近日，明略科技（2718.HK）与北京大学联合研发的长程深度研究智能体技术取得重大突破。双方合作的论文成功入选第 64 届国际计算语言学协会年会（ACL 2026）主会议，标志着明略科技在可信智能体领域的技术实力获得国际学术界的顶尖认可。 ACL 是自然语言处理与计算语言学领域的全球顶级学术会议，被中国计算机学会（CCF）列为 A 类会议。本届主会论文录用率仅为 19%，会议将于 2026 年 7 月在美国圣迭戈举行，汇聚全球顶尖学者与产业专家，集中展示年度最高水平的研究成果。 「论文标题」Cognitive Scaffold: From Fluid Context to Crystallized Memory for Long-Horizon Deep Research Agents（认知支架：从流动上下文到结晶记忆的长程深度研究智能体） 「论文作者」Qiuyuan Ai1、Zenghuang Fu2、Zhaoyang Li1、Ping Jiang2、Haoyu Wu2、Jie Song1、Guannan He1 注： ¹ 北京大学师生；² 明略科技成员 直击行业痛点：智能体 "记性差" 问题 当前，长程深度研究智能体普遍面临三大难题： 上下文窗口饱和：信息一多就 "脑子不够用"，出现认知退化 关键信息丢失：传统压缩方式往往不可逆，容易漏掉数字、实体等重要细节 检索能力被动：智能体无法主动找回需要的证据，容易在处理过程中“迷路” 这些问题导致智能体在处理复杂长链路任务时，推理准确率低、幻觉率高且计算成本昂贵，严重制约了可信智能体的产业化落地。 明略创新：给智能体装上 "认知支架" 针对上述难题，明略科技与北大团队开创性地提出了“认知支架”（Cognitive Scaffold）因子化记忆架构。这项技术相当于给智能体配备了一套科学的记忆管理系统。 具体而言，该架构实现了长短

云原生空间设计软件提供商、“杭州六小龙”之一的群核科技(0068.HK)午后涨幅持续扩大，一度涨88%至34.98港元，市值逼近600亿港元。 公开资料显示，群核科技是一家以人工智能技术与专用图形处理单元(GPU)集群为核心底座的空间智能企业，成功构建了具备物理正确性的世界模拟器系统，在虚拟空间建模与仿真领域具备显著技术优势。值得关注的是，群核科技作为"杭州六小龙"中首家成功登陆资本市场的科技企业，其上市进程具有标志性意义。 $MANYCORE TECH(00068)$

随着我国油气管道网络不断延伸，沿线环境也日趋复杂，如何保障管道运行安全成为行业关注的重点。为提升巡检效率与预警能力，某国家级能源油气集团在其西部重要能源管线项目中，引入极视角的AI视觉解决方案，构建了一套“固定监控+移动巡检”协同工作的智能化安防体系，为长距离管道安全管理探索出新的技术路径。 传统巡检方式积极向智能化升级 油气管道的铺设往往需要穿越戈壁、荒漠、丘陵等复杂地形，以往巡护人员主要依靠步行或车辆巡查，凭经验识别风险。为进一步提高巡检的实时性、覆盖面和预警准确性，该集团与极视角团队积极推进AI技术与现有巡检体系的融合。尤其在夜间或恶劣天气条件下，智能化监测手段能够有效补充传统方式的不足，形成更连续、更可靠的安全保障。 AI视觉方案带来三大核心能力 针对管道沿线关键区域的安全管理需求，极视角团队提供的解决方案以AI视觉算法为核心，在不改变原有监控基础设施的前提下，通过智能分析系统对管线关键区域进行24小时不间断监测。系统不仅能做到自动识别挖掘机、推土机等工程车辆在管道保护范围内的异常活动，并及时发出预警，实现实时智能管理与调度。 还可以在村镇、路口等人员车辆密集区域，对过往车辆进行车牌捕捉和出现频次分析，为重点车辆的管控提供数据支持。对禁止进入区域实现实时侵入检测，并对长时间停留等异常行为进行自动判断和提示，帮助巡护人员及时关注潜在风险。 这些功能有效延伸了人工巡检的时空范围，将被动响应转变为主动预警，提升了管道安全管理的整体效率。 “固移协同”构建立体安防网络 同时，由于管道线路漫长，单纯依靠固定监控点位难以实现全线覆盖。据悉，极视角在考察项目实际情况后选择采用“固定+移动”的协同模式，来解决这一难题。 在固定端，对沿线既有及新增的监控点位进行AI技术赋能，持续监测关键路口、高后果区、重要设施等部位。在移动端，为巡线车辆集成便携式智能感知模块，使车辆在正常巡护或应急