据悉，英伟达已对公司云计算团队进行重组，将名为 DGX Cloud 的数百人团队并入工程与运营部门。
这支团队的核心目标已从向外部企业客户销售云计算服务，转变为优先满足英伟达内部工程师开发 AI 模型对自家芯片的需求。
此次重组伴随着人事变动。直接向首席执行官黄仁勋汇报的云计算部门负责人 Alexis Black Bjorlin 将在公司内部调任新岗位。该团队现由同样向黄仁勋汇报的高级副总裁 Dwight Diercks 领导。
英伟达的云计算之梦始于 2023 年 3 月。在那年的年度开发者大会上，黄仁勋亲自发布了 DGX Cloud 服务，描绘了一幅与 AI 开发者直接联通的蓝图。
这项服务的初衷具有双重战略意义：一是为公司开辟除芯片销售之外的新收入来源；二是为了与 AI 开发者建立直接联系。
当时英伟达已经察觉到潜在风险。谷歌、微软和亚马逊等大型云服务商都在积极开发自家的AI芯片，比如 AWS 的 Trainium、谷歌的 TPU。
DGX Cloud 的困境
DGX Cloud 的卖点在于性能。英伟达宣称，通过其服务使用的芯片，在配置和表现上会优于通过亚马逊云科技（AWS）等传统云服务商获得的方案。
从表面看，这项业务潜力巨大。英伟达曾高调宣布 ServiceNow、SAP 等知名企业成为其早期客户。
然而，多位曾在该部门工作的人士透露，DGX 团队始终难以吸引足够规模的客户。
另一个更棘手的问题是技术支持。由于 DGX Cloud 服务实际上部署在 AWS 等多家不同云服务商的数据中心里，英伟达在为客户排查故障时面临巨大阻碍。
英伟达此次战略收缩，其背后是复杂的商业生态平衡和清晰的优先层级选择。
最核心的考量是避免与最大客户发生冲突。一位知情人士指出，黄仁勋始终不愿大规模扩张 DGX Cloud 业务，主要原因就是不愿触怒亚马逊云科技（AWS）等核心客户——这些云巨头是英伟达芯片的采购大户。
这种心态在英伟达的财务支持行为上形成了一个有趣的矛盾。英伟达同时通过多种方式，为 CoreWeave、Lambda 等新兴的 GPU 云服务商提供资金支持。
这些被投企业的业务，恰恰与 DGX Cloud 形成了直接竞争关系。这种布局更像是一种左右互搏下的分散投资，确保无论如何，市场对英伟达 GPU 的需求都能得到满足。
英伟达发言人最新的声明，为此次重组定下了基调：“我们将继续投资 DGX Cloud，为前沿研发提供世界级的基础设施……我们的目标一直是将 DGX Cloud 作为一个试点项目进行培育。”
这一表述明确将其定位从“对外商业服务”调整为内部研发支撑与生态试验田。
此次战略重心回调，并不意味着英伟达在云计算领域的投入减少，而是方向发生了根本转变。该公司仍是其自身芯片服务器的最大租用者之一。
英伟达公开表示，计划在未来几年投入高达260 亿美元用于租用此类服务器。这些强大的算力将不再主要用于服务外部 DGX Cloud 客户，而是转向支持英伟达内部的各种 AI 模型研发工作。
投资生态闭环
尽管面临竞争，英伟达在 AI 芯片市场的主导地位依然极其稳固。它的战略重心是牢牢抓住 AI 算力的核心——芯片设计与生态构建。
数据显示，仅 2025 年前三个季度，英伟达就参与了50笔 AI 相关风险投资，已超过 2024 年全年总量。
其投资广泛覆盖了从基础设施、模型厂商到具体应用的全产业链。特别是在 AI 云基础设施领域，对 CoreWeave、Lambda 等公司的投资，确保了其 GPU 产品市场需求的基本盘。
在模型层，英伟达不仅重金押注 OpenAI、xAI 等巨头，也广泛投资了 Mistral AI、Cohere 等企业级模型公司。
英伟达对前沿的、可能消耗巨额算力的领域也表现出浓厚兴趣。例如，它参与了核聚变能源公司 Commonwealth Fusion 的融资，并投资了为 OpenAI “星际之门” 项目建造数据中心的 Nscale 公司。
这些看似多元的投资，最终都指向一个共同的目标：创造一个持续消耗强大 AI 算力的未来生态，从而确保对其 GPU 的长期需求。
参考资料：
https://finance.sina.com.cn/world/2025-12-28/doc-inhehpya9373581.shtml
https://news.futunn.com/post/66520545/no-longer-challenging-aws-head-on-nvidia-restructures-its-cloud?futusource=news_stock_stockpagebignews&ns_stock_id=202597&src=6&lang=zh-cn&level=1&data_ticket=1766116194545042
https://www.ithome.com/0/890/490.htm
