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2024-11-27
？？？关税关这几个新能源毛事？出口是不可能的反正
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2024-07-30
他知道自己在说什么嘛？[捂脸]
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2024-06-14
请问楼主本身车技如何？ 以下是敝人的感受： 感谢Musk大发善心，有机会免费体验一个月的FSD Supervised，目前体验即将结束谈谈使用感受，一家之言，仅供参考。 总结：自动驾驶确实能够实现，在不久的将来！ 激活方式很容易，输入目的地，拨动挡杆即开始。不过有了FSD，好像没有办法使用ACC了，毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊？且听分析(tu cao) 在晴天的环境下，准确点说不下雨的情况下，能够实现点到点的驾驶功能，包括stop sign，进主路，进出高速，等红灯变线等等，当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调，包括下高速出口，在米帝问题不大，在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速，也可以自己调整，有的时候能遵循follow traffic保持速度，但是偶尔变化的没有什么逻辑，会突然感觉车速降了或者加速，需要反应一下是哪个算法在起作用，当然这一切都是在保证安全的前提下，完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择，即变线的时候。若前方速度低于设定速度，会自动向左变线超车，感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节，亮灯后大部分时间加速变道，如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话，会灭灯，中止并线再次尝试。但是，另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道，后方有车跟随的话，自动变到右侧让行，这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况，亮灯之后若检测到有车不适合变道，会稍作等待，后方没车接近（当然一直有车的话会中止再尝试）再完成变道，完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶，结果就是经常换来换去，即使后车仅仅以相同的速度跟随，也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候，隔一条道的车在向左变道，FSD并没有中止，如果我不介入目测可能会碰到，不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的
我去美国试了特斯拉的FSD：好像真有点遥遥领先
它能实现啥功能就是你上车以后，在车机上定好要去哪，它就能自己开过去。
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2024-05-30
永远追不上，需要无穷天
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2024-03-15
你试试本以为到手的6年工资580亿拿不到了，还为公司拼命？
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2024-02-23
高盛反着买，别墅靠大海
高盛对冲基金追踪：科技巨头依然是最拥挤交易，但聪明钱开始寻找新的平替
随着“七巨头”在对冲基金中的权重升至历史高点，对冲基金已提前“跑路”，开始在周期性行业中寻找新的机会。在美股“科技七巨头”市值不断“膨胀”之际，对冲基金担忧今年科技股或难再现去年的涨幅，开始寻找新的方向。高盛指出，对冲基金正在周期性行业中寻找机会，押注全球制造业的复苏，其中，通用电气和联合太平洋公司等公司成功登上了高盛对冲基金的VIP名单。对冲基金态度的转变引发了市场对于未来科技股走势的担忧。
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2024-01-19
这个不可能啊
特斯拉从中国公司采购正极极卷，运到美国生产4680电池
特斯拉的电池供应商松下要在今年三季度才开始投产4680电池。
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2024-01-19
这个不可能
特斯拉从中国公司采购正极极卷，运到美国生产4680电池
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2023-12-28
993.5亿美元，几乎是1万亿美元？？？少了一个0？
期权淘金 | 特斯拉有至少21%的上升潜力，这样操作有望获益
以行权价240美元做空特斯拉1月12日到期的看跌期权的投资者，可额外获1.56％的收益。
期权淘金 | 特斯拉有至少21%的上升潜力，这样操作有望获益
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2023-08-01
谁是谁的代工厂？啥叫技术输出？
评级遭遇下调且合作大众被指沦为“代工厂” 小鹏汽车早盘大跌近13%
截止发稿，小鹏汽车股价下跌12.96%报20.35美元，市值176亿美元。但数据显示，2023年上半年，小鹏汽车交付智能电动车数量为4.14万辆，同比下滑约40%，并且在中国造车新势力品牌中由第一位跌至第七位。小鹏此前发布的第一季度业绩数据看，小鹏汽车一季度实现营业收入40.3亿元，同比下降45.9%，环比下降21.5%，低于市场预期的51.94亿元。且大众投资小鹏，并不是把所有的技术押宝在国产品牌身上，只是多方案并行而已。
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sign，进主路，进出高速，等红灯变线等等，当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调，包括下高速出口，在米帝问题不大，在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速，也可以自己调整，有的时候能遵循follow traffic保持速度，但是偶尔变化的没有什么逻辑，会突然感觉车速降了或者加速，需要反应一下是哪个算法在起作用，当然这一切都是在保证安全的前提下，完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择，即变线的时候。若前方速度低于设定速度，会自动向左变线超车，感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节，亮灯后大部分时间加速变道，如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话，会灭灯，中止并线再次尝试。但是，另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道，后方有车跟随的话，自动变到右侧让行，这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况，亮灯之后若检测到有车不适合变道，会稍作等待，后方没车接近（当然一直有车的话会中止再尝试）再完成变道，完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶，结果就是经常换来换去，即使后车仅仅以相同的速度跟随，也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候，隔一条道的车在向左变道，FSD并没有中止，如果我不介入目测可能会碰到，不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","listText":"请问楼主本身车技如何？ 以下是敝人的感受： 感谢Musk大发善心，有机会免费体验一个月的FSD Supervised，目前体验即将结束谈谈使用感受，一家之言，仅供参考。 总结：自动驾驶确实能够实现，在不久的将来！ 激活方式很容易，输入目的地，拨动挡杆即开始。不过有了FSD，好像没有办法使用ACC了，毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊？且听分析(tu cao) 在晴天的环境下，准确点说不下雨的情况下，能够实现点到点的驾驶功能，包括stop sign，进主路，进出高速，等红灯变线等等，当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调，包括下高速出口，在米帝问题不大，在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速，也可以自己调整，有的时候能遵循follow traffic保持速度，但是偶尔变化的没有什么逻辑，会突然感觉车速降了或者加速，需要反应一下是哪个算法在起作用，当然这一切都是在保证安全的前提下，完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择，即变线的时候。若前方速度低于设定速度，会自动向左变线超车，感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节，亮灯后大部分时间加速变道，如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话，会灭灯，中止并线再次尝试。但是，另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道，后方有车跟随的话，自动变到右侧让行，这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况，亮灯之后若检测到有车不适合变道，会稍作等待，后方没车接近（当然一直有车的话会中止再尝试）再完成变道，完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶，结果就是经常换来换去，即使后车仅仅以相同的速度跟随，也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候，隔一条道的车在向左变道，FSD并没有中止，如果我不介入目测可能会碰到，不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","text":"请问楼主本身车技如何？ 以下是敝人的感受： 感谢Musk大发善心，有机会免费体验一个月的FSD Supervised，目前体验即将结束谈谈使用感受，一家之言，仅供参考。 总结：自动驾驶确实能够实现，在不久的将来！ 激活方式很容易，输入目的地，拨动挡杆即开始。不过有了FSD，好像没有办法使用ACC了，毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊？且听分析(tu cao) 在晴天的环境下，准确点说不下雨的情况下，能够实现点到点的驾驶功能，包括stop sign，进主路，进出高速，等红灯变线等等，当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调，包括下高速出口，在米帝问题不大，在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速，也可以自己调整，有的时候能遵循follow traffic保持速度，但是偶尔变化的没有什么逻辑，会突然感觉车速降了或者加速，需要反应一下是哪个算法在起作用，当然这一切都是在保证安全的前提下，完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择，即变线的时候。若前方速度低于设定速度，会自动向左变线超车，感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节，亮灯后大部分时间加速变道，如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话，会灭灯，中止并线再次尝试。但是，另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道，后方有车跟随的话，自动变到右侧让行，这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况，亮灯之后若检测到有车不适合变道，会稍作等待，后方没车接近（当然一直有车的话会中止再尝试）再完成变道，完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶，结果就是经常换来换去，即使后车仅仅以相同的速度跟随，也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候，隔一条道的车在向左变道，FSD并没有中止，如果我不介入目测可能会碰到，不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/316489022992624","repostId":"1111153676","repostType":4,"repost":{"id":"1111153676","kind":"news","pubTimestamp":1718262925,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1111153676?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-13 15:15","market":"us","language":"zh","title":"我去美国试了特斯拉的FSD：好像真有点遥遥领先","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1111153676","media":"差评","summary":"它能实现啥功能就是你上车以后，在车机上定好要去哪，它就能自己开过去。","content":"<html><head></head><body><p>问大伙一个问题哈，就说第一印象，你们觉着现在哪家智能驾驶的键盘值最高？</p><p style=\"text-align: start;\">绝大部份兄弟的答案，肯定是华为。</p><p style=\"text-align: start;\">也确实啊，都不说网上流传了数不清的小视频了，我实际体验下来，华为的 ADS 2.0 在国内这一票厂商里头，还真就是最能打的那个。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/593e71aff2dcd775d7b3d9fdf68ba058\" tg-width=\"600\" tg-height=\"400\"/></p><p style=\"text-align: start;\">可如果把视野放的大一点，把海外市场也拉来对比的话，大伙的答案可能就会不一样了。</p><p style=\"text-align: start;\">为啥？因为在北美有那么一家车企的智驾，虽说国内用不到，但是人称 “ 智能驾驶最强幻神 ” ，甚至比遥遥领先还更领先。</p><p style=\"text-align: start;\">海外用户的评价，也都是我连恰广子都不太好意思写的程度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f39eca8437c4dbff3a8d9b8cf4fd7b8\" tg-width=\"600\" tg-height=\"543\"/></p><p style=\"text-align: start;\">它就是特斯拉的 FSD 。</p><p style=\"text-align: start;\">我们呢，作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主，每天上下班用的都是华为智驾，自然不会被这种一面之词所打动。</p><p style=\"text-align: start;\">趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会，我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ，准备一探究竟。</p><p style=\"text-align: start;\">看看它到底有没有这么神，和华为智驾相比谁才是智驾一哥。</p><p style=\"text-align: start;\">结果这不探不要紧，一探，直接就给我们种草了。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥，它的全称是 Full Self Driving ，也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后，在车机上定好要去哪，它就能自己开过去。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b8a550d3f4e7fae6f144556bccb51e1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"307\"/></p><p style=\"text-align: start;\">别看它现在的能力挺牛逼，但要说它的身世，那可是相当曲折。</p><p style=\"text-align: start;\">概念是马斯克 2013 年提的，功能演示的视频是 2016 年发的，紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假，搞得 FSD 是年年跳票。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/359e30292596209abd7d3d47c00293ce\" tg-width=\"600\" tg-height=\"691\"/></p><p style=\"text-align: start;\">大伙呢，也都觉得老马在画大饼。</p><p style=\"text-align: start;\">然而，在鸽了小十年之后，去年年底马斯克突然表示，在经过了无数训练，花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后，第 12 版 FSD 终于成了，而且马上推送！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e54da219d12e904b3c724c53742bd29\" tg-width=\"600\" tg-height=\"237\"/></p><p style=\"text-align: start;\">本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样，搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的，结果好嘛， V12 版 FSD 一发，外网上跟雇了水军似的，清一色全是好评。</p><p style=\"text-align: start;\">这才有了我们这次经费爆炸，路途超远的跨洋试驾。</p><p style=\"text-align: start;\">说回我们租的这台车， 2018 款的 Model 3 ，大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多，租车成本是一天将近 150 刀，也就是一千软妹币左右，略贵略贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e95e6cb8092e3508d44a284f423a4f4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46505a3156077579659d1ef3391a9fbb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75f967d6c7bd28f67bb7e90cf562ddb4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"216\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这也是我比较喜欢 FSD 的一个点，因为用的是纯视觉方案，对硬件的要求不是很高，所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀，就也能用上最新的 FSD ，没有放弃老车主的属于是。</p><p style=\"text-align: start;\">在拿到车的第一时间，我们就直奔当地路况最复杂的地方，唐人街。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不只是唐人街啊，在租车的这一天时间里，我们高强度地开了七八个小时，跑了两百多公里的路，也算是把米国的各种路况都跑了个大概。</p><p style=\"text-align: start;\">对 FSD ，我们最直观的感受就是三点：像人、像人、还是 tm 的，像人。</p><p style=\"text-align: start;\">全程体验下来， FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里，最接近真人开车的那个。</p><p style=\"text-align: start;\">最明显的一点，就是它几乎没有在体感的加速度变化上，给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候，总是很丝滑、很线性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3cd5bef1e18fd015b255286585af56\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">尤其是遇上红灯，它是这样慢慢往前挪着停的。</p><p style=\"text-align: start;\">真就和我平时开车一样。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d33cd95994485bfe1213cf286e40681\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">另一个像人的点，是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾，基本就是离了车道线就歇菜。</p><p style=\"text-align: start;\">但你看 FSD ，就算是在这种没有车道线的大马路上，也会很自觉的靠在右边走（ 美国是靠右通行的 ）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/656820cb1b478ea8dba321bf261f4015\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">遇到这种大路口的左拐，它也是一次都没有失败过。而且，又快又准。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1f881e2e05dd3e2debb5eef8c547db2\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。</p><p style=\"text-align: start;\">注意看，这个男人叫小帅，是一个完全没有照明和信号灯的路口，还是个双向 N 车道。</p><p style=\"text-align: start;\">上头的车，开的也是嘎嘎快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1cd647f86538711191a99ffedb20e9bb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"324\"/></p><p style=\"text-align: start;\">要在这种情况下左拐，对智驾来说绝对是地狱难度。</p><p style=\"text-align: start;\">但大伙看 FSD 的处理，先是等大的车流过去，然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转，操作拉满了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65b1e4cdd01c6aa848f3248a7246a782\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢， FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里，注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的，但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/484990bb3fd245a67e0ba6776805dbd0\" tg-width=\"600\" tg-height=\"437\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc314e84ff8ff8fd524e7e4925e5a53a\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">还有像进主路的时候，为了更快的去里面的车道， FSD 还会压一小段实线。</p><p style=\"text-align: start;\">就。。。真的很像人啊。</p><p style=\"text-align: start;\">最最最最重要的是，国内厂商的高阶智驾，一般需要在车速达标，或是开到支持的路段之后才能启动的。</p><p style=\"text-align: start;\">而 FSD 呢，不管你停车的地方在哪，路边也好，停车场里也好，只要你设定了目的地，拨一下拨杆， FSD 就能直接原地启动，开始智驾。</p><p style=\"text-align: start;\">我们的阿维塔车主同事，直接就是一个原地折服。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6b558935fef8ae690634deb50cfe3265\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但是啊，太像人也不全是优点，人会犯的毛病， FSD 有时候也会犯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如好几次过路口的时候，估计是因为环境有点复杂，它就非常犹豫，得给一脚电才能逼着它过。</p><p style=\"text-align: start;\">而且因为是纯视觉，天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口，到了晚上会变得比较隐蔽。</p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢，它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见，直接开过去，然后绕一个巨远的路线回来重新找。</p><p style=\"text-align: start;\">同一个路口夜间的不同表现：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2f7c33113d1f819b6df06420dccf600\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e69d4b1c04934f56ed7dc5fb64c38d26\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但说实话，瑕不掩瑜。</p><p style=\"text-align: start;\">就因为它各种地方都非常像人，所以用着用着， FSD 就会给我们一种蜜汁自信，就感觉它啥情况都能搞定，不由自主的就会在心里放松下来。</p><p style=\"text-align: start;\">出于安全考虑这不算啥优点啊，但它确实给我们带来了一种全新的体验。</p><p style=\"text-align: start;\">因为我们试过的大部分智驾，都需要一直盯着它以免出岔子，搞得比自己开车还紧张，那还不如自己开是吧。</p><p style=\"text-align: start;\">但试过 FSD 以后， emmm ，可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友会好奇，老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的，那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。</p><p style=\"text-align: start;\">如今大部分的智驾系统，大都是由三个部分组成的，感知，规划和控制，分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作，以及控制车子完成这些动作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d565200dd17f1efd46ff98d29953a094\" tg-width=\"600\" tg-height=\"361\"/></p><p style=\"text-align: start;\">现在除了特斯拉，绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段，用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。</p><p style=\"text-align: start;\">它的作用，其实就是把各种传感收集到的信息融合起来，生成一个实时更新的 3D 模型，感知的任务就完成了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1e175bb9be4af9785530e3b141b77a9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"400\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/108981f5c02dc775eb886267d34a0b7a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"259\"/></p><p style=\"text-align: start;\">到了规划阶段，智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯停、绿灯行这种基础交规，还有怎么避开障碍物，遇到行人需要优先避让等高级规则。</p><p style=\"text-align: start;\">就相当于，人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子，去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。</p><p style=\"text-align: start;\">啊遇到前面有车需要减速，遇到有人横穿马路需要停车等待等等。</p><p style=\"text-align: start;\">然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式，用穷举法，把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块，让它们照着这个开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5ce95c05ceac4376f0b014b6e30471ab\" tg-width=\"600\" tg-height=\"262\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/130584ef7934bbfc2f70ccda0df6ba8a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"334\"/></p><p style=\"text-align: start;\">思路很清晰对吧，但问题就在于，这种规则化的算法碰到做过的题就还好，要是碰到没做过的，大概率就得宕机。</p><p style=\"text-align: start;\">所以，如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐，那估计就是规则算法遇到了没见过的问题，搁那纠结呢。</p><p style=\"text-align: start;\">那马斯克在 FSD 上的做法呢，其实就是在保持感知环节不变的情况下，把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了，也换成了 Transformer 架构。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0c2a5b45a59dda7beadf96c00238a15\" tg-width=\"600\" tg-height=\"300\"/></p><p style=\"text-align: start;\">然后，特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材，让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如规则算法里头是红灯得停车是吧，但在 FSD 里，就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车，所以我需要停车。</p><p style=\"text-align: start;\">大部分人开车都会在这两条线里头开，那我也要在这两条线里开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb7f49212a3bf87ea1d8c167f39e6341\" tg-width=\"600\" tg-height=\"187\"/></p><p style=\"text-align: start;\">学的多了以后呢，除了这些基本的交通规则以外，很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步，比如在没有车道线的时候也得靠着边上开，比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。</p><p style=\"text-align: start;\">前头那些个抄近路、压实线的小聪明，我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。</p><p style=\"text-align: start;\">那有人担心说，会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不会，因为他们在北美有个自营的保险，定期会对每个买了保险的车主做行为评分。</p><p style=\"text-align: start;\">只有分数够高的车主数据，才会被丢给模型做训练。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e547dd669d0ce6b08106f64723272f9\" tg-width=\"600\" tg-height=\"535\"/></p><p style=\"text-align: start;\">也就是说， FSD 最终的效果，其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值，真就相当于一个老司机在帮你开车。</p><p style=\"text-align: start;\">那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比，谁更领先一些呢？</p><p style=\"text-align: start;\">我的答案是，没法比。</p><p style=\"text-align: start;\">不是说谁的水平比不上谁啊，而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了，本着对比就应该控制变量的原则，压根就没法放在一起比较。</p><p style=\"text-align: start;\">你看美国那头，地广人稀的，路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强，能不让的绝对不让，能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98285efddabfda9df2efabd56532653a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"365\"/></p><p style=\"text-align: start;\">华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法，但是在这么复杂的场景里头，我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用，少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里，我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。</p><p style=\"text-align: start;\">相反，如果 FSD 真就进了国内，能不能和华为智驾达到相似的水准，我心中还是会打个问号的。</p><p style=\"text-align: start;\">都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了，能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58b1a8885f0e50703abd366ae535bf75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"402\"/></p><p style=\"text-align: start;\">最主要的是，华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。</p><p style=\"text-align: start;\">就我们这个同事来说，试驾 FSD 的时候他还说，自己的华为智驾基本搞不定调头弯。</p><p style=\"text-align: start;\">结果到他回来的时候，他的车就已经通过 OTA ，熟练掌握调头技能了。</p><p style=\"text-align: start;\">搞定国内大部分的路况，我估摸着也就是个时间问题。</p><p style=\"text-align: start;\">所以说，真正头对头的 battle ，可能只有等华为智驾成了完全体，特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。</p><p style=\"text-align: start;\">到时候一定第一时间给大家测出来， FSD 卖多少钱都测（如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 ）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b10377f6eddd30a84aa890c2503e58a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"320\" tg-height=\"413\"/></p></body></html>","source":"lsy1584924778751","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>我去美国试了特斯拉的FSD：好像真有点遥遥领先</title>\n<style 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Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b4edcd70007a48ee832e76f61e110854","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/LZEd3abybEeWLtatY2Kd7Q","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1111153676","content_text":"问大伙一个问题哈，就说第一印象，你们觉着现在哪家智能驾驶的键盘值最高？绝大部份兄弟的答案，肯定是华为。也确实啊，都不说网上流传了数不清的小视频了，我实际体验下来，华为的 ADS 2.0 在国内这一票厂商里头，还真就是最能打的那个。可如果把视野放的大一点，把海外市场也拉来对比的话，大伙的答案可能就会不一样了。为啥？因为在北美有那么一家车企的智驾，虽说国内用不到，但是人称 “ 智能驾驶最强幻神 ” ，甚至比遥遥领先还更领先。海外用户的评价，也都是我连恰广子都不太好意思写的程度。它就是特斯拉的 FSD 。我们呢，作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主，每天上下班用的都是华为智驾，自然不会被这种一面之词所打动。趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会，我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ，准备一探究竟。看看它到底有没有这么神，和华为智驾相比谁才是智驾一哥。结果这不探不要紧，一探，直接就给我们种草了。可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥，它的全称是 Full Self Driving ，也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后，在车机上定好要去哪，它就能自己开过去。别看它现在的能力挺牛逼，但要说它的身世，那可是相当曲折。概念是马斯克 2013 年提的，功能演示的视频是 2016 年发的，紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假，搞得 FSD 是年年跳票。大伙呢，也都觉得老马在画大饼。然而，在鸽了小十年之后，去年年底马斯克突然表示，在经过了无数训练，花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后，第 12 版 FSD 终于成了，而且马上推送！本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样，搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的，结果好嘛， V12 版 FSD 一发，外网上跟雇了水军似的，清一色全是好评。这才有了我们这次经费爆炸，路途超远的跨洋试驾。说回我们租的这台车， 2018 款的 Model 3 ，大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多，租车成本是一天将近 150 刀，也就是一千软妹币左右，略贵略贵。这也是我比较喜欢 FSD 的一个点，因为用的是纯视觉方案，对硬件的要求不是很高，所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀，就也能用上最新的 FSD ，没有放弃老车主的属于是。在拿到车的第一时间，我们就直奔当地路况最复杂的地方，唐人街。当然不只是唐人街啊，在租车的这一天时间里，我们高强度地开了七八个小时，跑了两百多公里的路，也算是把米国的各种路况都跑了个大概。对 FSD ，我们最直观的感受就是三点：像人、像人、还是 tm 的，像人。全程体验下来， FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里，最接近真人开车的那个。最明显的一点，就是它几乎没有在体感的加速度变化上，给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候，总是很丝滑、很线性。尤其是遇上红灯，它是这样慢慢往前挪着停的。真就和我平时开车一样。另一个像人的点，是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾，基本就是离了车道线就歇菜。但你看 FSD ，就算是在这种没有车道线的大马路上，也会很自觉的靠在右边走（ 美国是靠右通行的 ）。遇到这种大路口的左拐，它也是一次都没有失败过。而且，又快又准。这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。注意看，这个男人叫小帅，是一个完全没有照明和信号灯的路口，还是个双向 N 车道。上头的车，开的也是嘎嘎快。要在这种情况下左拐，对智驾来说绝对是地狱难度。但大伙看 FSD 的处理，先是等大的车流过去，然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转，操作拉满了。有时候呢， FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里，注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的，但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。还有像进主路的时候，为了更快的去里面的车道， FSD 还会压一小段实线。就。。。真的很像人啊。最最最最重要的是，国内厂商的高阶智驾，一般需要在车速达标，或是开到支持的路段之后才能启动的。而 FSD 呢，不管你停车的地方在哪，路边也好，停车场里也好，只要你设定了目的地，拨一下拨杆， FSD 就能直接原地启动，开始智驾。我们的阿维塔车主同事，直接就是一个原地折服。但是啊，太像人也不全是优点，人会犯的毛病， FSD 有时候也会犯。就比如好几次过路口的时候，估计是因为环境有点复杂，它就非常犹豫，得给一脚电才能逼着它过。而且因为是纯视觉，天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口，到了晚上会变得比较隐蔽。有时候呢，它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见，直接开过去，然后绕一个巨远的路线回来重新找。同一个路口夜间的不同表现：但说实话，瑕不掩瑜。就因为它各种地方都非常像人，所以用着用着， FSD 就会给我们一种蜜汁自信，就感觉它啥情况都能搞定，不由自主的就会在心里放松下来。出于安全考虑这不算啥优点啊，但它确实给我们带来了一种全新的体验。因为我们试过的大部分智驾，都需要一直盯着它以免出岔子，搞得比自己开车还紧张，那还不如自己开是吧。但试过 FSD 以后， emmm ，可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。可能有朋友会好奇，老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的，那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。如今大部分的智驾系统，大都是由三个部分组成的，感知，规划和控制，分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作，以及控制车子完成这些动作。现在除了特斯拉，绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段，用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。它的作用，其实就是把各种传感收集到的信息融合起来，生成一个实时更新的 3D 模型，感知的任务就完成了。到了规划阶段，智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。比如红灯停、绿灯行这种基础交规，还有怎么避开障碍物，遇到行人需要优先避让等高级规则。就相当于，人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子，去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。啊遇到前面有车需要减速，遇到有人横穿马路需要停车等待等等。然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式，用穷举法，把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块，让它们照着这个开。思路很清晰对吧，但问题就在于，这种规则化的算法碰到做过的题就还好，要是碰到没做过的，大概率就得宕机。所以，如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐，那估计就是规则算法遇到了没见过的问题，搁那纠结呢。那马斯克在 FSD 上的做法呢，其实就是在保持感知环节不变的情况下，把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了，也换成了 Transformer 架构。然后，特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材，让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。就比如规则算法里头是红灯得停车是吧，但在 FSD 里，就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车，所以我需要停车。大部分人开车都会在这两条线里头开，那我也要在这两条线里开。学的多了以后呢，除了这些基本的交通规则以外，很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步，比如在没有车道线的时候也得靠着边上开，比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。前头那些个抄近路、压实线的小聪明，我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。那有人担心说，会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。当然不会，因为他们在北美有个自营的保险，定期会对每个买了保险的车主做行为评分。只有分数够高的车主数据，才会被丢给模型做训练。也就是说， FSD 最终的效果，其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值，真就相当于一个老司机在帮你开车。那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比，谁更领先一些呢？我的答案是，没法比。不是说谁的水平比不上谁啊，而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了，本着对比就应该控制变量的原则，压根就没法放在一起比较。你看美国那头，地广人稀的，路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强，能不让的绝对不让，能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法，但是在这么复杂的场景里头，我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用，少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里，我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。相反，如果 FSD 真就进了国内，能不能和华为智驾达到相似的水准，我心中还是会打个问号的。都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了，能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。最主要的是，华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。就我们这个同事来说，试驾 FSD 的时候他还说，自己的华为智驾基本搞不定调头弯。结果到他回来的时候，他的车就已经通过 OTA ，熟练掌握调头技能了。搞定国内大部分的路况，我估摸着也就是个时间问题。所以说，真正头对头的 battle ，可能只有等华为智驾成了完全体，特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。到时候一定第一时间给大家测出来， FSD 卖多少钱都测（如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 ）。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2227,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":311534310535264,"gmtCreate":1717084118565,"gmtModify":1717084120610,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"永远追不上，需要无穷天","listText":"永远追不上，需要无穷天","text":"永远追不上，需要无穷天","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/311534310535264","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2271,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":284419197858080,"gmtCreate":1710469056997,"gmtModify":1710469058869,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"你试试本以为到手的6年工资580亿拿不到了，还为公司拼命？","listText":"你试试本以为到手的6年工资580亿拿不到了，还为公司拼命？","text":"你试试本以为到手的6年工资580亿拿不到了，还为公司拼命？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/284419197858080","repostId":"2419895081","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1943,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4092177932484180","authorId":"4092177932484180","name":"雁门关向东二万五千里","avatar":"https://static.tigerbbs.com/07291789f4dae4cc64e158f365e7e31b","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"4092177932484180","idStr":"4092177932484180"},"content":"如果这笔巨额期权给他，他又得大出货去交税行权，股价直接崩到50，再说他手上的股票也不少呀。","text":"如果这笔巨额期权给他，他又得大出货去交税行权，股价直接崩到50，再说他手上的股票也不少呀。","html":"如果这笔巨额期权给他，他又得大出货去交税行权，股价直接崩到50，再说他手上的股票也不少呀。"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":276927640441144,"gmtCreate":1708638530285,"gmtModify":1708638532347,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"高盛反着买，别墅靠大海","listText":"高盛反着买，别墅靠大海","text":"高盛反着买，别墅靠大海","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/276927640441144","repostId":"1180012863","repostType":4,"repost":{"id":"1180012863","kind":"news","pubTimestamp":1708605121,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1180012863?lang=&edition=full","pubTime":"2024-02-22 20:32","market":"us","language":"zh","title":"高盛对冲基金追踪：科技巨头依然是最拥挤交易，但聪明钱开始寻找新的平替","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1180012863","media":"华尔街见闻","summary":"随着“七巨头”在对冲基金中的权重升至历史高点，对冲基金已提前“跑路”，开始在周期性行业中寻找新的机会。在美股“科技七巨头”市值不断“膨胀”之际，对冲基金担忧今年科技股或难再现去年的涨幅，开始寻找新的方向。高盛指出，对冲基金正在周期性行业中寻找机会，押注全球制造业的复苏，其中，通用电气和联合太平洋公司等公司成功登上了高盛对冲基金的VIP名单。对冲基金态度的转变引发了市场对于未来科技股走势的担忧。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>随着“七巨头”在对冲基金中的权重升至历史高点，对冲基金已提前“跑路”，开始在周期性行业中寻找新的机会。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在美股“科技七巨头”市值不断“膨胀”之际，对冲基金担忧今年科技股或难再现去年的涨幅，开始寻找新的方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">2月20日，高盛策略师Ben Snider和Jenny Ma在报告中指出，从2023年四季度开始，对冲基金开始削减美股“七姐妹”的持仓的持有敞口，寻找周期性行业的机会，押注全球制造业的复苏。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛对722家总股票仓位达到2.6万亿美元的基金分析显示，2023年前三个季度对冲基金大举买入“七巨头”（Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉），“七姐妹”占到对冲基金多头投资组合份额的13%，<strong>除特斯拉外，其余6家公司都位列“最受对冲基金最欢迎的10只股票”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">高盛称2023年第四季度对冲基金的特点可以用集中度高、交易拥挤以及寻新方向三个词来形容：1.对冲基金将其多头投资组合的70%的资金集中在前10个仓位中，2.对冲基金拥挤指数创下历史新高，3.第四季度开始对冲基金削减超级热门大盘股仓位的同时开始寻找替代品。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管上述7家公司在2024年依然保持着强劲的回报表现，总计平均回报率高达8%，远超标准普尔500指数的5%，但市场对他们的态度出现了转变。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛的对冲基金VIP名单显示，微软已经不幸跌入“陨落之星”的行列，成为对冲基金中受欢迎程度下降幅度最大的股票，亚马逊在这波减持潮中表现相对坚挺，其排名甚至上升至对冲基金VIP名单的首位。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出，对冲基金正在周期性行业中寻找机会，押注全球制造业的复苏，其中，通用电气和联合太平洋公司等公司成功登上了高盛对冲基金的VIP名单。</p><p style=\"text-align: justify;\">对冲基金态度的转变引发了市场对于未来科技股走势的担忧。高盛在报告中警告称，“七姐妹”带来的高回报背后存在高度拥挤和创纪录的动量倾向，这意味着一旦市场环境发生变化，就有可能出现剧烈的回调风险。投资者在面对这一局面时，需要更加审慎地制定投资策略。</p><h2 id=\"id_1323412446\">“七姐妹”在对冲基金投资组合中的权重继续攀升</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出，“七姐妹”股价的上涨使其在对冲基金投资组合中的权重不断上升，带来了创纪录的动量倾斜和极端拥挤，这些股票占对冲基金多头投资组合的13%，创下历史新高，但这个比例只有它们在罗素3000指数中集体权重的一半：</p><p style=\"text-align: justify;\">2024年对冲基金收益在七巨头大幅上涨的带动下表现强劲，其中，最受欢迎的对冲基金仓位在2024年初产生了强劲的阿尔法收益。我们的对冲基金VIP篮子（包含最受欢迎的对冲基金多头仓位），2023年回报率达到39%，2024年迄今回报率为9%。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下，等权重的标普500指数今年迄今的回报仅为1%。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出，很明显对冲基金VIP篮子的表现与“七巨头”等大盘科技股的表现一致，受欢迎的对冲基金多头仓位都有超越平均水平的表现。这也使得对冲基金投资组合内部的集中度和各投资组合之间的拥挤度均略有上升：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">除特斯拉外的“七姐妹”和礼来都是我们的对冲基金 VIP 名单中最受欢迎的对冲基金多头头寸。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">然而，在第四季度，对冲基金净减少了对股票的持有量。高盛写道，<strong>在受对冲基金追捧热度下滑最多的信息科技股名单中，微软、苹果和英伟达都名列前茅，</strong>但亚马逊在这波减持潮中表现相对坚挺，其排名甚至上升至对冲基金VIP名单的首位。</p><h2 id=\"id_39920231\">对冲基金转向周期股？</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛在报告中指出，在强劲的美国经济数据和全球制造业改善迹象的背景下，对冲基金的资金继续转向周期性股票，而非防御型股票，将这种偏好提升至2016年以来的最高水平：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">对冲基金在减持大型科技股的同时，还在周期性股和一些增长型股中寻找机会。目前，工业部门占VIP股票篮子的18%，仅次于金融（20%）和信息科技（22%）。</p><p style=\"text-align: justify;\">基金在“增长”板块内部进行了选择性轮换，同时继续向周期性板块的转移。其中，通信服务板块的超配（即投资比重超过基准或平均水平）达到了自2017年以来的最高水平，减少了对信息技术的敞口。</p><p style=\"text-align: justify;\">在向周期性行业布局的过程中，对冲基金在第四季度增加了对金融业的投资，同时减少了对工业板块的敞口。</p></blockquote><h2 id=\"id_2326900619\">对冲基金杠杆率上升，风险敞口位于高位</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛分析师补充称，在去年，对冲基金的密集投资、动量敞口和总杠杆率有助于提升回报，但这些因素也意味着，如果市场环境发生变化，就有出现剧烈平仓的风险，就像2023年最后几周短暂发生的那样：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">2024年初，对冲基金投资组合的动量倾斜创下新高（对冲基金在其投资策略中更加偏好那些近期表现良好的股票或资产），而这样的投资策略也让对冲基金在2023年得到了不错的回报， 强劲的因子表现和较低的投资组合周转率相结合，使这些因子的倾斜达到了相对于历史的极高幅度。</p><p style=\"text-align: justify;\">而创纪录的“动量倾斜”也伴随着对冲基金多头投资组合对成长型股票的倾斜达到了自2016年以来的最高水平。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出，需要注意的是，当动量策略表现优异时，对冲基金的集体倾向于选择这类策略，导致资金的拥挤的现象增加：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">当动量表现优异时，对冲基金的挤入通常会增加，各因子之间的相关性显著增加，达到了过去30年中仅有几次的水平。这种高因子相关性特征出现在2008年和2020年的经济衰退环境以及1997年、2011年和2019年。</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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class=\"meta\">\n\n\n2024-02-22 20:32 北京时间 <a href=https://wallstreetcn.com/articles/3708806><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>随着“七巨头”在对冲基金中的权重升至历史高点，对冲基金已提前“跑路”，开始在周期性行业中寻找新的机会。在美股“科技七巨头”市值不断“膨胀”之际，对冲基金担忧今年科技股或难再现去年的涨幅，开始寻找新的方向。2月20日，高盛策略师Ben Snider和Jenny Ma在报告中指出，从2023年四季度开始，对冲基金开始削减美股“七姐妹”的持仓的持有敞口，寻找周期性行业的机会，押注全球制造业的复苏。高盛对...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3708806\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/71af23e195c1a148d0ae4ad6a05b9b48","relate_stocks":{"AAPL":"苹果"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3708806","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1180012863","content_text":"随着“七巨头”在对冲基金中的权重升至历史高点，对冲基金已提前“跑路”，开始在周期性行业中寻找新的机会。在美股“科技七巨头”市值不断“膨胀”之际，对冲基金担忧今年科技股或难再现去年的涨幅，开始寻找新的方向。2月20日，高盛策略师Ben Snider和Jenny Ma在报告中指出，从2023年四季度开始，对冲基金开始削减美股“七姐妹”的持仓的持有敞口，寻找周期性行业的机会，押注全球制造业的复苏。高盛对722家总股票仓位达到2.6万亿美元的基金分析显示，2023年前三个季度对冲基金大举买入“七巨头”（Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉），“七姐妹”占到对冲基金多头投资组合份额的13%，除特斯拉外，其余6家公司都位列“最受对冲基金最欢迎的10只股票”。高盛称2023年第四季度对冲基金的特点可以用集中度高、交易拥挤以及寻新方向三个词来形容：1.对冲基金将其多头投资组合的70%的资金集中在前10个仓位中，2.对冲基金拥挤指数创下历史新高，3.第四季度开始对冲基金削减超级热门大盘股仓位的同时开始寻找替代品。尽管上述7家公司在2024年依然保持着强劲的回报表现，总计平均回报率高达8%，远超标准普尔500指数的5%，但市场对他们的态度出现了转变。高盛的对冲基金VIP名单显示，微软已经不幸跌入“陨落之星”的行列，成为对冲基金中受欢迎程度下降幅度最大的股票，亚马逊在这波减持潮中表现相对坚挺，其排名甚至上升至对冲基金VIP名单的首位。高盛指出，对冲基金正在周期性行业中寻找机会，押注全球制造业的复苏，其中，通用电气和联合太平洋公司等公司成功登上了高盛对冲基金的VIP名单。对冲基金态度的转变引发了市场对于未来科技股走势的担忧。高盛在报告中警告称，“七姐妹”带来的高回报背后存在高度拥挤和创纪录的动量倾向，这意味着一旦市场环境发生变化，就有可能出现剧烈的回调风险。投资者在面对这一局面时，需要更加审慎地制定投资策略。“七姐妹”在对冲基金投资组合中的权重继续攀升高盛指出，“七姐妹”股价的上涨使其在对冲基金投资组合中的权重不断上升，带来了创纪录的动量倾斜和极端拥挤，这些股票占对冲基金多头投资组合的13%，创下历史新高，但这个比例只有它们在罗素3000指数中集体权重的一半：2024年对冲基金收益在七巨头大幅上涨的带动下表现强劲，其中，最受欢迎的对冲基金仓位在2024年初产生了强劲的阿尔法收益。我们的对冲基金VIP篮子（包含最受欢迎的对冲基金多头仓位），2023年回报率达到39%，2024年迄今回报率为9%。相比之下，等权重的标普500指数今年迄今的回报仅为1%。高盛指出，很明显对冲基金VIP篮子的表现与“七巨头”等大盘科技股的表现一致，受欢迎的对冲基金多头仓位都有超越平均水平的表现。这也使得对冲基金投资组合内部的集中度和各投资组合之间的拥挤度均略有上升：除特斯拉外的“七姐妹”和礼来都是我们的对冲基金 VIP 名单中最受欢迎的对冲基金多头头寸。然而，在第四季度，对冲基金净减少了对股票的持有量。高盛写道，在受对冲基金追捧热度下滑最多的信息科技股名单中，微软、苹果和英伟达都名列前茅，但亚马逊在这波减持潮中表现相对坚挺，其排名甚至上升至对冲基金VIP名单的首位。对冲基金转向周期股？高盛在报告中指出，在强劲的美国经济数据和全球制造业改善迹象的背景下，对冲基金的资金继续转向周期性股票，而非防御型股票，将这种偏好提升至2016年以来的最高水平：对冲基金在减持大型科技股的同时，还在周期性股和一些增长型股中寻找机会。目前，工业部门占VIP股票篮子的18%，仅次于金融（20%）和信息科技（22%）。基金在“增长”板块内部进行了选择性轮换，同时继续向周期性板块的转移。其中，通信服务板块的超配（即投资比重超过基准或平均水平）达到了自2017年以来的最高水平，减少了对信息技术的敞口。在向周期性行业布局的过程中，对冲基金在第四季度增加了对金融业的投资，同时减少了对工业板块的敞口。对冲基金杠杆率上升，风险敞口位于高位高盛分析师补充称，在去年，对冲基金的密集投资、动量敞口和总杠杆率有助于提升回报，但这些因素也意味着，如果市场环境发生变化，就有出现剧烈平仓的风险，就像2023年最后几周短暂发生的那样：2024年初，对冲基金投资组合的动量倾斜创下新高（对冲基金在其投资策略中更加偏好那些近期表现良好的股票或资产），而这样的投资策略也让对冲基金在2023年得到了不错的回报， 强劲的因子表现和较低的投资组合周转率相结合，使这些因子的倾斜达到了相对于历史的极高幅度。而创纪录的“动量倾斜”也伴随着对冲基金多头投资组合对成长型股票的倾斜达到了自2016年以来的最高水平。高盛指出，需要注意的是，当动量策略表现优异时，对冲基金的集体倾向于选择这类策略，导致资金的拥挤的现象增加：当动量表现优异时，对冲基金的挤入通常会增加，各因子之间的相关性显著增加，达到了过去30年中仅有几次的水平。这种高因子相关性特征出现在2008年和2020年的经济衰退环境以及1997年、2011年和2019年。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1791,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":264608497922168,"gmtCreate":1705624090487,"gmtModify":1705624091728,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"这个不可能啊","listText":"这个不可能啊","text":"这个不可能啊","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/264608497922168","repostId":"1154601740","repostType":4,"repost":{"id":"1154601740","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1705580903,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1154601740?lang=&edition=full","pubTime":"2024-01-18 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style=\"text-align: left;\">我在11月19日的Barchart文章“特斯拉Q4的盈利应该更好 - 现在做空特斯拉看跌期权以换取收益”中讨论了特斯拉的正自由现金流(FCF ) 。该文章指出，该公司在第二季创造了 10 亿美元的自由现金流之后，又创造了 8 亿美元的自由现金流。 </p><p style=\"text-align: left;\">这一正的自由现金流仍代表着 3.4% 的自由现金流利润率，因为其第三季营收为 233.5 亿美元（即 $0.8b/$23.35b -1 x100 = 3.43%）。 </p><p style=\"text-align: left;\">此外，在截至 2023 年 9 月 30 日的 TTM 期间，该公司创造了37.14 亿美元的收入，收入为959.24 亿美元。计算得出，TTM 利润率为 3.87%。我们可以用它来预测未来 12 个月 (NTM) 的 FCF。</p><p style=\"text-align: left;\">例如，Seeking Alpha 调查的 43 名分析师预计明年营收将升至1,181.9 亿美元。因此，应用 3.87% 的自由现金流利润率，我们得到的预测为 45.7 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">我们可以用它来预测特斯拉的股价。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>以TSLA股价为目标</strong></p><p style=\"text-align: left;\">我们可以使用自由现金流收益率指标来评估 TSLA 股票的价值。例如，基于其当前市值8310亿美元，其TTM FCF 3.714亿美元相当于其市值的0.46％。这意味着其当前的FCF收益为0.46％。</p><p style=\"text-align: left;\">因此，如果我们将我们的NTM FCF预估457亿美元除以0.46％，我们得到的目标市值为9935亿美元，几乎是1万亿美元。这表示相对于现在的上升约24％（即993.5b/802.8b-1=+23.75％）。</p><p style=\"text-align: left;\">这意味着TSLA股票可能上升23.75％，达到每股317.86美元。</p><p style=\"text-align: left;\">现有股东在等待这一切发生的同时，可以透过做空价外（OTM）看跌期权来赚取额外收入。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>做空价外（OTM ）看跌期权以获得收益</strong></p><p style=\"text-align: left;\">正如我上面提到的，1 月 12 日的看跌期权显示，240 美元的执行价在买方的交易价格为 3.75 美元。这代表实时收益率为 1.56%（即 3.75 美元/240 美元）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/390167ed698329347d8dbe3805e900ea\" alt=\"\"/>这意味着，拥有 TSLA 股票的投资者在向经纪公司获得 24,000 美元现金和/或保证金（即 100 股 x 240 美元）后，可以在 1 月 12 日到期时做空该执行价格。这将为其账户带来375美元的实时收入。</p><p style=\"text-align: left;\">除非股票在 1 月 12 日或之前跌至每股 240 美元，否则他们的账户将没有义务以 240 美元的价格购买 100 股。因此，如果一年内每 3 周重复一次这一操作，投资者的年化预期回报 (ER) 为 6,375 美元（即 375 美元 x 17）。 </p><p style=\"text-align: left;\">这是因为一年有 17 个 3 周的时期。计算得出的 ER 为 26.57%（即 6,375 美元/24,000 美元）。下跌风险保护超过6.7％。但即使发生这种情况，股东也不必出售其现有股份。他们只会用之前在经纪公司获得的现金和/或保证金购买更多股票。这可能会导致未实现的损失。 </p><p style=\"text-align: left;\">但至少他们可以坚持持有，直到股票上涨至目标价格，或者也可以出售这些股票的备兑买权以创造额外收入。</p><p style=\"text-align: left;\"><em>Mark R. Hake，特许财务分析师（CFA），对本文提到的任何证券均没有（直接或间接的）持仓。本文中的所有信息和数据仅供参考。</em></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>期权淘金 | 特斯拉有至少21%的上升潜力，这样操作有望获益</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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Hake，特许财务分析师（CFA），对本文提到的任何证券均没有（直接或间接的）持仓。本文中的所有信息和数据仅供参考。</em></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c3ac17a5456defa5213d6ef1e5da316a","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1170315036","content_text":"基于预测的自由现金流（FCF）估值， 特斯拉股票达到每股318美元，仍有至少21.6％的上升空间。这基于目前 0.46% 的明年预测自由现金流 (FCF) 收益率指标。我们可以通过使用 特斯拉 过去12个月的（TTM）FCF边际来估算这一FCF。在等待股价攀升发生的同时，现有股东可以通过做空价外（out-of-the-money）看跌期权来赚取额外收入，这对于近期到期的看跌期权最有效。截至12月27日，特斯拉股票报价为261.44美元。基于 FCF，我给予的目标价为318.00美元，每股增值超过56美元或+21％。根据AnaChart.com对37位分析师的调查，其平均价格可能达到每股263.08美元。此外，那些在接下来约3周的期限内，以行权价240美元做空特斯拉1月12日到期的看跌期权的投资者，可以额外获得1.56％的收益。该行权价距离实际股价超出6.7％。下面详细介绍这一点。自由现金流估算我在11月19日的Barchart文章“特斯拉Q4的盈利应该更好 - 现在做空特斯拉看跌期权以换取收益”中讨论了特斯拉的正自由现金流(FCF ) 。该文章指出，该公司在第二季创造了 10 亿美元的自由现金流之后，又创造了 8 亿美元的自由现金流。 这一正的自由现金流仍代表着 3.4% 的自由现金流利润率，因为其第三季营收为 233.5 亿美元（即 $0.8b/$23.35b -1 x100 = 3.43%）。 此外，在截至 2023 年 9 月 30 日的 TTM 期间，该公司创造了37.14 亿美元的收入，收入为959.24 亿美元。计算得出，TTM 利润率为 3.87%。我们可以用它来预测未来 12 个月 (NTM) 的 FCF。例如，Seeking Alpha 调查的 43 名分析师预计明年营收将升至1,181.9 亿美元。因此，应用 3.87% 的自由现金流利润率，我们得到的预测为 45.7 亿美元。我们可以用它来预测特斯拉的股价。以TSLA股价为目标我们可以使用自由现金流收益率指标来评估 TSLA 股票的价值。例如，基于其当前市值8310亿美元，其TTM FCF 3.714亿美元相当于其市值的0.46％。这意味着其当前的FCF收益为0.46％。因此，如果我们将我们的NTM FCF预估457亿美元除以0.46％，我们得到的目标市值为9935亿美元，几乎是1万亿美元。这表示相对于现在的上升约24％（即993.5b/802.8b-1=+23.75％）。这意味着TSLA股票可能上升23.75％，达到每股317.86美元。现有股东在等待这一切发生的同时，可以透过做空价外（OTM）看跌期权来赚取额外收入。做空价外（OTM ）看跌期权以获得收益正如我上面提到的，1 月 12 日的看跌期权显示，240 美元的执行价在买方的交易价格为 3.75 美元。这代表实时收益率为 1.56%（即 3.75 美元/240 美元）。这意味着，拥有 TSLA 股票的投资者在向经纪公司获得 24,000 美元现金和/或保证金（即 100 股 x 240 美元）后，可以在 1 月 12 日到期时做空该执行价格。这将为其账户带来375美元的实时收入。除非股票在 1 月 12 日或之前跌至每股 240 美元，否则他们的账户将没有义务以 240 美元的价格购买 100 股。因此，如果一年内每 3 周重复一次这一操作，投资者的年化预期回报 (ER) 为 6,375 美元（即 375 美元 x 17）。 这是因为一年有 17 个 3 周的时期。计算得出的 ER 为 26.57%（即 6,375 美元/24,000 美元）。下跌风险保护超过6.7％。但即使发生这种情况，股东也不必出售其现有股份。他们只会用之前在经纪公司获得的现金和/或保证金购买更多股票。这可能会导致未实现的损失。 但至少他们可以坚持持有，直到股票上涨至目标价格，或者也可以出售这些股票的备兑买权以创造额外收入。Mark R. Hake，特许财务分析师（CFA），对本文提到的任何证券均没有（直接或间接的）持仓。本文中的所有信息和数据仅供参考。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1379,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":203996189208840,"gmtCreate":1690841932130,"gmtModify":1690841933531,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"谁是谁的代工厂？啥叫技术输出？","listText":"谁是谁的代工厂？啥叫技术输出？","text":"谁是谁的代工厂？啥叫技术输出？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/203996189208840","repostId":"2355938645","repostType":2,"repost":{"id":"2355938645","kind":"highlight","pubTimestamp":1690811082,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2355938645?lang=&edition=full","pubTime":"2023-07-31 21:44","market":"hk","language":"zh","title":"评级遭遇下调且合作大众被指沦为“代工厂” 小鹏汽车早盘大跌近13%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2355938645","media":"金融界","summary":"截止发稿，小鹏汽车股价下跌12.96%报20.35美元，市值176亿美元。但数据显示，2023年上半年，小鹏汽车交付智能电动车数量为4.14万辆，同比下滑约40%，并且在中国造车新势力品牌中由第一位跌至第七位。小鹏此前发布的第一季度业绩数据看，小鹏汽车一季度实现营业收入40.3亿元，同比下降45.9%，环比下降21.5%，低于市场预期的51.94亿元。且大众投资小鹏，并不是把所有的技术押宝在国产品牌身上，只是多方案并行而已。","content":"<html><body><div>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/JRJC\">金融界</a>7月31日消息，周一美股开盘，<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>未能延续上周强势表现，股价大幅下调。截止发稿，小鹏汽车股价下跌12.96%报20.35美元，市值176亿美元。</p><p>上周，<a href=\"https://laohu8.com/S/0P6N.UK\">大众集团</a>宣布向小鹏增资约7亿美元（约合50亿元人民币），持有后者4.99%的股份，双方约定将于2026年在中国市场共同开发大众品牌电动车，；受该消息刺激推动，小鹏汽车上周累计上涨60.65%。</p><p>但数据显示，2023年上半年，小鹏汽车交付<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>电动车数量为4.14万辆，同比下滑约40%，并且在中国造车新势力品牌中由第一位跌至第七位。需要提出的是，2023年一季度，小鹏汽车现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及定期存款为341.2亿元，比起2022年底的382.5亿元的现金储备缩水约41亿元。同时7月31日UBS将小鹏汽车评级从买入下调评级为中性，最新目标价为23.00美元。</p><p>小鹏此前发布的第一季度业绩数据看，小鹏汽车一季度实现营业收入40.3亿元，同比下降45.9%，环比下降21.5%，低于市场预期的51.94亿元。其中，公司汽车销售收入35.1亿元，同比下降49.8%，环比下降24.6%。2023年第一季度单季净亏损为23.4亿元，此前市场预估为亏损18.98亿元，同比上年同期净亏损17亿元，亏损金额扩大了37.6%。</p><p>不仅如此，小鹏的毛利率水平也受到巨大影响。2023年一季度，公司的整体毛利率暴跌至1.7%，同比降低了10.5个百分点。其中，公司的汽车毛利率更是跌至-2.5%，这是小鹏近三年以来首次出现负的汽车毛利率。这也意味着，在整个一季度，小鹏基本处于“亏本赚吆喝”状态。</p><p>有分析师认为，从双方合作的内容上看，小鹏汽车扮演的角色更多的是“技术输出”，也可以理解成成为了大众的“代工厂”。且大众投资小鹏，并不是把所有的技术押宝在国产品牌身上，只是多方案并行而已。从全球市场来看，其他主要市场（北美、日本、德国等）对智能化的需求不高，但国内市场在这一块确实相当“卷”。跟国产新势力合作，也有助于大众在中国市场快速补齐短板。</p>\n<div>\n<div>\r\n 责任编辑：史文瑞 RF13549\r\n </div>\n</div>\n</div></body></html>","source":"jinrongjie_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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