关键要点
轨道数据中心可能成为大规模人工智能（AI）基础设施建设的下一个前沿领域，但具体时间表仍存在不确定性。
SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克的目标是在 2027 年底发射相关设施。不过，专家认为，真正达到大规模部署更有可能要等到2030 年代。
Neuberger 的 Evelyn Chow 表示：“这将是下一个十年的事情。”
轨道数据中心有望为当前规模庞大的 AI 基础设施建设提供助力，但在它们真正具备实际应用价值之前，还需要实现一系列重大技术突破。
SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克的目标是在 2027 年底发射相关设施，但其他行业观察人士认为，真正形成大规模部署更有可能要到2030 年代。
Neuberger 投资组合经理 Evelyn Chow 表示：“这将是下一个十年的事情。”
她上周三表示：“未来四到五年，我们需要看到大量卫星发射，同时还需要建设相应的连接基础设施。在此之前，我们还无法真正开始考虑轨道数据中心的大规模部署。”
Orbital Gateway Consulting 创始人 Blaine Curcio 表示，将时间表放到 2030 年代是一个“合理的判断”，但他同时警告称，SpaceX 此前已经多次证明投资者的判断是错误的。
他说：“如果你在 2010 年代末询问任何一位卫星行业专家，SpaceX 能否在 2025 年之前发射 1 万颗卫星，那么他们每一个人——包括我自己在内——都会回答：‘完全没可能。’”
以下是这一领域目前需要克服的一些主要问题：
一、散热
Chow 表示：“散热是一个非常大的问题。”
地面数据中心可以依靠液冷技术来管理和处理热量，但在太空真空环境中，散热方式会完全不同。
她还指出：“相关系统还必须能够耐受辐射。”
这意味着，轨道数据中心不仅需要解决高性能计算芯片产生的大量热量，还必须设计出能够在太空辐射环境中长期稳定工作的散热和硬件系统。
二、技术很快过时
Curcio 认为，另一个重要障碍与技术进步速度有关。
他说：
“GPU 的发展速度非常快，因此，如果你以极高的成本将一座采用当时最先进技术的数据中心发射到太空，那么它可能在短短几年内就已经过时。”
这也是轨道数据中心面临的一个特殊问题。
地面数据中心可以相对容易地进行升级和更换 GPU、服务器以及其他计算设备，但一旦这些设备被发射到轨道上，升级和维护的难度与成本都会大幅增加。
因此，如果 AI 芯片的迭代速度继续保持目前的水平，那么今天最先进的轨道数据中心，可能几年后就无法保持竞争力。
三、大容量数据传输
专门从事激光通信技术的公司 Transcelestial 正在尝试解决一个关键问题：如何将海量数据传回地球。
Transcelestial 首席执行官兼联合创始人 Rohit Jha 表示：
“任何人都可以建造数据中心，但如果你无法与这些 AI 系统进行通信，那么这些数据中心就毫无用处。”
对于轨道数据中心而言，仅仅把 GPU 和计算设备送入太空远远不够。
这些设备必须能够与地面网络、AI 模型以及其他数据中心之间进行高速、大容量、低延迟的数据交换。
这意味着，除了发射数据中心本身之外，还需要同步建设覆盖轨道与地面的高速通信网络，而激光通信可能成为其中的重要技术之一。
四、如何为超大规模计算提供电力
Jha 还表示，轨道数据中心可能还需要5 到 7 年，才能达到所谓超大规模（hyperscale）水平。
而要达到这种规模，轨道数据中心很可能需要使用核能作为能源。
换句话说，如果未来真的要在太空中建设相当于地面超大规模数据中心的计算基础设施，仅依靠普通的太阳能供电可能难以满足需求。
随着计算规模不断扩大，能源供应将成为更加核心的问题，而核能可能最终成为支持轨道超大规模数据中心的重要能源方案。