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美团发布原生多模态大模型LongCat-Next

新浪科技11:41

  新浪科技讯 3月27日上午消息,美团发布并全面开源原生多模态大模型LongCat-Next及其核心组件离散原生分辨率视觉分词器(dNaViT)。

  该模型打破了当前大模型以“语言为中心”的传统拼凑式架构,将图像、语音与文本统一映射为同源的离散Token。通过纯粹的“下一个Token预测”(Next Token Prediction,NTP)范式,LongCat-Next让视觉与语音成为AI的“原生母语”。

  据介绍,LongCat-Next实现了三项关键技术突破:一是离散原生自回归架构(DiNA)彻底打破模态隔阂;二是离散原生分辨率视觉分词器(dNaViT)构造视觉世界的“词典”,三是语义对齐完备编码器破解“离散化必然损失信息”的行业难题。

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责任编辑:江钰涵

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