「核心提示」 国产算力迎来“DeepSeek+LongCat”节点。 作者 | 张经纬 编辑 | 邢昀 Token,是未来数字世界最核心、最值钱的大宗商品。 2026年GTC大会上,黄仁勋这样定义AI时代的底层通货,而数据中心就是生产智能的工厂。 过去几年,全球绝大多数这样的“工厂”都依赖同一套设备:英伟达的GPU与CUDA生态。当霍尔木兹海峡的开放与关闭,影响地缘政治与能源安全格局,全球AI市场的Token供给也需要回答:算力供应链出现单点依赖,如何保障Token的稳定产出? 4月24日上午,DeepSeek V4正式发布,其官方技术报告明确将****950PR写入硬件验证清单,实现了从英伟达CUDA到国产算力的全栈迁移。下午,美团LongCat-2.0-Preview开放测试,这是目前唯一公开确认由国产算力完成万亿参数预训练的大模型,训练全程动用了5万至6万张国产算力卡,其训练规模是迄今为止最大的。 两款模型在同一天跨入“万亿参数俱乐部”,更关键的是,这意味着一条自主的“国产Token”供应链,正在英伟达体系之外加速接通。 理解这一天意味着什么,需要拆开来看。 1、万亿参数俱乐部的新玩家 过去一段时间里,万亿参数如同大模型的“珠峰”。玩家们想登顶,需要刷美国技术栈的“装备”,尤其离不开英伟达。 Open AI、Anthropic等硅谷独角兽,无不是英伟达H100/A100集群上的“付费玩家”。凭借软硬一体的CUDA生态系统,英伟达在全球AI训练负载市场中占据了90%以上的绝对垄断地位。 对中国AI企业而言,这有诸多不确定性。近年来,美国对华高端AI芯片的出口管制持续收紧,从最初的A100、H100禁售,延伸至特供版H20的许可限制,到今年4月,美国高端芯片实质对华禁售。即便通过其他渠道拿到芯片,也随时面临升级路径被切断的风险。 至此,算力不再只是支出成本,也是生存成本。