社区
首页
集团介绍
社区
资讯
行情
学堂
TigerAI
登录
注册
主神级交易员鄧文
先赚88888888万亿美金再说！
IP属地：上海
+关注
帖子 · 3,478
帖子 · 3,478
关注 · 0
关注 · 0
粉丝 · 0
粉丝 · 0
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-18
$标普500波动率指数(VIX)$
还在说看今晚金融市场怎么定义特朗普团队的失败呢，这盘前就开始匝低VIX了，今晚不是有CPI吗，
看
807
回复
评论
点赞
2
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-18
$特斯拉(TSLA)$
世界帝国的悲歌， 参考上一篇帖子，
看
317
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-18
$特斯拉(TSLA)$
当年的西班牙大英帝国，可是金本位，一轮发展差不多80-100年、然后推倒重来一次就是差不多200年， 现在的美帝，从19年开始，由马斯克的理念和幻想在主导科技生产力的叙事，如果这种叙事能推动科技进入量子时代，那稳定币讲迎来大爆发，也意味着美国找到了一条新的帝国路径，不是金本位不是债务本位，而是稳定币本位，
看
1,636
回复
2
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-18
$特斯拉(TSLA)$
三大帝国时代、同一路径、是否同一结局， 看目前特朗普的外部、内部困境，在二战后的由债权国滑落至债务国、重导西班牙帝国大英帝国的路径上，其改革不能说失败吧，起码没什么成效，也没看到解决三大帝国时代的良药出现的曙光，没找到要么就是像大英帝国一样重复一次，起码支撑个200年，只有债务本位这一招了，
$英伟达(NVDA)$
$纳斯达克(.IXIC)$
看
861
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-10
$英伟达(NVDA)$
皮衣黄走了一步臭棋，对于H200；这片土地他还是不够了解，连国内资本都知道玩极饿营销和爱国大旗，什么H200、H20什么的，直接阉割版的都不卖、要狠狠的抽他们、而不是把H200卖给他们，
看
2,507
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-09
$10年美债主连 2603(ZNmain)$
10Y收益率我也是服了，从23年底到现在，揍得都是超跌反单后、一直在整盘的走势，
看
444
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-05
$摩尔线程(688795)$
以前是自己搞芯片，成本太大，建一个晶圆成都得上千亿块，第二代的模式是模仿刻制，你玩7nm我们模仿跟着玩28nm，现在是第三代模式：研发+头部国外大厂海龟做老板，轻资产模式的巅峰了，不可能走今天高点就是最高点的模式，毕竟这种第三代的模式，很像宁得时代的模式，也就是说摩王来也，翻10倍到2万亿人民币，今天市值才2千多亿，
看
1,258
回复
评论
点赞
2
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-04
5G技术？真的？5G基站有600多万个，全国3000个县、县级市、区，平均一个县2000多个5G基站，全国600多万村庄，平均一村一个，
黄仁勋：华为很强大，中国可能不要H200了
黄仁勋表示，该公司在中国的市场份额已从95%暴跌至零。黄仁勋：中国可能不会买H200了英伟达公司首席执行官黄仁勋在周三与美国总统唐纳德·特朗普会面后表示，如果美国放松对处理器销售的限制，他不确定中国是否会接受该公司的H200人工智能芯片。黄仁勋访问美国首都之际，英伟达在国会游说方面取得了一项重大胜利。上个月，黄仁勋表示，中国市场对英伟达而言价值500亿美元，但目前英伟达的财务预测中并未计入来自中国的数据中心收入。
黄仁勋：华为很强大，中国可能不要H200了
看
567
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-03
$Circle Internet Corp.(CRCL)$
这反单这么弱？，兄弟们，爽死它，
看
928
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
主神级交易员鄧文
主神级交易员鄧文
·
12-03
恭喜英伟达，现在碰到了第二次大挑战，上次挑战是：哪家公司来着，说自己的芯片比英伟达的更专业，后面英伟达可是挑战赢了， 英伟达是专业做GPU的，谷歌虽然不搞GPU但搞这个，你一搞软件的，软件都还没搞清楚就又来搞硬件，好比你把事办好还不得罪人，这种规律没人能破、包括谷歌；除非出来一家专门一心搞硬件的、然后学乔布斯、模仿苹果时刻，
Google vs Nvidia，一文深度拆解 TPU 与 GPU 的性能、生态与产业链差距
本文将系统回答一系列核心问题，从价格、性能、架构、生态到产业链与战略动因，深度分析 TPU 与 GPU 的最新差距与潜在走向。值得注意的是，全球两款最先进的大模型——Google Gemini 与 Anthropic Claude——均部分或完全由 TPU 训练完成，而非英伟达 GPU。Google 正努力推动 TPU 的软件易用性，但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比，差距仍然巨大。
Google vs Nvidia，一文深度拆解 TPU 与 GPU 的性能、生态与产业链差距
看
1,923
回复
1
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
加载更多
热议股票
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isCurrentUser":false,"userPageInfo":{"id":"3503176530513854","uuid":"3503176530513854","gmtCreate":1540082509382,"gmtModify":1640166300207,"name":"主神级交易员鄧文","pinyin":"zsjjyy鄧wzhushenjijiaoyiyuan鄧wen","introduction":"","introductionEn":null,"signature":"先赚88888888万亿美金再说！","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","hat":null,"hatId":null,"hatName":null,"vip":1,"status":2,"fanSize":1717,"headSize":18,"tweetSize":3478,"questionSize":0,"limitLevel":999,"accountStatus":4,"level":{"id":3,"name":"书生虎","nameTw":"書生虎","represent":"努力向上","factor":"发布10条非转发主帖,其中5条获得他人回复或点赞","iconColor":"3C9E83","bgColor":"A2F1D9"},"themeCounts":0,"badgeCounts":0,"badges":[],"moderator":false,"superModerator":false,"manageSymbols":null,"badgeLevel":null,"boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"favoriteSize":1533,"symbols":null,"coverImage":null,"realNameVerified":null,"userBadges":[{"badgeId":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd-1","templateUuid":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd","name":"星级创作者","description":"累计发表精华帖>=3（或有料帖>=10），且30天内发表过至少一篇精华帖（或4篇有料帖）并参与过评论","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/1866dcf97a73be1c330f85862546aedc","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4f5c5fa8e2c7683bb5a7fce8753ee456","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":1,"redirectLink":"https://www.laohu8.com/activity/market/2023/star-contributors/","hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2024.12.27","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2007},{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/6304700d92ad91c7a33e2e92ec32ecc1","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2024.04.13","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1001},{"badgeId":"f48104d3aff74204841356e6c91c4d07-1","templateUuid":"f48104d3aff74204841356e6c91c4d07","name":"周度最佳创作者","description":"每周获得最佳精华帖的创作者","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/271475ceaf67d40016c8cfa16c08c8b3","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5a6336061b9ba82ba9177c7ec476f5f2","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2023.10.09","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2004},{"badgeId":"02aa7f16703b4ce4ace6f1a7665789cc-2","templateUuid":"02aa7f16703b4ce4ace6f1a7665789cc","name":"知识探索家","description":"观看学堂课程满20节","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/63cc10a4789c3eaa019b225a55136cf9","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/b1f0cbf3ae1b0a4593ddb3434df74ce0","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2022.08.05","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2006}],"userBadgeCount":4,"currentWearingBadge":null,"individualDisplayBadges":null,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"location":"上海","starInvestorFollowerNum":0,"starInvestorFlag":false,"starInvestorOrderShareNum":0,"subscribeStarInvestorNum":0,"ror":null,"winRationPercentage":null,"showRor":false,"investmentPhilosophy":null,"starInvestorSubscribeFlag":false},"page":1,"watchlist":null,"tweetList":[{"id":512104985055568,"gmtCreate":1766052592667,"gmtModify":1766053454973,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/VIX\">$标普500波动率指数(VIX)$ </a> 还在说看今晚金融市场怎么定义特朗普团队的失败呢，这盘前就开始匝低VIX了，今晚不是有CPI吗，","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/VIX\">$标普500波动率指数(VIX)$ </a> 还在说看今晚金融市场怎么定义特朗普团队的失败呢，这盘前就开始匝低VIX了，今晚不是有CPI吗，","text":"$标普500波动率指数(VIX)$ 还在说看今晚金融市场怎么定义特朗普团队的失败呢，这盘前就开始匝低VIX了，今晚不是有CPI吗，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/512104985055568","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":807,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":512079391994008,"gmtCreate":1766046425358,"gmtModify":1766046427543,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 世界帝国的悲歌， 参考上一篇帖子，","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 世界帝国的悲歌， 参考上一篇帖子，","text":"$特斯拉(TSLA)$ 世界帝国的悲歌， 参考上一篇帖子，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/512079391994008","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":317,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":512025563235216,"gmtCreate":1766033279669,"gmtModify":1766033282351,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 当年的西班牙大英帝国，可是金本位，一轮发展差不多80-100年、然后推倒重来一次就是差不多200年， 现在的美帝，从19年开始，由马斯克的理念和幻想在主导科技生产力的叙事，如果这种叙事能推动科技进入量子时代，那稳定币讲迎来大爆发，也意味着美国找到了一条新的帝国路径，不是金本位不是债务本位，而是稳定币本位，","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 当年的西班牙大英帝国，可是金本位，一轮发展差不多80-100年、然后推倒重来一次就是差不多200年， 现在的美帝，从19年开始，由马斯克的理念和幻想在主导科技生产力的叙事，如果这种叙事能推动科技进入量子时代，那稳定币讲迎来大爆发，也意味着美国找到了一条新的帝国路径，不是金本位不是债务本位，而是稳定币本位，","text":"$特斯拉(TSLA)$ 当年的西班牙大英帝国，可是金本位，一轮发展差不多80-100年、然后推倒重来一次就是差不多200年， 现在的美帝，从19年开始，由马斯克的理念和幻想在主导科技生产力的叙事，如果这种叙事能推动科技进入量子时代，那稳定币讲迎来大爆发，也意味着美国找到了一条新的帝国路径，不是金本位不是债务本位，而是稳定币本位，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/512025563235216","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1636,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":512023921234200,"gmtCreate":1766032799725,"gmtModify":1766034772882,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 三大帝国时代、同一路径、是否同一结局， 看目前特朗普的外部、内部困境，在二战后的由债权国滑落至债务国、重导西班牙帝国大英帝国的路径上，其改革不能说失败吧，起码没什么成效，也没看到解决三大帝国时代的良药出现的曙光，没找到要么就是像大英帝国一样重复一次，起码支撑个200年，只有债务本位这一招了，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> <a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$ </a> ","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 三大帝国时代、同一路径、是否同一结局， 看目前特朗普的外部、内部困境，在二战后的由债权国滑落至债务国、重导西班牙帝国大英帝国的路径上，其改革不能说失败吧，起码没什么成效，也没看到解决三大帝国时代的良药出现的曙光，没找到要么就是像大英帝国一样重复一次，起码支撑个200年，只有债务本位这一招了，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> <a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$ </a> ","text":"$特斯拉(TSLA)$ 三大帝国时代、同一路径、是否同一结局， 看目前特朗普的外部、内部困境，在二战后的由债权国滑落至债务国、重导西班牙帝国大英帝国的路径上，其改革不能说失败吧，起码没什么成效，也没看到解决三大帝国时代的良药出现的曙光，没找到要么就是像大英帝国一样重复一次，起码支撑个200年，只有债务本位这一招了，$英伟达(NVDA)$ $纳斯达克(.IXIC)$","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/512023921234200","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":861,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":509260950176608,"gmtCreate":1765357856074,"gmtModify":1765357858467,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 皮衣黄走了一步臭棋，对于H200；这片土地他还是不够了解，连国内资本都知道玩极饿营销和爱国大旗，什么H200、H20什么的，直接阉割版的都不卖、要狠狠的抽他们、而不是把H200卖给他们，","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 皮衣黄走了一步臭棋，对于H200；这片土地他还是不够了解，连国内资本都知道玩极饿营销和爱国大旗，什么H200、H20什么的，直接阉割版的都不卖、要狠狠的抽他们、而不是把H200卖给他们，","text":"$英伟达(NVDA)$ 皮衣黄走了一步臭棋，对于H200；这片土地他还是不够了解，连国内资本都知道玩极饿营销和爱国大旗，什么H200、H20什么的，直接阉割版的都不卖、要狠狠的抽他们、而不是把H200卖给他们，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/509260950176608","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2507,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":508992444326080,"gmtCreate":1765251818780,"gmtModify":1765251820664,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/FUT/ZNmain\">$10年美债主连 2603(ZNmain)$ </a> 10Y收益率我也是服了，从23年底到现在，揍得都是超跌反单后、一直在整盘的走势，","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/FUT/ZNmain\">$10年美债主连 2603(ZNmain)$ </a> 10Y收益率我也是服了，从23年底到现在，揍得都是超跌反单后、一直在整盘的走势，","text":"$10年美债主连 2603(ZNmain)$ 10Y收益率我也是服了，从23年底到现在，揍得都是超跌反单后、一直在整盘的走势，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/508992444326080","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":444,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":507441979876160,"gmtCreate":1764917836261,"gmtModify":1764918693353,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/688795\">$摩尔线程(688795)$</a> 以前是自己搞芯片，成本太大，建一个晶圆成都得上千亿块，第二代的模式是模仿刻制，你玩7nm我们模仿跟着玩28nm，现在是第三代模式：研发+头部国外大厂海龟做老板，轻资产模式的巅峰了，不可能走今天高点就是最高点的模式，毕竟这种第三代的模式，很像宁得时代的模式，也就是说摩王来也，翻10倍到2万亿人民币，今天市值才2千多亿，","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/688795\">$摩尔线程(688795)$</a> 以前是自己搞芯片，成本太大，建一个晶圆成都得上千亿块，第二代的模式是模仿刻制，你玩7nm我们模仿跟着玩28nm，现在是第三代模式：研发+头部国外大厂海龟做老板，轻资产模式的巅峰了，不可能走今天高点就是最高点的模式，毕竟这种第三代的模式，很像宁得时代的模式，也就是说摩王来也，翻10倍到2万亿人民币，今天市值才2千多亿，","text":"$摩尔线程(688795)$ 以前是自己搞芯片，成本太大，建一个晶圆成都得上千亿块，第二代的模式是模仿刻制，你玩7nm我们模仿跟着玩28nm，现在是第三代模式：研发+头部国外大厂海龟做老板，轻资产模式的巅峰了，不可能走今天高点就是最高点的模式，毕竟这种第三代的模式，很像宁得时代的模式，也就是说摩王来也，翻10倍到2万亿人民币，今天市值才2千多亿，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/507441979876160","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1258,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":507081772659544,"gmtCreate":1764829921841,"gmtModify":1764829924248,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"5G技术？真的？5G基站有600多万个，全国3000个县、县级市、区，平均一个县2000多个5G基站，全国600多万村庄，平均一村一个，","listText":"5G技术？真的？5G基站有600多万个，全国3000个县、县级市、区，平均一个县2000多个5G基站，全国600多万村庄，平均一村一个，","text":"5G技术？真的？5G基站有600多万个，全国3000个县、县级市、区，平均一个县2000多个5G基站，全国600多万村庄，平均一村一个，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/507081772659544","repostId":"1104310209","repostType":4,"repost":{"id":"1104310209","kind":"news","pubTimestamp":1764826443,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1104310209?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-12-04 13:34","market":"us","language":"zh","title":"黄仁勋：华为很强大，中国可能不要H200了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1104310209","media":"半导体产业观察","summary":"黄仁勋表示，该公司在中国的市场份额已从95%暴跌至零。黄仁勋：中国可能不会买H200了英伟达公司首席执行官黄仁勋在周三与美国总统唐纳德·特朗普会面后表示，如果美国放松对处理器销售的限制，他不确定中国是否会接受该公司的H200人工智能芯片。黄仁勋访问美国首都之际，英伟达在国会游说方面取得了一项重大胜利。上个月，黄仁勋表示，中国市场对英伟达而言价值500亿美元，但目前英伟达的财务预测中并未计入来自中国的数据中心收入。","content":"<html><head></head><body><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>首席执行官黄仁勋周三表示，如果美国公司放任华为等中国竞争对手抢占市场，中国很快将寻求向全球出口其人工智能技术，其愿景包括打造人工智能版的“一带一路”基础设施倡议。</p><p>黄仁勋在华盛顿战略与国际研究中心举办的一次活动上表示，美国通过限制英伟达芯片对中国的出口，“实际上已经放弃了第二大人工智能市场”，这将为华为等本土技术的发展成熟，并最终在全球范围内与美国公司竞争留下空间。</p><p>黄说：“你不可能取代中国市场。我们不应该把整个市场拱手让给他们……我们应该去争取它。”</p><p>黄警告说，如果将中国市场拱手让给国内企业，中国将有空间向其他国家出口先进技术。</p><p>黄仁勋表示：“我们也应该承认，华为是世界上最强大的科技公司之一。我们与这家公司竞争。他们实力雄厚，反应敏捷，行动速度惊人。”</p><p>黄先生表示，正如中国“一带一路”倡议帮助华为向各国出口5G技术一样，“现在又出现了人工智能领域的‘一带一路’。他们肯定会尽快推广中国技术，因为他们明白，越早进入市场，越早建立起相应的生态系统，就越早成为该生态系统中不可或缺的一部分。”</p><p>据美国媒体报道，美国总统特朗普周三在白宫会见了黄，讨论出口管制问题。</p><p>去年年初，拜登政府收紧了对中国人工智能芯片出口的限制后，英伟达推出了 H20 芯片——这是为中国市场开发的旗舰级 H100 芯片的缩小版。</p><p>特朗普政府从4月份开始要求英伟达为出口H20芯片申请许可证。作为向中国出售降级芯片的交换条件，英伟达同意向美国政府支付销售收入的15%。</p><p>在华盛顿方面推进收益分成协议之前，中国政府于9月指控英伟达违反了中国的反垄断法。黄仁勋表示，该公司在中国的市场份额已从95%暴跌至零。</p><p>在周三的活动上，黄仁勋表示，中国在人工智能竞赛中相对于美国的另一个优势是其丰富的能源供应。</p><p>“中国的能源储量是我们的两倍，而我们的经济规模却比他们大。这对我来说毫无道理，”黄说。</p><p>黄说：“我认为在目前情况下，我们必须利用一切可用的能源形式。”他还补充说，美国“应该努力鼓励和加快”核能发展。</p><p>特朗普在 5 月份签署了四项行政命令，旨在为到 2050 年将美国核能产能提高四倍至 400 吉瓦的目标铺平道路。</p><h2 id=\"id_2317940998\">黄仁勋：中国可能不会买H200了</h2><p>英伟达公司首席执行官黄仁勋在周三与美国总统唐纳德·特朗普会面后表示，如果美国放松对处理器销售的限制，他不确定中国是否会接受该公司的H200人工智能芯片。</p><p>黄仁勋在美国国会大厦对记者表示，他与特朗普讨论了出口管制问题，但拒绝透露具体细节。此前，特朗普政府官员曾讨论是否允许英伟达H200显卡在中国销售。当被问及北京方面是否会允许中国企业购买H200显卡时，黄仁勋表示不确定。</p><p>“我们不知道，我们一无所知，”黄先生说着，前往与参议院银行委员会成员举行的闭门会议。该委员会对出口管制拥有管辖权。“我们不能降低卖给中国的芯片的质量，他们不会接受的。”</p><p>周三晚些时候，特朗普在椭圆形办公室举行的一次活动中，回避了有关出口管制现状的问题，但称赞黄“做得非常出色”。</p><p>允许向中国销售H200芯片对这家全球市值最高的公司来说将是一次重大胜利。该公司一直敦促特朗普政府和国会放宽出口管制，这些管制措施阻止英伟达向世界第二大经济体中国销售其人工智能芯片。自去年11月大选以来，黄仁勋与特朗普建立了密切关系，并利用这些关系来论证限制只会促进华为等中国本土企业的发展。</p><p>当被问及多久来一次华盛顿时，黄说：“只要特朗普总统希望我来，我就会来。”</p><p>黄仁勋访问美国首都之际，英伟达在国会游说方面取得了一项重大胜利。议员们成功阻止了一项必须通过的国防法案中的条款，该条款原本会限制英伟达向中国和其他敌对国家出售其先进的人工智能芯片。这项名为《GAIN AI法案》的法案将要求包括英伟达和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>在内的芯片制造商，在向中国和其他受武器禁运的国家销售其强大的人工智能芯片之前，必须优先考虑美国客户。</p><p>在参议院银行委员会会议结束后，共和党参议员迈克·朗兹承认英伟达渴望在全球范围内展开竞争。“他们想要全球客户，”朗兹告诉记者，他是该委员会的成员。“我们理解这一点。与此同时，包括Jensen在内，我们都对限制出口到中国的产品感到担忧。”</p><p>共和党参议员辛西娅·卢米斯表示，在黄与委员会的会面中，并没有提及 GAIN AI 法案，并将此次谈话描述为“具有教育意义”。</p><p>在华盛顿一家智库举办的晚间活动后，黄表示，特朗普和其他政府官员正在考虑是否允许向中国出售H200芯片。美国商务部长霍华德·卢特尼克此前曾表示，最终决定权在于特朗普。</p><p>任何放松出口限制的举措都将标志着美国政策的重大转变，这些政策自2022年起实施，旨在阻止北京及其军方获取美国最强大的技术。此举势必会遭到华盛顿国家安全鹰派的强烈反对，他们一直支持出口管制，认为这是阻止中国等对手在人工智能竞赛中取得进展的有效手段。</p><p>今年夏天，英伟达获准销售其性能稍弱的H20芯片，该芯片的设计性能略低于现有的出口限制。但中国立即告知国内潜在客户，应避免购买该产品，转而使用中国公司生产的处理器。英伟达近期试图获得美国许可，出口其最先进的Blackwell系列芯片的简化版，但该尝试最终未能成功。</p><p>H200处理器去年开始向客户发货，其设计用途是训练和运行人工智能模型。向中国出售更高性能处理器的前景，增强了两党议员推动《人工智能促进增长法案》（GAIN AI Act）通过的呼声，此前他们曾多次力推该法案，但均未成功。参议院银行委员会首席民主党议员伊丽莎白·沃伦警告说，允许向中国出售H200处理器将“极大地增强中国的军事实力，并削弱美国的科技领先地位”。</p><p>沃伦周三致信卢特尼克，敦促政府继续限制英伟达先进人工智能芯片对华销售，并对她所称的出口管制决策缺乏透明度表示担忧。沃伦在信中写道：“我们不应允许像英伟达这样的大型科技公司出售敏感技术。”这封信由沃伦和另一位民主党议员安迪·金共同签署。</p><p>上个月，黄仁勋表示，中国市场对英伟达而言价值500亿美元，但目前英伟达的财务预测中并未计入来自中国的数据中心收入。他在接受彭博电视台采访时表示：“我们非常希望有机会重新开拓中国市场。”他还补充说，随着中国开源模式“走出中国，被世界各地广泛应用”，中国市场的销售不仅惠及美国人，也将惠及全球用户。</p></body></html>","source":"lsy1587349395108","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋：华为很强大，中国可能不要H200了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n黄仁勋：华为很强大，中国可能不要H200了\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-12-04 13:34 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/p-RYYjdOlH8ymZ4lySfEVQ><strong>半导体产业观察</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>英伟达首席执行官黄仁勋周三表示，如果美国公司放任华为等中国竞争对手抢占市场，中国很快将寻求向全球出口其人工智能技术，其愿景包括打造人工智能版的“一带一路”基础设施倡议。黄仁勋在华盛顿战略与国际研究中心举办的一次活动上表示，美国通过限制英伟达芯片对中国的出口，“实际上已经放弃了第二大人工智能市场”，这将为华为等本土技术的发展成熟，并最终在全球范围内与美国公司竞争留下空间。黄说：“你不可能取代中国市场...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/p-RYYjdOlH8ymZ4lySfEVQ\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDL":"2倍做多NVDA ETF-GraniteShares","2NVD.UK":"2X NVIDIA ETP","3NVD.UK":"LS 3X NVIDIA","NVDS":"1.5倍做空NVDA ETF-Tradr","NVDD":"1倍做空NVDA ETF-Direxion","NVD3.UK":"LS 3X NVIDIA","NVDX":"2倍做多NVDA ETF-T-Rex","SNVD.UK":"LS -1X NVIDIA","NVDA":"英伟达","NVDU":"2倍做多NVDA ETF-Direxion","NVD":"2倍做空NVDA ETF-GraniteShares","NVIW.SI":"NVDA 3xLongSG261006","NVDS.UK":"LS -1X NVIDIA","NVDY":"NVDA期权收益策略ETF-YieldMax","NVD2.UK":"2X NVIDIA ETP"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/p-RYYjdOlH8ymZ4lySfEVQ","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1104310209","content_text":"英伟达首席执行官黄仁勋周三表示，如果美国公司放任华为等中国竞争对手抢占市场，中国很快将寻求向全球出口其人工智能技术，其愿景包括打造人工智能版的“一带一路”基础设施倡议。黄仁勋在华盛顿战略与国际研究中心举办的一次活动上表示，美国通过限制英伟达芯片对中国的出口，“实际上已经放弃了第二大人工智能市场”，这将为华为等本土技术的发展成熟，并最终在全球范围内与美国公司竞争留下空间。黄说：“你不可能取代中国市场。我们不应该把整个市场拱手让给他们……我们应该去争取它。”黄警告说，如果将中国市场拱手让给国内企业，中国将有空间向其他国家出口先进技术。黄仁勋表示：“我们也应该承认，华为是世界上最强大的科技公司之一。我们与这家公司竞争。他们实力雄厚，反应敏捷，行动速度惊人。”黄先生表示，正如中国“一带一路”倡议帮助华为向各国出口5G技术一样，“现在又出现了人工智能领域的‘一带一路’。他们肯定会尽快推广中国技术，因为他们明白，越早进入市场，越早建立起相应的生态系统，就越早成为该生态系统中不可或缺的一部分。”据美国媒体报道，美国总统特朗普周三在白宫会见了黄，讨论出口管制问题。去年年初，拜登政府收紧了对中国人工智能芯片出口的限制后，英伟达推出了 H20 芯片——这是为中国市场开发的旗舰级 H100 芯片的缩小版。特朗普政府从4月份开始要求英伟达为出口H20芯片申请许可证。作为向中国出售降级芯片的交换条件，英伟达同意向美国政府支付销售收入的15%。在华盛顿方面推进收益分成协议之前，中国政府于9月指控英伟达违反了中国的反垄断法。黄仁勋表示，该公司在中国的市场份额已从95%暴跌至零。在周三的活动上，黄仁勋表示，中国在人工智能竞赛中相对于美国的另一个优势是其丰富的能源供应。“中国的能源储量是我们的两倍，而我们的经济规模却比他们大。这对我来说毫无道理，”黄说。黄说：“我认为在目前情况下，我们必须利用一切可用的能源形式。”他还补充说，美国“应该努力鼓励和加快”核能发展。特朗普在 5 月份签署了四项行政命令，旨在为到 2050 年将美国核能产能提高四倍至 400 吉瓦的目标铺平道路。黄仁勋：中国可能不会买H200了英伟达公司首席执行官黄仁勋在周三与美国总统唐纳德·特朗普会面后表示，如果美国放松对处理器销售的限制，他不确定中国是否会接受该公司的H200人工智能芯片。黄仁勋在美国国会大厦对记者表示，他与特朗普讨论了出口管制问题，但拒绝透露具体细节。此前，特朗普政府官员曾讨论是否允许英伟达H200显卡在中国销售。当被问及北京方面是否会允许中国企业购买H200显卡时，黄仁勋表示不确定。“我们不知道，我们一无所知，”黄先生说着，前往与参议院银行委员会成员举行的闭门会议。该委员会对出口管制拥有管辖权。“我们不能降低卖给中国的芯片的质量，他们不会接受的。”周三晚些时候，特朗普在椭圆形办公室举行的一次活动中，回避了有关出口管制现状的问题，但称赞黄“做得非常出色”。允许向中国销售H200芯片对这家全球市值最高的公司来说将是一次重大胜利。该公司一直敦促特朗普政府和国会放宽出口管制，这些管制措施阻止英伟达向世界第二大经济体中国销售其人工智能芯片。自去年11月大选以来，黄仁勋与特朗普建立了密切关系，并利用这些关系来论证限制只会促进华为等中国本土企业的发展。当被问及多久来一次华盛顿时，黄说：“只要特朗普总统希望我来，我就会来。”黄仁勋访问美国首都之际，英伟达在国会游说方面取得了一项重大胜利。议员们成功阻止了一项必须通过的国防法案中的条款，该条款原本会限制英伟达向中国和其他敌对国家出售其先进的人工智能芯片。这项名为《GAIN AI法案》的法案将要求包括英伟达和AMD在内的芯片制造商，在向中国和其他受武器禁运的国家销售其强大的人工智能芯片之前，必须优先考虑美国客户。在参议院银行委员会会议结束后，共和党参议员迈克·朗兹承认英伟达渴望在全球范围内展开竞争。“他们想要全球客户，”朗兹告诉记者，他是该委员会的成员。“我们理解这一点。与此同时，包括Jensen在内，我们都对限制出口到中国的产品感到担忧。”共和党参议员辛西娅·卢米斯表示，在黄与委员会的会面中，并没有提及 GAIN AI 法案，并将此次谈话描述为“具有教育意义”。在华盛顿一家智库举办的晚间活动后，黄表示，特朗普和其他政府官员正在考虑是否允许向中国出售H200芯片。美国商务部长霍华德·卢特尼克此前曾表示，最终决定权在于特朗普。任何放松出口限制的举措都将标志着美国政策的重大转变，这些政策自2022年起实施，旨在阻止北京及其军方获取美国最强大的技术。此举势必会遭到华盛顿国家安全鹰派的强烈反对，他们一直支持出口管制，认为这是阻止中国等对手在人工智能竞赛中取得进展的有效手段。今年夏天，英伟达获准销售其性能稍弱的H20芯片，该芯片的设计性能略低于现有的出口限制。但中国立即告知国内潜在客户，应避免购买该产品，转而使用中国公司生产的处理器。英伟达近期试图获得美国许可，出口其最先进的Blackwell系列芯片的简化版，但该尝试最终未能成功。H200处理器去年开始向客户发货，其设计用途是训练和运行人工智能模型。向中国出售更高性能处理器的前景，增强了两党议员推动《人工智能促进增长法案》（GAIN AI Act）通过的呼声，此前他们曾多次力推该法案，但均未成功。参议院银行委员会首席民主党议员伊丽莎白·沃伦警告说，允许向中国出售H200处理器将“极大地增强中国的军事实力，并削弱美国的科技领先地位”。沃伦周三致信卢特尼克，敦促政府继续限制英伟达先进人工智能芯片对华销售，并对她所称的出口管制决策缺乏透明度表示担忧。沃伦在信中写道：“我们不应允许像英伟达这样的大型科技公司出售敏感技术。”这封信由沃伦和另一位民主党议员安迪·金共同签署。上个月，黄仁勋表示，中国市场对英伟达而言价值500亿美元，但目前英伟达的财务预测中并未计入来自中国的数据中心收入。他在接受彭博电视台采访时表示：“我们非常希望有机会重新开拓中国市场。”他还补充说，随着中国开源模式“走出中国，被世界各地广泛应用”，中国市场的销售不仅惠及美国人，也将惠及全球用户。","news_type":1,"symbols_score_info":{"3NVD.UK":0.6,"NVDD":0.6,"NVD2.UK":0.6,"NVDU":0.6,"NVD":0.6,"NVD3.UK":0.6,"SNVD.UK":0.6,"NVDS.UK":0.6,"2NVD.UK":0.6,"NVDX":0.6,"NVIW.SI":0.6,"NVDS":0.6,"NVDL":0.6,"NVDY":0.6,"NVDA":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":567,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":506814822593584,"gmtCreate":1764764770208,"gmtModify":1764766841966,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 这反单这么弱？，兄弟们，爽死它，","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> 这反单这么弱？，兄弟们，爽死它，","text":"$Circle Internet Corp.(CRCL)$ 这反单这么弱？，兄弟们，爽死它，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/506814822593584","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":928,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":506702914191552,"gmtCreate":1764737357819,"gmtModify":1764737360938,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"恭喜英伟达，现在碰到了第二次大挑战，上次挑战是：哪家公司来着，说自己的芯片比英伟达的更专业，后面英伟达可是挑战赢了， 英伟达是专业做GPU的，谷歌虽然不搞GPU但搞这个，你一搞软件的，软件都还没搞清楚就又来搞硬件，好比你把事办好还不得罪人，这种规律没人能破、包括谷歌；除非出来一家专门一心搞硬件的、然后学乔布斯、模仿苹果时刻，","listText":"恭喜英伟达，现在碰到了第二次大挑战，上次挑战是：哪家公司来着，说自己的芯片比英伟达的更专业，后面英伟达可是挑战赢了， 英伟达是专业做GPU的，谷歌虽然不搞GPU但搞这个，你一搞软件的，软件都还没搞清楚就又来搞硬件，好比你把事办好还不得罪人，这种规律没人能破、包括谷歌；除非出来一家专门一心搞硬件的、然后学乔布斯、模仿苹果时刻，","text":"恭喜英伟达，现在碰到了第二次大挑战，上次挑战是：哪家公司来着，说自己的芯片比英伟达的更专业，后面英伟达可是挑战赢了， 英伟达是专业做GPU的，谷歌虽然不搞GPU但搞这个，你一搞软件的，软件都还没搞清楚就又来搞硬件，好比你把事办好还不得罪人，这种规律没人能破、包括谷歌；除非出来一家专门一心搞硬件的、然后学乔布斯、模仿苹果时刻，","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/506702914191552","repostId":"1196993917","repostType":4,"repost":{"id":"1196993917","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1764733081,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1196993917?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-12-03 11:38","market":"us","language":"zh","title":"Google vs Nvidia，一文深度拆解 TPU 与 GPU 的性能、生态与产业链差距","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1196993917","media":"老虎资讯综合","summary":"本文将系统回答一系列核心问题，从价格、性能、架构、生态到产业链与战略动因，深度分析 TPU 与 GPU 的最新差距与潜在走向。值得注意的是，全球两款最先进的大模型——Google Gemini 与 Anthropic Claude——均部分或完全由 TPU 训练完成，而非英伟达 GPU。Google 正努力推动 TPU 的软件易用性，但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比，差距仍然巨大。","content":"<html><head></head><body><p><strong>本文将系统回答一系列核心问题，从价格、性能、架构、生态到产业链与战略动因，深度分析 TPU 与 GPU 的最新差距与潜在走向。</strong></p><p>过去数月，Google 试图将自研 AI 芯片 TPU（Tensor Processing Unit）出售或租赁给非 Google Cloud 客户，这一动作不仅撼动行业，也引发了英伟达的密切关注。</p><p>值得注意的是，全球两款最先进的大模型——Google Gemini 与 Anthropic Claude——均部分或完全由 TPU 训练完成，而非英伟达 GPU。这一现实正在改变 AI 计算市场的竞争格局。</p><p>越来越多的科技巨头也开始重新评估 TPU 的价值，其中包括英伟达的大客户 Meta。</p><p>虽然英伟达依旧在性能与生态上占据压倒性优势，但 Google 正在以更开放的策略推动 TPU 进入更多数据中心，与英伟达正面竞争的趋势越发明显。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7bf3dc09c9c1a4fb1243fd2c29e1976\" alt=\"Google行情走势\" title=\"Google行情走势\" tg-width=\"1279\" tg-height=\"1823\"/><span>Google行情走势</span></p><h2 id=\"id_1676079461\">一、TPU 与 GPU 的云端性价比：取决于生态成本与迁移代价</h2><p>两者直接对比价格并不简单，原因在于软件生态的迁移成本：</p><p>1、 GPU 生态完整，开发者使用 Cuda 上手最快</p><p>2、 TPU 更便宜，但前提是开发者愿意为其重写部分代码</p><p>3、 老练的科技巨头如 Apple、Anthropic、Meta 对 TPU 的软件适配难度更低</p><p>前 Google 与英伟达工程师均表示，在特定类型的大规模训练任务下，TPU 在成本效率上可能优于 GPU；尤其是训练 Google 自家 Gemini 时，TPU 的成本优势尤为明显。</p><h2 id=\"id_837929710\">二、黄仁勋曾说“即使对手芯片不要钱也没人会买”？事实没那么简单</h2><p>即便英伟达技术领先，它仍然面临一个关键限制：台积电产能不可能无限度倾斜给单一客户。</p><p>因此市场上会有一部分 “GPU 需求缺口”，这些需求自然会寻找其他可替代芯片，例如 TPU、AWS Trainium、AMD MI300 等。也就是说，即便不是性能或价格因素，供应链瓶颈也会推高对竞争芯片的需求。</p><h2 id=\"id_2751473643\">三、性能差距：最先进的 TPU 与最先进 GPU 相比究竟差多少？</h2><p>行业人士给出的对比数据显示：</p><p>1、 Google 最新 TPU Ironwood 的单芯片算力约为英伟达 Blackwell 的一半（以 FLOPS 衡量）</p><p>2、 Google 可以在数据中心内部把数千颗 TPU 串联成一个大型 Pod</p><p>3、 英伟达单连接上限是 256 颗 GPU（可用额外网络线缆扩展）</p><p>单芯片性能上，GPU 明显更强；但 TPU 在规模化训练大模型时，能通过大规模 Pod 获得效率优势。</p><h2 id=\"id_3224065706\">四、TPU 与 GPU 的架构差异：谁更适合哪类模型？</h2><p>GPU 是通用计算加速器，能胜任各类机器学习与图形渲染；TPU 更像是“为矩阵计算而生”的专用加速器。</p><p>TPU 的 systolic array（脉动阵列）结构，使其在矩阵乘法任务上效率极高，且能减少大量访存时间，从而降低能耗。</p><p>但缺点同样明显：只能在部分软件框架下发挥优势，例如 TensorFlow，而主流研究团队依然以 PyTorch 为主。</p><p>因此：</p><p>1、 训练关键的矩阵密集型任务，TPU 成本更好</p><p>2、 若涉及大量自定义算子、复杂图像增强流程，GPU 往往更灵活、更高效</p><p>对图像、视频模型而言，TPU 在卷积类计算上有优势，但 GPU 适合需要频繁试验复杂预处理和图像变换的研究场景。</p><h2 id=\"id_4119786786\">五、谁在使用 TPU？</h2><p>1、 Apple 长期用 TPU 训练最大规模语言模型</p><p>2、 Midjourney 2023 年曾公开表示使用 TPU</p><p>3、 Meta 正在认真评估 TPU，尤其用于下一代模型训练</p><p>4、 Cohere 曾试用 TPU，因早期版本出现问题而改用 GPU</p><p>总体来看，科技巨头更愿意接触 TPU，而中小企业更倾向 GPU，因为后者生态完整、开发门槛低。</p><h2 id=\"id_2695674153\">六、Google 若要真正对标英伟达，需要改造整个供应链</h2><p>若 Google 想把 TPU 大规模卖到其他企业数据中心，就必须复制英伟达的商业模式，包括：</p><p>1、 确保足够产能</p><p>2、 布局全球销售渠道</p><p>3、 与服务器厂商合作做整机交付</p><p>4、 组建大量的客户支持与软件工程团队</p><p>简单说：TPU 想像 GPU 一样卖给全球，需要的是 Google 从研发型公司变成“半导体体系公司”。</p><h2 id=\"id_2442439560\">七、TPU 与 GPU 的制造成本：究竟谁更贵？</h2><p>台积电负责为 Google 与英伟达制造芯片：</p><p>1、 TPU Ironwood 使用比 Blackwell 更先进的工艺</p><p>2、 但 TPU 面积更小，每片晶圆可切割更多芯片，因此抵消部分成本</p><p>3、 两者均需要昂贵的高带宽内存（HBM）</p><p>英伟达销售 GPU 的毛利率约为 63%，而 Google Cloud 整体毛利率只有 24% 左右，说明 Google 并未像英伟达那样把 TPU 当成“高毛利硬件生意”去卖。</p><h2 id=\"id_1575556313\">八、Google TPU 的生产规模：未来两年要翻倍</h2><p>摩根士丹利预测：</p><p>1、 2026 年生产超过 300 万颗 TPU</p><p>2、 2027 年提升至 500 万颗以上</p><p>3、 Google 内部甚至向部分客户透露可能目标更高，但能否获得台积电产能尚不确定</p><p>目前英伟达每年的 GPU 产量约为 Google TPU 的三倍。</p><h2 id=\"id_3953669710\">九、Broadcom 在 TPU 产业链的角色</h2><p>Broadcom 是 TPU 项目的关键合作伙伴，负责：</p><p>1、 芯片的物理设计与封装</p><p>2、 与台积电的制造协调</p><p>3、 提供高速 SerDes（串行器/解串器）知识产权，用于 TPU 间高速通信</p><p><strong>这项合作规模至少价值 80 亿美元。</strong></p><h2 id=\"id_1700195749\">十、如果 Google 将 TPU 租赁到第三方数据中心，会发生什么？</h2><p>若 TPU 部署在非 Google Cloud 的数据中心：</p><p>1、 这些数据中心必须按照 Google 的技术标准设计，否则无法获得成本优势</p><p>2、 Google 可能会在售价中加入额外溢价，以弥补失去的云服务收入（例如存储、数据库等）</p><p>这也是 Google 迟迟不愿开放 TPU 的原因之一：对它来说，TPU 更像是拉动 Google Cloud 的 “绑定武器”。</p><h2 id=\"id_1861474751\">十一、Google 为什么执意开放 TPU？</h2><p>核心原因包括：</p><p>1、 金融、科技企业希望在自己的数据中心内部署 TPU（非 Google Cloud）</p><p>2、 Google 已向多家云厂商提议合作代管 TPU</p><p>3、 即便客户最终不用 TPU，也能借此压价英伟达</p><p>4、 TPU 更普及有助推广 Gemini 模型，因为 Gemini 原生针对 TPU 优化</p><p>更深层的原因是：英伟达生态过于强大，Google 必须扩大 TPU 的使用场景才能让自家模型保持竞争力。</p><h2 id=\"id_283570230\">十二、PyTorch XLA、JAX 等新工具是否缩小了 TPU 与 GPU 的软件鸿沟？</h2><p>结论是不明显，至少在短期内如此。</p><p>Google 正努力推动 TPU 的软件易用性，但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比，差距仍然巨大。</p><p><strong>TPU 想真正走向通用化，还需要几年时间。</strong></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Google vs Nvidia，一文深度拆解 TPU 与 GPU 的性能、生态与产业链差距</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nGoogle vs Nvidia，一文深度拆解 TPU 与 GPU 的性能、生态与产业链差距\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2025-12-03 11:38</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><strong>本文将系统回答一系列核心问题，从价格、性能、架构、生态到产业链与战略动因，深度分析 TPU 与 GPU 的最新差距与潜在走向。</strong></p><p>过去数月，Google 试图将自研 AI 芯片 TPU（Tensor Processing Unit）出售或租赁给非 Google Cloud 客户，这一动作不仅撼动行业，也引发了英伟达的密切关注。</p><p>值得注意的是，全球两款最先进的大模型——Google Gemini 与 Anthropic Claude——均部分或完全由 TPU 训练完成，而非英伟达 GPU。这一现实正在改变 AI 计算市场的竞争格局。</p><p>越来越多的科技巨头也开始重新评估 TPU 的价值，其中包括英伟达的大客户 Meta。</p><p>虽然英伟达依旧在性能与生态上占据压倒性优势，但 Google 正在以更开放的策略推动 TPU 进入更多数据中心，与英伟达正面竞争的趋势越发明显。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7bf3dc09c9c1a4fb1243fd2c29e1976\" alt=\"Google行情走势\" title=\"Google行情走势\" tg-width=\"1279\" tg-height=\"1823\"/><span>Google行情走势</span></p><h2 id=\"id_1676079461\">一、TPU 与 GPU 的云端性价比：取决于生态成本与迁移代价</h2><p>两者直接对比价格并不简单，原因在于软件生态的迁移成本：</p><p>1、 GPU 生态完整，开发者使用 Cuda 上手最快</p><p>2、 TPU 更便宜，但前提是开发者愿意为其重写部分代码</p><p>3、 老练的科技巨头如 Apple、Anthropic、Meta 对 TPU 的软件适配难度更低</p><p>前 Google 与英伟达工程师均表示，在特定类型的大规模训练任务下，TPU 在成本效率上可能优于 GPU；尤其是训练 Google 自家 Gemini 时，TPU 的成本优势尤为明显。</p><h2 id=\"id_837929710\">二、黄仁勋曾说“即使对手芯片不要钱也没人会买”？事实没那么简单</h2><p>即便英伟达技术领先，它仍然面临一个关键限制：台积电产能不可能无限度倾斜给单一客户。</p><p>因此市场上会有一部分 “GPU 需求缺口”，这些需求自然会寻找其他可替代芯片，例如 TPU、AWS Trainium、AMD MI300 等。也就是说，即便不是性能或价格因素，供应链瓶颈也会推高对竞争芯片的需求。</p><h2 id=\"id_2751473643\">三、性能差距：最先进的 TPU 与最先进 GPU 相比究竟差多少？</h2><p>行业人士给出的对比数据显示：</p><p>1、 Google 最新 TPU Ironwood 的单芯片算力约为英伟达 Blackwell 的一半（以 FLOPS 衡量）</p><p>2、 Google 可以在数据中心内部把数千颗 TPU 串联成一个大型 Pod</p><p>3、 英伟达单连接上限是 256 颗 GPU（可用额外网络线缆扩展）</p><p>单芯片性能上，GPU 明显更强；但 TPU 在规模化训练大模型时，能通过大规模 Pod 获得效率优势。</p><h2 id=\"id_3224065706\">四、TPU 与 GPU 的架构差异：谁更适合哪类模型？</h2><p>GPU 是通用计算加速器，能胜任各类机器学习与图形渲染；TPU 更像是“为矩阵计算而生”的专用加速器。</p><p>TPU 的 systolic array（脉动阵列）结构，使其在矩阵乘法任务上效率极高，且能减少大量访存时间，从而降低能耗。</p><p>但缺点同样明显：只能在部分软件框架下发挥优势，例如 TensorFlow，而主流研究团队依然以 PyTorch 为主。</p><p>因此：</p><p>1、 训练关键的矩阵密集型任务，TPU 成本更好</p><p>2、 若涉及大量自定义算子、复杂图像增强流程，GPU 往往更灵活、更高效</p><p>对图像、视频模型而言，TPU 在卷积类计算上有优势，但 GPU 适合需要频繁试验复杂预处理和图像变换的研究场景。</p><h2 id=\"id_4119786786\">五、谁在使用 TPU？</h2><p>1、 Apple 长期用 TPU 训练最大规模语言模型</p><p>2、 Midjourney 2023 年曾公开表示使用 TPU</p><p>3、 Meta 正在认真评估 TPU，尤其用于下一代模型训练</p><p>4、 Cohere 曾试用 TPU，因早期版本出现问题而改用 GPU</p><p>总体来看，科技巨头更愿意接触 TPU，而中小企业更倾向 GPU，因为后者生态完整、开发门槛低。</p><h2 id=\"id_2695674153\">六、Google 若要真正对标英伟达，需要改造整个供应链</h2><p>若 Google 想把 TPU 大规模卖到其他企业数据中心，就必须复制英伟达的商业模式，包括：</p><p>1、 确保足够产能</p><p>2、 布局全球销售渠道</p><p>3、 与服务器厂商合作做整机交付</p><p>4、 组建大量的客户支持与软件工程团队</p><p>简单说：TPU 想像 GPU 一样卖给全球，需要的是 Google 从研发型公司变成“半导体体系公司”。</p><h2 id=\"id_2442439560\">七、TPU 与 GPU 的制造成本：究竟谁更贵？</h2><p>台积电负责为 Google 与英伟达制造芯片：</p><p>1、 TPU Ironwood 使用比 Blackwell 更先进的工艺</p><p>2、 但 TPU 面积更小，每片晶圆可切割更多芯片，因此抵消部分成本</p><p>3、 两者均需要昂贵的高带宽内存（HBM）</p><p>英伟达销售 GPU 的毛利率约为 63%，而 Google Cloud 整体毛利率只有 24% 左右，说明 Google 并未像英伟达那样把 TPU 当成“高毛利硬件生意”去卖。</p><h2 id=\"id_1575556313\">八、Google TPU 的生产规模：未来两年要翻倍</h2><p>摩根士丹利预测：</p><p>1、 2026 年生产超过 300 万颗 TPU</p><p>2、 2027 年提升至 500 万颗以上</p><p>3、 Google 内部甚至向部分客户透露可能目标更高，但能否获得台积电产能尚不确定</p><p>目前英伟达每年的 GPU 产量约为 Google TPU 的三倍。</p><h2 id=\"id_3953669710\">九、Broadcom 在 TPU 产业链的角色</h2><p>Broadcom 是 TPU 项目的关键合作伙伴，负责：</p><p>1、 芯片的物理设计与封装</p><p>2、 与台积电的制造协调</p><p>3、 提供高速 SerDes（串行器/解串器）知识产权，用于 TPU 间高速通信</p><p><strong>这项合作规模至少价值 80 亿美元。</strong></p><h2 id=\"id_1700195749\">十、如果 Google 将 TPU 租赁到第三方数据中心，会发生什么？</h2><p>若 TPU 部署在非 Google Cloud 的数据中心：</p><p>1、 这些数据中心必须按照 Google 的技术标准设计，否则无法获得成本优势</p><p>2、 Google 可能会在售价中加入额外溢价，以弥补失去的云服务收入（例如存储、数据库等）</p><p>这也是 Google 迟迟不愿开放 TPU 的原因之一：对它来说，TPU 更像是拉动 Google Cloud 的 “绑定武器”。</p><h2 id=\"id_1861474751\">十一、Google 为什么执意开放 TPU？</h2><p>核心原因包括：</p><p>1、 金融、科技企业希望在自己的数据中心内部署 TPU（非 Google Cloud）</p><p>2、 Google 已向多家云厂商提议合作代管 TPU</p><p>3、 即便客户最终不用 TPU，也能借此压价英伟达</p><p>4、 TPU 更普及有助推广 Gemini 模型，因为 Gemini 原生针对 TPU 优化</p><p>更深层的原因是：英伟达生态过于强大，Google 必须扩大 TPU 的使用场景才能让自家模型保持竞争力。</p><h2 id=\"id_283570230\">十二、PyTorch XLA、JAX 等新工具是否缩小了 TPU 与 GPU 的软件鸿沟？</h2><p>结论是不明显，至少在短期内如此。</p><p>Google 正努力推动 TPU 的软件易用性，但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比，差距仍然巨大。</p><p><strong>TPU 想真正走向通用化，还需要几年时间。</strong></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/38b14d4c1528b585f44d427c7a09d860","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","NVDX":"2倍做多NVDA ETF-T-Rex","GOOG":"谷歌","GOOGL":"谷歌A","AVGO":"博通"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1196993917","content_text":"本文将系统回答一系列核心问题，从价格、性能、架构、生态到产业链与战略动因，深度分析 TPU 与 GPU 的最新差距与潜在走向。过去数月，Google 试图将自研 AI 芯片 TPU（Tensor Processing Unit）出售或租赁给非 Google Cloud 客户，这一动作不仅撼动行业，也引发了英伟达的密切关注。值得注意的是，全球两款最先进的大模型——Google Gemini 与 Anthropic Claude——均部分或完全由 TPU 训练完成，而非英伟达 GPU。这一现实正在改变 AI 计算市场的竞争格局。越来越多的科技巨头也开始重新评估 TPU 的价值，其中包括英伟达的大客户 Meta。虽然英伟达依旧在性能与生态上占据压倒性优势，但 Google 正在以更开放的策略推动 TPU 进入更多数据中心，与英伟达正面竞争的趋势越发明显。Google行情走势一、TPU 与 GPU 的云端性价比：取决于生态成本与迁移代价两者直接对比价格并不简单，原因在于软件生态的迁移成本：1、 GPU 生态完整，开发者使用 Cuda 上手最快2、 TPU 更便宜，但前提是开发者愿意为其重写部分代码3、 老练的科技巨头如 Apple、Anthropic、Meta 对 TPU 的软件适配难度更低前 Google 与英伟达工程师均表示，在特定类型的大规模训练任务下，TPU 在成本效率上可能优于 GPU；尤其是训练 Google 自家 Gemini 时，TPU 的成本优势尤为明显。二、黄仁勋曾说“即使对手芯片不要钱也没人会买”？事实没那么简单即便英伟达技术领先，它仍然面临一个关键限制：台积电产能不可能无限度倾斜给单一客户。因此市场上会有一部分 “GPU 需求缺口”，这些需求自然会寻找其他可替代芯片，例如 TPU、AWS Trainium、AMD MI300 等。也就是说，即便不是性能或价格因素，供应链瓶颈也会推高对竞争芯片的需求。三、性能差距：最先进的 TPU 与最先进 GPU 相比究竟差多少？行业人士给出的对比数据显示：1、 Google 最新 TPU Ironwood 的单芯片算力约为英伟达 Blackwell 的一半（以 FLOPS 衡量）2、 Google 可以在数据中心内部把数千颗 TPU 串联成一个大型 Pod3、 英伟达单连接上限是 256 颗 GPU（可用额外网络线缆扩展）单芯片性能上，GPU 明显更强；但 TPU 在规模化训练大模型时，能通过大规模 Pod 获得效率优势。四、TPU 与 GPU 的架构差异：谁更适合哪类模型？GPU 是通用计算加速器，能胜任各类机器学习与图形渲染；TPU 更像是“为矩阵计算而生”的专用加速器。TPU 的 systolic array（脉动阵列）结构，使其在矩阵乘法任务上效率极高，且能减少大量访存时间，从而降低能耗。但缺点同样明显：只能在部分软件框架下发挥优势，例如 TensorFlow，而主流研究团队依然以 PyTorch 为主。因此：1、 训练关键的矩阵密集型任务，TPU 成本更好2、 若涉及大量自定义算子、复杂图像增强流程，GPU 往往更灵活、更高效对图像、视频模型而言，TPU 在卷积类计算上有优势，但 GPU 适合需要频繁试验复杂预处理和图像变换的研究场景。五、谁在使用 TPU？1、 Apple 长期用 TPU 训练最大规模语言模型2、 Midjourney 2023 年曾公开表示使用 TPU3、 Meta 正在认真评估 TPU，尤其用于下一代模型训练4、 Cohere 曾试用 TPU，因早期版本出现问题而改用 GPU总体来看，科技巨头更愿意接触 TPU，而中小企业更倾向 GPU，因为后者生态完整、开发门槛低。六、Google 若要真正对标英伟达，需要改造整个供应链若 Google 想把 TPU 大规模卖到其他企业数据中心，就必须复制英伟达的商业模式，包括：1、 确保足够产能2、 布局全球销售渠道3、 与服务器厂商合作做整机交付4、 组建大量的客户支持与软件工程团队简单说：TPU 想像 GPU 一样卖给全球，需要的是 Google 从研发型公司变成“半导体体系公司”。七、TPU 与 GPU 的制造成本：究竟谁更贵？台积电负责为 Google 与英伟达制造芯片：1、 TPU Ironwood 使用比 Blackwell 更先进的工艺2、 但 TPU 面积更小，每片晶圆可切割更多芯片，因此抵消部分成本3、 两者均需要昂贵的高带宽内存（HBM）英伟达销售 GPU 的毛利率约为 63%，而 Google Cloud 整体毛利率只有 24% 左右，说明 Google 并未像英伟达那样把 TPU 当成“高毛利硬件生意”去卖。八、Google TPU 的生产规模：未来两年要翻倍摩根士丹利预测：1、 2026 年生产超过 300 万颗 TPU2、 2027 年提升至 500 万颗以上3、 Google 内部甚至向部分客户透露可能目标更高，但能否获得台积电产能尚不确定目前英伟达每年的 GPU 产量约为 Google TPU 的三倍。九、Broadcom 在 TPU 产业链的角色Broadcom 是 TPU 项目的关键合作伙伴，负责：1、 芯片的物理设计与封装2、 与台积电的制造协调3、 提供高速 SerDes（串行器/解串器）知识产权，用于 TPU 间高速通信这项合作规模至少价值 80 亿美元。十、如果 Google 将 TPU 租赁到第三方数据中心，会发生什么？若 TPU 部署在非 Google Cloud 的数据中心：1、 这些数据中心必须按照 Google 的技术标准设计，否则无法获得成本优势2、 Google 可能会在售价中加入额外溢价，以弥补失去的云服务收入（例如存储、数据库等）这也是 Google 迟迟不愿开放 TPU 的原因之一：对它来说，TPU 更像是拉动 Google Cloud 的 “绑定武器”。十一、Google 为什么执意开放 TPU？核心原因包括：1、 金融、科技企业希望在自己的数据中心内部署 TPU（非 Google Cloud）2、 Google 已向多家云厂商提议合作代管 TPU3、 即便客户最终不用 TPU，也能借此压价英伟达4、 TPU 更普及有助推广 Gemini 模型，因为 Gemini 原生针对 TPU 优化更深层的原因是：英伟达生态过于强大，Google 必须扩大 TPU 的使用场景才能让自家模型保持竞争力。十二、PyTorch XLA、JAX 等新工具是否缩小了 TPU 与 GPU 的软件鸿沟？结论是不明显，至少在短期内如此。Google 正努力推动 TPU 的软件易用性，但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比，差距仍然巨大。TPU 想真正走向通用化，还需要几年时间。","news_type":1,"symbols_score_info":{"GOOG":2,"NVDX":2,"NVDA":2,"GOOGL":2,"AVGO":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1923,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4092177932484180","authorId":"4092177932484180","name":"雁门关向东二万五千里","avatar":"https://static.tigerbbs.com/07291789f4dae4cc64e158f365e7e31b","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"4092177932484180","idStr":"4092177932484180"},"content":"小米苏7也说超越特斯拉，实际在产品质量，售后体系，无人智驾上特斯拉至少领先小米5年。","text":"小米苏7也说超越特斯拉，实际在产品质量，售后体系，无人智驾上特斯拉至少领先小米5年。","html":"小米苏7也说超越特斯拉，实际在产品质量，售后体系，无人智驾上特斯拉至少领先小米5年。"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}