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Fred_6810
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03-26
$微创机器人-B(02252)$
要增发的样子吧
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03-10
川普这个二货，流氓哎
别被特朗普吓住，华尔街仍看好科技和金融巨头：任何调整都是买入机会
科技和金融是两大突出的交易。
别被特朗普吓住，华尔街仍看好科技和金融巨头：任何调整都是买入机会
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03-06
$微创机器人-B(02252)$
这么瘟，主力休假去了
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02-25
这无厘头的冲高，垂死挣扎吗？
港股异动 | 机器人概念股午后继续冲高，微创机器人涨超15%，地平线机器人涨超10%
本周二，港股机器人概念股午后继续冲高，其中， $微创机器人-B$ 涨超15%， $地平线机器人-W$ 涨超10%， $速腾聚创$ 涨超5%。另一方面，2月21日，恒生指数公司公布最新季检结果，其中，地平线机器人获纳入恒生科技指数成份股。高盛发布研报称，地平线获纳入恒生科技指数，预计有助进一步估值重评。高盛表示，地平线机器人旗下“征程6”系列预计受惠于由比亚迪掀起的内地智能驾驶趋势，并预计对地平线产品组合升级及客户多元化有利。
港股异动 | 机器人概念股午后继续冲高，微创机器人涨超15%，地平线机器人涨超10%
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02-19
小鹏nb
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02-18
$老虎证券(TIGR)$
你要搞个私有模型
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Fred_6810
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01-29
生产效率的提升，如果导致价值缩水，这个行业必将终结啊😦
华尔街深度研究：DeepSeek真能击败美国AI界吗？
“500万美元复制OpenAI”是误读。
华尔街深度研究：DeepSeek真能击败美国AI界吗？
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01-28
$三倍做多半导体ETF-Direxion Daily(SOXL)$
deepseek 必然booms ai/半导体行业，进场的好机会啊
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src=\"https://static.tigerbbs.com/0fe096126becb304e63f568045c2b170\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>“关税增加了不确定性，但不会改变需求周期，”Wedbush 的 Dan Ives 表示。“这不会结束科技牛市；这是一种恐慌，但我认为机会大于风险。”</p><p>Ives 重申了他的立场，即 Mag 7中的 Nvidia、微软、Alphabet、亚马逊和特斯拉仍然是值得持有的公司，还有 Palantir 和 赛富时，他认为“考虑到基本需求状况，任何疲软都是买入机会。”</p><p>本周另一个表现不佳的板块是金融业。由于对经济疲软和交易低迷的担忧对该板块造成压力，KBW区域银行指数抹去了选举后的涨势，较近期高点下跌近 13%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75c1e731d8a0dccca514ab85a9139f94\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>然而，策略师认为，除了头条新闻的担忧之外，该行业的关键催化剂仍然完好无损：放松管制、有吸引力的估值以及降低利率的前景。</p><p>Truist 的 Keith Lerner 最近将股票评级从“有吸引力”下调至“中性”，但他仍对金融股 (XLF) 持“有吸引力”的看法。在给客户的一份报告中，Lerner 写道，该板块“应该会受益于促进增长的政策、放松管制以及并购活动的回暖。”</p><p>花旗集团的 Stuart Kaiser 也持谨慎乐观的看法，并强调保持选择性的重要性。他告诉我要保持耐心，并表示他认为金融和科技行业的大盘股、优质股存在机会。</p><p>但与其他人不同，Kaiser 尚未买入 Mag7 股票，他认为这些股票的仓位仍然很拥挤。</p><p>“买入大型、安全、优质的股票……对冲并保持耐心，”Kaiser 建议道。“我们仍然喜欢银行股和纳斯达克权重股。”</p><p>纳斯达克 100 等权重指数（^NDXE）本周收盘下跌 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称，科技和金融是两大重要的交易机会。</p><p>她评论道：“我们喜欢金融，人工智能在金融领域的应用案例正在激增。这是我们 100 年来从未见过的工业革命……应该利用市场弱势的状态来增加你的持股。”</p><p>估值修正加上强劲的收益也使科技股更具吸引力。在周五的交易中，英伟达市值已经自高点损失达 1 万亿美元。最近，这家芯片巨头公布了第四季度收益，其中每股收益同比增长 82%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0fe096126becb304e63f568045c2b170\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>“关税增加了不确定性，但不会改变需求周期，”Wedbush 的 Dan Ives 表示。“这不会结束科技牛市；这是一种恐慌，但我认为机会大于风险。”</p><p>Ives 重申了他的立场，即 Mag 7中的 Nvidia、微软、Alphabet、亚马逊和特斯拉仍然是值得持有的公司，还有 Palantir 和 赛富时，他认为“考虑到基本需求状况，任何疲软都是买入机会。”</p><p>本周另一个表现不佳的板块是金融业。由于对经济疲软和交易低迷的担忧对该板块造成压力，KBW区域银行指数抹去了选举后的涨势，较近期高点下跌近 13%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75c1e731d8a0dccca514ab85a9139f94\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>然而，策略师认为，除了头条新闻的担忧之外，该行业的关键催化剂仍然完好无损：放松管制、有吸引力的估值以及降低利率的前景。</p><p>Truist 的 Keith Lerner 最近将股票评级从“有吸引力”下调至“中性”，但他仍对金融股 (XLF) 持“有吸引力”的看法。在给客户的一份报告中，Lerner 写道，该板块“应该会受益于促进增长的政策、放松管制以及并购活动的回暖。”</p><p>花旗集团的 Stuart Kaiser 也持谨慎乐观的看法，并强调保持选择性的重要性。他告诉我要保持耐心，并表示他认为金融和科技行业的大盘股、优质股存在机会。</p><p>但与其他人不同，Kaiser 尚未买入 Mag7 股票，他认为这些股票的仓位仍然很拥挤。</p><p>“买入大型、安全、优质的股票……对冲并保持耐心，”Kaiser 建议道。“我们仍然喜欢银行股和纳斯达克权重股。”</p><p>纳斯达克 100 等权重指数（^NDXE）本周收盘下跌 3.3%。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/9fa7c522340c9f1e78e78f0c1543440e","relate_stocks":{"KRX":"KBW区域银行业指数","XLK":"高科技指数ETF-SPDR"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1194184688","content_text":"来源：Yahoo Finance作者：Seana Smith对估值、关税和经济增长放缓的担忧导致美股上周表现不佳。七巨头的抛售导致纳斯达克综合指数进入回调区间；而标普 500 指数创下自 9 月以来最差的周表现。但在投资者纷纷逃离之时，策略师告诉我：现在还不是恐慌和大举进入衰退交易的时候。相反，他们认为最近的抛售是一个买入机会，只要投资者愿意忽略华盛顿特区的不确定性。“我们每 12 个月就会经历一次调整，而这一次，是受关税刺激，”Tengler Investments 的 Nancy Tengler 告诉我。“如果这些调整是短暂的，那么这只是一个长期买入股票的机会。”据 Tengler 称，科技和金融是两大重要的交易机会。她评论道：“我们喜欢金融，人工智能在金融领域的应用案例正在激增。这是我们 100 年来从未见过的工业革命……应该利用市场弱势的状态来增加你的持股。”估值修正加上强劲的收益也使科技股更具吸引力。在周五的交易中，英伟达市值已经自高点损失达 1 万亿美元。最近，这家芯片巨头公布了第四季度收益，其中每股收益同比增长 82%。“关税增加了不确定性，但不会改变需求周期，”Wedbush 的 Dan Ives 表示。“这不会结束科技牛市；这是一种恐慌，但我认为机会大于风险。”Ives 重申了他的立场，即 Mag 7中的 Nvidia、微软、Alphabet、亚马逊和特斯拉仍然是值得持有的公司，还有 Palantir 和 赛富时，他认为“考虑到基本需求状况，任何疲软都是买入机会。”本周另一个表现不佳的板块是金融业。由于对经济疲软和交易低迷的担忧对该板块造成压力，KBW区域银行指数抹去了选举后的涨势，较近期高点下跌近 13%。然而，策略师认为，除了头条新闻的担忧之外，该行业的关键催化剂仍然完好无损：放松管制、有吸引力的估值以及降低利率的前景。Truist 的 Keith Lerner 最近将股票评级从“有吸引力”下调至“中性”，但他仍对金融股 (XLF) 持“有吸引力”的看法。在给客户的一份报告中，Lerner 写道，该板块“应该会受益于促进增长的政策、放松管制以及并购活动的回暖。”花旗集团的 Stuart Kaiser 也持谨慎乐观的看法，并强调保持选择性的重要性。他告诉我要保持耐心，并表示他认为金融和科技行业的大盘股、优质股存在机会。但与其他人不同，Kaiser 尚未买入 Mag7 股票，他认为这些股票的仓位仍然很拥挤。“买入大型、安全、优质的股票……对冲并保持耐心，”Kaiser 建议道。“我们仍然喜欢银行股和纳斯达克权重股。”纳斯达克 100 等权重指数（^NDXE）本周收盘下跌 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23:21","market":"us","language":"zh","title":"华尔街深度研究：DeepSeek真能击败美国AI界吗？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129375603","media":"硬AI","summary":"“500万美元复制OpenAI”是误读。","content":"<html><head></head><body><p>春节期间，DeepSeek新一代开源模型以惊人的低成本和高性能引发热议，在全球投资界引发剧震。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场上甚至出现了DeepSeek"仅用500万美元就复制OpenAI"的说法，认为这将给整个AI基础设施产业带来“末日”。</p><p style=\"text-align: justify;\">对此，华尔街知名投行伯恩斯坦在详细研究DeepSeek技术文档后发布报告称，<strong>这种市场恐慌情绪明显过度，DeepSeek用“500万美元复制OpenAI”是市场误读。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">另外，该行认为，虽然DeepSeek的效率提升显著，但从技术角度看，并非奇迹。而且，即便DeepSeek确实实现了10倍的效率提升，这也仅相当于当前AI模型每年的成本增长幅度。</p><p style=\"text-align: justify;\">该行还表示，目前AI计算需求远未触及天花板，新增算力很可能会被不断增长的使用需求吸收，因此对AI板块保持乐观。</p><h2 id=\"id_3058056930\" style=\"text-align: start;\">“500万美元复制OpenAI”是误读</h2><p style=\"text-align: justify;\">对于“500万美元复制OpenAI”的说法，伯恩斯坦认为，实际上是对DeepSeek V3模型训练成本的片面解读，简单将GPU租用成本计算等同于了总投入：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这500万美元仅仅是基于每GPU小时2美元的租赁价格估算的V3模型训练成本，并未包括前期研发投入、数据成本以及其他相关费用</strong>。</p></blockquote><h2 id=\"id_1352850676\" style=\"text-align: start;\">技术创新：效率大幅提升但非颠覆性突破</h2><p style=\"text-align: justify;\">接着，伯恩斯坦在报告中详细分析了DeepSeek发布的两大模型V3、R1详细技术特点。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>（1）V3模型的效率革命</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">该行表示，V3模型采用专家混合架构，用2048块NVIDIA H800 GPU、约270万GPU小时就达到了可与主流大模型媲美的性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体而言，V3模型采用了<strong>混合专家（MoE）架构</strong>，这一架构本身就旨在降低训练和运行成本。在此基础上，V3还结合了<strong>多头潜在注意力（MHLA）技术</strong>，显著降低了缓存大小和内存使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时，<strong>FP8混合精度训练</strong>的运用进一步优化了性能表现。这些技术的综合运用，使得V3模型在训练时仅需同等规模开源模型约9%的算力，便能达到甚至超越其性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，V3预训练仅需约270万GPU小时，而同样规模的开源LLaMA模型则需要约3000万GPU小时。</p><ul style=\"\"><li><p><strong>MoE架构:</strong> 每次只激活部分参数，减少计算量。</p></li><li><p><strong>MHLA技术:</strong> 降低内存占用，提升效率。</p></li><li><p><strong>FP8混合精度训练:</strong> 在保证性能的同时，进一步提升计算效率。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4543f9f116cb4ba8201679ceafb04db\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1221\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">谈及V3模型带来的效率提升，伯恩斯坦认为，<strong>与业界3-7倍的常见效率提升相比并非颠覆性突破：</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">MoE架构的重点是显著降低训练和运行的成本，因为在任何一次只有一部分参数集是活动的（例如，当训练V3时，只有671B个参数中的37B为任何一个令牌更新，而密集模型中所有参数都被更新）。</p><p style=\"text-align: justify;\">对其他MoE比较的调查表明，典型的效率是3-7倍，而类似大小的密度模型具有类似的性能；</p><p style=\"text-align: justify;\">V3看起来甚至比这个更好（10倍以上），可能考虑到该公司在模型中带来的其他一些创新，但认为这是完全革命性的想法似乎有点夸张，并且不值得歇斯底里。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>（2）R1模型的推理能力与“蒸馏”策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek的R1模型则在V3的基础上，通过强化学习（RL）等创新技术，显著提升了推理能力，使其能够与OpenAI的o1模型相媲美。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db8785cd3b64cf48b0d974e20351aa9c\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"706\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是，DeepSeek还采用了“<strong>模型蒸馏</strong>”策略，利用R1模型作为“教师”，生成数据来微调更小的模型，这些小模型在性能上可以与OpenAI的o1-mini等竞争模型相媲美。这种策略不仅降低了成本，也为AI技术的普及提供了新的思路。</p><ul style=\"\"><li><p><strong>强化学习（RL）：</strong> 提升模型推理能力。</p></li><li><p><strong>模型蒸馏:</strong> 利用大模型训练小模型，降低成本。</p></li></ul><h2 id=\"id_1334363986\" style=\"text-align: start;\">对AI板块保持乐观</h2><p style=\"text-align: justify;\">伯恩斯坦认为，<strong>即便DeepSeek确实实现了10倍的效率提升，这也仅相当于当前AI模型每年的成本增长幅度。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，<strong>在“模型规模定律”不断推动成本上升的背景下，像MoE、模型蒸馏、混合精度计算等创新对AI发展至关重要。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据杰文斯悖论，效率提升通常会带来更大的需求，而非削减开支。<strong>该行认为，目前AI计算需求远未触及天花板，新增算力很可能会被不断增长的使用需求吸收。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">基于以上分析，伯恩斯坦对AI板块保持乐观。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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