，这就是最终的Dojo。</p><p>当时的Dojo有超过50万个训练节点，每个模块算力为9 petaflops，每秒36 TB的区块外带宽。</p><p>而120个Dojo组合在一起，就是当时超算的顶级配置——Dojo ExaPOD，集结3000块D1芯片，拥有超1百万个训练节点，算力达到1.1EFLOP。</p><p>不过，特斯拉也表示，当时的D1芯片还不能完全为Dojo提供计算支持，需要和英伟达的GPU一起工作，之后会逐步扩大D1和Dojo使用的占比。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718081900492v20110wh6m67fct\"/><p>次年9月，特斯拉展示了首个Dojo机柜，进行了2.2兆瓦的负载测试，还演示了运行Stable Diffusion模型生成“火星Cybertruck”图像的能力，以证明其AI训练通用性。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/7fokiaaibkadKjFYBTca9cQ0ybHmaJmNBeKXmdN108LpB2KVnPT8rthuTT05ibFKEvAIKEQseNVAiaxAFsYkBKO6gg/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg\"/><p>直到2024年1月，特斯拉投资5亿美元（约36亿元），在纽约工厂打造了Dojo集群，承担起特斯拉5%~10%的智能辅助驾驶训练数据量。</p><p>只不过，特斯拉这时候仍是“自研+合作”双路径运行，没有摆脱对英伟达的依赖。</p><p>但这一切，可能都会随着今年Dojo 2芯片的量产而改变。</p><p>据特斯拉透露，新一代Dojo芯片仍由台积电代工，解决了上一代Dojo的静默数据损坏（SDC）和功耗问题，性能将比上一代<strong>提升10倍</strong>。</p><p>静默数据损坏，就是超算存在有缺陷的节点，可能导致耗时数周的<strong>AI模型训练产生错误结果</strong>，或使收敛速度显著放缓，并且这种缺陷<strong>很难被第一时间检测</strong>。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/7fokiaaibkadKjFYBTca9cQ0ybHmaJmNBeDbTQ414TemFibFK224KeG4oosMomKJzsIkF4PBe3yHSEiaGoD3Ekq5ibg/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg\"/><p>而Dojo 2实现性能大涨，原因来自多方面，包括优化了D1的<strong>核心架构</strong>，采用更密集的mesh网络互联架构<strong>扩展带宽</strong>，模块化规模更大、集成度更高等等。</p><p>其中最值得一提的是台积电的最新封装技术——<strong>InFO-SoW</strong>。</p><p>这是一种<strong>晶圆级系统集成</strong>技术，就是把整个晶圆当作一个整体，把多颗芯片、电源模块、散热结构等直接集成在晶圆上，而不再是传统方式中先切割晶圆，再单独封装芯片的方法。</p><p>Dojo将直接在整片晶圆上集成25个计算芯片，在645平方毫米的芯片上放置500亿个晶体管，单晶粒提供362 TFlops的运算能力。</p><p>也就是说，一个晶圆就相当于一个超算模块，单一Dojo就拥有9 Petaflops（每秒千兆次）的算力。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/7fokiaaibkadKjFYBTca9cQ0ybHmaJmNBe1c6KB14bdFWAXbj6vZuR3UDzoOFRCEcsxUBCHVCmeg09Iv1nu40txA/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg\"/><p>同时，新的封装技术取消传统封装中的基板（PCB）和中介层，芯片之间通过超高密度金属布线直接进行高带宽连接，数据传输速度翻倍增长。</p><p>散热模组则被直接集成在晶圆背面，热量通过金属板快速导出，显著改善了散热问题。</p><p>据特斯拉介绍，Dojo 2已经能够达到接近、甚至部分超越英伟达B200的水平。</p><p>例如其单训练瓦片算力可达<strong>1000 TOPS</strong>，高于B200单芯片的900 TOPS；Dojo 2的瓦片模块间带宽达36TB/s，也是B200的NVLink 5（10TB/s）的3.6倍。</p><p>也就是说，特斯拉或许很快就能脱离外部GPU的依赖，实现“计算自由”。</p><p>而且，Dojo虽然是为FSD而生，却也适用于其他应用领域，比如同样需要“视觉”的特斯拉机器人擎天柱。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250718082003205v201l84x8y6ibnk\"/><p>此外，Dojo 2还不是特斯拉超算实力的终点。</p><p>马斯克曾表示，Dojo实现起来“可能不抱希望”，并且应当是“三代出巅峰”。Dojo 3将是特斯拉超算的最强水平，性能还会是Dojo 2的<strong>40倍</strong>。</p><p>而Dojo 3的推出时间已经不远，预计<strong>2026年</strong>就会问世。</p><p>马斯克不愧是马斯克。</p><p>从公开首次提出概念，到二代产品即将追平世界顶尖水平，不过六年时间。</p><p>其实透过特斯拉的例子看中国汽车行业，同样大有启发。</p><p><strong>AI基础设施，中国车企的新战场</strong></p><p>马斯克之前，中国车圈没有类似的先例。</p><p>现在，虽然能完全独立的超算芯片还没真正看到落地，但他的做法已经给了中国车圈启发。</p><p>自动驾驶发展，有三大核心要素：<strong>算力、数据、算法</strong>，它们也被统称为AI基础设施。</p><p>现在，车圈已经有不少玩家和特斯拉类似，在这些AI基础设施上布局。</p><p>算法方面，不用多说，这是各家车企最先争夺的智能化战场。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/7fokiaaibkadKjFYBTca9cQ0ybHmaJmNBeVOREay2It7L2ctK22TtsDhOGnRAiaDwlN9ibYSpTiatOPDcEpevOl3SlQ/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg\"/><p>数据方面，<a href=\"https://laohu8.com/S/BYDDY\">比亚迪</a>在深圳构建了超级数据闭环平台，数据每日回传规模达PB级别，<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>在上海与合肥建立了双数据中心，与部分外部云平台（<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里</a>、AWS）一起协同工作。</p><p>算力方面，有<a href=\"https://laohu8.com/S/09866\">蔚来</a>自研的神玑NX9031芯片，小鹏自研的图灵芯片。</p><p>也有<a href=\"https://laohu8.com/S/002594\">比亚迪</a>成立先进技术研发中心，自建AI超算平台，<a href=\"https://laohu8.com/S/00175\">吉利</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002071\">长城</a>、蔚小理等也都打造了自己的智算中心。</p><p>通过这些车企动作，可以得出一个汽车行业更远的趋势是：</p><p>车企智能化战场，已经从单纯的智能化功能叠加，转向更持久的AI基建能力。</p><p>—<strong>联系</strong><strong>作者</strong>—</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>老黄一夜被偷家！特斯拉Dojo 2芯片量产倒计时，算力直逼英伟达最强B200</title>\n<style 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2超算能让数据训练速度猛增一个数量级，也...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20250718082036a6b0b8f9&s=b\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"LU1721428933.USD":"法巴全球经典环境基金RH MD Dis","LU0256863902.USD":"ALLIANZ US EQUITY \"AT\" (USD) ACC","LU1066051811.HKD":"HSBC GIF GLOBAL EQUITY VOLATILITY FOCUSED \"AM2\" (HKD) INC","LU2361044949.HKD":"WELLINGTON US QUALITY GROWTH \"A\" (HKD) ACC","LU1551013342.USD":"Allianz Income and Growth Cl AMg2 DIS USD","HK0000320223.HKD":"TAIKANG KAITAI CHINA NEW OPPORTUNITIES FUND \"A\" (HKD) ACC","3NVD.UK":"LS 3X NVIDIA","NVDS":"Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF","NVIW.SI":"NVDA 3xLongSG261006","SNVD.UK":"LS -1X NVIDIA","BK4503":"景林资产持仓","2NVD.UK":"2X NVIDIA ETP","LU1868837136.USD":"CT (LUX) I AMERICAN \"8\" (USD) ACC","LU0289739343.SGD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"A\" (SGD) ACC","TSLA":"特斯拉","IE00BK4W5M84.HKD":"HSBC GLOBAL FUNDS ICAV US EQUITY 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2是一台很好的计算机”，算是暗戳戳地肯定了量产时间属实。紧接着他又讲了个经典的计算机硬件性能笑话——Dojo 2可以以每秒十亿帧的速度玩《孤岛危机》。提醒一下不知道的朋友，《孤岛危机》是2007年发行的一款游戏，起初对配置要求极高，不知道烧坏了多少显卡，被玩家一致调侃为“显卡危机”。后来是英伟达向游戏官方提供了技术支持，英伟达曾多次用“可以玩《孤岛危机》”，证明其配置硬核。现在，这个玩笑也被马斯克也拿出来证明Dojo二代芯片的性能，算是里里外外都和英伟达对标了。那么Dojo到底有多厉害，能和全球第一的AI公司杠上？马斯克布局6年的关键基建所谓Dojo，就是马斯克亲自推动、为了训练FSD神经网络而自研的AI超级计算平台。关于“Dojo”的概念，最早是在2019年特斯拉的自动驾驶日上，被马斯克和AI团队首次提及。马斯克多次强调，视觉是实现FSD的关键，强大的神经网络需要海量视频数据训练。特斯拉的纯视觉方案，每天会产生1600亿帧的视频数据。这些视频需要逐一进行分析、标记和处理，帮助FSD不断学习新的边缘场景（即不可预测的罕见情况），这对于坚持不用激光雷达的特斯拉而言至关重要。而当时，即便强如英伟达，其算力也很难满足特斯拉对大规模视频训练的需求，并且缺乏针对视频训练的专用指令集。这让特斯拉产生了自研芯片、打造高性能视频训练超算的念头。因为一旦成功，特斯拉的FSD训练效率将从根本上被改变。在这种背景下，第一代Dojo及其自研芯片D1，首次亮相于2021年的特斯拉AI Day上，不过当时还只是Demo。D1芯片是Dojo的核心，由台积电7nm工艺制造，有500亿个晶体管，芯片面积为645mm²，小于英伟达的A100（826 mm²）和AMD的Arcturus（750 mm²）。每个芯片有354个训练处理节点，以及440MB的静态随机存储器，BF16精度下算力高达362TFLOPs，一块芯片功耗只有400W。D1芯片测试完成后，会被封装到Dojo训练瓦片（Tile）上，每个瓦片容纳25颗D1，这就是最终的Dojo。当时的Dojo有超过50万个训练节点，每个模块算力为9 petaflops，每秒36 TB的区块外带宽。而120个Dojo组合在一起，就是当时超算的顶级配置——Dojo ExaPOD，集结3000块D1芯片，拥有超1百万个训练节点，算力达到1.1EFLOP。不过，特斯拉也表示，当时的D1芯片还不能完全为Dojo提供计算支持，需要和英伟达的GPU一起工作，之后会逐步扩大D1和Dojo使用的占比。次年9月，特斯拉展示了首个Dojo机柜，进行了2.2兆瓦的负载测试，还演示了运行Stable Diffusion模型生成“火星Cybertruck”图像的能力，以证明其AI训练通用性。直到2024年1月，特斯拉投资5亿美元（约36亿元），在纽约工厂打造了Dojo集群，承担起特斯拉5%~10%的智能辅助驾驶训练数据量。只不过，特斯拉这时候仍是“自研+合作”双路径运行，没有摆脱对英伟达的依赖。但这一切，可能都会随着今年Dojo 2芯片的量产而改变。据特斯拉透露，新一代Dojo芯片仍由台积电代工，解决了上一代Dojo的静默数据损坏（SDC）和功耗问题，性能将比上一代提升10倍。静默数据损坏，就是超算存在有缺陷的节点，可能导致耗时数周的AI模型训练产生错误结果，或使收敛速度显著放缓，并且这种缺陷很难被第一时间检测。而Dojo 2实现性能大涨，原因来自多方面，包括优化了D1的核心架构，采用更密集的mesh网络互联架构扩展带宽，模块化规模更大、集成度更高等等。其中最值得一提的是台积电的最新封装技术——InFO-SoW。这是一种晶圆级系统集成技术，就是把整个晶圆当作一个整体，把多颗芯片、电源模块、散热结构等直接集成在晶圆上，而不再是传统方式中先切割晶圆，再单独封装芯片的方法。Dojo将直接在整片晶圆上集成25个计算芯片，在645平方毫米的芯片上放置500亿个晶体管，单晶粒提供362 TFlops的运算能力。也就是说，一个晶圆就相当于一个超算模块，单一Dojo就拥有9 Petaflops（每秒千兆次）的算力。同时，新的封装技术取消传统封装中的基板（PCB）和中介层，芯片之间通过超高密度金属布线直接进行高带宽连接，数据传输速度翻倍增长。散热模组则被直接集成在晶圆背面，热量通过金属板快速导出，显著改善了散热问题。据特斯拉介绍，Dojo 2已经能够达到接近、甚至部分超越英伟达B200的水平。例如其单训练瓦片算力可达1000 TOPS，高于B200单芯片的900 TOPS；Dojo 2的瓦片模块间带宽达36TB/s，也是B200的NVLink 5（10TB/s）的3.6倍。也就是说，特斯拉或许很快就能脱离外部GPU的依赖，实现“计算自由”。而且，Dojo虽然是为FSD而生，却也适用于其他应用领域，比如同样需要“视觉”的特斯拉机器人擎天柱。此外，Dojo 2还不是特斯拉超算实力的终点。马斯克曾表示，Dojo实现起来“可能不抱希望”，并且应当是“三代出巅峰”。Dojo 3将是特斯拉超算的最强水平，性能还会是Dojo 2的40倍。而Dojo 3的推出时间已经不远，预计2026年就会问世。马斯克不愧是马斯克。从公开首次提出概念，到二代产品即将追平世界顶尖水平，不过六年时间。其实透过特斯拉的例子看中国汽车行业，同样大有启发。AI基础设施，中国车企的新战场马斯克之前，中国车圈没有类似的先例。现在，虽然能完全独立的超算芯片还没真正看到落地，但他的做法已经给了中国车圈启发。自动驾驶发展，有三大核心要素：算力、数据、算法，它们也被统称为AI基础设施。现在，车圈已经有不少玩家和特斯拉类似，在这些AI基础设施上布局。算法方面，不用多说，这是各家车企最先争夺的智能化战场。数据方面，比亚迪在深圳构建了超级数据闭环平台，数据每日回传规模达PB级别，蔚来在上海与合肥建立了双数据中心，与部分外部云平台（阿里、AWS）一起协同工作。算力方面，有蔚来自研的神玑NX9031芯片，小鹏自研的图灵芯片。也有比亚迪成立先进技术研发中心，自建AI超算平台，吉利、长城、蔚小理等也都打造了自己的智算中心。通过这些车企动作，可以得出一个汽车行业更远的趋势是：车企智能化战场，已经从单纯的智能化功能叠加，转向更持久的AI基建能力。—联系作者—","news_type":1,"symbols_score_info":{"2NVD.UK":0.6,"3NVD.UK":0.6,"NVD":0.6,"NVD2.UK":0.6,"NVD3.UK":0.6,"NVDA":0.9,"NVDD":0.6,"NVDS":0.6,"NVDS.UK":0.6,"NVDU":0.6,"NVDX":0.6,"NVDY":0.6,"NVIW.SI":0.6,"SNVD.UK":0.6,"TSLA":1,"TSLL":1,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":680,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":450219018273400,"gmtCreate":1750944912539,"gmtModify":1750944914390,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"自己的钱就紧张了，随便一洗就出去了","listText":"自己的钱就紧张了，随便一洗就出去了","text":"自己的钱就紧张了，随便一洗就出去了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/450219018273400","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1016,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":447074267677240,"gmtCreate":1750170099180,"gmtModify":1750170100174,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"竟然精确到了小时","listText":"竟然精确到了小时","text":"竟然精确到了小时","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/447074267677240","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":901,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":446059683791552,"gmtCreate":1749906768488,"gmtModify":1749906769500,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"真脏，但也在预料之中","listText":"真脏，但也在预料之中","text":"真脏，但也在预料之中","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/446059683791552","repostId":"2543681066","repostType":2,"repost":{"id":"2543681066","kind":"news","pubTimestamp":1749886685,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2543681066?lang=&edition=full","pubTime":"2025-06-14 15:38","market":"fut","language":"zh","title":"安全性遭质疑！特斯拉奥斯汀自动驾驶出租车项目引发抗议","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2543681066","media":"智通财经","summary":"6月14日，随着埃隆·马斯克将6月22日定为$特斯拉$在德克萨斯州奥斯汀启动自动驾驶出租车试点服务的初步日期，抗议声浪也随之而起。公共安全倡导者和政治抗议者在周四聚集于奥斯汀市中心，表达他们对自动驾驶出租车项目启动的担忧。本周早些时候，马斯克在社交平台上发布的一段视频中展示了特斯拉自动驾驶出租车的外观。除此之外，他们对特斯拉的安全标准缺乏信心，并称该公司对其自动驾驶出租车如何运作缺乏透明度。","content":"<html><head></head><body><p>6月14日，随着埃隆·马斯克将6月22日定为<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>在德克萨斯州奥斯汀启动自动驾驶出租车试点服务的初步日期，抗议声浪也随之而起。公共安全倡导者和政治抗议者在周四聚集于奥斯汀市中心，表达他们对自动驾驶出租车项目启动的担忧。这些抗议者包括Dawn Project、Tesla Takedown和Resist Austin等团体的成员，他们指出特斯拉的部分自动驾驶系统存在安全隐患。</p><p>据悉，特斯拉目前在美国销售的汽车配备了<a href=\"https://laohu8.com/S/600302\">标准</a>的自动辅助驾驶系统，或者是更高级的“完全自动驾驶”(Full Self-Driving，简称FSD)选项。这些系统具有如自动保持车道、自动转向、自动泊车等功能。根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)追踪的数据，配备这些系统的车辆已涉及数百起碰撞事故，其中包括数十起致命事故。</p><p>本周早些时候，马斯克在社交平台上发布的一段视频中展示了特斯拉自动驾驶出租车的外观。这些车辆是特斯拉热门车型Model Y的新版本，配备了即将发布的FSD软件。该“无监督”版本的FSD，即自动驾驶技术，目前尚未向公众开放。</p><p>自称从事技术安全和安全教育业务的The Dawn Project的特斯拉批评者带来了一款安装了相对较新的FSD软件(13.2.9版)的Model Y，向奥斯汀的居民展示了它是如何工作的。在周四的演示中，他们展示了这样一个场景：启用FSD的特斯拉高速驶过一辆停靠、并竖起停车标志的校车，随后撞上了一个他们放在车前、与儿童大小相仿的人形假人。</p><p>不过，值得一提的是，The Dawn Project的首席执行官Dan O’Dowd同时也是Green Hills Software的负责人，该公司向包括福特和丰田在内的特斯拉竞争对手销售技术产品。</p><p>参与抗议的其他人还对马斯克在特朗普政府中的角色表示不满。除此之外，他们对特斯拉的安全标准缺乏信心，并称该公司对其自动驾驶出租车如何运作缺乏透明度。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>安全性遭质疑！特斯拉奥斯汀自动驾驶出租车项目引发抗议</title>\n<style 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但改革仍将持续此次发布会不仅谈及汽车制造问题，也标志着马斯克在特朗普政府中担任“DOGE”特别顾问的任期正式结束。根据规定，马斯克作为“特别政府雇员”最长服务时间为130天，当前任期已满。尽管如此，特朗普强调马斯克“并没有真正离开”，未来将“来来回回地继续参与白宫事务”。他称马斯克对DOGE的工作“就像对待自己的孩子一样投入”。DOGE虽非正式政府部门，但其目标是大幅削减政府开支、节省纳税人资金，并努力降低已高达36万亿美元的美国国债。马斯克的主导改革也引发了巨大争议，包括大规模裁撤联邦机构人员、关闭大部分美国国际开发署主导的对外援助项目等。这些行动也引发了全球范围内对特斯拉的抗议和抵制，导致该公司销量跌至数年来低点。即便如此，特朗普在新闻发布会上高度评价马斯克在政府改革方面的“无私奉献”，并称DOGE已使联邦机构“换了思维模式”，有效打击了浪费和欺诈。根据DOGE官网数据，截至5月29日，该机构声称已为联邦政府节省1750亿美元。但BBC在4月底的调查发现，其中只有615亿美元有明确列项，且真正具备可核查证据的节省仅约325亿美元。马斯克本人也表示，即便自己卸任，DOGE也将“毫不松懈地追求削减1万亿美元开支的目标”。","news_type":1,"symbols_score_info":{"F":1.1,"GM":1.1,"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1068,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":440452668449464,"gmtCreate":1748570589182,"gmtModify":1748570592146,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"什么时候这种新闻不报道了，特斯拉就是真的不行了","listText":"什么时候这种新闻不报道了，特斯拉就是真的不行了","text":"什么时候这种新闻不报道了，特斯拉就是真的不行了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/440452668449464","repostId":"2539183302","repostType":2,"repost":{"id":"2539183302","kind":"news","pubTimestamp":1748568132,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2539183302?lang=&edition=full","pubTime":"2025-05-30 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src=\"https://inews.gtimg.com/om_bt/O-OvA9pg6II6ngxtq3HprUy4JwPdbp9ngxRqrqiPkNohUAA/0\"/><p>根据乘联会秘书长崔东树公布的数据显示，<strong>在2025年第二季度，全球纯电动汽车份额排名前三的分别是比亚迪、吉利和特斯拉，对应的份额分别为21%、12%和11%。</strong></p><p>不过，由于特斯拉在2025年第一季度纯电车销量相对较高，所以截至目前，在2025年整体的纯电车销量排名中，特斯拉暂时仍位居第二，但与吉利的差距已经十分微弱，仅比吉利多了1%的份额。</p><p>回顾过往，<strong>特斯拉在2020年时还处于23%左右的份额水平，而如今却已下滑至13%的较低水平</strong>，其在新能源汽车市场的统治力正逐渐消逝。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉全球纯电车第二名都保不住了 首次被吉利超越</title>\n<style 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Y产量较11月削减逾20%。不过媒体无法立即确定这家电动汽车巨头12月份削减最新生产计划的具体原因。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2381,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":691771250,"gmtCreate":1640252183970,"gmtModify":1640252183970,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a>跟随聪明的钱，B.Dog","listText":"<a 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02:36","market":"other","language":"zh","title":"鲍威尔：未排除9月加息可能，今年不降息，美联储内部不再预测美国会陷入衰退","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1117691111","media":"华尔街见闻","summary":"鲍威尔：如果数据有保障，美联储9月可能再次加息。鲍威尔称，今年不会降息，但多名FOMC成员希望明年多次降息。通胀和加息鲍威尔重申：美联储致力于实现双重使命，致力于让通胀回到2%。鲍威尔说，降低通胀可能意味着低于趋势的经济增长。鲍威尔称，名义工资增长已经显示出一些放松的迹象。房地产市场在谈到美国房地产市场时，鲍威尔说，住房部门有所复苏，但仍远低于2022年水平。","content":"<html><head></head><body><blockquote>鲍威尔说，美国的通胀已经在一定程度上得到缓解，不过将通胀回落到2%的过程还有很长的路要走。劳动力市场依然非常紧张。美联储工作人员不再预测美国经济会陷入衰退。他强调，当前政策已有限制性，利率水平应维持在限制性水平相当长时间，未来的利率会在逐次会议上做出决定，今年不会降息，多位官员支持明年多次降息。对于9月的会议，他认为需要看到更多数据后再做出决定，如果数据有支撑，9月可能再加息。利率调整和缩表是独立的，美联储可能在缩表的同时降息。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">7月26日周三，在美联储议息会议结束之后，美联储主席鲍威尔召开新闻发布会。</p><p style=\"text-align: justify;\">在发布会上，鲍威尔就美联储的政策路径、美国通胀、美国经济、劳动力市场等问题发表看法。</p><p><strong>通胀已有缓解但比预期更有韧性，但距离2%的目标还有很长的路要走</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">关于美国的通胀，鲍威尔重申：</p><blockquote>美联储致力于实现双重使命，致力于让通胀回到2%。没有价格稳定就无法实现强劲的劳动力市场。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>鲍威尔说，美国的通胀已经在一定程度上得到了缓解，不过，将通胀回落到2%的过程还有很长的路要走。他承认，事实证明通胀比预期更有韧性。他认为，过去通胀一再高于预期，但这种情况可能会改变。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔说，高通胀率带来了重大困难，长期通胀预期仍然“根深蒂固”：</p><blockquote>美联储高度关注通胀给该机构双重使命带来的风险，FOMC能做的最好事情就是恢复价格稳定。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔认为，随着时间推移，未来美国经济增长更强劲，这可能会加剧通胀，或需政策回应。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，鲍威尔认为，俄罗斯退出黑海粮食协议预计不会对美国食品通胀产生重大影响。</p><p><strong>利率已达限制性水平，并将维持较长时间，年内不会降息</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">关于本轮加息周期，鲍威尔称，美联储的货币政策正在发挥作用，符合预期。不过，加息的全部影响还没显现，需要时间才能实现全部效果。他强调，FOMC将考虑累积的政策紧缩效应和滞后性，但是对于滞后期的维持时间存在很多不确定性，也存在争议。他认为，当前的实际联邦基金利率已经处于有意义的正区间。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>他表示，美联储预计到2025年左右才能看到通胀回到2%的政策目标水平，美联储可以在通胀达到2%之前停止加息。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">他表示，当前，完全有理由放慢加息速度，<strong>FOMC将对未来的加息进程依然采取依赖数据的做法，将继续逐次会议作出是否加息的决定</strong>：</p><blockquote>我们尚未就任何未来会议做出决定。更渐进的加息步伐并不意味着每隔一次会议加息一次。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>鲍威尔称，FOMC认为当前的货币政策是具有限制性的，需要将利率保持在较高的水平“一段时间”，需要继续抗通胀，这也需要坚持一段时间：</strong></p><blockquote><strong>政策已经具有限制性的，在今天之后更是如此。FOMC可以保持耐心和坚定。</strong></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>他认为，随着货币立场越来越具有限制性，面临的风险也在增加，现在的问题在于如何权衡做得太多或太少的风险。鲍威尔称：</strong></p><blockquote><strong>如果我们看到通胀得到可靠缓解，就不需要采取紧缩措施。如果我们看到通胀稳定地下降，我们可以将利率降至中性水平，然后在某个时候降至中性水平以下。</strong></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔表示，6月CPI的放缓令人鼓舞，但只是一个月份的数据，通胀报告比预期稍好。他认为，总体通胀率下降这么多是一件好事，这将增强公众对通胀下降的认知。但现在，核心通胀仍然相当高，希望看到核心通胀率下降。他再次强调，核心通胀是一个更好的指标，可以预示整体通胀的走势。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔也表示：</p><blockquote>我们将谨慎行事，不过度解读单一通胀数据，将会关注此后的CPI数据是否会再次录得回落。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔特别强调，数据的整体性很重要，特别关注通胀进展。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔表示：</p><blockquote><strong>如果数据有支撑，美联储9月可能再次加息。</strong>到9月FOMC会议还有8周时间，我们将一直关注到那时的所有数据。我们不希望提供前瞻性指导。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>关于缩表，鲍威尔说，利率调整和缩表是独立的，美联储可能在缩表的同时降息。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔说，在判断何时降息时，需要同时考虑通胀水平和通胀下降的速度：</p><blockquote><strong>对于未来会议，甚至明年的前景存在很多不确定性。我认为今年不会降息，降息与否将取决于我们对通胀回落至目标的信心程度。不过，部分FOMC委员预计明年将降息。</strong></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔称，本次会议存在不同观点，市场将在会议纪要中看到这一点。</p><p><strong>美联储内部不再认为美国经济会陷入衰退，软着陆路径依然存在</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在谈到美国经济时，鲍威尔说，美国经济活动以温和的速度扩张，消费者支出增长较年初放缓。与6月份对美国经济“温和”的评价相比，美联储对经济活动的评价有所提高。</p><p style=\"text-align: justify;\">他强调：</p><blockquote>我们看到的经济疲软并非因为失业率上升，而是因为职位空缺和离职减少。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">分行业来看，鲍威尔认为，一些行业一直反映出紧缩的影响。此外，整体经济显示信贷条件正在收紧。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔说，降低通胀可能意味着把经济增速压低至低于趋势的水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔说，美国经济具备韧性是“一件好事”，但是，从边际上看，更强劲的经济增长可能导致更多的通胀。他认为，美国经济增长将在未来加强。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>他表示，美联储工作人员不再预测美国经济会陷入衰退：</strong></p><blockquote><strong>我的基本假设是可以在失业率没有大幅增加的情况下实现2%的目标。</strong></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔重申，实现一定程度的通胀下降而不引发失业激增，即实现“软着陆”是一种理想的结果，但在现实中，劳动市场的疲软仍然是可能的结果。他说：</p><blockquote>我不会用“乐观”这个词，但存在实现软着陆的路径。即使出现软着陆，劳动力状况仍会有所减弱。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔说，FOMC希望看到供应瓶颈缓解，希望看到适度或温和水平的经济增长。</p><p><strong>劳动力市场趋于平衡的趋势愈发明显，但仍需进一步放松</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在劳动力市场方面，鲍威尔认为，劳动力供需持续出现平衡的迹象越来越明显。他认为，美国劳动力市场仍然非常紧张，就业增长依然强劲，劳动力需求仍然明显超过供应，因此，劳动力市场条件需要进一步放松。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔称，名义工资增长已经显示出一些放松的迹象，不过实际工资的增长是一件好事。这也意味着，市场一度十分担心的“工资-通胀螺旋”可能未必会出现。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔称，美联储我们工资增长幅度与2%的目标通胀率相一致。他强调，美联储并非特别针对工资通胀。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔说，FOMC正在寻找劳动市场广泛疲软的迹象，最新报告显示私营部门就业市场出现了放缓。</p><p><strong>较高的利率拖累房地产市场，银行业已经稳定</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在谈到美国房地产市场时，鲍威尔说，住房部门有所复苏，但仍远低于2022年水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">他认为，恢复房地产市场的平衡还有很长的路走，现有住房供应非常紧张。不过，较高的利率已经拖慢了房地产市场的增长速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于银行业动荡，鲍威尔称，很难梳理出银行业动荡对经济的影响，美联储正在谨慎监测银行业的情况，当前，美国银行业已经稳定下来。</p><p style=\"text-align: justify;\">在谈到银行业危机时，鲍威尔说，美国的银行现在正努力确保对使用贴现窗口做好准备，美联储也鼓励银行这样做。</p><p><strong>市场反应及评论</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔召开新闻发布会期间，标准普尔500指数和纳斯达克综合指数回吐早前涨幅并转跌。其中，标普500指数下跌0.2%，纳斯达克综合指数下跌0.4%。道琼斯工业平均指数仍然保持上涨，但涨幅有限。</p><p style=\"text-align: justify;\">债券收益率下跌，其中两年期美国收益率对美联储即将采取的行动敏感，跌至4.84%。</p><p style=\"text-align: justify;\">有“新美联储通讯社”之称的华尔街日报记者在新闻发布会后发表的文章中称，美联储内部的分歧依然没有得到弥合：</p><blockquote>一些美联储官员表示，他们可能更愿意在9月份的会议上再次加息。但认为美联储加息影响尚未完全显现的官员更有可能倾向于等到11月或12月再决定是否适合进行下一次加息。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">对冲基金公司Citadel全球固定收益经济研究主管Angel Ubide认为，随着美联储进入本轮加息周期的收尾阶段，放慢加息步伐是有意义的：</p><blockquote>对于紧缩周期的最后一公里，随着时间的推移延长它是有意义的。美联储正在微调，他们也不知道确切的目的地在哪里。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\"> 宏利投资管理公司全球首席经济学家Frances Donald认为，美联储开始降息的门槛很高，需要实际数据，这些数据可能会在年底实现，届时美联储可能有信心更好地控制通胀：</p><blockquote>我们现在认为美联储处于长期‘鹰派立场’。在我们的基本假设下，他们的下一步行动可能是降息，但要到2024年才能看到。 尽管如此，鲍威尔别无选择，只能继续警告市场可能会加息，以免鼓励市场过早消化降息并重新点燃通胀预期。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">资产管理公司Carson Wealth的分析师Sonu Varghese表示，鲍威尔保留了他的选择余地，但美联储不太可能再次加息。Varghese预计，9月会议前的通胀报告将显示物价走弱。他表示：</p><blockquote>美联储希望看到通胀下降，尤其是核心通胀，但他们不一定需要看到经济走弱。</blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>鲍威尔：未排除9月加息可能，今年不降息，美联储内部不再预测美国会陷入衰退</title>\n<style 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Ubide认为，随着美联储进入本轮加息周期的收尾阶段，放慢加息步伐是有意义的：对于紧缩周期的最后一公里，随着时间的推移延长它是有意义的。美联储正在微调，他们也不知道确切的目的地在哪里。 宏利投资管理公司全球首席经济学家Frances Donald认为，美联储开始降息的门槛很高，需要实际数据，这些数据可能会在年底实现，届时美联储可能有信心更好地控制通胀：我们现在认为美联储处于长期‘鹰派立场’。在我们的基本假设下，他们的下一步行动可能是降息，但要到2024年才能看到。 尽管如此，鲍威尔别无选择，只能继续警告市场可能会加息，以免鼓励市场过早消化降息并重新点燃通胀预期。资产管理公司Carson Wealth的分析师Sonu Varghese表示，鲍威尔保留了他的选择余地，但美联储不太可能再次加息。Varghese预计，9月会议前的通胀报告将显示物价走弱。他表示：美联储希望看到通胀下降，尤其是核心通胀，但他们不一定需要看到经济走弱。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":1.1,".IXIC":1.1,".SPX":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2431,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":696712406,"gmtCreate":1640768958036,"gmtModify":1640770578260,"author":{"id":"3563357612600728","authorId":"3563357612600728","name":"Johnsonk","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d6ab73351a61f0c3e887a3cffcf2aa2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563357612600728","authorIdStr":"3563357612600728"},"themes":[],"htmlText":"<a 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