ChainCatcher 消息，据 KPMG 针对全球 20 个国家 2145 名高管的最新调查报告显示，随着 Anthropic、OpenAI 及 GitHub 等科技公司近期将其部分 AI 服务从固定订阅制转向基于使用量的按量计费模式，企业在规模化落地 AI 过程中面临着成本预测与管理的挑战。
报告指出，29% 的企业高管表示难以理解和控制规模化部署 AI 时的运营成本，三分之一的高管认为对 AI 经济学的认知不足阻碍了 AI 智能体的部署。因成本超出预期价值，已有接近半数（约 49%）的企业组织选择推迟或重新调整其 AI 部署计划；与此同时，低成本、高保真的大模型正在加速影响企业的 AI 战略。
此外，科技巨头正在加大资本支出以建设 AI 产能。亚马逊今年计划资本支出约 2000 亿美元，并向 AWS 前线工程组织投资 10 亿美元协助客户采用 AI 智能体；微软今年的总资本支出预计达 1900 亿美元，并为新实体 Microsoft Frontier Company 提供 25 亿美元资金。KPMG 强调，除了成本压力外，AI 治理中的责任归属、员工介入规则以及系统的“幻觉”防范仍是目前企业面临的核心挑战。
