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08-31
吹的乌丢乌丢的，就是没人付费，送外卖的愣觉得自己是高科技
美团大模型来了！开源“长猫”，性能追平DeepSeek V3.1，同样主打“算力节省”
LongCat-Flash推理速度超过100词元/秒，每处理一百万输出词元的成本仅为0.7美元。该模型不仅在多个方面与DeepSeek V3.1、Qwen3等顶尖模型旗鼓相当，甚至在某些特定能力上实现了超越。比如，在执行“智能代理”（Agent）任务方面的能力测试中，LongCat-Flash的得分在所有参与对比的模型中排名第一。
美团大模型来了！开源“长猫”，性能追平DeepSeek V3.1，同样主打“算力节省”
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05-20
哪里都是穷人看不起病，要看中产的反馈和接受度，真没觉得在那边有啥大问题，有工作有保险的情况下，还不至于大病破产吧，你换国内村里试试看，当然生活在新闻联播里就另当别论了[吃瓜][吃瓜]
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2023-02-26
在北京就难了，有朋友住在uhn国际村的地下车库到现在都还是一帮唐山人在管，停车位只卖不租，比周边高了一半，投诉打黑热线都不行，但是每天一帮唐山口音的人围着你，就问你怕不怕
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2022-02-15
到底是门口还是店内啊？
吃盒饭民警被赶走？人民网评：星巴克请收回你的傲慢
谁伤害为公众服务的人，谁违背公序良俗，谁冒犯大众情感，谁就难逃大众谴责。
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2021-07-07
😂，这才叫nx，手动挖坑买入
佩洛西丈夫买入600万美元大型科技股看涨期权
7月7日讯，据一份在7月2日披露的文件显示，众议院议长佩洛西的丈夫保罗•佩洛西在众议院委员会推进针对大型科技股的反垄断措施前，买入苹果、亚马逊和谷歌A高达600万美元的看涨期权。 在5月21日，保罗花
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2021-04-20
还出来装x？就看现在这位车主啥想法了，咋处理？要求tsla公布全部数据给法律部门，证明tsla到底有没有问题，只要不公开数据就没完，抓住了这一点，换一个亿回来都行
特斯拉微博：已成立专门处理小组，争取让车主满意
特斯拉微博：特斯拉尊重并坚定服从政府各相关部门的决定，尊重消费者，遵守法律法规，坚决坚定地积极配合政府各相关部门的所有调查。为此，我们已成立专门处理小组，专事专办，努力在合规合法的情况下，尽全力的满足
特斯拉微博：已成立专门处理小组，争取让车主满意
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2021-03-16
车主办法不对，应该要求特斯拉公开全部数据检测方法和黑匣子，用这个目标去起诉，而不是鉴定车辆是否有问题，首先诉求应该是申请法院保全数据，然后再讨论鉴定问题，找几个好律师，一直告到特斯拉吐，只要敢这么干，所有对特斯拉有意见的车主就一下抱团了，你这单打独斗，让人骂你的讨便宜
又见女车主坐车顶维权！这次是特斯拉，网友的态度没有一边倒
3月11日，热搜话题#特斯拉女车主坐车顶维权#还在不断发酵。随后其与特斯拉门店交涉无果，对方一直推诿甩锅。特斯拉表示，针对这次车主全责事故，愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。3月9日上午，郑州新区市场监督管理总局邀请特斯拉和张女士进行调解。对此，特斯拉表示，特斯拉诚恳接受政府部门的指导，并深刻反思公司在经营过程中存在的不足，全面加强自检自查。
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2021-01-26
$恒大汽车(00708)$
有本事放个认沽证出来？[冷漠] 坐庄算啥本事
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2021-01-20
活久见的港股行情，一般只是为了对冲大A，我才操作港股，最近仓位重，所以港股水涨船高，谁成想着也能有的赚[笑哭] [笑哭] [笑哭]
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2021-01-15
现在最大秘密就是只有库克不知道大家都知道
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</strong></p><p>模型可以智能地判断输入内容中不同部分的重要性，并将计算量较小的任务（例如常见的词语、标点符号）分配给一个特殊的“零计算”专家。</p><p><strong>该专家不进行实际的复杂运算，直接返回输入，从而极大地节省了算力。</strong></p><p>得益于此，模型在处理每个词元（token）时，<strong>仅需动态激活186亿至313亿的参数（平均约270亿），实现了性能与效率的完美平衡。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd50319902456a18b4c690c19b635e59\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"511\"/></p><p>在大规模MoE模型中，不同“专家”模块之间的通信延迟往往是性能瓶颈。</p><p>为此龙猫大模型引入了快捷连接混合专家模型 (Shortcut-connected MoE, ScMoE) </p><p>ScMoE架构通过引入一个快捷连接，<strong>有效地扩大了计算和通信的重叠窗口，显著提升了训练和推理的吞吐量，让模型的响应速度更快。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/27eeefbdbce79c771472f382e3fde163\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"510\"/></p><p>为了让模型不仅能“聊天”，更能成为能解决复杂任务的“智能代理”，LongCat-Flash经历了一个<strong>精心设计的 为Agent而生的多阶段训练流程。</strong></p><p>该流程包括大规模预训练、针对性地提升推理和代码能力的中期训练，以及专注于对话和工具使用能力的后训练。</p><p><strong>这种设计使其在执行需要调用工具、与环境交互的复杂任务时表现出色。</strong></p><p>一个有趣且值得关注的细节是，在官方的技术报告中，<strong>强调了LongCat-Flash是在一个包含数万个加速器（tens of thousands of accelerators）的大规模集群上完成训练的。</strong></p><p>这个用词非常严谨。</p><p>在当前AI领域，虽然大家通常会立刻<a href=\"https://laohu8.com/S/00992\">联想</a>到NVIDIA的GPU，<strong>但“加速器”是一个更广泛的概念，它可以包括Google的TPU、华为的升腾（Ascend）或其他专为AI计算设计的芯片。</strong></p><p>官方选择使用这个词汇，而没有明确指出是“GPU”，这为硬件的具体来源留下了一定的想象空间，也体现了其在技术陈述上的精确性。</p><p>无论具体是哪种硬件，在如此庞大的集群上，<strong>于短短30天内完成超过20万亿词元的训练量，都足以证明其背后基础设施的强大与工程优化的卓越。</strong></p><p>LongCat-Flash的工程优化成果最终体现在了用户可感知的性能和成本上：</p><p><strong>极高的推理速度 ：推理速度超过100词元/秒（TPS）。</strong></p><p><strong>极低的运营成本 ：每处理一百万输出词元的成本仅为0.7美元。</strong></p><p><strong>强大的综合能力 ：支持128k的长文本上下文，并在代码、推理和工具调用等多个方面展现出与业界领先模型相媲美的竞争力。</strong></p><p>为了更直观地展示 LongCat-Flash 的实力，我们来看一下它与业界其他顶尖模型的详细评估对比。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0f8eb33aa579a78eaef874451131517\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1242\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/03690\">美团</a>的 LongCat-Flash 模型在各项基准测试中展现出了非常强劲且极具竞争力的性能。</p><p><strong>它不仅在多个方面与业界顶尖的开源模型（如 DeepSeek V3.1, Qwen3）旗鼓相当，甚至在某些特定能力上实现了超越。</strong></p><p>通用领域能力 (General Domains) 在衡量模型通用知识和推理能力的测试中，LongCat-Flash 表现稳定且出色。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a022b98b979bd727287472423c4f855\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"703\"/></p><p><strong>MMLU / MMLU-Pro ：</strong></p><p>这是衡量模型综合知识水平的核心指标。</p><p>LongCat-Flash 的得分（89.71 / 82.68）与 DeepSeek V3.1、Qwen3 MoE 和 Kimi-K2 处于同一梯队，证明了其扎实的基础知识和推理能力。</p><p><strong>ArenaHard-V2 ：</strong></p><p>这个基准更侧重于模型作为聊天助手的“体感”和处理复杂指令的能力。LongCat-Flash 在此项得分 86.50 ，超过了 DeepSeek V3.1，与 Qwen3 MoE（88.20）非常接近，这说明它的对话和推理能力非常优秀。</p><p><strong>中文能力 (CEval / CMMLU) ：</strong></p><p>作为中文领域的权威测试，LongCat-Flash 在 CEval 上表现优异（90.44），在 CMMLU 上也保持了不错的水平，证明其对中文语言有很好的支持。</p><p>指令遵循(Instruction Following)这是 LongCat-Flash 最突出的亮点。</p><p>技术报告中提到，模型为“Agent”能力进行了专门的多阶段训练，而评估结果也印证了这一点。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a7525a6a0d55ab83dd9cb081a820165\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"235\"/></p><p><strong>IFEval & COLLIE ：</strong></p><p>这两个基准专门评估模型理解并执行复杂、多步骤指令的能力。</p><p>在 IFEval 上，LongCat-Flash 的得分（89.65）名列前茅，超越了 DeepSeek V3.1，与 Kimi-K2 和 Qwen3 MoE 并驾齐驱。</p><p><strong>在 COLLIE 测试中，LongCat-Flash 取得了 57.10 的高分， 在所有参与对比的模型中排名第一 。</strong></p><p>这强有力地证明了它在执行需要调用工具、与环境交互的复杂“智能代理”（Agent）任务方面的卓越能力。 </p><p>目前，<strong>LongCat-Flash模型已经发布在Hugging Face和Githiub社区，并遵循MIT许可协议。</strong></p><p>全球学术界和产业界的研究者、开发者都可以自由地使用和探索这个强大的模型，共同推动AI技术的发展。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美团大模型来了！开源“长猫”，性能追平DeepSeek V3.1，同样主打“算力节省”</title>\n<style 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ScMoE架构通过引入一个快捷连接，有效地扩大了计算和通信的重叠窗口，显著提升了训练和推理的吞吐量，让模型的响应速度更快。为了让模型不仅能“聊天”，更能成为能解决复杂任务的“智能代理”，LongCat-Flash经历了一个精心设计的 为Agent而生的多阶段训练流程。该流程包括大规模预训练、针对性地提升推理和代码能力的中期训练，以及专注于对话和工具使用能力的后训练。这种设计使其在执行需要调用工具、与环境交互的复杂任务时表现出色。一个有趣且值得关注的细节是，在官方的技术报告中，强调了LongCat-Flash是在一个包含数万个加速器（tens of thousands of accelerators）的大规模集群上完成训练的。这个用词非常严谨。在当前AI领域，虽然大家通常会立刻联想到NVIDIA的GPU，但“加速器”是一个更广泛的概念，它可以包括Google的TPU、华为的升腾（Ascend）或其他专为AI计算设计的芯片。官方选择使用这个词汇，而没有明确指出是“GPU”，这为硬件的具体来源留下了一定的想象空间，也体现了其在技术陈述上的精确性。无论具体是哪种硬件，在如此庞大的集群上，于短短30天内完成超过20万亿词元的训练量，都足以证明其背后基础设施的强大与工程优化的卓越。LongCat-Flash的工程优化成果最终体现在了用户可感知的性能和成本上：极高的推理速度 ：推理速度超过100词元/秒（TPS）。极低的运营成本 ：每处理一百万输出词元的成本仅为0.7美元。强大的综合能力 ：支持128k的长文本上下文，并在代码、推理和工具调用等多个方面展现出与业界领先模型相媲美的竞争力。为了更直观地展示 LongCat-Flash 的实力，我们来看一下它与业界其他顶尖模型的详细评估对比。美团的 LongCat-Flash 模型在各项基准测试中展现出了非常强劲且极具竞争力的性能。它不仅在多个方面与业界顶尖的开源模型（如 DeepSeek V3.1, Qwen3）旗鼓相当，甚至在某些特定能力上实现了超越。通用领域能力 (General Domains) 在衡量模型通用知识和推理能力的测试中，LongCat-Flash 表现稳定且出色。MMLU / MMLU-Pro ：这是衡量模型综合知识水平的核心指标。LongCat-Flash 的得分（89.71 / 82.68）与 DeepSeek V3.1、Qwen3 MoE 和 Kimi-K2 处于同一梯队，证明了其扎实的基础知识和推理能力。ArenaHard-V2 ：这个基准更侧重于模型作为聊天助手的“体感”和处理复杂指令的能力。LongCat-Flash 在此项得分 86.50 ，超过了 DeepSeek V3.1，与 Qwen3 MoE（88.20）非常接近，这说明它的对话和推理能力非常优秀。中文能力 (CEval / CMMLU) ：作为中文领域的权威测试，LongCat-Flash 在 CEval 上表现优异（90.44），在 CMMLU 上也保持了不错的水平，证明其对中文语言有很好的支持。指令遵循(Instruction Following)这是 LongCat-Flash 最突出的亮点。技术报告中提到，模型为“Agent”能力进行了专门的多阶段训练，而评估结果也印证了这一点。IFEval & COLLIE ：这两个基准专门评估模型理解并执行复杂、多步骤指令的能力。在 IFEval 上，LongCat-Flash 的得分（89.65）名列前茅，超越了 DeepSeek V3.1，与 Kimi-K2 和 Qwen3 MoE 并驾齐驱。在 COLLIE 测试中，LongCat-Flash 取得了 57.10 的高分， 在所有参与对比的模型中排名第一 。这强有力地证明了它在执行需要调用工具、与环境交互的复杂“智能代理”（Agent）任务方面的卓越能力。 目前，LongCat-Flash模型已经发布在Hugging 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15:25","market":"us","language":"zh","title":"又见女车主坐车顶维权！这次是特斯拉，网友的态度没有一边倒","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2118600452","media":"市界","summary":"3月11日，热搜话题#特斯拉女车主坐车顶维权#还在不断发酵。随后其与特斯拉门店交涉无果，对方一直推诿甩锅。特斯拉表示，针对这次车主全责事故，愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。3月9日上午，郑州新区市场监督管理总局邀请特斯拉和张女士进行调解。对此，特斯拉表示，特斯拉诚恳接受政府部门的指导，并深刻反思公司在经营过程中存在的不足，全面加强自检自查。","content":"<html><body><article><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210311152530454d246q6utimcp763\"/><p>3月11日，热搜话题#<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>女车主坐车顶维权#还在不断发酵。截至下午2时左右，该话题阅读量已超过9100万。</p><p>据该维权女车主表示，今年2月春节期间，她在与家人驾驶该车辆出行时，车辆刹车失灵，接连追尾两辆车，导致车内两人受伤。随后其与特斯拉门店交涉无果，对方一直推诿甩锅。</p><p>于是，在特斯拉郑州某4S店门口，该女子连续多日坐在车身用黑漆喷着“特斯拉刹车失灵”的事故车上，手持喇叭反复播放着“特斯拉Model 3春节期间刹车失灵，引发严重交通事故，一家四口险些丧命。”</p><p>针对此事，特斯拉客户支持官方社交媒体在3月10日下午做出详细说明：</p><p>2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当晚，交警方面出具事故责任认定书，认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210311152539215d246dasqtubo2ot\"/><p>经过对车辆数据和现场照片的查看和分析，我们发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5KM/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。</p><p>特斯拉表示，针对这次车主全责事故，愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。</p><p>3月6日，张女士将全车贴上封条，拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。连续多日在特斯拉门店以拉横幅、大喇叭、聚众等方式吸引关注。</p><p>3月9日上午，郑州新区市场监督管理总局邀请特斯拉和张女士进行调解。张女士依旧不认可交警判定结果，也不同意第三方检测。最终在市监局工作人员的劝解下，同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。</p><p>9日下午，在签署了调解书之后，张女士再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并表示不会接受、不会认可任何第三方检测结果，并坐在车顶用喇叭循环播放录音维权。</p><p>在此之前，特斯拉在中国也经常发生失控事故，而公司对事故的回复一贯是“车辆无问题”。这一态度也经常引来网友的吐槽。</p><p>但从此次事件中网友的评论来看，大家似乎对该女车主不赞同做第三方检测一事感到困惑。</p><p>许多网友留言表示，“车主拒绝检测车辆就感觉有点问题，而且特斯拉也表示可以第三方检测车辆……”、“闹有什么用？建议接受第三方检测公布结果，将特斯拉嘴脸按在地上摩擦。这样不接受第三方检测，直接撒泼，不理智”、“最高限速80km/h的国道，开到118.5km/h，而且拒绝第三方检测，特斯拉最近问题是挺多，但这也不是你胡闹的理由啊妹子。”</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210311152547163d246bfucv5n96h6\"/><p>此外，也有网友表示，“人家特斯拉松电板是降速的，卖的时候介绍。可是车主说了，不但没降还快了。现在人家维权没错。我只看到一群人说刹车，无语”。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210311152553355d246g3uuzct4f7u\"/><p>面对频发的车辆安全问题，今年2月初，特斯拉CEO马斯克在一次访谈中，首次承认了特斯拉的品控问题</p><p>他表示，特斯拉一直在进步，但最好在新车型的生产初期，或产量达到稳定状态的时候购买，“在生产加速过程中，要确保所有细节都正确是非常困难的。”</p><p>随后不久，就消费者反映的异常加速、电池起火、车辆远程升级（OTA）等问题，我国市场监管总局与中央网信办、工业和信息化部、交通运输部以及应急管理部消防救援局，共同约谈了特斯拉汽车 （北京）有限公司和特斯拉（上海）有限公司。要求其严格遵守中国法律法规，加强内部管理，落实企业质量安全主体责任，有效维护社会公共安全，切实保护消费者合法权益。</p><p>对此，特斯拉表示，特斯拉诚恳接受政府部门的指导，并深刻反思公司在经营过程中存在的不足，全面加强自检自查。</p><p>（作者 |市界王帅国 编辑 | 朗明）</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>又见女车主坐车顶维权！这次是特斯拉，网友的态度没有一边倒</title>\n<style 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3春节期间刹车失灵，引发严重交通事故，一家四口险些丧命。”针对此事，特斯拉客户支持官方社交媒体在3月10日下午做出详细说明：2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当晚，交警方面出具事故责任认定书，认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。经过对车辆数据和现场照片的查看和分析，我们发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5KM/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。特斯拉表示，针对这次车主全责事故，愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。3月6日，张女士将全车贴上封条，拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。连续多日在特斯拉门店以拉横幅、大喇叭、聚众等方式吸引关注。3月9日上午，郑州新区市场监督管理总局邀请特斯拉和张女士进行调解。张女士依旧不认可交警判定结果，也不同意第三方检测。最终在市监局工作人员的劝解下，同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。9日下午，在签署了调解书之后，张女士再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并表示不会接受、不会认可任何第三方检测结果，并坐在车顶用喇叭循环播放录音维权。在此之前，特斯拉在中国也经常发生失控事故，而公司对事故的回复一贯是“车辆无问题”。这一态度也经常引来网友的吐槽。但从此次事件中网友的评论来看，大家似乎对该女车主不赞同做第三方检测一事感到困惑。许多网友留言表示，“车主拒绝检测车辆就感觉有点问题，而且特斯拉也表示可以第三方检测车辆……”、“闹有什么用？建议接受第三方检测公布结果，将特斯拉嘴脸按在地上摩擦。这样不接受第三方检测，直接撒泼，不理智”、“最高限速80km/h的国道，开到118.5km/h，而且拒绝第三方检测，特斯拉最近问题是挺多，但这也不是你胡闹的理由啊妹子。”此外，也有网友表示，“人家特斯拉松电板是降速的，卖的时候介绍。可是车主说了，不但没降还快了。现在人家维权没错。我只看到一群人说刹车，无语”。面对频发的车辆安全问题，今年2月初，特斯拉CEO马斯克在一次访谈中，首次承认了特斯拉的品控问题他表示，特斯拉一直在进步，但最好在新车型的生产初期，或产量达到稳定状态的时候购买，“在生产加速过程中，要确保所有细节都正确是非常困难的。”随后不久，就消费者反映的异常加速、电池起火、车辆远程升级（OTA）等问题，我国市场监管总局与中央网信办、工业和信息化部、交通运输部以及应急管理部消防救援局，共同约谈了特斯拉汽车 （北京）有限公司和特斯拉（上海）有限公司。要求其严格遵守中国法律法规，加强内部管理，落实企业质量安全主体责任，有效维护社会公共安全，切实保护消费者合法权益。对此，特斯拉表示，特斯拉诚恳接受政府部门的指导，并深刻反思公司在经营过程中存在的不足，全面加强自检自查。（作者 |市界王帅国 编辑 | 朗明）","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4331,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":313088517,"gmtCreate":1611636482339,"gmtModify":1703751817076,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/00708\">$恒大汽车(00708)$</a>有本事放个认沽证出来？[冷漠] 坐庄算啥本事","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/00708\">$恒大汽车(00708)$</a>有本事放个认沽证出来？[冷漠] 坐庄算啥本事","text":"$恒大汽车(00708)$有本事放个认沽证出来？[冷漠] 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