2025年7月29日，在圆满落幕的“破浪·共生——2025中国数字产业生态大会”上，找钢集团凭借其在产业智能化升级的卓越表现，成功入选“中经数字产业高质量发展优秀企业案例”，荣膺“AI驱动产业升级案例”。本次大会由《中国经营报》主办，汇聚权威专家学者与行业领军企业，共探数字文化产业高质量发展路径，擘画数字生态新蓝图。 “中经数字产业高质量发展优秀企业案例”旨在发掘对构建健康、可持续数字生态做出突出贡献的标杆企业。找钢集团从众多优秀企业中脱颖而出，其入选充分体现了业界对其引领作用的认可。 作为一家产业互联网平台，找钢集团始终深耕于钢铁、有色金属和电工电气领域，致力于[成为全球最大的工业原材料交易平台]。 找钢产业互联集团以规模最大的工业品类——钢材为切入点，打造围绕工业和建筑业等产业用户的科技服务体系。作为产业互联网平台，集团以互联网、大数据为工具，为行业提供了一站式的解决方案。深耕行业十余年，平台上沉淀了包括商品、报价、物流、付款、库存、客户等百万量级的对话样本和结构化交易数据。通过这些海量的高质量数据训练出找钢产业AI，据此构建了包括平台交易、B2B支付、物流、供应链、SaaS和大数据等完整的产业数字底座。 2024年公司结合AI大模型打造了12个AI Agent，并全面接入DeepSeek，形成了AI交易助手、AI采购助手、胖猫云AI掌柜和胖猫小蜜4个AI产品，在钢铁交易的售前、售中、售后环节和集团内部组织上实现智能化。 截至2024年12月31日，公司自研SaleMatch交易引擎每天能处理1000万多条消息量，解析准确率达到95%以上，并完成数亿级的智能交易匹配。目前，“AI采购助手”已对接了1.2万家供应商员工，自动更新2000万条商品信息。 与此同时，找钢集团通过与托克集团的合作，将AI跨行业输出至有色金属领域，致力于成为全球最大的AI产业互联网平台。 此次“中

任何新行业诞生之初，都要背负着为旧有行业赋能的初始蓝图，才能获得市场的持续输血。电商如此，讲诗与远方宏大叙事的AI也是如此。因此落地场景的选择，往往成为AI企业生死攸关的分水岭：它既可能是支撑生存的救命稻草，也可能化作加速沉没的致命陷阱。 在这个AI的夏天，如何辨别稻草与陷阱？本文将撕去行业滤镜，选取第四范式、云从科技、地平线机器人三家生存状态迥异的样本，深度拆解收入结构、审视费用起伏、追踪客户流向，还原AI光环下企业真实生存图景——谁在逆流挣扎？谁又找到了坚实的河床？ 01 第四范式：规模扩张中的盈亏拉锯战 作为国内最大的决策类AI服务商，第四范式占据细分领域22.6%的市场份额。其核心产品“先知平台”试图打造一个融合多行业场景的大模型基座，通过快速响应企业初期数字化需求抢占市场红利。这种模式与美国大数据巨头Palantir高度相似——后者凭借Gotham和Foundry两大平台，在2024年Q4实现了36%的营收增长。 财务透视： 增长与成本悖论： 2024年营收52.6亿元（同比+25.1%），亏损收窄至2.96亿。但核心业务“先知平台”的硬件外包模式持续拉低毛利率，从21年47%降至24年43%。 控费成效显著： 费用率从111.3%压降至50%，销售与行政费用率降至个位数，研发费用率降至41%。若维持Q1增速（收入+30.1%，研发+5.7%），25年有望扭亏。 客户留存隐忧： 标杆客户（500强/上市公司）贡献占比首次下滑（61%→58%），24年仅新增22家，创近年新低。行业收入结构剧烈波动——金融、零售收入萎缩，而运输业从零跃至4亿。 关键挑战： 当前模式更像“数字化掮客”——通过平台触达客户后，未能深度激活长尾服务需求。规模扩张与客户流失同步发生，撞线盈利的关键在于能否构建可持续的客户粘性。 02 云从科技：AI 1.0遗老的转型阵痛 作为“AI四小龙”中

中国人工智能解决方案市场正迎来前所未有的发展机遇。弗若斯特沙利文数据显示，在经济增长和客户需求持续演变的推动下，这一市场规模预计到2030年将达1.17万亿元。作为国内AI领域的头部企业，云知声智能科技股份有限公司凭借“技术底座+场景落地”的双重战略，构建起独特的竞争优势，并成功登陆港股市场，挂牌首日股价飙升逾52%，成为首家以通用人工智能（AGI）为主营业务的上市公司。 技术筑基：从算力到算法，构建全栈式AI能力 云知声的核心竞争力源于其坚实的“三层技术栈”体系。底层AtlasAI基础设施作为“算力巨擘”，拥有超184PFLOPS的计算能力与10PB存储容量，可动态调度数千个GPU的智算集群，为AI大模型的训练与部署提供强大支撑。这一算力体系已在深圳地铁20号线的语音售票系统中得到验证，将乘客购票时间从15秒压缩至1.5秒，效率提升10倍。 中央技术平台“云知大脑”是云知声技术体系的神经中枢。早在2018年，公司便推出基于BERT的首个大语言模型UniCore，奠定了技术基座。2023年，云知声发布自研的“山海”大模型，参数规模达600亿，支持动态推理与跨模态数据处理，成为赋能多场景的核心算法引擎。在医疗领域，山海大模型驱动的病历质控系统实现了从基础审核到深度质控的跨越，完成度接近人工专家水平，显著提升了医疗服务质量。 这种从底层算力到上层应用的技术闭环，不仅让云知声在多模态交互、行业知识图谱构建等前沿领域建立起深厚壁垒，更为其在智慧生活和智慧医疗两大场景的落地提供了坚实保障。 日常生活AI解决方案：营收主力驱动增长，AI赋能千行百业 日常生活AI解决方案是云知声的营收支柱，长期贡献约80%的营收。公司深耕语音识别与交互技术，其解决方案已广泛应用于智能家居、车载语音、智慧交通、金融服务及物联网等领域。在智能家居场景，用户通过语音即可轻松控制家电设备；在车载领域，云知声为驾

“AI解决方案提供商”云知声上市首日涨超40%，成为“港股AGI第一股”，这不仅仅是它自身发展的一个里程碑，也为整个AI行业注入了一剂强心针。 创业初心：AI领域的逐梦之旅 云知声成立于2012年，是一家专注于智能语音技术和综合解决方案的AI企业。它怀揣着“通过通用人工智能（AGI）创建互联直觉的世界”这一宏伟使命，一头扎进了智能语音赛道。公司的创始人兼CEO黄伟可是个厉害角色，他是中国科学技术大学博士，有着丰富的行业经验，曾在摩托罗拉中国研究中心、盛大网络旗下创新院等知名企业任职。2012年，黄伟携手梁家恩、康恒等人共同创立了云知声，开启了在AI领域的创新之旅。 在那个时候，AI领域还不像现在这么火热，很多人对人工智能的概念还很模糊。但云知声的创始团队却有着敏锐的洞察力，他们看到了智能语音技术的巨大潜力。他们相信，通过不断的研发和创新，智能语音技术可以改变人们的生活方式，让人与机器之间的交互变得更加自然和便捷。于是，他们在这个领域深耕细作，一步一个脚印地朝着自己的目标前进。 技术研发：厚积薄发，成果斐然 云知声在技术研发方面的成果那可真是让人惊叹不已。2013年，公司推出了第一代具有感知及认知能力的全栈AI系统，这就像是为公司的发展打下了一座坚实的大厦根基。这个系统的推出，让云知声在智能语音技术领域有了自己的核心竞争力，也为后续的发展奠定了基础。 到了2017年，首个基于BERT的大语言模型UniCore问世。这个模型可不简单，它作为中心技术平台云知大脑的初始核心算法模型，为垂直行业客户提供了一系列优质的AI解决方案。 2018年，边缘交互式AI芯片UniOne系列成功推出。这进一步提升了公司的技术实力，让云知声在硬件方面也有了自己的话语权。芯片是科技产业的核心，云知声能够自主研发芯片，说明它在技术研发上已经达到了一个很高的水平。有了这个芯片，智能设备可以在本地进行更快速

今早打开交易软件，一条消息瞬间抓住了我的眼球：云知声港股IPO的公开发售部分，孖展认购额已突破5.2亿港元！这意味着什么？15.2倍的超额认购！在这个略显沉闷的港股市场，这样的热度犹如一道闪电。 细看基石名单，商汤旗下SensePower赫然在列。商汤作为国内AI视觉龙头，其战投部门真金白银押注云知声，这绝非简单的财务投资，更像是一次产业协同的默契布局。臻一和润建国际的加入，更给这份基石名单增添了行业资源的厚度。三家基石合计认购9550万港元，占募资上限近30%——这分明是专业选手用资金投下的信任票！ 云知声不是那种高喊“通用大模型”口号的公司，它的策略精准地锚定在垂直赛道的深水区。智能客服和医疗诊断，这两个场景对AI的要求堪称苛刻：既要理解专业术语，又要把握微妙语境，还得经得起业务逻辑的严苛拷问。弗若斯特沙利文的数据印证了其深耕的成果——2023年以0.6%的市占率跻身中国AI解决方案提供商第四位。别小看这0.6%，在高度分散的AI应用市场，能在细分领域占据一席之地，其护城河远比表面数字来得深厚。 技术底牌是云知声真正的底气。自研600亿参数“山海大模型”，支持多语言、多模态交互，这可不是实验室里的摆设。在医疗场景中，它能读懂晦涩的影像报告，理解医生口述的专业术语；在客服场景，它需要分辨用户带着情绪的模糊表达。这种垂直大模型的壁垒，恰恰建立在特定行业的海量结构化数据和持续迭代的行业知识图谱之上，后来者难以短时间复制。 2024年营收9.4亿，同比增长29.1%——这份成绩单放在当下AI公司普遍“叫好难叫座”的大环境里，显得尤为珍贵。当然，净亏损4.5亿、同比扩大20.5%也需要正视。但拆解其招股书会发现，研发投入是主要“吞噬者”。这恰恰揭示了其战略选择：在AI军备竞赛的关键窗口期，用短期利润换取技术领先和场景卡位，是一种清醒的“战略性亏损”。当规模效应和场景复用度提升后，

短剧出海的热潮持续涌动。Sensor Tower数据显示，2025年Q1全球短剧应用内购收入逼近7亿美元，市场规模扩大近4倍。短剧应用下载量同样快速攀升，单季全球下载量超过3.7亿次，是2024年同期的6.2倍。 短剧出海是一个市场广阔、高速增长、高确定性的赛道。但摆在布局短剧赛道公司的一个共同命题是：如何更高效、低成本布局海外短剧市场，打造短剧出海新范式。 据了解，作为一家深耕AI技术的港股上市科技企业，宜搜科技（02550.HK）公开申请了两项AI配音专利并获得正式受理。可见，对宜搜科技来说，AI技术将成为宜搜科技加速短剧出海的重要引擎，也是掘金海外短剧市场的关键利器，构建收入和盈利持续增长的第二曲线。 成本更低、产能更大，AI配音重塑短剧出海范式 紧凑的内容、爽快的剧情令海外的观众也迅速爱上了几分钟一集的微短剧。而海外市场有欧美、东南亚、日本等多个细分市场，一部短剧海外发行往往需要进行多语言译制。以往，短剧的译制主要采用人工配音，需要耗费大量人力，而且周期长，无法形成降低成本的规模效应。 据业内人士介绍，一集1到2分钟的短剧，需要先翻译台词，再去做配音、校对字幕时间轴等后期工作，100分钟的视频可能需要7到10天。涉及配音的译制剧工期相对更长，一些小语种通常需要预约配音员，目前大约在15天左右。在这个较长的制作流程周期中，可能会出现被部分搬运内容的海外账号抢先发布的情况。 另一个不可忽视的因素是配音成本。每一个语种配音都需要新增一笔成本，无法形成规模效应。特别是小语种单价更高，其中欧洲国家配音单价200-300元/min。 高速发展的AI成为了撬动译制剧出海的新变量。AI技术水平决定了出海企业能够触达的行业深度和竞争能力。市面上AI配音产品可以模拟声纹，但无法准确表达情绪，反而会降低短剧质感，影响观众体验。普通AI配音的“机器味”是目前大多数海外短剧平台选择真人配音的

地平线总裁陈黎明表示，中国汽车智能化水平正持续攀升，地平线将携手全球合作伙伴推动辅助驾驶技术的普及与升级。（主办方供图） 近日，2025首届国际汽车及供应链博览会（香港）在亚洲博览馆正式开幕，吸引了大批整车企业和智能驾驶、新能源供应链企业参展。 展会期间，地平线总裁陈黎明受邀出席“国际汽车及供应链（香港）高峰论坛”并发表了主题演讲，向全球产业伙伴分享了地平线的技术布局与实践成果。 “中国汽车智能化水平正持续攀升，地平线始终坚守技术创新之路，依托开放生态与十年软硬结合技术沉淀，构建覆盖全场景辅助驾驶应用的解决方案体系。”陈黎明表示，作为国内率先在香港交易所主板挂牌上市的智驾科技企业，面对智能驾驶价值拐点，地平线以征程6系列和HSD为全球客户提供性能最优、灵活可升级的智驾解决方案，推动智能驾驶面向全球汽车市场的量产落地。 他告诉记者，地平线HSD是国内首个软硬结合全栈开发的城区辅助驾驶系统，搭载最高算力国产智驾计算方案征程6P，采用一段式端到端架构，实现了从光子输入到轨迹输出的全局打通，可提供安全、专业、可靠的拟人体验，让用户享受全场景无差别的安全出行体验。此外，HSD还引入端到端强化学习，通过构建数字孪生世界及建立相应的奖惩机制让模型自我学习和探索，学习开车的底层逻辑，夯实基础驾驶能力。 针对当前行业发展趋势和用户需求，地平线首创基于辅助驾驶领域的“用户智驾信任度”公式，以安心度、专业度、亲密度三个维度为综合指标，打造一套体验“类人”的城区辅助驾驶系统。据了解，凭借领先的软硬结合技术，地平线HSD获得了大会颁发的2025中国汽车供应链创新成果奖，向全球展现了智驾科技的未来方向与实践路径。 活动主办方相关负责人表示，香港作为国际著名的金融中心、贸易中心和科创中心，其地缘优势、金融实力和国际化服务能力为新能源汽车全球化提供了坚实支撑。同时，作为连接内地和全球的贸易枢纽，香港也是中