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06-08
金钱永远干不过权力。马斯克还不明白吗？
"特马"继续刷屏！特朗普发出威胁，马斯克删帖，三大深层矛盾浮出水面
特朗普警告当地时间6月7日，美国总统特朗普表示，若马斯克资助反对共和党预算案的民主党候选人，将面临“非常严重的后果”。据央视新闻报道，近日，特朗普与马斯克因一项税改法案产生矛盾，二人相互攻击，言辞激烈。特朗普威胁削减马斯克相关企业的政府补贴和合同之后，特斯拉市值5日当天大跌超14%，市值单日蒸发超1500亿美元。如今，这条帖文也被马斯克删除。特朗普5日威胁终止马斯克的政府补贴和合同。
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05-12
买个手机📱花14000？艹。我不能买个摩托车一万，花四千买个安卓手机。来一场说走就走的旅行？
苹果再次降价，iPhone 16 Pro最高降1445元，中国市场销量已“掉队”
红星资本局5月11日消息，苹果再次宣布降价，降幅超1000元。据科创板日报报道，苹果向渠道商下发了调价通知，这也是苹果首次在周六宣布调价。苹果iPhone16ProMax所有容量版本降价160美元，对应人民币1313.06元；而iPhone16Pro的128GB版本降价176美元，对应人民币1445.27元，其他版本同样降价160美元。
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04-22
我觉得特斯拉一季度财报会低于预期。。原因是关税壁垒，和技术升级不及预期
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03-31
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01-13
人家玩的就是长线。不怕套
MicroStrategy上周以2.43亿美元现金购买约2,530个比特币
1月13日，“比特币持仓大户”$MicroStrategy(MSTR)$在1月6日至1月12日之间以约2.43亿美元现金购买约2,530个比特币。
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2024-04-06
去房地产吧，。这是年轻人面前最大的一座山。雷总。看你的了
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2024-03-20
牛逼
非常抱歉，此主贴已删除
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2024-02-22
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hhhhcgfsff
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2024-02-21
其实,AI自己最知道需要什么芯片。也最懂怎样制造芯片
微软自研芯片，打响抛弃英伟达第二枪
微软正在开发一款新的网卡，可以提高其Maia AI 服务器芯片的性能。
微软自研芯片，打响抛弃英伟达第二枪
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style=\"text-align: justify;\">特朗普称：“如果他这么做，他会为此付出代价。”但未透露具体措施。特朗普补充说，已无意愿修复自己与马斯克的关系，“我认为这段关系已经结束了”。然而，特朗普也表示，他没有考虑终止美国政府与马斯克的星链（Starlink）或SpaceX公司的合同。特朗普继续补充说，他还没有讨论过是否调查马斯克。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>据央视新闻报道，近日，特朗普与马斯克因一项税改法案产生矛盾，二人相互攻击，言辞激烈。</strong>6月5日，特朗普谈及马斯克，称不知道还能不能与其保持良好的关系。特朗普当天表示，对马斯克“非常失望”。特朗普称，马斯克对特朗普政府撤销电动汽车“强制令”感到很不高兴。特朗普当天还表示，马斯克了解“宏大而美丽”法案的内部运作，且对此毫无异议，直到发现要撤销电动汽车“强制令”才意识到问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">在特朗普发表对马斯克的评价后，马斯克迅速在社交媒体上回应并反驳称，“大错特错，这项法案一次也没有给我看过，而且是在深夜迅速通过的！”</p><p style=\"text-align: justify;\">似乎是回应马斯克的批评，特朗普随后又在其社交媒体平台“真实社交”上发文称，马斯克已开始“失去耐性”。特朗普称他要求马斯克离开，撤销了马斯克强推的电动汽车“强制令”，结果“马斯克疯了”。</p><p style=\"text-align: justify;\">特朗普声称，马斯克几个月前就知道特朗普会撤销电动汽车“强制令”。此外，特朗普还对马斯克发出威胁，他表示，在数十亿美元的预算中，最简单的省钱方法就是终止马斯克的政府补贴和合同。特朗普威胁削减马斯克相关企业的政府补贴和合同之后，特斯拉市值5日当天大跌超14%，市值单日蒸发超1500亿美元。</p><blockquote><p>马斯克删帖</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">然而，马斯克似乎冷静下来了。路透社6月8日报道称，马斯克已经删除了一些批评特朗普的社交媒体帖子，其中包括一条表示支持弹劾美国总统的帖子，似乎是为了缓和周四爆发的公开争执。报道称，在特朗普担任美国总统的第一个任期内，当时由民主党控制的众议院两次投票弹劾特朗普，但参议院两次都宣告他无罪。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克删除的帖子之一是对另一条用户帖子的回应。当地时间6月5日，在社交媒体平台“X”上，有用户发帖称，“总统与埃隆。谁赢了？我的钱在埃隆身上。特朗普应该被弹劾，（副总统）JD Vance应该接替他。”马斯克回复上述帖文称：“是的。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>另外，马斯克近日在与特朗普激烈公开争执期间，在社交媒体上发布了一则帖文，暗示特朗普与“爱泼斯坦案”有关联。如今，这条帖文也被马斯克删除。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间6月5日，在猛批特朗普政府“大而美”法案之后，马斯克又在社交媒体表示：“是时候引爆真正的重磅炸弹了，特朗普总统在爱泼斯坦一案的文件里。这才是文件未被公开的真正原因。”</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克提到的爱泼斯坦是一名曾与美国政商界众多知名人士交往甚密的金融家。他将位于美属维尔京群岛的私人岛屿打造为“成人乐园”，供权贵阶层享乐，众多未成年人成为受害者。 2019年，爱泼斯坦被捕，但在一个多月后突然在狱中死亡，并存在大量疑点和争议的情况下被鉴定为“自杀”。</p><blockquote><p>决裂原因曝光</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美国媒体认为，马斯克与特朗普撕破脸，是因为权力和经济利益。其中包括三大原因：1）马斯克寻求延长任期但遭拒；2）马斯克对特朗普政策不满；3）马斯克“好友”提名遭撤销。</p><p style=\"text-align: justify;\">据新华社援引美国沃克斯新闻网站报道，特朗普的一些内阁成员认为，马斯克领导的政府效率部在裁撤政府机构和人员方面做得太过，特朗普随后要求政府效率部与其他部门合作，以“手术刀”而非“斧头”的方式行事。这让马斯克受到打击，并在内部权力斗争中逐渐失势。</p><p style=\"text-align: justify;\">报道说，马斯克寻求延长他的“特殊政府雇员”任期，但遭到拒绝。美国阿克西奥斯新闻网站也报道了马斯克希望延长任期遭拒的消息。</p><p style=\"text-align: justify;\">特朗普6月5日在社交媒体平台“真实社交”上写道，马斯克的作用“正在消磨殆尽，我要求他离开”。</p><p style=\"text-align: justify;\">另据《纽约时报》上月28日援引消息人士的话报道，马斯克曾承诺，将为明年举行的中期选举向特朗普阵营捐款1亿美元，但至今没有兑现。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国媒体指出，马斯克与特朗普决裂的原因还包括，前者对后者力推的全面减税和支出法案中取消电动汽车消费者税收抵免的政策不满。特朗普5日称，马斯克原本对这一法案“没有问题”，但因发现电动汽车的税收抵免政策被取消而“变得疯狂”。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国有线电视新闻网报道，特斯拉销售业绩今年大幅下滑，需要继续执行税收抵免政策以保持市场需求。美国摩根大通日前估算，税收抵免政策一旦取消，特斯拉每年将损失约12亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国媒体还报道，马斯克也不满特朗普政府未能满足他对旗下其他企业的经济利益诉求。特朗普5月访问中东期间宣布一项关于人工智能的重大投资协议，但马斯克曾试图阻止，因为这项交易让其商业竞争对手开放人工智能研究中心（OpenAI）获益。马斯克还希望美国联邦航空局在全国空中交通管制系统中使用“星链”，但未能如愿。</p><p style=\"text-align: justify;\">特朗普日前决定撤回对美国富豪贾里德·艾萨克曼出任美国国家航空航天局（NASA）局长的提名，也被认为是激怒马斯克的原因之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">据报道，艾萨克曼是美国支付服务商“Shift4支付”的创始人兼首席执行官，与马斯克关系密切。艾萨克曼是太空探索技术公司的重要客户，为该公司的服务支付了数亿美元。艾萨克曼2021年9月以来至少两次搭乘该公司飞船进入太空，去年9月完成全球首次商业太空行走。马斯克支持艾萨克曼出任NASA新任局长，而NASA是太空探索技术公司的大客户。</p><p style=\"text-align: justify;\">特朗普去年12月提名艾萨克曼接任NASA局长。5月31日，即在白宫为马斯克举行“欢送会”次日，特朗普宣布对艾萨克曼“以前各种关系”的详细审视后作出撤回提名的决定。</p><p style=\"text-align: justify;\">艾萨克曼曾给民主党捐款。特朗普称其为“彻头彻尾的民主党人”，并表示将提名的新人选会执行“美国优先”的政策。</p><p style=\"text-align: justify;\">特朗普5日威胁终止马斯克的政府补贴和合同。在特朗普首次执政时担任首席战略师的美国保守派人物史蒂夫·班农敦促特朗普政府取消与马斯克旗下企业的一切合同，还要求政府依据国家安全法律“没收”太空探索技术公司，并“驱逐”从南非移民至美国的马斯克。马斯克则回怼称班农“愚蠢”。</p></body></html>","source":"cszg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>\"特马\"继续刷屏！特朗普发出威胁，马斯克删帖，三大深层矛盾浮出水面</title>\n<style 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href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/ED_SSwit0MUnf6evorXYTQ\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/7d66b78d82be43211e6e951c438f765d","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/ED_SSwit0MUnf6evorXYTQ","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1164740620","content_text":"周末，特朗普和马斯克继续刷屏！据最新消息，特朗普当地时间6月7日表示，若马斯克资助反对共和党预算案的民主党候选人，将面临“非常严重的后果”。特朗普补充说，已无意愿修复自己与马斯克的关系，暂时也没有讨论过是否调查马斯克。另外，特斯拉与SpaceX首席执行官马斯克已经删除了一些批评美国总统特朗普的社交媒体帖子，其中包括他暗示特朗普与“爱泼斯坦案”有关联的帖子，以及他表示支持弹劾特朗普的帖子。美国媒体认为，马斯克与特朗普“决裂”，有三大原因：1）马斯克寻求延长任期但遭拒；2）马斯克对特朗普政策不满；3）马斯克的“好友”提名遭撤销。来看详细报道！特朗普警告当地时间6月7日，美国总统特朗普表示，若马斯克资助反对共和党预算案的民主党候选人，将面临“非常严重的后果”。特朗普称：“如果他这么做，他会为此付出代价。”但未透露具体措施。特朗普补充说，已无意愿修复自己与马斯克的关系，“我认为这段关系已经结束了”。然而，特朗普也表示，他没有考虑终止美国政府与马斯克的星链（Starlink）或SpaceX公司的合同。特朗普继续补充说，他还没有讨论过是否调查马斯克。据央视新闻报道，近日，特朗普与马斯克因一项税改法案产生矛盾，二人相互攻击，言辞激烈。6月5日，特朗普谈及马斯克，称不知道还能不能与其保持良好的关系。特朗普当天表示，对马斯克“非常失望”。特朗普称，马斯克对特朗普政府撤销电动汽车“强制令”感到很不高兴。特朗普当天还表示，马斯克了解“宏大而美丽”法案的内部运作，且对此毫无异议，直到发现要撤销电动汽车“强制令”才意识到问题。在特朗普发表对马斯克的评价后，马斯克迅速在社交媒体上回应并反驳称，“大错特错，这项法案一次也没有给我看过，而且是在深夜迅速通过的！”似乎是回应马斯克的批评，特朗普随后又在其社交媒体平台“真实社交”上发文称，马斯克已开始“失去耐性”。特朗普称他要求马斯克离开，撤销了马斯克强推的电动汽车“强制令”，结果“马斯克疯了”。特朗普声称，马斯克几个月前就知道特朗普会撤销电动汽车“强制令”。此外，特朗普还对马斯克发出威胁，他表示，在数十亿美元的预算中，最简单的省钱方法就是终止马斯克的政府补贴和合同。特朗普威胁削减马斯克相关企业的政府补贴和合同之后，特斯拉市值5日当天大跌超14%，市值单日蒸发超1500亿美元。马斯克删帖然而，马斯克似乎冷静下来了。路透社6月8日报道称，马斯克已经删除了一些批评特朗普的社交媒体帖子，其中包括一条表示支持弹劾美国总统的帖子，似乎是为了缓和周四爆发的公开争执。报道称，在特朗普担任美国总统的第一个任期内，当时由民主党控制的众议院两次投票弹劾特朗普，但参议院两次都宣告他无罪。马斯克删除的帖子之一是对另一条用户帖子的回应。当地时间6月5日，在社交媒体平台“X”上，有用户发帖称，“总统与埃隆。谁赢了？我的钱在埃隆身上。特朗普应该被弹劾，（副总统）JD Vance应该接替他。”马斯克回复上述帖文称：“是的。”另外，马斯克近日在与特朗普激烈公开争执期间，在社交媒体上发布了一则帖文，暗示特朗普与“爱泼斯坦案”有关联。如今，这条帖文也被马斯克删除。当地时间6月5日，在猛批特朗普政府“大而美”法案之后，马斯克又在社交媒体表示：“是时候引爆真正的重磅炸弹了，特朗普总统在爱泼斯坦一案的文件里。这才是文件未被公开的真正原因。”马斯克提到的爱泼斯坦是一名曾与美国政商界众多知名人士交往甚密的金融家。他将位于美属维尔京群岛的私人岛屿打造为“成人乐园”，供权贵阶层享乐，众多未成年人成为受害者。 2019年，爱泼斯坦被捕，但在一个多月后突然在狱中死亡，并存在大量疑点和争议的情况下被鉴定为“自杀”。决裂原因曝光美国媒体认为，马斯克与特朗普撕破脸，是因为权力和经济利益。其中包括三大原因：1）马斯克寻求延长任期但遭拒；2）马斯克对特朗普政策不满；3）马斯克“好友”提名遭撤销。据新华社援引美国沃克斯新闻网站报道，特朗普的一些内阁成员认为，马斯克领导的政府效率部在裁撤政府机构和人员方面做得太过，特朗普随后要求政府效率部与其他部门合作，以“手术刀”而非“斧头”的方式行事。这让马斯克受到打击，并在内部权力斗争中逐渐失势。报道说，马斯克寻求延长他的“特殊政府雇员”任期，但遭到拒绝。美国阿克西奥斯新闻网站也报道了马斯克希望延长任期遭拒的消息。特朗普6月5日在社交媒体平台“真实社交”上写道，马斯克的作用“正在消磨殆尽，我要求他离开”。另据《纽约时报》上月28日援引消息人士的话报道，马斯克曾承诺，将为明年举行的中期选举向特朗普阵营捐款1亿美元，但至今没有兑现。美国媒体指出，马斯克与特朗普决裂的原因还包括，前者对后者力推的全面减税和支出法案中取消电动汽车消费者税收抵免的政策不满。特朗普5日称，马斯克原本对这一法案“没有问题”，但因发现电动汽车的税收抵免政策被取消而“变得疯狂”。美国有线电视新闻网报道，特斯拉销售业绩今年大幅下滑，需要继续执行税收抵免政策以保持市场需求。美国摩根大通日前估算，税收抵免政策一旦取消，特斯拉每年将损失约12亿美元。美国媒体还报道，马斯克也不满特朗普政府未能满足他对旗下其他企业的经济利益诉求。特朗普5月访问中东期间宣布一项关于人工智能的重大投资协议，但马斯克曾试图阻止，因为这项交易让其商业竞争对手开放人工智能研究中心（OpenAI）获益。马斯克还希望美国联邦航空局在全国空中交通管制系统中使用“星链”，但未能如愿。特朗普日前决定撤回对美国富豪贾里德·艾萨克曼出任美国国家航空航天局（NASA）局长的提名，也被认为是激怒马斯克的原因之一。据报道，艾萨克曼是美国支付服务商“Shift4支付”的创始人兼首席执行官，与马斯克关系密切。艾萨克曼是太空探索技术公司的重要客户，为该公司的服务支付了数亿美元。艾萨克曼2021年9月以来至少两次搭乘该公司飞船进入太空，去年9月完成全球首次商业太空行走。马斯克支持艾萨克曼出任NASA新任局长，而NASA是太空探索技术公司的大客户。特朗普去年12月提名艾萨克曼接任NASA局长。5月31日，即在白宫为马斯克举行“欢送会”次日，特朗普宣布对艾萨克曼“以前各种关系”的详细审视后作出撤回提名的决定。艾萨克曼曾给民主党捐款。特朗普称其为“彻头彻尾的民主党人”，并表示将提名的新人选会执行“美国优先”的政策。特朗普5日威胁终止马斯克的政府补贴和合同。在特朗普首次执政时担任首席战略师的美国保守派人物史蒂夫·班农敦促特朗普政府取消与马斯克旗下企业的一切合同，还要求政府依据国家安全法律“没收”太空探索技术公司，并“驱逐”从南非移民至美国的马斯克。马斯克则回怼称班农“愚蠢”。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":117,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4111302797871770","authorId":"4111302797871770","name":"ylin211","avatar":"https://static.tigerbbs.com/00553775bc8dd1785711ed6065ac8206","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"4111302797871770","idStr":"4111302797871770"},"content":"不一定，资本有选边站的权力就不是砧板上的肉","text":"不一定，资本有选边站的权力就不是砧板上的肉","html":"不一定，资本有选边站的权力就不是砧板上的肉"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":439978624533120,"gmtCreate":1748455098675,"gmtModify":1748455099851,"author":{"id":"3548251477920205","authorId":"3548251477920205","name":"爱泰戈尔有钱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8c802f6883ec64d37ded1e610f37f3a2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3548251477920205","idStr":"3548251477920205"},"themes":[],"htmlText":"<a 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16:30","market":"hk","language":"zh","title":"苹果再次降价，iPhone 16 Pro最高降1445元，中国市场销量已“掉队”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2534406350","media":"红星资本局","summary":"红星资本局5月11日消息，苹果再次宣布降价，降幅超1000元。据科创板日报报道，苹果向渠道商下发了调价通知，这也是苹果首次在周六宣布调价。苹果iPhone16ProMax所有容量版本降价160美元，对应人民币1313.06元；而iPhone16Pro的128GB版本降价176美元，对应人民币1445.27元，其他版本同样降价160美元。","content":"<html><head></head><body><p>5月11日消息，<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>再次宣布降价，降幅超1000元。</p><p>据科创板日报报道，苹果向渠道商下发了调价通知，这也是苹果首次在周六宣布调价。苹果iPhone 16 Pro Max所有容量版本降价160美元，对应人民币1313.06元；而iPhone 16 Pro的128GB版本降价176美元，对应人民币1445.27元，其他版本同样降价160美元。</p><p>今年的“6·18”活动将于5月13日开始，因此有渠道商认为，苹果此次调价是在为即将到来的“6·18”大促做准备。</p><p>目前iPhone 16 Pro Max在<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>销售的三个版本价格分别9299元、11299元、13299元，预测入门级的256GB版本在“6·18”期间叠加国补有望达到7400元以内，128GB的iPhone 16 Pro有望达到5600元以内。</p><p>苹果发布iPhone 16系列之后已多次降价。2024年10月，iPhone 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Watch在中国市场表现稳健，但iPhone产品线面临显著压力。另据中国证券报，从供应链公司人士处获悉，苹果给供应商提供的出货目标指引是2026年下半年推出首款折叠屏手机，这是一款大折叠屏iPhone。该公司是苹果iPhone多个零部件供应商，其希望进入折叠屏iPhone关键部件供应商名单，近期已经送样测试。但要拿到折叠屏iPhone关键部件的增量业务订单，还需要经过苹果审厂。预计苹果完成折叠屏iPhone供应商选择后，将会进入NPI（新产品导入）流程。一名产业链人士分析称，苹果iPhone客户基础量大，预计苹果折叠屏iPhone市场需求大，但销量将取决于最终的定价。目前，三星、华为、小米、vivo、OPPO、荣耀等厂商已经推出多款折叠屏手机，苹果的突围之路仍充满挑战。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AAPL":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":845,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":427214855774224,"gmtCreate":1745323912765,"gmtModify":1745326728726,"author":{"id":"3548251477920205","authorId":"3548251477920205","name":"爱泰戈尔有钱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8c802f6883ec64d37ded1e610f37f3a2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3548251477920205","idStr":"3548251477920205"},"themes":[],"htmlText":"我觉得特斯拉一季度财报会低于预期。。原因是关税壁垒，和技术升级不及预期","listText":"我觉得特斯拉一季度财报会低于预期。。原因是关税壁垒，和技术升级不及预期","text":"我觉得特斯拉一季度财报会低于预期。。原因是关税壁垒，和技术升级不及预期","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/427214855774224","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":496,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":419151535309368,"gmtCreate":1743373104295,"gmtModify":1743373105462,"author":{"id":"3548251477920205","authorId":"3548251477920205","name":"爱泰戈尔有钱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8c802f6883ec64d37ded1e610f37f3a2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3548251477920205","idStr":"3548251477920205"},"themes":[],"htmlText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>就是最新的一个。</p><p><strong>微软，入局DPU</strong></p><p>据the information透露，微软正在开发一款新的网卡，可以提高其Maia AI 服务器芯片的性能，并有可能减少该公司对芯片设计商Nvidia的依赖。</p><p>报道援引知情人士的话称，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella ) 已任命网络设备开发商<a href=\"https://laohu8.com/S/JNPR\">瞻博网络</a> (Juniper Networks) 联合创始人普拉迪普·辛杜 (Pradeep Sindhu) 来领导网卡工作。</p><p>报告补充说，这款新网卡类似于 Nvidia 的 ConnectX-7 卡。</p><p>NVIDIA ConnectX-7 网卡提供最多 4 个连接端口和最高 400Gb/s 的吞吐量，可为云、电信、AI 和企业工作负载提供数据中心规模的硬件加速网络、存储、安全和管理服务。ConnectX-7 通过加速交换和数据包处理（ASAP2）、高级 RoCE、GPUDirect Storage，以及用于 TLS、IPsec 和 MACsec 加密和解密的内联硬件加速等功能，为敏捷、高性能网络解决方案提供支持。ConnectX-7 使组织能够在高带宽和高密度环境中满足当前和未来的网络需求。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d4301a8928f5dc60ad7e866e39fae795\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"589\"/></p><p>为了协调工作，组成人工智能集群的服务器需要能够共享存储在各自内存池中的数据。数据共享请求通常必须经过服务器的中央处理单元。Nvidia 的 ConnectX-7 适配器包含一种名为 RDMA 的技术，可以绕过 CPU，从而显着加快数据检索速度。</p><p>该器件还具有其他一些性能优化功能。值得注意的是，它可以执行网络安全任务，例如加密数据流量，否则这些任务将由服务器的 CPU 执行，从而为应用程序提供更多的 CPU 容量。ConnectX-7 还卸载了检测数据传输错误所涉及的一些计算。</p><p>来到微软方面，他们之前曾在一篇文章中谈到了关于DPU的使用：“SmartNIC 或数据处理单元 (DPU) 带来了加倍发挥软件定义基础设施优势的机会，而无需牺牲（虚拟机）VM 或容器中的业务线应用程序所需的主机资源。借助 DPU，我们可以启用 SR-IOV，消除合成数据路径产生的主机 CPU 消耗，同时享受 SDN 的优势。随着时间的推移，我们预计 DPU 将提供更大的优势，并重新定义我们的旗舰边缘产品（例如 Azure Stack HCI）的主机架构。”</p><p>在同一篇博客中，微软以英伟达的产品为例，讲述了自己在网卡上面的一些实践与优势。而在这个产品出来以后。则是继自研AI芯片Maia之外，微软打响抛弃英伟达芯片依赖的第二枪。</p><p>对于微软来说，除了自身本来的团队以外，在去年收购的Fungible，是公司进军这个市场的另一个依仗。</p><p><strong>Fungible，微软的底气</strong></p><p>微软在收购Fungible的公告中说，Fungible 一家可组合基础设施提供商，旨在通过高效、低功耗的数据处理单元 (DPU) 加速数据中心的网络和存储性能。Fungible的技术有助于实现高性能、可扩展、分解、横向扩展的数据中心基础设施，并具有可靠性和安全性。</p><p>从Fungible的背景看来，这单收购对其DPU业务来说无疑是如虎添翼。知名半导体分析师Dylan Patel曾写道，Fungible 曾经是最热门的半导体初创公司之一 Fungible 是第一家针对云级 DPU 的商业芯片公司，先于英特尔、Nvidia、Pensando (AMD) 和 Marvell。</p><p>而作为一家致力于开发和构建数据处理单元(DPU) 芯片的厂商，Fungible拥有一个梦幻团队。创始人 Pradeep Sindhu 和 Bertrand Serlet 都拥有杰出的科技背景。Sindhu 是瞻博网络 (Juniper Networks) 的创始首席执行官兼董事长，然后是副董事长、首席技术官和首席科学家，后来加入了初创公司 Fungible。Serlet 曾任<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>软件工程高级副总裁，之后创立了消费者云存储业务 Upthere，该公司于 2017 年被<a href=\"https://laohu8.com/S/WDC\">西部数据</a>收购。在此之前，他曾担任苹果软件工程高级副总裁、史蒂夫·乔布斯旗下 NeXT 的软件工程总监。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a367a6881c784e7ceb37ba4bf3515b16\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\"/></p><p>Fungible 认为，DPU 可以解决数据中心效率低下的五个根本原因。所有数据中心计算均通过数据包进行。网络、存储、虚拟化和安全堆栈通过数据包进行分发。因此，有比将所有内容都转移到 x86 系统上更有效的方法来将计算和数据结合在一起并执行工作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe6edb3603c2d54fed3d987665176b8d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"592\"/></p><p>Fungible指出，DPU 本质上一侧是 PCIe，另一侧是以太网。对于这四个主要的超分解构建块，其DPU 提供了一个“TrueFabric”技术，允许人们将所有这些元素带入网络。对于那些具有网络背景的人来说，一切最终都会回到带有连接设备的网络，这与那些开始构建更大的 CPU 或 GPU 的人不同。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/103908bb96da4ec3ab1c146bad4ab351\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"570\"/></p><p>据介绍，TrueFabric 是一种大规模的 IP-over-Ethernet 结构协议，可提供完整的网络横截面带宽，具有低平均和尾部延迟、端到端 QoS、无拥塞连接性以及服务器节点之间的安全性。TrueFabric协议完全符合标准，并可与以太网上的 TCP/IP 互操作，确保数据中心 SpineLeaf 网络可以采用标准离线构建架子以太网交换机。</p><p>具体到产品方面，Fungible开发了两款令人印象深刻的DPU芯片：用于存储、分析、人工智能服务器或安全设备使用的设备前端F1，以及用于裸机服务器虚拟化、节点安全、存储启动器、本地实例存储和网络网络虚拟化的基于服务器的S1。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f87706b5e7b23d6e6611d835338ce49\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"627\"/></p><p>首先看F1方面，如图所示，我们可以看到一组八个数据集群，它们被分成 8x 24 线程集群。有一个用于芯片安全和控制平面的控制集群。F1 DPU 具有 800Gbps 网络速度，例如 8x 100GbE。有 64 个 PCIe Gen3/Gen4 通道分为四个 x16 主机；数据集群基于具有SMT=4设计的MIPS内核。这意味着每个数据集群有 24 个线程，加上它们的本地缓存、加速器以及与更大芯片结构的连接。该系统具有 8GB 高速 HBM2 内存以及 DDR4 ECC 内存控制器；它还可以支持 NVDIMM-N，这非常有趣，因为它有效地在 DPU 级别添加了持久内存功能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9789726114ff09e130f23cdf55c3b8c5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"740\" tg-height=\"718\"/></p><p>来到S1方面，据介绍，这是Fungible DPU系列专用处理器中的第二个设备，针对以数据为中心的计算进行了优化。作为业界最灵活的 200 Gbps DPU，S1能够比通用 CPU 更高效地执行以数据为中心的计算。S1DPU 从主机服务器中的 x86 核心完全卸载整个存储、网络、安全和虚拟化堆栈，从而释放超过 50% 的 x86 CPU 周期来运行应用程序工作负载。</p><p>Fungible表示，虽然F1 DPU 专为存储、安全、AI 和分析服务器等高性能独立设备而设计，但 S1 DPU 在标准 PCIe 适配器的占用空间和功率范围内最大限度地提高了性能。S1 先进的 SoC 架构集成了运行完全分离的控制平面和数据平面的多核处理器集群。这些集群通过快速片上网络 (NoC) 互连到精心挑选的硬件加速器块集合。SoC 通过标准以太网端口和支持端点 (EP) SR-IOV 和 Root Complex (RC) 功能的 PCIeGen3/Gen 4 控制器与外部组件交互。</p><p>虽然开始表现惊艳，但Dylan Patel在其文章中披露，该公司从2022年8月该公司在 8 月份裁员，并在 当年11 月份缩减产品线后，放弃了其可组合基础设施的雄心，专注于DPU 增强型 NVMe/TCP 存储阵列。按照知情人士所说，之所以会出现这样的结果，是因为Fungible想要关注的（存储）市场已经被财力雄厚、产品非常成熟的成熟企业所饱和。这对他们来说将是一个挑战。</p><p>Fungible在回应媒体提问时也表示：“早在2020年，Fungible 决定通过收购和有机开发，用更高级别的可组合性软件解决方案来增强其 DPU 产品组合。尽管我们尽了最大努力，但与 Fungible 基于 DPU 的存储技术所取得的成功相比，Fungible 仍无法在编排（orchestration）领域取得成功。这促使我们将工作重点放在由 Fungible DPU 实现的横向扩展存储上，并可在我们的 Fungible 存储集群解决方案中使用，以推动公司的成功。”</p><p>但最后，如Dylan Patel所说，在多方筹集资金未果之后，Fungible曾想出售给 Meta，但最终他们无法获得任何支持。具体到微软方面，这家云巨头最初考虑与 Fungible 进行定制芯片交易，但最终决定以低价收购该公司、员工和知识产权。</p><p>于是，产生了文章开头的故事。</p><p><strong>DPU，机会在哪里？</strong></p><p>DPU一开始光芒四射，但随着明星新贵被收购，云巨头和芯片巨头纷纷杀入之后，其前景似乎有了更多的不确定性。如blocksandfiles在早前就透露，DPU初创公司Nebulon或已经被英伟达之前，而在Fungible之前，明星公司Mellanox被英伟达收购，AMD也拿下了Pensando。</p><p>云厂商方面，AWS其拥有内部Nitro技术；阿里云有神龙；华为也有自研DPU产品。再加上之前说到的DPU芯片厂商，由此可见，对于DPU厂商来说，留给他们的机会其实并不是太多。有消息人士表示，在他们看来，在DPU方面，可组合基础设施和其他芯片开发初创公司有三种潜在的市场途径：</p><p>1、建立可组合的基础设施公司；</p><p>2、成为其他 OEM、ODM 和云的军火商，提供组件和随附软件；</p><p>3、构建一个特定的盒子，例如存储或 GPU 服务器；</p><p>Blocksandfiles在文章中也强调：</p><p>DPU 市场已被证明是一个难以攻克的难题。大型服务器供应商相对较少：<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、HPE、联想、超微，以及落后一些的<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>。如果其中一个或多个采用您的 DPU 作为标准组件，您就有很大机会成为一般市场供应商。但从DPU 初创公司 Fungible 和 Pensando的发展看来，这并没有发生。</p><p>如果非常大的服务器买家（例如超大规模提供商）如果不直接收购业务，也可以采用供应商的 DPU（Fungible 就发生了这种情况）。微软在2020年底以1.9亿美元的价格收购了它。当这类企业被收购时，它们就成为内部系统组件供应商，而不是一般市场供应商。</p><p>此外，处理器供应商可以开发自己的DPU——Intel及其IPU；Nvidia 与 BlueField 合作，或者收购一家 DPU 初创公司，就像AMD在 2022 年 4 月以 19 亿美元收购 Pensando那样。这就使得Kalray和 Nebulon 在不愿采用的服务器 OEM 市场上难以销售 DPU 产品，而且企业也不清楚 DPU 的好处采用专有的基础设施技术，背后没有大而可信的名字。在这样的背景下，小小的芯片公司如何与 Intel、AMD、Nvidia 竞争呢？</p><p>“总而言之，一般的 DPU 市场尚未出现”，Blocksandfiles总结说。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>微软自研芯片，打响抛弃英伟达第二枪</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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功能对于实现安全的、裸机的、原生云端运算的下一代云端大规模运算至关重要。</p><p>根据数据，2020年全球DPU产业市场规模达30.5亿美元，预计到2025年全球DPU产业市场规模将超过245.3亿美元，期间CAGR高达51.73%。</p><p>正因为拥有如此效能和市场前景，除了英伟达以外，不少第三方芯片供应商正在进入这个市场。例如<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>、AMD、Marvell等知名芯片巨头。国内如云豹<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>、中科驭数和云脉芯联等新兴厂商也跃跃欲试。</p><p>但与此同时，那些云厂商也纷纷入局，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>就是最新的一个。</p><p><strong>微软，入局DPU</strong></p><p>据the information透露，微软正在开发一款新的网卡，可以提高其Maia AI 服务器芯片的性能，并有可能减少该公司对芯片设计商Nvidia的依赖。</p><p>报道援引知情人士的话称，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella ) 已任命网络设备开发商<a href=\"https://laohu8.com/S/JNPR\">瞻博网络</a> (Juniper Networks) 联合创始人普拉迪普·辛杜 (Pradeep Sindhu) 来领导网卡工作。</p><p>报告补充说，这款新网卡类似于 Nvidia 的 ConnectX-7 卡。</p><p>NVIDIA ConnectX-7 网卡提供最多 4 个连接端口和最高 400Gb/s 的吞吐量，可为云、电信、AI 和企业工作负载提供数据中心规模的硬件加速网络、存储、安全和管理服务。ConnectX-7 通过加速交换和数据包处理（ASAP2）、高级 RoCE、GPUDirect Storage，以及用于 TLS、IPsec 和 MACsec 加密和解密的内联硬件加速等功能，为敏捷、高性能网络解决方案提供支持。ConnectX-7 使组织能够在高带宽和高密度环境中满足当前和未来的网络需求。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d4301a8928f5dc60ad7e866e39fae795\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"589\"/></p><p>为了协调工作，组成人工智能集群的服务器需要能够共享存储在各自内存池中的数据。数据共享请求通常必须经过服务器的中央处理单元。Nvidia 的 ConnectX-7 适配器包含一种名为 RDMA 的技术，可以绕过 CPU，从而显着加快数据检索速度。</p><p>该器件还具有其他一些性能优化功能。值得注意的是，它可以执行网络安全任务，例如加密数据流量，否则这些任务将由服务器的 CPU 执行，从而为应用程序提供更多的 CPU 容量。ConnectX-7 还卸载了检测数据传输错误所涉及的一些计算。</p><p>来到微软方面，他们之前曾在一篇文章中谈到了关于DPU的使用：“SmartNIC 或数据处理单元 (DPU) 带来了加倍发挥软件定义基础设施优势的机会，而无需牺牲（虚拟机）VM 或容器中的业务线应用程序所需的主机资源。借助 DPU，我们可以启用 SR-IOV，消除合成数据路径产生的主机 CPU 消耗，同时享受 SDN 的优势。随着时间的推移，我们预计 DPU 将提供更大的优势，并重新定义我们的旗舰边缘产品（例如 Azure Stack HCI）的主机架构。”</p><p>在同一篇博客中，微软以英伟达的产品为例，讲述了自己在网卡上面的一些实践与优势。而在这个产品出来以后。则是继自研AI芯片Maia之外，微软打响抛弃英伟达芯片依赖的第二枪。</p><p>对于微软来说，除了自身本来的团队以外，在去年收购的Fungible，是公司进军这个市场的另一个依仗。</p><p><strong>Fungible，微软的底气</strong></p><p>微软在收购Fungible的公告中说，Fungible 一家可组合基础设施提供商，旨在通过高效、低功耗的数据处理单元 (DPU) 加速数据中心的网络和存储性能。Fungible的技术有助于实现高性能、可扩展、分解、横向扩展的数据中心基础设施，并具有可靠性和安全性。</p><p>从Fungible的背景看来，这单收购对其DPU业务来说无疑是如虎添翼。知名半导体分析师Dylan Patel曾写道，Fungible 曾经是最热门的半导体初创公司之一 Fungible 是第一家针对云级 DPU 的商业芯片公司，先于英特尔、Nvidia、Pensando (AMD) 和 Marvell。</p><p>而作为一家致力于开发和构建数据处理单元(DPU) 芯片的厂商，Fungible拥有一个梦幻团队。创始人 Pradeep Sindhu 和 Bertrand Serlet 都拥有杰出的科技背景。Sindhu 是瞻博网络 (Juniper Networks) 的创始首席执行官兼董事长，然后是副董事长、首席技术官和首席科学家，后来加入了初创公司 Fungible。Serlet 曾任<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>软件工程高级副总裁，之后创立了消费者云存储业务 Upthere，该公司于 2017 年被<a href=\"https://laohu8.com/S/WDC\">西部数据</a>收购。在此之前，他曾担任苹果软件工程高级副总裁、史蒂夫·乔布斯旗下 NeXT 的软件工程总监。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a367a6881c784e7ceb37ba4bf3515b16\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\"/></p><p>Fungible 认为，DPU 可以解决数据中心效率低下的五个根本原因。所有数据中心计算均通过数据包进行。网络、存储、虚拟化和安全堆栈通过数据包进行分发。因此，有比将所有内容都转移到 x86 系统上更有效的方法来将计算和数据结合在一起并执行工作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe6edb3603c2d54fed3d987665176b8d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"592\"/></p><p>Fungible指出，DPU 本质上一侧是 PCIe，另一侧是以太网。对于这四个主要的超分解构建块，其DPU 提供了一个“TrueFabric”技术，允许人们将所有这些元素带入网络。对于那些具有网络背景的人来说，一切最终都会回到带有连接设备的网络，这与那些开始构建更大的 CPU 或 GPU 的人不同。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/103908bb96da4ec3ab1c146bad4ab351\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"570\"/></p><p>据介绍，TrueFabric 是一种大规模的 IP-over-Ethernet 结构协议，可提供完整的网络横截面带宽，具有低平均和尾部延迟、端到端 QoS、无拥塞连接性以及服务器节点之间的安全性。TrueFabric协议完全符合标准，并可与以太网上的 TCP/IP 互操作，确保数据中心 SpineLeaf 网络可以采用标准离线构建架子以太网交换机。</p><p>具体到产品方面，Fungible开发了两款令人印象深刻的DPU芯片：用于存储、分析、人工智能服务器或安全设备使用的设备前端F1，以及用于裸机服务器虚拟化、节点安全、存储启动器、本地实例存储和网络网络虚拟化的基于服务器的S1。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f87706b5e7b23d6e6611d835338ce49\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"627\"/></p><p>首先看F1方面，如图所示，我们可以看到一组八个数据集群，它们被分成 8x 24 线程集群。有一个用于芯片安全和控制平面的控制集群。F1 DPU 具有 800Gbps 网络速度，例如 8x 100GbE。有 64 个 PCIe Gen3/Gen4 通道分为四个 x16 主机；数据集群基于具有SMT=4设计的MIPS内核。这意味着每个数据集群有 24 个线程，加上它们的本地缓存、加速器以及与更大芯片结构的连接。该系统具有 8GB 高速 HBM2 内存以及 DDR4 ECC 内存控制器；它还可以支持 NVDIMM-N，这非常有趣，因为它有效地在 DPU 级别添加了持久内存功能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9789726114ff09e130f23cdf55c3b8c5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"740\" tg-height=\"718\"/></p><p>来到S1方面，据介绍，这是Fungible DPU系列专用处理器中的第二个设备，针对以数据为中心的计算进行了优化。作为业界最灵活的 200 Gbps DPU，S1能够比通用 CPU 更高效地执行以数据为中心的计算。S1DPU 从主机服务器中的 x86 核心完全卸载整个存储、网络、安全和虚拟化堆栈，从而释放超过 50% 的 x86 CPU 周期来运行应用程序工作负载。</p><p>Fungible表示，虽然F1 DPU 专为存储、安全、AI 和分析服务器等高性能独立设备而设计，但 S1 DPU 在标准 PCIe 适配器的占用空间和功率范围内最大限度地提高了性能。S1 先进的 SoC 架构集成了运行完全分离的控制平面和数据平面的多核处理器集群。这些集群通过快速片上网络 (NoC) 互连到精心挑选的硬件加速器块集合。SoC 通过标准以太网端口和支持端点 (EP) SR-IOV 和 Root Complex (RC) 功能的 PCIeGen3/Gen 4 控制器与外部组件交互。</p><p>虽然开始表现惊艳，但Dylan Patel在其文章中披露，该公司从2022年8月该公司在 8 月份裁员，并在 当年11 月份缩减产品线后，放弃了其可组合基础设施的雄心，专注于DPU 增强型 NVMe/TCP 存储阵列。按照知情人士所说，之所以会出现这样的结果，是因为Fungible想要关注的（存储）市场已经被财力雄厚、产品非常成熟的成熟企业所饱和。这对他们来说将是一个挑战。</p><p>Fungible在回应媒体提问时也表示：“早在2020年，Fungible 决定通过收购和有机开发，用更高级别的可组合性软件解决方案来增强其 DPU 产品组合。尽管我们尽了最大努力，但与 Fungible 基于 DPU 的存储技术所取得的成功相比，Fungible 仍无法在编排（orchestration）领域取得成功。这促使我们将工作重点放在由 Fungible DPU 实现的横向扩展存储上，并可在我们的 Fungible 存储集群解决方案中使用，以推动公司的成功。”</p><p>但最后，如Dylan Patel所说，在多方筹集资金未果之后，Fungible曾想出售给 Meta，但最终他们无法获得任何支持。具体到微软方面，这家云巨头最初考虑与 Fungible 进行定制芯片交易，但最终决定以低价收购该公司、员工和知识产权。</p><p>于是，产生了文章开头的故事。</p><p><strong>DPU，机会在哪里？</strong></p><p>DPU一开始光芒四射，但随着明星新贵被收购，云巨头和芯片巨头纷纷杀入之后，其前景似乎有了更多的不确定性。如blocksandfiles在早前就透露，DPU初创公司Nebulon或已经被英伟达之前，而在Fungible之前，明星公司Mellanox被英伟达收购，AMD也拿下了Pensando。</p><p>云厂商方面，AWS其拥有内部Nitro技术；阿里云有神龙；华为也有自研DPU产品。再加上之前说到的DPU芯片厂商，由此可见，对于DPU厂商来说，留给他们的机会其实并不是太多。有消息人士表示，在他们看来，在DPU方面，可组合基础设施和其他芯片开发初创公司有三种潜在的市场途径：</p><p>1、建立可组合的基础设施公司；</p><p>2、成为其他 OEM、ODM 和云的军火商，提供组件和随附软件；</p><p>3、构建一个特定的盒子，例如存储或 GPU 服务器；</p><p>Blocksandfiles在文章中也强调：</p><p>DPU 市场已被证明是一个难以攻克的难题。大型服务器供应商相对较少：<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、HPE、联想、超微，以及落后一些的<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>。如果其中一个或多个采用您的 DPU 作为标准组件，您就有很大机会成为一般市场供应商。但从DPU 初创公司 Fungible 和 Pensando的发展看来，这并没有发生。</p><p>如果非常大的服务器买家（例如超大规模提供商）如果不直接收购业务，也可以采用供应商的 DPU（Fungible 就发生了这种情况）。微软在2020年底以1.9亿美元的价格收购了它。当这类企业被收购时，它们就成为内部系统组件供应商，而不是一般市场供应商。</p><p>此外，处理器供应商可以开发自己的DPU——Intel及其IPU；Nvidia 与 BlueField 合作，或者收购一家 DPU 初创公司，就像AMD在 2022 年 4 月以 19 亿美元收购 Pensando那样。这就使得Kalray和 Nebulon 在不愿采用的服务器 OEM 市场上难以销售 DPU 产品，而且企业也不清楚 DPU 的好处采用专有的基础设施技术，背后没有大而可信的名字。在这样的背景下，小小的芯片公司如何与 Intel、AMD、Nvidia 竞争呢？</p><p>“总而言之，一般的 DPU 市场尚未出现”，Blocksandfiles总结说。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9e6cb1a33dd64f159118795f199c2f3","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","MSFT":"微软"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1152720942","content_text":"在数据中心领域，英伟达除了能提供广为人知的AI芯片——GPU以外，他们在产品“百宝箱”中还能提供一系列其他的产品，为客户提供服务。例如DPU，就是其一极具竞争力的产品？所谓DPU，按照英伟达所说，是一种新型可编程处理器，集三个关键要素于一身。DPU 是一种SOC （ System On Chip ，系统单芯片），它结合了：1、行业标准的、高效能及软件可编程的多核CPU ，通常基于已应用广泛的Arm 架构，与其他的SOC 组件密切配合。2、高效能网络界面，能以线速或网络中的可用速度解析、处理数据，并有效率地将数据传输到GPU 和CPU 。3、各种灵活和可编程的加速引擎， 为AI 、机器学习、安全、电信和储存等应用作业负载，并提升其性能。所有这些DPU 功能对于实现安全的、裸机的、原生云端运算的下一代云端大规模运算至关重要。根据数据，2020年全球DPU产业市场规模达30.5亿美元，预计到2025年全球DPU产业市场规模将超过245.3亿美元，期间CAGR高达51.73%。正因为拥有如此效能和市场前景，除了英伟达以外，不少第三方芯片供应商正在进入这个市场。例如英特尔、AMD、Marvell等知名芯片巨头。国内如云豹智能、中科驭数和云脉芯联等新兴厂商也跃跃欲试。但与此同时，那些云厂商也纷纷入局，微软就是最新的一个。微软，入局DPU据the information透露，微软正在开发一款新的网卡，可以提高其Maia AI 服务器芯片的性能，并有可能减少该公司对芯片设计商Nvidia的依赖。报道援引知情人士的话称，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella ) 已任命网络设备开发商瞻博网络 (Juniper Networks) 联合创始人普拉迪普·辛杜 (Pradeep Sindhu) 来领导网卡工作。报告补充说，这款新网卡类似于 Nvidia 的 ConnectX-7 卡。NVIDIA ConnectX-7 网卡提供最多 4 个连接端口和最高 400Gb/s 的吞吐量，可为云、电信、AI 和企业工作负载提供数据中心规模的硬件加速网络、存储、安全和管理服务。ConnectX-7 通过加速交换和数据包处理（ASAP2）、高级 RoCE、GPUDirect Storage，以及用于 TLS、IPsec 和 MACsec 加密和解密的内联硬件加速等功能，为敏捷、高性能网络解决方案提供支持。ConnectX-7 使组织能够在高带宽和高密度环境中满足当前和未来的网络需求。为了协调工作，组成人工智能集群的服务器需要能够共享存储在各自内存池中的数据。数据共享请求通常必须经过服务器的中央处理单元。Nvidia 的 ConnectX-7 适配器包含一种名为 RDMA 的技术，可以绕过 CPU，从而显着加快数据检索速度。该器件还具有其他一些性能优化功能。值得注意的是，它可以执行网络安全任务，例如加密数据流量，否则这些任务将由服务器的 CPU 执行，从而为应用程序提供更多的 CPU 容量。ConnectX-7 还卸载了检测数据传输错误所涉及的一些计算。来到微软方面，他们之前曾在一篇文章中谈到了关于DPU的使用：“SmartNIC 或数据处理单元 (DPU) 带来了加倍发挥软件定义基础设施优势的机会，而无需牺牲（虚拟机）VM 或容器中的业务线应用程序所需的主机资源。借助 DPU，我们可以启用 SR-IOV，消除合成数据路径产生的主机 CPU 消耗，同时享受 SDN 的优势。随着时间的推移，我们预计 DPU 将提供更大的优势，并重新定义我们的旗舰边缘产品（例如 Azure Stack HCI）的主机架构。”在同一篇博客中，微软以英伟达的产品为例，讲述了自己在网卡上面的一些实践与优势。而在这个产品出来以后。则是继自研AI芯片Maia之外，微软打响抛弃英伟达芯片依赖的第二枪。对于微软来说，除了自身本来的团队以外，在去年收购的Fungible，是公司进军这个市场的另一个依仗。Fungible，微软的底气微软在收购Fungible的公告中说，Fungible 一家可组合基础设施提供商，旨在通过高效、低功耗的数据处理单元 (DPU) 加速数据中心的网络和存储性能。Fungible的技术有助于实现高性能、可扩展、分解、横向扩展的数据中心基础设施，并具有可靠性和安全性。从Fungible的背景看来，这单收购对其DPU业务来说无疑是如虎添翼。知名半导体分析师Dylan Patel曾写道，Fungible 曾经是最热门的半导体初创公司之一 Fungible 是第一家针对云级 DPU 的商业芯片公司，先于英特尔、Nvidia、Pensando (AMD) 和 Marvell。而作为一家致力于开发和构建数据处理单元(DPU) 芯片的厂商，Fungible拥有一个梦幻团队。创始人 Pradeep Sindhu 和 Bertrand Serlet 都拥有杰出的科技背景。Sindhu 是瞻博网络 (Juniper Networks) 的创始首席执行官兼董事长，然后是副董事长、首席技术官和首席科学家，后来加入了初创公司 Fungible。Serlet 曾任苹果软件工程高级副总裁，之后创立了消费者云存储业务 Upthere，该公司于 2017 年被西部数据收购。在此之前，他曾担任苹果软件工程高级副总裁、史蒂夫·乔布斯旗下 NeXT 的软件工程总监。Fungible 认为，DPU 可以解决数据中心效率低下的五个根本原因。所有数据中心计算均通过数据包进行。网络、存储、虚拟化和安全堆栈通过数据包进行分发。因此，有比将所有内容都转移到 x86 系统上更有效的方法来将计算和数据结合在一起并执行工作。Fungible指出，DPU 本质上一侧是 PCIe，另一侧是以太网。对于这四个主要的超分解构建块，其DPU 提供了一个“TrueFabric”技术，允许人们将所有这些元素带入网络。对于那些具有网络背景的人来说，一切最终都会回到带有连接设备的网络，这与那些开始构建更大的 CPU 或 GPU 的人不同。据介绍，TrueFabric 是一种大规模的 IP-over-Ethernet 结构协议，可提供完整的网络横截面带宽，具有低平均和尾部延迟、端到端 QoS、无拥塞连接性以及服务器节点之间的安全性。TrueFabric协议完全符合标准，并可与以太网上的 TCP/IP 互操作，确保数据中心 SpineLeaf 网络可以采用标准离线构建架子以太网交换机。具体到产品方面，Fungible开发了两款令人印象深刻的DPU芯片：用于存储、分析、人工智能服务器或安全设备使用的设备前端F1，以及用于裸机服务器虚拟化、节点安全、存储启动器、本地实例存储和网络网络虚拟化的基于服务器的S1。首先看F1方面，如图所示，我们可以看到一组八个数据集群，它们被分成 8x 24 线程集群。有一个用于芯片安全和控制平面的控制集群。F1 DPU 具有 800Gbps 网络速度，例如 8x 100GbE。有 64 个 PCIe Gen3/Gen4 通道分为四个 x16 主机；数据集群基于具有SMT=4设计的MIPS内核。这意味着每个数据集群有 24 个线程，加上它们的本地缓存、加速器以及与更大芯片结构的连接。该系统具有 8GB 高速 HBM2 内存以及 DDR4 ECC 内存控制器；它还可以支持 NVDIMM-N，这非常有趣，因为它有效地在 DPU 级别添加了持久内存功能。来到S1方面，据介绍，这是Fungible DPU系列专用处理器中的第二个设备，针对以数据为中心的计算进行了优化。作为业界最灵活的 200 Gbps DPU，S1能够比通用 CPU 更高效地执行以数据为中心的计算。S1DPU 从主机服务器中的 x86 核心完全卸载整个存储、网络、安全和虚拟化堆栈，从而释放超过 50% 的 x86 CPU 周期来运行应用程序工作负载。Fungible表示，虽然F1 DPU 专为存储、安全、AI 和分析服务器等高性能独立设备而设计，但 S1 DPU 在标准 PCIe 适配器的占用空间和功率范围内最大限度地提高了性能。S1 先进的 SoC 架构集成了运行完全分离的控制平面和数据平面的多核处理器集群。这些集群通过快速片上网络 (NoC) 互连到精心挑选的硬件加速器块集合。SoC 通过标准以太网端口和支持端点 (EP) SR-IOV 和 Root Complex (RC) 功能的 PCIeGen3/Gen 4 控制器与外部组件交互。虽然开始表现惊艳，但Dylan Patel在其文章中披露，该公司从2022年8月该公司在 8 月份裁员，并在 当年11 月份缩减产品线后，放弃了其可组合基础设施的雄心，专注于DPU 增强型 NVMe/TCP 存储阵列。按照知情人士所说，之所以会出现这样的结果，是因为Fungible想要关注的（存储）市场已经被财力雄厚、产品非常成熟的成熟企业所饱和。这对他们来说将是一个挑战。Fungible在回应媒体提问时也表示：“早在2020年，Fungible 决定通过收购和有机开发，用更高级别的可组合性软件解决方案来增强其 DPU 产品组合。尽管我们尽了最大努力，但与 Fungible 基于 DPU 的存储技术所取得的成功相比，Fungible 仍无法在编排（orchestration）领域取得成功。这促使我们将工作重点放在由 Fungible DPU 实现的横向扩展存储上，并可在我们的 Fungible 存储集群解决方案中使用，以推动公司的成功。”但最后，如Dylan Patel所说，在多方筹集资金未果之后，Fungible曾想出售给 Meta，但最终他们无法获得任何支持。具体到微软方面，这家云巨头最初考虑与 Fungible 进行定制芯片交易，但最终决定以低价收购该公司、员工和知识产权。于是，产生了文章开头的故事。DPU，机会在哪里？DPU一开始光芒四射，但随着明星新贵被收购，云巨头和芯片巨头纷纷杀入之后，其前景似乎有了更多的不确定性。如blocksandfiles在早前就透露，DPU初创公司Nebulon或已经被英伟达之前，而在Fungible之前，明星公司Mellanox被英伟达收购，AMD也拿下了Pensando。云厂商方面，AWS其拥有内部Nitro技术；阿里云有神龙；华为也有自研DPU产品。再加上之前说到的DPU芯片厂商，由此可见，对于DPU厂商来说，留给他们的机会其实并不是太多。有消息人士表示，在他们看来，在DPU方面，可组合基础设施和其他芯片开发初创公司有三种潜在的市场途径：1、建立可组合的基础设施公司；2、成为其他 OEM、ODM 和云的军火商，提供组件和随附软件；3、构建一个特定的盒子，例如存储或 GPU 服务器；Blocksandfiles在文章中也强调：DPU 市场已被证明是一个难以攻克的难题。大型服务器供应商相对较少：戴尔、HPE、联想、超微，以及落后一些的思科。如果其中一个或多个采用您的 DPU 作为标准组件，您就有很大机会成为一般市场供应商。但从DPU 初创公司 Fungible 和 Pensando的发展看来，这并没有发生。如果非常大的服务器买家（例如超大规模提供商）如果不直接收购业务，也可以采用供应商的 DPU（Fungible 就发生了这种情况）。微软在2020年底以1.9亿美元的价格收购了它。当这类企业被收购时，它们就成为内部系统组件供应商，而不是一般市场供应商。此外，处理器供应商可以开发自己的DPU——Intel及其IPU；Nvidia 与 BlueField 合作，或者收购一家 DPU 初创公司，就像AMD在 2022 年 4 月以 19 亿美元收购 Pensando那样。这就使得Kalray和 Nebulon 在不愿采用的服务器 OEM 市场上难以销售 DPU 产品，而且企业也不清楚 DPU 的好处采用专有的基础设施技术，背后没有大而可信的名字。在这样的背景下，小小的芯片公司如何与 Intel、AMD、Nvidia 竞争呢？“总而言之，一般的 DPU 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