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04-11
$3倍做多20年期以上国债ETF-Direxion(TMF)$
跌成球毛了啊[开心] [开心] [开心]
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04-10
$三倍做多半导体ETF-Direxion Daily(SOXL)$
跌起来这么恐怖?
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04-04
$三倍做多半导体ETF-Direxion Daily(SOXL)$
不敢想象[开心]
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02-22
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乐观情绪消退,美国2月服务业PMI初值意外陷入萎缩
创2023年1月以来新低。
乐观情绪消退,美国2月服务业PMI初值意外陷入萎缩
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02-18
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潘功胜:中国政府将实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策
巩固和增强经济回升向好势头。
潘功胜:中国政府将实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策
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02-10
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但斌四季度海外持仓曝光!大笔减持英伟达,加仓特斯拉
四季度其大笔减持英伟达,同时加仓特斯拉。此外,截至2024年底,东方港湾海外基金共持有14只标的,前五大重仓标的分别为:英伟达、FNGU、Meta、微软、苹果。大笔减持英伟达 加仓特斯拉具体来看,2024年四季度,东方港湾海外基金新买入3只股票,分别是Palantir、台积电、SoundHound AI;加仓特斯拉;减持英伟达和FNGU。与减持英伟达形成鲜明对比的是,东方港湾在此期间加仓特斯拉。
但斌四季度海外持仓曝光!大笔减持英伟达,加仓特斯拉
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02-08
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【一周科技动态】资本开支中的细节讨论:谁最利好?
@小虎周报:
涨跌纷纭——一周大科技表现DeepSeek——Trump关税——科技公司财报,这是这几周美股市场的交易主旋律。今年以来的市场波动明显提升,宏观层面既有对美联储“降息”的忧虑,又有对Trump关税下强美元的担心。美债收益率是不出意外的回调了,甚至还早于美联储的议息会议,因DeepSeek的影响反意外提早触发了避险性的回调;Trump的关税倒不是个新鲜事,在1.0时期就有,市场虽然介意,但更明白它的意义更多在谈判(Bargain),因此也跟容易被消化;倒是大科技的财报对市场的指引性影响更大。科技公司中,除了META一直是开源,相应的用户也更多,DeepSeek这样突破性的开源模型反而对它有帮助;AAPL因为在AI上落后太多,反而被认为是受益者;倒是对MSFT的打击相对更大一些。从MSFT/GOOG/AMZN的Q4财报中也能发现,至少在Q4云服务的增速都低于市场预期,且一致口径都是AI需求较大反而产能面临挑战,按这个逻辑,他们也给出了更高的资本开支指引。至2月6日收盘,过去一周,大科技公司走势仍然出现分化。其中 AAPL-1.84%,NVDA+3.23%,MSFT+0.20%,AMZN+1.79%,GOOG-4.61%,META+3.64%,TSLA-6.49%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点Q4大科技财报中资本开支提升中的一些细节META\AMZN\GOOGL这三家公司的Q4财报整体趋势表现得比较相似,都是主营业务稍超预期(广告、电商,得益于经济软着陆),且利润率有所提升(边际效益增加),但AI变现方面的云服务相对比Consensus差一些,都表示是云计算的产能问题,因此理所当然地提升Capex。Capex的预期管理方面,GOOGL因为此前鲜有预期,所以提升后市场Surprise成都深,也就跌的多些;反观META则非常圆滑,财报前就与市场沟通了Capex上涨至
【一周科技动态】资本开支中的细节讨论:谁最利好?
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02-05
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01-29
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华尔街深度研究:DeepSeek真能击败美国AI界吗?
“500万美元复制OpenAI”是误读。
华尔街深度研究:DeepSeek真能击败美国AI界吗?
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justify;\">标普全球市场情报首席商业经济学家Chris Williamson在一份声明中表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">年初美国企业的乐观情绪已经消散。</p></blockquote></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>乐观情绪消退,美国2月服务业PMI初值意外陷入萎缩</title>\n<style 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Williamson在一份声明中表示:年初美国企业的乐观情绪已经消散。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":504,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":404918818492856,"gmtCreate":1739881589126,"gmtModify":1739881590369,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3462242473116216","authorIdStr":"3462242473116216"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/404918818492856","repostId":"1105810612","repostType":2,"repost":{"id":"1105810612","kind":"news","pubTimestamp":1739880216,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1105810612?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-18 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justify;\">潘功胜指出,2024年,中国经济持续回升向好,实现了全年5%的经济增长目标。特别是去年9月下旬以来,中国政府推出了一揽子增量政策,有效提振社会信心,经济明显回升。<strong>下一步,中国政府将实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策,强化宏观经济政策的逆周期调节,持续推动中国经济增长模式转型,巩固和增强经济回升向好势头。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44ec94d065c17663c1d4e09e95c3bd04\" tg-width=\"450\" tg-height=\"600\"/></p></body></html>","source":"111133","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>潘功胜:中国政府将实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策</title>\n<style 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tg-height=\"497\"/></p><p>此前但斌表示,展望未来,目前从全球来看,最大的机遇仍然是人工智能。环顾全球,没有一个产业能像人工智能这样,有潜力创造巨大的、颠覆性的财富变革。未来五到十年,人工智能都是一个非常好的选择方向。它的崛起,不仅仅是技术的进步,更是人类智慧与机器智能完美结合的体现。它正在深刻地改变着我们的生产方式、生活方式乃至思维方式。从无人驾驶到智能家居,从智能制造到智慧医疗,人工智能的应用场景正在不断扩展,其潜力几乎无法估量。</p><p><strong>大笔减持英伟达,加仓特斯拉</strong></p><p>具体来看,2024年四季度,东方港湾海外基金新买入3只股票,分别是Palantir、<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>、SoundHound AI;加仓特斯拉;减持英伟达和FNGU。此外,该基金对Meta、微软、苹果、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>C、TQQQ(3倍做多纳斯达克100ETF)、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、NVDL(2倍做多英伟达ETF)、TNA(3倍做多小盘股ETF)的持仓保持不变。</p><p>值得注意的是,东方港湾对英伟达的持股在第四季度中经历了显著的减持,减幅达到67.6万股,持股量从208.23万股降至140.63万股,转折后的市值依然高达1.89亿美元,依旧稳居该基金的第一大重仓股。显然,英伟达的表现仍然是东方港湾的投资信心所在,尽管减持的决策显示出但斌对市场变化的审慎思考。</p><p>与减持英伟达形成鲜明对比的是,东方港湾在此期间加仓特斯拉。数据显示,基金对特斯拉的持股量从5.62万股增至12.15万股,显示出对电动车行业未来发展的强烈看好。这个变化不仅反映出特斯拉在全球范围内的成长潜力,同时也显示出东方港湾在新能源汽车领域的战略布局。</p><p>截至2024年底,东方港湾海外基金共持有14只标的,前五大重仓标的分别为:英伟达、FNGU、Meta、微软、苹果。</p><p>对于2024年取得的成绩,但斌本人在社交媒体发文表示:“即便在全球资产管理的舞台上,中国人也是能参与竞争的,当然,这仅仅是一年的情况,来日方长,希望持续努力奋斗。”</p><p>此外,在2024年,东方港湾旗下的多只产品也表现优异,有不少产品的收益率超过50%,在百亿私募中名列前茅。从但斌公开的发言来看,其管理的多只产品均选择了重仓美股的英伟达,而英伟达在2024年涨幅超170%,或是东方港湾业绩亮眼的主要原因。</p><p>这无疑是但斌投资理念的集中体现,尤其是在智能科技的不断发展中,人工智能无疑是最大的投资机会之一。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1248041.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>2月10日,但斌旗下东方港湾海外基金ORIENTAL HARBOR INVESTMENT FUND向美国证券交易委员会(SEC)最新提交的美股持仓数据显示,截至2024年四季度末,该基金持仓总市值为9.95亿美元,较三季度的9.69亿美元小幅增加。四季度其大笔减持英伟达(NVDA.US),同时加仓特斯拉(TSLA.US)。此外,截至2024年底,东方港湾海外基金共持有14只标的,前五大重仓标的分别...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1248041.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e68f18a297e419bae3cc0320b6d8ff4e","relate_stocks":{"LU2471134879.HKD":"INVESCO GLOBAL EQUITY INCOME ADVANTAGE \"A\" (HKD) INC","LU0823414478.USD":"法巴经典能源转换基金","SG9999002224.SGD":"Allianz Global High Payout SGD","LU1935043023.USD":"MANULIFE GF GLOBAL MULTI-ASSET DIVERSIFIED INCOME \"AA\" (USD) INC A","LU2023250330.USD":"ALLIANZ INCOME AND GROWTH \"AMG\" (USD) INC","LU0106261372.USD":"SCHRODER ISF US LARGE CAP \"A\" ACC","LU2087625088.SGD":"ALLSPRING US ALL CAP 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FUND向美国证券交易委员会(SEC)最新提交的美股持仓数据显示,截至2024年四季度末,该基金持仓总市值为9.95亿美元,较三季度的9.69亿美元小幅增加。四季度其大笔减持英伟达(NVDA.US),同时加仓特斯拉(TSLA.US)。此外,截至2024年底,东方港湾海外基金共持有14只标的,前五大重仓标的分别为:英伟达、FNGU(3倍做多FANG+指数ETN)、Meta(META.US)、微软(MSFT.US)、苹果(AAPL.US)。此前但斌表示,展望未来,目前从全球来看,最大的机遇仍然是人工智能。环顾全球,没有一个产业能像人工智能这样,有潜力创造巨大的、颠覆性的财富变革。未来五到十年,人工智能都是一个非常好的选择方向。它的崛起,不仅仅是技术的进步,更是人类智慧与机器智能完美结合的体现。它正在深刻地改变着我们的生产方式、生活方式乃至思维方式。从无人驾驶到智能家居,从智能制造到智慧医疗,人工智能的应用场景正在不断扩展,其潜力几乎无法估量。大笔减持英伟达,加仓特斯拉具体来看,2024年四季度,东方港湾海外基金新买入3只股票,分别是Palantir、台积电、SoundHound AI;加仓特斯拉;减持英伟达和FNGU。此外,该基金对Meta、微软、苹果、谷歌C、TQQQ(3倍做多纳斯达克100ETF)、亚马逊、NVDL(2倍做多英伟达ETF)、TNA(3倍做多小盘股ETF)的持仓保持不变。值得注意的是,东方港湾对英伟达的持股在第四季度中经历了显著的减持,减幅达到67.6万股,持股量从208.23万股降至140.63万股,转折后的市值依然高达1.89亿美元,依旧稳居该基金的第一大重仓股。显然,英伟达的表现仍然是东方港湾的投资信心所在,尽管减持的决策显示出但斌对市场变化的审慎思考。与减持英伟达形成鲜明对比的是,东方港湾在此期间加仓特斯拉。数据显示,基金对特斯拉的持股量从5.62万股增至12.15万股,显示出对电动车行业未来发展的强烈看好。这个变化不仅反映出特斯拉在全球范围内的成长潜力,同时也显示出东方港湾在新能源汽车领域的战略布局。截至2024年底,东方港湾海外基金共持有14只标的,前五大重仓标的分别为:英伟达、FNGU、Meta、微软、苹果。对于2024年取得的成绩,但斌本人在社交媒体发文表示:“即便在全球资产管理的舞台上,中国人也是能参与竞争的,当然,这仅仅是一年的情况,来日方长,希望持续努力奋斗。”此外,在2024年,东方港湾旗下的多只产品也表现优异,有不少产品的收益率超过50%,在百亿私募中名列前茅。从但斌公开的发言来看,其管理的多只产品均选择了重仓美股的英伟达,而英伟达在2024年涨幅超170%,或是东方港湾业绩亮眼的主要原因。这无疑是但斌投资理念的集中体现,尤其是在智能科技的不断发展中,人工智能无疑是最大的投资机会之一。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":410,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":401295379816784,"gmtCreate":1738980047974,"gmtModify":1738980050024,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3462242473116216","authorIdStr":"3462242473116216"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/401295379816784","repostId":"400983600341040","repostType":1,"repost":{"id":400983600341040,"gmtCreate":1738921295110,"gmtModify":1745202047347,"author":{"id":"36979109942400","authorId":"36979109942400","name":"小虎周报","avatar":"https://static.laohu8.com/f7b172cf773c77a3f0df67695c126b51","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"36979109942400","authorIdStr":"36979109942400"},"themes":[],"title":"【一周科技动态】资本开支中的细节讨论:谁最利好?","htmlText":"涨跌纷纭——一周大科技表现DeepSeek——Trump关税——科技公司财报,这是这几周美股市场的交易主旋律。今年以来的市场波动明显提升,宏观层面既有对美联储“降息”的忧虑,又有对Trump关税下强美元的担心。美债收益率是不出意外的回调了,甚至还早于美联储的议息会议,因DeepSeek的影响反意外提早触发了避险性的回调;Trump的关税倒不是个新鲜事,在1.0时期就有,市场虽然介意,但更明白它的意义更多在谈判(Bargain),因此也跟容易被消化;倒是大科技的财报对市场的指引性影响更大。科技公司中,除了META一直是开源,相应的用户也更多,DeepSeek这样突破性的开源模型反而对它有帮助;AAPL因为在AI上落后太多,反而被认为是受益者;倒是对MSFT的打击相对更大一些。从MSFT/GOOG/AMZN的Q4财报中也能发现,至少在Q4云服务的增速都低于市场预期,且一致口径都是AI需求较大反而产能面临挑战,按这个逻辑,他们也给出了更高的资本开支指引。至2月6日收盘,过去一周,大科技公司走势仍然出现分化。其中 AAPL-1.84%,NVDA+3.23%,MSFT+0.20%,AMZN+1.79%,GOOG-4.61%,META+3.64%,TSLA-6.49%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点Q4大科技财报中资本开支提升中的一些细节META\\AMZN\\GOOGL这三家公司的Q4财报整体趋势表现得比较相似,都是主营业务稍超预期(广告、电商,得益于经济软着陆),且利润率有所提升(边际效益增加),但AI变现方面的云服务相对比Consensus差一些,都表示是云计算的产能问题,因此理所当然地提升Capex。Capex的预期管理方面,GOOGL因为此前鲜有预期,所以提升后市场Surprise成都深,也就跌的多些;反观META则非常圆滑,财报前就与市场沟通了Capex上涨至","listText":"涨跌纷纭——一周大科技表现DeepSeek——Trump关税——科技公司财报,这是这几周美股市场的交易主旋律。今年以来的市场波动明显提升,宏观层面既有对美联储“降息”的忧虑,又有对Trump关税下强美元的担心。美债收益率是不出意外的回调了,甚至还早于美联储的议息会议,因DeepSeek的影响反意外提早触发了避险性的回调;Trump的关税倒不是个新鲜事,在1.0时期就有,市场虽然介意,但更明白它的意义更多在谈判(Bargain),因此也跟容易被消化;倒是大科技的财报对市场的指引性影响更大。科技公司中,除了META一直是开源,相应的用户也更多,DeepSeek这样突破性的开源模型反而对它有帮助;AAPL因为在AI上落后太多,反而被认为是受益者;倒是对MSFT的打击相对更大一些。从MSFT/GOOG/AMZN的Q4财报中也能发现,至少在Q4云服务的增速都低于市场预期,且一致口径都是AI需求较大反而产能面临挑战,按这个逻辑,他们也给出了更高的资本开支指引。至2月6日收盘,过去一周,大科技公司走势仍然出现分化。其中 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23:21","market":"us","language":"zh","title":"华尔街深度研究:DeepSeek真能击败美国AI界吗?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129375603","media":"硬AI","summary":"“500万美元复制OpenAI”是误读。","content":"<html><head></head><body><p>春节期间,DeepSeek新一代开源模型以惊人的低成本和高性能引发热议,在全球投资界引发剧震。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场上甚至出现了DeepSeek"仅用500万美元就复制OpenAI"的说法,认为这将给整个AI基础设施产业带来“末日”。</p><p style=\"text-align: justify;\">对此,华尔街知名投行伯恩斯坦在详细研究DeepSeek技术文档后发布报告称,<strong>这种市场恐慌情绪明显过度,DeepSeek用“500万美元复制OpenAI”是市场误读。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">另外,该行认为,虽然DeepSeek的效率提升显著,但从技术角度看,并非奇迹。而且,即便DeepSeek确实实现了10倍的效率提升,这也仅相当于当前AI模型每年的成本增长幅度。</p><p style=\"text-align: justify;\">该行还表示,目前AI计算需求远未触及天花板,新增算力很可能会被不断增长的使用需求吸收,因此对AI板块保持乐观。</p><h2 id=\"id_3058056930\" style=\"text-align: start;\">“500万美元复制OpenAI”是误读</h2><p style=\"text-align: justify;\">对于“500万美元复制OpenAI”的说法,伯恩斯坦认为,实际上是对DeepSeek V3模型训练成本的片面解读,简单将GPU租用成本计算等同于了总投入:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这500万美元仅仅是基于每GPU小时2美元的租赁价格估算的V3模型训练成本,并未包括前期研发投入、数据成本以及其他相关费用</strong>。</p></blockquote><h2 id=\"id_1352850676\" style=\"text-align: start;\">技术创新:效率大幅提升但非颠覆性突破</h2><p style=\"text-align: justify;\">接着,伯恩斯坦在报告中详细分析了DeepSeek发布的两大模型V3、R1详细技术特点。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>(1)V3模型的效率革命</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">该行表示,V3模型采用专家混合架构,用2048块NVIDIA H800 GPU、约270万GPU小时就达到了可与主流大模型媲美的性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体而言,V3模型采用了<strong>混合专家(MoE)架构</strong>,这一架构本身就旨在降低训练和运行成本。在此基础上,V3还结合了<strong>多头潜在注意力(MHLA)技术</strong>,显著降低了缓存大小和内存使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时,<strong>FP8混合精度训练</strong>的运用进一步优化了性能表现。这些技术的综合运用,使得V3模型在训练时仅需同等规模开源模型约9%的算力,便能达到甚至超越其性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如,V3预训练仅需约270万GPU小时,而同样规模的开源LLaMA模型则需要约3000万GPU小时。</p><ul style=\"\"><li><p><strong>MoE架构:</strong> 每次只激活部分参数,减少计算量。</p></li><li><p><strong>MHLA技术:</strong> 降低内存占用,提升效率。</p></li><li><p><strong>FP8混合精度训练:</strong> 在保证性能的同时,进一步提升计算效率。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4543f9f116cb4ba8201679ceafb04db\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1221\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">谈及V3模型带来的效率提升,伯恩斯坦认为,<strong>与业界3-7倍的常见效率提升相比并非颠覆性突破:</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">MoE架构的重点是显著降低训练和运行的成本,因为在任何一次只有一部分参数集是活动的(例如,当训练V3时,只有671B个参数中的37B为任何一个令牌更新,而密集模型中所有参数都被更新)。</p><p style=\"text-align: justify;\">对其他MoE比较的调查表明,典型的效率是3-7倍,而类似大小的密度模型具有类似的性能;</p><p style=\"text-align: justify;\">V3看起来甚至比这个更好(10倍以上),可能考虑到该公司在模型中带来的其他一些创新,但认为这是完全革命性的想法似乎有点夸张,并且不值得歇斯底里。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>(2)R1模型的推理能力与“蒸馏”策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek的R1模型则在V3的基础上,通过强化学习(RL)等创新技术,显著提升了推理能力,使其能够与OpenAI的o1模型相媲美。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db8785cd3b64cf48b0d974e20351aa9c\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"706\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是,DeepSeek还采用了“<strong>模型蒸馏</strong>”策略,利用R1模型作为“教师”,生成数据来微调更小的模型,这些小模型在性能上可以与OpenAI的o1-mini等竞争模型相媲美。这种策略不仅降低了成本,也为AI技术的普及提供了新的思路。</p><ul style=\"\"><li><p><strong>强化学习(RL):</strong> 提升模型推理能力。</p></li><li><p><strong>模型蒸馏:</strong> 利用大模型训练小模型,降低成本。</p></li></ul><h2 id=\"id_1334363986\" style=\"text-align: start;\">对AI板块保持乐观</h2><p style=\"text-align: justify;\">伯恩斯坦认为,<strong>即便DeepSeek确实实现了10倍的效率提升,这也仅相当于当前AI模型每年的成本增长幅度。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">事实上,<strong>在“模型规模定律”不断推动成本上升的背景下,像MoE、模型蒸馏、混合精度计算等创新对AI发展至关重要。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据杰文斯悖论,效率提升通常会带来更大的需求,而非削减开支。<strong>该行认为,目前AI计算需求远未触及天花板,新增算力很可能会被不断增长的使用需求吸收。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">基于以上分析,伯恩斯坦对AI板块保持乐观。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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利用大模型训练小模型,降低成本。对AI板块保持乐观伯恩斯坦认为,即便DeepSeek确实实现了10倍的效率提升,这也仅相当于当前AI模型每年的成本增长幅度。事实上,在“模型规模定律”不断推动成本上升的背景下,像MoE、模型蒸馏、混合精度计算等创新对AI发展至关重要。根据杰文斯悖论,效率提升通常会带来更大的需求,而非削减开支。该行认为,目前AI计算需求远未触及天花板,新增算力很可能会被不断增长的使用需求吸收。基于以上分析,伯恩斯坦对AI板块保持乐观。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":436,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}