两个多月前的云栖大会上，阿里云与 $赛富时(CRM)$ 联合宣布：阿里云上的Salesforce销售云、服务云和平台云，将于2023年12月18日在阿里云上线。 对于这场磨合了四年之久的合作，外界出现了不少疑问：阿里云上的Salesforce将采取什么样的合作模式？阿里云上的Salesforce将如何服务中国市场？对中国CRM行业来说到底意味着什么？ 距离“阿里云上的Salesforce”的上线已经过去一个多月，不少行业领军企业陆续迁移到了 $阿里巴巴(BABA)$ 云上的Salesforce，再加上国内CRM行业的应激反应，之前留下的“谜团”渐渐有了相对清晰的答案。 01 使命相同，各有分工 在讨论阿里云和Salesforce的合作前，一个绕不开的话题正是“数据合规”。 时间回到2022年9月，网信办发布的《数据出境安全评估办法》正式实施，首次明确了重要数据和个人信息出境的监管机制，将境内运营中收集和产生的数据传输、存储至境外等行为，都可能涉及“数据出境”的合规问题。 作为全球最大的CRM厂商，Salesforce必须要解决数据合规带来的新要求：既要满足跨国公司在中国市场的数字化运营需求，同时也要解决数据安全性、反应速度、可扩展性等问题。 正是在这样的背景下，阿里云和Salesforce进行了长达4年的摸索，并最终确认了“托管+运营”的模式，即Salesforce提供产品层面的迭代，运营、销售和交付则由阿里云以及生态伙伴进行服务。 具体到细节的话，Salesforce负责产品设计和路线图，比如每年向客户提供三次产品升级服务，相关配置和管理基础设施所需的工具和知识，以及指导性文档、操作手册和知识转移等等。阿里云的工程师

十九世纪中叶的美国西部，掀起了一场轰轰烈烈的淘金热，但最终赚到钱的，并不是拿命去赌的淘金者。一个名叫萨姆·布瑞南的商人，通过向淘金者出售铲子，成了加州历史上第一位百万富翁。 每一次风口出现时，总有企业想要扮演“卖铲人”的角色。特别是在元宇宙和人工智能的浪潮中，一些企业直接把“卖铲人”的身份写在了PPT上，生怕外界看不懂他们的定位。 可直到目前，真正称得上“卖铲人”的，似乎只有英伟达一家。 6月18日， $英伟达(NVDA)$ 市值达到3.34万亿美元，正式超过微软成为全球市值最高的公司。罗森布拉特证券公司分析师Hans Mosesmann甚至大胆预测：英伟达将在未来一年继续上涨，市值有望达到近5万亿美元。 翻看英伟达的市值增长历程，这家创办于1993年的“卖铲人”，直到2017年以后，市值才开始呈现出飙涨的趋势，而当下支撑英伟达市值的主流技术，均源自2017年以前。 在此之前的25年里，英伟达为何平平无奇？ 01 选对了图形赛道，却差点输给“路线错误” 时间回到1993年初，30岁的黄仁勋辞掉了LSI Logi的工作，创办了自己的第一家公司——英伟达，选择的赛道是图形处理器。 那时候，市场上已经有20多家企业，既有IBM、HP、索尼、富士通、东芝等大公司，也有很多和英伟达一样的创业者。凭借在半导体市场的人脉和经验，黄仁勋和英伟达还是拿到了入场券。 1995年5月，英伟达推出了第一款产品NV1。当时还没有显卡的概念，这款产品被称作多媒体加速器，在技术上整合了2D和3D图形处理，并具备视频处理、音频波表处理、游戏端口等功能。 NV1发布的第二个月，英伟达获得了红杉资本和西瑞雅风险投资的首轮融资；因为NV1将声卡和手柄控制单元集成到了芯片中，英伟达还成功吸引了游戏主机厂商世嘉的注意，争取到了土星下一代

算力正在进入“基建化”的时代。几年前的时候，每当电商大促、春晚红包等节点，宕机和救火几乎是从不缺席的戏份。近两年却是另一番景象：即便是在618大促这样的流量波峰，大多数电商平台都顶住了高并发的压力，背后离不开算力的迅猛增长。正如中国信通院在一份研究报告中所揭示的：2016年到2020年期间，中国的算力规模平均每年增长42%，其中2020年的算力总规模已经达到135EFlops，并仍在保持55%的高速增长。只是算力高速增长的同时，也带来了新的问题。01 计算与散热的“零和博弈”对于不少人来说，“计算”早已不是什么新概念。每一次打开“绿码”、每一次视频会议、每一次搜索点击……都离不开数据中心的处理计算。“计算”在日常生活中的无缝渗透，勾勒出了多彩的数字世界。可当计算量越来越大，产生的功耗也随之增大。以全球最为知名的预训练大模型GPT-3为例，一次训练要消耗巨量的算力，需要消耗约19万度的电力，产生85万吨的二氧化碳，将其形容为“耗电怪兽”绝不为过。倘若这些电力用在了“计算”本身，或许不是什么坏消息。毕竟在数字经济的时代，有一个著名的经济学解释，即算力上每投入一元，将带动3-4元的经济产出，“性价比”远高于传统的农牧业和工业生产。现实的情况却并不乐观。根据开源证券研究所的统计结果，一个数据中心的能耗分布中，散热系统的占比高达40%。也就是说，数据中心每耗费一度电，只有一半用在了“计算”上，其他的则浪费在了散热、照明等方面。计算和散热几乎陷入了一场零和博弈，计算量越大散热消耗的电量越大，如果不消耗足够的能源提高散热能力，将直接影响数据中心的性能、密度和可靠性。行业内也由此流行起了PUE的概念，即电源使用效率，用来测算数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值，被视为评价数据中心能源效率的重要指标，PUE值越接近1，表明非IT设备的耗能越少，数据中心的能效水平越高。目前国内大型

不少赛博朋克风格的电影中，都会有这样一种设定：故事发生在几十年后的反乌托邦地球，整个世界充斥着黑色、阴暗的基调，人和机器的界限越来越模糊，虚拟和现实彼此交融混杂……隐藏在赛博背景下的，则是对生命、情感、人性等命题的哲思。科技行业的企业家们，对“赛博朋克”的喜爱度似乎远超普通人群。不少创始人喜欢从赛博朋克电影中汲取灵感，将一些科幻元素融入到公司的方向中，并借此讲述让资本市场理解且坚信的前景与趋势。被赛博朋克影响的行业不在少数，但影响最为直接甚至升格为行业信仰的，无疑是当前舆论热议的“仿生机器人”赛道。01 赛博风格的产品定位比如日前那场刷屏级的演讲中，除了“穿越人生低谷的感悟”，雷军还夹带了不少“私货”，被外界讨论最多的莫过于$小米集团-W(01810)$ 小米的人形仿生机器人CyberOne。正从“雷布斯”进阶为“雷斯克”的雷军，丝毫没有掩饰自己对赛博朋克的喜爱，在产品命名中采用了“Cyber”的前缀，满满的赛博味道。一年前的同一时间，小米还推出了第一代仿生四足机器人CyberDog，同样以“Cyber”为名。外界之所以将“雷斯克”作为雷军的新称谓，和埃隆·马斯克有着直接关系。后者一样是赛博朋克的拥趸，曾将特斯拉的电动皮卡冠名为Cyber truck，而且马斯克也喜欢从赛博朋克电影中找灵感，去年在特斯拉人工智能日活动中亮相的Tesla Bot，被马斯克更名为Optimus，新名字来自《变形金刚》中的主角“擎天柱”。不单单是命名上的“赛博化”，仿生机器人的产品定位也有着浓郁的赛博风格。譬如小米对CyberOne的介绍：“CyberOne能够陪你一起开心，也能够像个老朋友一样在你失落时给你一个拥抱。”为了符合“陪伴”的需求，小米为CyberOne搭载了自研

题图由文心大模型4.0 Turbo生成 每年春节前夕，都是互联网营销的关键阵地。 2025年也不例外。有别于红包、集福等常规玩法，越来越多的企业开始用AI“花式过年”。 比如 $百度集团-SW(09888)$ 搜索的“春节祝福语”活动，只需一张照片和一句文案即可生成一张喜庆的拜年贺卡，吸引无数人在朋友圈中秀创作、送祝福，用一种个性化十足的方式点燃了春节的热闹氛围。 01 “AI拜年”走红，密码是没有“AI味儿” 时间回到2023年初，AIGC的热潮刚刚被引燃，一些“聪明”的企业顺势抓住了“新春祝福”的流量风口，让AI帮用户生成祝福海报。 最终却未能出圈，没有在互联网上留下太深的记忆。 原因很简单，这样的海报有一股浓浓的“AI味儿”：文案看似辞藻华丽，但几乎没有什么意义，有些甚至简单粗暴的复制网络内容；生成的图片，无法避免一些常识性错误，比如生成的兔子是没有尾巴的。 为什么 $百度(BIDU)$ 的“AI拜年”非但没有翻车，反而成就了一种新玩法呢？在回答这个问题前，先来体验下百度的“定制照片贺卡”。 首先在百度APP上搜索“春节祝福语”，进入到拜年的活动页面，找到“蛇年专属祝福”的服务。 进入到定制页面后，上传一张正脸照，用于定制专属照片贺卡。 照片上传后，输入一句话作为Prompt，比如画一个图中人在太空舱内挂中国结、画一个图中人在海底餐厅中与鲨鱼共享年夜饭、画一个图中人在长城上拉横幅写“新年快乐”、画一个图中在月球表面上撒红包……当然，也可以直接使用推荐的描述。 然后静静等待奇迹发生。 【我们用不同的提示词，生成了一组拜年贺卡，祝阅读本文的各位读者蛇年大吉大利。】 让我们惊讶的是，生成图片中的人物和上传的正脸照相

几乎每隔一段时间，坊间就会出现传出 $苹果(AAPL)$ 即将推出AR或MR产品的消息，且不乏一些言之凿凿的证言。 借用罗永浩是“行业冥灯”的调侃，苹果已然成了印证AR行业成熟与否的明灯：苹果的每一个动向，都可能成为整个消费科技市场的风向标。就像智能手表、无线耳机等赛道所上演的，苹果的“进场”，常常预示着着产品体验超过了用户心中的及格线。 可问题在于，“苹果来了”一次次落空的背后，到底是谁在呼唤苹果，当真是“嗷嗷待哺”的普通消费者吗？ 01 谁在搅动AR市场？ 准确地说，AR眼镜并不算什么新物种。 早在2012年的时候，谷歌就推出了第一款AR眼镜Google Glass。傅盛在内的极客们不可谓不兴奋，甚至在猎豹上市敲钟时都全程戴着Google Glass，出圈程度丝毫不输同年上市的iPhone 5。 遗憾的是，在价格昂贵、功能鸡肋、侵犯隐私等一系列争议中，Google Glass的普及率并不高，项目在2015年被迫终止，后来还被《麻省理工科技评论》列入21世纪以来十大最烂科技产品的榜单。 当下的AR热，已经和谷歌没有太多直接关系，深究AR频频被舆论关注的原因，离不开两股关键力量： 一是智能手机厂商的试水。在全球智能手机销量下滑的大环境下，智能手机厂商被迫开辟第二战场，除了IoT领域的厮杀，AR眼镜也作为周边出现在手机厂商的产品序列中，而且不断有新玩家进场。 比如小米在2021年9月推出了小米智能眼镜探索版，华为在2022年12月的全场景新品发布会上推出了HUAWEI Vision Glass，努比亚在MWC 2023上发布了nubia Neovision Glass，以及OPPO的Air Glass系列、三星的Glasses Lite，就连在手机市场存在感式微的魅族，也宣布会推出AR眼镜。 二是

每年到了春节前后，不少城市都会出现物流配送紧张的问题，甚至有快递企业直接在春节期间打烊。 过去很长一段时间内，这种阶段性的运力短缺，几乎成了物流行业的常态，而且时间点绝不止春节假期。突如其来的新冠疫情、一场不期而至的暴雨、双11代表的电商大促，都可能让本就脆弱的末端配送体系承压。 但在刚刚结束的第七届HAOMO AI DAY上，毫末智行董事长张凯在演讲中向外界公布了一个新消息：目前毫末智行末端物流自动配送车的交付已经超过1000台，在末端物流自动配送车市场初步完成了商业闭环。 在末端物流寻求“运力自由”的最优解时，毫末智行小魔驼系列的量产交付，对整个物流行业意味着什么？ 01 “无人配送”梦想照进现实 外界对“无人配送”的呼唤可谓由来已久。 早在2013年，亚马逊创始人贝索斯就提出了“无人配送”的概念，2017年开始研发送货机器人，2019年无人配送车项目Scout开始实地测试，日前却传出了Scout被迫关停，400名员工面临调岗的消息。 全球快递巨头联邦快递也在不久前宣布关停无人配送车项目Roxo，原因是Roxo无人车的表现不及预期，不得不将资源和精力匀出一些“新项目”。即使Roxo曾与迪拜政府达成合作协议，已经到了商业化运营的最后一步。 为何亚马逊为首的巨头们纷纷“食言”时，毫末智行的末端物流自动配送车辆能够以上千台的规模落地运行？或许可以从三个方面找到答案。 一是成本。 2022年4月的第五届HAOMO AI DAY上，张凯正式官宣了单车售价12.88万元的小魔驼2.0，面向商用市场的末端物流自动配送车产品首次进入到10万元级别。短短五个月的时间后，小魔驼2.0就开始下线交付，刷新了自动配送车辆的量产记录，并且在运营场景上覆盖了园区和城市开放道路。 由于将单车成本压缩到了12.88万元，小魔驼2.0让外界看到了大规模落地的希望：哪怕算上配套的运营支出，单台车也能在两年

随着MWC2023的临近，焦点再一次回归到科技行业。 和往年一样，中国的手机厂商将在MWC上集中亮相，大概率会是一场新机密集发布的盛宴。不同于前几年的是，微博等社交媒体上热度最高的话题，不再是5G、数字孪生等宽泛的新概念，而是对“黑科技”的执念。 比如荣耀产品线总裁方飞在微博上提及“青海湖技术”后，相关话题迅速走红，出现了青海湖技术是什么、青海湖技术是噱头吗等激烈讨论，对“青海湖技术”的猜测已然成了年轻人在社交媒体上的新谈资。 相关猜测依然在发酵，但我们已经有了大致的答案。 01 藏在微博里的秘密 鉴于微博上网友的说法不一，我们不妨把注意力放在荣耀的官方信源上，尝试从荣耀高管的微博中找到一些草蛇灰线。 2月20日，荣耀产品线总裁方飞在微博上为荣耀Magic5系列预热时，暗示将一次带来多项技术突破，在文末简单提及的“青海湖技术”一词，引起了广泛争论； 2月21日，荣耀CEO赵明在媒体采访时表示，荣耀Magic5将在拍照、屏幕、通信、续航四个领域全面突破，青海湖技术就是这四大领域其中一项非常关键的突破和创新； 2月22日，荣耀CMO姜海荣连发四条微博，并为“青海湖技术”划定了四个修饰词，即更大的、更高的、更新的、更长的，间接给出了官方认可的答题方向。 综合荣耀三位高管释放的信息，逐一进行完形填空的话，“青海湖技术”的谜底其实已经不再遥远。 第一个候选词：影像 影像能力一直是荣耀的长板，而青海湖在2014年就被授予“中国摄影创作基地”，结合方飞和赵明均提到了“拍照”，“青海湖技术”很可能代指荣耀在影像上的新突破。除了多主摄融合摄影技术的刷新，人像动态抓拍、夜景抓拍等黑科技也将出现在荣耀Magic5上，进一步挖掘计算摄影的潜力。 第二个候选词：屏幕 华为已经将“昆仑”作为屏幕玻璃的代号，不排除荣耀以“青海湖”致敬的可能。倘若这种猜想正确的话，荣耀Magic5系列有望在屏幕亮度、色彩

刚刚过去的春节期间，出现了一个特殊的消费现象：不少购物中心把扫地机器人摆在了C位，销量同比提升了40%。 有些讽刺的是，扫地机器人成了年轻人追捧的“电子年货”，可写字楼、银行等场所的地面清洁、消毒等工作，仍然离不开人类保洁员。即使部分用上了“机器人”，一旦遇到了固液混合的垃圾污渍等，机器人清洁不干净，往往需要人工二次清洁。 在大模型席卷千行万业、人形机器人即将“量产”的现实语境下，商用清洁机器人的“破局”还有多远？ 01 清洁机器人落地“三重门” 早在1901年的时候，英国工程师休伯特·布兹就发明了第一台真空吸尘器，主要部件是真空泵、集尘袋、软管及各种形状不同的管嘴，奠定了扫地机器人、清洁机器人等一系列衍生产品的结构。 经过长达一个世纪的演进后，扫地机器人逐渐在家用市场普及，商用市场却仍处于用户教育的阶段。按照IDC在《2023年中国商用服务机器人市场份额报告》中的数据，2023年中国商用清洁机器人市场规模仅4.3亿元。 明明是生产生活的刚性需求，为何清洁机器人未能打开商业化落地的局面呢？原因可以总结为三类。 首先是灵活性和通用性的短板。 和家用场景不同，商用领域涵盖的场景范围广、环境复杂度高，对清洁机器人的灵活性和通用性更高。 以办公场所为例，人员流动频繁，工位错综复杂，需要精准的定位、路径规划、避障等能力。目前市面上的商用清洁机器人，在需求最大、环境复杂的中小场景里，可能存在绕障不丝滑、体积较大无法清洁低矮区域的情况，而且功能局限在“清洁”这个单一的场景中。 其次是对人工维护的深度依赖。 商用清洁机器人的出现，本质上是为了解决“用工招工难”的痛点，现阶段的结果和初衷似乎有些背道而驰。 比如部分清洁机器人的滚筒不能自清洁、不能自动充电和加排水，也就需要安排特定的维护人员手动清洁滚筒、定时加排水，也就需要安排特定的维护人员手动清洁滚筒、定时加排水，在实际体验中未能像预想中那

就在刚刚，智谱清言App上线了“新清影”，同时对外开源了智谱最新的图生视频模型CogVideoX v1.5。 3个多月前的智谱Open Day上，视频创作智能体清影正式在智谱清言上线，只需30秒即可生成时长6秒、1440x960清晰度的高精视频，随即涌现出了短视频、表情包梗图、广告制作等创新玩法。 短短一个多月的时间，智谱就将清影背后的图生视频模型CogVideoX 2B和5B版本给开源了，可以在消费级显卡上流畅运行，陆续衍生出了CogVideoX-factory等大量二次开发项目。 经过3个多月打磨和进化的“新清影”，都有什么能力上的提升，又将带来哪些有趣的新体验呢？ 我们有幸拿到了提前内测的资格，下面和大家一起来揭晓答案。 01 更高清、更快速、更逼真的图生视频 在和多位内容创作者的沟通中，我们了解到：相较于文生视频的趣味性，大家对图生视频有着更高频的需求，因为图生视频进一步提高了生成视频的控制和一致性，可以快速生成可用的视频素材。 “新清影”的第一个亮点，正是“图生视频”能力的全面提升，确切地说可以归纳为四个方面： 一是4K超高清分辨率，相较于清影6秒、1440x960的清晰度，“新清影”支持生成10s、4K、60帧超高清视频。 二是可变比例，用户可以上传任意比例的图像生成视频，哪怕是超宽画幅，都可以生成对应比例的视频。 三是多通道生成能力，以往的图生视频类产品，一次只能生成一个，“新清影”可以一次性生成4个视频。 四是模型能力的提升，CogVideoX在内容连贯性、可控性和训练效率等方面实现了多项创新，让“新清影”的图像质量、美学表现、运动合理性、复杂提示词的语义理解等能力显著提升；同时有着更强的人物面部、表演细节、动作连贯性和物理特性模拟。简而言之就是更加自然和逼真。 前三个方面的提升很容易判断，需要验证的创新点恰恰是视频质量和逼真度，也是视频生成类产品最核心的价

年初大模型行业上演“长文本”大战时，我们就萌生过做一个“读书助理”的想法。测试了市面上主流的大模型后，发现普遍存在两个不足： 一种是可以处理的文本长度不够，即使有些大模型将文本长度提升到了20万字，像《红楼梦》这样近百万字的名著，还是需要多次才能“读”完。 另一种是语言理解和生成能力不足，经常出现“幻觉”。“长文本”的特点不仅仅是长，还涉及到复杂的逻辑和文本语义，需要更连贯、相关的响应。 直到前两天，一位做AIGC的朋友向我们同步了一个新消息：“智谱AI开放平台默默上线了为处理超长文本和记忆型任务设计的GLM-4-Long，支持1M上下文。”100万上下文长度到底意味着什么呢？我们找来了另外两个大模型，用120回版本的《红楼梦》（大约有73万个汉字）进行了简单对比： 月之暗面128K的大模型，每次可以处理6.4万个汉字，需要12次才能读完； Claude 200K的大模型，每次可以处理10万个汉字，需要8次才能读完； GLM-4-Long实测可以处理150-200万字，一次就能读完一本《红楼梦》。 不过，文本长度只是一个入门能力，能否扮演起“读书助理”的角色，必须要确保能够从大量文本中准确检索信息，特别是当某些关键信息被置于文档的深处时，以及出色的推理和内容生成能力。 于是我们对GLM-4-Long进行了深度测试。 01 两分钟“熟读”钱穆先生的《国史大纲》 大约是5年前，我们购买了钱穆先生的《国史大纲》，商务印书馆的繁体竖排版。因为是用大学教科书体例写成，学术味儿比较浓，再加上钱穆先生精炼的文笔风格，至今都没有完整读完。 GLM-4-Long能否胜任“书童”的角色呢？ 我们调用了GLM-4-Long的API接口，读取了50多万字的电子版《国史大纲》，然后针对性地问了三个问题： 第一个问题：请总结这篇文档中每个部分的主要内容 原书目录中只罗列了每个章节的标题，希

越来越多企业发布了 2023 年的财报，和往年最大的不同，AI或者大模型带来的营收，开始成为财报中的焦点。 这也为我们提供了一个新视角：不少企业的大模型已经开放了近一年时间，到底为市值带来了多大贡献呢？ 我们大致将国内的AI企业分为三类，分别是平台派、垂直派和创业派，一起回顾下过去一年里市值的涨跌情况。 01 平台派 平台派以互联网云厂商为主，ChatGPT出现后，他们的反应也最为迅速。不仅在模型层面高举高打，在平台服务上冲锋在前，还主动担当了市场教育和应用孵化的任务，俨然是一场不能输的“生死之战”，对市值的影响也最为直接。 鉴于阿里巴巴的业务布局过于广泛，腾讯在大模型赛道慢了半拍，字节跳动等巨头的动作比较低调， $百度集团-SW(09888)$ 无疑是当前最佳的观察对象。 时间回到2023年3月16日，百度顶住压力，正式推出了文心一言。可能是因为发布会现场没有实时演示，且未全面开放体验，舆论上出现了大量失望的声音，导致百度股价的跌幅一度超过 10%。 好在外部的失望情绪并未持续太久，百度股价在文心一言内测后开始止跌回涨。3月27日，百度推出了文心千帆大模型平台，涵盖百度全套文心大模型，和相应的开发工具链，百度的市值随即冲上过去一年的最高点。 但在接下来的两个月里，百度的股价呈现出了明显的下滑态势。直到5月份，其他厂商的对话式AI产品陆续内测，文心一言在国内有了明确的比较对象，再加上百度智能云在To B市场的一系列合作，股价才走出低谷，重新回到上升的势头。 2023年8月31日，文心一言在邀测五个多月后全面开放，百度市值出现短暂飙升，而后却陷入了近两个月的暴跌期。10月17日的百度世界大会上，文心一言4.0发布，笼罩在百度股价上的迷雾才逐渐消散。 整体来看，过去一年百度市值的跌幅超过 30%，

一番精心策略的营销秀，却没能让“元宇宙婚礼”的概念热起来。 10月8日的时候，“90后董事长的婚礼有多会玩”的话题，悄然出现在微博热搜推荐的首位。而后不少媒体发文报道，“不经意间“向读者释放了中青宝上线《MetaLove元囍》的消息，一款虚拟与现实融合的“婚礼”类产品。 结果似乎不及原先的预期，热搜话题评论区的“水军”印记，被不少网友诟病；幕后操盘手中青宝看似夯实了元宇宙概念股的“人设”，可股价没能像一年前那般疯涨；甚至有投资者体验过产品后直言：建模粗糙、画质气人，与真正的元宇宙相距甚远，更像是在蹭热点...... “元宇宙婚礼”的热度终归没能炒起来。 和中青宝的“小算盘”一同落空的，还有元宇宙的“神秘性”。以往打着元宇宙旗号的产品，即便体验感很差，也能收获无数用户的“好奇心”，“出圈”失利的元宇宙婚礼，某种程度上折射了元宇宙概念的遇冷。 01 被炒了无数次的“烂梗” 游戏厂商似乎对“婚礼”有着特殊的偏爱。 2016年平安夜前后，腾讯为了给《梦幻诛仙手游》造势，在游戏内为100对新人举办了一场集体婚礼。按照腾讯官方披露的数据，集体婚礼吸引了100多万人围观，玩家在游戏内的结婚次数迅速超过50万次。 彼时外界关注的焦点并非婚礼本身，被唤醒的是老网民们的“网恋”情结。《梦幻西游》在内的早期网游，为了拓深游戏的社交深度，纷纷上线了一套功能完备的婚姻系统，包括结婚条件、结婚方法、婚礼仪式、离婚方法等等，既增加了游戏本身的可玩性，也悄悄培育了最初的用户粘性。 2020年5月中旬，B站UP主次元大介将自己的婚礼安排在了《最终幻想14》中，一度吸引不少网友的围观。有了前辈们积累的“经验”，《最终幻想14》内置了不同档位的婚礼套餐，包括免费的标准方案、176元的黄金方案、336元的白金方案……“婚礼服务”已然成为游戏厂商最娴熟的吸金技巧之一。 等到元宇宙的概念逐渐走红，相似的玩法被冠以“元

在西藏、青海两地启动5G网络服务后，中国广电的棋局逐渐摆满，除港澳台外的全国31个省、自治区、直辖市已全部开通广电5G网络。 三个月前中国广电宣布对20个省份启动5G网络服务时，坊间就出现了两种声音：一种声音认为中国广电在网络资源、服务能力等方面存在诸多短板，短时间内恐怕还无法和三大运营商“拼杀”；也有一种声音希望中国广电能够为运营商市场带来转机，在三大运营商的定价体系外，有一个高性价比的新选择。 刚刚过去的90天，可以说是中国广电紧锣密鼓的布局期，某种程度上也是市场上下的观察期：中国广电在期间交出了一份什么样的答卷？ 01 两个差异化优势被验证 三个月的时间并不算长，但中国广电5G网络服务的市场营销却可以分成两个阶段： 第一个阶段是用“靓号”触发种子用户。 早在6月初的预约时段，社交平台上就开始了对中国广电“靓号”的讨论，可以预约“豹子号”“对子号”“顺序号”“爱情号”等“靓号”。相较于三大运营商不那么充裕的号源，中国广电牢牢抓住了自己的主场优势，通过朗朗上口且有显著记忆点的“靓号”，吸引了一大批种子用户的青睐。 个中原因并不难理解。中国人普遍有数字文化情结，特别是6和8等谐音的吉祥数字，一直有种特殊的魔法，在许多人的生活中有着深深的印记。而手机号又恰恰是高频使用的“数字通行证”，选择以“靓号”作为前期的宣传点，无疑是中国广电在短时间里打开市场的一招妙棋。 如果只盯着“靓号”的话题性，可能会低估中国广电的运营能力。微博上日前刮起了一股寻找“192”数字元素的风潮，不少网友纷纷晒出身边的“192”，比如有人支付了192元的餐费，有人最爱的口号色号是192，也有人刚刚乘坐了192次列车……起因是中国广电5G官网发起的“寻宝”活动，吸引了无数网友争当“广电锦鲤”。 第二个阶段是“折扣”激活全网用户。 中国广电首次公布5G套餐的价格时，有人被套餐里的5G大流量吸引，也有人坦言中国

197亿美元，微软向Nuance支付了高昂的“嫁妆”。诞生于1992年的Nuance，在语音识别领域扮演了不可或缺的角色，曾为苹果的数字助理Siri提供语音识别引擎，自主研发的Dragon软件也在行业中有着不小的知名度，甚至有说法称全球超过80%的语音识别都采用过Nuance的引擎。不过在微软史上第二大收购案中，被着重提及的并非是Nuance的资历或者技术，而是智能语音在医疗保健领域的应用。Nuance被微软看上的业务亮点和冲刺IPO失利的云知声可谓非常相像，就连时常和Nuance对比的科大讯飞也在布局智慧医疗。然而就彼此在资本市场的讨喜程度而言，云知声、科大讯飞等中国人工智能独角兽俨然没有Nuance这般好运。01 没落的语音巨头某种程度上说，Nuance并不一家有想象空间的企业。或许Nuance曾在语音领域一统江湖，至今仍顶着“全球最大语音技术公司”的桂冠，专利数量和市场份额都不可小觑。可一步步被后起之秀超越，技术专利上的壁垒被逐步瓦解，也是不争的事实。早在2015年初的时候，苹果就在Nuance的总部波士顿悄然成立了语音技术研发团队，不断挖角Nuance的语音技术大牛，以消除对Nuance的技术依赖。同样这么做的还有谷歌，为了避开Nuance的专利障碍，在2004年就挖走了Nuance的联合创始人Mike Cohen，并长期担任谷歌语音识别等相关技术研发的掌门人。除了人才被苹果、谷歌、微软、亚马逊等疯狂挖角，Nuance的技术优势也在IT巨头的大力追赶下不复存在。比如谷歌在2016年向第三方开发者免费开放了语音识别API，对Nuance产生了致命打击，一大批开发者抛弃Nuance转投谷歌，同时用户数据的增长也让谷歌在语音识别准确率方面直线超车。结果就是，Nuance不出意外的进入了下滑模式。在专利申请方面，Nuance每年的专利申请从2010年开始逐年下滑，拥有的AI