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03-05
CrowdStrike (CRWD) 财报解读及业务增长空间分析 一、股价为啥跌了? CrowdStrike最近(2025年3月4日)发了最新的财报,业绩其实还不错,但股价还是跌了。原因大概有这几个: 1)未来赚得没预期多 公司给了下个季度和全年的收入目标,跟大家猜的差不多,但赚的利润比大家想的少不少。比如,下季度每股赚0.65美元,比预期的0.96美元低了一截,全年也才3.40美元,比预想的4.43美元差远了。 意思是,虽然现在赚得多,但公司觉得接下来赚钱会更难,可能是花钱太多或者客户少了,大家就有点失望。 2)花钱太多,利润缩水 公司赚的钱不少,但花出去的更多。销售和管理费用涨了43%,收入才涨27%,赚的钱没以前多。比如,自由现金流(真正到手的钱)利润率从33.5%掉到22.7%,少了一大块。 这可能是因为去年7月那次全球IT大宕机,公司赔了6000万美元,还得花钱修品牌形象,成本高了,利润自然少了。 3)股价短线偏贵 过去一年股价涨得挺猛,比同行还牛,但现在价格高得有点吓人(市值快1000亿美元了),有些人觉得贵了,想先卖掉赚钱再说。 网上有人说“财报不好”“这价位不买”,大家对公司值不值这么多钱有点怀疑。 4)去年的坑还没填平 去年7月那次大宕机,股价一度跌了40%,虽然后来爬回来了,但新客户少了27%,老客户续约也可能受影响,大家还在担心这事。 小结:虽然公司收入还行,但未来赚钱没那么乐观,花钱又多,股价偏贵,再加上去年那件事的阴影尚有余热。 二、公司业务看点 CrowdStrike主要是卖网络安全服务,用Falcon平台帮企业防黑客。不同业务板块咱们分开看看: 1)端点保护(保护电脑和手机) 现在:这是公司老本行,赚大头,因为大家都怕电脑被黑。 看点:黑客越来越厉害,尤其是勒索软件,企业得花钱保护自己。网上说他们的新订阅模式(Falcon Flex)交易额涨了
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2023-05-10
@空军大队长
英伟达独霸时代结束?ChatGPT引爆谷歌微软芯片大战,亚马逊也入局
ChatGPT引爆了芯片界「百家争鸣」,谷歌、微软、亚马逊纷纷入局芯片大战,英伟达恐怕不再一家独大。ChatGPT爆火之后,谷歌和微软两巨头的AI大战战火,已经烧到了新的领域——服务器芯片。如今,AI
英伟达独霸时代结束?ChatGPT引爆谷歌微软芯片大战,亚马逊也入局
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2021-12-31
1、中医药:片仔癀:国家绝密配方云南白药:国家绝密配方同仁堂:安宫牛黄丸太极集团:急支糖浆,藿香正气液2、配方颗粒
$中国中药(00570)$
:配方颗粒龙头
$华润三九(000999)$
:999感冒灵、皮炎平、正天丸、胃泰红日药业:血必净注射液3、中医下游服务:
$固生堂(02273)$
4、创新药:康方生物,信达生物、亚盛医药-B、
$恒瑞医药(600276)$
,九洲药业、
$药明康德(02359)$
、凯莱英;5、原料药:同和药业、普洛药业、天宇股份,司太立,海正药业,华海药业
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2021-11-16
国防军工图谱
$中航重机(600765)$
$航发动力(600893)$
$微软(MSFT)$
$Facebook(FB)$
$高通(QCOM)$
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2021-11-11
元宇宙概念股合集
$英伟达(NVDA)$
$高通(QCOM)$
$Facebook(FB)$
$微软(MSFT)$
$中青宝(300052)$
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2021-07-19
判官周周析(0719)
NVAX:新冠疫苗股
$诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$
。三家疫苗公司,
$Moderna, Inc.(MRNA)$
在2020年美国疫情爆发时有分享,彼时股价30,一年半涨幅1000%。mrna的成功无疑是公司执行力的超强,抢占先机。另一家疫苗股
$BioNTech SE(BNTX)$
则是比较聪明,自身实力不行,就把自己和辉瑞
$辉瑞(PFE)$
捆绑一起,完成逆袭。这个股也是去年美国疫情爆发时和mrna一同分享,年化涨幅达到800%。再对比一下NVAX,其实这家的疫苗并不差,其重组蛋白疫苗得到业界公认,但以目前的市场看,nvax只能沦为替补,而且还是其疫苗能在尽快上市,这样的话或许可以喝点汤。技术形态:旗型整理,支撑位190,阻力位260,目标价300。以上内容仅供参考,风险自负!上周回顾:SE,面对大盘调整,股价始终坚挺
$Sea Ltd(SE)$
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判官周周析(0719)
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2021-07-13
判官一周浅析(0712)
$Sea Ltd(SE)$
观点解析:1、区域:东南亚+南美+台湾。东南亚人口6-7亿,三个地区合计人口超10亿。现阶段电商渗透率还相对较低,具备成长空间;2、模式:电商+游戏+支付。线上支付为电商服务,线下向扫码支付布局。3、风险:游戏迭代、支付扩张进度。4、技术:上升旗形整理,支撑位250,阻力位300关注股判官,浅析周周上!仅供参考,风险自负!
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判官一周浅析(0712)
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2021-07-08
电动车哪家强?
$蔚来(NIO)$
$理想汽车(LI)$
$小鹏汽车(XPEV)$
$特斯拉(TSLA)$
$亚马逊(AMZN)$
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2021-06-20
$Snap Inc(SNAP)$
,做时间的朋友,选择比努力更重要!
@美股判官:
$Snap Inc(SNAP)$ 30见,立贴为证
$Snap Inc(SNAP)$ 30见,立贴为证
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2021-06-06
时代天使&BOSS打新怎么选?
1、时代天使
$时代天使(06699)$
公开发售日期:6月3日至6月8日认购一手:200股入场费:申购1手34949港元,为近十年来港交所新股中最贵一手价。募集资金:31亿港元左右招股市值:244亿至287亿港元区间上市时间:预计在6月16日开始上市交易。发行总股数:1683万股,总共只有84150手2、打新策略肉不是一般的少,甲组没有稳中,乙头、甚至乙组二档、三档也不可能,预测1000手能稳中1手,只是这样的回报率你还有欲望吗?最好的策略,1手躺平!反观美股同期招股的BOSS直聘
$BOSS直聘(BZ)$
,不掏手续费,个股基本信息就不多赘述,各路诸侯各种有分析,打多少大家自己斟酌了!
$AMC院线(AMC)$
$游戏驿站(GME)$
$黑莓(BB)$
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时代天使&BOSS打新怎么选?
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(CRWD) 财报解读及业务增长空间分析 一、股价为啥跌了? CrowdStrike最近(2025年3月4日)发了最新的财报,业绩其实还不错,但股价还是跌了。原因大概有这几个: 1)未来赚得没预期多 公司给了下个季度和全年的收入目标,跟大家猜的差不多,但赚的利润比大家想的少不少。比如,下季度每股赚0.65美元,比预期的0.96美元低了一截,全年也才3.40美元,比预想的4.43美元差远了。 意思是,虽然现在赚得多,但公司觉得接下来赚钱会更难,可能是花钱太多或者客户少了,大家就有点失望。 2)花钱太多,利润缩水 公司赚的钱不少,但花出去的更多。销售和管理费用涨了43%,收入才涨27%,赚的钱没以前多。比如,自由现金流(真正到手的钱)利润率从33.5%掉到22.7%,少了一大块。 这可能是因为去年7月那次全球IT大宕机,公司赔了6000万美元,还得花钱修品牌形象,成本高了,利润自然少了。 3)股价短线偏贵 过去一年股价涨得挺猛,比同行还牛,但现在价格高得有点吓人(市值快1000亿美元了),有些人觉得贵了,想先卖掉赚钱再说。 网上有人说“财报不好”“这价位不买”,大家对公司值不值这么多钱有点怀疑。 4)去年的坑还没填平 去年7月那次大宕机,股价一度跌了40%,虽然后来爬回来了,但新客户少了27%,老客户续约也可能受影响,大家还在担心这事。 小结:虽然公司收入还行,但未来赚钱没那么乐观,花钱又多,股价偏贵,再加上去年那件事的阴影尚有余热。 二、公司业务看点 CrowdStrike主要是卖网络安全服务,用Falcon平台帮企业防黑客。不同业务板块咱们分开看看: 1)端点保护(保护电脑和手机) 现在:这是公司老本行,赚大头,因为大家都怕电脑被黑。 看点:黑客越来越厉害,尤其是勒索软件,企业得花钱保护自己。网上说他们的新订阅模式(Falcon Flex)交易额涨了","listText":"CrowdStrike (CRWD) 财报解读及业务增长空间分析 一、股价为啥跌了? CrowdStrike最近(2025年3月4日)发了最新的财报,业绩其实还不错,但股价还是跌了。原因大概有这几个: 1)未来赚得没预期多 公司给了下个季度和全年的收入目标,跟大家猜的差不多,但赚的利润比大家想的少不少。比如,下季度每股赚0.65美元,比预期的0.96美元低了一截,全年也才3.40美元,比预想的4.43美元差远了。 意思是,虽然现在赚得多,但公司觉得接下来赚钱会更难,可能是花钱太多或者客户少了,大家就有点失望。 2)花钱太多,利润缩水 公司赚的钱不少,但花出去的更多。销售和管理费用涨了43%,收入才涨27%,赚的钱没以前多。比如,自由现金流(真正到手的钱)利润率从33.5%掉到22.7%,少了一大块。 这可能是因为去年7月那次全球IT大宕机,公司赔了6000万美元,还得花钱修品牌形象,成本高了,利润自然少了。 3)股价短线偏贵 过去一年股价涨得挺猛,比同行还牛,但现在价格高得有点吓人(市值快1000亿美元了),有些人觉得贵了,想先卖掉赚钱再说。 网上有人说“财报不好”“这价位不买”,大家对公司值不值这么多钱有点怀疑。 4)去年的坑还没填平 去年7月那次大宕机,股价一度跌了40%,虽然后来爬回来了,但新客户少了27%,老客户续约也可能受影响,大家还在担心这事。 小结:虽然公司收入还行,但未来赚钱没那么乐观,花钱又多,股价偏贵,再加上去年那件事的阴影尚有余热。 二、公司业务看点 CrowdStrike主要是卖网络安全服务,用Falcon平台帮企业防黑客。不同业务板块咱们分开看看: 1)端点保护(保护电脑和手机) 现在:这是公司老本行,赚大头,因为大家都怕电脑被黑。 看点:黑客越来越厉害,尤其是勒索软件,企业得花钱保护自己。网上说他们的新订阅模式(Falcon Flex)交易额涨了","text":"CrowdStrike (CRWD) 财报解读及业务增长空间分析 一、股价为啥跌了? CrowdStrike最近(2025年3月4日)发了最新的财报,业绩其实还不错,但股价还是跌了。原因大概有这几个: 1)未来赚得没预期多 公司给了下个季度和全年的收入目标,跟大家猜的差不多,但赚的利润比大家想的少不少。比如,下季度每股赚0.65美元,比预期的0.96美元低了一截,全年也才3.40美元,比预想的4.43美元差远了。 意思是,虽然现在赚得多,但公司觉得接下来赚钱会更难,可能是花钱太多或者客户少了,大家就有点失望。 2)花钱太多,利润缩水 公司赚的钱不少,但花出去的更多。销售和管理费用涨了43%,收入才涨27%,赚的钱没以前多。比如,自由现金流(真正到手的钱)利润率从33.5%掉到22.7%,少了一大块。 这可能是因为去年7月那次全球IT大宕机,公司赔了6000万美元,还得花钱修品牌形象,成本高了,利润自然少了。 3)股价短线偏贵 过去一年股价涨得挺猛,比同行还牛,但现在价格高得有点吓人(市值快1000亿美元了),有些人觉得贵了,想先卖掉赚钱再说。 网上有人说“财报不好”“这价位不买”,大家对公司值不值这么多钱有点怀疑。 4)去年的坑还没填平 去年7月那次大宕机,股价一度跌了40%,虽然后来爬回来了,但新客户少了27%,老客户续约也可能受影响,大家还在担心这事。 小结:虽然公司收入还行,但未来赚钱没那么乐观,花钱又多,股价偏贵,再加上去年那件事的阴影尚有余热。 二、公司业务看点 CrowdStrike主要是卖网络安全服务,用Falcon平台帮企业防黑客。不同业务板块咱们分开看看: 1)端点保护(保护电脑和手机) 现在:这是公司老本行,赚大头,因为大家都怕电脑被黑。 看点:黑客越来越厉害,尤其是勒索软件,企业得花钱保护自己。网上说他们的新订阅模式(Falcon 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</a>","text":"@空军大队长","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/656682686","repostId":"2334722223","repostType":2,"repost":{"id":"2334722223","kind":"news","pubTimestamp":1683641719,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2334722223?lang=&edition=full","pubTime":"2023-05-09 22:15","market":"us","language":"zh","title":"英伟达独霸时代结束?ChatGPT引爆谷歌微软芯片大战,亚马逊也入局","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2334722223","media":"新智元","summary":"ChatGPT引爆了芯片界「百家争鸣」,谷歌、微软、亚马逊纷纷入局芯片大战,英伟达恐怕不再一家独大。ChatGPT爆火之后,谷歌和微软两巨头的AI大战战火,已经烧到了新的领域——服务器芯片。如今,AI","content":"<html><head></head><body><blockquote>ChatGPT引爆了芯片界「百家争鸣」,谷歌、微软、亚马逊纷纷入局芯片大战,英伟达恐怕不再一家独大。</blockquote><p>ChatGPT爆火之后,<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>两巨头的AI大战战火,已经烧到了新的领域——服务器芯片。</p><p>如今,AI和云计算都成了必争之地,而芯片,也成为降低成本、赢得商业客户的关键。</p><p>原本,<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、微软、谷歌这类大厂,都是以软件而闻名的,而现在,它们纷纷斥资数十亿美元,用于芯片开发和生产。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7e49f3bef3efc25793e385cfb981184\" alt=\"各大科技巨头研发的AI芯片\" title=\"各大科技巨头研发的AI芯片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"607\"/><span>各大科技巨头研发的AI芯片</span></p><p><strong>ChatGPT爆火,大厂开启芯片争霸赛</strong></p><p>根据外媒The Information的报道以及其他来源,这三家大厂现在已经推出或计划发布8款服务器和AI芯片,用于内部产品开发、云服务器租赁或者二者兼有。</p><p>“如果你能制造出针对AI进行优化的硅,那前方等待你的将是巨大的胜利”,研究公司Forrester的董事Glenn O’Donnell这样说。</p><p>付出这些巨大的努力,一定会得到回报吗?</p><p>答案是,并不一定。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92c58bb9a500fa1734275375f5acd50f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"500\" tg-height=\"224\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>、AMD和<a 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tg-height=\"534\"/></p><p>ChatGPT运行在微软的Azure云上,使用了上万块英伟达A100。无论是ChatGPT,还是其他整合进Bing和各种程序的OpenAI软件,都需要如此多的算力,以至于微软已经为开发AI的内部团队分配了服务器硬件。</p><p>在亚马逊,首席财务官Brian Olsavsky在上周的财报电话会议上告诉投资者,亚马逊计划将支出从零售业务转移到AWS,部分原因是投资于支持ChatGPT所需的基础设施。</p><p>在谷歌,负责制造张量处理单元的工程团队已经转移到谷歌云。据悉,云组织现在可以为TPU和在其上运行的软件制定路线图,希望让云客户租用更多TPU驱动的服务器。</p><p><strong>谷歌:为AI特调的TPU V4</strong></p><p>早在2020年,谷歌就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。</p><p>不过直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0690ee25b0f2aaecc65aeb54a8db428b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"593\"/></p><p>相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。</p><p>同时,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.7倍的性能,同时在能效上也能提高1.9倍。</p><p>对于相似规模的系统,TPU v4在BERT上比A100快1.15倍,比IPU快大约4.3倍。对于ResNet,TPU v4分别快1.67倍和大约4.5倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/101223a8a12806cfc2fa2a826f048f98\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"780\" tg-height=\"452\"/></p><p>另外,谷歌曾暗示,它正在研发一款与Nvidia H100竞争的新TPU。谷歌研究员Jouppi在接受路透社采访时表示,谷歌拥有“未来芯片的生产线”。</p><p><strong>微软:秘密武器雅典娜</strong></p><p>不管怎么说,微软在这场芯片纷争中,依旧跃跃欲试。</p><p>此前有消息爆出,微软秘密组建的300人团队,在2019年时就开始研发一款名为“雅典娜”(Athena)的定制芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ff32948451fc5fb506c50218077142e3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>根据最初的计划,“雅典娜”会使用<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>的5nm工艺打造,预计可以将每颗芯片的成本降低1/3。</p><p>如果在明年能够大面积实装,微软内部和OpenAI的团队便可以借助“雅典娜”同时完成模型的训练和推理。</p><p>这样一来,就可以极大地缓解专用计算机紧缺的问题。</p><p>彭博社在上周的报道中,称微软的芯片部门已与AMD合作开发雅典娜芯片,这也导致AMD的股价在周四上涨了6.5%。</p><p>但一位知情者表示,AMD并未参与其中,而是在开发自己的GPU,与英伟达竞争,并且AMD一直在与微软讨论芯片的设计,因为微软预计要购买这款GPU。</p><p><strong>亚马逊:已抢跑一个身位</strong></p><p>而在与微软和谷歌的芯片竞赛中,亚马逊似乎已经领先了一个身位。</p><p>在过去的十年中,亚马逊在云计算服务方面,通过提供更加先进的技术和更低的价格,一直保持了对微软和谷歌的竞争优势。</p><p>而未来十年内,亚马逊也有望通过自己内部开发的服务器芯片——Graviton,继续在竞争中保持优势。</p><p>作为最新一代的处理器,AWS Graviton3在计算性能上比上一代提高多达25%,浮点性能提高多达2倍。并支持DDR5内存,相比DDR4内存带宽增加了50%。</p><p>针对机器学习工作负载,AWS Graviton3比上一代的性能高出多达3倍,并支持 bfloat16。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0d19af72c9e6355e76551f19aa45cb48\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"471\"/></p><p>基于Graviton 3芯片的云服务在一些地区非常受欢迎,甚至于达到了供不应求的状态。</p><p>亚马逊另一方面的优势还表现在,它是目前唯一一家在其服务器中提供标准计算芯片(Graviton)和AI专用芯片(Inferentia和Trainium)云供应商。</p><p>早在2019年,亚马逊就推出了自己的AI推理芯片——Inferentia。</p><p>它可以让客户可以在云端低成本运行大规模机器学习推理应用程序,例如图像识别、语音识别、自然语言处理、个性化和欺诈检测。</p><p>而最新的Inferentia 2更是在计算性能提高了3倍,加速器总内存扩大了4倍,吞吐量提高了4倍,延迟降低到1/10。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10067987011c905d7adb326f7e2f0f2c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"614\"/></p><p>在初代Inferentia推出之后,亚马逊又发布了其设计的主要用于AI训练的定制芯片——Trainium。</p><p>它对深度学习训练工作负载进行了优化,包括图像分类、语义搜索、翻译、语音识别、自然语言处理和推荐引擎等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f3ba57317936b14e104f278577aac690\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"382\"/></p><p>在一些情况下,芯片定制不仅仅可以把成本降低一个数量级,能耗减少到1/10,并且这些定制化的方案可以给客户以更低的延迟提供更好的服务。</p><p><strong>撼动英伟达的垄断,没那么容易</strong></p><p>不过到目前为止,大多数的AI负载还是跑在GPU上的,而英伟达生产了其中的大部分芯片。</p><p>据此前报道,英伟达独立GPU市场份额达80%,在高端GPU市场份额高达90%。</p><p>20年,全世界跑AI的云计算与数据中心,80.6%都由英伟达GPU驱动。21年,英伟达表示,全球前500个超算中,大约七成是由自家的芯片驱动。</p><p>而现在,就连运行ChatGPT的微软数据中心用了上万块英伟达A100 GPU。</p><p>一直以来,不管是成为顶流的ChatGPT,还是Bard、Stable Diffusion等模型,背后都是由每个大约价值1万美元的芯片英伟达A100提供算力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c33f78dfa5cc8233ff32625a5924fe86\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"740\" tg-height=\"416\"/></p><p>不仅如此,A100目前已成为人工智能专业人士的“主力”。2022人工智能现状报告还列出了使用A100超级计算机部分公司的名单。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d220e98d16ada92a6fd5d48e05fb5cf\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"920\" tg-height=\"582\"/></p><p>显而易见,英伟达已经垄断了全球算力,凭借自家的芯片,一统江湖。</p><p>根据从业者的说法,相比于通用芯片,亚马逊、谷歌和微软一直在研发的专用集成电路(ASIC)芯片,在执行机器学习任务的速度更快,功耗更低。</p><p>O’Donnell董事在比较GPU和ASIC时,用了这样一个比较:“平时开车,你可以用普锐斯,但如果你必须在山上用四轮驱动,用吉普牧马人就会更合适。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/90829da8a6f5a2d8163bf3716f607e95\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>然而尽管已经做出了种种努力,但亚马逊、谷歌和微软都面临着挑战——如何说服开发者使用这些AI芯片呢?</p><p>现在,英伟达的GPU是占主导地位的,开发者早已熟悉其专有的编程语言CUDA,用于制作GPU驱动的应用程序。</p><p>如果换到亚马逊、谷歌或微软的定制芯片,就需要学习全新的软件语言了,他们会愿意吗?</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达独霸时代结束?ChatGPT引爆谷歌微软芯片大战,亚马逊也入局</title>\n<style 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Labs,为这些工作奠定了基础。谷歌在2015年推出了一款用于AI工作负载的芯片,并正在开发一款标准服务器芯片,以提高谷歌云的服务器性能。相比之下,微软的芯片研发开始得较晚,是在2019年启动的,而最近,微软更加快了推出专为LLM设计的AI芯片的时间轴。而ChatGPT的爆火,点燃了全世界用户对于AI的兴奋。这更促进了三家大厂的战略转型。ChatGPT运行在微软的Azure云上,使用了上万块英伟达A100。无论是ChatGPT,还是其他整合进Bing和各种程序的OpenAI软件,都需要如此多的算力,以至于微软已经为开发AI的内部团队分配了服务器硬件。在亚马逊,首席财务官Brian Olsavsky在上周的财报电话会议上告诉投资者,亚马逊计划将支出从零售业务转移到AWS,部分原因是投资于支持ChatGPT所需的基础设施。在谷歌,负责制造张量处理单元的工程团队已经转移到谷歌云。据悉,云组织现在可以为TPU和在其上运行的软件制定路线图,希望让云客户租用更多TPU驱动的服务器。谷歌:为AI特调的TPU V4早在2020年,谷歌就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。不过直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。同时,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.7倍的性能,同时在能效上也能提高1.9倍。对于相似规模的系统,TPU v4在BERT上比A100快1.15倍,比IPU快大约4.3倍。对于ResNet,TPU v4分别快1.67倍和大约4.5倍。另外,谷歌曾暗示,它正在研发一款与Nvidia H100竞争的新TPU。谷歌研究员Jouppi在接受路透社采访时表示,谷歌拥有“未来芯片的生产线”。微软:秘密武器雅典娜不管怎么说,微软在这场芯片纷争中,依旧跃跃欲试。此前有消息爆出,微软秘密组建的300人团队,在2019年时就开始研发一款名为“雅典娜”(Athena)的定制芯片。根据最初的计划,“雅典娜”会使用台积电的5nm工艺打造,预计可以将每颗芯片的成本降低1/3。如果在明年能够大面积实装,微软内部和OpenAI的团队便可以借助“雅典娜”同时完成模型的训练和推理。这样一来,就可以极大地缓解专用计算机紧缺的问题。彭博社在上周的报道中,称微软的芯片部门已与AMD合作开发雅典娜芯片,这也导致AMD的股价在周四上涨了6.5%。但一位知情者表示,AMD并未参与其中,而是在开发自己的GPU,与英伟达竞争,并且AMD一直在与微软讨论芯片的设计,因为微软预计要购买这款GPU。亚马逊:已抢跑一个身位而在与微软和谷歌的芯片竞赛中,亚马逊似乎已经领先了一个身位。在过去的十年中,亚马逊在云计算服务方面,通过提供更加先进的技术和更低的价格,一直保持了对微软和谷歌的竞争优势。而未来十年内,亚马逊也有望通过自己内部开发的服务器芯片——Graviton,继续在竞争中保持优势。作为最新一代的处理器,AWS Graviton3在计算性能上比上一代提高多达25%,浮点性能提高多达2倍。并支持DDR5内存,相比DDR4内存带宽增加了50%。针对机器学习工作负载,AWS Graviton3比上一代的性能高出多达3倍,并支持 bfloat16。基于Graviton 3芯片的云服务在一些地区非常受欢迎,甚至于达到了供不应求的状态。亚马逊另一方面的优势还表现在,它是目前唯一一家在其服务器中提供标准计算芯片(Graviton)和AI专用芯片(Inferentia和Trainium)云供应商。早在2019年,亚马逊就推出了自己的AI推理芯片——Inferentia。它可以让客户可以在云端低成本运行大规模机器学习推理应用程序,例如图像识别、语音识别、自然语言处理、个性化和欺诈检测。而最新的Inferentia 2更是在计算性能提高了3倍,加速器总内存扩大了4倍,吞吐量提高了4倍,延迟降低到1/10。在初代Inferentia推出之后,亚马逊又发布了其设计的主要用于AI训练的定制芯片——Trainium。它对深度学习训练工作负载进行了优化,包括图像分类、语义搜索、翻译、语音识别、自然语言处理和推荐引擎等。在一些情况下,芯片定制不仅仅可以把成本降低一个数量级,能耗减少到1/10,并且这些定制化的方案可以给客户以更低的延迟提供更好的服务。撼动英伟达的垄断,没那么容易不过到目前为止,大多数的AI负载还是跑在GPU上的,而英伟达生产了其中的大部分芯片。据此前报道,英伟达独立GPU市场份额达80%,在高端GPU市场份额高达90%。20年,全世界跑AI的云计算与数据中心,80.6%都由英伟达GPU驱动。21年,英伟达表示,全球前500个超算中,大约七成是由自家的芯片驱动。而现在,就连运行ChatGPT的微软数据中心用了上万块英伟达A100 GPU。一直以来,不管是成为顶流的ChatGPT,还是Bard、Stable Diffusion等模型,背后都是由每个大约价值1万美元的芯片英伟达A100提供算力。不仅如此,A100目前已成为人工智能专业人士的“主力”。2022人工智能现状报告还列出了使用A100超级计算机部分公司的名单。显而易见,英伟达已经垄断了全球算力,凭借自家的芯片,一统江湖。根据从业者的说法,相比于通用芯片,亚马逊、谷歌和微软一直在研发的专用集成电路(ASIC)芯片,在执行机器学习任务的速度更快,功耗更低。O’Donnell董事在比较GPU和ASIC时,用了这样一个比较:“平时开车,你可以用普锐斯,但如果你必须在山上用四轮驱动,用吉普牧马人就会更合适。”然而尽管已经做出了种种努力,但亚马逊、谷歌和微软都面临着挑战——如何说服开发者使用这些AI芯片呢?现在,英伟达的GPU是占主导地位的,开发者早已熟悉其专有的编程语言CUDA,用于制作GPU驱动的应用程序。如果换到亚马逊、谷歌或微软的定制芯片,就需要学习全新的软件语言了,他们会愿意吗?","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":969,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":692624052,"gmtCreate":1640949344736,"gmtModify":1640949396995,"author":{"id":"3433023691829222","authorId":"3433023691829222","name":"美股判官","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1fb9ddf7c3a1d41557d29685cdd0c5a5","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3433023691829222","authorIdStr":"3433023691829222"},"themes":[],"htmlText":"1、中医药:片仔癀:国家绝密配方云南白药:国家绝密配方同仁堂:安宫牛黄丸太极集团:急支糖浆,藿香正气液2、配方颗粒<a 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