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至诚之道可以前知
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02-22
模型的效率提高，长期对建设算力硬件的需求只会增长，只到下一个瓶颈区。
黄仁勋：市场对DeepSeek的理解完全搞反了
黄仁勋认为，DeepSeekR1的发布“令人难以置信地兴奋”，它不仅不会终结AI计算需求，反而会扩大并加速市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。
黄仁勋：市场对DeepSeek的理解完全搞反了
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02-21
线下门店经营承压，盈利能力大幅下降！上市割最后一波韭菜！
新股招股 | 蜜雪集团今日起招股，入场费20454.22港元
2月21日，蜜雪冰城在港交所公告，香港上市初步提呈发行17,059,900股H股（视乎超额配股权行使与否而定），除非另行作出公布外，发售价将为每股发售股份202.50港元。代码2097，预计3月3日正式上市。
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01-27
很中国，就像现在的学生，从幼儿园就开始各种强化学习，长大后就成了学习机器，后期没有爆发力和创新能力！
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01-18
给特朗普留了个棘手问题：最高法院维持不卖就禁，看你这新上任总统怎么办。
美国最高法院维持TikTok“不卖就禁”法案
1月17日，美国最高法院就TikTok“不卖就禁”法案做出决定：相关条款并未侵犯请愿人第一修正案权利，最高法院支持这一法案，要求TikTok在19日前从其母公司字节跳动集团剥离，否则将面临美国全国禁令。此前有消息称，美国当选总统特朗普正考虑在上任后发布一项行政命令，暂停执行TikTok禁令60至90天。
美国最高法院维持TikTok“不卖就禁”法案
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2024-10-31
经济形势好，通胀可控，意思是还能涨。
盘前 | 重磅通胀数据超预期，Root暴涨90%，Peloton涨超28%
美股三大指数期货维持跌势。
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2024-10-31
和马斯克差的太多了！
贝索斯放弃支持哈里斯的真正原因：为了对付“眼中钉”马斯克？
希望通过避免不必要的错误来保护自身利益。
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2024-10-26
重点：GPU、数字孪生、物理人工智能时代！
黄仁勋在印度说了啥？英伟达AI峰会2024主旨演讲及印度首富对话
就在10月24号，黄仁勋现身印度举办的NVidia AI Summit 2024峰会，进行了招牌式主旨演讲，并与印度首富信实工业集团董事长穆克什·安巴尼来一场挺扎实的现场对话。不知老黄什么时候才会在国内演讲；我们出于很多理由，都会关心老黄在印度说了啥。目前，同时发生着两个根本性的转变。在过去30年中，我们受益于摩尔定律，这是一个令人惊叹的现象。现在已经12年过去了。
黄仁勋在印度说了啥？英伟达AI峰会2024主旨演讲及印度首富对话
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2024-06-06
加拿大，欧盟都降息了，就差美国这个重量级的了！
美国6月1日当周首申升至22.9万人，创四周最高
6月6日，美国上周首次申领失业救济人数为22.9万人，预估为22万人，前值为21.9万人。
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2024-06-03
这个世界在发生质变，然而这些地球之光的贡献不可或缺：黄仁勋、马斯克、奥特曼……
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2024-01-11
以后快递小哥和外卖员要失业了！如果这些智能机器，不能创造更大价值，只是简单替代人的工作，那么这个世界将会更加糟糕。
暴走3万步逛遍CES 2024：AI席卷一切，8大方向最火
盼望着、盼望着，一年一度的全球消费电子风向标CES 2024终于来了！智东西1月9日现场报道，美国太平洋时间1月9日上午10点，美国消费电子展CES 2024正式开幕！在CES开幕前夕，不少产业人士感叹道中国XR企业正在走向海外。不少AR眼镜企业都透出2024年下半年将会有转向全彩波导的计划。在他们看来，2023年AR光学有了较大的进步，能够达到产品设计的预期，或许2024年下半年，AR眼镜将迎来新的一波迭代。这是亿道发布的EM-AX162头显，支持MR显示。
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一个问题，它就立即给你一个答案，一次性的回答。我不知道是谁的错，但很明显这个模式是错误的。”他表示，R1的发布“令人难以置信地兴奋”，并强调市场的反应“完全相反”。“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速AI的采用。”换言之，R1的出现并非意味着市场不再需要算力资源，而是激发了市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。黄仁勋进一步指出，尽管DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进展，但后期训练仍然至关重要，并且需要大量资源。他强调：“推理是其中一个相当耗费算力的部分。”这意味着，即使预训练效率提高，AI模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持，英伟达的芯片产品仍将在AI发展中扮演关键角色。与此同时，2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周开始，他们将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展，每日都有新内容解锁，进一步分享新的进展，并将这一计划定义为“Open Source Week”。DeepSeek表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":754,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405766604477016,"gmtCreate":1740090818257,"gmtModify":1740090820026,"author":{"id":"3533639338107797","authorId":"3533639338107797","name":"至诚之道可以前知","avatar":"https://static.tigerbbs.com/aa00a1c09acbbf99518a8e2db4e74435","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3533639338107797","authorIdStr":"3533639338107797"},"themes":[],"htmlText":"线下门店经营承压，盈利能力大幅下降！上市割最后一波韭菜！","listText":"线下门店经营承压，盈利能力大幅下降！上市割最后一波韭菜！","text":"线下门店经营承压，盈利能力大幅下降！上市割最后一波韭菜！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":9,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405766604477016","repostId":"1191453987","repostType":2,"repost":{"id":"1191453987","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1740090368,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1191453987?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-21 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justify;\">公司是一家领先的现制饮品企业，聚焦为广大消费者提供单价约6元人民币(约1美元)的高质平价的现制果饮、茶饮、冰淇淋和咖啡等产品，旗下有现制茶饮品牌“蜜雪冰城”和现磨咖啡品牌“幸运咖”。</p><p style=\"text-align: justify;\">截至2024年9月30日，公司通过加盟模式发展的门店网络拥有超过45,000家门店，覆盖中国及海外11个国家。于2023年及截至2024年9月30日止九个月，公司门店网络分别实现饮品出杯量约74亿杯及71亿杯。</p><p style=\"text-align: justify;\">于业绩记录期内，公司收入主要来自根据加盟模式向加盟商出售门店物料(包括食材及包材)和设备，而在地理位置上主要聚焦于中国，来自海外的收入较少。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据灼识咨询的报告，按照截至2024年9月30日的门店数计，蜜雪冰城是中国及全球最大的现制饮品企业。按照2023年的饮品出杯量计，蜜雪冰城是中国第一、全球第二的现制饮品企业。</p><p style=\"text-align: justify;\">按照2023年的终端零售额计，蜜雪冰城亦是中国第一、全球第四的现制饮品企业，公司在中国及全球的市场份额分别约为11.3%及2.2%。</p><p><strong>财务数据</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">于2021年、2022年、2023年以及2024年前九个月，蜜雪冰城的门店网络分别实现了约228亿人民币、307亿人民币、478亿人民币及449亿人民币的终端零售额。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据灼识咨询的报告，于2023年，蜜雪冰城是中国最大的现制饮品企业。业绩记录期，在巨大的规模基础上依然实现强劲增长、优异盈利和充裕的现金流量。</p><p style=\"text-align: justify;\">于2022年、2023年以及2024年前九个月，公司分别实现了136亿人民币、203亿人民币及187亿人民币的收入，同比增长31.2%、49.6%及21.2%。</p><p style=\"text-align: justify;\">于2022年、2023年以及2024年前九个月，公司的净利润分别为20亿人民币、32亿人民币及35亿人民币，同比增长5.3%、58.3%及42.3%。</p><p style=\"text-align: justify;\">公司持续创造经营活动现金流量净流入，在2021年、2022年、2023年以及2024年前九个月分别为17亿人民币、24亿人民币、38亿人民币及51亿人民币。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f310bf48c4dbb767b9ce613235577063\" title=\"\" tg-width=\"658\" tg-height=\"721\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">公司已与基石投资者M&G Investments (英卓投资管理)、 HongShan Growth、 Persistence Growth Limited、HHLR Fund, L.P、及 Long-Z Fund I, LP订立基石投资协议，基石投资者已同意按发售价认购可以总金额2亿美元(约15.58亿港元)购买的若干数目的发售股份。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b2b3995968e9861bb43f47d84ca6a1a4\" title=\"\" tg-width=\"864\" tg-height=\"600\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">按发售价每股发售股份202.50港元计算，公司估计自全球发售获得的所得款项净额将约为32.91亿港元。其中，约66%将用于提升端到端供应链的广度和深度;约12%将用于品牌和IP的建设和推广。</p><p style=\"text-align: justify;\">公司将利用广泛的线上和线下布局，通过开展聚焦于家喻户晓的品牌和超级IP的多维度、全渠道的品牌和市场推广活动，进一步提升我们的品牌价值和品牌知名度;约12%将用于加强各个业务环节的数字化和智能化能力;及约10%将用于营运资金和其他一般企业用途。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>新股招股 | 蜜雪集团今日起招股，入场费20454.22港元</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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Investments (英卓投资管理)、 HongShan Growth、 Persistence Growth Limited、HHLR Fund, L.P、及 Long-Z Fund I, 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tg-height=\"132\"/></p><p>二手车经销商Carvana盘前大涨超17%。公司三季度每股收益达到0.64美元，远高于预期的0.25美元。营收也同比增长32%至36.5亿美元，超出预期。</p><p>超微电脑盘前续跌超4%，昨日暴跌超32%。安永辞去审计工作，超微电脑的会计丑闻再掀波澜。</p><p>微软盘前跌超3%，公司预计四季度Azure营收进一步放缓，AI资本支出将继续增加。</p><p>Meta盘前跌1.66%。三季度营收略超预期，用户增长不及预期，明年资本支出预计大增。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">Coinbase Global, Inc.</a>盘前跌逾3%。公司三季度业绩不如预期，主要是由于加密市场低迷。10月以太币（ether）价格的下跌可能会抵消其订阅和服务业务的增长。</p><p>特朗普媒体科技集体盘前转涨，截至发稿涨幅超5%。在连日拉升后，该股周三大幅回调超22%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/feda9255c1be536774c3c3afb4c9ee9e\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"126\"/></p><p><strong>健身器材公司Peloton盘前大涨超28%，公司季度销售额超预期，任命苹果前高管为CEO。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d52faf073a06bcd86ac8b92e360e2289\" tg-width=\"450\" tg-height=\"130\"/></p><p>优步盘前跌逾9%。公司预测第四季度总预订量低于预期。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c5561e6b3a158c22fd4b64ce207fbf6\" title=\"\" tg-width=\"450\" 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tg-height=\"132\"/></p><p>二手车经销商Carvana盘前大涨超17%。公司三季度每股收益达到0.64美元，远高于预期的0.25美元。营收也同比增长32%至36.5亿美元，超出预期。</p><p>超微电脑盘前续跌超4%，昨日暴跌超32%。安永辞去审计工作，超微电脑的会计丑闻再掀波澜。</p><p>微软盘前跌超3%，公司预计四季度Azure营收进一步放缓，AI资本支出将继续增加。</p><p>Meta盘前跌1.66%。三季度营收略超预期，用户增长不及预期，明年资本支出预计大增。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">Coinbase Global, Inc.</a>盘前跌逾3%。公司三季度业绩不如预期，主要是由于加密市场低迷。10月以太币（ether）价格的下跌可能会抵消其订阅和服务业务的增长。</p><p>特朗普媒体科技集体盘前转涨，截至发稿涨幅超5%。在连日拉升后，该股周三大幅回调超22%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/feda9255c1be536774c3c3afb4c9ee9e\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"126\"/></p><p><strong>健身器材公司Peloton盘前大涨超28%，公司季度销售额超预期，任命苹果前高管为CEO。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d52faf073a06bcd86ac8b92e360e2289\" tg-width=\"450\" tg-height=\"130\"/></p><p>优步盘前跌逾9%。公司预测第四季度总预订量低于预期。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c5561e6b3a158c22fd4b64ce207fbf6\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"131\"/></p><p>雅诗兰黛盘前大跌23%，公司撤回2025财年展望并下调派息。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70582a12a7b6dc85f9e6202390ff50ca\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"127\"/></p><p>理想汽车盘前跌超8%，Q4营收指引低于预期。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/973746f29f9e6ade50175c70782c29b8\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"127\"/></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ed4ee39e6b0f45214393093d70ba81a8","relate_stocks":{"PTON":"Peloton Interactive, Inc.","ROOT":"Root, Inc."},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1162974741","content_text":"重磅数据美国9月核心PCE物价指数年率+2.7%，预期+2.6%，前值+2.7%。美国9月核心PCE物价指数月率 0.3%，预期0.3%，前值由0.1%修正为0.2%。美国9月个人支出月率 0.5%，预期0.4%，前值由0.2%修正为0.3%。美国至10月26日当周初请失业金人数 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Inc.盘前跌逾3%。公司三季度业绩不如预期，主要是由于加密市场低迷。10月以太币（ether）价格的下跌可能会抵消其订阅和服务业务的增长。特朗普媒体科技集体盘前转涨，截至发稿涨幅超5%。在连日拉升后，该股周三大幅回调超22%。健身器材公司Peloton盘前大涨超28%，公司季度销售额超预期，任命苹果前高管为CEO。优步盘前跌逾9%。公司预测第四季度总预订量低于预期。雅诗兰黛盘前大跌23%，公司撤回2025财年展望并下调派息。理想汽车盘前跌超8%，Q4营收指引低于预期。","news_type":1,"symbols_score_info":{"PTON":1.1,"ROOT":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":847,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":365873761886224,"gmtCreate":1730325176818,"gmtModify":1730325179194,"author":{"id":"3533639338107797","authorId":"3533639338107797","name":"至诚之道可以前知","avatar":"https://static.tigerbbs.com/aa00a1c09acbbf99518a8e2db4e74435","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3533639338107797","authorIdStr":"3533639338107797"},"themes":[],"htmlText":"和马斯克差的太多了！","listText":"和马斯克差的太多了！","text":"和马斯克差的太多了！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/365873761886224","repostId":"1179921541","repostType":2,"repost":{"id":"1179921541","kind":"news","pubTimestamp":1730289497,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1179921541?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-30 19:58","market":"us","language":"zh","title":"贝索斯放弃支持哈里斯的真正原因：为了对付“眼中钉”马斯克？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1179921541","media":"新浪美股","summary":"希望通过避免不必要的错误来保护自身利益。","content":"<html><head></head><body><p> 亚马逊前公关主管克雷格·伯曼（Craig Berman）日前表示，亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）这一次之所以放弃背书民主党候选人卡玛拉·哈里斯（Kamala Harris），主要是为了旗下太空探索技术公司“蓝色起源”的未来。</p><p style=\"text-align: start;\"> 近日，贝索斯成为了媒体关注的焦点，主要因为旗下左翼报纸《华盛顿邮报》今年放弃了支持民主党候选人。而在过去的选举周期中，《华盛顿邮报》很早地发表了支持声明。2016年，《华盛顿邮报》支持希拉里·克林顿（Hillary Clinton），2020年支持乔·拜登（Joe Biden）。</p><p style=\"text-align: start;\"> 一些内部人士猜测，贝索斯放弃支持哈里斯，是因为他不想疏远共和党候选人唐纳德·特朗普（Donald Trump），因为后者有望在下个月夺回白宫。</p><p style=\"text-align: start;\"> 对此，贝索斯当地时间10月28日在《华盛顿邮报》的网站上发表专栏文章，为该报不站队任何美国总统候选人的决定辩护，称背书候选人会“造成偏见看法”。贝索斯强调了媒体独立的重要性，以及修复美国人民与报纸之间被破坏的信任的重要性。他表示，为总统候选人背书对选举没有任何影响。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong>“蓝色起源”需要政府合同</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 作为贝索斯的长期顾问，伯曼对此表示，《华盛顿邮报》领导层在最后一刻决定放弃总统背书是懦弱的，贝索斯是希望通过避免不必要的错误来保护自身利益。</p><p style=\"text-align: start;\"> 伯曼回顾了他与贝索斯共事近15年对贝索斯的了解，他说，如果贝索斯的火箭公司“蓝色起源”的未来在这一决定中没有发挥重要作用，他会感到震惊。伯曼说：“‘蓝色起源’是私人的，就是他的孩子。这对他来说才是最重要的。”</p><p style=\"text-align: start;\"> 贝索斯经常谈到“蓝色起源”对他的意义，并从生存的角度描述公司的使命。他说：“我们必须要进入太空来拯救地球。”</p><p style=\"text-align: start;\"> 但“蓝色起源”仍需要资金流入来运营，而政府合同就是这家火箭公司的主要资金来源。“蓝色起源”与美国国家航空航天局（NASA）达成了一项价值34亿美元的协议，将建造一个月球“着陆器”，并与埃隆·马斯克（Elon Musk）的太空探索技术公司竞争。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong>马斯克是眼中钉</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 贝索斯面临的问题是，马斯克最近将自己重塑为特朗普的坚定盟友。在7月份支持这位前总统，并向他和其他共和党候选人捐赠了1亿多美元，本月又多次出席特朗普的集会。特朗普甚至表示，如果再次当选，他将委托马斯克领导一项削减政府开支的倡议。</p><p style=\"text-align: start;\"> 伯曼表示，马斯克一直是贝索斯的眼中钉。伯曼说：“你不能忽视埃隆（马斯克）的背景，他百分之百是特朗普的人。我可以想象杰夫（贝索斯）坐在那里看着这件事，‘哦，天哪，如果特朗普赢了，那就够糟糕的了，因为埃隆一直和他在一起。但如果我们也支持哈里斯，那将是一个自作自受的错误。”</p><p style=\"text-align: start;\"> 简而言之，伯曼认为，贝索斯更担心“蓝色起源”的长期未来，以及对人类未来的影响，而不是读者对他的报纸不支持哈里斯的短期愤怒。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这一观点也得到了媒体的支持。据报道，“蓝色起源”CEO戴夫·林普（Dave Limp）在《华盛顿邮报》发布公告的同一天，与特朗普进行了简短会晤。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong>与特朗普关系紧张</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 值得一提的是，在特朗普的第一届任期中，贝索斯与特朗普的关系非常紧张。特朗普曾多次公开抨击亚马逊与美国邮政服务的快递合同，以及《华盛顿邮报》对他的报道。此外，亚马逊还起诉过特朗普政府，称其因特朗普的抱怨而破坏了亚马逊一项100亿美元的政府云计算合同。</p><p style=\"text-align: start;\"> 此次放弃对总统候选人的背书，也标志着自1976年以来《华盛顿邮报》第二次没有背书总统候选人。1988年，该报编辑委员会还向读者详细解释了为什么不支持任何一位候选人。此外，在20世纪30年代和40年代的一段时间内，《华盛顿邮报》也曾拒绝支持总统候选人。</p><p style=\"text-align: start;\"> 不管怎样，许多愤怒的读者已开始采取行动。有报道称，自《华盛顿邮报》宣布放弃背书以来，仅在几天内，就有20多万订阅用户（或至少占该报付费会员的8%）取消了会员资格。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但伯曼对此表示，这个数字对贝索斯的想法影响不大。伯曼说：“这对他来说不是问题。问题是，如果他支持哈里斯，特朗普获胜，他的‘蓝色起源’公司就完蛋了。”</p><p style=\"text-align: start;\"> 与许多观察家一样，伯曼坚持认为，如果不支持哈里斯的决定是在几个月甚至几年前做出并宣布的，那么人们会更容易相信贝索斯是完全透明的。之所以在最后时刻宣布放弃背书，贝索斯给出的解释是：规划不足，而不是某种有意的战略。</p><p style=\"text-align: start;\"> 伯曼最后称，无论这个决定是否完全是贝索斯的决定，都是懦弱的。</p></body></html>","source":"xlmg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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近日，贝索斯成为了媒体关注的焦点，主要因为旗下左翼报纸《华盛顿邮报》今年放弃了支持民主党候选人。而在过去的选举周期中，《华盛顿邮报》很早地发表了支持声明。2016年，《华盛顿邮报》支持希拉里·克林顿（Hillary Clinton），2020年支持乔·拜登（Joe Biden）。 一些内部人士猜测，贝索斯放弃支持哈里斯，是因为他不想疏远共和党候选人唐纳德·特朗普（Donald Trump），因为后者有望在下个月夺回白宫。 对此，贝索斯当地时间10月28日在《华盛顿邮报》的网站上发表专栏文章，为该报不站队任何美国总统候选人的决定辩护，称背书候选人会“造成偏见看法”。贝索斯强调了媒体独立的重要性，以及修复美国人民与报纸之间被破坏的信任的重要性。他表示，为总统候选人背书对选举没有任何影响。 “蓝色起源”需要政府合同 作为贝索斯的长期顾问，伯曼对此表示，《华盛顿邮报》领导层在最后一刻决定放弃总统背书是懦弱的，贝索斯是希望通过避免不必要的错误来保护自身利益。 伯曼回顾了他与贝索斯共事近15年对贝索斯的了解，他说，如果贝索斯的火箭公司“蓝色起源”的未来在这一决定中没有发挥重要作用，他会感到震惊。伯曼说：“‘蓝色起源’是私人的，就是他的孩子。这对他来说才是最重要的。” 贝索斯经常谈到“蓝色起源”对他的意义，并从生存的角度描述公司的使命。他说：“我们必须要进入太空来拯救地球。” 但“蓝色起源”仍需要资金流入来运营，而政府合同就是这家火箭公司的主要资金来源。“蓝色起源”与美国国家航空航天局（NASA）达成了一项价值34亿美元的协议，将建造一个月球“着陆器”，并与埃隆·马斯克（Elon Musk）的太空探索技术公司竞争。 马斯克是眼中钉 贝索斯面临的问题是，马斯克最近将自己重塑为特朗普的坚定盟友。在7月份支持这位前总统，并向他和其他共和党候选人捐赠了1亿多美元，本月又多次出席特朗普的集会。特朗普甚至表示，如果再次当选，他将委托马斯克领导一项削减政府开支的倡议。 伯曼表示，马斯克一直是贝索斯的眼中钉。伯曼说：“你不能忽视埃隆（马斯克）的背景，他百分之百是特朗普的人。我可以想象杰夫（贝索斯）坐在那里看着这件事，‘哦，天哪，如果特朗普赢了，那就够糟糕的了，因为埃隆一直和他在一起。但如果我们也支持哈里斯，那将是一个自作自受的错误。” 简而言之，伯曼认为，贝索斯更担心“蓝色起源”的长期未来，以及对人类未来的影响，而不是读者对他的报纸不支持哈里斯的短期愤怒。 这一观点也得到了媒体的支持。据报道，“蓝色起源”CEO戴夫·林普（Dave Limp）在《华盛顿邮报》发布公告的同一天，与特朗普进行了简短会晤。 与特朗普关系紧张 值得一提的是，在特朗普的第一届任期中，贝索斯与特朗普的关系非常紧张。特朗普曾多次公开抨击亚马逊与美国邮政服务的快递合同，以及《华盛顿邮报》对他的报道。此外，亚马逊还起诉过特朗普政府，称其因特朗普的抱怨而破坏了亚马逊一项100亿美元的政府云计算合同。 此次放弃对总统候选人的背书，也标志着自1976年以来《华盛顿邮报》第二次没有背书总统候选人。1988年，该报编辑委员会还向读者详细解释了为什么不支持任何一位候选人。此外，在20世纪30年代和40年代的一段时间内，《华盛顿邮报》也曾拒绝支持总统候选人。 不管怎样，许多愤怒的读者已开始采取行动。有报道称，自《华盛顿邮报》宣布放弃背书以来，仅在几天内，就有20多万订阅用户（或至少占该报付费会员的8%）取消了会员资格。 但伯曼对此表示，这个数字对贝索斯的想法影响不大。伯曼说：“这对他来说不是问题。问题是，如果他支持哈里斯，特朗普获胜，他的‘蓝色起源’公司就完蛋了。” 与许多观察家一样，伯曼坚持认为，如果不支持哈里斯的决定是在几个月甚至几年前做出并宣布的，那么人们会更容易相信贝索斯是完全透明的。之所以在最后时刻宣布放弃背书，贝索斯给出的解释是：规划不足，而不是某种有意的战略。 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19:35","market":"us","language":"zh","title":"黄仁勋在印度说了啥？英伟达AI峰会2024主旨演讲及印度首富对话","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1167168831","media":"Web3天空之城","summary":"就在10月24号，黄仁勋现身印度举办的NVidia AI Summit 2024峰会，进行了招牌式主旨演讲，并与印度首富信实工业集团董事长穆克什·安巴尼来一场挺扎实的现场对话。不知老黄什么时候才会在国内演讲；我们出于很多理由，都会关心老黄在印度说了啥。目前，同时发生着两个根本性的转变。在过去30年中，我们受益于摩尔定律，这是一个令人惊叹的现象。现在已经12年过去了。","content":"<html><head></head><body><p>就在10月24号，黄仁勋现身印度举办的NVidia AI Summit 2024峰会，进行了招牌式主旨演讲，并与印度首富信实工业集团董事长穆克什·安巴尼来一场挺扎实的现场对话。</p><p>不知老黄什么时候才会在国内演讲；我们出于很多理由，都会关心老黄在印度说了啥。</p><p>尊敬的嘉宾，欢迎NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋。</p><p>黄仁勋：</p><p>你好，孟买！</p><p>孟买，发生了许多事情。大家都知道，印度对于全球计算机和IT行业至关重要，几乎是世界上每家公司的IT核心。我们的行业，你们的行业，以及过去几十年我们建立的行业，都在经历根本性的变化、巨大的变化和结构性转变。今天，我们会讨论这个话题。但首先，我要感谢我们的合作伙伴，你们中的很多人一直在合作。感谢你们。</p><p>在印度，我们与这些优秀的合作伙伴一起努力，共同推动IT行业的变革。我很高兴今天你们能与我们在一起。目前，同时发生着两个根本性的转变。这种情况自1964年以来从未发生过（那是我出生的第二年）。这与我的出生无关。1964年，<a href=\"https://laohu8.com/S/IBM\">IBM</a> System 360向世界介绍了IT的概念。我们所了解的IT行业便是从那时起引入了通用计算的概念。</p><p>他们定义了中央处理单元、CPU、IOS子系统和多任务处理，并通过操作系统这一层将硬件与应用软件分离。IBM强调了应用程序的系列兼容性，使您可以长期利用硬件的基础来运行软件。他们还谈到跨代架构带来的优势，确保您在软件上的投资不会因为每次购买新硬件而浪费。1964年，他们认识到了安装基础的重要性、软件投资的重要性、以及构建运行软件的计算机的重要性。这些架构学科当时就已被提及。</p><p>我刚描述的是今天的计算机行业。印度IT行业的基础——也就是我们所知道的通用计算，已经存在了60年。在过去30年中，我们受益于摩尔定律，这是一个令人惊叹的现象。硬件可以在不改变软件的情况下继续改进，与架构兼容，并使软件的性能每年翻倍。具体取决于您的应用程序，这意味着每年成本降低一半。这是世界上任何技术中最令人惊叹的折旧力量。</p><p>随着折旧和成本降低，社会得以使用越来越多的IT。我们继续消费IT并处理更多数据，而摩尔定律帮助我们持续降低成本，实现了我们今日所知的计算大众化。360系统的发明和Windows PC的摩尔定律推动了世界上最重要行业之一的发展，随后所有行业都在此基础上建立起来。但是我们现在知道，CPU的扩展已经达到极限。我们不能再沿用这种模式，摩尔定律的红利已结束。我们现在必须做出改变，否则折旧效应会终止，而我们将面临计算通胀。</p><p>这就是全球正在经历的变化。我们再不能对软件无所作为，期望计算性能和体验继续改善、成本继续降低，并继续从IT的好处中获益，以及解决越来越多的挑战。我们创办公司是为了加速软件。我们的愿景是，增强通用计算后，某些应用程序将从中获益。我们将计算密集型工作负载卸载，并使用我们发明的CUDA模型进行加速，CUDA是一种编程模型，使我们能显著加速应用程序。这种加速优势类似于摩尔定律的特性。</p><p>对于通用计算无法或不切实际的应用程序，我们利用加速计算的优势来实现，例如计算机图形学。实时计算机图形因视频的出现和GPU这一新处理器的出现而成为可能。GPU实际上是第一个运行CUDA的加速计算架构，用于计算机图形，这是一个经典的例子。我们使计算机图形学大众化，如今3D图形无处不在，它几乎可用于所有应用程序的媒介。我们认为，长期来看，加速计算可能会产生更大的影响。因此，在过去30年里，我们一直在为各个应用领域加速计算。这花费了这么长时间的原因很简单，世界上没有一种神奇的处理器可以加速所有事物，如果能做到这一点，就会被称为CPU。我们需要重新构建计算堆栈，从算法到底层架构，再到顶层应用程序。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/136352c969f80dc5d5ded53f274985c9\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"369\"/></p><p>在各个领域，计算机图形学虽然刚刚起步，但我们已经在多个行业中借鉴了这种架构，即Cuda架构。今天，我们已经为许多重要行业实现了加速。例如，cuLitho在半导体制造、计算光刻、模拟、计算机辅助工程以及5G无线电中发挥基础作用。我们最近宣布与5G无线电合作伙伴关系，以加速5G软件堆栈和量子计算，创造计算的未来。</p><p>Parabricks是基因测序软件堆栈，cuVS是每家公司都在研究的重要项目之一，它正在从数据库转向知识基础，以便创建AI数据库。cuVS可以创建和矢量化所有数据。cuDF，即数据帧，本质上是结构化数据的另一种形式，能够实现SQL加速。</p><p>在各种不同的库中，我们都能够将应用程序加速20、30、甚至50倍。当然，这需要重新编写软件，这就是为何花费这么长时间的原因。我们在每个领域都需与行业、生态系统、软件开发者和客户合作，以加速这些应用程序在其领域的应用。</p><p>cuOPT是我最喜欢的组合计算应用程序之一，它是一种计算密集型应用程序，可以加速比如旅行销售员和人员安排等问题。每个供应链、司机和乘客组合都可以通过cuOPT加速，速度之快令人难以置信。Modulus教授和AI物理定律，不仅可以预测下一个词，还能够预测流体动力学和粒子物理的下一个时刻。</p><p>我们最著名的应用程序库之一是QDNN，它民主化了我们所知的人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>。这些加速库已涵盖了众多不同领域，使得加速计算似乎无处不在。这是因为我们采用这种架构覆盖了几乎每一个行业。现在，CUDA加速计算已达到临界点。</p><p>几年前，大约十年前，发生了一件非常重要的事情。很多人都见证了这一点，即AlexNet在计算机视觉性能上的巨大飞跃。计算机视觉是人工智能的一个重要领域，AlexNet的进步令世界惊讶，我们也有幸受益。</p><p>退一步问自己，我们见证了什么？AlexNet为何如此有效？它的扩展范围有多大？我们还能用这种深度学习的方法做些什么？如果我们要将深度学习应用于其他领域，它会如何影响计算机行业？如果我们想做到这一点，对未来充满信心，并对深度学习能力感到兴奋，我们将如何改变计算堆栈的每一层，以彻底改造计算？</p><p>12年前，我们决定让整个公司致力于这一愿景。现在已经12年过去了。每次我来印度，都有机会和大家谈论深度学习和机器学习，现在非常明显，世界已经彻底改变。</p><p>考虑一下发生了什么，首先是我们如何开发软件。我们的行业建立在软件开发的方法之上，这种方式称为软件1.0。程序员编写在计算机上运行的算法，通过输入信息预测输出。这是经典的计算机模型，已创造了世界上最大的产业之一。在印度，软件生产、编码和编程成为了一个完整的行业，这一切都在我们这一代发生。然而，这种开发软件的方法已经被颠覆。现在，不再是编码，而是机器学习。机器学习利用计算机研究大量观测数据的模式和关系，学习预测函数。本质上，我们在设计一个通用函数逼近器，通过机器学习产生预期输出。这标志着从软件1.0到使用机器学习的软件2.0的转变。注意谁在编写软件。现在，软件由计算机编写。完成模型训练后，可以对模型进行推断。然后，你把函数作为输入，这个大型语言模型、深度学习模型、计算机视觉模型、语音理解模型，作为输入神经网络，进入GPU，可以根据新输入做出预测。</p><p>请注意，这种软件开发方式是基于机器学习的革新。我们已经从编码发展到机器学习，从开发软件发展到创造人工智能，从喜欢在CPU上运行的软件发展到现在在GPU上运行的最佳神经网络。这本质上反映了过去十年我们行业经历的变化。</p><p>我们已经看到了计算堆栈的彻底改造。整个技术堆栈，包括硬件、软件开发方式以及软件功能，已经发生了根本性的变化。我们致力于推动这一领域的发展，这就是我们现在所构建的。</p><p>你们所有人最初都有什么？当我第一次来到印度时，我们正在为PCI Express卡构建GPU，可以插入PC中。今天的GPU就是这样，Blackwell系统令人难以置信，旨在研究大规模数据，以便发现模式和关系，理解数据的含义。这是重大的突破。</p><p>在过去几年中，我们已经了解了许多不同类型数据的含义：单词的表示或含义、数字、图像和像素、视频、化学物质、蛋白质、氨基酸、流体模式、粒子、物理学。我们学会了用多种方式表示信息，不仅懂得其意义，还能将其翻译成其他形式。例如，将英语翻译成印地语，将大量英文文本翻译、摘要，将像素转化为图像、图像识别，将文字生成像素、图像生成，从图像、视频生成文字、字幕，从文字转化为用于药物发现的蛋白质、化学物质，发现新的化合物，从氨基酸推断蛋白质结构。</p><p>这些基本思想是将信息从一种模态转换为另一模态的通用Transformer，导致初创企业数量激增。他们正在应用这些基本方法。如果能做到这个和那个，还能做什么？如果能做到那个和这个，应用程序数量显然呈爆炸式增长。在过去两三年里，全世界生成式人工智能公司的数量激增，数万、<a href=\"https://laohu8.com/S/SBAY\">数百亿</a>美元投入这一领域，这一切都是因为设备让我们能研究数据和巨大的规模。</p><p>构建Blackwell系统需要Blackwell GPU，也需要另外七个芯片。这些芯片由TSMC生产，他们在提升Blackwell系统方面做出了出色的工作。整个系统已全面投入生产，我们希望能在第四季度实现量产。这基本上就是Blackwell，其中一个令人难以置信的方面。今天早上没有什么是容易的。</p><p>这是NVLink，跨越整个GPU机架的背部脊柱，所有GPU都通过NVLink连接在一起，形成令人难以置信的系统，这是世界上最长的铜驱动结构，将72个Blackwallers双GPU包或144个GPU连接在一起。所以如果展开所有芯片，你会看到一个巨大的GPU。显然不可能制造如此大的GPU，因此我们将其分解成尽可能小的模块，这是技术的根本极限和最先进的技术。</p><p>我们使用NVLink将这些模块连接在一起，这是NVLink的背部脊柱。你正在查看所有连接的GPU，还有一个量子交换机连接所有GPU。如果你需要以太网，Spectrum X及其连接，每个交换机有50磅重。我只是展示自己的力量。它连接到这个交换机，这是世界上最先进的交换机之一。</p><p>现在这些部件加在一起构成了Blackwell，然后运行上面的软件：cuda软件、cuDNN软件、用于训练大型语言模型的Megatron、用于推理的TensorFlowRT、用于对大型语言模型进行分布式多GPU推理的TensorFlowRT、LLM。在此基础上，我们有两个软件堆栈，一个是 Nvidia AI Enterprise，另一个是 Omniverse。我稍后会讨论这两个。这项工作非常严格，这就是 Blackwell 系统，也是 NVIDIA 今天构建的。对于那些长期了解我们公司的人来说，这种变化确实令人惊讶。但事实上，我们是从基本原则出发来推理未来的计算将如何实现，这就是 Blackwell 系统的由来。</p><p>Blackwell 系统非同寻常，其计算能力的确令人难以置信。每个机架重达 3,000 磅，功率 120 千瓦，每个机架 120,000 瓦，是全球计算密度最高的。我们正在努力学习更大、更智能的模型，这被称为缩放定律。它基于经验观察和测量，指出训练大型语言模型的数据越多，相应的模型尺寸就越大，从中学习的信息量也就越多。因此，模型需要更多数据来满足这些要求。每年我们都在双倍增加数据量和模型大小，这意味着每年的计算量要增加四倍。</p><p>需要记住的是，以前摩尔定律是每一年半增加两倍，现在我们正以每年四倍的速度推进技术发展，这在十年内达成了惊人的扩展。我们发现，随着训练规模的扩大，人工智能变得越来越智能。最近我们意识到的第二件重要的事情是，在完成模型训练后，即使是使用如 ChatGPT 的工具中，也涉及到推理过程。</p><p>在使用 ChatGPT 时，你只是给出一个提示，而不是编写程序来与计算机沟通。你与计算机对话，就像与人交谈一样，通过描述上下文和查询内容来得到所需的答案。人工智能通过一个大型神经网络处理信息，并逐字生成一系列答案。然而，从 Strawberry 开始，我们意识到智能不仅仅是一锤定音的事情，智能需要思考。思考涉及推理、路径规划和自我反思，以便产生更高质量的答案。</p><p>我们现在发现了第二个缩放定律，即推理时的缩放定律。你思考的时间越长，得到的答案质量就越高，这是一个非常直观的理解。然而，也有例外。例如，如果你问我喜欢的印度食物，我会毫不犹豫地回答“鸡肉布里亚尼”。这类问题不需要复杂的思考或推理。然而，有许多事情需要推理。</p><p>例如，从孟买到加利福尼亚的旅行计划，如果需要欣赏沿途的四个城市，则需要复杂的考虑。在这次行程中，我清晨三点到达这里，途经丹麦，再之前在佛罗里达的奥兰多，而再往前是在加利福尼亚。这是两天前的事，尽管我现在还在适应日期变化。总体来说，旅程和住宿的各项选择组合很多，需要慎重规划，以获得最佳行程。这就是思考、推理和规划的作用所在，越是计算，提供的答案质量越高。</p><p>因此，我们现在有两条基本的扩展定律来推动技术发展：训练和推理。在今年第四季度之前，我们将交付并发货 Blackwell，需求极为高涨。自从 Hopper 成立以来，基础模型制造商的数量已经增加了一倍多。越来越多的公司意识到基础智能对他们至关重要，因此必须构建基础模型技术。此外，模型的规模增加了20、30、40倍，训练这些模型所需的计算量也随之增加。然而，多模态能力、强化学习能力和合成数据生成能力中使用的数据量确实增长了很多。这是一个原因，另一个原因是Blackwell用于快速生成Token。所有这些因素导致对Blackwell的需求非常高。</p><p>接下来，我们来讨论如何利用这项技术。NVIDIA在印度的AI发展让我想到一个有趣的标题：NVIDIA是印度的AI。除了字母V，我们可以用NVIDIA来构建这句话的其他部分，这真的很酷。谢谢。</p><p>关于1993年的故事，你们可能不知道。当时我们需要为公司起一个名字，最终选择了Nvidia，因为我觉得它听起来像一个神秘的地方。所以，如果真是这样，印度和Nvidia都是听起来很棒的地方。即使计算机图形和加速计算不成功，我们几乎可以做任何事。我很高兴最后它成功了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dc9318d091942291a238903f422e44f0\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"588\"/></p><p>印度的Nvidia有一个非常丰富的生态系统。要在任何行业或国家建立人工智能生态系统，首先需要建立基础设施生态系统。我们宣布Yoda、E-2-E、Tata Communications和其他合作伙伴将与我们一起构建印度的基础设施。今年年底，印度的计算能力将比一年前增长近20倍。建设AI生态系统的第一步是AI基础设施，类似于互联网生态系统建设中的网络基础设施，包括个人电脑、云和内联网。</p><p>在AI领域，建设始于AI计算基础设施，然后是AI的操作系统，即大型语言模型。我们与印度的合作伙伴一起建立了印地语大型语言模型。印度有25种正式语言，每1500公里就会有新的方言。因此，你不需要走太远就可以训练另一个模型。印度是世界上语言模型最难建立的地区之一。如果他们能做到，你也能做到。一旦印度成功创建印地语大型语言模型，其他国家也可以效仿。</p><p>接下来是应用层，与我们合作的AI本土公司正在创建只能通过AI实现的新应用。我们的服务伙伴，如WIPRO、InfoSys和TCS，正在与我们合作将AI模型和基础设施推广到全球企业。现在，这是印度的Nvidia。我邀请Vishal与我一起上台，因为我希望他能谈谈我们在印度合作的一些公司。</p><p>此外，我要介绍其他一些概念。之前提到过我们有Blackwell和各种库，其中两个非常重要的平台是Nvidia AI Enterprise和Nvidia Omniverse。</p><p>Nvidia AI Enterprise是一个关于大型语言模型和基本AI功能的平台。它们已经发展到我们可以创建所谓的代理的水平。大型语言模型可以理解和处理各种形式的数据。第一阶段是感知，接着是推理：根据观察，确定其任务并执行。代理将任务分解为不同步骤，连接其他AI模型以完成任务。这些模型有些擅长理解PDF，有些生成图像，有些从专有数据库中检索信息。所有大型语言模型与中央推理大型语言模型（即代理）相连。因此，这些代理能够执行各种任务。其中一些可能是营销代理，一些是客户服务代理，还有一些是芯片设计代理。在我们公司，NVIDIA 的芯片设计代理帮助我们设计芯片。也许他们是软件工程代理，可以进行营销活动或供应链管理。因此，我们将有代理帮助员工成为超级员工。代理或代理 AI 模型会增强员工的能力，使他们更为高效。</p><p>现在，当你想到这些代理时，你会发现，你将这些代理引入公司的方式与新员工入职并没有什么不同。你必须为他们提供训练，进行微调，教他们如何使用和执行技能，并理解公司的词汇。你需要评估他们，确保他们是评估系统的一部分，并可能对他们进行保护措施。如果你是会计代理，不要做营销；如果你是营销代理，不要在季度末报告收益等。所以这些代理中的每一个都是有保护的。</p><p>我们将整个过程放入代理生命周期套件库中，称之为 Nemo。我们的合作伙伴正在与我们合作，并将这些库集成到他们的平台中，以便他们可以创建、加入、部署代理，并将其改进为代理的生命周期。这就是我们所说的 Nvidia Nemo。一方面，我们有库，另一方面，它的输出是 API 推理微服务，我们称之为 NIMS。本质上，这是一个构建 AI 的工厂。Nemo 是一套库，可以加入并帮助你操作 AI。最终，你的目标是创建大量代理。</p><p>我们在印度有合作伙伴。米歇尔，请您向大家介绍一下我们这里的生态系统。</p><p>米歇尔：</p><p>当然，Jensen。当我站在后面时，让我印象深刻的是一个词，叫做神秘。这就是印度的神秘。Jensen恰好在 12 个月前来到这里，他问了我一个非常深刻的问题：印度丰富多彩，你将如何对其进行编码？这一切都始于基础设施。我们在短短 12 个月内拥有了 Yota 的计算能力，它已经建立了最先进的基础设施，端到端的计算已经存在，为我们提供了长期加速的计算基础设施。所有这些计算帮助我们跨越式解决了印度最大的问题之一：沟通。</p><p>就像 Jensen 所提到的，我们说着很多语言。每 50 公里，我们就会改变方言。如果你来自南方，还会加入一点马拉亚拉姆语。那么我们如何才能真正做到这一点？这是我们一些合作伙伴的工作。Servum 就是一个典型的例子。Servum 开始努力帮助印度交流，他们决定进行语音对语音。在进行语音对语音时，他们必须了解多模态语言是如何工作的，以及如何确保其发挥作用。这些工作很快就进行起来，因为我们有可用的基础设施。</p><p>同样，我们看到了 Bharat-GPT 的项目，这项工作主要在学术界完成。印度的学院一直有丰富的创意，每当他们想将一个想法转化为研究，他们就需要基础设施。今天，我们在 IIT 和其他组织所做的工作都是共同解决印度面临的关键问题。我们不仅解决了语言问题，还很快意识到印度面临着许多重大挑战，其中之一就是健康。这就是为什么我们有致力于健康的公司。sick tuple 和 cure.a.I 的诊断方法在帮助我们应对健康挑战。</p><p>黄仁勋：</p><p>没有人比米歇尔更爱印度。一个能言善辩且健康的印度人总是会带来不同，</p><p>在这里，最重要的是需要整个合作伙伴生态系统来帮助世界应用人工智能，提高员工生产力。印度则专注于 IT、后台、软件运营、软件交付和软件生产。下一代 IT 将涉及人工智能的生产和交付。正如你所知，软件交付、编码和人工智能交付有着根本的不同，但更为重要和令人兴奋。对于印度来说，这个行业能够帮助全世界的每一家公司享受代理的好处，享受人工智能在不同功能中的好处，并能够大规模部署它。我不知道还有谁能做到这一点。这是一个非凡的机会。我们的工作是帮助您构建和部署 AI，您的任务是利用这些库和我们提供的功能，将其与您强大的 IT 软件功能结合起来，以创建代理并帮助每家公司受益。这是第一部分。第二部分是代理之后的事情。记住，每家公司都有员工，但大多数公司的目标是要建造、生产或制造某样东西。</p><p>人们制造的东西可能是工厂、仓库、汽车、飞机、火车或轮船等各种东西。无论是计算机和服务器，可能是Nvidia制造的服务器，也可能是手机，大多数大型行业中的公司最终都会生产一些东西。有时是提供IT行业的服务，但您的许多客户也是生产某些产品。下一代人工智能需要了解物理世界，我们称之为物理人工智能。为了创建物理AI，我们需要三台计算机，我们专门为此创建了三台计算机。</p><p>例如，DGX计算机，如同这个AI Blackwell，是一种参考设计和架构，用于创建类似DGX的计算机以训练模型。该模型需要一个地方改进、学习并应用其物理和<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>能力。我们称这个地方为全宇宙，这是一个遵循物理定律的虚拟世界，机器人可以在这里学习成为机器人。完成训练后，该AI模型可以在实际机器人系统中运行。这些机器人系统可以是汽车、机器人、自动移动机器人、采摘臂、整个工厂或整个仓库的机器人。我们将该计算机称为AGX。</p><p>Jetson、AGX、DGX用于训练，而Omniverse用于数字孪生。在印度，我们拥有一个非常好的生态系统正在与我们合作，利用这种基础设施和能力帮助全球构建物理AI系统。</p><p>米歇尔：</p><p>这是其中一个最大的机器人公司。他们不仅制造机器人，还将机器人放入数字孪生中进行优化，并教授机器人所有来自物理世界的输入。系统集成商不仅在将这些知识带入印度，还将其带出印度。做到从印度为全球做，从本地开始，发展全球。</p><p>黄仁勋：</p><p>谢谢米歇尔，我们制作了一个简短的视频来帮助您整理我刚才说的所有内容。请播放它。</p><p><em>(视频内容)：</em></p><p><em>60年来，软件1.0是程序员编写的代码，在通用CPU上运行。然后，软件2.0到来，即在GPU上运行的机器学习神经网络。这导致了生成式人工智能的爆炸，能够学习和生成任何模型。如今，生成式人工智能正在彻底改变价值数万亿美元的行业。知识型企业使用生成式人工智能来实现数字化工作的自动化。大家好，我是数字人James。工业企业使用物理人工智能来自动化物理工作。物理人工智能包括像我这样的机器人，安全行驶在现实世界中的自动驾驶汽车，执行复杂工业任务的机械手以及与我们协同工作的人形机器人。</em></p><p><em>工厂将由能够监控和调整运营或与我们对话的物理AI来实现。NVIDIA制造了三台计算机，使开发人员能够创建物理人工智能。这些模型首先在DGX上进行训练，然后在Omniverse中使用强化学习和物理反馈来微调和测试AI。训练完成后，AI在Nvidia Jetson和AGX机器人计算机上运行。Nvidia Omniverse是一个基于物理的操作系统，用于物理AI模拟。机器人在Isaac Lab（一个基于Omniverse构建的机器人健身房）中学习和微调技能。这仅仅是机器人。未来的工厂将协调机器人团队，并通过数千个传感器监控整个操作。</em></p><p><em>对于工厂数字孪生，他们使用名为Mega的Omniverse蓝图。凭借Mega，工厂数字孪生充满了虚拟机器人及其AI模型，即机器人的大脑。机器人通过感知周围环境、推理、规划下一步动作并最终将其转化为动作来执行任务。这些动作由Omniverse中的世界模拟器在环境中模拟，结果通过Omniverse传感器模拟被机器人大脑感知。基于传感器模拟，机器人大脑能够决定下一步动作，并不断循环。同时，Mega精确跟踪工厂数字孪生中所有事物的状态和位置。这个软件在环测试将软件定义的流程带入物理空间和实施，让工业企业在部署到物理世界之前，在全球数字孪生中模拟和验证变化，从而节省大量风险和成本。物理人工智能时代已经到来，正在改变世界的重工业和机器人技术。</em></p><p>黄仁勋：</p><p>在我讲完之前，我想向大家介绍今天遇到的一个人，他在观众中是一位超级明星。我想大家都对他和他的技术及人工智能兴趣满满。阿克谢·库玛尔！</p><p>阿克谢和我有很多共同点。例如，我们俩都在各自的领域工作了超过三十年。不过，我们中的一个是武术家，而另一个有8000万粉丝。</p><p>阿克谢：</p><p>大家好，我曾请求不要称呼我为第一名。我记得我认识一位超级巨星，他就是我的岳父Rajeshkenna先生。他总是坚决要求我不这样称呼自己。</p><p>黄仁勋：</p><p>这并不是因为他谦虚，但我们都能同意他确实是个超级明星。</p><p>我们大概在同一时间开始了我们的职业生涯，你已经取得了成就，达到了我仍在努力的艺术水平 。我们两个都是从29岁开始的，我们的共同点不止于此。</p><p>阿克谢：</p><p>我在泰国的曼谷长大，会说泰语。那是对我而言比较便宜且我父母能负担得起的地方。我希望学习，而今天的武术也帮助了我。</p><p>我开始时是一名特技演员，后来成为了一名演员。</p><p>黄仁勋：</p><p>你能告诉我，我们两个人都做了大约30年的同一份工作。我们在不断努力提高我们艺技。回顾你的职业生涯，你认为哪些事情是对你当今成就的关键？</p><p>阿克谢：</p><p>我认为最重要的一点就是自律。自律在我这个行业的34年中始终帮助着我。这份工作给了我很多，而自律是我取得今天成就的关键所在。因此，自律是最重要的。当然，我一直相信并告诉大家做出自己的选择。比如，小孩子们开始练习武术，这是约束他们的最佳方式之一，同时也非常重要。</p><p>黄仁勋：</p><p>你知道的，我的两个孩子都是二级黑带。这是一件太棒的事情，因为它能让他们有擅长的事情，他们可以为之自豪。武术不仅教会你纪律，还能让你培养谦逊的品质。</p><p>我想说，我们都是武术家...当你看到一个61岁的人保持得如此出色，你是不是很惊讶？而人工智能也显示出我们对这份工作的热爱与投入。很多时候，他七岁就开始拍电影，而我29岁才开始。</p><p>阿克谢：</p><p>虽然印度电影业很少有关于人工智能的电影...</p><p>黄仁勋：</p><p>但阿克谢告诉我，他最近的一部电影是关于超级警察的，现在就要发布了，这件事暂时保密。他告诉我的事情是秘密的，但我承认自己非常擅长保守秘密(笑）。</p><p>阿克谢：</p><p>我想知道，人工智能无法从人类那里复制的能力是什么？有哪些事情是人类可以做到的，而人工智能却无法做到的？</p><p>黄仁勋：</p><p>这是一个非常好的问题，其实可能是当前最重要的问题。人工智能可以执行哪些任务呢？</p><p>实际上，人工智能并不能完成我们所有的工作。但在某些情况下，它可以完成我们20%的工作，并且在某些方面比我们做得好一千倍。对于某些任务，它甚至可能完成50%的工作，仍然远胜于人类。然而，在任何职业领域，人工智能都不能全面取代人类的所有工作。</p><p>因此，每个人都应该利用人工智能来自动化一部分工作，将其作为助手来完成20%、40%或50%的任务。有时有人问我，人工智能会抢走我们的工作吗？我告诉他们，<strong>不是人工智能本身，而是那些使用人工智能来自动化工作的人会抢走工作的机会。</strong></p><p>因此，我们现在最重要的任务是开发出安全可靠的人工智能。通过良好的工程学科、工程流程和技术，我们可以构建出这样的人工智能，就像建造安全飞机一样，具备多样性和冗余性，以确保其安全性。这种理念同样适用于人工智能。</p><p>我希望从长远来看，每个人都能拥有属于自己的人工智能助手，它们能够提醒我们事情、帮助我们。这样会让世界更安全，更美好。</p><p>阿克谢：</p><p>它不会像好莱坞电影中那样人工智能接管人类。</p><p>黄仁勋：</p><p>我们的目标是让人工智能造福社会，并确保其安全使用。</p><p>虽然总会有人尝试以不好的方式使用技术，但我们有责任推进技术的发展，以便更好地保障社会的安全和福祉。技术既可以被善用，也可以被滥用，而我们必须用技术来保护社会的安全。</p><p>阿克谢：</p><p>最后，你昨晚睡了多久？</p><p>黄仁勋：</p><p>我3点入睡，大概6点半就起床了，所以今天只睡了3.5个小时，但我完全没问题。非常感谢你，库马尔，现在让我总结一下人工智能的话题。</p><p>我之前提到过，通过重新发明整个计算堆栈，从编码到机器学习，从在CPU上运行代码到在GPU上运行神经网络，我们正在开发人工智能。我们设想了两种最通用的人工智能：一个是帮助我们提高工作效率的代理，另一个是代理的物理版本——机器人。这些技术已经可以实现。NVIDIA的工作是开发技术来帮助你构建和部署AI。</p><p>当我们大规模应用这些技术时，会如何影响未来？记住，印度曾是一个主要生产软件的国家，未来将出口人工智能。为了创造和生产人工智能，你需要一台机器，这些机器会消耗能量并转化为称为Token的浮点数，这些数值构成人工智能形式，成为我们所知的最有价值的商品之一。因此，未来将会出现一个新的行业，这个行业就是智能生产，是大规模的智能生产。这也是我说有一场新工业革命的原因。一个单一的工厂概念，可以运行所有不同的流程和数据，创建模型，为各种行业大规模生成和生产智能和Token。这就是我们现在看到的正在发生的事情。因此，我希望与大家合作，使印度成为这场新工业革命的中心。</p><p>现在，为了与你们进一步讨论这个问题以及它如何适用于印度，我邀请到了另一位特别嘉宾，一位业界的先驱。可以说，他帮助印度实现了数字化，并构建了现代印度互联网的结构。女士们，先生们，请欢迎穆克什·安巴尼。</p><p>我的朋友，穆克什，你好吗？</p><p>穆克什：</p><p>非常好，很高兴见到你。请坐。我们今天早上一直在谈论人工智能。上次你和我在一起时，我们谈论的也是人工智能，再之前一次也是如此。现在你可以看到，除了人工智能，我们真的没有什么可谈论的。穆克什，没有人比他为帮助印度成为高科技和<a href=\"https://laohu8.com/S/000021\">深科技</a>国家做出更大贡献的了。</p><p>黄仁勋：</p><p>现在，你正处于这段旅程的开始阶段，有远大的抱负。我知道你有强烈的愿望帮助印度成为深度科技产业。那么是什么让你有这样的信念？为什么人工智能是印度的重要时刻？</p><p>穆克什：</p><p>所以，Jensen，首先请允许我欢迎你来到我们的城市孟买。我们现在所在的地方是地理世界中心，这个地方是我妻子建造的，所以如果我不提的话，我可是会有麻烦的。</p><p>黄仁勋：</p><p>我在她家，她的房子比你的还大。从穆克什的房子里，我甚至可以看到我在加利福尼亚的房子。</p><p>穆克什：</p><p>在听你说话的时候，你提到NVIDIA是一个充满异国情调的地方。在印度，我必须告诉你NVDA对我意味着什么，这是一个非常重要的词汇链接，即Vidya。在印地语中，Vidya的意思是知识。</p><p>黄仁勋：</p><p>我知道我给公司取了个好名字！每个人都说，NVIDIA，这个名字不太好，但我坚持了下来。</p><p>穆克什：</p><p>所以你可以为这个翻译承担责任。</p><p>情况还在好转，Jensen。Vidya是萨拉斯瓦蒂，知识女神。在我们的传统中，当你真诚地追求知识女神时，繁荣女神拉克希米就会随之而来。</p><p>黄仁旭：</p><p>32年前，我就知道了这一点！所以NVIDIA的故事也向你们揭晓了。</p><p>穆克什：</p><p>我们的第一原则就是推动知识革命转变为国际智能革命，这将促进全球80亿人的繁荣。我认为我们即将迎来新的智能时代。我为能成为你的朋友而感到自豪，欢迎来到印度，感谢你为世界带来智能时代做出的贡献。</p><p>在我们的有生之年，希望与大家一起，这可以为全世界80亿人，特别是印度15亿人带来更多的繁荣。</p><p>黄仁勋：</p><p>能够以这种方式做出贡献，我感到非常荣幸和高兴。正如你所知，印度的IT行业以其规模和在计算机科学方面的深厚专业知识而闻名。世界上很少有国家拥有这种自然资源，即IT和计算机科学的专长。在过去的几年里，我们一直致力于技能提升，现在我们已经将约20万名IT专业人员的技能提升到人工智能领域。</p><p>我们必须一起寻找方法，以帮助印度以光速转型。因为发展如此迅速，印度正在变成一个不仅仅是IT中心，更是AI中心。</p><p>穆克什：</p><p>从我的角度来看，Jensen，让我告诉你我在印度的经历。首先，正如我们的总理所说，这是一个新的、有抱负的印度。今天，我们是世界上唯一一个拥有14亿人口且平均年龄低于35岁的国家。因此，推动我们经济发展的不仅是人工智能等新技术，还有我们的雄心。我相信你认识总理，我认为他在将印度转变为一流数字社会方面的领导作用至关重要，他继续推动基层的发展。因此，这是人口红利和领导力的结合。</p><p>第三个因素是我们印度人拥有的原始人才。你提到将20万人转变为这个行业，但我相信有数百万人。如果我们放眼现在，印度已经成了全球各大公司的增长最快的领域，是全球的能力中心。我们在印度进行空间研究和药物研究，我相信量子技术和芯片制造也正在印度开展。我们在自己的能源行业，以及生物能源行业，所有能源巨头如壳牌、BP实际上都在印度进行创新。因此，就我们所处的位置而言，印度正迅速成为世界的创新中心，而不仅仅是制造业中心。</p><p>黄仁勋：</p><p>在印度，我们有超过10,000名工程师。</p><p>穆克什：</p><p>这就是我们的挑战。同时，我们拥有必要的基础设施。我们很幸运，拥有相当于道路的连接基础设施。没有道路，就无法到达目的地。因此，我相信今天，除了美国和中国，印度拥有世界上最好的数字连接基础设施，包括4G、5G和宽带。</p><p>当人们谈论Geo时，我们说Geo让印度在八年内从世界第158位跃升至第一。作为一家公司，我们曾对这个领域一无所知，但今天我们是世界上最大的数据公司，数据总量相当于AT&T、NTT、Mobile和Verizon的总和。本地市场的规模是一个巨大的优势。拥有15亿客户是非常令人满意的。作为Geo，我们今年交付了大约16艾字节的数据。在美国，平均每GB收费5美元，全球数据的平均价格约为每GB 3.5美元。而在印度，Geo以每GB 15美分的价格提供数据。我们鼓励客户更多使用手机。</p><p>这项技术每年为印度人带来5000亿至7000亿美元的用户价值，年复一年。这是科技给印度人民的礼物。通过这项技术，我们能够为所有人带来繁荣和公平的机会。我相信印度将成为最大智能市场之一，这不仅源于我们的愿望，也因为印度独有的原始基因库和年轻力量。这将在推动智能发展的进程中起到关键作用。一旦我们推动了国内市场的智能化，就可以通过软件向世界其他地区提供智能服务。</p><p>印度不仅会继续向全球输出首席执行官，还会出口数亿人的人工智能服务，帮助世界变得更美好。这就是你来这里的原因，感谢你们对这个国家的承诺，共同努力对于迎接智能时代至关重要。没有任何一家公司或个人可以独自完成，我们必须共同努力，创建一个更加平等和繁荣的世界，让全球南方赶上其他地区。</p><p>黄仁勋：</p><p>你们强调了印度拥有的海量数字数据，Geo在这一方面做得特别出色。这引出了我想宣布的一件事。为了在人工智能领域领先，你必须拥有印度现有的人工智能模型技术，需要大量的数据以及人工智能基础设施。我们宣布，Reliance和NVIDIA正在合作在印度建设人工智能基础设施。</p><p>印度的一大优势是其庞大的用户群体，这为打造人工智能飞轮提供了基础。因此，现在我们拥有人工智能数据、人工智能基础设施和庞大的用户群体，可以最终形成自己的人工智能飞轮。我真正喜欢的是，当我见到莫迪时，他第一次邀请我与他的内阁会面。这大概是六年前的事了，他请我向他的内阁发表关于人工智能的演讲。这是我第一次应国家领导人的邀请，就这个特定话题发表演讲。那时人们还没有广泛讨论人工智能。</p><p>我最后一次拜访他时，他对我说了一句非常深刻的话。我向他解释了人工智能基础设施的重要性，强调每个国家都应该像拥有自己的通信、互联网、道路和能源基础设施一样，拥有自己的人工智能基础设施，包括智能制造。他说，印度应该制造自己的人工智能，不能外包，也不应出口数据以获得智能。他比喻道，这就像印度不应该只出口面粉再进口面包，我们应该自己为数据增值。我们的合作正是为了开始构建这些基础设施，使印度能够拥有自己的技术体系。印度有足够的计算机科学专业知识和庞大的用户群来驱动这一飞轮。</p><p>莫迪吉当时受到了启发，并指出人工智能有能力提升整个印度的人口。他提到，全球懂得编程的人非常少，而编程并不简单。尽管印度是全球程序员最多的国家，但大多数人并不会编写常见编程语言的程序。然而，智能程序的编写是每个人都可以尝试的。如果人工智能能普及到每个公民，将赋予他们巨大的能力。这种技术能够造福社会的每一个人。</p><p>穆克什：</p><p>我认为我们非常幸运能有这样一位有远见又有执行力的领导者。我期待着与Jensen的合作，就像你从第一原则开始一样，我也希望采用最好的技术。现在，你们的 GB 200 无疑是最好的技术，我期待着印度能够借此实现技术飞跃。我们在贾姆讷格尔已经准备好大规模扩张，建设基础设施，目标是一千兆瓦的绿色能源设施，不依赖他人供电，以扩大规模和技术能力。</p><p>对印度和印度人来说，重复一个地理位置，让智能真正物美价廉，让普通人能够享用非常重要。我们必须设计和构建基础设施，使客户无需更换手机或电脑就能获得高质量的人工智能，由我们来整合这些基础设施。我认为，我们与您的合作会实现这一目标。</p><p>最重要的是，我非常尊重我的朋友马克·扎克伯格，他通过开源为每个人参与这场革命创造了机会。Llama 3 激活了全球每家公司和行业，让我们得以在这一基础上继续发展。马克的这一举动将被载入史册，因为开源推动了许多伟大的事物。Linux 是开源的，我们可以将 Llama 作为基础模型进行开发，再进行微调、训练等。我相信在座的年轻人，未来将创造出一个印度模式，可能比 Llama 强大十倍。希望我们的年轻人能够实现这一目标，开源是一个很好的起点。最重要的是，所有的工具都在我们的手中。我们拥有的代工厂工具，期待着建立一个开发中心，利用你们的四种工具，训练印度数十万名开发人员熟练掌握所有企业工具和全能工具。这样，我们可以以实际应用的方式运用智能。对我而言，这只是智能时代的开始，一个历时数十年的进程。</p><p>黄仁勋：</p><p>（对观众）你们可以听他说，他听上去就像一位28岁的工程师。你们觉得呢？</p><p>穆克什：</p><p>我喜欢。这就是它精彩的原因，也是我们要一起实现的目标。</p><p>这是真的。我可以向你们保证，就像我们在数据领域所取得的成就一样，几年后，我们会让世界惊叹于印度及印度人在智能市场上的成就。谢谢。</p><p>黄仁勋：</p><p>Mikesh，它会实现的，我们当然同意，这是一个非凡的时代，也是印度的非凡机遇。印度拥有庞大的人口和计算机科学家资源。在计算行业即将成为智能行业的时刻，要充分利用你们所拥有和所知的一切，以及庞大的数据资源和大量消费者，实现智能到数据、数据到智能的循环，并借助国家获取数据的意愿，去实现一些目标。</p><p>这是一个非常特殊的时期，我很荣幸与你们合作完成这项工作。让我们今天承诺，共同努力，使印度能够充分利用这场智能革命。非常感谢各位女士们、先生们。</p><p>穆克什：</p><p>谢谢。</p><p>此外，Jensen，我的朋友，你来这里的时候，距离排灯节只有几天了。排灯节是我们的新年，是我们崇拜繁荣女神的日子。因此，我代表我们大家向你表示感谢，祝大家新年快乐，排灯节快乐。</p><p>黄仁勋：祝大家排灯节快乐！</p></body></html>","source":"lsy1683188610541","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/Mo2A5iS1mPmjq37RP3X8zA><strong>Web3天空之城</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>就在10月24号，黄仁勋现身印度举办的NVidia AI Summit 2024峰会，进行了招牌式主旨演讲，并与印度首富信实工业集团董事长穆克什·安巴尼来一场挺扎实的现场对话。不知老黄什么时候才会在国内演讲；我们出于很多理由，都会关心老黄在印度说了啥。尊敬的嘉宾，欢迎NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋。黄仁勋：你好，孟买！孟买，发生了许多事情。大家都知道，印度对于全球计算机和IT行业至关重要，...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/Mo2A5iS1mPmjq37RP3X8zA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f51e0887617e5ccdb1f56ab9d6b7e088","relate_stocks":{"BK4549":"软银资本持仓","NVDA":"英伟达","LU0053666078.USD":"摩根大通基金-美国股票A（离岸）美元","IE00BJTD4V19.USD":"NEUBERGER BERMAN US LONG SHORT EQUITY \"A1\" (USD) ACC","IE00BDCRKT87.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL DYNAMIC ASSET ALLOCATION \"ADC\" (USD) INC","BK4527":"明星科技股","BK4543":"AI","IE00BZ199S13.USD":"BNY MELLON MOBILITY INNOVATION \"B\" (USD) ACC","IE00BJJMRY28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc 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2024峰会，进行了招牌式主旨演讲，并与印度首富信实工业集团董事长穆克什·安巴尼来一场挺扎实的现场对话。不知老黄什么时候才会在国内演讲；我们出于很多理由，都会关心老黄在印度说了啥。尊敬的嘉宾，欢迎NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋。黄仁勋：你好，孟买！孟买，发生了许多事情。大家都知道，印度对于全球计算机和IT行业至关重要，几乎是世界上每家公司的IT核心。我们的行业，你们的行业，以及过去几十年我们建立的行业，都在经历根本性的变化、巨大的变化和结构性转变。今天，我们会讨论这个话题。但首先，我要感谢我们的合作伙伴，你们中的很多人一直在合作。感谢你们。在印度，我们与这些优秀的合作伙伴一起努力，共同推动IT行业的变革。我很高兴今天你们能与我们在一起。目前，同时发生着两个根本性的转变。这种情况自1964年以来从未发生过（那是我出生的第二年）。这与我的出生无关。1964年，IBM System 360向世界介绍了IT的概念。我们所了解的IT行业便是从那时起引入了通用计算的概念。他们定义了中央处理单元、CPU、IOS子系统和多任务处理，并通过操作系统这一层将硬件与应用软件分离。IBM强调了应用程序的系列兼容性，使您可以长期利用硬件的基础来运行软件。他们还谈到跨代架构带来的优势，确保您在软件上的投资不会因为每次购买新硬件而浪费。1964年，他们认识到了安装基础的重要性、软件投资的重要性、以及构建运行软件的计算机的重要性。这些架构学科当时就已被提及。我刚描述的是今天的计算机行业。印度IT行业的基础——也就是我们所知道的通用计算，已经存在了60年。在过去30年中，我们受益于摩尔定律，这是一个令人惊叹的现象。硬件可以在不改变软件的情况下继续改进，与架构兼容，并使软件的性能每年翻倍。具体取决于您的应用程序，这意味着每年成本降低一半。这是世界上任何技术中最令人惊叹的折旧力量。随着折旧和成本降低，社会得以使用越来越多的IT。我们继续消费IT并处理更多数据，而摩尔定律帮助我们持续降低成本，实现了我们今日所知的计算大众化。360系统的发明和Windows PC的摩尔定律推动了世界上最重要行业之一的发展，随后所有行业都在此基础上建立起来。但是我们现在知道，CPU的扩展已经达到极限。我们不能再沿用这种模式，摩尔定律的红利已结束。我们现在必须做出改变，否则折旧效应会终止，而我们将面临计算通胀。这就是全球正在经历的变化。我们再不能对软件无所作为，期望计算性能和体验继续改善、成本继续降低，并继续从IT的好处中获益，以及解决越来越多的挑战。我们创办公司是为了加速软件。我们的愿景是，增强通用计算后，某些应用程序将从中获益。我们将计算密集型工作负载卸载，并使用我们发明的CUDA模型进行加速，CUDA是一种编程模型，使我们能显著加速应用程序。这种加速优势类似于摩尔定律的特性。对于通用计算无法或不切实际的应用程序，我们利用加速计算的优势来实现，例如计算机图形学。实时计算机图形因视频的出现和GPU这一新处理器的出现而成为可能。GPU实际上是第一个运行CUDA的加速计算架构，用于计算机图形，这是一个经典的例子。我们使计算机图形学大众化，如今3D图形无处不在，它几乎可用于所有应用程序的媒介。我们认为，长期来看，加速计算可能会产生更大的影响。因此，在过去30年里，我们一直在为各个应用领域加速计算。这花费了这么长时间的原因很简单，世界上没有一种神奇的处理器可以加速所有事物，如果能做到这一点，就会被称为CPU。我们需要重新构建计算堆栈，从算法到底层架构，再到顶层应用程序。在各个领域，计算机图形学虽然刚刚起步，但我们已经在多个行业中借鉴了这种架构，即Cuda架构。今天，我们已经为许多重要行业实现了加速。例如，cuLitho在半导体制造、计算光刻、模拟、计算机辅助工程以及5G无线电中发挥基础作用。我们最近宣布与5G无线电合作伙伴关系，以加速5G软件堆栈和量子计算，创造计算的未来。Parabricks是基因测序软件堆栈，cuVS是每家公司都在研究的重要项目之一，它正在从数据库转向知识基础，以便创建AI数据库。cuVS可以创建和矢量化所有数据。cuDF，即数据帧，本质上是结构化数据的另一种形式，能够实现SQL加速。在各种不同的库中，我们都能够将应用程序加速20、30、甚至50倍。当然，这需要重新编写软件，这就是为何花费这么长时间的原因。我们在每个领域都需与行业、生态系统、软件开发者和客户合作，以加速这些应用程序在其领域的应用。cuOPT是我最喜欢的组合计算应用程序之一，它是一种计算密集型应用程序，可以加速比如旅行销售员和人员安排等问题。每个供应链、司机和乘客组合都可以通过cuOPT加速，速度之快令人难以置信。Modulus教授和AI物理定律，不仅可以预测下一个词，还能够预测流体动力学和粒子物理的下一个时刻。我们最著名的应用程序库之一是QDNN，它民主化了我们所知的人工智能。这些加速库已涵盖了众多不同领域，使得加速计算似乎无处不在。这是因为我们采用这种架构覆盖了几乎每一个行业。现在，CUDA加速计算已达到临界点。几年前，大约十年前，发生了一件非常重要的事情。很多人都见证了这一点，即AlexNet在计算机视觉性能上的巨大飞跃。计算机视觉是人工智能的一个重要领域，AlexNet的进步令世界惊讶，我们也有幸受益。退一步问自己，我们见证了什么？AlexNet为何如此有效？它的扩展范围有多大？我们还能用这种深度学习的方法做些什么？如果我们要将深度学习应用于其他领域，它会如何影响计算机行业？如果我们想做到这一点，对未来充满信心，并对深度学习能力感到兴奋，我们将如何改变计算堆栈的每一层，以彻底改造计算？12年前，我们决定让整个公司致力于这一愿景。现在已经12年过去了。每次我来印度，都有机会和大家谈论深度学习和机器学习，现在非常明显，世界已经彻底改变。考虑一下发生了什么，首先是我们如何开发软件。我们的行业建立在软件开发的方法之上，这种方式称为软件1.0。程序员编写在计算机上运行的算法，通过输入信息预测输出。这是经典的计算机模型，已创造了世界上最大的产业之一。在印度，软件生产、编码和编程成为了一个完整的行业，这一切都在我们这一代发生。然而，这种开发软件的方法已经被颠覆。现在，不再是编码，而是机器学习。机器学习利用计算机研究大量观测数据的模式和关系，学习预测函数。本质上，我们在设计一个通用函数逼近器，通过机器学习产生预期输出。这标志着从软件1.0到使用机器学习的软件2.0的转变。注意谁在编写软件。现在，软件由计算机编写。完成模型训练后，可以对模型进行推断。然后，你把函数作为输入，这个大型语言模型、深度学习模型、计算机视觉模型、语音理解模型，作为输入神经网络，进入GPU，可以根据新输入做出预测。请注意，这种软件开发方式是基于机器学习的革新。我们已经从编码发展到机器学习，从开发软件发展到创造人工智能，从喜欢在CPU上运行的软件发展到现在在GPU上运行的最佳神经网络。这本质上反映了过去十年我们行业经历的变化。我们已经看到了计算堆栈的彻底改造。整个技术堆栈，包括硬件、软件开发方式以及软件功能，已经发生了根本性的变化。我们致力于推动这一领域的发展，这就是我们现在所构建的。你们所有人最初都有什么？当我第一次来到印度时，我们正在为PCI Express卡构建GPU，可以插入PC中。今天的GPU就是这样，Blackwell系统令人难以置信，旨在研究大规模数据，以便发现模式和关系，理解数据的含义。这是重大的突破。在过去几年中，我们已经了解了许多不同类型数据的含义：单词的表示或含义、数字、图像和像素、视频、化学物质、蛋白质、氨基酸、流体模式、粒子、物理学。我们学会了用多种方式表示信息，不仅懂得其意义，还能将其翻译成其他形式。例如，将英语翻译成印地语，将大量英文文本翻译、摘要，将像素转化为图像、图像识别，将文字生成像素、图像生成，从图像、视频生成文字、字幕，从文字转化为用于药物发现的蛋白质、化学物质，发现新的化合物，从氨基酸推断蛋白质结构。这些基本思想是将信息从一种模态转换为另一模态的通用Transformer，导致初创企业数量激增。他们正在应用这些基本方法。如果能做到这个和那个，还能做什么？如果能做到那个和这个，应用程序数量显然呈爆炸式增长。在过去两三年里，全世界生成式人工智能公司的数量激增，数万、数百亿美元投入这一领域，这一切都是因为设备让我们能研究数据和巨大的规模。构建Blackwell系统需要Blackwell GPU，也需要另外七个芯片。这些芯片由TSMC生产，他们在提升Blackwell系统方面做出了出色的工作。整个系统已全面投入生产，我们希望能在第四季度实现量产。这基本上就是Blackwell，其中一个令人难以置信的方面。今天早上没有什么是容易的。这是NVLink，跨越整个GPU机架的背部脊柱，所有GPU都通过NVLink连接在一起，形成令人难以置信的系统，这是世界上最长的铜驱动结构，将72个Blackwallers双GPU包或144个GPU连接在一起。所以如果展开所有芯片，你会看到一个巨大的GPU。显然不可能制造如此大的GPU，因此我们将其分解成尽可能小的模块，这是技术的根本极限和最先进的技术。我们使用NVLink将这些模块连接在一起，这是NVLink的背部脊柱。你正在查看所有连接的GPU，还有一个量子交换机连接所有GPU。如果你需要以太网，Spectrum X及其连接，每个交换机有50磅重。我只是展示自己的力量。它连接到这个交换机，这是世界上最先进的交换机之一。现在这些部件加在一起构成了Blackwell，然后运行上面的软件：cuda软件、cuDNN软件、用于训练大型语言模型的Megatron、用于推理的TensorFlowRT、用于对大型语言模型进行分布式多GPU推理的TensorFlowRT、LLM。在此基础上，我们有两个软件堆栈，一个是 Nvidia AI Enterprise，另一个是 Omniverse。我稍后会讨论这两个。这项工作非常严格，这就是 Blackwell 系统，也是 NVIDIA 今天构建的。对于那些长期了解我们公司的人来说，这种变化确实令人惊讶。但事实上，我们是从基本原则出发来推理未来的计算将如何实现，这就是 Blackwell 系统的由来。Blackwell 系统非同寻常，其计算能力的确令人难以置信。每个机架重达 3,000 磅，功率 120 千瓦，每个机架 120,000 瓦，是全球计算密度最高的。我们正在努力学习更大、更智能的模型，这被称为缩放定律。它基于经验观察和测量，指出训练大型语言模型的数据越多，相应的模型尺寸就越大，从中学习的信息量也就越多。因此，模型需要更多数据来满足这些要求。每年我们都在双倍增加数据量和模型大小，这意味着每年的计算量要增加四倍。需要记住的是，以前摩尔定律是每一年半增加两倍，现在我们正以每年四倍的速度推进技术发展，这在十年内达成了惊人的扩展。我们发现，随着训练规模的扩大，人工智能变得越来越智能。最近我们意识到的第二件重要的事情是，在完成模型训练后，即使是使用如 ChatGPT 的工具中，也涉及到推理过程。在使用 ChatGPT 时，你只是给出一个提示，而不是编写程序来与计算机沟通。你与计算机对话，就像与人交谈一样，通过描述上下文和查询内容来得到所需的答案。人工智能通过一个大型神经网络处理信息，并逐字生成一系列答案。然而，从 Strawberry 开始，我们意识到智能不仅仅是一锤定音的事情，智能需要思考。思考涉及推理、路径规划和自我反思，以便产生更高质量的答案。我们现在发现了第二个缩放定律，即推理时的缩放定律。你思考的时间越长，得到的答案质量就越高，这是一个非常直观的理解。然而，也有例外。例如，如果你问我喜欢的印度食物，我会毫不犹豫地回答“鸡肉布里亚尼”。这类问题不需要复杂的思考或推理。然而，有许多事情需要推理。例如，从孟买到加利福尼亚的旅行计划，如果需要欣赏沿途的四个城市，则需要复杂的考虑。在这次行程中，我清晨三点到达这里，途经丹麦，再之前在佛罗里达的奥兰多，而再往前是在加利福尼亚。这是两天前的事，尽管我现在还在适应日期变化。总体来说，旅程和住宿的各项选择组合很多，需要慎重规划，以获得最佳行程。这就是思考、推理和规划的作用所在，越是计算，提供的答案质量越高。因此，我们现在有两条基本的扩展定律来推动技术发展：训练和推理。在今年第四季度之前，我们将交付并发货 Blackwell，需求极为高涨。自从 Hopper 成立以来，基础模型制造商的数量已经增加了一倍多。越来越多的公司意识到基础智能对他们至关重要，因此必须构建基础模型技术。此外，模型的规模增加了20、30、40倍，训练这些模型所需的计算量也随之增加。然而，多模态能力、强化学习能力和合成数据生成能力中使用的数据量确实增长了很多。这是一个原因，另一个原因是Blackwell用于快速生成Token。所有这些因素导致对Blackwell的需求非常高。接下来，我们来讨论如何利用这项技术。NVIDIA在印度的AI发展让我想到一个有趣的标题：NVIDIA是印度的AI。除了字母V，我们可以用NVIDIA来构建这句话的其他部分，这真的很酷。谢谢。关于1993年的故事，你们可能不知道。当时我们需要为公司起一个名字，最终选择了Nvidia，因为我觉得它听起来像一个神秘的地方。所以，如果真是这样，印度和Nvidia都是听起来很棒的地方。即使计算机图形和加速计算不成功，我们几乎可以做任何事。我很高兴最后它成功了。印度的Nvidia有一个非常丰富的生态系统。要在任何行业或国家建立人工智能生态系统，首先需要建立基础设施生态系统。我们宣布Yoda、E-2-E、Tata Communications和其他合作伙伴将与我们一起构建印度的基础设施。今年年底，印度的计算能力将比一年前增长近20倍。建设AI生态系统的第一步是AI基础设施，类似于互联网生态系统建设中的网络基础设施，包括个人电脑、云和内联网。在AI领域，建设始于AI计算基础设施，然后是AI的操作系统，即大型语言模型。我们与印度的合作伙伴一起建立了印地语大型语言模型。印度有25种正式语言，每1500公里就会有新的方言。因此，你不需要走太远就可以训练另一个模型。印度是世界上语言模型最难建立的地区之一。如果他们能做到，你也能做到。一旦印度成功创建印地语大型语言模型，其他国家也可以效仿。接下来是应用层，与我们合作的AI本土公司正在创建只能通过AI实现的新应用。我们的服务伙伴，如WIPRO、InfoSys和TCS，正在与我们合作将AI模型和基础设施推广到全球企业。现在，这是印度的Nvidia。我邀请Vishal与我一起上台，因为我希望他能谈谈我们在印度合作的一些公司。此外，我要介绍其他一些概念。之前提到过我们有Blackwell和各种库，其中两个非常重要的平台是Nvidia AI Enterprise和Nvidia Omniverse。Nvidia AI Enterprise是一个关于大型语言模型和基本AI功能的平台。它们已经发展到我们可以创建所谓的代理的水平。大型语言模型可以理解和处理各种形式的数据。第一阶段是感知，接着是推理：根据观察，确定其任务并执行。代理将任务分解为不同步骤，连接其他AI模型以完成任务。这些模型有些擅长理解PDF，有些生成图像，有些从专有数据库中检索信息。所有大型语言模型与中央推理大型语言模型（即代理）相连。因此，这些代理能够执行各种任务。其中一些可能是营销代理，一些是客户服务代理，还有一些是芯片设计代理。在我们公司，NVIDIA 的芯片设计代理帮助我们设计芯片。也许他们是软件工程代理，可以进行营销活动或供应链管理。因此，我们将有代理帮助员工成为超级员工。代理或代理 AI 模型会增强员工的能力，使他们更为高效。现在，当你想到这些代理时，你会发现，你将这些代理引入公司的方式与新员工入职并没有什么不同。你必须为他们提供训练，进行微调，教他们如何使用和执行技能，并理解公司的词汇。你需要评估他们，确保他们是评估系统的一部分，并可能对他们进行保护措施。如果你是会计代理，不要做营销；如果你是营销代理，不要在季度末报告收益等。所以这些代理中的每一个都是有保护的。我们将整个过程放入代理生命周期套件库中，称之为 Nemo。我们的合作伙伴正在与我们合作，并将这些库集成到他们的平台中，以便他们可以创建、加入、部署代理，并将其改进为代理的生命周期。这就是我们所说的 Nvidia Nemo。一方面，我们有库，另一方面，它的输出是 API 推理微服务，我们称之为 NIMS。本质上，这是一个构建 AI 的工厂。Nemo 是一套库，可以加入并帮助你操作 AI。最终，你的目标是创建大量代理。我们在印度有合作伙伴。米歇尔，请您向大家介绍一下我们这里的生态系统。米歇尔：当然，Jensen。当我站在后面时，让我印象深刻的是一个词，叫做神秘。这就是印度的神秘。Jensen恰好在 12 个月前来到这里，他问了我一个非常深刻的问题：印度丰富多彩，你将如何对其进行编码？这一切都始于基础设施。我们在短短 12 个月内拥有了 Yota 的计算能力，它已经建立了最先进的基础设施，端到端的计算已经存在，为我们提供了长期加速的计算基础设施。所有这些计算帮助我们跨越式解决了印度最大的问题之一：沟通。就像 Jensen 所提到的，我们说着很多语言。每 50 公里，我们就会改变方言。如果你来自南方，还会加入一点马拉亚拉姆语。那么我们如何才能真正做到这一点？这是我们一些合作伙伴的工作。Servum 就是一个典型的例子。Servum 开始努力帮助印度交流，他们决定进行语音对语音。在进行语音对语音时，他们必须了解多模态语言是如何工作的，以及如何确保其发挥作用。这些工作很快就进行起来，因为我们有可用的基础设施。同样，我们看到了 Bharat-GPT 的项目，这项工作主要在学术界完成。印度的学院一直有丰富的创意，每当他们想将一个想法转化为研究，他们就需要基础设施。今天，我们在 IIT 和其他组织所做的工作都是共同解决印度面临的关键问题。我们不仅解决了语言问题，还很快意识到印度面临着许多重大挑战，其中之一就是健康。这就是为什么我们有致力于健康的公司。sick tuple 和 cure.a.I 的诊断方法在帮助我们应对健康挑战。黄仁勋：没有人比米歇尔更爱印度。一个能言善辩且健康的印度人总是会带来不同，在这里，最重要的是需要整个合作伙伴生态系统来帮助世界应用人工智能，提高员工生产力。印度则专注于 IT、后台、软件运营、软件交付和软件生产。下一代 IT 将涉及人工智能的生产和交付。正如你所知，软件交付、编码和人工智能交付有着根本的不同，但更为重要和令人兴奋。对于印度来说，这个行业能够帮助全世界的每一家公司享受代理的好处，享受人工智能在不同功能中的好处，并能够大规模部署它。我不知道还有谁能做到这一点。这是一个非凡的机会。我们的工作是帮助您构建和部署 AI，您的任务是利用这些库和我们提供的功能，将其与您强大的 IT 软件功能结合起来，以创建代理并帮助每家公司受益。这是第一部分。第二部分是代理之后的事情。记住，每家公司都有员工，但大多数公司的目标是要建造、生产或制造某样东西。人们制造的东西可能是工厂、仓库、汽车、飞机、火车或轮船等各种东西。无论是计算机和服务器，可能是Nvidia制造的服务器，也可能是手机，大多数大型行业中的公司最终都会生产一些东西。有时是提供IT行业的服务，但您的许多客户也是生产某些产品。下一代人工智能需要了解物理世界，我们称之为物理人工智能。为了创建物理AI，我们需要三台计算机，我们专门为此创建了三台计算机。例如，DGX计算机，如同这个AI Blackwell，是一种参考设计和架构，用于创建类似DGX的计算机以训练模型。该模型需要一个地方改进、学习并应用其物理和机器人能力。我们称这个地方为全宇宙，这是一个遵循物理定律的虚拟世界，机器人可以在这里学习成为机器人。完成训练后，该AI模型可以在实际机器人系统中运行。这些机器人系统可以是汽车、机器人、自动移动机器人、采摘臂、整个工厂或整个仓库的机器人。我们将该计算机称为AGX。Jetson、AGX、DGX用于训练，而Omniverse用于数字孪生。在印度，我们拥有一个非常好的生态系统正在与我们合作，利用这种基础设施和能力帮助全球构建物理AI系统。米歇尔：这是其中一个最大的机器人公司。他们不仅制造机器人，还将机器人放入数字孪生中进行优化，并教授机器人所有来自物理世界的输入。系统集成商不仅在将这些知识带入印度，还将其带出印度。做到从印度为全球做，从本地开始，发展全球。黄仁勋：谢谢米歇尔，我们制作了一个简短的视频来帮助您整理我刚才说的所有内容。请播放它。(视频内容)：60年来，软件1.0是程序员编写的代码，在通用CPU上运行。然后，软件2.0到来，即在GPU上运行的机器学习神经网络。这导致了生成式人工智能的爆炸，能够学习和生成任何模型。如今，生成式人工智能正在彻底改变价值数万亿美元的行业。知识型企业使用生成式人工智能来实现数字化工作的自动化。大家好，我是数字人James。工业企业使用物理人工智能来自动化物理工作。物理人工智能包括像我这样的机器人，安全行驶在现实世界中的自动驾驶汽车，执行复杂工业任务的机械手以及与我们协同工作的人形机器人。工厂将由能够监控和调整运营或与我们对话的物理AI来实现。NVIDIA制造了三台计算机，使开发人员能够创建物理人工智能。这些模型首先在DGX上进行训练，然后在Omniverse中使用强化学习和物理反馈来微调和测试AI。训练完成后，AI在Nvidia Jetson和AGX机器人计算机上运行。Nvidia Omniverse是一个基于物理的操作系统，用于物理AI模拟。机器人在Isaac Lab（一个基于Omniverse构建的机器人健身房）中学习和微调技能。这仅仅是机器人。未来的工厂将协调机器人团队，并通过数千个传感器监控整个操作。对于工厂数字孪生，他们使用名为Mega的Omniverse蓝图。凭借Mega，工厂数字孪生充满了虚拟机器人及其AI模型，即机器人的大脑。机器人通过感知周围环境、推理、规划下一步动作并最终将其转化为动作来执行任务。这些动作由Omniverse中的世界模拟器在环境中模拟，结果通过Omniverse传感器模拟被机器人大脑感知。基于传感器模拟，机器人大脑能够决定下一步动作，并不断循环。同时，Mega精确跟踪工厂数字孪生中所有事物的状态和位置。这个软件在环测试将软件定义的流程带入物理空间和实施，让工业企业在部署到物理世界之前，在全球数字孪生中模拟和验证变化，从而节省大量风险和成本。物理人工智能时代已经到来，正在改变世界的重工业和机器人技术。黄仁勋：在我讲完之前，我想向大家介绍今天遇到的一个人，他在观众中是一位超级明星。我想大家都对他和他的技术及人工智能兴趣满满。阿克谢·库玛尔！阿克谢和我有很多共同点。例如，我们俩都在各自的领域工作了超过三十年。不过，我们中的一个是武术家，而另一个有8000万粉丝。阿克谢：大家好，我曾请求不要称呼我为第一名。我记得我认识一位超级巨星，他就是我的岳父Rajeshkenna先生。他总是坚决要求我不这样称呼自己。黄仁勋：这并不是因为他谦虚，但我们都能同意他确实是个超级明星。我们大概在同一时间开始了我们的职业生涯，你已经取得了成就，达到了我仍在努力的艺术水平 。我们两个都是从29岁开始的，我们的共同点不止于此。阿克谢：我在泰国的曼谷长大，会说泰语。那是对我而言比较便宜且我父母能负担得起的地方。我希望学习，而今天的武术也帮助了我。我开始时是一名特技演员，后来成为了一名演员。黄仁勋：你能告诉我，我们两个人都做了大约30年的同一份工作。我们在不断努力提高我们艺技。回顾你的职业生涯，你认为哪些事情是对你当今成就的关键？阿克谢：我认为最重要的一点就是自律。自律在我这个行业的34年中始终帮助着我。这份工作给了我很多，而自律是我取得今天成就的关键所在。因此，自律是最重要的。当然，我一直相信并告诉大家做出自己的选择。比如，小孩子们开始练习武术，这是约束他们的最佳方式之一，同时也非常重要。黄仁勋：你知道的，我的两个孩子都是二级黑带。这是一件太棒的事情，因为它能让他们有擅长的事情，他们可以为之自豪。武术不仅教会你纪律，还能让你培养谦逊的品质。我想说，我们都是武术家...当你看到一个61岁的人保持得如此出色，你是不是很惊讶？而人工智能也显示出我们对这份工作的热爱与投入。很多时候，他七岁就开始拍电影，而我29岁才开始。阿克谢：虽然印度电影业很少有关于人工智能的电影...黄仁勋：但阿克谢告诉我，他最近的一部电影是关于超级警察的，现在就要发布了，这件事暂时保密。他告诉我的事情是秘密的，但我承认自己非常擅长保守秘密(笑）。阿克谢：我想知道，人工智能无法从人类那里复制的能力是什么？有哪些事情是人类可以做到的，而人工智能却无法做到的？黄仁勋：这是一个非常好的问题，其实可能是当前最重要的问题。人工智能可以执行哪些任务呢？实际上，人工智能并不能完成我们所有的工作。但在某些情况下，它可以完成我们20%的工作，并且在某些方面比我们做得好一千倍。对于某些任务，它甚至可能完成50%的工作，仍然远胜于人类。然而，在任何职业领域，人工智能都不能全面取代人类的所有工作。因此，每个人都应该利用人工智能来自动化一部分工作，将其作为助手来完成20%、40%或50%的任务。有时有人问我，人工智能会抢走我们的工作吗？我告诉他们，不是人工智能本身，而是那些使用人工智能来自动化工作的人会抢走工作的机会。因此，我们现在最重要的任务是开发出安全可靠的人工智能。通过良好的工程学科、工程流程和技术，我们可以构建出这样的人工智能，就像建造安全飞机一样，具备多样性和冗余性，以确保其安全性。这种理念同样适用于人工智能。我希望从长远来看，每个人都能拥有属于自己的人工智能助手，它们能够提醒我们事情、帮助我们。这样会让世界更安全，更美好。阿克谢：它不会像好莱坞电影中那样人工智能接管人类。黄仁勋：我们的目标是让人工智能造福社会，并确保其安全使用。虽然总会有人尝试以不好的方式使用技术，但我们有责任推进技术的发展，以便更好地保障社会的安全和福祉。技术既可以被善用，也可以被滥用，而我们必须用技术来保护社会的安全。阿克谢：最后，你昨晚睡了多久？黄仁勋：我3点入睡，大概6点半就起床了，所以今天只睡了3.5个小时，但我完全没问题。非常感谢你，库马尔，现在让我总结一下人工智能的话题。我之前提到过，通过重新发明整个计算堆栈，从编码到机器学习，从在CPU上运行代码到在GPU上运行神经网络，我们正在开发人工智能。我们设想了两种最通用的人工智能：一个是帮助我们提高工作效率的代理，另一个是代理的物理版本——机器人。这些技术已经可以实现。NVIDIA的工作是开发技术来帮助你构建和部署AI。当我们大规模应用这些技术时，会如何影响未来？记住，印度曾是一个主要生产软件的国家，未来将出口人工智能。为了创造和生产人工智能，你需要一台机器，这些机器会消耗能量并转化为称为Token的浮点数，这些数值构成人工智能形式，成为我们所知的最有价值的商品之一。因此，未来将会出现一个新的行业，这个行业就是智能生产，是大规模的智能生产。这也是我说有一场新工业革命的原因。一个单一的工厂概念，可以运行所有不同的流程和数据，创建模型，为各种行业大规模生成和生产智能和Token。这就是我们现在看到的正在发生的事情。因此，我希望与大家合作，使印度成为这场新工业革命的中心。现在，为了与你们进一步讨论这个问题以及它如何适用于印度，我邀请到了另一位特别嘉宾，一位业界的先驱。可以说，他帮助印度实现了数字化，并构建了现代印度互联网的结构。女士们，先生们，请欢迎穆克什·安巴尼。我的朋友，穆克什，你好吗？穆克什：非常好，很高兴见到你。请坐。我们今天早上一直在谈论人工智能。上次你和我在一起时，我们谈论的也是人工智能，再之前一次也是如此。现在你可以看到，除了人工智能，我们真的没有什么可谈论的。穆克什，没有人比他为帮助印度成为高科技和深科技国家做出更大贡献的了。黄仁勋：现在，你正处于这段旅程的开始阶段，有远大的抱负。我知道你有强烈的愿望帮助印度成为深度科技产业。那么是什么让你有这样的信念？为什么人工智能是印度的重要时刻？穆克什：所以，Jensen，首先请允许我欢迎你来到我们的城市孟买。我们现在所在的地方是地理世界中心，这个地方是我妻子建造的，所以如果我不提的话，我可是会有麻烦的。黄仁勋：我在她家，她的房子比你的还大。从穆克什的房子里，我甚至可以看到我在加利福尼亚的房子。穆克什：在听你说话的时候，你提到NVIDIA是一个充满异国情调的地方。在印度，我必须告诉你NVDA对我意味着什么，这是一个非常重要的词汇链接，即Vidya。在印地语中，Vidya的意思是知识。黄仁勋：我知道我给公司取了个好名字！每个人都说，NVIDIA，这个名字不太好，但我坚持了下来。穆克什：所以你可以为这个翻译承担责任。情况还在好转，Jensen。Vidya是萨拉斯瓦蒂，知识女神。在我们的传统中，当你真诚地追求知识女神时，繁荣女神拉克希米就会随之而来。黄仁旭：32年前，我就知道了这一点！所以NVIDIA的故事也向你们揭晓了。穆克什：我们的第一原则就是推动知识革命转变为国际智能革命，这将促进全球80亿人的繁荣。我认为我们即将迎来新的智能时代。我为能成为你的朋友而感到自豪，欢迎来到印度，感谢你为世界带来智能时代做出的贡献。在我们的有生之年，希望与大家一起，这可以为全世界80亿人，特别是印度15亿人带来更多的繁荣。黄仁勋：能够以这种方式做出贡献，我感到非常荣幸和高兴。正如你所知，印度的IT行业以其规模和在计算机科学方面的深厚专业知识而闻名。世界上很少有国家拥有这种自然资源，即IT和计算机科学的专长。在过去的几年里，我们一直致力于技能提升，现在我们已经将约20万名IT专业人员的技能提升到人工智能领域。我们必须一起寻找方法，以帮助印度以光速转型。因为发展如此迅速，印度正在变成一个不仅仅是IT中心，更是AI中心。穆克什：从我的角度来看，Jensen，让我告诉你我在印度的经历。首先，正如我们的总理所说，这是一个新的、有抱负的印度。今天，我们是世界上唯一一个拥有14亿人口且平均年龄低于35岁的国家。因此，推动我们经济发展的不仅是人工智能等新技术，还有我们的雄心。我相信你认识总理，我认为他在将印度转变为一流数字社会方面的领导作用至关重要，他继续推动基层的发展。因此，这是人口红利和领导力的结合。第三个因素是我们印度人拥有的原始人才。你提到将20万人转变为这个行业，但我相信有数百万人。如果我们放眼现在，印度已经成了全球各大公司的增长最快的领域，是全球的能力中心。我们在印度进行空间研究和药物研究，我相信量子技术和芯片制造也正在印度开展。我们在自己的能源行业，以及生物能源行业，所有能源巨头如壳牌、BP实际上都在印度进行创新。因此，就我们所处的位置而言，印度正迅速成为世界的创新中心，而不仅仅是制造业中心。黄仁勋：在印度，我们有超过10,000名工程师。穆克什：这就是我们的挑战。同时，我们拥有必要的基础设施。我们很幸运，拥有相当于道路的连接基础设施。没有道路，就无法到达目的地。因此，我相信今天，除了美国和中国，印度拥有世界上最好的数字连接基础设施，包括4G、5G和宽带。当人们谈论Geo时，我们说Geo让印度在八年内从世界第158位跃升至第一。作为一家公司，我们曾对这个领域一无所知，但今天我们是世界上最大的数据公司，数据总量相当于AT&T、NTT、Mobile和Verizon的总和。本地市场的规模是一个巨大的优势。拥有15亿客户是非常令人满意的。作为Geo，我们今年交付了大约16艾字节的数据。在美国，平均每GB收费5美元，全球数据的平均价格约为每GB 3.5美元。而在印度，Geo以每GB 15美分的价格提供数据。我们鼓励客户更多使用手机。这项技术每年为印度人带来5000亿至7000亿美元的用户价值，年复一年。这是科技给印度人民的礼物。通过这项技术，我们能够为所有人带来繁荣和公平的机会。我相信印度将成为最大智能市场之一，这不仅源于我们的愿望，也因为印度独有的原始基因库和年轻力量。这将在推动智能发展的进程中起到关键作用。一旦我们推动了国内市场的智能化，就可以通过软件向世界其他地区提供智能服务。印度不仅会继续向全球输出首席执行官，还会出口数亿人的人工智能服务，帮助世界变得更美好。这就是你来这里的原因，感谢你们对这个国家的承诺，共同努力对于迎接智能时代至关重要。没有任何一家公司或个人可以独自完成，我们必须共同努力，创建一个更加平等和繁荣的世界，让全球南方赶上其他地区。黄仁勋：你们强调了印度拥有的海量数字数据，Geo在这一方面做得特别出色。这引出了我想宣布的一件事。为了在人工智能领域领先，你必须拥有印度现有的人工智能模型技术，需要大量的数据以及人工智能基础设施。我们宣布，Reliance和NVIDIA正在合作在印度建设人工智能基础设施。印度的一大优势是其庞大的用户群体，这为打造人工智能飞轮提供了基础。因此，现在我们拥有人工智能数据、人工智能基础设施和庞大的用户群体，可以最终形成自己的人工智能飞轮。我真正喜欢的是，当我见到莫迪时，他第一次邀请我与他的内阁会面。这大概是六年前的事了，他请我向他的内阁发表关于人工智能的演讲。这是我第一次应国家领导人的邀请，就这个特定话题发表演讲。那时人们还没有广泛讨论人工智能。我最后一次拜访他时，他对我说了一句非常深刻的话。我向他解释了人工智能基础设施的重要性，强调每个国家都应该像拥有自己的通信、互联网、道路和能源基础设施一样，拥有自己的人工智能基础设施，包括智能制造。他说，印度应该制造自己的人工智能，不能外包，也不应出口数据以获得智能。他比喻道，这就像印度不应该只出口面粉再进口面包，我们应该自己为数据增值。我们的合作正是为了开始构建这些基础设施，使印度能够拥有自己的技术体系。印度有足够的计算机科学专业知识和庞大的用户群来驱动这一飞轮。莫迪吉当时受到了启发，并指出人工智能有能力提升整个印度的人口。他提到，全球懂得编程的人非常少，而编程并不简单。尽管印度是全球程序员最多的国家，但大多数人并不会编写常见编程语言的程序。然而，智能程序的编写是每个人都可以尝试的。如果人工智能能普及到每个公民，将赋予他们巨大的能力。这种技术能够造福社会的每一个人。穆克什：我认为我们非常幸运能有这样一位有远见又有执行力的领导者。我期待着与Jensen的合作，就像你从第一原则开始一样，我也希望采用最好的技术。现在，你们的 GB 200 无疑是最好的技术，我期待着印度能够借此实现技术飞跃。我们在贾姆讷格尔已经准备好大规模扩张，建设基础设施，目标是一千兆瓦的绿色能源设施，不依赖他人供电，以扩大规模和技术能力。对印度和印度人来说，重复一个地理位置，让智能真正物美价廉，让普通人能够享用非常重要。我们必须设计和构建基础设施，使客户无需更换手机或电脑就能获得高质量的人工智能，由我们来整合这些基础设施。我认为，我们与您的合作会实现这一目标。最重要的是，我非常尊重我的朋友马克·扎克伯格，他通过开源为每个人参与这场革命创造了机会。Llama 3 激活了全球每家公司和行业，让我们得以在这一基础上继续发展。马克的这一举动将被载入史册，因为开源推动了许多伟大的事物。Linux 是开源的，我们可以将 Llama 作为基础模型进行开发，再进行微调、训练等。我相信在座的年轻人，未来将创造出一个印度模式，可能比 Llama 强大十倍。希望我们的年轻人能够实现这一目标，开源是一个很好的起点。最重要的是，所有的工具都在我们的手中。我们拥有的代工厂工具，期待着建立一个开发中心，利用你们的四种工具，训练印度数十万名开发人员熟练掌握所有企业工具和全能工具。这样，我们可以以实际应用的方式运用智能。对我而言，这只是智能时代的开始，一个历时数十年的进程。黄仁勋：（对观众）你们可以听他说，他听上去就像一位28岁的工程师。你们觉得呢？穆克什：我喜欢。这就是它精彩的原因，也是我们要一起实现的目标。这是真的。我可以向你们保证，就像我们在数据领域所取得的成就一样，几年后，我们会让世界惊叹于印度及印度人在智能市场上的成就。谢谢。黄仁勋：Mikesh，它会实现的，我们当然同意，这是一个非凡的时代，也是印度的非凡机遇。印度拥有庞大的人口和计算机科学家资源。在计算行业即将成为智能行业的时刻，要充分利用你们所拥有和所知的一切，以及庞大的数据资源和大量消费者，实现智能到数据、数据到智能的循环，并借助国家获取数据的意愿，去实现一些目标。这是一个非常特殊的时期，我很荣幸与你们合作完成这项工作。让我们今天承诺，共同努力，使印度能够充分利用这场智能革命。非常感谢各位女士们、先生们。穆克什：谢谢。此外，Jensen，我的朋友，你来这里的时候，距离排灯节只有几天了。排灯节是我们的新年，是我们崇拜繁荣女神的日子。因此，我代表我们大家向你表示感谢，祝大家新年快乐，排灯节快乐。黄仁勋：祝大家排灯节快乐！","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1804,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":313995877974240,"gmtCreate":1717679345694,"gmtModify":1717679347079,"author":{"id":"3533639338107797","authorId":"3533639338107797","name":"至诚之道可以前知","avatar":"https://static.tigerbbs.com/aa00a1c09acbbf99518a8e2db4e74435","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3533639338107797","authorIdStr":"3533639338107797"},"themes":[],"htmlText":"加拿大，欧盟都降息了，就差美国这个重量级的了！","listText":"加拿大，欧盟都降息了，就差美国这个重量级的了！","text":"加拿大，欧盟都降息了，就差美国这个重量级的了！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/313995877974240","repostId":"1112266115","repostType":2,"repost":{"id":"1112266115","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点，精选影响您财富的资讯，投资理财必备神器！","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1717677183,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1112266115?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-06 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2024展会现场人头攒动（图源：智东西）</span></p><p>这绝对是近几年最激情澎湃的一届CES，随着三年疫情影响的烟消云散、AI应用的遍地开花，从科技巨头到创业先锋都掏出了看家本领：</p><p>显示和家电巨头依然占据主场馆的C位；生成式AI应用成全场重头戏；AMD、英伟达、联想、宏碁等芯片和消费电子大厂联袂亮出最强AI PC阵容；亚马逊、三星大秀智能家居新玩法；苹果虽然没来参会，但会场到处都是空间计算的传说。</p><p>前沿的科技新物种也琳琅满目，比如独立AI硬件设备R1可以作为家庭助手，智能镜子BMind把生成式AI引入浴室，智能眼镜Solos AirGo 3用ChatGPT做实时翻译，智能枕头Motion Pillow能解决打鼾问题、智能唇膏Lipcure Beam可实现唇部诊断和护理、智能地毯Carepet能够全面检测宠物健康……</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03ce22199fc81ed322177bc09c86ac8e\" alt=\"▲三星SmartThings智能家居展区（图源：智东西）\" title=\"▲三星SmartThings智能家居展区（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"666\"/><span>▲三星SmartThings智能家居展区（图源：智东西）</span></p><p>时隔数年，智东西再次现场报道美国CES，今年冬日的天气意外地冷，发现赌城拉斯维加斯依然人头攒动，除了新增这座网红球Sphere引人瞩目，其它景象感觉丝毫未变，消费电子产业相比4、5年又发生了多大改变呢？</p><p>智东西现场小分队马不停蹄地穿梭于各大场馆，持续性暴走3万步，带来新鲜出炉的逛展观察，并总结出以下八大看点，enjoy~</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3ecafe7e3fe7449e31df75c84f3b4831\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"500\" tg-height=\"288\"/></p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>生成式AI“地毯式”落地：</strong></p><p><strong>上车入户，衣食住行</strong></p><p>今年的CES，生成式AI无处不在。</p><p>其中很特别的一个新品是全新AI硬件R1，由美国人机交互创企<strong>Rabbit</strong>打造，大小约为iPhone的一半，采用了大型动作模型（LAM）。用户无需应用程序和登录，只需简单提问，就能实现查询、播音乐、打车、购物、发信息等操作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6467483cbf87c001b33c9e5e893c12b8\" alt=\"▲用R1查询旅行建议（图源：Rabbit）\" title=\"▲用R1查询旅行建议（图源：Rabbit）\" tg-width=\"500\" tg-height=\"402\"/><span>▲用R1查询旅行建议（图源：Rabbit）</span></p><p>电视、冰箱等家电也纷纷接入智能助手。美国创企<strong>Telly</strong>预览了一款基于ChatGPT的“Hey Telly”语音助手，能在电视上识别家庭成员，并提供个性化的建议。<strong>三星</strong>的8K QLED系列电视将具有AI图像升级功能，据称是业界首创将标清内容直转到8K分辨率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5188b2c17668402ed184c850bf084263\" alt=\"▲三星Neo QLED 8K面板（图源：智东西）\" title=\"▲三星Neo QLED 8K面板（图源：智东西）\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/><span>▲三星Neo QLED 8K面板（图源：智东西）</span></p><p>AI PC新品类中，<strong>联想</strong>旗下Think、Yoga等系列新品开始配备Creator Zone生成式AI软件，基于大模型的智能助手支持文生图、AI问答和交互功能；部分机型还配备了一键直达的“AI Now”Copilot按键，便于更快捷地访问日常AI伴侣。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2700ab9a7f887bb5bf7739f7922b4e9a\" alt=\"▲联想AI PC产品上的“AI Now”一键智能助手键（图源：智东西）\" title=\"▲联想AI PC产品上的“AI Now”一键智能助手键（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/><span>▲联想AI PC产品上的“AI Now”一键智能助手键（图源：智东西）</span></p><p>手机这边，<strong>华硕</strong>ROG Phone 8 Pro游戏手机加持了生成式AI能力，包括语义搜索、AI壁纸生成器、AI视频通话降噪功能等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ace61dd281f8c50e849286c3f98b15e1\" alt=\"▲华硕ROG Phone 8 Pro游戏手机（图源：华硕）\" title=\"▲华硕ROG Phone 8 Pro游戏手机（图源：华硕）\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/><span>▲华硕ROG Phone 8 Pro游戏手机（图源：华硕）</span></p><p>WeHead则推出一款另类的显示器，对大模型进行“具象化”，能提供如图所示字面意义上的“面对面”AI数字人体验。它能“看到”用户并进行自发对话，通过AI Agent控制3D设备、转动机器人头部并模仿人类非语言交流来增强这种体验。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/debdee97a8edb93ba1440a63e6efdfd2\" alt=\"▲WeHead GPT显示器（图源：WeHead）\" title=\"▲WeHead GPT显示器（图源：WeHead）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"610\"/><span>▲WeHead GPT显示器（图源：WeHead）</span></p><p>再看看智能音箱，<strong>亚马逊</strong>旗下的Alexa助手与Character.AI合作推出了定制角色助手。用户可以从一个“图书管理员”角色那里得到书籍推荐，和一个模仿版“苏格拉底”说话，或者从一个“私人教练”角色那里得到健身建议。</p><p>在可穿戴设备领域，美国智能眼镜公司<strong>Solos</strong>展出了一款搭载ChatGPT的智能眼镜Solos AirGo 3，核心功能是实时翻译。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2b8a3ab288f91e0b8483089be0b931a6\" alt=\"▲Solos AirGo 3接入ChatGPT（图源：深圳湾）\" title=\"▲Solos AirGo 3接入ChatGPT（图源：深圳湾）\" tg-width=\"960\" tg-height=\"534\"/><span>▲Solos AirGo 3接入ChatGPT（图源：深圳湾）</span></p><p><strong>华米旗下Oclean</strong>推出了一款AI牙刷Oclean X Ultra Wi-Fi数字牙刷。它会在用户刷牙时与之交谈，给出如何改善的建议。</p><p>法国智慧健康科技公司<strong>Baracoda</strong>展出了全球首款基于生成式AI的智能镜子BMind，可以根据用户的精神状态提供个性化建议，如光疗、引导冥想和自我肯定，以帮助改善情绪。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48f0453aa0229ebc2b0bb4ed000457b1\" alt=\"▲智能镜子BMind（图源：ZDNET）\" title=\"▲智能镜子BMind（图源：ZDNET）\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/><span>▲智能镜子BMind（图源：ZDNET）</span></p><p style=\"text-align: justify;\"></p><p>此外，生成式AI“上车”趋势明显。<strong>梅赛德斯-奔驰</strong>推出了对话AI虚拟助手，能基于上下文向用户提供建议，调用不同情绪。<strong>大众汽车</strong>则宣布其所有车型都会搭载ChatGPT，该功能在今年第二季度首先在欧洲推出。</p><p>可以看到，从汽车、电视这样的“大件”，到眼镜、牙刷这样的小型电子产品，生成式AI已经进行了一波“地毯式”的落地。</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>中国XR企业集体出海，</strong></p><p><strong>CES秒变大型新品见面会？</strong></p><p>“XR终于有了自己的展会区域了，并且中国企业几乎都在一起。”在CES开幕前夕，不少产业人士感叹道中国XR企业正在走向海外。</p><p>今年，苹果公司虽然照例没有参加CES展，却在CES开幕前夕官宣重磅消息——其首款空间计算产品Vision Pro将于美国太平洋时间1月19日上午5点开启预购，2月2日在美国市场正式发售。</p><p>自去年6月苹果推出首款空间计算产品以来，以VR/AR/MR头显为代表的下一代交互硬件被注入新的活力。这在本届CES展会上体现得尤其明显，甚至把MR相关企业放到了LVCC中央展区的最中心位置：国内知名的相关创业公司纷纷踊跃参展，几乎没有一家厂商是“空手”来的，多多少少都带了些新“礼物”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/99847228f0fda2fa9fd3262be1b7f611\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"605\"/></p><p><strong>雷鸟创新</strong>展示了其首款点亮版的AR眼镜X2 Lite，重量60g左右，能实现曾经110g的全彩衍射波导AR眼镜X2能实现的功能。处在中央馆核心位置，又是可现场体验的AR新品，雷鸟创新展台开展首日人流如潮，排队体验者络绎不绝，可见AR类产品的受关注程度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58114b28dea3106523f7e5050767da11\" alt=\"▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite（图源：智东西）\" title=\"▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\"/><span>▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite（图源：智东西）</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7380c2e5200748b76c9bf8278382e1f2\" alt=\"▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite展台（图源：智东西）\" title=\"▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite展台（图源：智东西）\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"389\"/><span>▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite展台（图源：智东西）</span></p><p>主打大屏娱乐的<strong>Xreal</strong>则推出了6 DoF的Xreal Air 2 Pro，支持手势追踪，并设计了更多与空间计算有关的功能，可支持3个大屏共同显示。如果接上电脑，用户则将会通过多屏协同办公。</p><p>深圳创企<strong>仙瞬科技</strong>推出了自己首款AR眼镜的参考设计。“我们想做一些不同的事情。”仙瞬科技的相关负责人说道。他们对技术路线暂时保密。</p><p>不少AR眼镜企业都透出2024年下半年将会有转向全彩波导的计划。在他们看来，2023年AR光学有了较大的进步，能够达到产品设计的预期，或许2024年下半年，AR眼镜将迎来新的一波迭代。</p><p>而VR这边，一款与Vision Pro相似的头显吸引了绝大多路过参会者的目光。这是<strong>亿道</strong>发布的EM-AX162头显，支持MR显示。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f5111e86bc724fa38abb69b8ae63822\" alt=\"▲亿道EM-AX162头显（图源：智东西）\" title=\"▲亿道EM-AX162头显（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\"/><span>▲亿道EM-AX162头显（图源：智东西）</span></p><p>同时，<strong>NOLO</strong>、<strong>大朋VR</strong>、<strong>小派科技</strong>等VR企业，也将自己的产品放在各类不同场景中，让用户直观感受到VR的可用之处。</p><p>位处上游供应链的<strong>京东方</strong>也在CES期间亮相VR一体机样机，并展示了多款VR光学、显示模组；智东西就现场体验了京东方的8K显示模组（单眼分辨率4K），显示分辨率和细节非常惊人。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32a1058da01c62b6703c6ea88d75255a\" alt=\"▲智东西现场体验京东方VR一体机（图源：智东西）\" title=\"▲智东西现场体验京东方VR一体机（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\"/><span>▲智东西现场体验京东方VR一体机（图源：智东西）</span></p><p>除了国内企业外，日本科技巨头<strong>索尼</strong>发布了一款XR一体机，支持手柄和交互指环两种不同的交互工具。该设备名称和参数尚未公布。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/444c2b3d6c1d95af5ff1a262377ab2b1\" alt=\"▲索尼XR一体机（图源：智东西）\" title=\"▲索尼XR一体机（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"580\"/><span>▲索尼XR一体机（图源：智东西）</span></p><p>今年的CES，已是国内VR/AR/XR/空间计算企业走向海外、攻占用户心智的关键节点。</p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>机器人成家庭全能管家，</strong></p><p><strong>微软CEO参观国产人形机器人</strong></p><p>本届CES期间，形态各异的双足、轮式机器人大放异彩。在家庭场景，很多机器人都化身为个人管家，既能巡逻，又能控制家电设备。</p><p>先来看下此次CES上展出的家庭场景机器人们。</p><p>继2020年推出球形机器人Ballie后，<strong>三星</strong>发布了形状更为扁平的Ballie新版本，可以作为个人助理巡视、控制家电。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10ad4d48386b1faec7523b5a99994ec0\" alt=\"▲Ballie演示（来源：CNET）\" title=\"▲Ballie演示（来源：CNET）\" tg-width=\"500\" tg-height=\"226\"/><span>▲Ballie演示（来源：CNET）</span></p><p><strong>LG</strong>推出了一个憨态可掬的智能家居双足机器人，可通过语音和图像识别与人类互动，根据检测到的情绪播放音乐，或者监控宠物。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57494470a21e89552fb3d922a00a1103\" alt=\"▲LG智能家居双足机器人（图源：LG）\" title=\"▲LG智能家居双足机器人（图源：LG）\" tg-width=\"726\" tg-height=\"696\"/><span>▲LG智能家居双足机器人（图源：LG）</span></p><p>获亚马逊投资的美国机器人创企<strong>Embodied</strong>专为5-10岁儿童打造了教育机器人Moxie AI，它能以游戏的对话方式提供社交技能培训。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4dee35d860f41d8bd76b4c26d5cc81a6\" alt=\"▲Moxie AI（来源：官网）\" title=\"▲Moxie AI（来源：官网）\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"695\"/><span>▲Moxie AI（来源：官网）</span></p><p><strong>三星</strong>、<strong>科沃斯</strong>、<strong>追觅科技</strong>、<strong>石头科技</strong>、<strong>云鲸智能</strong>等企业均在CES上展出了其扫地机器人产品，其中比较受关注的功能有AI检测脏污、加装机械臂和旋转拖把等。<strong>追觅科技</strong>除了展出扫地机器人外，还展示了智能洗地机、智能基站集尘吸尘器、割草机器人等产品。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/36759ba267537b28f19318da7083dfcd\" alt=\"▲上排从左至右：三星扫拖机器人、科沃斯家用清洁套装、石头科技扫地机器人，下排从左至右：云鲸扫地机器人、追觅割草机器人\" title=\"▲上排从左至右：三星扫拖机器人、科沃斯家用清洁套装、石头科技扫地机器人，下排从左至右：云鲸扫地机器人、追觅割草机器人\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"473\"/><span>▲上排从左至右：三星扫拖机器人、科沃斯家用清洁套装、石头科技扫地机器人，下排从左至右：云鲸扫地机器人、追觅割草机器人</span></p><p>宇树科技在CES上演示了四只机器狗打招呼、比心、跑上楼梯，其人形机器人则进行了平地行走及“抗踹”的演示。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/214d9d221569775235b2f37afcab051c\" alt=\"▲宇树科技人形机器人H1演示（来源：YouTube博主Kevin O'Donovan）\" title=\"▲宇树科技人形机器人H1演示（来源：YouTube博主Kevin O'Donovan）\" tg-width=\"500\" tg-height=\"541\"/><span>▲宇树科技人形机器人H1演示（来源：YouTube博主Kevin O'Donovan）</span></p><p>2023年成立的<strong>开普勒</strong>也展出了其最新先行者系列通用人形机器人，预计今年下半年量产。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba00bd0300bdcf3e8a3a04bf5d127469\" alt=\"▲微软CEO萨提亚·纳德拉参观开普勒展位（来源：开普勒视频号）\" title=\"▲微软CEO萨提亚·纳德拉参观开普勒展位（来源：开普勒视频号）\" tg-width=\"500\" tg-height=\"237\"/><span>▲微软CEO萨提亚·纳德拉参观开普勒展位（来源：开普勒视频号）</span></p><p>法国机器人创企<strong>Enchanted</strong>推出的两款机器人Miroka和Miroki可用于医院和酒店配送、物流任务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/175a5aac89155779996c684cc7c19034\" alt=\"▲Enchanted展出机器人（图源：Sypnotix）\" title=\"▲Enchanted展出机器人（图源：Sypnotix）\" tg-width=\"500\" tg-height=\"233\"/><span>▲Enchanted展出机器人（图源：Sypnotix）</span></p><p>美国自动化解决方案提供商<strong>Richtech Robotics</strong>对其能做咖啡的双臂机器人ADAM进行了升级，使其能准确预测并以更高的精度满足客户的需求。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a2dba13a1e2b2d19faed7eed84594743\" alt=\"▲Richtech双臂机器人（图源：智东西）\" title=\"▲Richtech双臂机器人（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\"/><span>▲Richtech双臂机器人（图源：智东西）</span></p><p>韩国机器人创企<strong>WiRobotics</strong>推出了一款内置个性化AI教练的超轻量步行辅助可穿戴机器人WIM，称这一设备能减少用户20%的步行能量，帮行动不便的人获得更好的锻炼体验。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f89a5a46ff23e1a99f9efe74997d37a8\" alt=\"▲可穿戴机器人WIM（来源：The Verge）\" title=\"▲可穿戴机器人WIM（来源：The Verge）\" tg-width=\"500\" tg-height=\"505\"/><span>▲可穿戴机器人WIM（来源：The Verge）</span></p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>“御三家”PC芯片新品炸场，</strong></p><p><strong>边缘AI芯片交锋大模型</strong></p><p>作为消费电子产业链的“中流砥柱”，芯片巨头们今年一如既往抢跑CES，没等开幕就甩出一连串新品，并将展出重点放在<strong>AI加速</strong>上。</p><p>作为AI芯片“头号玩家”，<strong>英伟达</strong>当仁不让继续为生成式AI扛大旗，不仅推出能加速AI视频和图像生成的3款GeForce RTX 40 SUPER系列游戏GPU，而且精心安利各种好用的生成式AI工具与服务，比如能加速大模型推理的开源库、能用生成式AI自动创建虚拟游戏NPC的ACE微服务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6347c5ae6c1ea3ba10ddfbcc762e818\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"696\"/></p><p><strong>AMD</strong>则继续高喊“AI PC”，推出号称是“全球首款具备独立AI引擎的桌面处理器”的锐龙APU 8000G系列；还推出了面向汽车市场的芯片Versal Edge XA自适应SoC和锐龙嵌入式V2000A系列处理器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/999700a9e1844b233876fd6f00879a8c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"571\"/></p><p><strong>英特尔</strong>倒是意外地在推出新品上没强调AI PC，而是推出18款第14代HX系列移动处理器。其旗下Mobileye表示将把生成式AI引入汽车SoC，并公布了5nm EyeQ 7H芯片，int8算力为67TOPS。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c7c822ee279465ff8b4703fadbc1f4e\" alt=\"▲Mobileye展位（图源：智东西）\" title=\"▲Mobileye展位（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\"/><span>▲Mobileye展位（图源：智东西）</span></p><p><strong>高通</strong>在展示区演示了在设备端跑生成式AI应用，还用了相当大的空间来展示其汽车产品矩阵，并强调骁龙座舱平台能支持生成式AI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2638bede793c1303eb010fdddc479a\" alt=\"▲高通智能座舱展示区（图源：智东西）\" title=\"▲高通智能座舱展示区（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"562\"/><span>▲高通智能座舱展示区（图源：智东西）</span></p><p>AI芯片企业们也在CES大刷存在感。</p><p>美国AI视觉芯片公司<strong>安霸</strong>展出了在其生成式AI芯片N1系列上运行多模态大模型，其单颗SoC能支持多达340亿参数的多模态大模型推理。</p><p>中国台湾创企<strong>Neuchips</strong>展示了基于其Evo PCIe加速卡的台式机离线运行由大语言模型Llama 2 7B驱动的聊天机器人。该加速卡基于Raptor生成式AI加速芯片构建，功耗仅55W。</p><p><strong>耐能</strong>展出的新一代边缘AI芯片KL730能支持nanoGPT等轻量级GPT大语言模型推理，其能效比相较耐能前代芯片提升了3~4倍。</p><p>其他AI芯片相关展品还包括：韩国创企<strong>DEEPX</strong>的数据中心AI推理卡DX-H1和边缘AI芯片DX-M1、以色列创企<strong>Hailo</strong>的边缘AI视觉芯片Hailo-8，<strong>MemryX</strong>的MX3边缘AI加速器，<strong>Panmnesia</strong>支持CXL的AI加速器……</p><p>一些参展商在公布新品时顺带介绍了其内置的AI芯片：比如<strong>三星</strong>的AI画质芯片NQ8 AI Gen 3、<strong>LG</strong>的第十一代α处理器、<strong>海信</strong>的Hi-View EngineX处理器；<strong>影视Insta360</strong>新推出的一体式广角运动相机Ace Pro里，5nm AI芯片能够提供更强的AI降噪算力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/60cf89e51ecfa4f92f5508e51b9e3fd6\" alt=\"▲三星NQ8 AI Gen3芯片（图源：X）\" title=\"▲三星NQ8 AI Gen3芯片（图源：X）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"950\"/><span>▲三星NQ8 AI Gen3芯片（图源：X）</span></p><p>通信芯片参展商们也纷纷晒家底，<strong>联发科</strong>宣布与谷歌合作开发新款Filogic智能家居芯片组，<strong>乐鑫信息科技</strong>推出全新Wi-Fi 6+蓝牙SoC ESP32-C61，美国创企<strong>Ixana</strong>展出了一款低功耗4Mbps YR22 Wi-R通信芯片。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>AI PC抢占全场C位，</strong></p><p><strong>用上大模型的本地“AI助手”太能干！</strong></p><p>今年CES上，AI PC是毫无疑问的主角之一。从芯片、系统到终端，整个PC产业链都已经被生成式AI深度卷入。</p><p>联想、戴尔、惠普、华硕等头部PC厂商都发布了各类“AI PC”，其中联想在笔记本电脑新品中加入了AI助手AI Now。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5652d94291ad2200ea556ee07d0b7c7d\" alt=\"▲联想AI PC产品内置的AI Now智能助手（图源：智东西）\" title=\"▲联想AI PC产品内置的AI Now智能助手（图源：智东西）\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"607\"/><span>▲联想AI PC产品内置的AI Now智能助手（图源：智东西）</span></p><p>其它厂商的笔记本电脑更多地是针对生成式AI应用进行了一些优化，并从硬件层面搭载了英特尔、英伟达最新的芯片产品。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cd49efc6053e1f1897950194697968cf\" alt=\"▲CES上发布的部分AI PC笔记本电脑新品\" title=\"▲CES上发布的部分AI PC笔记本电脑新品\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"557\"/><span>▲CES上发布的部分AI PC笔记本电脑新品</span></p><p>跟以往PC最直接的区别，就是AI PC上多了一个可以将你的个人本地数据与端侧大模型相结合的AI助手。</p><p>这个端侧AI助手可以迅速帮你找到本地硬盘里数百个PPT中关于“AI主题”的PPT，可以在你开视频会议时造一个专属“替身”，还能帮你高效解决任何电脑设置方面的“疑难杂症”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de3cc08728279bda52226bd6ed75f46d\" alt=\"▲联想AI PC演示AI生成的会议分身功能（图源：智东西）\" title=\"▲联想AI PC演示AI生成的会议分身功能（图源：智东西）\" tg-width=\"661\" tg-height=\"394\"/><span>▲联想AI PC演示AI生成的会议分身功能（图源：智东西）</span></p><p>在CES上，除了联想、惠普、戴尔等PC大厂外，PC芯片厂商和系统厂商也纷纷晒出为AI PC提供支持的新产品、新技术。</p><p>IDC发布报告认为，在个人消费市场，AI PC将缩短用户换机周期，加速换机潮的到来。两年内置换PC的用户占比会翻倍，提升至20%甚至更高。</p><p><strong><em>06.</em></strong></p><p><strong>无线、透明电视成焦点，</strong></p><p><strong>折叠屏360度卷出花，AI同样无处不在</strong></p><p>在今年的CES上，各种新奇酷炫、显示效果惊艳的大电视，姿态各异、“卷出花”的折叠屏仍然随处可见。</p><p>屏幕巨头仍然在围绕着大屏疯狂“内卷”。115寸、160寸、210寸……屏幕的尺寸越来越大，走向“巨幕”。AI技术、Mini LED、QLED已经成为各家大厂重点展示的技术方向。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/27a96aa5a0403791a9e0a8c464f73b4f\" alt=\"▲透明Micro LED屏幕（图源：智东西）\" title=\"▲透明Micro LED屏幕（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\"/><span>▲透明Micro LED屏幕（图源：智东西）</span></p><p>目前LCD面板几乎已经被中国大陆垄断产能，三星、LG等韩国巨头纷纷押宝OLED，尤其是三星，几乎可以说是“All in OLED”了。</p><p><strong>在电视领域</strong>，<strong>三星</strong>率先用上了第三代QD-OLED面板，用上了AI技术，屏幕单像素的最高亮度据称可以达到3000nit，相比去年行业最高的2000nit左右，提升了50%左右。</p><p>不得不说，三星和LG之间的火药味真够浓的。</p><p>这边<strong>三星</strong>发布了一款透明Micro LED电视和一款8K分辨率的无线电视，那边<strong>LG</strong>发布了一款在关机时可呈现“透明”状态的77英寸Signature OLED T无线OLED电视。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71c5696d05c565cd608ef8f4aba5e831\" alt=\"▲三星的透明显示屏MicroLED（图源：三星）\" title=\"▲三星的透明显示屏MicroLED（图源：三星）\" tg-width=\"564\" tg-height=\"633\"/><span>▲三星的透明显示屏MicroLED（图源：三星）</span></p><p>虽然说是“无线”，但其实各种线缆仍然需要与一个外界设备相连接，并非真正意义上的无线。</p><p><strong>XR屏幕方面</strong>，<strong>三星</strong>亮出了一块像素密度达到3500PPI的1.03英寸硅基OLED（OLEDoS）显示屏，这些小型硅基OLED可以用在各类XR产品中。苹果Vision Pro采用的就是一种硅基OLED屏幕。</p><p>而我们熟悉的传统OLED，比如QD-OLED，则更多用于电视、PC显示器和笔记本电脑中。</p><p>当然，<strong>各种折叠屏依然是显示领域比较吸睛的存在</strong>，比如<strong>三星</strong>亮出了一个可以内外360度折叠的折叠屏产品In & Out Flip，此前国内京东方也展示过类似的产品。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/207bbae64eb2aa39ad7b8a7179c1140b\" alt=\"▲三星的360度折叠屏（图源：CNET）\" title=\"▲三星的360度折叠屏（图源：CNET）\" tg-width=\"788\" tg-height=\"759\"/><span>▲三星的360度折叠屏（图源：CNET）</span></p><p>显示器方面，今年必然将会是高端OLED显示器密集爆发的一年，三星这边展出了32英寸4K 240Hz的QD-OLED显示器，LG那边也即将发布32英寸4K 240Hz的WOLED显示器，两大技术路线的新品较量，必然会成为消费者们关注的焦点。</p><p><strong>TCL华星</strong>、<strong>天马</strong>、<strong>海信</strong>等国内厂商都在CES上亮出了不少新产品、新技术，比如<strong>天马</strong>亮出了一块玻璃基Micro LED显示屏，PPI可以做到403，<strong>TCL</strong>则是继续在自己的强项Mini LED上深耕，发布了一款115英寸的Mini LED电视，<strong>海信</strong>也亮出了110寸的Mini LED电视新品，据称峰值亮度可以做到10000nit、分控光分区数达到了40000个。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6903a048a5bd4b94767bd58242cf2613\" alt=\"▲海信电视展区（图源：智东西）\" title=\"▲海信电视展区（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\"/><span>▲海信电视展区（图源：智东西）</span></p><p>三星还预览了一款37英寸4K游戏显示器，可以在2D和裸眼3D之间自动切换。</p><p>总体来看，显示技术整体发展有所放缓，本届CES上的新品更多是在既有技术路线上进一步迭代。在硬件技术迭代放缓之下，AI的融入或许会带来更多新的可能。</p><p><strong><em>07.</em></strong></p><p><strong>Matter占领智能家居，</strong></p><p><strong>可穿戴设备卷向健康监测</strong></p><p>智能家居一直是CES的重头戏，从智能电视、智能冰箱、扫地机器人到各式各样的健康监测设备层出不穷。</p><p>2022年曾引爆CES的Matter标准，今年同样出现在了众多厂商的展品中。<strong>亚马逊</strong>率先将Matter投屏功能引入了旗下设备Fire TV和Echo Show 15设备中；<strong>三星</strong>为电视添加了Matter控制器功能；<strong>绿米Aqara</strong>的新型方舟智慧中枢M3能充当Matter控制器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef04552390fe549c846a7966735b27d2\" alt=\"▲绿米（Aqara）展示的Matter生态产品（图源：智东西）\" title=\"▲绿米（Aqara）展示的Matter生态产品（图源：智东西）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"562\"/><span>▲绿米（Aqara）展示的Matter生态产品（图源：智东西）</span></p><p>深圳智岩科技的子公司智能家居配件制造商Govee推出兼容Matter标准的智能灯Neon Rope Light 2。用户可使用图像识别工具来定义灯的形状。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/73b786c6f14e3448a3ac2d57eda4ed9a\" alt=\"▲智能灯Neon Rope Light 2（来源：官网）\" title=\"▲智能灯Neon Rope Light 2（来源：官网）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"553\"/><span>▲智能灯Neon Rope Light 2（来源：官网）</span></p><p>可穿戴设备中，TWS耳机的更新重点略有不同。</p><p><strong>森海塞尔</strong>的运动耳机可以监测体温和心率；<strong>Bose</strong>推出了新型夹式耳机；<strong>JBL</strong>将触摸屏无线耳机盒引入了三款全新无线耳机型号中；深圳创企<strong>时光壶</strong>展出了AI同声传译耳机X1。</p><p>还有一些颇受关注的健康监测相关设备：韩国企业<strong>Motion Pillow</strong>的智能枕头可以帮用户解决打鼾问题；睡眠可穿戴设备研究公司<strong>Frenz</strong>的头戴设备能在睡觉时为用户播放音乐；<strong>Mywave</strong>设备贴在额头上就会根据脑电波生成自定义睡眠轨迹；超声技术刺激研究公司<strong>NeurGear</strong>的耳机能刺激用户的神经帮助放松。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d76e9eb420582dfe059757d68550244d\" alt=\"▲从左至右：Frenz头戴设备、Mywave可穿戴设备、NeurGear耳机（来源：The Verge）\" title=\"▲从左至右：Frenz头戴设备、Mywave可穿戴设备、NeurGear耳机（来源：The Verge）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"426\"/><span>▲从左至右：Frenz头戴设备、Mywave可穿戴设备、NeurGear耳机（来源：The Verge）</span></p><p>美国人机交互创企<strong>Palmplug</strong>展示了一款小型可穿戴手套，与健康科技游戏相结合，可以帮助中风患者恢复活动能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/47c0465588b81c298e7889205097c1f1\" alt=\"▲Palmplug小型可穿戴手套（来源：The Verge）\" title=\"▲Palmplug小型可穿戴手套（来源：The Verge）\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"654\"/><span>▲Palmplug小型可穿戴手套（来源：The Verge）</span></p><p>法国消费电子设备制造商<strong>Withings</strong>展出的BeamO设备能测量体温、做心电图、读取血氧水平、充当听诊器监测心脏和肺部状况。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65bd16d0738755f0396ba2327448accc\" alt=\"▲健康监测设备BeamO（来源：官网）\" title=\"▲健康监测设备BeamO（来源：官网）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"561\"/><span>▲健康监测设备BeamO（来源：官网）</span></p><p><strong><em>08.</em></strong></p><p><strong>科技新物种创意爆棚：</strong></p><p><strong>AI动力鞋、彩色太阳能板</strong></p><p>历年CES都是消费电子创新的大本营，会展出许多炫酷的科技新物种，今年也不例外。</p><p>如果你认为自己是“老派”智能手机用户，那么<strong>Clicks London</strong>推出的这款26键扩展键盘也许能满足你的物理键盘需求。它可以与iPhone无缝集成，扩展了50%的手机屏幕空间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69fbf2bce481f7cfdf2fb3d56161ce59\" alt=\"▲扩展键盘Clicks for iPhone（图源：Clicks London）\" title=\"▲扩展键盘Clicks for iPhone（图源：Clicks London）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/><span>▲扩展键盘Clicks for iPhone（图源：Clicks London）</span></p><p>鞋也可以变得更加智能。月球漫步者鞋Moonwalkers是美国创企<strong>Shift Robotics</strong>推出的由传感器和AI技术加持的移动步行设备，可实现2.5倍的步行速度，最高7英里/小时。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e3c369d39eeb7663866e1684f8133973\" alt=\"▲月球漫步者鞋Moonwalker X（图源：Shift Robotics）\" title=\"▲月球漫步者鞋Moonwalker X（图源：Shift Robotics）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/><span>▲月球漫步者鞋Moonwalker X（图源：Shift Robotics）</span></p><p>韩国化妆品公司<strong>爱茉莉太平洋</strong>推出了一款能够实现唇部诊断、护理和化妆的三合一美容设备Lipcure Beam，能检测唇部水分含量并提供诊断结果；根据诊断的结果，刷头会发出定制可见光，以帮助唇部护理。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d42253f64ac344f2f3523098e6e9c3d\" alt=\"▲美容设备Lipcure Beam（图源：Lovepacific）\" title=\"▲美容设备Lipcure Beam（图源：Lovepacific）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"609\"/><span>▲美容设备Lipcure Beam（图源：Lovepacific）</span></p><p>香港科技初创企业AI Guided Limited推出的AI智能腰带GUIDi，则体现了对视障人士的关怀。它配备了双广角摄像头、集成传感器的定制边缘AI模块、触觉导航系统和语音命令，使用激光雷达帮助视障人士检测到周围的超50种物体，最大检测范围达5米。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0af43b2b7002d07d848a1d95ba95dade\" alt=\"▲AI智能腰带GUIDi（图源：AI Guided Limited）\" title=\"▲AI智能腰带GUIDi（图源：AI Guided Limited）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"560\"/><span>▲AI智能腰带GUIDi（图源：AI Guided Limited）</span></p><p>面向宠物市场，意大利物联网公司Domethics开发了一款智能地毯Carepet，通过收集心率、呼吸、睡眠数据和温度、湿度等环境信息，全面检测宠物的健康状况。它还提供24小时全天候的兽医援助服务，将监测到的信息实时共享给兽医以获得及时的反馈。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddd3235a80c3338b0da6362bd2fec3c1\" alt=\"▲智能地毯Carepet（图源：Domethics）\" title=\"▲智能地毯Carepet（图源：Domethics）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"636\"/><span>▲智能地毯Carepet（图源：Domethics）</span></p><p>养过猫的人可能知道，有些猫咪喜欢为主人带来“礼物”——也许是一只老鼠，或一只蜥蜴。瑞士创企Flappie推出了一款智能猫门Flappie，借助RFID芯片和AI技术，过滤掉猫咪从户外带来的狩猎战利品。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/259053e3a17cf21c7b0225f2bcd0b997\" alt=\"▲智能猫门Flappie（图源：Flapie）\" title=\"▲智能猫门Flappie（图源：Flapie）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"382\"/><span>▲智能猫门Flappie（图源：Flapie）</span></p><p>日本公司inQs展示了一块能将阳光转化为电能的彩色玻璃板。不同于传统的太阳能电池板笨重又不美观，它采用了一块透明的硅石英宝石，通过吸收紫外线和红外线光线来为自己供电。据介绍，其材料很容易找到，不含稀土金属，并且易回收。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7f46ebbae040ac007830f73dc62c18d\" alt=\"▲彩色玻璃太阳能板（图源：CNET）\" title=\"▲彩色玻璃太阳能板（图源：CNET）\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"663\"/><span>▲彩色玻璃太阳能板（图源：CNET）</span></p><p><strong><em>09.</em></strong></p><p><strong>结语：生成式AI创新风暴席卷，</strong></p><p><strong>AI PC迎来落地元年</strong></p><p>正如英伟达创始人兼CEO黄仁勋说：“生成式AI是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业。”</p><p>从CES 2024现场来看，“皮衣老黄”不光刀法精准，眼光也相当毒辣。生成式AI几乎横扫了整个会场，在芯片、PC、游戏、智能家居、机器人到智能驾驶场景都激起了创新的火花。</p><p>另一个重要趋势当属最强AI PC阵容组团炸场，昭示着AI PC元年拉开序幕，这也代表着大模型引领的AIGC应用正式在终端市场拉开应用普及的序幕，接下来同样会是AI手机、AI平板、AI汽车……等终端产品的好戏。</p><p>在智能家居和可穿戴场景，围绕养生和健康的智能功能已成为大势所趋。参展观众们越来越关注科技的实用价值，“好用吗”、“安全吗”、“怎么买”成了高频问题，不少展位更是直接变成大型试购现场。</p><p>令智东西尤其感受深刻的是，中国企业在全球科技创新中的存在感正越来越高。尤其是在XR展示区，几乎一半的硬件产品都来自中国企业；在智能家居领域，中国企业也在大展拳脚。</p><p>今年是美国消费技术协会（Consumer Technology Association，CTA）也就是CES的举办方成立100周年，现场展板展示了过去100年来消费电子产品和技术如何发展变迁并改变全世界民众的日常生活，很显然，这样的改变还在不断发生。</p><p>下个100年，消费电子产品和技术又会怎样日新月异呢？</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cabb2b6fdaccc378bbb92b3dec108bfc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"562\"/></p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>暴走3万步逛遍CES 2024：AI席卷一切，8大方向最火</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ 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Beam可实现唇部诊断和护理、智能地毯Carepet能够全面检测宠物健康……▲三星SmartThings智能家居展区（图源：智东西）时隔数年，智东西再次现场报道美国CES，今年冬日的天气意外地冷，发现赌城拉斯维加斯依然人头攒动，除了新增这座网红球Sphere引人瞩目，其它景象感觉丝毫未变，消费电子产业相比4、5年又发生了多大改变呢？智东西现场小分队马不停蹄地穿梭于各大场馆，持续性暴走3万步，带来新鲜出炉的逛展观察，并总结出以下八大看点，enjoy~01.生成式AI“地毯式”落地：上车入户，衣食住行今年的CES，生成式AI无处不在。其中很特别的一个新品是全新AI硬件R1，由美国人机交互创企Rabbit打造，大小约为iPhone的一半，采用了大型动作模型（LAM）。用户无需应用程序和登录，只需简单提问，就能实现查询、播音乐、打车、购物、发信息等操作。▲用R1查询旅行建议（图源：Rabbit）电视、冰箱等家电也纷纷接入智能助手。美国创企Telly预览了一款基于ChatGPT的“Hey Telly”语音助手，能在电视上识别家庭成员，并提供个性化的建议。三星的8K QLED系列电视将具有AI图像升级功能，据称是业界首创将标清内容直转到8K分辨率。▲三星Neo QLED 8K面板（图源：智东西）AI PC新品类中，联想旗下Think、Yoga等系列新品开始配备Creator Zone生成式AI软件，基于大模型的智能助手支持文生图、AI问答和交互功能；部分机型还配备了一键直达的“AI Now”Copilot按键，便于更快捷地访问日常AI伴侣。▲联想AI PC产品上的“AI Now”一键智能助手键（图源：智东西）手机这边，华硕ROG Phone 8 Pro游戏手机加持了生成式AI能力，包括语义搜索、AI壁纸生成器、AI视频通话降噪功能等。▲华硕ROG Phone 8 Pro游戏手机（图源：华硕）WeHead则推出一款另类的显示器，对大模型进行“具象化”，能提供如图所示字面意义上的“面对面”AI数字人体验。它能“看到”用户并进行自发对话，通过AI Agent控制3D设备、转动机器人头部并模仿人类非语言交流来增强这种体验。▲WeHead GPT显示器（图源：WeHead）再看看智能音箱，亚马逊旗下的Alexa助手与Character.AI合作推出了定制角色助手。用户可以从一个“图书管理员”角色那里得到书籍推荐，和一个模仿版“苏格拉底”说话，或者从一个“私人教练”角色那里得到健身建议。在可穿戴设备领域，美国智能眼镜公司Solos展出了一款搭载ChatGPT的智能眼镜Solos AirGo 3，核心功能是实时翻译。▲Solos AirGo 3接入ChatGPT（图源：深圳湾）华米旗下Oclean推出了一款AI牙刷Oclean X Ultra Wi-Fi数字牙刷。它会在用户刷牙时与之交谈，给出如何改善的建议。法国智慧健康科技公司Baracoda展出了全球首款基于生成式AI的智能镜子BMind，可以根据用户的精神状态提供个性化建议，如光疗、引导冥想和自我肯定，以帮助改善情绪。▲智能镜子BMind（图源：ZDNET）此外，生成式AI“上车”趋势明显。梅赛德斯-奔驰推出了对话AI虚拟助手，能基于上下文向用户提供建议，调用不同情绪。大众汽车则宣布其所有车型都会搭载ChatGPT，该功能在今年第二季度首先在欧洲推出。可以看到，从汽车、电视这样的“大件”，到眼镜、牙刷这样的小型电子产品，生成式AI已经进行了一波“地毯式”的落地。02.中国XR企业集体出海，CES秒变大型新品见面会？“XR终于有了自己的展会区域了，并且中国企业几乎都在一起。”在CES开幕前夕，不少产业人士感叹道中国XR企业正在走向海外。今年，苹果公司虽然照例没有参加CES展，却在CES开幕前夕官宣重磅消息——其首款空间计算产品Vision Pro将于美国太平洋时间1月19日上午5点开启预购，2月2日在美国市场正式发售。自去年6月苹果推出首款空间计算产品以来，以VR/AR/MR头显为代表的下一代交互硬件被注入新的活力。这在本届CES展会上体现得尤其明显，甚至把MR相关企业放到了LVCC中央展区的最中心位置：国内知名的相关创业公司纷纷踊跃参展，几乎没有一家厂商是“空手”来的，多多少少都带了些新“礼物”。雷鸟创新展示了其首款点亮版的AR眼镜X2 Lite，重量60g左右，能实现曾经110g的全彩衍射波导AR眼镜X2能实现的功能。处在中央馆核心位置，又是可现场体验的AR新品，雷鸟创新展台开展首日人流如潮，排队体验者络绎不绝，可见AR类产品的受关注程度。▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite（图源：智东西）▲雷鸟创新AR眼镜X2 Lite展台（图源：智东西）主打大屏娱乐的Xreal则推出了6 DoF的Xreal Air 2 Pro，支持手势追踪，并设计了更多与空间计算有关的功能，可支持3个大屏共同显示。如果接上电脑，用户则将会通过多屏协同办公。深圳创企仙瞬科技推出了自己首款AR眼镜的参考设计。“我们想做一些不同的事情。”仙瞬科技的相关负责人说道。他们对技术路线暂时保密。不少AR眼镜企业都透出2024年下半年将会有转向全彩波导的计划。在他们看来，2023年AR光学有了较大的进步，能够达到产品设计的预期，或许2024年下半年，AR眼镜将迎来新的一波迭代。而VR这边，一款与Vision Pro相似的头显吸引了绝大多路过参会者的目光。这是亿道发布的EM-AX162头显，支持MR显示。▲亿道EM-AX162头显（图源：智东西）同时，NOLO、大朋VR、小派科技等VR企业，也将自己的产品放在各类不同场景中，让用户直观感受到VR的可用之处。位处上游供应链的京东方也在CES期间亮相VR一体机样机，并展示了多款VR光学、显示模组；智东西就现场体验了京东方的8K显示模组（单眼分辨率4K），显示分辨率和细节非常惊人。▲智东西现场体验京东方VR一体机（图源：智东西）除了国内企业外，日本科技巨头索尼发布了一款XR一体机，支持手柄和交互指环两种不同的交互工具。该设备名称和参数尚未公布。▲索尼XR一体机（图源：智东西）今年的CES，已是国内VR/AR/XR/空间计算企业走向海外、攻占用户心智的关键节点。03.机器人成家庭全能管家，微软CEO参观国产人形机器人本届CES期间，形态各异的双足、轮式机器人大放异彩。在家庭场景，很多机器人都化身为个人管家，既能巡逻，又能控制家电设备。先来看下此次CES上展出的家庭场景机器人们。继2020年推出球形机器人Ballie后，三星发布了形状更为扁平的Ballie新版本，可以作为个人助理巡视、控制家电。▲Ballie演示（来源：CNET）LG推出了一个憨态可掬的智能家居双足机器人，可通过语音和图像识别与人类互动，根据检测到的情绪播放音乐，或者监控宠物。▲LG智能家居双足机器人（图源：LG）获亚马逊投资的美国机器人创企Embodied专为5-10岁儿童打造了教育机器人Moxie AI，它能以游戏的对话方式提供社交技能培训。▲Moxie AI（来源：官网）三星、科沃斯、追觅科技、石头科技、云鲸智能等企业均在CES上展出了其扫地机器人产品，其中比较受关注的功能有AI检测脏污、加装机械臂和旋转拖把等。追觅科技除了展出扫地机器人外，还展示了智能洗地机、智能基站集尘吸尘器、割草机器人等产品。▲上排从左至右：三星扫拖机器人、科沃斯家用清洁套装、石头科技扫地机器人，下排从左至右：云鲸扫地机器人、追觅割草机器人宇树科技在CES上演示了四只机器狗打招呼、比心、跑上楼梯，其人形机器人则进行了平地行走及“抗踹”的演示。▲宇树科技人形机器人H1演示（来源：YouTube博主Kevin O'Donovan）2023年成立的开普勒也展出了其最新先行者系列通用人形机器人，预计今年下半年量产。▲微软CEO萨提亚·纳德拉参观开普勒展位（来源：开普勒视频号）法国机器人创企Enchanted推出的两款机器人Miroka和Miroki可用于医院和酒店配送、物流任务。▲Enchanted展出机器人（图源：Sypnotix）美国自动化解决方案提供商Richtech Robotics对其能做咖啡的双臂机器人ADAM进行了升级，使其能准确预测并以更高的精度满足客户的需求。▲Richtech双臂机器人（图源：智东西）韩国机器人创企WiRobotics推出了一款内置个性化AI教练的超轻量步行辅助可穿戴机器人WIM，称这一设备能减少用户20%的步行能量，帮行动不便的人获得更好的锻炼体验。▲可穿戴机器人WIM（来源：The Verge）04.“御三家”PC芯片新品炸场，边缘AI芯片交锋大模型作为消费电子产业链的“中流砥柱”，芯片巨头们今年一如既往抢跑CES，没等开幕就甩出一连串新品，并将展出重点放在AI加速上。作为AI芯片“头号玩家”，英伟达当仁不让继续为生成式AI扛大旗，不仅推出能加速AI视频和图像生成的3款GeForce RTX 40 SUPER系列游戏GPU，而且精心安利各种好用的生成式AI工具与服务，比如能加速大模型推理的开源库、能用生成式AI自动创建虚拟游戏NPC的ACE微服务。AMD则继续高喊“AI PC”，推出号称是“全球首款具备独立AI引擎的桌面处理器”的锐龙APU 8000G系列；还推出了面向汽车市场的芯片Versal Edge XA自适应SoC和锐龙嵌入式V2000A系列处理器。英特尔倒是意外地在推出新品上没强调AI PC，而是推出18款第14代HX系列移动处理器。其旗下Mobileye表示将把生成式AI引入汽车SoC，并公布了5nm EyeQ 7H芯片，int8算力为67TOPS。▲Mobileye展位（图源：智东西）高通在展示区演示了在设备端跑生成式AI应用，还用了相当大的空间来展示其汽车产品矩阵，并强调骁龙座舱平台能支持生成式AI。▲高通智能座舱展示区（图源：智东西）AI芯片企业们也在CES大刷存在感。美国AI视觉芯片公司安霸展出了在其生成式AI芯片N1系列上运行多模态大模型，其单颗SoC能支持多达340亿参数的多模态大模型推理。中国台湾创企Neuchips展示了基于其Evo PCIe加速卡的台式机离线运行由大语言模型Llama 2 7B驱动的聊天机器人。该加速卡基于Raptor生成式AI加速芯片构建，功耗仅55W。耐能展出的新一代边缘AI芯片KL730能支持nanoGPT等轻量级GPT大语言模型推理，其能效比相较耐能前代芯片提升了3~4倍。其他AI芯片相关展品还包括：韩国创企DEEPX的数据中心AI推理卡DX-H1和边缘AI芯片DX-M1、以色列创企Hailo的边缘AI视觉芯片Hailo-8，MemryX的MX3边缘AI加速器，Panmnesia支持CXL的AI加速器……一些参展商在公布新品时顺带介绍了其内置的AI芯片：比如三星的AI画质芯片NQ8 AI Gen 3、LG的第十一代α处理器、海信的Hi-View EngineX处理器；影视Insta360新推出的一体式广角运动相机Ace Pro里，5nm AI芯片能够提供更强的AI降噪算力。▲三星NQ8 AI Gen3芯片（图源：X）通信芯片参展商们也纷纷晒家底，联发科宣布与谷歌合作开发新款Filogic智能家居芯片组，乐鑫信息科技推出全新Wi-Fi 6+蓝牙SoC ESP32-C61，美国创企Ixana展出了一款低功耗4Mbps YR22 Wi-R通信芯片。05.AI PC抢占全场C位，用上大模型的本地“AI助手”太能干！今年CES上，AI PC是毫无疑问的主角之一。从芯片、系统到终端，整个PC产业链都已经被生成式AI深度卷入。联想、戴尔、惠普、华硕等头部PC厂商都发布了各类“AI PC”，其中联想在笔记本电脑新品中加入了AI助手AI Now。▲联想AI PC产品内置的AI Now智能助手（图源：智东西）其它厂商的笔记本电脑更多地是针对生成式AI应用进行了一些优化，并从硬件层面搭载了英特尔、英伟达最新的芯片产品。▲CES上发布的部分AI PC笔记本电脑新品跟以往PC最直接的区别，就是AI PC上多了一个可以将你的个人本地数据与端侧大模型相结合的AI助手。这个端侧AI助手可以迅速帮你找到本地硬盘里数百个PPT中关于“AI主题”的PPT，可以在你开视频会议时造一个专属“替身”，还能帮你高效解决任何电脑设置方面的“疑难杂症”。▲联想AI PC演示AI生成的会议分身功能（图源：智东西）在CES上，除了联想、惠普、戴尔等PC大厂外，PC芯片厂商和系统厂商也纷纷晒出为AI PC提供支持的新产品、新技术。IDC发布报告认为，在个人消费市场，AI PC将缩短用户换机周期，加速换机潮的到来。两年内置换PC的用户占比会翻倍，提升至20%甚至更高。06.无线、透明电视成焦点，折叠屏360度卷出花，AI同样无处不在在今年的CES上，各种新奇酷炫、显示效果惊艳的大电视，姿态各异、“卷出花”的折叠屏仍然随处可见。屏幕巨头仍然在围绕着大屏疯狂“内卷”。115寸、160寸、210寸……屏幕的尺寸越来越大，走向“巨幕”。AI技术、Mini LED、QLED已经成为各家大厂重点展示的技术方向。▲透明Micro LED屏幕（图源：智东西）目前LCD面板几乎已经被中国大陆垄断产能，三星、LG等韩国巨头纷纷押宝OLED，尤其是三星，几乎可以说是“All in OLED”了。在电视领域，三星率先用上了第三代QD-OLED面板，用上了AI技术，屏幕单像素的最高亮度据称可以达到3000nit，相比去年行业最高的2000nit左右，提升了50%左右。不得不说，三星和LG之间的火药味真够浓的。这边三星发布了一款透明Micro LED电视和一款8K分辨率的无线电视，那边LG发布了一款在关机时可呈现“透明”状态的77英寸Signature OLED T无线OLED电视。▲三星的透明显示屏MicroLED（图源：三星）虽然说是“无线”，但其实各种线缆仍然需要与一个外界设备相连接，并非真正意义上的无线。XR屏幕方面，三星亮出了一块像素密度达到3500PPI的1.03英寸硅基OLED（OLEDoS）显示屏，这些小型硅基OLED可以用在各类XR产品中。苹果Vision Pro采用的就是一种硅基OLED屏幕。而我们熟悉的传统OLED，比如QD-OLED，则更多用于电视、PC显示器和笔记本电脑中。当然，各种折叠屏依然是显示领域比较吸睛的存在，比如三星亮出了一个可以内外360度折叠的折叠屏产品In & Out Flip，此前国内京东方也展示过类似的产品。▲三星的360度折叠屏（图源：CNET）显示器方面，今年必然将会是高端OLED显示器密集爆发的一年，三星这边展出了32英寸4K 240Hz的QD-OLED显示器，LG那边也即将发布32英寸4K 240Hz的WOLED显示器，两大技术路线的新品较量，必然会成为消费者们关注的焦点。TCL华星、天马、海信等国内厂商都在CES上亮出了不少新产品、新技术，比如天马亮出了一块玻璃基Micro LED显示屏，PPI可以做到403，TCL则是继续在自己的强项Mini LED上深耕，发布了一款115英寸的Mini LED电视，海信也亮出了110寸的Mini LED电视新品，据称峰值亮度可以做到10000nit、分控光分区数达到了40000个。▲海信电视展区（图源：智东西）三星还预览了一款37英寸4K游戏显示器，可以在2D和裸眼3D之间自动切换。总体来看，显示技术整体发展有所放缓，本届CES上的新品更多是在既有技术路线上进一步迭代。在硬件技术迭代放缓之下，AI的融入或许会带来更多新的可能。07.Matter占领智能家居，可穿戴设备卷向健康监测智能家居一直是CES的重头戏，从智能电视、智能冰箱、扫地机器人到各式各样的健康监测设备层出不穷。2022年曾引爆CES的Matter标准，今年同样出现在了众多厂商的展品中。亚马逊率先将Matter投屏功能引入了旗下设备Fire TV和Echo Show 15设备中；三星为电视添加了Matter控制器功能；绿米Aqara的新型方舟智慧中枢M3能充当Matter控制器。▲绿米（Aqara）展示的Matter生态产品（图源：智东西）深圳智岩科技的子公司智能家居配件制造商Govee推出兼容Matter标准的智能灯Neon Rope Light 2。用户可使用图像识别工具来定义灯的形状。▲智能灯Neon Rope Light 2（来源：官网）可穿戴设备中，TWS耳机的更新重点略有不同。森海塞尔的运动耳机可以监测体温和心率；Bose推出了新型夹式耳机；JBL将触摸屏无线耳机盒引入了三款全新无线耳机型号中；深圳创企时光壶展出了AI同声传译耳机X1。还有一些颇受关注的健康监测相关设备：韩国企业Motion Pillow的智能枕头可以帮用户解决打鼾问题；睡眠可穿戴设备研究公司Frenz的头戴设备能在睡觉时为用户播放音乐；Mywave设备贴在额头上就会根据脑电波生成自定义睡眠轨迹；超声技术刺激研究公司NeurGear的耳机能刺激用户的神经帮助放松。▲从左至右：Frenz头戴设备、Mywave可穿戴设备、NeurGear耳机（来源：The Verge）美国人机交互创企Palmplug展示了一款小型可穿戴手套，与健康科技游戏相结合，可以帮助中风患者恢复活动能力。▲Palmplug小型可穿戴手套（来源：The Verge）法国消费电子设备制造商Withings展出的BeamO设备能测量体温、做心电图、读取血氧水平、充当听诊器监测心脏和肺部状况。▲健康监测设备BeamO（来源：官网）08.科技新物种创意爆棚：AI动力鞋、彩色太阳能板历年CES都是消费电子创新的大本营，会展出许多炫酷的科技新物种，今年也不例外。如果你认为自己是“老派”智能手机用户，那么Clicks London推出的这款26键扩展键盘也许能满足你的物理键盘需求。它可以与iPhone无缝集成，扩展了50%的手机屏幕空间。▲扩展键盘Clicks for iPhone（图源：Clicks London）鞋也可以变得更加智能。月球漫步者鞋Moonwalkers是美国创企Shift Robotics推出的由传感器和AI技术加持的移动步行设备，可实现2.5倍的步行速度，最高7英里/小时。▲月球漫步者鞋Moonwalker X（图源：Shift Robotics）韩国化妆品公司爱茉莉太平洋推出了一款能够实现唇部诊断、护理和化妆的三合一美容设备Lipcure Beam，能检测唇部水分含量并提供诊断结果；根据诊断的结果，刷头会发出定制可见光，以帮助唇部护理。▲美容设备Lipcure Beam（图源：Lovepacific）香港科技初创企业AI Guided Limited推出的AI智能腰带GUIDi，则体现了对视障人士的关怀。它配备了双广角摄像头、集成传感器的定制边缘AI模块、触觉导航系统和语音命令，使用激光雷达帮助视障人士检测到周围的超50种物体，最大检测范围达5米。▲AI智能腰带GUIDi（图源：AI Guided Limited）面向宠物市场，意大利物联网公司Domethics开发了一款智能地毯Carepet，通过收集心率、呼吸、睡眠数据和温度、湿度等环境信息，全面检测宠物的健康状况。它还提供24小时全天候的兽医援助服务，将监测到的信息实时共享给兽医以获得及时的反馈。▲智能地毯Carepet（图源：Domethics）养过猫的人可能知道，有些猫咪喜欢为主人带来“礼物”——也许是一只老鼠，或一只蜥蜴。瑞士创企Flappie推出了一款智能猫门Flappie，借助RFID芯片和AI技术，过滤掉猫咪从户外带来的狩猎战利品。▲智能猫门Flappie（图源：Flapie）日本公司inQs展示了一块能将阳光转化为电能的彩色玻璃板。不同于传统的太阳能电池板笨重又不美观，它采用了一块透明的硅石英宝石，通过吸收紫外线和红外线光线来为自己供电。据介绍，其材料很容易找到，不含稀土金属，并且易回收。▲彩色玻璃太阳能板（图源：CNET）09.结语：生成式AI创新风暴席卷，AI PC迎来落地元年正如英伟达创始人兼CEO黄仁勋说：“生成式AI是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业。”从CES 2024现场来看，“皮衣老黄”不光刀法精准，眼光也相当毒辣。生成式AI几乎横扫了整个会场，在芯片、PC、游戏、智能家居、机器人到智能驾驶场景都激起了创新的火花。另一个重要趋势当属最强AI PC阵容组团炸场，昭示着AI PC元年拉开序幕，这也代表着大模型引领的AIGC应用正式在终端市场拉开应用普及的序幕，接下来同样会是AI手机、AI平板、AI汽车……等终端产品的好戏。在智能家居和可穿戴场景，围绕养生和健康的智能功能已成为大势所趋。参展观众们越来越关注科技的实用价值，“好用吗”、“安全吗”、“怎么买”成了高频问题，不少展位更是直接变成大型试购现场。令智东西尤其感受深刻的是，中国企业在全球科技创新中的存在感正越来越高。尤其是在XR展示区，几乎一半的硬件产品都来自中国企业；在智能家居领域，中国企业也在大展拳脚。今年是美国消费技术协会（Consumer Technology Association，CTA）也就是CES的举办方成立100周年，现场展板展示了过去100年来消费电子产品和技术如何发展变迁并改变全世界民众的日常生活，很显然，这样的改变还在不断发生。下个100年，消费电子产品和技术又会怎样日新月异呢？","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2222,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}