8月25日，BOSS直聘发布2026年第二季度财报，实现营收23.99亿元，同比增长14.1%；经营利润8.63亿元，同比增长32.6%。 收入增长主要由用户规模扩大带动。第二季度，BOSS直聘继续提升在蓝领、低线级城市及中小企业客户中的渗透率，平均月活跃用户数达到7020万，同比增长10.4%。截至6月30日止的十二个月内，公司付费企业客户数达到720万，同比增长10.8%。 在用户规模扩大的同时，公司经营效率进一步提升。第二季度，整体营业成本及费用同比增长6.1%，低于收入14.1%的增速，推动经营利润增长。同期，公司继续投入品牌建设与服务能力升级，世界杯相关营销投入增加，研发费用达到4.31亿元，同比增长3.5%，主要源于云服务费用增加。 财报发布后，巴克莱、广发证券、中信证券（香港）等机构就公司经营表现及后续增长空间发表观点。 巴克莱认为，BOSS直聘二季度业绩整体符合预期，AI在招聘服务中的应用有望释放更多商业化空间。8月27日，该机构将BOSS直聘美股目标价由19美元上调至20美元，维持“增持”评级。 广发证券认为，BOSS直聘作为国内头部在线招聘平台，行业地位保持稳定，经营效率持续提升。该机构参考可比公司，给予公司2026年20倍市盈率估值，对应每股美国存托股合理价值25.98美元，维持“买入”评级。 中信证券（香港）分析指出，BOSS直聘二季度业绩超过预期，其市场影响力与服务质量为后续业务拓展提供了基础。从这一角度看，长期积累的品牌认知和招聘网络，有助于平台持续吸引求职者与企业；经营效率的提升，则为进一步发展业务创造了条件。 对于后续增长，中信证券（香港）关注公司在成熟市场的商业化潜力，认为其市场影响力、服务质量及企业客户的支付能力，为进一步拓展服务价值提供了基础。其关注范围也更具体地落在一线城市招聘需求较高的白领行业。 总结多家券商观点，BOSS直聘在已有
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BOSS直聘一季收入24亿，招聘生意的“钱景”到底有多大？
BOSS直聘一季收入24亿，招聘生意的“钱景”到底有多大？
Keep的AI版图，App装不下了？
All in AI以来，Keep走上了一条漫长的转型之路。 这段时间里，Keep在调整，AI行业语境亦在演变。外界早已不再为宏观的AI叙事所动，转而关心AI究竟沉到了多深、积蓄了多少价值。 8月24日，Keep发布2026年上半年财报。 财报显示，2026年上半年，Keep总收入8.25亿元，同比增长0.4%；非国际财务报告准则下，经调整净利润588万元，同比收缩21.4%。 增收不增利，放在任何公司身上或许都算不上好消息。但从Keep的转型节奏来看，这份财报呈现的更像是一个必经阶段——AI投入仍在持续，而回报尚在途中。 Keep的“蹬地时刻” All in AI这一年半里，Keep的转型大致走了两段路。 第一段路的核心是“减脂”。 2025年初，Keep创始人兼CEO王宁发布全员信宣布All in AI，随后Keep开始做减法，主动收缩低毛利品类，转向高潜力方向；并用AIGC重构课程生产流程，提升人效。 效果立竿见影。2025年，Keep全年经调整净利润约2500万元，首次实现年度盈利。 “减脂”是AI最容易兑现的价值。过去几年，从大厂到创业公司，用AI提效与省钱几乎成了标配。 随着时间来到2026年，已然走入转型深水区的Keep，已不满足于“减脂”，而是开始“增肌”。 业务层面来看，今年上半年，从自研垂类运动健康大模型，到打造Agent架构，再到一系列AI产品化尝试，每一项都是持续的重投入，影响着当期利润。 因此，Keep上半年的利润变薄，并非经营能力恶化，其实是钱的去向变了，从“省下来”变成了“投出去”。后者长期来看，指向更大的价值空间。 从财报来看，Keep的主动投入已溅起了水花。 用户规模仍在调整，平均MAU从去年同期的2249万降至1858万，但用户结构正在往高价值方向集聚。 财报显示，2026年上半年，Keep每名MAU的月均收入从6.1元提升至7.4元，同比
Keep的AI版图，App装不下了？
自变量的“最强大脑”，真正功夫在水面之下
每隔一段时间，具身智能的叙事就会演变一次。 去年WRC，话题更多围绕硬件和全身运动控制，而今年，所有人都在谈“大脑”，谈大模型。 共识渐渐形成了，问题却才刚刚开始。很多厂商都在强调“大脑”，但多数展示却集中于单一场景，通用性存疑。 自变量是个例外。其展区里，既还原了家庭场景，亦搬来了一条物流分拣产线，同时展示了灵巧手拆快递与无本体数采方案。 家庭服务展区里，自变量机器人好似真人保姆，把取外卖、叠衣服、换垃圾袋，甚至铲猫砂等数十项任务全都揽了下来。 几步之外，两条机械臂以大约半秒一件的速度，持续分拣形态各异的真实包裹，使包裹以面单朝上的姿态落到传送带上。 两件事看起来虽毫不相干，但驱动它们的，其实是同一个“大脑”。而一个大脑，凭什么能同时打两场完全不同的仗？它打这两场仗，又是为了什么？ 这或许正是自变量，想在这届WRC上回答的问题。 不同场景，同一个大脑 如果说，家庭是高度非结构化的“开放世界”，那么物流则是半结构化的“练兵场”。 家庭的难，难在几乎没有两件事是重复的。 每户人家的户型、家具摆放习惯、光照条件等都不一样，小物件位置更是天天在变，且任务又碎又长尾。除了整理柔软衣物、拿饮料、收拾桌面这类常规家务，还要处理拖鞋散落、猫跳上桌这样的意外，没有任何预设规则能穷尽。 常有人将家庭称为检验机器人通用能力的“终极考场”，道理就在这里。也因如此，家庭里，每天都在产出“没见过、很奇怪”的任务。而这，恰恰是检验模型泛化能力最好的考场。 换言之，家庭场景现阶段的核心价值，并不是把某一项任务干得多么漂亮。相反，是靠着极致的复杂，逼着模型把能力边界往外推，在动态环境里打磨环境理解、长程执行和常识推理这些通用底层能力。 而物流场景，则恰恰相反。 尽管其作业环境规整、流程也相对标准，但工况却相当残酷——包裹源源不断，每件大小、重量都不一样，强度极高，尤其考验机器人的快、准、稳。 在这里，每天
自变量的“最强大脑”，真正功夫在水面之下
年轻人的野性消费，已经换了主场
这两年网上关于“年轻人不消费”的讨论一直没断过。但你翻翻数据就会发现，年轻人不是不花钱了，是花钱的地方换了。 数据显示，2026年上半年社会消费品零售总额24.87万亿元，同比增长1.3%。与此同时，1至7月社会消费商品和服务零售总额同比增长2.6%，其中服务零售增长5.0%。说明钱还在花，只是流向了不同地方。 最直观的变化是折扣零售的爆发。2025年中国硬折扣市场规模已达2.28万亿元，每年增速约11%，但渗透率仅8%，而德国是42%、日本是31%。换句话说，这条赛道才刚开始跑。贝恩公司预测，未来十年中国硬折扣业态年复合增长率将达5.6%，远超传统大卖场。 这其中，奥莱的数据更直接。2025年全国奥莱销售额约2600亿元，2026年预计突破2800亿元，同比增速8.3%。今年一季度，重点奥莱销售额同比大增19%，客流增长22.4%。2021年到2025年，中国奥特莱斯行业总销售额从1260亿元攀升至2480亿元，五年近乎翻倍。 如今，年轻人正在成为奥莱的主力客群。他们不再觉得逛奥莱是“没面子”，而是把它看作一种正常的购物方式。今年一季度重点奥莱客流大增22.4%，充分显示出年轻人对折扣零售的青睐。就像业内人士分析的：现在的年轻人消费“既要又要”，品质不能降，价格还要经得起推敲。 线上同样在承接这波需求。就拿被称为“线上奥莱”的唯品会来说，2026年第二季度，唯品会超级大牌日、超级品类日栏目整体业绩同比保持两位数增长。目前SVIP已突破1000万，SVIP活跃用户数同比保持快速增长，持续贡献超过50%的线上销售额。 此外，唯品会第二季度实现净营收247亿元，净利润3.92亿元，上年同期为21亿元，主要因对历史股息分派相关的一次性预提税调整所致。剔除一次性预提，同比差不多也持平20亿左右，在之前的指引范围内，说明特卖的生意还是相对稳健。 唯品会的粘性，说到底就一句话：不用等。
年轻人的野性消费，已经换了主场
对话灵心巧手联合创始人张延柏：形态由场景决定
2026年WRC，具身智能有两个明显趋势，一个是强数据，重大脑；另一个是强本体，重整机。核心零部件厂商似乎只要不做整机与大脑，就存在被替代、被调用、被收购的可能。 产业弥漫着一股收敛的空气，但大脑的数据、训练、模型看不到收敛，本体上轮组与半身、夹爪与灵巧手，甚至to B还是to C，远远没有闻到哪怕一丝确定性的气味。 例如灵巧手的技术路线还没有收敛，客户的问题已经变了。WRC现场，灵心巧手同时展示连杆、直驱、腱绳等不同路线产品。与联合创始人张延柏的交流过程中，一个变化反复出现：相比单纯关注自由度、负载和重量，越来越多客户开始从具体任务出发，追问成功率、寿命、效率和部署成本。 当客户开始关心“这件事到底能不能长期做”，灵巧手厂商面对的竞争也开始从硬件参数走向场景交付。 光子星球带着这些问题，与灵心巧手联合创始人张延柏进行了一次深度沟通，他用实际经历、产业背景，以及灵心巧手目前进展，一一作了回应。 在沟通中还出现了一个插曲：一位自称是苹果工厂的采购，表示自己实在不想等他人对话结束了，只想问一个问题：“我要采购设备，问了几个工作人员都拍不了板，他们叫我问你，现在你给我找个跟你一样能拍板的人介绍下产品。” 听到有大客户，张延柏没有终止对话，反而温和地叫了对接同事，并再一次回到沟通之中。 光子星球对本次沟通内容进行了编辑，但不改变对话的原意，以下是沟通实录： 光子星球：整机厂商都在发力灵巧手，那么作为灵巧手的头部厂商，灵心巧手的不可替代性是什么？ 张延柏：最大的区别是除了做硬件，我们也在做模型，尤其是操作软材质物体的能力。另一个是目前全球的零售场景中，技术方案没有收敛，我们是全球唯一一家三种技术路线（连杆、绳驱、直驱）全部从底层自研的厂商。 行业持续发展下去，其实不存在本体与大脑分置，只看谁能到场景里解决问题，谁就是本体。谁能把模型训出来，解决柔性组装问题，那有需求的客户就会下单。所
对话灵心巧手联合创始人张延柏：形态由场景决定
九家车企427万辆大召回，一次系统性安全加码
国内汽车市场今年最大规模的集体召回来了。 8月21日晚，国家市场监督管理总局集中发布了多项汽车召回信息，涉及特斯拉、小鹏、吉利、零跑、奇瑞、小米、东风、北汽蓝谷、一汽9家车企，累计召回超过427万辆。 特斯拉是受影响最大的玩家，合计召回近300万辆，占比约七成。这主要是因为特斯拉是隐藏式门把手设计的最早引领者和发扬光大者，存量也最大。与此同时，特斯拉还将召回超过274万辆汽车，原因是“在辅助转向功能开启、车辆进入组合驾驶辅助系统状态下，现有注意力监测机制不足以为驾驶员提供视线脱离提示，若驾驶员不及时干预可能增加碰撞风险”。 此次众多车企的集体召回，原因并非大众想象中的“质量缺陷”，9份公告的提及的问题几乎完全一致：车内应急机械拉手与内饰颜色接近，不易识别和操作。当发生严重碰撞导致整车低压系统失效等极端情形时，可能影响驾乘人员快速开启车门逃生。 而召回车辆的整改方式也基本一致，一是在车内应急机械拉手处加贴警示标识，二是通过OTA升级车窗控制软件，增加事故后降窗策略，以降低安全隐患。 简单翻译一下，车没有问题，也完全可以正常放心开，但在出现事故时，门板上的那个应急拉手你可能难以在第一时间内找到。 这不是汽车行业的“翻车”，而是全行业的一次“未雨绸缪”式集中安全升级。其背后的推手，是即将在2027年1月1日正式施行的强制性国家标准《汽车车门把手安全技术要求》（GB 48001—2026），新规强制要求所有车门必须具备清晰的机械释放能力和醒目的标识，保障断电、事故等极端场景下的安全。 换句话说，此次召回的本质是在新国标落地之前，给存量车型打上一轮“安全补丁”。 召回≠故障 传统语境中的“召回”二字，往往让车主们闻之色变。但如果仔细研究此次集体召回的措辞，从“极端”、“可能”等词汇不难发现，其隐患性质在于极端工况下的安全冗余不足，不是当前部分用户所理解的“门把手有问题”。 这层安全冗
九家车企427万辆大召回，一次系统性安全加码
WRC的魔幻48小时
1.快递包裹快要不够用了？我们在自变量、优必选、乐聚、蚂蚁灵波、星动纪元、安川首钢、魔法原子等多个展台都看到机器人在分拣快递，真的有那么多快递包裹需要分拣吗？有的，中国快递业务量突破1000亿件，全国每天5.5亿件包裹在流转。但我们从物流公司了解到的情况来看，实际落地，并规模化的不多。 2.前有苹果不参加CES，后有DeepSeek不参加WAIC，今有智元不参加WRC，但是这些会场到处都有他们的传说。 虽然智元没来，但是智元系的觅蜂科技却来了。这次觅蜂科技完整展出了最新具身数据采集产品MEgo Gripper与MEgo View，其目标是瞄准“千万小时级物理交互数据”产能落地。 3.异类千寻智能。今年WRC，本体形态上聚焦灵巧手与双足人形机器人，而千寻智能在其中颇为特别，Moz1、Moz2两款产品都是半身人形夹爪机器人。我们询问基于何种考量采用这套方案时，对方表示，灵巧手算不过ROI，面向实际操作，半身机器人更聚焦，从而获取数据、反馈给模型。 4.当你在展台看完了售价动不动就要几万甚至几十万的机器人，转身一看旁边的机器人玩具只卖200元，你能不心动？来自迪拜的一对父子马上就下单了。 但这款玩具其实只是披着AI的外衣，实际需要玩家用遥控手动操作。这跟90后、00后小时候玩的遥控飞机有什么本质区别吗？ 5.一家很早就完成IPO的具身公司人士说，现在必须要拿够接下来10年要花的钱在手中才安全，接下来洗牌是在所难免的，资本也不会这么密集出手了，很多公司在本届WRC上已经完成最后一舞了，因为他们明年很可能就没机会再来参展了。 6.这次大会上大厂之间的明争暗斗也越来越突出，某头部大厂仗着公司体量想签署某大小脑供应商的独家模型供应，企图以大需求压制，以极低成本获取大的技术收益，补齐这一薄弱方面的壁垒，但直接被拒了。 7.全场排队最长的地方之一，是医疗康养区的按摩机械臂。末端有好几种形态，
WRC的魔幻48小时
挣脱工业惯性：一个家具品牌在小红书的五年生长
从成都市区向北远眺，若是天气够好，能看到四姑娘山。 哪怕天气不好，也能俯瞰到整个西南地区最大的家具产业带。从龙桥镇到新繁镇，绵延数十公里的公路，串联起大大小小的工厂、板材市场、物流园。不一定数得清中国的客厅里有多少张沙发，但其中有相当大的比例，诞生在这样的产业带里。 在这条产业带中，一个数万平方米的工厂车间里，一张曜石沙发正被复上罩布。它的弧线，取自山涧里被水流冲刷千年的石头的意向。几周后，它将跨过数千公里，落进某个一线城市的客厅。 在中国，每年有数以亿计的家具完成这样的迁徙，绝大多数没人记得品牌。它与主人的全部链接，可能是一张订单，或者只是嵌进整体装修风格里的一个小部件，家具似乎是室内空间中的“匿名者”。 幸运的是，这张沙发正在找到自己的名字。 它的款式是曜石，来自成都的原创设计品牌支吾家居。让它有名的是一套不同于传统线上，或是线下的经营思维。过去五年，支吾家居在小红书从0做到年销超过七千万，新品首发破百万，连续两年入选平台官方榜单rise100百大商家榜单。 家具是一个典型有品类缺品牌的行业。简单来说，消费者认卖场、认材质、认产地，唯独记不住品牌，支吾家居这个在小红书上长出来的原创品牌，正在改变这件事情。 对行业而言，小红书提供的价值除了内容种草场景外，其实还有很多。比如让品牌和用户直接对话，让买手走进工厂和产地溯源，链接设计师、非遗工匠与品牌，产生新的化学反应。 随着更多家居品牌从小红书上找到生意增长的潜力，家具这个相对传统的产业，开始适配今天消费者购买与审美习惯的方式，并被重新组织起来。 家具行业品牌化的实质，是挣脱工业惯性 中国是家具制造与出口第一大国，大家居市场规模以万亿计。可反常识的是，这个行业几乎没有跑出过大众意义上的消费品牌。 绝大部分人在装修买沙发的时候，很难报出几个品牌名。常见的情况是“去红星、居然之家看看”“佛山工厂货便宜”“让设计师推荐方案”等等，
挣脱工业惯性：一个家具品牌在小红书的五年生长
2026WRC，具身智能众生相
机器人要从娃娃抓起！ 8月19日，WRC（世界机器人大会）开幕第一天，有很多组团来到现场参展的都是小学生，他们好奇心满满，问题千奇百怪，已成为现场一道靓丽的风景线。 WRC作为机器人产业的原生主场，今年第一次让AI从主角退回嵌入产业链的能力层。 和一个月前的WAIC相比，同样是具身智能爆场，但叙事重心发生了明显偏移。如果说WAIC是AI向下找躯体，那么WRC便是机器人向上长脑子、向下卷量产。 今年，具身智能融资规模巨大，IT桔子数据显示，2026上半年中国具身智能融资总额935亿元，目前累计1217亿元，超去年全年67%。而这届大会成为了审视企业量产定价窗口，同时也提供了路演平台。资本不再为“人形机器人”五个字撒胡椒面，出货量、产线工时、复购率开始取代炫酷动作，成为新的硬通货。 由于本届大会首设“采购日”，相关厂商几乎都极力强化了市场导向。展馆上，大多搭建了实际落地场景，如物流分拣、柜架上货、炒菜做饭等，甚至一些面向水下清洗场景的机器人，还在现场搭建了数平方的深水池，供展示。 C馆是最重要的名利场，头部具身智能公司云集，与央企展区隔空对垒。 宇树科技 宇树科技今日正式登陆科创板，开盘价1100元/股，较发行价大涨近630%，市值一度突破4000亿元。展台前人流涌动，是本次大会绝对的流量担当。 在展会现场，即便是擦肩而过的陌生人，也能好多次无意间听人聊起今天宇树IPO的事。不止一位具身公司CEO告诉光子星球，他们乐见这样的情况发生，这对于行业其他公司后续融资有积极意义，大家会担心宇树后续股价暴跌。 两天前，宇树发布了新品“超人”人形机器人已为本次大会亮相做足了预热。该产品原地跳高2米，极限奔跑速度12.66m/s，两项数据皆超过人类记录。 和WAIC一样，宇树机器人在现场布置了拳击台，并展出了机器人格斗。看到宇树流量爆棚，有厂商也想蹭一蹭，比如通过赛博遛狗团，走到宇树展台前吸
2026WRC，具身智能众生相
抢滩AI办公，百度成色几何？
WorkBuddy凭借一己之力搅乱了AI办公赛道。 第三方机构统计数据显示，截至今年6月份，WorkBuddy全平台月活（MAU）达2000万，日活（DAU）突破1300万。 一个产品的走红，往往意味着整个行业底层逻辑松动。 WorkBuddy所带来的连锁反应肉眼可见，阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品，推出了“千问办公”；字节整合飞书产品团队和豆包产品团队，成立新的豆包产品团队；百度文库、百度网盘旗下通用智能体GenFlow启用中文名“库库AI”，同时上线“库库AI”独立端。 大厂们的密集反应，释放了一个明确的信号：AI办公赛道的竞争逻辑，已经从模型能力军备竞赛，转向了产品体验与场景渗透的贴身肉搏。谁能最先摸清用户真实的工作流痛点，用最直观的方式把AI能力无缝嵌入进入，谁就能在这场混战中站稳脚跟。 正是在这一关键转折点上，百度给出了自己的答案。百度集团副总裁、个人超级智能事业群组（PSIG）总裁王颖，在谈及“库库AI”名字来源时表示，“希望GenFlow能够库库干活，帮助用户解决真正问题”，她强调这不是一次品牌焕新，更是能力和服务边界的全面升级。 官方披露，今年4月，GenFlow月活用户已突破1亿，目前AI办公MAU超过2500万。 库库AI的诞生 回溯库库AI的进化史，一共经历了三个阶段。 2023年，百度文库、百度网盘率先启动大模型重构，推出智能PPT、AI研究报告等早期AI办公能力，迈出智能化第一步。2024年，文库与网盘实现全面融合，打通了百度文库18亿专业文档、学术7亿专业内容与网盘私域知识，构建起“公域经验+私域记忆”的数据飞轮。至此，用户在文库网盘全端即可完成一站式的AI办公内容创作与消费，为后续通用智能体的诞生奠定了坚实的数据基座。 库库AI于2025年4月正式上线1.0版本，并在一年内迅速迭代至4.0版本，可在文库、网盘及海
抢滩AI办公，百度成色几何？
DeepSeek Harness，“杀死”Agent黑箱
近期，DeepSeek持续上演反转。 8月12日，没有发布会，没有预告，DeepSeek悄悄更新API文档，编号为“0813”的DeepSeek-V4-Pro正式版模型深夜静默上线。 高关注度和期待之外，是现实体验与官方跑分之间的落差，还有一经上线便预告涨价的质疑。 8月13日，距离新模型发布不到24小时，DeepSeek官网首页发布的横幅和开放平台公告突然被撤下。API文档中模型名称没变，开发者仍可正常调用，但官方保持沉默。 事后，有开发者发现DeepSeek在Hugging Face后台代码仓库疯狂抢修，疑似因为前端接口、后端推理栈与权重配置出现了严重错位，导致体验“翻车”。 同天晚上，DeepSeek重新发布公告确认V4 Pro正式版上线，同时开源DeepSeek Harness开发者预览版，一切又回到了主场。 DeepSeek曾给出过一个公式：Model+Harness=Agent。这意味着，对可执行任务的Agent来说，只有模型是不完整的。Harness的可控、可观测、可回溯的特性，补上了模型所缺失的另一半。 模型是大脑，负责思考、推理和理解意图。但纯语言模型只能输出文本，无法直接操作文件、修改数据库和浏览网页。Harness是“身体”和“神经系统”，它提供了模型与外部世界交互所需的一切，包括工具调用、文件读写、沙箱环境、权限管理、任务编排等。 没有Harness，模型只是一台会说话的引擎，但无法成为真正干活儿的Agent。DeepSeek试图通过自身打造的Harness系统，将模型性能发挥到最大化。 从我们的测试结果来看，也的确如此。在DeepSeek Harness加持下，DeepSeek V4 Pro正式版的响应速度更快，且比接入Claude Code缓存命中率提升了1%。 祛魅和争夺范式 “一切皆插件”是DeepSeek Harness最核心的设计理念。简
DeepSeek Harness，“杀死”Agent黑箱
DeepSeek-V4-Pro正式版实测：山不在高，有“梁”则灵
DeepSWE 12.8到62.7，约4.9倍。这是DeepSeek官方给出的V4-Pro正式版（版本号0813）软件工程智能体能力提升幅度。 8月12日晚，这个模型悄然出现在DeepSeek的API文档里，没有发布会，也没有官宣推文。 价格方面，DeepSeek V4 Pro是走量的高端档，价格明显高于V4-Flash。按每1M token计算，缓存命中输入0.025元，缓存未命中输入3元，输出6元。相比之下，V4-Flash分别为0.02元、1元和2元。输出token从2元涨到6元，正好是三倍。输入未命中从1元涨到3元，也是三倍。 “梁圣”就是“梁圣”，一如既往地不走寻常路，连涨价预告都一并写得清清楚楚：“计划近期整体上调DeepSeek API服务定价，预计涨幅较大”。 于是，我们花了一宿，用社区最新的一批复杂测试手法，看看它的涨价底气到底从何而来。 结论先放在这里，这次升级绝对过硬，前端审美发生质变，Agent能力稳稳得很踏实。不过，也有让我们暂时无解的卡bug问题，比如鹈鹕骑自行车翻车了，生成了两个挂在天上的弯月。 一个悄悄上线的新版本 V4-Pro不是新模型，是转正。今年4月24日，DeepSeek发布V4系列，Pro版当时还是Preview状态。三个多月后，正式版才来，命名也直白，直接用日期0813。 这次转正，参数上做了几件实打实的事。上下文支持1M上下文长度，输出上限拉到384K Token，支持thinking和non-thinking双模式，其中默认开启思考模式状态。接口同时兼容OpenAI和Anthropic两套格式，接入Claude Code这类Agent框架可以直接换base_url。 官方的叙事，换了一个词 比参数更重要的是官方换了个说法，不再强调「更会答题」，而是强调「更会把一件事干完」。有博主把官方数据翻译成人话：DeepSWE从12.8提
DeepSeek-V4-Pro正式版实测：山不在高，有“梁”则灵
阅文的无限游戏
今年上半年的文娱行业，谈不上热闹。 电影大盘清冷，长剧招商承压，“裸播”成了行业热词，平台和制作公司纷纷收缩。流量、宣发、规模投入等驱动内容生意的引擎，几乎同时降速。 但大盘退潮之下，仍有几条鱼游得格外扎眼。电影《给阿嬷的情书》，一部演员以素人为主的小成本剧情片，首日排片只有1.6%，却靠动人的故事，从春天一路长跑进夏天，票房过20亿；电视剧《逐玉》亦靠口碑发酵，爆火出圈，成为上半年长剧市场的头部作品。 这或许意味着，大盘越弱，消费越向少数好内容集中，精品供给的稀缺性也越容易被放大。 而阅文上半年的表现，似乎亦印证了这一逻辑。 8月11日，阅文集团发布2026年上半年财报。 财报显示，2026年上半年，阅文收入35.3亿元，同比增长10.7%，整体呈现出积极的基本面。 不过，比增长本身更值得审视的，是增长从何而来。 过去一年，短剧赛道急速膨胀，AI视觉化产能集中释放，内容出海持续升温，整个内容产业处在一轮新的周期里。而阅文这张成绩单里，有多少是时代给的，有多少是自己挣的，无疑值得追问。 答案，沿着两条线展开，一条连着阅文一直以来的IP富矿，另一条则通向AI与短剧、漫剧、衍生品等新业态。而一旧一新的线，最终指向同一个战略原点——“IP+AI”。 韧性，从何而来？ 先看基本面。 财报显示，2026年上半年，阅文在线业务收入18.4亿元，整体企稳。在免费阅读和短视频持续分流用户时长的背景下，付费阅读依然稳住了基本盘，说明优质内容供给仍具长期价值。 同期，版权运营收入16.1亿元，同比增长41.9%，成为上半年阅文增长的主要支撑。 值得一提的是，尽管今年上半年，阅文利润有所下滑，但其主要受子公司附属公司历史税务补提影响。这是一笔针对过去的一次性事项，与当期业务表现无关。把这块影响撇除后，阅文的扣非归母净利同比增长超10%，盈利能实际上有所提升。 相较于这份成绩单本身，更深层的变化，
阅文的无限游戏
马斯克划定“斩杀线”，无法阻挡中国版SpaceX逆势突围
商业航天，正在告别“全球采购”的旧叙事。 日前，有消息传出，SpaceX已组建专项审计团队，对全球数百家核心供应商启动全链条合规审查，要求供应商满足严格的产线溯源与合规规范。 排查范围从生产设备、系统与零部件，细化到车间监控摄像头、工业路由器等通用设备；同时要求专供SpaceX项目的厂区满足特定的人员配置与产地溯源要求，未达标者将被调整出供应链体系。 这场被业内视为供应链区域化重构的调整，不是孤立的企业决策，亦非马斯克个人风格驱动的突发动作。它是全球科技竞争格局向航天领域延伸的标志性事件，更是商业航天产业属性的必然产物。 航天赛道从诞生之日起，就与国家战略深度绑定，从未有过真正意义上的"全球化自由"。当商业航天从小众探索进入规模化量产阶段，供应链的安全与自主，正取代单纯的成本效率，成为决定产业格局的核心变量。 我们试图从合规底层逻辑、产业模式演进、本土破局路径三个维度，拆解这场全球航天供应链的变局，以及中国商业航天的应对与机遇。 合规之舞 很多人习惯用苹果“果链”、特斯拉上海超级工厂“特链”的逻辑，推演SpaceX的供应链选择，认为其调整是“不经济”的非理性决策。 这种判断忽略了消费电子、新能源汽车与商业航天在底层逻辑上的根本差异。前两者属于完全市场化的民用产业，供应链的第一优先级是成本与效率；反观商业航天，底层逻辑带有强烈的战略属性，合规与安全永远排在成本之前。 航天领域的出口管制并非新鲜事。相关制度安排早在十余年前就已建立，叠加后续多边条约的扩展，核心设备与零部件的跨境流通受到严格约束，早已是行业运行的既定规则。 真正的变化发生在近五年。一方面，SpaceX的业务结构发生了本质性偏移——从民用通信服务，向战略性基础设施延伸。进入2026年，SpaceX连续获得多份政府航天合同，涉及空间数据网络与天基监测系统建设，合同金额达数十亿美元。项目等级越高，对供应链的合规要求就越
马斯克划定“斩杀线”，无法阻挡中国版SpaceX逆势突围
千问办公实测：钉钉和阿里生态如何让AI真正落地
8月3日，阿里云千问团队正式发布Qwen3.8-Max大模型。同一天，千问办公开启公测。 过去两年，大模型在办公场景的落地始终卡在一个环节：AI能搜资料、写报告、做表格，但任务闭环的最后一步——创建待办、发送邮件、生成采购单、调度物流——依然需要人手动完成。行业把这类产品称为“办公Agent”，但它们大多停留在“建议者”的角色，距离“执行者”还有一步之遥。 千问办公由QoderWork、MuleRun、悟空三款内部Agent整合而来，底层搭载Qwen3.8-Max-Preview模型，同时支持桌面端Agent、云端Agent和企业协同Agent。它的产品逻辑不是替代现有办公软件，而是在钉钉和阿里生态之上构建一个跨应用的执行中枢。它试图回答的正是“AI做完之后怎么办”。 先说我最早用上千问办公的一个场景——千问办公值夜班。做媒体这一行，最怕的不是写稿，是漏信息。国外AI圈经常半夜出消息，OpenAI发个新功能、Google放个模型权重，基本都在北京时间凌晨。以前是刷推、刷Reddit，运气好能第一时间看到，运气不好醒来已经落后半天。就算看到了，还得自己整理提炼。 我的解决方案是：用千问办公生成一个随时可以在网页端查看实时AI信息的日报生成器。具体怎么做的？千问办公抓取国内外信息平台上关于AI行业的最新的热门讨论，然后生成。 任务在云端挂载后，7×24小时运转，不依赖本地算力，到点自动执行。生成的日报直接推送到钉钉调研群，也可以在网页端随时查看。第二天一早，群里已经躺着一份结构完整的简报——谁在讨论什么、热度怎么样、有哪些值得关注的视角，全整理好了。 这件事的价值在于：我不是让AI帮我“写”日报，而是让AI帮我“跑”日报。前者是一次性的对话，后者是一个自动化的系统。千问办公的云端Agent把“生成日报”这件事从手动操作变成了长期运行的自动化流程。 对需要持续跟踪海外AI动态的媒
千问办公实测：钉钉和阿里生态如何让AI真正落地
9万人“内测”三年，美团把自家AI工作台开放给了商家
下午两点，一家餐饮店老板的手机震了好几次。 信息涉及到的内容异常复杂，从新增差评到分店订单下滑的提示，还有等待拍板的新店营销方案。过去，解决上述任何一个问题都需要花费他许多精力。自这个午后，一切将变得惬意，他给“门店经营小助手”发了一句话，几分钟后拿到评价管理、用户分析、营销分析三份报告，内容里逐条标注是否异常。 7月27日，美团CatPaw升级为全场景AI Agent平台。随后几天，我们在社媒与商家沟通中发现这款美团Agent，正在深度重构本地生活行业。 CatPaw脱胎于编辑器插件，经过三年演化变成了研发、数据、运营、商服的工作台，并覆盖了个人、团队、企业三种主体。 Agent落地突围的叙事下，大模型的形态跳出了聊天助手，走向数字员工。可一旦涉及到生成合同、审核风险、整理反馈、输出改进方案等实操问题时，对话智能的短板就凸显出来了。对话智能的短板，成为了Agent爆发的绝佳培养基。 美团看到了从回答问题到完成工作的趋势，意识到Agent处于交付临界点。今年美团发布一季报后，王兴曾明确提到美团AI的发力方向，他表示“我们将持续加大AI投入力度，不断迭代AI Agent和大模型能力。” 美团LongCat-2.0发布时，万亿参数、全流程依托国产算力训练推理是其核心标签。背后的考量是既然国产算力是未来，那么先适配就能有先发优势。 作为其Agent进展的代表，CatPaw也走上了差异化道路，不卷通用能力，直接跑在本地生活的真实场景中。 对话框里装不下真正的工作 通用对话产品迈过交付这道坎并不容易，症结在于对话框里装不下真正的工作，这是CatPaw要解决的根本问题。 拆解下来，包括四个痛点，分别是缺乏上下文、无法调用工具、缺乏持续执行能力，以及难以复用结果。 对话不在工作流里，缺乏业务上下文是对话产品最主要的问题。单纯把一个大模型塞进对话框，解决不了任何问题，AI对生意没有任何感知
9万人“内测”三年，美团把自家AI工作台开放给了商家
徐工、小鹏、穹彻智能，为什么都选择Seedance 2.5？
今年6月的火山引擎Force原动力大会上，视频生成模型Seedance 2.5初亮相。预告功能吊足了用户的胃口，各大AI视频平台纷纷打出了“Seedance 2.5即将接入”的预告。 7月31日，Seedance 2.5正式发布，目前已上线豆包、即梦、扣子、小云雀等字节旗下产品，并将于近期通过火山引擎面向企业用户开放。 相较年初发布的Seedance 2.0，Seedance 2.5在四大核心能力上实现突破： 单次生成视频时长提升至30秒，并提供高保真时序延长能力，可在更长时长内保持人物、场景与镜头的一致性；支持最多50个多模态参考素材，同时新增白模、绿幕参考能力，复杂项目与工业化创作更加可控；增加了视频局部编辑能力，支持在维持整体画面节奏的前提下，对背景、商品、人物等局部元素进行精准修改；同时原生支持10余种语言，并加强了复杂指令控制，能够适配多语言、多版本的工业化生产需求。 Seedance 2.5进一步增强了对真实世界的理解和呈现能力，这一突出特点令其拓展了原有服务场景的边界。 内容创作方向，视频生成从片段级输出，走向更完整的创作流程。视频生成从“能生成”，迈向了“可修改、可迭代、可交付”的新阶段。 另一方面，通过与真实世界的持续交互，Seedance 2.5正加速渗透至智能驾驶、具身智能、实体制造、教育、电商出海等领域。 Seedance 2.5开放当天，徐工集团、小鹏汽车、灵初智能、微分智飞、穹彻智能等多家企业确认合作，将率先引入该模型能力。目前，这些企业已基于Seedance系列模型展开了场景落地探索。 30秒直出，已摸到商用TVC的门槛 Seedance 2.5上线的第一时间，我们就上手进行了评测。 我们给Seedance 2.5设了两道题：生成一条30秒品牌TVC，再对这条TVC做一次美国市场本地化处理。为此我们虚构了一个高端手机品牌“星辰X1”，然后为它准
徐工、小鹏、穹彻智能，为什么都选择Seedance 2.5？
灵心巧手，具身卖铲人的自我修养
具身智能赛道的估值逻辑，一直是笔糊涂账。 一方面，绝大多数玩家仍停留在Demo演示阶段，没有量产，也没有商业化场景，估值只锚定想象空间与叙事成色。 另一方面，无论是本体派、大脑派，还是零部件厂商，没人甘心只赚自己那份辛苦钱，人人都摆出了自己的数据飞轮，一套估值逻辑套遍上中下游。 灵心巧手，正是这轮浪潮中估值蹿升最猛的玩家之一。 一家做灵巧手的公司，成立三年，B+轮估值便已达到200亿，下一轮更是逼近400亿，硬生生把灵巧手赛道的天花板往上掀了一大截。 对此，行业语境亦有着分歧，一批人认为其估值一定程度上脱离了基本面，是纯靠叙事吹起来的泡沫；另一批人则觉得所有人都低估了它的野心。 而灵心巧手所有的布局、野心与赌注，就藏在这场巨大的认知差里。 极致的卖铲人 当一条战线向前推进时，速度最慢的那个局部会反向凸出，最终拖慢整条战线。而手，无疑是具身智能赛道最扎眼的凸点之一。 早在2018年，OpenAI训练机械手转动方块时就承认，接触、摩擦、阻尼等，很难被准确模拟；马斯克亦曾表示，特斯拉Optimus量产一再跳票的关键瓶颈，正是那只手——前臂与手部的制造难度，超过机器人其余所有部分的总和。 难度背后，是多重矛盾。 以自由度这一关键指标为例，每次提升自由度，配套电机、减速器、传动件都得同步升级，从而放大发热、故障率、自重等问题。这届WAIC上就能看到，即便是远没有灵巧手复杂的机器人本体，秀操作久了，都得歇上一歇。 除此之外，重量、成本、可靠性等指标，同样彼此牵制，这种技术层面的难解，直接催生了绵延多年的路线分歧。 最本质的分歧，落在灵巧手本身，即机器人真的需要一双仿人的手吗？ 外界一直有一种论调，好比具身智能是否真的需要双脚，其是否也非得有一双五指灵巧手，而不是三指、四指？更有人指出，二指夹持能解决开门、拿杯子等人类社会95%的问题，剩下5%现阶段就算有五指也解决不了。 对此，一位具身
灵心巧手，具身卖铲人的自我修养
大模型上手机，三星为何选中面壁智能？
7月15日，网信办公布了最新一批大模型备案审批通过名单。名单上，清一色是手机厂商及其深度绑定的模型合作伙伴。小米、OPPO、vivo、苹果……每一家后面跟着的，都是目前耳熟能详的大厂模型团队。 巨头牵手巨头，大厂配对大厂，看起来像一场门当户对的“联姻”。 而“新AI六小虎”之一的面壁智能，是名单中唯一专注做端侧模型的公司，这也是国产端侧大模型首次进入国际头部手机厂商的全球旗舰产品线。 官方介绍，此次面壁智能为三星Galaxy AI提供了强大的端侧模型能力，支持文本理解与多模态感知。 三星在中国市场Galaxy AI本地化落地中，深度绑定了面壁智能端侧大模型“MiniCPM”系列，针对9大场景助力三星手机打造智能化体验。其中，1.2B文本模型支持智能语音回复、通话摘要、录音摘要、短信回复建议、个性化健康建议和即时简报等场景；1.6B多模态模型支持自然语言相册检索、图片描述、即圈即搜等场景。 据可靠消息称，搭载面壁智能端侧模型的三星手机即将上市，首批机型为Galaxy Z Fold8和Galaxy Z Fold8 Ultra。 IDC数据显示，2026年Q2三星出货量约6270万台，市场份额约22.6%，稳居全球第一，主要得益于Galaxy S26系列的热销。 在此背景下，三星选择合作伙伴关乎的不止是一纸技术合同，更决定了中国AI手机市场未来发展格局。这意味着，谁能在“手机+AI”这个万亿级赛道上掌握话语权，谁就能在端侧建立起真正的技术壁垒。 三星为什么选择面壁？ 手机厂商在选择端侧AI模型时，首要就是在功耗、算力和内存这个“不可能三角”中做出权衡。 上述三个维度彼此牵制，构成了一个物理层面的“跷跷板”结构：功耗受限于手机散热与电池容量，算力取决于芯片的峰值处理能力，内存则被硬件成本与主板空间锁死。 面壁智能的解法始于认知革命。2024年当行业内奉行Scaling Law，追求
大模型上手机，三星为何选中面壁智能？
从游戏世界到物理AI，这支团队如何引爆世界模型？
叉子的角度偏了。 机器人捏着它往筷子筒里送，连续尝试了几次，叉尖始终卡在筒沿。 这样的训练，稀松平常，可这次似乎有些不一样——它没有继续向下硬塞，也没有退回原点从头再来，而是将叉子靠在筒沿，轻轻借力，待角度转正，再重新抬起，让叉子落了进去。 整套动作没有表演性，甚至有些迟缓。 但围在旁边的研发人员看到的，却是另一件事——第一次失败后，机器人没有重复过去的路径，而是根据眼前的情况，临时想到了一种新的解法。 随后，旁边的碗被蹭了一下，水洒出来一点。机器人先是一愣，再停下手里的整理动作，去擦拭水渍。 可擦桌子是单独训练过的任务，在此前的训练场景里，没有人专门教过它：水洒了，要先停手。 黎曼动力机器人在厨房收纳任务的真机表现 一名同事跑来告诉刘扬：“这个模型，我感觉有一点泛化性了。” 他心里很清楚，这句话意味着什么。 过去三年，他带领的团队，曾创造过比这绚烂得多的世界，他们让人走进梵高的《星月夜》，亦让牛仔在西部小镇里，一路向前。 那或许才是人们想象中AI该有的样子，瑰丽、陌生，带着凭空造物的神性。相比之下，厨房里的叉子与水渍，难免有些琐碎。 可物理世界的智能，偏偏藏在这些琐碎里。 从生成一个虚拟世界，到驱动一台真实的机器人，这支团队蛰伏近三年。期间，他们也曾像那把卡在筒沿的叉子，尝试着不同的可能性，始终未崭露头角。脚下的路充满了坎坷，但在经历了一路的“过关斩将”后，他们终于开始兑现自己的野心。这背后，是一群顶尖技术信仰者的奋斗故事。 20人顶尖战队，搭起一个新世界 加入昆仑万维时，刘扬绝不会想到，自己最后会去做机器人。 彼时，Agent是整个AI世界的热点，公司内部的2050研究院选择跟上浪潮，孵化新方向。一通讨论下来，分出了两条线：一拨人做数字世界的Office Agent；另一拨人去做物理世界Agent，从世界模型做起。 后者被命名为Matrix，矩阵。 Matrix最初的设
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