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斯文败类

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  ·2021-08-13
  ly
  黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的
  $英伟达$今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～。你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。全都是合成出来的。这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。没错，全世界都被黄仁勋骗了！这一切是怎么发生的呢……建模完成好，下一步是让老黄动起来。
  黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的
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2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2b72ed660e62a4025f025f99d6e65a\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>知道真相的我就如同导演李安：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344794d168b6694b663974d2a669c2d9\" tg-width=\"320\" tg-height=\"224\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这一切是怎么发生的呢……</p>\n<p><b>到底怎么造假的？</b></p>\n<p>数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。</p>\n<p>因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。</p>\n<p>所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/219d01242e679399a1eee551d39f288c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>为了让效果更逼真，他那件拉风的<b>皮衣</b>还得单独拍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8e0543f33ea4e979cfd4a1e6a15c705\" tg-width=\"900\" tg-height=\"509\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/778fbefc359a6ad91fb92781a526ea68\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03f9939271ec21eb594824c0b04cfb32\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>建模完成好，下一步是让老黄动起来。</p>\n<p>不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，<b>AI已经能够胜任</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21a510c6f31ddce1604ca43d1947fa26\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就像这样，用上最新的<b>Audio2Face</b>模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。</p>\n<p>动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。</p>\n<p>这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9692732e3e9957b68ea709eb49598f28\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的<b>动作捕捉</b>演员，毕竟CEO肯定时间有限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee777ec4e5cddd52c9a0264e0fb819ef\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/830b7411c6589d3c07c461b32f2f6cdc\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。</p>\n<p>看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddcf78cc27b5a109ccdddbe45d7a55e4\" tg-width=\"900\" tg-height=\"506\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就真的是字面意义上的<b>实时光线追踪</b>，移动视角，调整光线都立刻完成更新。</p>\n<p>这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。</p>\n<p>这场虚拟发布会，总共有<b>34</b>个3D美术师和<b>15</b>个软件研究人员参与。</p>\n<p>他们一共做了<b>21个版本的数字老黄</b>，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。</p>\n<p>还真是把全世界都骗过了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba17d8197168e2e0c58ecf32973d52a1\" tg-width=\"892\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>英伟达“造假”有多强</b></p>\n<p>上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为<b>Omniverse</b>的平台。</p>\n<p>没错，英伟达研发的<b>计算机图形学</b>（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6595f3bd11e05319de25083d2f9f60e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"372\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。</p>\n<p>光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。</p>\n<p>原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：</p>\n<p>例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1de54397d9f8f722072f5daf520041\" tg-width=\"480\" tg-height=\"268\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？</p>\n<p>据英伟达表示，平台现在可以<b>实时实现</b>电影级别的画质渲染。</p>\n<p>以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。</p>\n<p>传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代<b>30+</b>次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。</p>\n<p>用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。</p>\n<p>例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a1907da8afe89fcee72b1b3e7035f5e\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1099700113\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/85c2c404af2f47a0ba492a15caf7cb80);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">量子位 </p>\n<p class=\"h-time\">2021-08-12 13:19</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？</p>\n<p>你品，你细品：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e655bdfbc5cf5c2f4a84530301a16214\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2b72ed660e62a4025f025f99d6e65a\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>知道真相的我就如同导演李安：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344794d168b6694b663974d2a669c2d9\" tg-width=\"320\" tg-height=\"224\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这一切是怎么发生的呢……</p>\n<p><b>到底怎么造假的？</b></p>\n<p>数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。</p>\n<p>因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。</p>\n<p>所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/219d01242e679399a1eee551d39f288c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>为了让效果更逼真，他那件拉风的<b>皮衣</b>还得单独拍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8e0543f33ea4e979cfd4a1e6a15c705\" tg-width=\"900\" tg-height=\"509\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/778fbefc359a6ad91fb92781a526ea68\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03f9939271ec21eb594824c0b04cfb32\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>建模完成好，下一步是让老黄动起来。</p>\n<p>不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，<b>AI已经能够胜任</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21a510c6f31ddce1604ca43d1947fa26\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就像这样，用上最新的<b>Audio2Face</b>模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。</p>\n<p>动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。</p>\n<p>这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9692732e3e9957b68ea709eb49598f28\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的<b>动作捕捉</b>演员，毕竟CEO肯定时间有限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee777ec4e5cddd52c9a0264e0fb819ef\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/830b7411c6589d3c07c461b32f2f6cdc\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。</p>\n<p>看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddcf78cc27b5a109ccdddbe45d7a55e4\" tg-width=\"900\" tg-height=\"506\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就真的是字面意义上的<b>实时光线追踪</b>，移动视角，调整光线都立刻完成更新。</p>\n<p>这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。</p>\n<p>这场虚拟发布会，总共有<b>34</b>个3D美术师和<b>15</b>个软件研究人员参与。</p>\n<p>他们一共做了<b>21个版本的数字老黄</b>，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。</p>\n<p>还真是把全世界都骗过了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba17d8197168e2e0c58ecf32973d52a1\" tg-width=\"892\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>英伟达“造假”有多强</b></p>\n<p>上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为<b>Omniverse</b>的平台。</p>\n<p>没错，英伟达研发的<b>计算机图形学</b>（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6595f3bd11e05319de25083d2f9f60e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"372\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。</p>\n<p>光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。</p>\n<p>原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：</p>\n<p>例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1de54397d9f8f722072f5daf520041\" tg-width=\"480\" tg-height=\"268\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？</p>\n<p>据英伟达表示，平台现在可以<b>实时实现</b>电影级别的画质渲染。</p>\n<p>以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。</p>\n<p>传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代<b>30+</b>次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。</p>\n<p>用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。</p>\n<p>例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a1907da8afe89fcee72b1b3e7035f5e\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/900e0500d30dbcb6b85509c7495e5c8b","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1179590872","content_text":"英伟达今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？\n你品，你细品：\n\n刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～\n你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。\n\n画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是合成出来的。\n这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。\n\n彼时彼刻，恰如此时此刻。\n黄老板真给自己找了个替身。\n\n没错，全世界都被黄仁勋骗了！\n整整三个多月谁也没发现。\n而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：\n\n小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：\n\n知道真相的我就如同导演李安：\n\n这一切是怎么发生的呢……\n到底怎么造假的？\n数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。\n因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。\n所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。\n\n为了让效果更逼真，他那件拉风的皮衣还得单独拍。\n\n用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！\n\n具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：\n\n建模完成好，下一步是让老黄动起来。\n不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，AI已经能够胜任。\n\n就像这样，用上最新的Audio2Face模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。\n动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。\n这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。\n\n身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的动作捕捉演员，毕竟CEO肯定时间有限。\n\n这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。\n看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：\n\n就真的是字面意义上的实时光线追踪，移动视角，调整光线都立刻完成更新。\n这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。\n这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参与。\n他们一共做了21个版本的数字老黄，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。\n还真是把全世界都骗过了。\n\n英伟达“造假”有多强\n上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为Omniverse的平台。\n没错，英伟达研发的计算机图形学（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。\n\n从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。\n光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。\n原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：\n例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……\n\nOmniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？\n据英伟达表示，平台现在可以实时实现电影级别的画质渲染。\n以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。\n传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代30+次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。\n用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。\n例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：\n\n除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用AI节约计算量，同时保证足够好的渲染效果。\n不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。\n英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。\n例如，帮助车辆、自主机器、机器人等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地设计工厂（图中为数字人）：\n\n这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以直接部署到真实环境中。\n\n目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接拉高30%。\n看看这个渲染的速度：\n\n具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。\n\n不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。\n\n例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。\n从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。\n\n重新定义「元宇宙」\n号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达打造元宇宙的关键。\n它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。\n毕竟，Omniverse本身就构建于通用场景描述(Universal Scene Description，简称USD)之上。\n这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。\nUSD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和苹果共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。\n\n目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商洛克希德马丁公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。\n国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：\n\n从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。\n“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。\n首先，Omniverse这一次集成了Blender和Adobe来实现大规模扩展。\nBlender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。\n\nAdobe就不用多介绍了，家喻户晓。\n现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。\n使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。\n这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。\n与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：GANverse3D–Image2Car。\n它可以让AI进行3D建模变得更加容易。\n只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。\n这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。\n\n其次，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。\n这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。\n英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。\n\n去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。\n而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。\n\n现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、戴尔、惠普、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。\n不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。\n反正老黄的假脸是一脸真诚～\n\nOne More Thing\n回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。\n那么，哪一段是真？哪一段是假？\n作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。\n果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）\n\n这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：\n\n这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？\n请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。\n如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。\n还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？\n高到脑门上的抬头纹都多了几条。\n这还没完。\n\n到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。\n\n过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。\n好家伙，你搁这玩排列组合呢？\n真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。\n\n于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。\n懂了：）\n总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。\n\n赝品是个好东西！","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":40,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}