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08-19 09:52

地平线征程6B驶入量产快车道,再次斩获千万套级别订单

据博世官⽅消息,其第四代多功能摄像头 (MPC4) 已斩获⼤规模量产定点,⾸个定点项⽬将于2026年第三季度正式量产。博世MPC4的量产也进一步证明了地平线征程6B的⻋规级可靠性与⼯程化成熟度。 “小算力、大智慧” 征程6B构筑普惠智驾基座 当前,智能辅助驾驶正加速向主流乘用车市场渗透,入门级车型对高可靠、高性价比智驾方案的需求日益迫切。地平线征程6B正是地平线面向这一趋势打造的车规级智能驾驶芯片,以“小算力、大智慧”为核心定位,专为入门级智能驾驶场景深度优化,该芯片搭载地平线自研BPU纳什架构,可高效支持Transformer等主流智驾算法,稳定承载L2级辅助驾驶、主动安全、行车泊车一体化等核心功能,全面满足C-NCAP、E-NCAP等全球主流安全法规标准,具备高稳定性、高可靠性、易适配、可快速量产的突出优势,能够帮助车企以可控成本快速完成智驾功能的全系标配。 生态协同走向全球 征程6B进入全球化量产收获期 从研发阶段起,征程6B即对标国际车规标准,在点亮速度上更是以“23分钟”刷新了智驾芯片点亮的行业速度。凭借成熟的技术性能与精准的产品定位,征程6B商业化落地节奏持续加快,量产版图不断扩容。 2026年5月,征程6B首次搭载于广汽丰田铂智3X,实现全球首发量产,成为合资品牌入门级车型标配智驾的代表性案例,充分验证了产品在合资车企严苛体系下的适配能力与质量稳定性。截止目前,征程6B已与全球超过25家主流车企达成量产定点合作,覆盖车型超50款,生命周期定点量突破2000万套,成为普惠级辅助驾驶的理想算力基座。 这一速度的背后,是开放生态的协同效应,地平线专注于核心算力芯片与基础工具链研发,协同全球Tier1、算法厂商等产业链伙伴,共同打造适配不同场景的智驾方案。目前,博世、电装、欧摩威等全球顶级Tier1供应商均已选择征程6B作为高性价比智驾方案的开发基座。随着这些平台化项
地平线征程6B驶入量产快车道,再次斩获千万套级别订单
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08-19 10:22

跨界融合,共筑具身智能新生态:博泰车联与云迹科技达成战略合作

近日,博泰车联(02889.HK)与云迹科技(02670.HK)正式签订战略合作协议。双方将基于各自在智能汽车与机器人领域的深厚积累,构建深度战略伙伴关系,共同探索智能制造与机器人产业融合的创新范式。 此次合作,双方旨在整合博泰车联在智能汽车产业端的市场、工程与产品化能力,以及云迹科技在智能商用服务机器人、具身智能领域的领先优势。通过技术共创、场景共建、供应链共保、市场共赢、生态共融,全面提升双方核心产品竞争力与全球市场占有率,实现商业价值与产业价值的长期协同增长。 多维合作,开启产业融合新篇章 根据协议,双方将在多个层面展开深入合作,共同开拓具身智能的广阔应用场景。 机器人场景联合开发与应用:双方将共同探讨并推动机器人在汽车产业工厂的场景应用。同时,双方也将共同探索具身智能机器人在汽车零部件产线中的物料搬运、装配辅助等环节的应用。在场景成功落地后,成熟的解决方案将共同向汽车制造及泛制造业的其他客户推广。 智慧发声系统产品合作:云迹科技将在其机器人产品的研发中,优先考虑引入博泰车联提供的智慧发声系统,用以替代传统扬声器,实现机器人的“皮肤发声”,带来更自然的人机交互体验。 供应链与生产制造合作:双方同意在芯片等关键物料上开展资源协同与联合采购,提升供应链的安全性与稳定性。同时,博泰车联将利用其在精密电子生产方面的能力,为云迹科技提供机器人控制模组等关键零部件的代工生产(OEM/EMS)服务,助力其优化零件成本、提升产品一致性与质量可靠性。 前沿技术合作:双方将共同开展基于开源鸿蒙的“大脑-小脑”协同智能架构研究,推动开源鸿蒙在具身智能领域的创新突破与产业落地。 生态布局,夯实具身智能核心能力 此次与云迹科技的强强联合,是博泰车联在具身智能领域战略布局的又一重要里程碑。依托十七年的车规级技术沉淀,博泰车联正将成熟的AI算力、交互系统、硬件工程能力逐步复用至具身智能等前沿领域,
跨界融合,共筑具身智能新生态:博泰车联与云迹科技达成战略合作
$汽车街(02443)$拍卖模式帮车商去库存效率高,属于流通刚需,复购数据应该稳
$山高控股(00412)$世纪互联那边宁德时代接盘了,山高这边钱到手先还债,算力赛道阶段性收官,接下来钱往哪儿投才是看点

中金推荐禾赛买入评级,目标价217港元:机器人+物理AI双引擎驱动平台化转型

中金公司近期发布研报,给予禾赛科技目标价27.14美元(ADR)/217港元(H股),给予推荐投资评级。研报核心逻辑围绕公司从单一硬件供应商向"硬件+软件+数据"综合平台型企业的战略跃迁展开,认为机器人业务与物理AI基础设施将成为驱动估值重构的两大新引擎。 机器人业务:从"车载独供"到"多场景渗透" 中金在报告中明确指出,禾赛科技的机器人业务正在贡献新的增长曲线。这一判断并非空穴来风——基于公司在激光雷达领域积累的核心技术平台,禾赛正将产品矩阵从车载ADAS向更广阔的机器人场景延伸。从工业物流到消费级割草机器人,再到具身智能本体,禾赛的激光雷达产品凭借车规级可靠性、规模化成本优势以及点云算法积累,正在快速打开非车市场的增量空间。中金认为,这一业务板块不仅能为公司带来收入端的多元化支撑,更重要的是验证了禾赛技术平台的延展性与商业化复制能力。 Physical AI:从"卖硬件"到"建基础设施" 报告中特别强调了禾赛基于领先产品技术分拆战略增长业务、布局物理AI基础设施的前瞻性。物理AI被视为下一代AI与实体经济深度融合的核心载体,而激光雷达作为物理世界三维感知的数字窗口,是构建物理AI数据闭环的关键基础设施。禾赛正逐步探索基于软件和数据的商业模式——这意味着公司未来的价值不再局限于硬件出货量本身,而是延伸至感知算法授权、数据服务、云端智能等更高毛利、更强粘性的业务形态。中金认为,这一转型将为禾赛带来全新的增长曲线,从根本上打开长期价值天花板。 估值逻辑:从"汽车供应链"到"AI基础设施平台" 在目标价设定上,中金给出的27.14美元/217港元隐含了对上述战略转型的充分定价。随着机器人业务放量与物理AI商业模式的逐步落地,禾赛的估值框架正从传统的汽车零部件市盈率体系,向AI基础设施平台的估值范式迁移。中金认为,当前股价尚未充分反映公司在软件与数据层面的长期期权价值,而机器人业
中金推荐禾赛买入评级,目标价217港元:机器人+物理AI双引擎驱动平台化转型

香港数码港正在成为中国AI出海的「跳板」

在中国香港的南部,有一个坐标广为人知,它就是当地知名的科技园区——“数码港”。 智谱2025年入驻数码港,一年后在港交所敲响“全球大模型第一股”的开市锣;云迹科技落地数码港短短一年,海外营收增长了92.1%;中科院香港创新研究院利用数码港算力,训练的手术视频大模型“CARES Copilot”全球下载量第一。 这些事件蕴含两个关键词,一个是上市,一个是出海。 胡润研究院今年6月发布的《全球独角兽榜》里,粤港澳大湾区共有80家独角兽企业,较去年增加8家,占全国总量的21%。这80家独角兽里,不少已经在做同一件事:把中国香港作为全球化的一个跳板。港版“淡马锡”之称的香港投资管理公司的620亿港元起始资金已大致分配完毕,投向清单里,思谋、百图生科、阶跃星辰、PPIO派欧云、英矽智能,清一色是内地AI独角兽,清一色是港交所IPO梯队。 IPO的资本逻辑相对容易理解,但出海就不同了。数码港业务发展部总监霍露明博士认为,其中有很多误解。 “出海其实不是买张机票就行了。”霍露明在WAIC 2026(世界人工智能大会)期间接受科技行者采访时直言,她见过太多这样的公司,带着在内地跑通的产品飞到香港,一年之后收拾行李回去,理由是找不到生意。 数码港率领6家AI企业亮相WAIC2026香港贸发局设立的“香港馆” 这句话点破了一个正在被重估的命题:中国科技公司的出海,需要重新学一次怎么在海外做生意,而这一次,多数企业选择的方式是,不再独自“下海”,而是组队“上船”。 数码港或许就是那艘船。 一艘船的分量 很长一段时间里,中国香港被概括为内地企业出海的“跳板”,这个比喻强调距离,却容易掩盖真正发生的工作。 企业不是从香港简单“跳”到海外,而是要重新调整产品逻辑、交付方式、数据治理、合同体系和市场表达。霍露明指出,香港与内地距离很近,但法律、文化和市场习惯并不相同:“在香港的规矩、规定跟内地很不一样,
香港数码港正在成为中国AI出海的「跳板」
$群核科技(00068)$拿群核拿到现在,心态从期待变成麻木了。 但回头看看,该释放的悲观情绪也消化得差不多了,按空间设计SaaS龙头给估值,现在基本到了脚底板。 这个位置分批建仓,风险应该不大了

重磅拐点!思格新能源 SigenAgent 横空出世,能源 AI 时代正式开启

能源行业正式迈入 Agentic AI 元年,思格新能源率先破局,推出行业首个全域 AI 智能体 SigenAgent,重构光储行业竞争逻辑,后市价值重估空间打开! 先给大家定调:当下新能源赛道,硬件内卷已是红海,AI 智能化才是未来十年最强主线。很多光伏、储能企业还在打价格战、拼硬件参数,格局早已固化,而真正的翻倍潜力机会,藏在能源智能调度、全域 AI 生态这条细分赛道,思格新能源就是这条赛道的绝对龙头先行者。 5 月 29 日思格新能源 AI in All 全球战略发布会,不是普通新品发布,而是行业规则的重新定义。核心亮点直接拆解,全是干货,没有半句虚言:第一,产品层面,SigenAgent 颠覆传统能源管理模式,告别传统 AI 被动应答,实现用户定目标、AI 做思考、设备去执行的全自动闭环。四大智能体覆盖家庭、电站、电力交易、企业经营全场景,精准解决行业四大核心痛点,落地性拉满。 第二,技术壁垒筑牢护城河。很多企业做 AI + 能源只是简单嫁接大模型,没有底层硬件与数据支撑,完全是空中楼阁。思格新能源不一样,全球超 20 万座电站的硬件布局,全域高精度感知能力,全部数据每 10 秒极速刷新一次,叠加 DeepSeek、GPT 等大模型深度融合,打通数据获取 - 算法决策 - 设备执行完整链路。更关键的是坚守四大安全底线:用户主权、数据合规、离线安全、全程透明,解决了能源 AI 最大的信任隐患,这是同行难以复制的核心优势。 第三,抢占行业标准制高点,这是最关键的估值催化剂。长期以来新能源智能化没有统一评判标准,行业鱼龙混杂。思格新能源联合权威机构推出 EIL 能源智能化五级分级体系,参照自动驾驶分级,清晰界定各层级智能能力边界,直接成为行业通用评价框架。懂行的都知道,谁制定行业标准,谁就掌握赛道定价权,后续企业对标、生态合作都要围绕这套体系,思格新能源的行业龙头地位彻底
重磅拐点!思格新能源 SigenAgent 横空出世,能源 AI 时代正式开启

公开配售爆抢3600倍!前华 为人带“视觉具身第一股”敲锣港交所

日前,厦门瑞为技术(07656.HK)正式登陆港交所主板,成为港股18C章特专科技规则下首家以"视觉具身智能"定位上市的企业。发行价21.66港元,募资净额约5.29亿港元——无基石、无绿鞋,公开配售竟获超3600倍认购,市场用真金白银给它投了票。 大多数机器人公司先造"手脚"再找"大脑",瑞为反着来——先让机器看懂世界,再让它动手干活。 2012年,前**研发高管詹东晖拉上四位老同事在厦门创业。彼时AI圈疯抢安防赛道,瑞为偏挑了最难讨好、容错率最低的机场——刷脸过闸错一次就是事故。14年下来只死磕三个场景:民航、商业空间、安全驾驶。结果凿出了硬东西:按2025年收入计,中国民航企业视觉智能产品市场份额第一(8.7%),全国三分之二千万级枢纽机场在用,北京大兴和首都机场超90%智慧通行产品出自瑞为。 财务面也说得过去:2023—2025年营收从2.42亿涨到4.43亿元,CAGR约35%;民航业务毛利率从51.8%升至59.2%。智慧商业和安全驾驶合计占比已从46%提到61.1%,慢慢甩掉单一场景依赖。 真正的想象空间在"具身化"。2025年9月瑞为发布机场行李转运机器人"晓蚁",基于自研VTFLA架构融合视觉-语言-触觉-力感多模态,能抓异形、软硬不同的行李——这活传统自动化搞不定。今年4月迭代端到端具身大模型VTFLA,轮式双臂机器人预计2027年推出、2028年商用。用詹东晖的话说:"AI公司做展品,我们做产品。"每天几十万旅客刷的脸、机场里搬的行李,都是工程化验证过的。 此番募资55.8%砸研发(视觉大模型+VTFLA具身技术+商用机器人),26.3%建生产基地,约一成拓海外——先拿中东、东南亚头部机场做标杆,再用"晓蚁"硬件先行切入欧日市场,数据留本地绕过合规雷区。 瑞为给自己画的那张图很克制:不做人形、不做家用、不做教育,只做搬货、拆垛、特种场景(光伏/风电)的
公开配售爆抢3600倍!前华 为人带“视觉具身第一股”敲锣港交所

HashKey 加速 AI 战略落地:从组织提效走向新一代数字金融基础设施

在全球企业加速推进人工智能应用的背景下,亚洲数字资产金融服务集团 HashKey Group 也正在系统性推动 AI 战略落地。 近日,HashKey Group正式设立“集团技术统筹委员会”,由公司管理层直接统筹 AI 与前沿技术的整体规划与落地路径。根据内部通知,该委员会将负责集团技术架构顶层设计、AI 战略规划以及跨业务线的技术协同,加速组织向更高程度的智能化与自动化转型。 这一组织动作也标志着 HashKey 在 AI 方向上的探索进入新的阶段。此前,AI 在公司内部更多以个人工具和局部试用的方式存在;随着模型能力提升与组织认知逐步成熟,HashKey Group开始从集团层面系统推进 AI,并尝试将其引入内部运营、研发流程以及用户服务体系。 HashKey Group CTO Devin Zhang 近日围绕公司 AI 布局、安全框架以及数字资产行业中的应用前景,分享了他的观察与判断。 Devin 认为,当前已进入企业大规模引入 AI 的关键时间点。一方面,基础模型能力已到达较高水平,可以支撑更多企业级应用;另一方面,经过几年市场教育与实际接触,组织和人才层面的准备度也在逐渐提升。在这一背景下,HashKey 对 AI 的理解,更接近一种面向全流程的组织能力升级。 Q:为什么 HashKey 会在这个阶段系统性推进 AI? Devin Zhang:过去一两年,AI 在公司内部早已进入实际使用阶段,尤其在产研团队中,借助 AI 辅助编程已经较为普遍。现在真正发生变化的地方,在于 AI 的角色正在从个人层面的效率工具,升级为公司和集团层面系统性引入的能力体系。当前成为关键节点,主要有两个原因。第一,大模型的基础能力已经相对成熟,虽然还在快速迭代,但底层能力已经可以支撑企业级应用。第二,组织和人才的准备度也逐步成熟,大家经过几年的接触和使用,已经形成基础认知,也积累了经
HashKey 加速 AI 战略落地:从组织提效走向新一代数字金融基础设施

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