俗话说得好，“懒是人类的第一生产力”，故事的开头源于一场大型“甩锅事件“。 某天下午，平静的微信群里突然被主编分享的一个链接所打破，下面还附着一句冰冷的提问：“这是谁miss掉的新闻？” 面对质问，大家开始了“印度飞饼”式的操作，甩甩甩。“不是我”，“不是我”，“也不是我”。主编很生气，后果很惨烈，于是我们每个作者喜提“各罚50大洋”的奖励。 痛定思痛，我决定想个一劳永逸的办法保住钱包。这时，身为科技小编的AI雷达突然响了：能不能让AI给我做个玩意儿，替我盯新闻线索，然后提醒我？ 打开没有主编的“复仇者联盟”群，我的想法得到了大家的支持，纷纷开始献言献策。 大家的想法层出不穷，整理下来大致分为两层。首先是基本获取最新资讯的诉求，聚合制定的多个信息源，通过个性化关键词设置，筛选出有用信息并发送提醒通知，作者在接收后将有效新闻线索，转化为新的选题任务。 在此基础上的协作需求为，“有效”的新闻线索能与不同作者的条线相联系，比如AI、自动驾驶、手机等，这样的好处是谁认领了哪条线索作为选题一目了然，不会出现“打架”和“撞题”的现象。 说干就干，纯文科背景，毫无编程经验的我，选择相信AI一次，打开了号称可以“一句话做应用”的秒哒。 一款应用诞生的过程 点击进来，整个页面很简单，只有一个对话框，类似于现在市面上多数的AI助手。作为纯小白，对怎么制作一款应用毫无概念。于是在脑袋一片空白的情况下，把聊天记录，一股脑儿地丢给了秒哒。 AI做的第一步是把我的大白话，翻译开发使用的“需求文档”。这里面包含了，应用的名称、描述、核心功能和设计风格四个部分。大致扫了一下，上面提到了所有需求均被覆盖了。选择生成应用后，只需要坐着等就行，AI真的就像一个程序员一样开始疯狂地写代码，而且在这个过程中能自行调用插件和下载所需的运行包。 整个过程大概持续了十分钟，就得到了“新闻线索监控中心”应用的第一版。令我非

在科技圈，命名往往承载着野心与战略目标。 从8月代表扎根的“蕨”，到12月象征被子植物始祖、开启多样化繁衍的“木兰”，钉钉CEO无招用植物演化史为钉钉AI 1.1版本定调。早先业内推测的“软硬一体”主基调没有变化，但钉钉于硬件层的新品并非手机、平板等个人设备，而是面向企业组织的专属硬件——DingTalk Real。 作为上一次发布会“next big thing”释出的彩蛋产品，DingTalk Real被定位为企业客户部署并使用Agent能力的物理载体与执行终端。 一个背景是，2023年微软发布Copilot之后，“助手”式产品形态便迅速成为AI to B的主流范式之一。这一模式下，AI被嵌入在Office、邮箱、表格、CRM之中，以智能插件形态存在，帮助企业客户最大限度提升单个知识工作者的效率。 除此之外，还有以Salesforce Einstein为代表的垂直SaaS应用与强调跑Tokens的MaaS，均强调自云端轻松获取AI能力。这样的落地形式显著降低了企业的理解门槛，也最大化复用了既有软件体系，大模型能力在调用中快速进化。 DingTalk Real以及其指向的Agent OS的发布，说明钉钉选择了另一个方向。这背后既存在差异化的市场考量，同时也是钉钉基于其服务的主流客户所做出的战略判断。 硬件=数据主权+安全合规？ 上云还是自建IDC？这是云计算自兴起以来便摆在企业组织面前的现实问题。 这其中不乏客户嫌云贵，云厂商却觉得降价换规模血亏的成本博弈。但数据安全与合规，可能是更符合国内企业经营环境的要素。 OpenAI和微软都在拼命把一切推向云端，钉钉却“逆流而上”做硬件。这让企业在AI领域面临相似的选择。 对于相当一部分企业如金融机构、大型制造公司与医药公司而言，数据主权不是一道选择题，而是生死线。他们对“云端AI”有着天然的警惕，如数据归属、Agent执行可视化

“吉利有望从车企转变为中国乃至全球最大的机器人公司”。 吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海在WAIC 2025上公开抛出这一观点后，外界的惊讶可能远多于质疑。 得益于银河品牌的助力，吉利今年在汽车领域的销量实现全面爆发，前11个月总销量同比增长42%，新能源同比增长97%，远超行业平均水准。 在汽车主业务进入加速期时提出转型机器人，既反映出吉利未雨绸缪，不想在汽车赛道继续卷生卷死的战略思考，也让其隐藏的野望开始逐步浮出水面——机器人不仅是汽车产品的一个延伸，更能够全面整合吉利庞大的业务版图，成为全新的中枢引擎。 近期较多被外界所关注的，是吉利资本在机器人领域的频频出手。 11月底，具身智能机器人公司星动纪元完成十亿元A+轮融资，背后领投方正是吉利，这也创下了汽车产业资本对具身智能企业的单笔最大投资纪录。再往前几个月，吉利又联合腾讯、阿里共同领投宇树科技近7亿元C轮融资。 而背后的暗线，则是吉利在机器人技术自研和生态合作方面的布局。关键的几个落点，在于千里科技的智驾和AI技术“底座”、阶跃星辰的智能座舱，以及和优必选、越疆科技等公司合作实现的工业机器人量产。 自研+投资+生态合作的“三管齐下”，代表着吉利正从车企向“软硬一体”的全球化科技集团进发。同时吉利在机器人领域追求的并非单点突破，而是对各分支业务体系的一次串联，最终目的是形成“人形+工业+物流”的全赛道覆盖，以及“车+路+云+厂”的全场景协同。 草蛇灰线 吉利在机器人领域的布局，最早可以追溯到2021年。当时吉利发布“智能吉利2025战略”，通过大算力、大数据、大模型、卫星星链等新科技“基建”，为后来的汽车智能化和具身智能打下了基础。 值得一提的是，吉利与百度在同年成立的集度，就把“汽车机器人”作为产品路线，定位于AI智能科技和高阶智能解决方案引领者。尽管后来的极越结局不太理想，但毫无疑问吉利在这一过程中沉淀

过去一年，AI赛道一如往日般热闹。不同之处在于，相较于过往的混沌，眼下热闹之余，AI玩家们的基本面亦在被清晰分型。 一类紧抓叙事，不断制造新故事，用想象空间博取生存空间；一类深耕一方，擅长在某一点上抵达极致，强在深度，弱在横截面。还有一类则擅长驾驭复杂，以业务多元修炼韧性。 三种路径，并无高低之分，只是不同基因的企业，所选择的不同的生存方式。而科大讯飞属于第三类——少有惊艳的爆发，却能在冗长链路中沉淀。 但过去两年，科大讯飞的重心似乎正在移动，不再只靠“稳”立身——从重注算力底座，到大模型迭代提速，再到加码AI硬件，都透着意欲往前迈步的信号。 真正值得追问的，这一系列动作背后的逻辑——从哪里出发，又想抵达什么位置。 种因在前，结果在后 尽管过去几年，全球AI 行业的主旋律是“速度”，但如果说最近一年，国内AI公司有谁在明显提速，科大讯飞绝对位列其中。 作为一贯稳扎稳打的成熟AI厂商，科大讯飞既不同于财力雄厚的科技巨头，亦非需赌上身家薄搏命的初创玩家，却依然将大量弹药射向战场。 尤其是最近两年，其突然将研发投入拧至多年未见的高度，好似在重走创业路。2025年前三季度，科大讯飞研发投入达到31.88亿元——同一统计口径下，持续性的增压，使其研发投入较两年前抬高了近三成。 这些投入分散在几个关键点位——算力底座、大模型平台、AI 硬件、行业服务等，数条战线的同步前冲。 以星火大模型为例，作为由全国产算力训练出的大模型，其今年的节奏几乎是一路提速。 年初，星火V4.0 Turbo刚落地，科大讯飞立刻把国产算力推到深度推理模型X1的训练上；4月，X1被往前推一格，把“快思考 / 慢思考”统一进同一模型框架；到了 11 月，迭代升级后的X1.5被端上桌，继续向深水区逼近。 短短十个月，三次版本大跳，除却模型迭代本身，或许亦有着战略层面的考量。 国产算力底座，既是其大模型的地基，亦是科大

在大模型领域，Tokens是衡量文本处理与计算成本的核心计量单位。 行业发展通常遵循从概念验证到规模化应用的路径，因此，在一段时间内，Tokens消耗量被视为衡量大模型行业进展与市场活跃度的关键指标。 火山引擎总裁谭待在“2025年冬季FORCE原动力大会”现场表示，模型只有在被调用的时候才能发挥价值，所以越有价值的模型调用次数就越多。 最新数据显示，截止到今年12月，豆包大模型日均调用数已超过50万亿，自发布至今已经实现了417倍增长。这一数据，仅次于OpenAI和Google。 但如果仅把目光停留在消耗总量，把Tokens视作消耗算力的成本单位，就很容易忽视大模型发展中“质”的问题。 某行业人士透露，在Tokens规模成为行业指标的背景下，部分公司通过调整统计口径等方式，使得调用量数据大幅提升，存在一定“水分”。此外，不少Tokens消耗实际来自免费试用或简单搜索场景，真实商业转化有限，整体呈现出“虚胖”态势。 与此不同，火山引擎在关注Tokens调用规模的同时，更强调其背后的“含金量”——即Tokens是否真正用在了企业核心业务场景、是否带来实际价值。 谭待表示，2025年已有超过100万家企业和个人通过火山引擎使用大模型服务，覆盖百余行业。 其中，Tokens消耗超万亿的客户已超过百家，这些高价值客户主要来自互联网、智能制造、消费电子、汽车等产业。其Tokens消耗多集中于产品研发、生产流程优化、客户服务升级等深度业务环节，真正推动了大模型技术与产业需求的紧密结合。 因此，火山引擎所关注的不仅是“用了多少”，更是“用在何处、产生何效”，这背后离不开火山引擎上下对Tokens的精准认知。体现在行动上，火山引擎也是国内最早把Tokens作为业务落地考核指标的云厂商。 为什么Tokens调用量在AI时代如此重要？火山引擎作为云计算市场的后来者，为什么能以Tokens的调用

11月14日，AI Coding市场中的当红炸子鸡Cursor的开发公司Anysphere宣布完成23亿美元融资，最新估值达到293亿元，估值已经超过国内AI六小虎的总额。 这或多或少反映了资本市场对于AI Coding有着极高的价值期待，也折射出企业级市场对于AI有着远超消费市场的需求。 “我们今年对Token的消耗量，每月都在成倍增长，集团新开项目中，AI占比从几年前的10%，暴增到80%多。”某千亿市值上市公司AI负责人的这一番话，折射出了当下企业侧极为旺盛的AI落地需求。 需求刺激供给。以字节跳动旗下AI编程工具TRAE为例，截至目前，其注册开发者超600万，中国市场占有率和增速第一。 从创新扩散曲线来看，AI Coding已走完早期采用者阶段，正处在从个人提效的开发工具，走向可规模化、可管理、可验证的企业级研发生产体系的扩散阶段。 当独立开发者们早已习惯AI辅助一行行代码生成时，企业级市场正迎来从早期探索到规模化落地的关键拐点，CTO与开发者们面临的不再是“是否要用”，而是“如何让AI成为确定性研发资产”的核心命题。 过去，AI Coding的价值局限于个体效率提升，减少重复编码、加速调试排错，但当团队规模扩大，数据安全合规风险、工具使用碎片化、效能无法量化等问题接踵而至。 如今，AI Coding核心价值已明确转向企业级诉求，需要适配复杂协作流程、满足权限隔离要求、支持内部模型接入，更要覆盖到从需求分析到部署上线的全部周期。 正是在这个节点上，字节跳动再一次入场，在12月18日火山冬季Force大会上正式发布TRAE CN企业版，并同步开启GA，为国内市场提供了经验证的可选项。 从“能不能用”到“必须要用” 作为大模型时代成熟落地场景之一，目前约有84%开发者在使用AI Coding产品，而每天使用则高达51%，在诸多行业中，互联网与游戏行业的渗透率最高。 从辅

很少有人预料到，国力存在本质差距的情况下，俄乌冲突最终演变成如今漫长的堑壕对峙——面对乌克兰去中心化的多点小队和民间武装，体量庞大的俄罗斯军队在地面战中“有力无处使”。 AIGC持续推动生产力变革，相似场景，很可能在未来的游戏行业中重演。 图形、建模、代码，游戏天然是距离AI为代表的前沿技术最近的领域之一。但体量庞大、管线丰富的游戏厂商对AI显得有些“敏于言而讷于行”，反倒是越来越多知名游戏厂商的主策、制作人选择脱离体系以及其背靠的资源，选择“自立门户”。 其中最引人注目的无疑是远赴重洋拉起新团队的米哈游创始人蔡浩宇，他率队开发的AI互动叙事游戏《星之低语》（Whispers from the Star）已在Steam上架Demo。另据前V社顾问发布数据称，目前Steam上使用AIGC的游戏数量至少达7818款（仅开发商主动披露），去年仅为1000余款。 与平台“寒武纪”大爆发形成对比的是我们熟悉的大厂。管线上，纯粹AI驱动的项目在立项时便阻碍重重；产品方面，出于长青产品的留存需求，AI仅有少量“过时创新”被应用在了少数头部项目上，例如腾讯系竞技游戏中的AI队友、网易MMO游戏的AI动捕“剧场”等。 以AI队友为例，早在大模型的风吹遍全球之前的强化学习时代，基于行为强化的AI技术便已经非常成熟，甚至腾讯内部还对这项功能提了一个需求：要让它们“菜得像人”。大模型更多是为这项技术打了个语义理解的补丁，底层逻辑与数年前的成熟应用并无二致。 去建制化的创业团队以更快的节奏跑在了创新前沿，资源雄厚、体系完备的游戏大厂则有些投鼠忌器，行动缓慢。 大象的历史包袱 AI之于游戏厂商及其项目而言意味着什么？我们或许能从腾讯身上看出一些端倪。 2018年，机器学习迎来爆发，腾讯内部也在彼时的AI Lab上马了项目——通过机器学习强化《王者荣耀》人机行为，从而更好地推行ELO匹配机制与稳定用户留

12月9日，新浪科技报道称阿里巴巴已成立“千问C端事业群”。据悉，该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，由阿里巴巴集团副总裁吴嘉负责。其业务范围包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等。 一天之后，已公测23天的千问，在官方微信公众号上宣布月活破3000万，并向用户开放AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四项办事新功能。 千问APP是基于阿里自研千问Qwen模型打造的同名个人AI助理，旨在全面对标ChatGPT，是阿里参与全球AI应用角逐的核心产品。 阿里过去一年的组织变化，实际上正在同时重塑两个面向 C 端的体系：一条是大消费，对应淘系电商及其延伸业务；一条是AI智能入口线，对应千问及其接入的全场景AI办事系统。 这两条线看似不相干，一个面向交易场景，一个面向智能场景，但它们代表了阿里未来十年的两块基石。而阿里最近的行动，皆围绕二者展开。 早在2024年，蔡崇信与吴泳铭第一封联合署名致股东信中，就曾详细阐述了阿里巴巴对AI领域的坚决投入雄心。 信中提到阿里巴巴希望探索通用人工智能（AGI）的发展前景，并将为突破机器智能的极限持续投资；作为云计算提供者的阿里巴巴，希望承接大模型爆发带来的算力需求，为云计算带来直接的积极增长。此外希望这些场景和应用能通过AI实现突破，“我们对AI驱动‘用户为先’战略的无限可能性感到兴奋”。 一年之后的今天，阿里AI to C战略下，千问成为了探索、构建超级AI入口的重任。 从能聊天到能办事 月活突破3000万后，千问APP新增了四个主打“用”的功能。 四个功能大致可以归为两类。一类是AI PPT与AI写作，二者构成了知识工作生产力提效；另一类是AI文库与AI讲题，切入到教育与知识服务。这标志着千问，乃至阿里AI的战略重心从追求“聊天”的通用能力，转向解决特定场景的办事能力。 AI PPT是办公场景下最高频使用的功能，

智能眼镜赛道马上就要“挤”不进去了。 阿里、百度、小米等大厂扎堆涌入，车企跨界抢流量，还有一些准独角兽企业品牌，在市场中打得难舍难分。 2025年发展态势愈加胶着，“百镜大战”初见端倪，行业将其称为“智能眼镜之年”。相关数据显示，截至2025年11月底，国内现存有5741家智能眼镜相关企业。 智能眼镜尽显爆发之象，有人看好有人唱衰。就是在巨头、行业“老炮”不断收紧的包围中，乐奇Rokid闯出了一条属于自己的路。 官方数据显示，今年双十一，乐奇Rokid智能眼镜获该品类全网总销量前列，京东渠道销量同比增长1000%，全平台整体增长800%，销售额突破5000万元。 “最初计划4万台卖一个月，结果5天就售罄一空。消费者说我们饥饿营销，其实是真没货，我们也着急”，乐奇Rokid创始人兼CEO祝铭明，言语中透露着用户对产品的热情。 罗杰斯的“创新扩散理论”认为，早期进入市场的创新者具备一定优势，但随着时间推移，优势就会逐渐减弱。 用该理论来看，乐奇Rokid的突围正源于“创新者”的本质。它通过对产品形态的重新定义，以用户体验为先的理念和早期开拓市场的风险承担，在行业爆发前夜，就已经占据了关键的“认知高地”和“场景入口”。 定义，而非跟随 回顾2025年，乐奇Rokid创造了很多“高光时刻”。 “我的发言稿就在眼镜上”的演讲爆火全网；全渠道开售，仅五天的销售量就突破4万台；截至目前为止，在全球最大的众筹平台Kickstarter创下401万美元的众筹纪录；就在这个月，在台湾众筹平台“啧啧”创下近三年来全品类历史第一的纪录。 从闯进智能眼镜的“无人区”，到现在量产成为用户日常的“搭子”，乐奇Rokid的“高光时刻”并非一个孤立事件，而是一个清晰的演进历程。它不仅引爆了市场热度，更在后续发展中重新定义智能眼镜这一品类标准，进而影响了整个行业趋势。 创新往往意味着打破和“反常识”，特别是面

若是将一家科技公司的历史摊开来看，会发现真正决定企业命运，往往不是漫长岁月，而是几个时间节点。 对苹果而言，抽离出英特尔、将芯片主线转向自研的那一刻，是一个节点；于英伟达，将CUDA推上前台，是一个节点。而在光刻路线最混沌的年代，“赤着脚”的ASML，豪赌“可能永远做不出来”的EUV的那一刻，亦是一个节点。 这些节点，叫做选择。 商业叙事里，从不缺选择，但多数时候，玩家们只是顺着确定性挺进——所谓“决策”，更多是对行业共识的跟随。唯有行业剧变、共识瓦解时，选择的含金量才浮出水面，选择的异同，甚至足以左右企业的命运分野。 TCL，恰恰处在这样的节点。 最近几年，面板周期的波动，叠加技术路线的摇摆，使显示行业一直处在高熵状态。 而从继续押注LCD，到转身拥抱OLED，TCL的每一个动作看上去是对周期、供需的回应，但本质都在回答同一个问题——在一个没有标准答案的赛道里，一家企业是否还有勇气，走出一条属于自己的路。 TCL，活在当下 在很多行业，方向取舍更多是一道战略题；但在资产极重、周期牵引较强的显示行业，取向如何，很大程度上决定了一家企业的生存模式。 毕竟，几乎没有哪个产业像显示行业这样，体量如此庞大，却在“下一步往何处去”这个问题上悬而未决——一条产线动辄百亿，叠加产线折旧与技术迭代的不可逆，导致每次选择都更沉、更缓、更难回头。 过去的CRT产业，就是这样“坍塌”的。 上世纪90年代，谁家里要是没一台“大屁股”CRT电视，都不好意思说自己过上了好日子。开机时“滋滋”冒声、晃荡的雪花屏、被塑料袋裹着的遥控器，拼在一起，就能勾勒出那个年代的客厅景象。 国内厂商也跟着一哄而上，建厂、砸钱，从牡丹、西湖到长虹、康佳，玩家们轮番冒头，成就了一段“国产彩电崛起”的佳话。 但千禧年后，等离子电视、背投电视与液晶电视相继涌现，技术路线多头并进。渐渐，人们走进商场，发现电视区忽然变“平”了——

品牌焕新后，阿里AI助手“千问”，马不停蹄地进入到了产品升级周。 十二月一周三连发，千问分别在办公、学习和视频等方面迎来全新迭代。这让外界清晰感受到一种大厂中的“创业公司”节奏，敏捷、密集且全力以赴。 “千问开源大模型已经具备了一定领先优势，接下来的重点是如何将技术落地到工作、学习、生活中的具体应用，满足用户在各个场景的需求”，千问团队表示道。 光子星球了解到，此次升级千问，并未像其他产品一样，聚焦单点助手能力，而是以办公、学习和生活能力为板块进行统一提升。打开千问对话页面，在“拍题答疑”“PPT创作”“作业批改”等新功能的背后，是有着多年积累的阿里学习产品团队、办公团队以及写作团队。 具体来看，办公场景覆盖写作、PPT生成、AI编辑、智能排版、多格式转换等全链路，并且所有能力免费开放使用。从千问生成一个文档，文档又可以去生成一个PPT，想让用户在一个AI助手中完成所有操作，满足用户“一站式、全流程”的办公需求。 学习场景中重点更新了“拍题答疑”和“作业批改”两项功能。即便是面对模糊、抽象或复杂的题目也能精准扫描分析；讲解时更能模拟老师思路，注重引导与启发。“作业批改”功能现已支持整页批改，不仅能自动生成智能学习小结，还能针对错题提供深度解析，精准查漏补缺。 此外，千问还接入了万相系列最新模型Wan2.5，视频创作能力迈上新台阶，其生成的动作精度和肢体协调性进一步提升。 此次升级完毕后，千问从问答助手向达成交付又迈进了一步。未来，仍将在“不仅会聊天，还能办事”的主线上继续进化。 一站式办公 在市场的教育下，用户对AI助手早已不陌生。偶然想起来的时候，点开、提几个问题，然后再次被遗忘在手机的角落。用完即走，同时穿梭在几个相似化的AI产品之间，成为了当下的现状。 为什么千问要强调“能力”而不是“功能”？ AI产品的用户打开率和使用黏性，根本上取决于其满足的需求本身的属性，而非单

从AI眼镜的综合表现来看，理想在纯电赛道的“学费”没有白交。 12月3日，理想发布了“最强人工智能附件”——理想AI眼镜 Livis。就时间节点来看，理想已经是赶了个晚集，但国补之下1699元的起售价，让Livis依然成为了当下最有竞争力的产品之一。 中低端价格的背后，是眼镜重量和续航的突破，Livis的重量仅为36克，相较主流产品降低了20%左右，对应续航时间则提升了3-4倍。同时Livis全系标配蔡司高品质镜片，要知道目前市面上一副使用蔡司中端镜片的普通眼镜，价格就已经达到1000~2000元区间了。 这很容易让人联想到理想当年在增程产品上的惊艳表现，事实上，在产品理念、技术突破和用户体验上，两者有着相当高的相似度，例如都解决了用户的某种“焦虑”，同时通过舒适性、响应速度等方面的提升，让产品得以摆脱鸡肋的身份，真正进入用户的日常。 如同当年理想用增程颠覆新能源市场一样，这一次理想希望再次用独特的思考和产品能力，来“卡位”智能眼镜赛道。理想产品部高级副总裁范皓宇也在此前一次专访中提到，AI眼镜和增程产品一样，都是首先解决“用户最基本的需求”。 对处于转型不利期的理想来说，Livis算是一次难得的士气提振，其不仅再一次验证了理想的产品能力，也让AI战略得到进一步的全面性补足和边界拓展。 当然，Livis的短板也同样明显，受限于摄像头像素，理想AI眼镜的拍照并不是强项，这源自理想的差异化设计理念，范皓宇在线上发布会中提到，这个产品的重点是“追求和记录真实”。 相较竞品，Livis的另一个劣势是不具备显示功能，不过范皓宇在此前一次专访中表示，这只是“从0到0.1”的第一代产品，之后仍将继续在集成化上提升，到了真正起量后，就将推出带显示的产品。 挑战“不可能三角” Rokid创始人祝铭明在不久前的一次访谈中表示，现阶段眼镜的展现力、穿戴性、续航是一个“不可能三角”，如果三点同时做

电影《某种物质》里主人公伊丽莎白为了留住青春，通过注射药剂，分裂出了克隆体苏。 大模型让曾经自诩“弄潮儿”的互联网大厂，也感受到了“衰老”的恐惧。从百度、阿里到字节，他们纷纷在寻找自己的“苏”。 字节“豆包”正在以肉眼可见的速度进行分裂，从AI助手到输入法，从TWS耳机到从系统上定制智能手机。 12月第1天，字节发布了一款可体验豆包手机助手的工程样机。手机型号为中兴旗下的努比亚手机M153，硬件核心指标包括高通骁龙8至尊版芯片、16GB内存+512GB存储，售价3499元。 其中，高通骁龙8至尊版芯片搭载了新一代Hexagon NPU可高效运行端侧多模态生成式AI应用，还能支撑多模态 AI 助手实现自动语音识别、大语言模型交互等功能，为搭载豆包提供了支撑。 豆包助手落地的新“肉体”差强人意，M153机型基础配置与同期其他品牌，还有努比亚今年旗舰相比，都算不上顶配。这可能说明字节在与手机厂商合作落地豆包手机助手时，重在体验功能而非拼参数性能。 根据豆包实际视频演示能够看到，豆包手机助手提供了语音和侧边AI键两种唤醒方式，无论哪种都需要与终端厂商合作开发，只是差异在于前者替代了手机厂商自己的手机助手，而后者则是定义硬件。 在唤醒条件下，豆包手机助手直接读取屏幕内容、使用多模态理解照片、自动完成跨平台比价下单、远程控制汽车等。视频重点展现了AI助手在端侧部署中长文本、记忆、个性化的多种技术能力。 值得一提的是，演示视频中还给出了一个根据规划执行旅行中的机票、门票、餐厅预订的案例，花费8分多钟完成了整套操作。 豆包与手机厂商合作，超越了简单的Agent和Computer Use操作，更像是一次Siri式的落地探索。统一化的唤起和手机操作入口，打包式的集成操作，一个全新的AI手机助手正在被大模型软件改写。 互相克隆与排异反应 伊丽莎白为了留住青春，需要克隆体苏延续青春。在端侧 AI

“那是一个临界点：推开门后是柴米油盐，是老公、是父亲；而进门前，是领导、是员工、是客户；唯独在车上的这十多分钟，你才是真正的自己。” 为什么下班后总要先在车上抽根烟发会儿呆再回家，此前网络上这样一段文字引发了无数共鸣。汽车作为“情感隔离区”，情绪价值在这一刻直接拉满。 在小红书商业交通出行行业的一次分享会上，我们也听到了类似的观点，“当我工作完一天回到自己的车上，短暂的安静我觉得是属于自己独特的享受时间，车窗外的时间再怎么动都与我无关”。 这背后暗藏着一个趋势，汽车产品从以往出行的代步工具，正在朝具有情感属性的“伙伴”延伸。小红书进一步洞察到，汽车产品在从家庭资产向个性化资产的转变中，其情绪价值提供、精神寄托、连接同好的能力开始广泛被年轻群体关注。 不少车企早已注意到需求端的变化，近两年部分产品的设计已经有了需求导向的特点。例如智己汽车的自定义智慧灯语，能够在尾灯显示文字或图案，这个在传统语境中可能被视作“无用”的功能，如今恰恰是大量用户购买的核心理由之一。 但认识到需求只是个开端，汽车要超越工具价值，核心在于更好地连接到用户。如何深入识别用户在各个细分领域的需求并精准将之对应到产品迭代上，宣传方面如何将这一优势高效传递给目标人群，同时结合场景让他们产生深刻认知，对于更擅长“造车”的车企来说，仍是一系列难题。 尤其是内卷严重的汽车营销中，大家往往容易陷入卷参数配置、卷渠道投放、卷价格的困境。整齐划一的动作，流程化的执行，不仅推高了预算，而且无助于让品牌心智真正进入人心。 这正是小红书对于汽车行业的新价值，其希望借助自身独特的“人感”生态，在汽车产品价值升级的过程中为汽车品牌搭台唱戏。包括提供最真实的用户需求，并搭建精准触达用户、高效沟通对话的桥梁，最终在“种收一体”的闭环生态中，让品牌实现确定性的生意增长和长效经营。 一座“人感”生活宝藏 Slogan经过多次升级更新后，“

很长一段时间里，田埂都是务农的必经之路。 它不宽，往往只够一人行走，就像顾城在以其为名的诗里写得那样：“如果你跟我走，就会数我的脚印；如果我跟你走，就会看你的背影。” 泥是软的，雨后踩上去会慢慢下陷，修埂时一不留神，锄头就可能铲到脚。大人弯腰培土，孩子在边上拎着桶，挖到黄鳝、泥鳅就顺手抓起来——这曾是许多乡村最普通、最日常的画面。 后来，小田开始并成大田，旧日弯弯绕绕的条条田埂，逐渐“淹没”在大片农田中。 但这并不是一段关于“消失的乡愁”的叙事——田埂的减少，并非因为人们不再眷恋土地，而是科技发展之下，农业生产逻辑的悄然改变。 比如越来越多的大型器械，沿着机耕路下田作业；而农业无人机的铺开，亦担起了许多过去必须靠“肩背手扛”完成的劳作——土地还是那片土地，通向它的路却已然改变。 而那些长期隐没在泥水、脚印与背影里的农业故事，亦因此开始被重新看见、重新书写。 沉默的人群，嘹亮的需求 我国是一个农业大国，但很长一段时间里，务农人群的故事，很少被互联网语境所看见。 插秧并不累，累的是弯腰，一天下来腰几乎直不起来；打药、摘果要负重，药桶、背篓贴在背上，太阳一晒就是一层汗。诗里写“锄禾日当午”，对真正干过农活的人来说，并不是意象，而是常常要直面的现实。 也正因为这样，农业向来是一个极端依赖人的行业，尽管不常被大众讨论，但真实又普遍的需求一直摆在那里。 而大疆，很早便看到了这些需求，以及这个在很多人眼里谈不上“性感”的行业。 2012年前后，得益于飞控技术逐渐成熟，多旋翼无人机渐渐被DIY玩家们带进田里。彼时的大疆身处上游，则为这些探索者供应飞控、动力、桨叶等关键零部件。 但随着使用者增多，问题亦开始暴露，比如机架尺寸各异所导致的零件错配问题——飞是飞得起来，但稳不稳定、耐不耐用，则需仰仗运气，坏了就修，修了再飞...... 迫切的需求、不断暴露的问题，叠加彼时的农业无人机过于昂贵的价

排名这种东西，在去中心化的互联网里有一种近乎“魔法”的作用。 1999年，搜狐网推出了汇总某一起新闻事件内容的“专题”页面，通过对内容的控制、信息的挖掘与运营，为去中心结构的中国互联网“造”了一个中心。 流量的集中与运营，让专题成为门户网站的核心竞争力。随着传播技术与媒介的流变，门户这个形式早已为互联网所遗忘，但中心化的内容组织形式依旧是平台利器，例如本地生活以及更广阔的消费领域的榜单。 榜单延续了当年门户专题的逻辑，即在信息爆炸的情况下，为用户提供优质信息的聚合。只不过专题止步于关注，而榜单则更多在于决策维度，通过整合散落的口碑、评价、视频、销量、履约、品控等信息，打造一个可以让用户快速相信、快速使用、快速转化的共识入口，引导消费与交易。 从这个角度看，榜单透露着巨头们对本地生活，以及背后大消费的战略布局。 11月17日，京东集团创始人刘强东宣布上线独立的京东外卖App，同步推出京东点评、京东真榜。随后，高德扫街榜与抖音生活服务先后在成都发布聚焦“苍蝇馆子”的烟火小店榜单。 巨头近乎同频的动作昭示着新的战场，更值得关注的则是平台战略的分野。 整合业态的媒介 剖析京东推出的两个榜单产品，不能脱离其所覆盖的业务线。 打开京东外卖App，除了稍显突兀的购物外，其余首页Tag均指向以即时零售为核心的本地生活服务。而这些服务的交付，则需要通过京东构建的履约能力。 电商快递以及即时零售需要的同城配送是整个系统的链条末梢，亦是两者之间得以整合的要素。但从业务底层逻辑看，电商与即时零售、外卖却是两种消费逻辑下的业态，前者是计划性消费，后者偏重即时性。 两个业态的深度整合，不仅需要平台大入口，更需要消费侧的统一心智。这为我们理解阿里要把所有端口聚拢到淘宝闪购，以及京东推出点评，提供了一个视角。 大淘宝与饿了么两个场域的协同效应已经有所展现。目前，淘宝闪购日均订单量稳定在8000万以上，其中

“我们是唯一一家全栈式AI云平台”，几乎同一时段，谷歌和阿里不约而同在财报会上喊出了这句口号。 全栈式的投入表明了一家云厂商押注AI的决心，更直观则体现在“撒币”上。 谷歌预计2025年资本支出将在910亿至930亿美元之间，高于此前估计的850亿美元，未来还将继续加码。 过去十二个月内，阿里累计资本开支已超过1260亿，其中云和AI占了很大比重。吴泳铭明确未来三年AI相关投资将超过3800亿元，且有可能进一步扩大。 如果把谷歌和阿里纳入“拓城者”行列，腾讯则是更加稳妥的“守城者”。 尽管腾讯声称“将会在AI方面投入巨额资本支出”，但相较于去年第四季度和今年第一季度的366亿元和275亿元，今年第二季度和第三季度的资本支出已经下降到191和130亿元。 资本的一开一合形成了鲜明的对比。腾讯的“守”来自于游戏、微信基本盘的稳固，社交这一护城河短时间内难以撼动。而谷歌、阿里的“进”则来自于搜索、广告、电商等业务所面临的外部波动与竞争压力。 双线作战的阿里尤为明显，一条线是在即时零售战场与美团、京东混战，另一条战线上，还在云和AI上与字节火山引擎、百度智能云和大模型独角兽公司短兵相接。 随着To B和To C的战略逐渐清晰，阿里后面需要反复回答一个核心问题：AI这一仗，拓城者如何打？ 供给不足 阿里云2026财年第二季度的财报和业绩会，主要突出了一个主题：供给和需求。 从需求侧来看，现在的客户需求依然很旺盛，阿里云AI服务器、上架结构仍然严重跟不上客户订单的增长速度，在手积压的订单数量还在持续扩大。 这一点也反映在了谷歌Q3财报中，云订单总储备量1550亿美元，环比增长46%，同比增长82%，增长主要源于企业人工智能的强劲需求。订单增长量是云厂商的“晴雨表”，只要能保持一定程度的净增长，就能维持整个云营收大盘持续增长。 新一季阿里云财报截至日期为2025年9月30日，对应到行业中

中国一汽入股卓驭科技的消息已经沸沸扬扬传了几个月，如今终于尘埃落定。11月21日，双方同一天官宣，一汽完成对卓驭超36亿元的战略投资，投后卓驭估值已超过一百亿元人民币。   根据此前网上公示信息，一汽是通过增资并收购New Territory所持有的卓驭部分股权，交易完成后，一汽将成为卓驭最大单一股东，与New Territory形成共同控制关系。   图片   不过卓驭仍将保持独立发展的经营战略，包括作为独立法人实体运营，保持现有管理团队、技术路线与品牌战略不变。而一汽作为战略股东，将主要通过业务协同与资源支持赋能卓驭。   某接近卓驭的人士陈隽（化名）认为，这次战略投资是智能驾驶大规模普及的一个信号，在卓驭和一汽两个“平民化”玩家的共同推动下，智能驾驶有希望成为大众触手可及的安全标配。   值得玩味的是，一汽此前就已集齐“地大华魔”，与四家头部智驾企业均建立了深度合作关系，但获得战略性投资的则仅有卓驭一家。   除开商业模式和股权结构等不可抗因素外，背后的核心原因或许在于两个方面：一是卓驭高性价比优势和“油电同智”路线，高度契合一汽的智能平权战略；二是持续量产落地带来的信任基础，目前卓驭的技术方案已搭载在红旗天工、EH7、HS6 PHEV等多款车型上。   对于卓驭来说，牵手新中国汽车工业“长子”的最大意义在于进一步加厚“弹药库”，来保障燃油车、海外市场、舱驾一体等战略纵深的构建，进而才有底气去争夺决赛圈门票。     仍是烧钱游戏   近两年来，尽管智驾行业量产落地开始显著加速，头部企业凭借技术壁垒和商业化进展已逐步靠近“造血”拐点，但整个行业仍未脱离“烧钱”的底色。   面对极快的技术迭代速度，智驾企业在核心技术研发层面仍然需要持续的重投入，同时云端算力、道

11月27日，夸克在京发布了两个系列六款AI眼镜。 主力产品为夸克AI眼镜S1，定价3799元起。另一个系列为轻量级产品夸克AI眼镜G1，配有太阳镜款，最低价格为1899元起。 “AI助手的核心竞争力是智力水平和办事能力……用户需要一个随时随地开口即用的AI。”阿里巴巴集团副总裁、智能信息事业群总裁吴嘉在发布会上的一段表述给夸克AI眼镜的发布会定下了一个基调，也折射出了这场发布会至少从业务逻辑与战略考量上不是孤立的。 吴嘉所要表达的信息很清楚，单靠移动端的AI助手确实不可能真正实现AI to C，而是需要一个能与人高度贴合的硬件产品。相较手机，AI眼镜的输入与输出都要直接得多。 结合10天前阿里千问公测，这场夸克AI眼镜发布会实际上是整个阿里AI to C动作的延续。从发布会布展就能看到，主会台左右两边分列着醒目的千问与夸克AI眼镜的LOGO。 单看AI助手与AI眼镜，都还无法来到iPhone时刻，而AI助手与AI眼镜的叠加是否可行，还需从长计议。至少从目前来看，谁都还无法断定超级应用与物理世界融合的具体形态。 从“肉身”到“灵魂” 于AI眼镜而言，硬件无疑是“肉身”，身体素质不过关，灵魂再深邃也没有意义。 据悉，夸克AI眼镜采用了高通AR1+恒玄 BES2800的双芯架构，配合最高约4000nits亮度的双目衍射光波导显示方案，支持合像距调节与双电池系统，整机外形亦针对亚洲人脸型做了适配优化。 从硬件层面来看，这代夸克AI眼镜并没有像业界某些样机那样去“秀肌肉”，整体选择更偏向行业的成熟解法。 以显示技术为例，夸克AI眼镜采用的是JBD的“蜂鸟MiniⅡ”MicroLED单色光引擎。 这一方案，此前已被用于星纪魅族StarV Air2智能眼镜、影目科技INMO GO2同传翻译眼镜以及Rokid Glasses等多款产品，在亮度、功耗与良率方面具备较为稳定的产业基础。 相比