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三千旗得圣
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06-30
现在低生育环境下投入这个行业，很像49年入清军了
38.88万坐月子，牛津学霸收割中国富人
招股书显示，圣贝拉集团旗下共有72家月子中心，覆盖了25个城市。今年5月中旬，圣贝拉获得了中国证监会发布的境外发行上市备案通知书，距离港股上市又近了一步。另外，在2022年一桩关于不正当竞争纠纷的诉讼案中，法院认定，圣贝拉的运营主体贝康公司曾使用的“护士皆持国际ACI母婴护理师资格证”等说法构成虚假宣传。这是圣贝拉在2021年收购的女性保健食品品牌，如今已成为圣贝拉商业版图中的一员。
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04-27
这个沃尔纯纯的两面派，当初就是强烈质疑降息的，现在为了进步早早改了口风，说要削弱美联储权力，但是如果他上任肯定也会改口
谁，会是下一任美联储主席？热门人选大推演
但特朗普想任命心腹成为美联储主席并不容易。沃什生于1970年，是美联储主席诸多热门人选中最为年轻的一位。不管是个人能力，还是工作经历，以及对特朗普经济政策的认可，沃什都是目前最热门的下一任美联储主席候选人。2018年4月，特朗普提名鲍曼接替费舍尔成为美联储理事，并担任小型区域和区域银行小组委员会主席。今年，特朗普提名鲍曼接替巴尔成为美联储负责银行监管的副主席。
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03-10
nasa已经沦落到纯靠奇奇怪怪的公司来办事的地步了，没了波音就没东西了吗，这东西还是靠马斯克的猎鹰才上得去
Intuitive Machines盘前暴跌，着陆器登上月球但未能直立
探测任务遭遇了重大挫折。
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01-15
烧的是房子不是就业位置，怎么会失业呢，只是破产罢了
高盛：加州山火虽惨重，但对美国就业仅“轻微拖累”
智通财经APP获悉，高盛集团在一份研究报告中指出，尽管洛杉矶县发生的致命山火是美国历史上损失最惨重的自然灾害之一，但其对美国就业增长的影响可能仅是“轻微拖累”。以Jan Hatzius为首的高盛经济学家预计，1月份就业报告中非农就业人数增长将减少约15,000-25,000人。此外，高盛估计此次火灾将导致第一季度国内生产总值增长下降约0.2个百分点。这一估计尚未包括过去山火过后通常会出现的快速重建可能产生的抵消效应。
高盛：加州山火虽惨重，但对美国就业仅“轻微拖累”
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01-11
这是人治还是法治
特朗普“封口费”案宣判：34项罪名成立，不予惩罚
无条件释放。
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01-10
早就取消保险了何来的损失，莫不是拿灾民开涮吧
洛杉矶山火肆虐，保险业损失恐激增至200亿美元
智通财经APP获悉，$摩根大通$分析师表示，洛杉矶山火给保险公司带来的潜在损失预计将超过200亿美元，较一天前的估计翻了一番。周三，分析师们表示，他们预计保险业的损失将接近100亿美元。比尤特县火灾造成了大约100亿美元的保险损失，是迄今为止加州历史上最大的火灾。据报道，持续三天的山火吞噬了洛杉矶的大部分地区，造成至少5人死亡，超过29,000英亩的土地被烧毁。
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2024-12-27
每个领域都说落后，然后突然就有一天发现差距没了，就像现在六代机一样
ASML：华为、中芯国际芯片技术落后Intel、台积电10-15年
快科技12月26日消息，荷兰光刻机巨头ASML CEO克里斯托弗·富凯表示，尽管华为、中芯国际在半导体领域取得的进步相当可观，但两家公司相比Intel、台积电、三星等行业巨头落后10-15年。据悉，美国方面在向ASML施压，要求其停止在中国维护和维修DUV设备。目前，中国公司是ASML的主要客户之一。受此消息影响，当地时间10月15日，ASML股价暴跌16%，创下26年以来的最大跌幅。
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2024-11-24
黄狗，五年下来靠矿潮赚了多少钱，再看看和苏大妈的竞争再说吧。保不齐还会靠着新浪潮狠狠收割全球消费者
黄仁勋最新万字对话：英伟达十年将计算边际成本降低100万倍
11月23日，在香港科技大学周六举行的博士学位授予仪式上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋被授予工程学荣誉博士学位。今晨醒来，我第一时间询问妻子英伟达是否挺住了。若以此速度持续10年，计算需求的增长将是一个惊人的数字——高达100万倍。这也正是我向他人阐释英伟达股价在过去10年间上涨300倍原因时的重要论据。
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2024-10-20
真正的钞能力，有钱能使鬼推磨
马斯克，重大宣布！每天随机发100万美元
马斯克宣布当地时间10月19日，马斯克在宾夕法尼亚州一场活动上宣布，从当天起到11月5日美国大选日，他每天将向签署“美国政治行动委员会”请愿书的某个宾夕法尼亚州登记选民随机发放100万美元。马斯克称：“我们真的希望尽可能多的人签署这份请愿书，所以我给你们准备了一个惊喜。我们将随机向签署请愿书的人奖励100万美元，每天都会奖励，直到选举结束。”当前马斯克已成为特朗普重返白宫的重要力量。
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2024-10-19
像这种人物，当初是靠着搞对立火的，其实无论男女都应该抵制该人，家里谁不是有男有女啊。京东这次只能说被人抓到机会了
非常抱歉，此主贴已删除
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href=\"https://laohu8.com/S/F13.SI\">富裕</a>家庭的月子中心，在成立不到9年的时间里，取得了一定的规模——按照产生的收入计算，圣贝拉甚至已成为中国最大的产后护理及修复集团。</p><p>招股书显示，圣贝拉集团旗下共有72家月子中心，覆盖了25个城市。2021年至2023年及2024年上半年，圣贝拉营收分别达到了2.59亿元、4.72亿元、5.60亿元及3.58亿元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b8dd8db9356aafb2ed67231829d302a\" title=\"\" tg-width=\"969\" tg-height=\"733\"/></p><p>2021年至2023年及2024年上半年，圣贝拉的营收数据</p><p>不过，赚有钱人的钱，也并非想象中轻轻松松。尽管收入不断增长，圣贝拉仍处于亏损状态，2021年到2024年上半年，圣贝拉分别亏损1.22亿元、4.12亿元、2.39亿元、4.8亿元。</p><p>目前，圣贝拉正在加急布局资本市场。2024年6月，圣贝拉向港交所递交招股书，并于去年年底更新招股书。今年5月中旬，圣贝拉获得了中国证监会发布的境外发行上市备案通知书，距离港股上市又近了一步。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/13dba984ed6081d0df198935e49c7f12\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"113\"/></p><p><strong>“超高端”在哪儿</strong></p><p>从头到脚包裹起来的精致，是圣贝拉给不少人的第一印象。</p><p>圣贝拉的两位创始人向华、林宛颐，各自有着典型的新生代精英履历。他们一位是牛津大学<a href=\"https://laohu8.com/S/000504\">生物</a>工程系的本硕毕业生，一位从5岁开始学习艺术。</p><p>二人在大众媒介上展示的形象，也一定程度上区别于大众印象中的传统企业高管，仿佛行走于画廊、时尚晚宴的艺术文化人士。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84c84554a3d5160d445bdc8046b64f89\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"649\"/></p><p>圣贝拉的两位创始人林宛颐、向华</p><p>公开资料显示，向华在23岁进入瑞士银行香港投资银行部工作，参与过和睦家、<a href=\"https://laohu8.com/S/01833\">平安好医生</a>等中国私立医院的IPO、并购项目；林宛颐本科毕业于<a href=\"https://laohu8.com/S/600168\">武汉</a>音乐学院，并在英国莱斯特大学取得大众传媒及公关关系双硕士学位，曾任职时尚传媒集团《时尚芭莎》《时尚新娘》的公关总监。</p><p>结合过去的职业经验，两位创始人选择了高端母婴护理这一在当时略显小众的赛道。</p><p>2017年，第一家圣贝拉月子中心在杭州开张，地址是一家五星级酒店——杭州柏悦。杭州柏悦酒店坐落于钱塘江边，占据了万象城二期35层到49层的黄金位置，是浙江省目前最高的酒店建筑，而杭州最高的游泳池也位于此处。</p><p>首家月子中心的开张奠定了圣贝拉轻资产的运作方式，即租赁酒店作为月子中心场地。</p><p>他们的合作方通常是国内一二线城市的高端酒店，也有部分为独栋别墅。圣贝拉官网显示，目前圣贝拉母婴护理中心入驻的酒店包括北京的半岛酒店、上海的苏宁宝丽嘉、外滩华尔道夫，广州的瑰丽酒店、文华东方等等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e525fbd7b520672d438395c0d74f5d7\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"510\"/></p><p>开在杭州柏悦酒店的圣贝拉月子中心</p><p>有时，酒店就是富人选择月子中心的决定因素。比如，钟钟作为消费者，就比较过上海其他几家定位高端的月子中心，她直言：“我第一看的是酒店，（其他的）酒店我不喜欢。”</p><p>钟钟最后看中了距离外滩900米远的苏宁宝丽嘉酒店。某在线票务平台显示，非节假日期间，宝丽嘉一晚的最低价格也在2000元以上。</p><p>圣贝拉招股书显示，近些年，圣贝拉中心的客单价保持在22万元左右。</p><p>除了高端酒店之外，22万的月子中心还有什么特殊之处？</p><p>圣贝拉官网显示，圣贝拉坚持24小时护士一对一的护理模式，“为每对母婴配备2名护士，为其提供24小时护士一对一不间断地照护，用近乎奢侈的人员配置避免服务断层”。</p><p>钟钟告诉盐财经，会有两名护士24小时轮流值班，她们的主要工作就是照顾产后妈妈和新生宝宝。除了两位专属护士，还有护理长、管家等人提供日常服务。</p><p>钟钟很喜欢照顾自己的其中一位护士。她说，这名护士会把照看的注意事项记在纸条上，比如妈妈上厕所时要在外陪同，额外给妈妈多拿一套睡衣等。钟钟的丈夫过来陪护，早上要喝柠檬水，护士看到了，之后每次都会特意把柠檬片切好。</p><p>她了解到圣贝拉护士的工资并不高，“好像不到一万”，表示很想把护士“挖走”做住家月嫂。贝康国际的公开招聘<a href=\"https://laohu8.com/S/300469\">信息</a>佐证了钟钟的说法，招聘信息显示，一名毕业生的护士月薪，最高为8000元。</p><p>钟钟听说，过去真有人“挖人”成功，开出的月薪是3.8万。而钟钟给的条件也不错，一次性签四五年合同、交社保。不过，那名护士并没有同意，原因是在圣贝拉能学习到知识。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/050fac41dd468b48fcd9c412cd3ad699\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1021\"/></p><p>网上流传的贝康国际招聘公告</p><p>离开月子中心后，钟钟以2.2万月薪在家中聘请了一位月嫂，但她并不满意，认为月嫂总是“用很主观的想法解释小孩的行为”。一想到圣贝拉的护士，她感性起来，“我难过哭了”。</p><p>“不过我觉得这是个例。”钟钟补充道。在她看来，遇到是否合心意的护士，更像一种运气。此前在圣贝拉，有一位护士因为玩手机、忘记把母乳放进冰箱等原因，被她要求换人。</p><p>另一位圣贝拉的消费者罗洁告诉盐财经，在月子中心期间，她前后更换了5位护士。</p><p>罗洁总会碰到不满意的地方，比如护士加热水奶（即婴幼儿配方液态奶）超过了39摄氏度，一些护士愿意给产妇打水洗澡一些则不情愿，因此她认为护士的职责范围并不清晰，公司SOP（Standard Operating Procedure，<a href=\"https://laohu8.com/S/600302\">标准</a>作业程序）存在问题。</p><p>“当然了，态度都是很好的。”她说。在定位“超高端”的月子中心里，人们的服务态度通常超出了寻常标准，它是一个最基本也最鲜明的标签。</p><p>一位曾入住过香港圣贝拉的消费者在社交媒体上留言：“在馆内都能感受到那种讨好。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea3bf2282546f69dad41ac8ae3547d44\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"113\"/></p><p><strong>“家庭护理行业中的LVMH”与“虚假宣传”</strong></p><p>钟钟相信圣贝拉的护士，因为她们每个月都会进行培训，钟钟将其视作一种专业的标志。而她认为，月嫂没有经过系统培训，并且知识长期没有得到更新。</p><p>圣贝拉的联合创始人林宛颐曾在一次采访中提到，圣贝拉护士培训学院对学员的培训时间是脱产6—8周，“这个时长在行业内应该是极其罕见，甚至绝无仅有的”。</p><p>但不同人对护士资质有不同看法，在罗洁看来，圣贝拉分配给她的护士“非常年轻”，从中专卫校毕业不久，经验并不丰富。</p><p>国内护理行业目前仍处于鱼龙混杂的局面。</p><p>圣贝拉在宣传中表示所有护士经ACI美国母婴护理师资格培训，不过央视曾在2019年报道称，ACI在美国仅是一家普通培训公司，未得到权威机构的承认。另外，在2022年一桩关于不正当竞争纠纷的诉讼案中，法院认定，圣贝拉的运营主体贝康公司曾使用的“护士皆持国际ACI母婴护理师资格证”等说法构成虚假宣传。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78e991ae0c4750c8cf913526bc4cdb76\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"689\"/></p><p>圣贝拉官网上的介绍中表示所有护士经ACI美国母婴护理师资格培训</p><p>除了酒店居住、护理服务之外，月子膳食也是十几万打底的套餐中的重要部分。圣贝拉官网对此介绍道，“由健康专家和营养师精心制作菜谱，酒店五星主厨烹饪”“一日六餐，三餐三点，低油、低盐、无味素无化学调味品”，且每日餐食的热量控制在2300—2500大卡之间。</p><p>食物千人千味，钟钟对月子餐的评价是“好吃”，但孟洁不太满意，觉得“不清淡”，她要求不吃酒店制作的月子餐，月子中心给了她另一个选择——广禾堂。这是圣贝拉在2021年收购的女性保健食品品牌，如今已成为圣贝拉商业版图中的一员。</p><p>招股书中提到，圣贝拉从2018年开始首次涉足家庭护理服务；除了广禾堂之外，圣贝拉还在2022年收购了功能性内衣产品S-bra 品牌，同时了增加产后修复服务的种类。</p><p>孟洁告诉盐财经，订购月子套餐会赠送一定数额的产康金，可以用来兑换SPA、ROSS等付费产康项目。此外，圣贝拉还有官方购物小程序，主要用于销售母婴产品。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f71a33be1d1e62c2a7d55c3391b55e7\" title=\"\" tg-width=\"720\" tg-height=\"1018\"/></p><p>圣贝拉产康价格表，受访者提供</p><p>这些均反映出圣贝拉多元的业务板块。创始人向华曾在采访中设想，圣贝拉集团会逐步孵化出6—7个过亿规模的产业链相关零售品牌，成为家庭护理行业中的LVMH。</p><p>除了圣贝拉之外，仅仅在月子中心这条业务线上，圣贝拉集团还发展出另外两个品牌：艾屿和小贝拉。</p><p>艾屿是侧重心理健康的、针对中高产家庭的高端品牌，目前客单价在13万元左右；小贝拉则是针对年轻中产家庭的轻奢品牌，客单价约为10万元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/82672575a5b821ede175e6bee4f2cc7b\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"289\"/></p><p>每名自营月子中心产后护理客户的平均收入</p><p>但无论是小贝拉还是圣贝拉，价格都比市面上的普通月子中心高出一个量级。有时，高端定位本身已经足够成为招牌，“不知道从什么时候就知道的，好像一直都知道圣贝拉是高端月子中心”，钟钟说。</p><p>圣贝拉的官网上，精心展示着戚薇、唐艺昕等明星客户的艺术照，明星之选，被视作是一种关于身份、阶层与圈子的暗示。</p><p>钟钟在月子中心内参加插花活动时，遇到了另外三位妈妈，她们都是第二次生产；头胎生育时，选择的也是圣贝拉。</p><p>圣贝拉在招股书中提到，由于高净值家庭的消费能力增强，中国月子中心市场中的高端版块增长率高于大众版块市场，并且预计保持这种形势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e12b80472b9de8f202da462e69fc0562\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"113\"/></p><p><strong>圣贝拉其实不赚钱？</strong></p><p>说起入住期间有什么不满意的地方，钟钟问到：“价格太贵算吗？我觉得利润太高。”</p><p>事实与钟钟想的恰好相反，圣贝拉实际上“不太挣钱”。根据招股书数据，圣贝拉在香港会计报告标准下（HKFRS）持续处于亏损状态，从2021年到2024年上半年，圣贝拉分别亏损1.22亿元、4.12亿元、2.39亿元、4.8亿元，数年累计亏损12.53亿元。</p><p>客单价高达22万的月子中心为什么不赚钱？</p><p>一方面，维系高端的质感并不容易，奢华的五星级酒店、“近乎奢侈的人员配置”，酒店提供的月子餐，每一项都对应着不菲的开支。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1e51c53b33b99d1d222c7dde449b2efd\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p>圣贝拉月子中心一般坐落于奢华的五星级酒店内</p><p>向华曾在一次采访中提到，为了在杭州开出第一家圣贝拉月子中心，他答应了柏悦酒店提出的苛刻方案，签下这个方案用掉了他们一整年的现金流。</p><p>酒店租赁成本和人力成本是圣贝拉最大的两笔支出。招股书显示，从2021年到2024年上半年，圣贝拉租赁及相关成本分别为7117万元、1.2亿元、1.3亿元及8781万元，单租赁成本就占去了对应收入的五分之一。</p><p>同期，圣贝拉的人力成本支出为5390万、1.05亿元、1.21亿元及7840万元，与租赁成本大致相当。而月子餐的成本约为2260万元、3850万元、4230万元、2940万元。</p><p>另一方面，圣贝拉在招股书中同步披露了经调整后的利润，也就是按照非国际财务报告准则（non- HKFRS）口径计算，剔除“向投资者发行的金融工具公允价值变动”的影响后，圣贝拉的利润在2023年由负转正，在2024年上半年达到约1715万元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77d9d2668398746dfaf7de2183d32b81\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"423\"/></p><p>圣贝拉经调整后利润在2023年由负转正，在2024年上半年达到约1715万元</p><p>圣贝拉的账面亏损很大一部分来自“金融工具公允价值变动”，意味着，圣贝拉经历了较高估值的融资，有着比较复杂的股权融资结构。公开资料显示，圣贝拉共经历了7轮融资，投资方包括<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/601628\">中国人寿</a>、C Capital等。</p><p>圣贝拉的经营业务确实可能具备了一定的盈利能力。一位接近圣贝拉的人士告诉盐财经，圣贝拉一般能在每个新月子中心运营的三个月内实现现金流转正。</p><p>只是，目前圣贝拉尚未摆脱对资本运作与投资者信心的依赖，<a href=\"https://laohu8.com/S/600532\">未来</a>是否能够持续且稳健地盈利，尚不明确。</p><p>一个近在眼前的事实是，中国的新生儿数量正处在下降趋势，从2018年的1523万下降到了2023年的902万人。</p><p>但这并不必然代表着母婴护理行业会丧失生机。</p><p>近年来，中国的护理行业以一种并不迅速但稳定的节奏增长着，根据弗若斯特沙利文报告，预计到2030年，产后护理及修复服务和家庭儿童护理服务市场规模将分别达到人民币2059亿元和人民币931亿元，2024年至2030年的复合年增长率分别为19.2%和16.5%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/601555\">东吴证券</a>首席分析师吴劲草对盐财经表示，中国母婴第三方护理的需求不断增长，整体是一个朝阳行业，至于到底是哪一家企业能够在其中存活下来、脱颖而出，要看具体公司的发展。</p><p>总体来说，月子中心仍是一门充满想象空间的生意，既拥有无限潜力又不乏风险，就像圣贝拉招股书中所说的：“我们未来的成果取决于中国的宏观经济状况及个人收入水平”。</p></body></html>","source":"lsy1663754984593","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>38.88万坐月子，牛津学霸收割中国富人</title>\n<style 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Operating Procedure，标准作业程序）存在问题。“当然了，态度都是很好的。”她说。在定位“超高端”的月子中心里，人们的服务态度通常超出了寻常标准，它是一个最基本也最鲜明的标签。一位曾入住过香港圣贝拉的消费者在社交媒体上留言：“在馆内都能感受到那种讨好。”“家庭护理行业中的LVMH”与“虚假宣传”钟钟相信圣贝拉的护士，因为她们每个月都会进行培训，钟钟将其视作一种专业的标志。而她认为，月嫂没有经过系统培训，并且知识长期没有得到更新。圣贝拉的联合创始人林宛颐曾在一次采访中提到，圣贝拉护士培训学院对学员的培训时间是脱产6—8周，“这个时长在行业内应该是极其罕见，甚至绝无仅有的”。但不同人对护士资质有不同看法，在罗洁看来，圣贝拉分配给她的护士“非常年轻”，从中专卫校毕业不久，经验并不丰富。国内护理行业目前仍处于鱼龙混杂的局面。圣贝拉在宣传中表示所有护士经ACI美国母婴护理师资格培训，不过央视曾在2019年报道称，ACI在美国仅是一家普通培训公司，未得到权威机构的承认。另外，在2022年一桩关于不正当竞争纠纷的诉讼案中，法院认定，圣贝拉的运营主体贝康公司曾使用的“护士皆持国际ACI母婴护理师资格证”等说法构成虚假宣传。圣贝拉官网上的介绍中表示所有护士经ACI美国母婴护理师资格培训除了酒店居住、护理服务之外，月子膳食也是十几万打底的套餐中的重要部分。圣贝拉官网对此介绍道，“由健康专家和营养师精心制作菜谱，酒店五星主厨烹饪”“一日六餐，三餐三点，低油、低盐、无味素无化学调味品”，且每日餐食的热量控制在2300—2500大卡之间。食物千人千味，钟钟对月子餐的评价是“好吃”，但孟洁不太满意，觉得“不清淡”，她要求不吃酒店制作的月子餐，月子中心给了她另一个选择——广禾堂。这是圣贝拉在2021年收购的女性保健食品品牌，如今已成为圣贝拉商业版图中的一员。招股书中提到，圣贝拉从2018年开始首次涉足家庭护理服务；除了广禾堂之外，圣贝拉还在2022年收购了功能性内衣产品S-bra 品牌，同时了增加产后修复服务的种类。孟洁告诉盐财经，订购月子套餐会赠送一定数额的产康金，可以用来兑换SPA、ROSS等付费产康项目。此外，圣贝拉还有官方购物小程序，主要用于销售母婴产品。圣贝拉产康价格表，受访者提供这些均反映出圣贝拉多元的业务板块。创始人向华曾在采访中设想，圣贝拉集团会逐步孵化出6—7个过亿规模的产业链相关零售品牌，成为家庭护理行业中的LVMH。除了圣贝拉之外，仅仅在月子中心这条业务线上，圣贝拉集团还发展出另外两个品牌：艾屿和小贝拉。艾屿是侧重心理健康的、针对中高产家庭的高端品牌，目前客单价在13万元左右；小贝拉则是针对年轻中产家庭的轻奢品牌，客单价约为10万元。每名自营月子中心产后护理客户的平均收入但无论是小贝拉还是圣贝拉，价格都比市面上的普通月子中心高出一个量级。有时，高端定位本身已经足够成为招牌，“不知道从什么时候就知道的，好像一直都知道圣贝拉是高端月子中心”，钟钟说。圣贝拉的官网上，精心展示着戚薇、唐艺昕等明星客户的艺术照，明星之选，被视作是一种关于身份、阶层与圈子的暗示。钟钟在月子中心内参加插花活动时，遇到了另外三位妈妈，她们都是第二次生产；头胎生育时，选择的也是圣贝拉。圣贝拉在招股书中提到，由于高净值家庭的消费能力增强，中国月子中心市场中的高端版块增长率高于大众版块市场，并且预计保持这种形势。圣贝拉其实不赚钱？说起入住期间有什么不满意的地方，钟钟问到：“价格太贵算吗？我觉得利润太高。”事实与钟钟想的恰好相反，圣贝拉实际上“不太挣钱”。根据招股书数据，圣贝拉在香港会计报告标准下（HKFRS）持续处于亏损状态，从2021年到2024年上半年，圣贝拉分别亏损1.22亿元、4.12亿元、2.39亿元、4.8亿元，数年累计亏损12.53亿元。客单价高达22万的月子中心为什么不赚钱？一方面，维系高端的质感并不容易，奢华的五星级酒店、“近乎奢侈的人员配置”，酒店提供的月子餐，每一项都对应着不菲的开支。圣贝拉月子中心一般坐落于奢华的五星级酒店内向华曾在一次采访中提到，为了在杭州开出第一家圣贝拉月子中心，他答应了柏悦酒店提出的苛刻方案，签下这个方案用掉了他们一整年的现金流。酒店租赁成本和人力成本是圣贝拉最大的两笔支出。招股书显示，从2021年到2024年上半年，圣贝拉租赁及相关成本分别为7117万元、1.2亿元、1.3亿元及8781万元，单租赁成本就占去了对应收入的五分之一。同期，圣贝拉的人力成本支出为5390万、1.05亿元、1.21亿元及7840万元，与租赁成本大致相当。而月子餐的成本约为2260万元、3850万元、4230万元、2940万元。另一方面，圣贝拉在招股书中同步披露了经调整后的利润，也就是按照非国际财务报告准则（non- HKFRS）口径计算，剔除“向投资者发行的金融工具公允价值变动”的影响后，圣贝拉的利润在2023年由负转正，在2024年上半年达到约1715万元。圣贝拉经调整后利润在2023年由负转正，在2024年上半年达到约1715万元圣贝拉的账面亏损很大一部分来自“金融工具公允价值变动”，意味着，圣贝拉经历了较高估值的融资，有着比较复杂的股权融资结构。公开资料显示，圣贝拉共经历了7轮融资，投资方包括腾讯、中国人寿、C Capital等。圣贝拉的经营业务确实可能具备了一定的盈利能力。一位接近圣贝拉的人士告诉盐财经，圣贝拉一般能在每个新月子中心运营的三个月内实现现金流转正。只是，目前圣贝拉尚未摆脱对资本运作与投资者信心的依赖，未来是否能够持续且稳健地盈利，尚不明确。一个近在眼前的事实是，中国的新生儿数量正处在下降趋势，从2018年的1523万下降到了2023年的902万人。但这并不必然代表着母婴护理行业会丧失生机。近年来，中国的护理行业以一种并不迅速但稳定的节奏增长着，根据弗若斯特沙利文报告，预计到2030年，产后护理及修复服务和家庭儿童护理服务市场规模将分别达到人民币2059亿元和人民币931亿元，2024年至2030年的复合年增长率分别为19.2%和16.5%。东吴证券首席分析师吴劲草对盐财经表示，中国母婴第三方护理的需求不断增长，整体是一个朝阳行业，至于到底是哪一家企业能够在其中存活下来、脱颖而出，要看具体公司的发展。总体来说，月子中心仍是一门充满想象空间的生意，既拥有无限潜力又不乏风险，就像圣贝拉招股书中所说的：“我们未来的成果取决于中国的宏观经济状况及个人收入水平”。","news_type":1,"symbols_score_info":{"02508":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":533,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":429022643183816,"gmtCreate":1745764169320,"gmtModify":1745764171873,"author":{"id":"3579578747431012","authorId":"3579578747431012","name":"三千旗得圣","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3579578747431012","authorIdStr":"3579578747431012"},"themes":[],"htmlText":"这个沃尔纯纯的两面派，当初就是强烈质疑降息的，现在为了进步早早改了口风，说要削弱美联储权力，但是如果他上任肯定也会改口","listText":"这个沃尔纯纯的两面派，当初就是强烈质疑降息的，现在为了进步早早改了口风，说要削弱美联储权力，但是如果他上任肯定也会改口","text":"这个沃尔纯纯的两面派，当初就是强烈质疑降息的，现在为了进步早早改了口风，说要削弱美联储权力，但是如果他上任肯定也会改口","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/429022643183816","repostId":"1128766882","repostType":4,"repost":{"id":"1128766882","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"致力于提供最及时的财经资讯，最专业的解读分析，覆盖宏观经济、金融机构、A股市场、上市公司、投资理财等财经领域。","home_visible":1,"media_name":"券商中国","id":"9","head_image":"https://static.tigerbbs.com/d482d56459984e8c86a6a137295b3c4f"},"pubTimestamp":1745721781,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1128766882?lang=&edition=full","pubTime":"2025-04-27 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System）成员中选择。如果特朗普想从外部空降新主席，必须等目前理事会中的一位成员任期届满，才可以任命新的理事会成员，并提名其为新主席。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，美联储理事会有7位理事，每一位被正式任命的理事任职时间是14年。如果是接替离职理事而成为理事，则任期为前任理事的任职期限。现任主席鲍威尔便是在2012年接替哥伦比亚大学著名教授米什金成为理事，并在2014年被奥巴马正式任命为理事，即他的理事任期到2028年。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46cddf86acff8193e79ede50e951c3d1\" alt=\"（注：现任美联储理事会成员）\" title=\"（注：现任美联储理事会成员）\" tg-width=\"902\" tg-height=\"1034\"/><span>（注：现任美联储理事会成员）</span></p><p style=\"text-align: justify;\">从现任7位理事的上任时间看，阿德里安娜·库格勒（Adriana Kugler）同样因为是填补布雷纳德而任职理事，即使她是在2023年才被任命为理事，但她的任期也要在2026年1月到期。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，即使特朗普可以动用“法律”和“特权”撤职鲍威尔的主席身份，他也需要从美联储理事会剩余6人中提名主席，或者等库格勒理事任期到期后，将新人选任命为理事并提名为主席。</p><p style=\"text-align: justify;\">记者整理了特朗普及其经济管理团队竞选总统期间和上任后在公开场合的表态，以及特朗普上一总统任期曾经提名过的美联储理事人选，筛选出3位热门人选。</p><p>最大热门：凯文·沃什（Kevin Warsh）</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/741fa20b421f3dd5416b8a910c84c93e\" alt=\"凯文·沃什 （图片来源：美联储网站）\" title=\"凯文·沃什 （图片来源：美联储网站）\" tg-width=\"220\" tg-height=\"300\"/><span>凯文·沃什 （图片来源：美联储网站）</span></p><p style=\"text-align: justify;\">早在2017年，特朗普就曾考虑让沃什担任美联储主席，但在权衡利弊后最终选择了鲍威尔，后者于次年正式上任。</p><p style=\"text-align: justify;\">能获得特朗普认可，本身就是对沃什能力和忠诚度的认可。沃什生于1970年，是美联储主席诸多热门人选中最为年轻的一位。他毕业于斯坦福大学和哈佛法学院，分别获得学士学位和法学博士学位。他曾在摩根士丹利并购部门担任副总裁兼执行董事。在2002到2006年期间，他曾担任时任总统乔治·布什的经济政策特别助理和国家经济委员会的执行秘书，同时还是总统金融市场工作组的成员。</p><p style=\"text-align: justify;\">2006年2月，沃什被布什任命为美联储理事。在2008年经济危机高峰期，他成为美联储与华尔街的联络员。在该职位上，他帮助协调了贝尔斯登出售给摩根大通的交易。此外，他也参与批准雷曼兄弟倒闭事件，这是全球金融市场的分水岭。</p><p style=\"text-align: justify;\">2011年3月，沃什从美联储辞职。目前，沃什的身份是保守派智库胡佛研究所 （Hoover Institution）的杰出经济学研究员，同时也是斯坦福大学商学院的访问学者。此外，他还是无党派国会预算办公室顾问小组的成员。值得关注的是，他的妻子是亿万富翁Jane Lauder，已故化妆品行业大亨雅思兰黛的孙女。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>沃什在华尔街、政府部门、美联储和学界都有丰富的工作经验，这是他能获得特朗普青睐的最大底气，同时也有助于他获得国会的认可。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">从沃什过往的公开发言来看，他对美联储政策制定有自己的看法。他对金融危机爆发后美联储的大幅降息，以及随后量化宽松政策抱怀疑态度。他也是2010年唯一一位质疑扩大量化宽松的美联储理事。他曾经表示，过度宽松的货币政策已经让美联储被束缚住了手脚，沦为了股市的奴隶。</p><p style=\"text-align: justify;\">沃什之所以被视为最大热门，是因为其最近和特朗普及其经济团队的密切联系，以及他曾公开支持特朗普的降息倡议。在去年11月大选后，他开始为特朗普的过渡团队提供经济政策建议。今年1月份，在《华尔街日报》的一篇评论文章中，他曾批评美联储在新冠疫情期间和之后让通胀急剧上升。</p><p style=\"text-align: justify;\">此前，沃什还表示，即使特朗普的关税政策得到实施，也会支持再次降息。他认为关税不会对通胀产生重大或持久的影响，未来几个月美国的通胀率将保持更接近美联储2%的目标。他承认自己比许多华尔街投资者更乐观，因为金融市场预计今年只会降息一次，而且有可能在7月之前不会降息。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，沃什在国际清算银行的一次公开演讲时曾提出，应该警惕美联储扩权太甚。2008年金融危机期间的超常规货币政策大幅扩展了美联储的权力，使美联储对大银行的活动施加了新的控制，得以对资本收益率产生影响，甚至对某些非银行机构也增强了一定控制力。这可能意味着，沃什对于特朗普的放松监管政策较为赞同。</p><p style=\"text-align: justify;\">不管是个人能力，还是工作经历，以及对特朗普经济政策的认可，沃什都是目前最热门的下一任美联储主席候选人。</p><p>不二人选：米歇尔·鲍曼（Michelle Bowman）</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93ca37243a6fcb9ebabf91f1a207c593\" alt=\"米歇尔·鲍曼（图片来源：美联储网站）\" title=\"米歇尔·鲍曼（图片来源：美联储网站）\" tg-width=\"130\" tg-height=\"163\"/><span>米歇尔·鲍曼（图片来源：美联储网站）</span></p><p>如果特朗普从目前美联储理事会另外6位成员中选择一位接替鲍威尔，那鲍曼是不二人选。</p><p>鲍曼出生于1971年，毕业于劳伦斯堪萨斯大学，获得广告和新闻学理学学士学位，并在华盛本大学法学院获得法学博士学位。</p><p>从美联储发布的鲍曼工作经历看，她在金融系统工作的时间不算太长。1995年至2002年，鲍曼在国会工作了7年，随后她被布什总统任命为联邦紧急事务管理局（FEMA）国会和政府间事务主任；2003年，国土安全部成立后，她成为部长的政策顾问；2004年鲍曼到伦敦创办了自己的公共事务和咨询公司（Bowman Group）。</p><p>直到2010年，鲍曼才回到美国并正式进入金融行业，出任家族银行Farmers &Drovers Bank副行长职务。2017年1月至2018年11月，她还曾担任堪萨斯州银行专员。</p><p>2018年4月，特朗普提名鲍曼接替费舍尔成为美联储理事，并担任小型区域和区域银行小组委员会主席。2020年1月，她再次被任命为美联储理事，任期至2034年1月结束。今年，特朗普提名鲍曼接替巴尔成为美联储负责银行监管的副主席。</p><p>鲍曼在美联储长期关注银行监管的工作。她强烈反对前任巴尔增加大型银行资本的改革提案，认为在银行业务健康时期提高资本要求可能会抑制贷款活动。她成为银行监管的副主席，被认为对华尔街大型金融机构是利好。鲍曼还批评了美联储在2023年对硅谷银行等银行破产的处理方式。</p><p>鲍曼的优势在于，她是特朗普直接提名进美联储和担任副主席的理事。此外，在2024年美联储以50个基点开启降息周期时，她投下了反对票，支持典型的降息25个基点。</p><p>其时，特朗普便强烈批评美联储大幅降息是为时任总统拜登的经济政策站台。</p><p>“自2018年以来，鲍曼一直在美联储理事会任职，在处理通货膨胀、监管和银行业方面拥有丰富的专业知识。过去四年，我们的经济管理不善，现在是时候作出改变了。鲍曼拥有完成这项工作的‘诀窍’。我相信我们将达到我们国家历史上前所未有的经济高度。”在提名鲍曼担任副主席时，特朗普这样表示。</p><p>鲍曼在一份声明中感谢特朗普的提名，并表示她将采取“务实的监督和监管方法，建立一个鼓励创新、透明和量身定制的银行监管框架，来促进一个安全健全的银行体系”。如果得到国会确认，鲍曼将负责美联储的银行监管，包括监督和制定美国许多规模较大银行的规则。</p><p>意外人选：朱迪·谢尔顿（Judy Shelton）</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d3a24c45339e387c4cd5c94265232932\" alt=\"朱迪·谢尔顿（图片来源：美国经济研究所）\" title=\"朱迪·谢尔顿（图片来源：美国经济研究所）\" tg-width=\"300\" tg-height=\"298\"/><span>朱迪·谢尔顿（图片来源：美国经济研究所）</span></p><p style=\"text-align: justify;\">朱迪·谢尔顿是被很多人忽略的人选，但如果她最终成为美联储新任主席，可能并不意外。2020年，她一度被特朗普提名美联储理事。这个提名甚至已经在美国参议院金融委员会获得投票通过，当时的投票结果是13票赞成12票反对。但最终，她的提名还是在参议院的投票中被否决。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢尔顿被否决的主要原因是：她是一名极富争议的经济学家。</p><p style=\"text-align: justify;\">她在波特兰州立大学获得理学学士学位，后在犹他大学获得工商管理硕士和博士学位。随后，她在公共和私营部门均担任过重要职务，包括在胡佛研究所任职、担任特朗普经济顾问、被提名美联储理事，以及担任美国驻欧洲复兴开发银行董事等。她著有多本经济学相关书籍。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢尔顿最主要，也是最有争议的经济主张，是恢复金本位。她认为金本位制历史上能带来经济稳定，黄金是全球央行的关键资产，能赋予货币信誉，可约束政府支出，避免货币被随意操纵。她以历史上的金本位制和布雷顿森林体系为例，说明金本位对经济稳定和增长的积极作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时，谢尔顿对现行美联储主导货币体系也极度不满。她认为美联储将货币作为政府工具，背离了货币在自由市场中衡量价值的稳定单位这一基本职能。她尤其批评美联储2%的通胀目标，指出该目标侵蚀美元购买力，让美元难以可靠地储存价值，是对民众财富的变相剥夺，与美联储稳定物价的初衷相悖。她甚至质疑中央银行存在的必要性。</p><p style=\"text-align: justify;\">“人们应该对此感到不安。”谢尔顿断言，并称美联储的政策显然是“对私有财产的征用”。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体政策主张方面，她建议发行由美国黄金储备支持的“财政部信托债券”，期限50年，到2076年到期。这种债券可作为美元稳定性的基准，促使美联储政策与民众对长期价值保值的期望相符，体现美国政府恢复财政和货币纪律的决心。</p><p style=\"text-align: justify;\">让人意外的是，最近她在接受媒体采访时，似乎摒弃了所有这些立场，转而主张美联储的政策应服从于白宫。同时，她也驳斥了有关她可能被提名领导美联储的猜测。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我真的没想过……我根本没有把自己作为候选人提出来。”谢尔顿公开表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢尔顿认为，比起谁来领导美联储，更重要的是美联储采取了一种专注于保护美国人购买力的新态度。</p><p style=\"text-align: justify;\">“问责制在哪里？近年来，没有人因为高通胀而被解雇。”谢尔顿说。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了以上人选，特朗普的顾问们正在考虑的人选还包括目前担任白宫国家经济委员会主任的凯文·哈塞特（Kevin Hassett）、前白宫官员拉里·林赛（Larry Lindsey）、马克·苏默林（Marc Sumerlin）、世界银行前行长戴维·马尔帕斯（David Malpass），甚至现任财政部部长贝森特都有可能被任命为新主席。但不管是哪位候选人上任，如果他最终选择用政治立场，而不是基于国家经济的健康和金融体系的稳定，独立制定货币政策，那对美国经济而言，都将是一场灾难。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>谁，会是下一任美联储主席？热门人选大推演</title>\n<style 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justify;\">“鲍威尔越快下台越好”，“我从来没有打算解雇他”。仅仅一周时间，美国总统特朗普对待美联储主席鲍威尔的态度就来了180度的大转弯。但特朗普对鲍威尔的不满由来已久，并不会因为一两次的公开表态就会改变。</p><p style=\"text-align: justify;\">在美联储112年的历史上，鲍威尔不是第一位受到总统压力的主席。1971年，时任美联储主席的伯恩斯迫于总统尼克松压力，一年降息150个基点，最终导致美国通胀爆发，伯恩斯在业内声誉陡降。此外，沃尔克在任时因为连续加息受到里根总统的公开批评，但他顶住了压力，并最终让美国通胀回落到正常水平，尽管付出了极大的代价。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在距离鲍威尔第二个主席任期结束还有一年。不管他是到期正常离任，还是最终被迫离任，他的接班人还有很多悬念。但唯一没有悬念的，是新任美联储主席将会是特朗普经济政策的忠实支持者，如果特朗普真的有。</p><p style=\"text-align: justify;\">但特朗普想任命心腹成为美联储主席并不容易。该职位只能从美联储理事会（Board of Federal Reserve System）成员中选择。如果特朗普想从外部空降新主席，必须等目前理事会中的一位成员任期届满，才可以任命新的理事会成员，并提名其为新主席。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，美联储理事会有7位理事，每一位被正式任命的理事任职时间是14年。如果是接替离职理事而成为理事，则任期为前任理事的任职期限。现任主席鲍威尔便是在2012年接替哥伦比亚大学著名教授米什金成为理事，并在2014年被奥巴马正式任命为理事，即他的理事任期到2028年。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46cddf86acff8193e79ede50e951c3d1\" alt=\"（注：现任美联储理事会成员）\" title=\"（注：现任美联储理事会成员）\" tg-width=\"902\" tg-height=\"1034\"/><span>（注：现任美联储理事会成员）</span></p><p style=\"text-align: justify;\">从现任7位理事的上任时间看，阿德里安娜·库格勒（Adriana Kugler）同样因为是填补布雷纳德而任职理事，即使她是在2023年才被任命为理事，但她的任期也要在2026年1月到期。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，即使特朗普可以动用“法律”和“特权”撤职鲍威尔的主席身份，他也需要从美联储理事会剩余6人中提名主席，或者等库格勒理事任期到期后，将新人选任命为理事并提名为主席。</p><p style=\"text-align: justify;\">记者整理了特朗普及其经济管理团队竞选总统期间和上任后在公开场合的表态，以及特朗普上一总统任期曾经提名过的美联储理事人选，筛选出3位热门人选。</p><p>最大热门：凯文·沃什（Kevin Warsh）</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/741fa20b421f3dd5416b8a910c84c93e\" alt=\"凯文·沃什 （图片来源：美联储网站）\" title=\"凯文·沃什 （图片来源：美联储网站）\" tg-width=\"220\" tg-height=\"300\"/><span>凯文·沃什 （图片来源：美联储网站）</span></p><p style=\"text-align: justify;\">早在2017年，特朗普就曾考虑让沃什担任美联储主席，但在权衡利弊后最终选择了鲍威尔，后者于次年正式上任。</p><p style=\"text-align: justify;\">能获得特朗普认可，本身就是对沃什能力和忠诚度的认可。沃什生于1970年，是美联储主席诸多热门人选中最为年轻的一位。他毕业于斯坦福大学和哈佛法学院，分别获得学士学位和法学博士学位。他曾在摩根士丹利并购部门担任副总裁兼执行董事。在2002到2006年期间，他曾担任时任总统乔治·布什的经济政策特别助理和国家经济委员会的执行秘书，同时还是总统金融市场工作组的成员。</p><p style=\"text-align: justify;\">2006年2月，沃什被布什任命为美联储理事。在2008年经济危机高峰期，他成为美联储与华尔街的联络员。在该职位上，他帮助协调了贝尔斯登出售给摩根大通的交易。此外，他也参与批准雷曼兄弟倒闭事件，这是全球金融市场的分水岭。</p><p style=\"text-align: justify;\">2011年3月，沃什从美联储辞职。目前，沃什的身份是保守派智库胡佛研究所 （Hoover Institution）的杰出经济学研究员，同时也是斯坦福大学商学院的访问学者。此外，他还是无党派国会预算办公室顾问小组的成员。值得关注的是，他的妻子是亿万富翁Jane Lauder，已故化妆品行业大亨雅思兰黛的孙女。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>沃什在华尔街、政府部门、美联储和学界都有丰富的工作经验，这是他能获得特朗普青睐的最大底气，同时也有助于他获得国会的认可。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">从沃什过往的公开发言来看，他对美联储政策制定有自己的看法。他对金融危机爆发后美联储的大幅降息，以及随后量化宽松政策抱怀疑态度。他也是2010年唯一一位质疑扩大量化宽松的美联储理事。他曾经表示，过度宽松的货币政策已经让美联储被束缚住了手脚，沦为了股市的奴隶。</p><p style=\"text-align: justify;\">沃什之所以被视为最大热门，是因为其最近和特朗普及其经济团队的密切联系，以及他曾公开支持特朗普的降息倡议。在去年11月大选后，他开始为特朗普的过渡团队提供经济政策建议。今年1月份，在《华尔街日报》的一篇评论文章中，他曾批评美联储在新冠疫情期间和之后让通胀急剧上升。</p><p style=\"text-align: justify;\">此前，沃什还表示，即使特朗普的关税政策得到实施，也会支持再次降息。他认为关税不会对通胀产生重大或持久的影响，未来几个月美国的通胀率将保持更接近美联储2%的目标。他承认自己比许多华尔街投资者更乐观，因为金融市场预计今年只会降息一次，而且有可能在7月之前不会降息。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，沃什在国际清算银行的一次公开演讲时曾提出，应该警惕美联储扩权太甚。2008年金融危机期间的超常规货币政策大幅扩展了美联储的权力，使美联储对大银行的活动施加了新的控制，得以对资本收益率产生影响，甚至对某些非银行机构也增强了一定控制力。这可能意味着，沃什对于特朗普的放松监管政策较为赞同。</p><p style=\"text-align: justify;\">不管是个人能力，还是工作经历，以及对特朗普经济政策的认可，沃什都是目前最热门的下一任美联储主席候选人。</p><p>不二人选：米歇尔·鲍曼（Michelle Bowman）</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93ca37243a6fcb9ebabf91f1a207c593\" alt=\"米歇尔·鲍曼（图片来源：美联储网站）\" title=\"米歇尔·鲍曼（图片来源：美联储网站）\" tg-width=\"130\" tg-height=\"163\"/><span>米歇尔·鲍曼（图片来源：美联储网站）</span></p><p>如果特朗普从目前美联储理事会另外6位成员中选择一位接替鲍威尔，那鲍曼是不二人选。</p><p>鲍曼出生于1971年，毕业于劳伦斯堪萨斯大学，获得广告和新闻学理学学士学位，并在华盛本大学法学院获得法学博士学位。</p><p>从美联储发布的鲍曼工作经历看，她在金融系统工作的时间不算太长。1995年至2002年，鲍曼在国会工作了7年，随后她被布什总统任命为联邦紧急事务管理局（FEMA）国会和政府间事务主任；2003年，国土安全部成立后，她成为部长的政策顾问；2004年鲍曼到伦敦创办了自己的公共事务和咨询公司（Bowman Group）。</p><p>直到2010年，鲍曼才回到美国并正式进入金融行业，出任家族银行Farmers &Drovers Bank副行长职务。2017年1月至2018年11月，她还曾担任堪萨斯州银行专员。</p><p>2018年4月，特朗普提名鲍曼接替费舍尔成为美联储理事，并担任小型区域和区域银行小组委员会主席。2020年1月，她再次被任命为美联储理事，任期至2034年1月结束。今年，特朗普提名鲍曼接替巴尔成为美联储负责银行监管的副主席。</p><p>鲍曼在美联储长期关注银行监管的工作。她强烈反对前任巴尔增加大型银行资本的改革提案，认为在银行业务健康时期提高资本要求可能会抑制贷款活动。她成为银行监管的副主席，被认为对华尔街大型金融机构是利好。鲍曼还批评了美联储在2023年对硅谷银行等银行破产的处理方式。</p><p>鲍曼的优势在于，她是特朗普直接提名进美联储和担任副主席的理事。此外，在2024年美联储以50个基点开启降息周期时，她投下了反对票，支持典型的降息25个基点。</p><p>其时，特朗普便强烈批评美联储大幅降息是为时任总统拜登的经济政策站台。</p><p>“自2018年以来，鲍曼一直在美联储理事会任职，在处理通货膨胀、监管和银行业方面拥有丰富的专业知识。过去四年，我们的经济管理不善，现在是时候作出改变了。鲍曼拥有完成这项工作的‘诀窍’。我相信我们将达到我们国家历史上前所未有的经济高度。”在提名鲍曼担任副主席时，特朗普这样表示。</p><p>鲍曼在一份声明中感谢特朗普的提名，并表示她将采取“务实的监督和监管方法，建立一个鼓励创新、透明和量身定制的银行监管框架，来促进一个安全健全的银行体系”。如果得到国会确认，鲍曼将负责美联储的银行监管，包括监督和制定美国许多规模较大银行的规则。</p><p>意外人选：朱迪·谢尔顿（Judy Shelton）</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d3a24c45339e387c4cd5c94265232932\" alt=\"朱迪·谢尔顿（图片来源：美国经济研究所）\" title=\"朱迪·谢尔顿（图片来源：美国经济研究所）\" tg-width=\"300\" tg-height=\"298\"/><span>朱迪·谢尔顿（图片来源：美国经济研究所）</span></p><p style=\"text-align: justify;\">朱迪·谢尔顿是被很多人忽略的人选，但如果她最终成为美联储新任主席，可能并不意外。2020年，她一度被特朗普提名美联储理事。这个提名甚至已经在美国参议院金融委员会获得投票通过，当时的投票结果是13票赞成12票反对。但最终，她的提名还是在参议院的投票中被否决。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢尔顿被否决的主要原因是：她是一名极富争议的经济学家。</p><p style=\"text-align: justify;\">她在波特兰州立大学获得理学学士学位，后在犹他大学获得工商管理硕士和博士学位。随后，她在公共和私营部门均担任过重要职务，包括在胡佛研究所任职、担任特朗普经济顾问、被提名美联储理事，以及担任美国驻欧洲复兴开发银行董事等。她著有多本经济学相关书籍。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢尔顿最主要，也是最有争议的经济主张，是恢复金本位。她认为金本位制历史上能带来经济稳定，黄金是全球央行的关键资产，能赋予货币信誉，可约束政府支出，避免货币被随意操纵。她以历史上的金本位制和布雷顿森林体系为例，说明金本位对经济稳定和增长的积极作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时，谢尔顿对现行美联储主导货币体系也极度不满。她认为美联储将货币作为政府工具，背离了货币在自由市场中衡量价值的稳定单位这一基本职能。她尤其批评美联储2%的通胀目标，指出该目标侵蚀美元购买力，让美元难以可靠地储存价值，是对民众财富的变相剥夺，与美联储稳定物价的初衷相悖。她甚至质疑中央银行存在的必要性。</p><p style=\"text-align: justify;\">“人们应该对此感到不安。”谢尔顿断言，并称美联储的政策显然是“对私有财产的征用”。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体政策主张方面，她建议发行由美国黄金储备支持的“财政部信托债券”，期限50年，到2076年到期。这种债券可作为美元稳定性的基准，促使美联储政策与民众对长期价值保值的期望相符，体现美国政府恢复财政和货币纪律的决心。</p><p style=\"text-align: justify;\">让人意外的是，最近她在接受媒体采访时，似乎摒弃了所有这些立场，转而主张美联储的政策应服从于白宫。同时，她也驳斥了有关她可能被提名领导美联储的猜测。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我真的没想过……我根本没有把自己作为候选人提出来。”谢尔顿公开表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢尔顿认为，比起谁来领导美联储，更重要的是美联储采取了一种专注于保护美国人购买力的新态度。</p><p style=\"text-align: justify;\">“问责制在哪里？近年来，没有人因为高通胀而被解雇。”谢尔顿说。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了以上人选，特朗普的顾问们正在考虑的人选还包括目前担任白宫国家经济委员会主任的凯文·哈塞特（Kevin Hassett）、前白宫官员拉里·林赛（Larry Lindsey）、马克·苏默林（Marc Sumerlin）、世界银行前行长戴维·马尔帕斯（David Malpass），甚至现任财政部部长贝森特都有可能被任命为新主席。但不管是哪位候选人上任，如果他最终选择用政治立场，而不是基于国家经济的健康和金融体系的稳定，独立制定货币政策，那对美国经济而言，都将是一场灾难。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/0f9e9a265cb0e7e8cb195039b2fe24a4","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1128766882","content_text":"谁会是下一任美联储主席？“鲍威尔越快下台越好”，“我从来没有打算解雇他”。仅仅一周时间，美国总统特朗普对待美联储主席鲍威尔的态度就来了180度的大转弯。但特朗普对鲍威尔的不满由来已久，并不会因为一两次的公开表态就会改变。在美联储112年的历史上，鲍威尔不是第一位受到总统压力的主席。1971年，时任美联储主席的伯恩斯迫于总统尼克松压力，一年降息150个基点，最终导致美国通胀爆发，伯恩斯在业内声誉陡降。此外，沃尔克在任时因为连续加息受到里根总统的公开批评，但他顶住了压力，并最终让美国通胀回落到正常水平，尽管付出了极大的代价。现在距离鲍威尔第二个主席任期结束还有一年。不管他是到期正常离任，还是最终被迫离任，他的接班人还有很多悬念。但唯一没有悬念的，是新任美联储主席将会是特朗普经济政策的忠实支持者，如果特朗普真的有。但特朗普想任命心腹成为美联储主席并不容易。该职位只能从美联储理事会（Board of Federal Reserve System）成员中选择。如果特朗普想从外部空降新主席，必须等目前理事会中的一位成员任期届满，才可以任命新的理事会成员，并提名其为新主席。目前，美联储理事会有7位理事，每一位被正式任命的理事任职时间是14年。如果是接替离职理事而成为理事，则任期为前任理事的任职期限。现任主席鲍威尔便是在2012年接替哥伦比亚大学著名教授米什金成为理事，并在2014年被奥巴马正式任命为理事，即他的理事任期到2028年。（注：现任美联储理事会成员）从现任7位理事的上任时间看，阿德里安娜·库格勒（Adriana Kugler）同样因为是填补布雷纳德而任职理事，即使她是在2023年才被任命为理事，但她的任期也要在2026年1月到期。因此，即使特朗普可以动用“法律”和“特权”撤职鲍威尔的主席身份，他也需要从美联储理事会剩余6人中提名主席，或者等库格勒理事任期到期后，将新人选任命为理事并提名为主席。记者整理了特朗普及其经济管理团队竞选总统期间和上任后在公开场合的表态，以及特朗普上一总统任期曾经提名过的美联储理事人选，筛选出3位热门人选。最大热门：凯文·沃什（Kevin Warsh）凯文·沃什 （图片来源：美联储网站）早在2017年，特朗普就曾考虑让沃什担任美联储主席，但在权衡利弊后最终选择了鲍威尔，后者于次年正式上任。能获得特朗普认可，本身就是对沃什能力和忠诚度的认可。沃什生于1970年，是美联储主席诸多热门人选中最为年轻的一位。他毕业于斯坦福大学和哈佛法学院，分别获得学士学位和法学博士学位。他曾在摩根士丹利并购部门担任副总裁兼执行董事。在2002到2006年期间，他曾担任时任总统乔治·布什的经济政策特别助理和国家经济委员会的执行秘书，同时还是总统金融市场工作组的成员。2006年2月，沃什被布什任命为美联储理事。在2008年经济危机高峰期，他成为美联储与华尔街的联络员。在该职位上，他帮助协调了贝尔斯登出售给摩根大通的交易。此外，他也参与批准雷曼兄弟倒闭事件，这是全球金融市场的分水岭。2011年3月，沃什从美联储辞职。目前，沃什的身份是保守派智库胡佛研究所 （Hoover Institution）的杰出经济学研究员，同时也是斯坦福大学商学院的访问学者。此外，他还是无党派国会预算办公室顾问小组的成员。值得关注的是，他的妻子是亿万富翁Jane Lauder，已故化妆品行业大亨雅思兰黛的孙女。沃什在华尔街、政府部门、美联储和学界都有丰富的工作经验，这是他能获得特朗普青睐的最大底气，同时也有助于他获得国会的认可。从沃什过往的公开发言来看，他对美联储政策制定有自己的看法。他对金融危机爆发后美联储的大幅降息，以及随后量化宽松政策抱怀疑态度。他也是2010年唯一一位质疑扩大量化宽松的美联储理事。他曾经表示，过度宽松的货币政策已经让美联储被束缚住了手脚，沦为了股市的奴隶。沃什之所以被视为最大热门，是因为其最近和特朗普及其经济团队的密切联系，以及他曾公开支持特朗普的降息倡议。在去年11月大选后，他开始为特朗普的过渡团队提供经济政策建议。今年1月份，在《华尔街日报》的一篇评论文章中，他曾批评美联储在新冠疫情期间和之后让通胀急剧上升。此前，沃什还表示，即使特朗普的关税政策得到实施，也会支持再次降息。他认为关税不会对通胀产生重大或持久的影响，未来几个月美国的通胀率将保持更接近美联储2%的目标。他承认自己比许多华尔街投资者更乐观，因为金融市场预计今年只会降息一次，而且有可能在7月之前不会降息。此外，沃什在国际清算银行的一次公开演讲时曾提出，应该警惕美联储扩权太甚。2008年金融危机期间的超常规货币政策大幅扩展了美联储的权力，使美联储对大银行的活动施加了新的控制，得以对资本收益率产生影响，甚至对某些非银行机构也增强了一定控制力。这可能意味着，沃什对于特朗普的放松监管政策较为赞同。不管是个人能力，还是工作经历，以及对特朗普经济政策的认可，沃什都是目前最热门的下一任美联储主席候选人。不二人选：米歇尔·鲍曼（Michelle Bowman）米歇尔·鲍曼（图片来源：美联储网站）如果特朗普从目前美联储理事会另外6位成员中选择一位接替鲍威尔，那鲍曼是不二人选。鲍曼出生于1971年，毕业于劳伦斯堪萨斯大学，获得广告和新闻学理学学士学位，并在华盛本大学法学院获得法学博士学位。从美联储发布的鲍曼工作经历看，她在金融系统工作的时间不算太长。1995年至2002年，鲍曼在国会工作了7年，随后她被布什总统任命为联邦紧急事务管理局（FEMA）国会和政府间事务主任；2003年，国土安全部成立后，她成为部长的政策顾问；2004年鲍曼到伦敦创办了自己的公共事务和咨询公司（Bowman Group）。直到2010年，鲍曼才回到美国并正式进入金融行业，出任家族银行Farmers &Drovers Bank副行长职务。2017年1月至2018年11月，她还曾担任堪萨斯州银行专员。2018年4月，特朗普提名鲍曼接替费舍尔成为美联储理事，并担任小型区域和区域银行小组委员会主席。2020年1月，她再次被任命为美联储理事，任期至2034年1月结束。今年，特朗普提名鲍曼接替巴尔成为美联储负责银行监管的副主席。鲍曼在美联储长期关注银行监管的工作。她强烈反对前任巴尔增加大型银行资本的改革提案，认为在银行业务健康时期提高资本要求可能会抑制贷款活动。她成为银行监管的副主席，被认为对华尔街大型金融机构是利好。鲍曼还批评了美联储在2023年对硅谷银行等银行破产的处理方式。鲍曼的优势在于，她是特朗普直接提名进美联储和担任副主席的理事。此外，在2024年美联储以50个基点开启降息周期时，她投下了反对票，支持典型的降息25个基点。其时，特朗普便强烈批评美联储大幅降息是为时任总统拜登的经济政策站台。“自2018年以来，鲍曼一直在美联储理事会任职，在处理通货膨胀、监管和银行业方面拥有丰富的专业知识。过去四年，我们的经济管理不善，现在是时候作出改变了。鲍曼拥有完成这项工作的‘诀窍’。我相信我们将达到我们国家历史上前所未有的经济高度。”在提名鲍曼担任副主席时，特朗普这样表示。鲍曼在一份声明中感谢特朗普的提名，并表示她将采取“务实的监督和监管方法，建立一个鼓励创新、透明和量身定制的银行监管框架，来促进一个安全健全的银行体系”。如果得到国会确认，鲍曼将负责美联储的银行监管，包括监督和制定美国许多规模较大银行的规则。意外人选：朱迪·谢尔顿（Judy Shelton）朱迪·谢尔顿（图片来源：美国经济研究所）朱迪·谢尔顿是被很多人忽略的人选，但如果她最终成为美联储新任主席，可能并不意外。2020年，她一度被特朗普提名美联储理事。这个提名甚至已经在美国参议院金融委员会获得投票通过，当时的投票结果是13票赞成12票反对。但最终，她的提名还是在参议院的投票中被否决。谢尔顿被否决的主要原因是：她是一名极富争议的经济学家。她在波特兰州立大学获得理学学士学位，后在犹他大学获得工商管理硕士和博士学位。随后，她在公共和私营部门均担任过重要职务，包括在胡佛研究所任职、担任特朗普经济顾问、被提名美联储理事，以及担任美国驻欧洲复兴开发银行董事等。她著有多本经济学相关书籍。谢尔顿最主要，也是最有争议的经济主张，是恢复金本位。她认为金本位制历史上能带来经济稳定，黄金是全球央行的关键资产，能赋予货币信誉，可约束政府支出，避免货币被随意操纵。她以历史上的金本位制和布雷顿森林体系为例，说明金本位对经济稳定和增长的积极作用。同时，谢尔顿对现行美联储主导货币体系也极度不满。她认为美联储将货币作为政府工具，背离了货币在自由市场中衡量价值的稳定单位这一基本职能。她尤其批评美联储2%的通胀目标，指出该目标侵蚀美元购买力，让美元难以可靠地储存价值，是对民众财富的变相剥夺，与美联储稳定物价的初衷相悖。她甚至质疑中央银行存在的必要性。“人们应该对此感到不安。”谢尔顿断言，并称美联储的政策显然是“对私有财产的征用”。具体政策主张方面，她建议发行由美国黄金储备支持的“财政部信托债券”，期限50年，到2076年到期。这种债券可作为美元稳定性的基准，促使美联储政策与民众对长期价值保值的期望相符，体现美国政府恢复财政和货币纪律的决心。让人意外的是，最近她在接受媒体采访时，似乎摒弃了所有这些立场，转而主张美联储的政策应服从于白宫。同时，她也驳斥了有关她可能被提名领导美联储的猜测。“我真的没想过……我根本没有把自己作为候选人提出来。”谢尔顿公开表示。谢尔顿认为，比起谁来领导美联储，更重要的是美联储采取了一种专注于保护美国人购买力的新态度。“问责制在哪里？近年来，没有人因为高通胀而被解雇。”谢尔顿说。除了以上人选，特朗普的顾问们正在考虑的人选还包括目前担任白宫国家经济委员会主任的凯文·哈塞特（Kevin Hassett）、前白宫官员拉里·林赛（Larry 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Malpass），甚至现任财政部部长贝森特都有可能被任命为新主席。但不管是哪位候选人上任，如果他最终选择用政治立场，而不是基于国家经济的健康和金融体系的稳定，独立制定货币政策，那对美国经济而言，都将是一场灾难。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":808,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":411828804784472,"gmtCreate":1741577388849,"gmtModify":1741583082530,"author":{"id":"3579578747431012","authorId":"3579578747431012","name":"三千旗得圣","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3579578747431012","authorIdStr":"3579578747431012"},"themes":[],"htmlText":"nasa已经沦落到纯靠奇奇怪怪的公司来办事的地步了，没了波音就没东西了吗，这东西还是靠马斯克的猎鹰才上得去","listText":"nasa已经沦落到纯靠奇奇怪怪的公司来办事的地步了，没了波音就没东西了吗，这东西还是靠马斯克的猎鹰才上得去","text":"nasa已经沦落到纯靠奇奇怪怪的公司来办事的地步了，没了波音就没东西了吗，这东西还是靠马斯克的猎鹰才上得去","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/411828804784472","repostId":"1175907691","repostType":4,"repost":{"id":"1175907691","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1741341694,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1175907691?lang=&edition=full","pubTime":"2025-03-07 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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20241226101417452d201u5u2puayv1v\"/><p>据悉，美国方面在向ASML施压，要求其停止在中国维护和维修DUV设备。然而，荷兰方面迄今尚未同意这一要求。目前，中国公司是ASML的主要客户之一。</p><p>ASML2024年Q3财报显示，该公司第三季度实现净销售额75亿欧元，<span>净利润</span>达21亿欧元，但第三季度订单额仅为26亿欧元，不到上一季度近56亿欧元的一半。</p><p>受此消息影响，当地时间10月15日，ASML股价暴跌16%，创下26年（自1998年6月12日）以来的最大跌幅。</p><p>公司披露财报提到，中国仍然是阿斯麦的最大市场，占今年第三季度销售额的47%，达27.9亿欧元。</p><p>在今年7月公布的第二季度财报中，阿斯麦方面表示，其49%的销售额来自中国。事实上，从2023年第三季度荷兰出口政策收紧以来，中国已连续五个季度成为阿斯麦最大的市场，占比都在40%以上。</p><p>来自中国的需求可能在未来一段时间内放缓，美国在芯片半导体领域持续对华无理打压，也仍将是阿斯麦股价长期面临的压力。</p><p>瑞银（UBS）分析师称，阿斯麦明年可能失去近四分之一在华销售额，若限制措施持续，其在华产生的整体收入中还有45%将面临风险。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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Fouquet）表示，尽管华为、中芯国际在半导体领域取得的进步相当可观，但两家公司相比Intel、台积电、三星等行业巨头落后10-15年。在ASML看来，在无法获得先进EUV光刻机的情况下，即便采用一流的DUV设备，依然无法和台积电等厂商的工艺技术相媲美。作为参考，ASML及其合作伙伴从基础工作到完成商用机器再到构建EUV生态系统，花了20多年的时间。据悉，美国方面在向ASML施压，要求其停止在中国维护和维修DUV设备。然而，荷兰方面迄今尚未同意这一要求。目前，中国公司是ASML的主要客户之一。ASML2024年Q3财报显示，该公司第三季度实现净销售额75亿欧元，净利润达21亿欧元，但第三季度订单额仅为26亿欧元，不到上一季度近56亿欧元的一半。受此消息影响，当地时间10月15日，ASML股价暴跌16%，创下26年（自1998年6月12日）以来的最大跌幅。公司披露财报提到，中国仍然是阿斯麦的最大市场，占今年第三季度销售额的47%，达27.9亿欧元。在今年7月公布的第二季度财报中，阿斯麦方面表示，其49%的销售额来自中国。事实上，从2023年第三季度荷兰出口政策收紧以来，中国已连续五个季度成为阿斯麦最大的市场，占比都在40%以上。来自中国的需求可能在未来一段时间内放缓，美国在芯片半导体领域持续对华无理打压，也仍将是阿斯麦股价长期面临的压力。瑞银（UBS）分析师称，阿斯麦明年可能失去近四分之一在华销售额，若限制措施持续，其在华产生的整体收入中还有45%将面临风险。","news_type":1,"symbols_score_info":{"00981":1,"ASML":0.9,"INTC":0.9,"TSM":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1481,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":374382521122904,"gmtCreate":1732432871827,"gmtModify":1732435692324,"author":{"id":"3579578747431012","authorId":"3579578747431012","name":"三千旗得圣","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3579578747431012","authorIdStr":"3579578747431012"},"themes":[],"htmlText":"黄狗，五年下来靠矿潮赚了多少钱，再看看和苏大妈的竞争再说吧。保不齐还会靠着新浪潮狠狠收割全球消费者","listText":"黄狗，五年下来靠矿潮赚了多少钱，再看看和苏大妈的竞争再说吧。保不齐还会靠着新浪潮狠狠收割全球消费者","text":"黄狗，五年下来靠矿潮赚了多少钱，再看看和苏大妈的竞争再说吧。保不齐还会靠着新浪潮狠狠收割全球消费者","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/374382521122904","repostId":"1173068564","repostType":4,"repost":{"id":"1173068564","kind":"news","pubTimestamp":1732409131,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1173068564?lang=&edition=full","pubTime":"2024-11-24 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tg-height=\"616\"/></p><p><strong>以下为对话全文：</strong></p><p><strong>沈向洋：</strong>昨晚我辗转难眠，其中一个极为关键的原因在于，我亟欲向诸位引荐这位宇宙间最卓越的首席执行官。但我心中也暗自为贵公司担忧，毕竟昨晚苹果股价上扬，而英伟达的表现却略显逊色。我已迫不及待想要知晓股市收盘的结果！今晨醒来，我第一时间询问妻子英伟达是否挺住了。你在人工智能领域领航已久，能否再谈谈对人工智能的看法，以及这项技术，或是AGI（通用人工智能）可能带来的影响？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>正如你所了解的，当人工智能网络能够学习并掌握从字节、语言、图像到蛋白质序列等多种数据的理解时，一场变革性、开创性的能力便应运而生了。我们突然间拥有了能够理解单词内涵的计算机。得益于生成式AI，信息得以在不同模式间自由转换，比如从文本到图像、从蛋白质到文本、从文本到蛋白质，乃至从文本到化学品等。这一原本作为函数逼近器（Function Approximator，数学领域的重要概念，用于多个领域）及语言翻译器而存在的工具，如今所面对的问题是，我们如何能充分利用它？你见证了全球范围内创业公司如雨后春笋般涌现，它们结合了这些不同的模型与能力，展现出无限可能。</p><p>因此，我认为真正令人惊叹的突破在于，我们现在能够理解信息的真正意义。这意味着，作为数字生物学家，你能理解所观数据的含义，从而于万千数据中精准捕捉到关键信息；作为英伟达的芯片设计师、系统设计师，或是农业技术人员、气候科学家、能源领域的研究者，在探寻新材料的过程中，这无疑是开创性的壮举。</p><p><strong>沈向洋：</strong>如今，通用翻译器的概念已然成形，它赋予我们理解世间万物的能力。许多人都听你描述过人工智能对社会的惊人影响。那些观点深深触动了我，甚至在某些方面让我感到震撼。回顾历史，农业革命让我们生产出了更多的食物，工业革命则让我们的钢铁产量大幅提升。进入信息技术时代，信息的数量更是爆炸式增长。而今，在这个智能时代，英伟达与人工智能正携手“制造”智能。你能进一步阐述为何这项工作如此重要吗？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>从计算机科学的视角来看，我们重新发明了整个堆栈。这意味着，我们过去开发软件的方式已经发生了根本性的变化。提及计算机科学，软件开发自然是不可或缺的一环，它是如何实现的，这至关重要。</p><p>以往，我们依靠手工编写软件，凭借想象力和创造力构思功能、设计算法，然后将其转化为代码，输入电脑。从Fortran到Pascal，再到C语言和C++，这些编程语言让我们得以用代码来表达创意。代码在CPU上运行得很好，我们向计算机输入数据，询问它从中发现了什么函数，通过观察我们提供的数据，计算机能够识别出其中的模式和关系。</p><p>然而，现在的情况已经有所不同，我们不再依赖于传统的代码编写方式，而是转向了机器学习和机器生成。这不再是简单的软件问题，而是涉及到了机器学习，它生成神经网络，并在GPU上进行处理。这一转变，从编码到机器学习，从CPU到GPU，标志着一个全新的时代的到来。</p><p>而且，由于GPU的功能异常强大，我们现在能够开发的软件类型堪称非凡，而在这一强大基础之上，则是人工智能的蓬勃发展。这正是其出现所带来的变革，计算机科学因此发生了巨大变化。现在，我们需要思考的是，这样的变化将如何影响我们的行业？我们都在竞相利用机器学习去探索新的人工智能领域。那么，究竟什么是人工智能呢？这其实是一个大家耳熟能详的概念，即认知自动化和解决问题自动化。解决问题的自动化可以归结为三个核心概念：观察并感知环境，理解并推理环境，然后提出并执行计划。</p><p>例如，在自动驾驶汽车中，车辆可以感知周围环境，推理自身及周围车辆的位置，最后规划出行驶路线。这其实就是一种数字司机的表现形式。同样地，在医疗领域，我们可以观察CT扫描图像，理解并推理出图像中的信息，如果发现异常，可能代表着肿瘤的存在，然后我们可以标记出来并告知放射科医生。此时，我们就扮演了数字放射科医生的角色。<strong>在我们所做的几乎每一件事情中，都可以找到与人工智能相关的应用，它们能够出色地完成特定的任务。</strong></p><p>如果我们拥有足够多的数字智能体，并且这些智能体能够与产生这些数字信息的计算机进行交互，那么这就构成了数字人工智能。然而，目前我们所有人对数据中心的总体消耗，虽然看似庞大，但数据中心主要是在生产一种名为“Token”的东西，而并非真正的数字智能。</p><p>我可以解释一下这两者之间的区别。300年前，通用电气公司和西屋电气公司发明了一种新型仪器——发电机，并最终演化为交流发电机。他们非常明智地创造了一种“消费者”来消费他们所生产的电力，这些“消费者”包括灯泡、烤面包机等电器设备。当然，他们还创造了各种各样的数码设备或电器，这些设备都需要消耗电力。</p><p>现在，来看看我们正在做的事情。我们正在创建Copilots、ChatGPT等智能工具，这些都是我们创造出的不同类型的智能“消费者”，它们实际上就像灯泡和烤面包机一样，是消耗能量的设备。但想象一下，那些令人惊叹的、我们所有人都会使用的智能设备，它们将连接到一个新的工厂。这个工厂曾经是交流电发电厂，但现在，新的工厂将是数字智能工厂。</p><p>从工业的角度来看，我们实际上正在创造一个新的产业，这个产业在吸收能量并产生数字智能，而这些数字智能可以被应用于各种不同的场景。我们相信，这个数字智能产业的消耗量将是巨大的，而这个行业在以前是不存在的，就像交流电发电行业在以前也不存在一样。</p><p><strong>沈向洋：</strong>你为我们勾勒了一幅充满希望的光明未来，而这在很大程度上得益于你和英伟达在过去十多年间对该领域的卓越贡献。摩尔定律在业界一直备受瞩目，而近年来，“黄氏定律”逐渐为人们所熟悉。在早期的计算机行业中，英特尔提出的摩尔定律曾预言计算能力每18个月翻倍。然而，在过去10到12年间，特别是在你的引领下，计算能力的增长速度甚至超越了这一预测，实现了每年翻倍甚至更高速度的增长。</p><p>从消费端观察，大语言模型在过去12年里的计算需求每年都以四倍以上的速度激增。若以此速度持续10年，计算需求的增长将是一个惊人的数字——高达100万倍。这也正是我向他人阐释英伟达股价在过去10年间上涨300倍原因时的重要论据。考虑到计算需求的这一巨大增长，英伟达的股价或许并不显得高昂。那么，当你运用你的“水晶球”预测未来时，你认为在接下来的10年里，我们是否还会见证计算需求再次实现100万倍的增长呢？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>摩尔定律依赖于两个核心概念：一是超大规模集成电路（VLSI）的设计原理，它是受到我、加州理工大学的卡弗·米德教授（Carver Mead）以及林恩·康威教授 (Lynn Conway )的著作启发的，这些著作激励了整整一代人；二是随着晶体管尺寸的不断缩小，我们得以每隔一段时间就将半导体的性能提升一倍，大约每一年半就能实现一次性能翻倍，因此每五年性能提升可达10倍，每十年更是能提升100倍。</p><p>我们正身处一个趋势之中：神经网络的规模越大，用于训练的数据量越多，AI似乎就表现得越智能。这一经验法则与摩尔定律有着异曲同工之妙，我们不妨称之为“规模定律（Scaling Law）”，且这一定律似乎仍在持续发挥作用。然而，我们也清醒地认识到，仅仅依靠预训练——即利用全球范围内的海量数据自动挖掘知识——是远远不够的。正如大学毕业是一个至关重要的里程碑，但它绝不是终点。接下来，还有后训练阶段，也就是深入钻研某一特定技能，这要求强化学习、人类反馈、AI反馈、合成数据生成以及多路径学习等多种技巧的综合运用。简而言之，后训练就是选定一个特定领域，并致力于对其进行深度钻研。这就像当我们步入职业生涯后，会进行大量的专业学习和实践。</p><p>而在这之后，我们最终会迎来所谓的“思考”阶段，也就是所谓的测试时间计算。有些事情你一眼就能看出答案，而有些则需要我们将其拆解成多个步骤，并从第一性原理出发，逐一寻找解决方案。这可能需要我们进行多次迭代，模拟各种可能的结果，因为并非所有答案都是可预测的。因此，我们称之为思考，且思考的时间越长，答案的质量往往越高。而大量的计算资源将助力我们产出更高质量的答案。</p><p>虽然今天的答案已是我们所能提供的最佳结果，但我们仍在寻求一个临界点，即所得到的答案不再局限于我们当前所能提供的最佳水平。在这一点上，你需要判断答案是否真实可靠、是否有意义且明智。我们必须达到这样一个境界，即所得到的答案在很大程度上是值得信赖的。我认为，这还需要数年的时间才能实现。</p><p>与此同时，我们仍需不断提升计算能力。正如你之前所提到的，过去十年里，我们将计算性能提升了100万倍。而英伟达的贡献在于，我们将计算的边际成本降低了同样的幅度。想象一下，如果生活中有你所依赖的事物，如电力或其他任何选择，当它的成本降低了100万倍时，你的行为习惯将会发生根本性的变化。</p><p>对于计算，我们的看法也已经发生了翻天覆地的变化，而这正是英伟达有史以来最伟大的成就之一。我们利用机器去学习海量的数据，这是研究人员无法单独完成的任务，而这正是机器学习能够取得成功的关键所在。</p><p><strong>沈向洋：</strong>我迫切希望听听你的看法，香港在当前机遇中应如何作为。现在，一个特别令人兴奋的事情是“AI for Science”，而你对此一直抱有极大的热情。香港科技大学已经投入了大量的计算基础设施和GPU资源，我们特别重视推动各院系之间的合作，如物理与计算机科学、材料科学与计算机科学、生物学与计算机科学等领域的交叉融合。你之前也深入探讨了生物学的未来。另外，值得一提的是，香港政府已决定建立第三所医学院，而香港科技大学是首个提交这个提案的高校。那么，对于校长、我本人以及整个大学而言，你有什么建议？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>首先，我在2018年的超算大会上曾介绍过人工智能，但当时遭遇了诸多质疑。原因在于，那时的人工智能更像是一个“黑箱”。诚然，时至今日，它依然在一定程度上保持着“黑箱”的特性，但已比过去更加透明。</p><p>比如，你我皆为“黑箱”，但现在我们可以向AI发问：“你为何提出这样的建议？”或者“请逐步阐述你得出这一结论的过程。”通过此类提问，AI正变得愈发透明和易于解释。因为我们可以借助问题来探究其思考过程，正如教授们通过提问来洞察学生的思考过程一样。重要的不仅仅是获取答案，更在于答案的合理性以及是否基于第一性原理。这在2018年是无法做到的。</p><p>其次，AI目前尚未能从第一性原理中直接得出答案，它是通过观察数据来学习和得出结论的。因此，它并非模拟第一性原理的求解器，而是在模仿智能、模仿物理。那么，这种模仿对科学而言是否有价值呢？我认为，其价值无可估量。因为在众多科学领域，我们虽然理解第一性原理，如薛定谔方程、麦克斯韦方程等，但面对大型系统时，我们却难以模拟和理解。因此，我们无法仅凭第一性原理进行求解，这在计算上存在局限，甚至是不可能的。然而，我们可以利用AI，训练它理解这些物理原理，并借助其模拟大型系统，从而帮助我们理解这些系统。</p><p>那么，这种应用具体在哪些方面能够发挥作用呢？首先，人体生物学的尺度从纳米级开始，时间尺度则跨越纳秒至年。在如此宽广的尺度和时间跨度上，使用传统求解器是根本无法实现的。现在的问题是，我们能否利用AI来模拟人体生物学，以便更深入地理解这些极其复杂的多尺度系统？</p><p>这样，我们或许可以称之为创建了一个人体生物学的数字孪生体。这正是我们寄予厚望之处。如今，我们或许已拥有了计算机科学技术，使数字生物学家、气候科学家以及处理异常庞大复杂问题的科学家们能够首次真正理解物理系统。这是我的期望，希望在这一交叉领域能够实现这一愿景。</p><p>提及你们的医学院项目，对于香港科技大学而言，一所与众不同的医学院即将在这里诞生，尽管这所大学的传统专业领域是技术、计算机科学和人工智能。这与世界上绝大多数医学院截然不同，它们大多是在成为医学院后，再尝试引入人工智能和技术，而这通常会面临人们对其技术的怀疑和不信任。然而，你们却有机会从头开始，创建一个从一开始就与技术紧密相连的机构，并在这里推动技术的不断发展。这里的人们深知技术的局限性与潜力。我认为，这是一个千载难逢的机遇，希望你们能够紧紧抓住。</p><p><strong>沈向洋：</strong>我们当然会采纳你的建议。香港科技大学一直以来在技术和创新方面有着卓越的表现，不断推动计算机科学、工程、生物学等领域的前沿发展。因此，作为香港第三所医学院，我们坚信自己能够走出一条与众不同的道路，将传统的医学培训与我们在技术研究方面的优势相结合。我确信，未来我们还会向你寻求更多的建议。不过，我想稍微改变一下话题，谈谈领导力。你是硅谷任期最长的CEO之一，可能已经远超其他人，担任英伟达CEO的时间已经长达30年或31年之久了吧？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>差不多32年了！</p><p><strong>沈向洋：</strong>但你似乎从未感到疲倦。</p><p><strong>黄仁勋：</strong>不，我其实感到非常累。今天早上到这里的时候，我还说超级累。</p><p><strong>沈向洋：</strong>但你依然在不断前行。因此，我们当然想从你身上学到一些领导大型组织的经验。你是如何领导英伟达这样一个庞大组织的？它拥有数万名员工、惊人的收入和大量的客户，覆盖面极广。你是如何做到以如此惊人的效率领导这样一个大型组织的？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>今天我想说，我感到非常惊讶。通常情况下，你只会看到计算生物学家或者商科学生，但今天我们看到的计算生物学家同时也是商科学生，这真是太棒了。我从未上过任何商业课程，也从未写过商业计划书，我完全不知道如何下手。我依赖于你们所有人来给予我帮助。</p><p>我要告诉你们的是，首先你们要尽可能多地去学习，而我也一直在不断学习。其次，关于你们想全身心投入并视为一生事业的任何事情，最重要的是热爱。<strong>将你所做的任何事情都视为你毕生的事业，而不是你的工作，我认为这种思维方式会在你的心中产生很大的不同。英伟达就是我的事业。</strong></p><p>如果你想成为一家公司的CEO，你有很多东西要学，你必须不断地重塑自己。世界一直在变化，你的公司和技术也一直在变化。你今天所知道的一切，将来都会有用，但还远远不够，所以我基本上每天都在学习。我在乘飞机过来的路上，也在看YouTube，在和我的AI聊天。我找了一个人工智能做导师，问很多问题。AI会给我一个答案，我会问它为什么给出这个答案，让它一步步地告诉我答案，以这种方式向我解释，将这种推理应用到其他事情上，给我一些类比。有很多不同的学习方法，我利用AI。所以，有很多学习方法，但我要强调的是，你要不断学习。</p><p>关于担任CEO与领导者的心得，我总结了以下几点：</p><p>首先，身为CEO及领导者，你无需扮演无所不知的全能角色。<strong>你必须坚定地相信自己所追求的目标，但这并不等同于你必须对每个细微之处都了如指掌。</strong>信心与确定性是两个截然不同的概念。在追求目标的过程中，你可以满怀信心地前进，同时开放心态，欣然接受并拥抱其中的不确定性。这种不确定性实际上为你提供了持续学习、不断成长的空间。因此，要学会从不确定性中汲取力量，视其为推动你前行的朋友而非敌人。</p><p>其次，领导者确实需要展现出坚韧不拔的一面，因为周围有许多人都在仰仗你的力量，并从你的坚定中汲取勇气。然而，<strong>坚韧并不意味着你必须时刻隐藏自己的脆弱。</strong>在需要帮助时，不妨勇敢地寻求他人的支持。我始终秉持这一理念，无数次地向他人坦诚求助。脆弱并非软弱的表现，不确定性也不是信心的缺失。在这个复杂多变的世界中，你既可以坚强自信地面对挑战，也可以诚实地接纳自己的脆弱和不确定性。</p><p>再者，作为领导者，你的决策应始终围绕使命展开，以他人的福祉和成功为考量。只有当你的决策真正有利于他人时，你才能赢得他们的信任与尊重。无论是公司内部员工、合作伙伴，还是我们服务的整个生态体系，我始终在思考如何促进他们的成功，如何保障他们的利益。在决策过程中，我总是以他人的最佳利益为出发点，以此作为我们行动的指南。我认为这些可能很有帮助。</p><p><strong>沈向洋：</strong>关于团队合作，我有个很感兴趣的问题想请教。你有60位直接下属需要向你汇报工作，那么你的员工会议是如何进行的？你是如何有效地管理这么多高层管理人员的？这似乎体现了你独特的领导风格。</p><p><strong>黄仁勋：关键在于保持透明度。</strong>我会在大家面前明确地阐述我们的理由、目标以及我们需要采取的行动，我们一起协作制定策略。无论是什么样的策略，每个人都会在同一时间听到。因为他们都一起参与了制定计划，所以当公司要决定什么事情时，都是大家一起商量好的，不是我一个人说了算，也不是我告诉他们要怎么做。</p><p>我们共同讨论，共同得出结论。我的职责就是确保每个人都接收到了同样的信息。我通常是最后一个发言的人，基于我们的讨论结果，来明确方向和优先级。如果存在任何不明确的地方，我会消除这些疑虑。一旦我们达成共识，都理解了策略，我就会基于大家都是成年人的事实来推进工作。我之前提到的关于我的行为准则——不断学习、自信但拥抱不确定性——如果我不清楚，或者他们不清楚某些事情，我希望他们能够主动说出来。如果他们需要帮助，我希望他们能够向我们寻求支持。在这里，没有人会独自面对失败。</p><p>然后，当其他人看到我的行为模式——作为CEO、作为领导者，我可以展现脆弱的一面，我可以寻求帮助，我可以承认不确定性，我可以犯错——他们就会明白他们同样可以这样做。我所期望的就是，如果他们需要帮助，就勇敢地说出来。但除此之外，我的团队有60个人，他们都是各自领域的顶尖人才。在大多数情况下，他们并不需要我的帮助。</p><p>沈向洋：我必须说，你的管理方法确实成效显著。你在学位授予仪式上的演讲让我记忆犹新，你提及了香港科技大学的诸多数据，特别是校友创立的初创公司数量，以及我们学校培育出的独角兽企业和上市企业数量。这所大学确实以孕育新企业家和公司而著称。然而，即便在这样的环境下，我们今天仍有许多硕士生在此深造。你和你的团队在非常年轻的时候便创立了自己的公司，并取得了今天这样令人瞩目的成功。那么，对于我们的学生和教职员工，你有什么建议呢？他们应该在何时、为何开启自己的事业？除了你曾经向妻子许下在30岁前创办公司的那个，你还有其他的建议吗？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>那确实是我用来搭讪的小手段，并非真有其意。我16岁上大学，17岁时遇到了我的妻子，那时她19岁。作为班上最小的学生，面对250名同学中只有三个女孩的情况，而我又显得像个孩子，所以必须学会一些吸引注意的技巧。我走向她，告诉她，虽然我看起来年轻，但她对我的第一印象肯定是我很聪明。于是，我鼓起勇气说：“你想看看我的作业吗？”</p><p>接着，我向她许下了一个承诺，我说：“如果你每个星期天都和我一起做作业，我保证你会得到全优的成绩。”就这样，每个星期天我们都能约会，并且一整天都在一起学习。为了让她最终愿意嫁给我，我还告诉她，到我30岁的时候——那时我才20岁——我会成为CEO。我完全不知道自己当时在说些什么。后来，我们真的结婚了。所以，这就是我的全部建议，带着一点幽默和真诚。</p><p><strong>沈向洋：</strong>我从学生那里收集到一个问题，他想知道：他在学校表现优异，但需要全神贯注于学习。他读了你的爱情故事后，担心如果自己也花时间谈恋爱，会不会影响到学业。</p><p><strong>黄仁勋：</strong>我的建议是，绝对不会。但前提是，你必须保持优异的成绩。她（我的妻子）从未发现过这个小秘密，但我一直想让她觉得我很聪明。所以，在她来之前，我就先把作业完成了。等到她来的时候，我已经知道了所有的答案。她可能一直以为我是个天才，而且整整四年都是这样认为的。</p><p><strong>沈向洋：</strong>有一位华盛顿大学教授在几年前发表了一个观点，他认为在深度学习这场革命中，像麻省理工学院（MIT）这样的顶尖美国大学其实并没有做出太多开创性的贡献。当然，他并非仅指MIT，而是指出整个美国顶尖大学在过去十年里的贡献相对有限。相反，我们看到像微软、OpenAI、谷歌的DeepMind这样的顶尖公司取得了惊人的成果，其中一个重要原因就是它们拥有强大的计算能力。那么，面对这样的情况，我们应该如何应对？是不是应该考虑加入英伟达，或者与英伟达展开合作？作为我们的新盟友，你能给我们一些建议或者帮助吗？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>你提到的这个问题确实触及了大学当前面临的一个严峻的结构性挑战。我们都知道，如果没有机器学习，我们就无法像今天这样推动科学研究的快速发展。而机器学习又离不开强大的计算支持。这就像研究宇宙离不开射电望远镜，研究基本粒子离不开粒子加速器一样。没有这些工具，我们就无法深入探索未知领域。而今天的“科学仪器”就是AI超级计算机。</p><p>大学面临的一个结构性问题是，研究人员通常都是自己筹集资金，一旦资金到手，他们就不太愿意与他人分享资源。但机器学习有个特点，就是需要这些高性能计算机在某些时间段内被充分利用，而不是一直闲置。没有人会一直占用所有资源，但每个人在某个时候都需要巨大的计算能力。那么，大学应该如何应对这个挑战呢？我认为，大学应该成为基础设施建设的引领者，通过集中资源来推动全校的研究发展。但这在像斯坦福或哈佛这样的顶尖大学中实施起来非常困难，因为这些大学的计算机科学研究人员通常能筹集到大量资金，而其他领域的研究人员则相对困难。</p><p>那么，现在的解决办法是什么呢？我认为，大学若能为全校构建基础设施，将能有效引领这一领域的变革，并产生深远影响。然而，这确实是大学当前所面临的一个结构性难题。正因如此，众多研究人员才会选择前往我们公司、谷歌、微软等企业实习或进行研究，因为我们能够提供访问先进基础设施的机会。随后，他们在返回各自大学时，会希望我们能够保持其研究的活跃性，以便他们继续推进工作。此外，还有许多教授，包括客座教授，会在从事教学工作的同时，兼顾研究工作。我们公司就聘请了几位这样的教授。因此，虽然解决问题的方法多种多样，但最为根本的，还是大学需要重新审视并优化其研究资助体系。</p><p><strong>沈向洋：</strong>我有一个颇具挑战性的问题想请教你。一方面，我们欣喜地看到计算能力的显著提升以及价格的下降，这无疑是个好消息。但另一方面，你们的GPU会消耗大量能源，有预测指出到2030年，全球的能源消耗将大幅度增加。你是否担忧，因为你们的GPU，世界实际上在消耗更多的能源？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>我会这样回答你，我会采用逆向思考的方式。首先，我要强调的是，如果世界因为为全球AI工厂供电而消耗了更多能源，那么当这一切发生时，我们的世界将会变得更为美好。现在，让我为你详细阐述几点。</p><p>第一，AI的目标并非仅仅在于训练模型，而是在于应用这些模型。当然，去学校学习，单纯为了学习而学习，这本身并无不妥，它是一项崇高且明智的举措。然而，大多数学生来到这里，他们投入了大量的金钱和时间，他们的目标是未来能够取得成功并应用所学的知识。因此，AI的真正目标并非训练，而是推理。推理过程是高度高效的，它能够发现新的方式来储存二氧化碳，比如在水库中；它或许能够设计出新型的风力涡轮机；或许能够发现新的电能储存材料，或者更高效的太阳能电池板材料等。所以，我们的目标是最终创造出能够应用的AI，而非仅仅训练AI。</p><p>第二，我们要牢记，AI并不在意它在哪里进行“学习”。我们无需将超级计算机放置在靠近电网的校园内。我们应该开始考虑将AI超级计算机放置在稍微远离电网的地方，让它们使用可持续能源，而不是将它们放置在人口密集的区域。我们要记住，所有的发电厂原本都是为了满足我们家庭电器的用电需求而建设的，比如灯泡、洗碗机，而现在因为电动汽车的普及，电动汽车也需要靠近我们。但是，超级计算机并不需要靠近我们的家，它们可以在其他地方进行学习和运算。</p><p>第三，我希望看到的是，AI能够高效、智能地发现新的科学成果，以至于我们现有的能源浪费问题——无论是电网的浪费问题，电网在大多数时候都过度配置，而在少数时候又配置不足——我们都能够通过AI在众多不同领域来节约能源，从我们的浪费中节省能源，并期望最终能够节省下20%到30%的能源。这是我的期望和梦想，我希望能够看到，使用能源来进行智能活动是我们能够想象到的最好的能源利用方式。</p><p><strong>沈向洋：</strong>我完全同意，将能源高效地应用于智能活动是最佳利用方式。若在某个地方，如中国大湾区（包括深圳、香港、广东等地）之外制造设备，其效率往往会降低，因为难以找到所有必需的组件。以DJI为例，这家本土商业无人机公司拥有令人赞叹的技术。我的问题是，当智能的物理层面变得日益重要时，比如机器人——尤其是自动驾驶汽车这一特殊类型的机器人——你对这些物理智能实体在我们生活中快速涌现的趋势有何看法？在我们的职场生活中，应如何把握并利用大湾区硬件生态系统的巨大潜力？</p><p><strong>黄仁勋：</strong>这对中国和整个大湾区而言，都是一个绝佳的机会。原因在于，这个区域在机电一体化领域，即机械与电子技术的融合方面，已经具备了相当高的水平。然而，对于机器人而言，一个关键的缺失是理解物理世界的AI。当前的大语言模型，例如ChatGPT，擅长理解认知层面的知识和智能，却对物理智能知之甚少。例如，它可能不明白为何放下杯子时，杯子不会穿过桌子。因此，我们需要教导AI理解物理智能。</p><p>实际上，我要告诉你的是，我们在这方面正取得显著的进展。你可能已经看过一些演示，通过生成式AI，可以将文本转化为视频。我可以生成一个视频，开始时是我的照片，然后给出指令“Jensen，拿起咖啡杯，喝一口”。既然我能通过指令让AI在视频中完成动作，那么为何不能生成正确的指令来控制机械臂完成同样的动作呢？因此，从当前的生成式AI到通用机器人的飞跃，其实并不遥远。我对这个领域的前景充满期待。</p><p>有三种机器人有望实现大规模生产，而且几乎仅限于这三种。历史上出现过的其他类型的机器人都很难实现大规模量产。大规模生产至关重要，因为它能驱动技术飞轮效应。高投入的研发（R&D）能带来技术突破，从而生产出更优秀的产品，进一步推动生产规模的扩大。这个研发飞轮对任何行业都是关键。</p><p>实际上，虽然只有三种机器人能真正实现大规模生产，但其中两种将会成为产量最高的。原因在于，这三种机器人都能在当前世界中部署。我们称之为“棕色地带”（即有待重新开发的领域）。这三种机器人分别是：汽车，因为我们在过去150到200年间构建了一个适应汽车的世界；其次是无人机，因为天空几乎没有限制；当然，产量最大的将是人形机器人，因为我们为自己构建了一个世界。凭借这三种类型的机器人，我们可以将机器人技术的应用扩展到极高的产量，这正是湾区这样的制造生态系统所具备的独特优势。</p><p>如果你深入思考，就会发现，大湾区是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区。在其他地方，这种情况并不存在。另外两个机电工业强国是日本和德国，但遗憾的是，它们在人工智能技术方面远远落后，真的需要迎头赶上。而在这里，我们拥有独一无二的机会，我会紧紧抓住这个机遇。</p><p><strong>沈向洋：</strong>听到你关于物理智能和机器人的看法，我感到非常高兴。香港科技大学在你所描述的这些方面确实很擅长。</p><p><strong>黄仁勋：</strong>人工智能、机器人技术和医疗保健是我们真正需要创新的三个领域。</p><p><strong>沈向洋：</strong>的确，随着我们新医学院的建立，我们将进一步推动这些领域的发展。但是，要实现所有这些美好的事情，我们仍然需要你们的支持，我们需要你们的GPU等资源。</p></body></html>","source":"lsy1580517846866","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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class=\"meta\">\n\n\n2024-11-24 08:45 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/xapv7ENglJfVBxXx6tdErA><strong>腾讯科技</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>11月23日，在香港科技大学周六举行的博士学位授予仪式上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋被授予工程学荣誉博士学位。授予仪式结束后，黄仁勋与香港科技大学校董会主席沈向洋对话，探讨关于技术、领导力和创业的故事。以下为对话全文：沈向洋：昨晚我辗转难眠，其中一个极为关键的原因在于，我亟欲向诸位引荐这位宇宙间最卓越的首席执行官。但我心中也暗自为贵公司担忧，毕竟昨晚苹果股价上扬，而英伟达的表现却略显逊色。我已...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/xapv7ENglJfVBxXx6tdErA\">Web 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Approximator，数学领域的重要概念，用于多个领域）及语言翻译器而存在的工具，如今所面对的问题是，我们如何能充分利用它？你见证了全球范围内创业公司如雨后春笋般涌现，它们结合了这些不同的模型与能力，展现出无限可能。因此，我认为真正令人惊叹的突破在于，我们现在能够理解信息的真正意义。这意味着，作为数字生物学家，你能理解所观数据的含义，从而于万千数据中精准捕捉到关键信息；作为英伟达的芯片设计师、系统设计师，或是农业技术人员、气候科学家、能源领域的研究者，在探寻新材料的过程中，这无疑是开创性的壮举。沈向洋：如今，通用翻译器的概念已然成形，它赋予我们理解世间万物的能力。许多人都听你描述过人工智能对社会的惊人影响。那些观点深深触动了我，甚至在某些方面让我感到震撼。回顾历史，农业革命让我们生产出了更多的食物，工业革命则让我们的钢铁产量大幅提升。进入信息技术时代，信息的数量更是爆炸式增长。而今，在这个智能时代，英伟达与人工智能正携手“制造”智能。你能进一步阐述为何这项工作如此重要吗？黄仁勋：从计算机科学的视角来看，我们重新发明了整个堆栈。这意味着，我们过去开发软件的方式已经发生了根本性的变化。提及计算机科学，软件开发自然是不可或缺的一环，它是如何实现的，这至关重要。以往，我们依靠手工编写软件，凭借想象力和创造力构思功能、设计算法，然后将其转化为代码，输入电脑。从Fortran到Pascal，再到C语言和C++，这些编程语言让我们得以用代码来表达创意。代码在CPU上运行得很好，我们向计算机输入数据，询问它从中发现了什么函数，通过观察我们提供的数据，计算机能够识别出其中的模式和关系。然而，现在的情况已经有所不同，我们不再依赖于传统的代码编写方式，而是转向了机器学习和机器生成。这不再是简单的软件问题，而是涉及到了机器学习，它生成神经网络，并在GPU上进行处理。这一转变，从编码到机器学习，从CPU到GPU，标志着一个全新的时代的到来。而且，由于GPU的功能异常强大，我们现在能够开发的软件类型堪称非凡，而在这一强大基础之上，则是人工智能的蓬勃发展。这正是其出现所带来的变革，计算机科学因此发生了巨大变化。现在，我们需要思考的是，这样的变化将如何影响我们的行业？我们都在竞相利用机器学习去探索新的人工智能领域。那么，究竟什么是人工智能呢？这其实是一个大家耳熟能详的概念，即认知自动化和解决问题自动化。解决问题的自动化可以归结为三个核心概念：观察并感知环境，理解并推理环境，然后提出并执行计划。例如，在自动驾驶汽车中，车辆可以感知周围环境，推理自身及周围车辆的位置，最后规划出行驶路线。这其实就是一种数字司机的表现形式。同样地，在医疗领域，我们可以观察CT扫描图像，理解并推理出图像中的信息，如果发现异常，可能代表着肿瘤的存在，然后我们可以标记出来并告知放射科医生。此时，我们就扮演了数字放射科医生的角色。在我们所做的几乎每一件事情中，都可以找到与人工智能相关的应用，它们能够出色地完成特定的任务。如果我们拥有足够多的数字智能体，并且这些智能体能够与产生这些数字信息的计算机进行交互，那么这就构成了数字人工智能。然而，目前我们所有人对数据中心的总体消耗，虽然看似庞大，但数据中心主要是在生产一种名为“Token”的东西，而并非真正的数字智能。我可以解释一下这两者之间的区别。300年前，通用电气公司和西屋电气公司发明了一种新型仪器——发电机，并最终演化为交流发电机。他们非常明智地创造了一种“消费者”来消费他们所生产的电力，这些“消费者”包括灯泡、烤面包机等电器设备。当然，他们还创造了各种各样的数码设备或电器，这些设备都需要消耗电力。现在，来看看我们正在做的事情。我们正在创建Copilots、ChatGPT等智能工具，这些都是我们创造出的不同类型的智能“消费者”，它们实际上就像灯泡和烤面包机一样，是消耗能量的设备。但想象一下，那些令人惊叹的、我们所有人都会使用的智能设备，它们将连接到一个新的工厂。这个工厂曾经是交流电发电厂，但现在，新的工厂将是数字智能工厂。从工业的角度来看，我们实际上正在创造一个新的产业，这个产业在吸收能量并产生数字智能，而这些数字智能可以被应用于各种不同的场景。我们相信，这个数字智能产业的消耗量将是巨大的，而这个行业在以前是不存在的，就像交流电发电行业在以前也不存在一样。沈向洋：你为我们勾勒了一幅充满希望的光明未来，而这在很大程度上得益于你和英伟达在过去十多年间对该领域的卓越贡献。摩尔定律在业界一直备受瞩目，而近年来，“黄氏定律”逐渐为人们所熟悉。在早期的计算机行业中，英特尔提出的摩尔定律曾预言计算能力每18个月翻倍。然而，在过去10到12年间，特别是在你的引领下，计算能力的增长速度甚至超越了这一预测，实现了每年翻倍甚至更高速度的增长。从消费端观察，大语言模型在过去12年里的计算需求每年都以四倍以上的速度激增。若以此速度持续10年，计算需求的增长将是一个惊人的数字——高达100万倍。这也正是我向他人阐释英伟达股价在过去10年间上涨300倍原因时的重要论据。考虑到计算需求的这一巨大增长，英伟达的股价或许并不显得高昂。那么，当你运用你的“水晶球”预测未来时，你认为在接下来的10年里，我们是否还会见证计算需求再次实现100万倍的增长呢？黄仁勋：摩尔定律依赖于两个核心概念：一是超大规模集成电路（VLSI）的设计原理，它是受到我、加州理工大学的卡弗·米德教授（Carver Mead）以及林恩·康威教授 (Lynn Conway )的著作启发的，这些著作激励了整整一代人；二是随着晶体管尺寸的不断缩小，我们得以每隔一段时间就将半导体的性能提升一倍，大约每一年半就能实现一次性能翻倍，因此每五年性能提升可达10倍，每十年更是能提升100倍。我们正身处一个趋势之中：神经网络的规模越大，用于训练的数据量越多，AI似乎就表现得越智能。这一经验法则与摩尔定律有着异曲同工之妙，我们不妨称之为“规模定律（Scaling Law）”，且这一定律似乎仍在持续发挥作用。然而，我们也清醒地认识到，仅仅依靠预训练——即利用全球范围内的海量数据自动挖掘知识——是远远不够的。正如大学毕业是一个至关重要的里程碑，但它绝不是终点。接下来，还有后训练阶段，也就是深入钻研某一特定技能，这要求强化学习、人类反馈、AI反馈、合成数据生成以及多路径学习等多种技巧的综合运用。简而言之，后训练就是选定一个特定领域，并致力于对其进行深度钻研。这就像当我们步入职业生涯后，会进行大量的专业学习和实践。而在这之后，我们最终会迎来所谓的“思考”阶段，也就是所谓的测试时间计算。有些事情你一眼就能看出答案，而有些则需要我们将其拆解成多个步骤，并从第一性原理出发，逐一寻找解决方案。这可能需要我们进行多次迭代，模拟各种可能的结果，因为并非所有答案都是可预测的。因此，我们称之为思考，且思考的时间越长，答案的质量往往越高。而大量的计算资源将助力我们产出更高质量的答案。虽然今天的答案已是我们所能提供的最佳结果，但我们仍在寻求一个临界点，即所得到的答案不再局限于我们当前所能提供的最佳水平。在这一点上，你需要判断答案是否真实可靠、是否有意义且明智。我们必须达到这样一个境界，即所得到的答案在很大程度上是值得信赖的。我认为，这还需要数年的时间才能实现。与此同时，我们仍需不断提升计算能力。正如你之前所提到的，过去十年里，我们将计算性能提升了100万倍。而英伟达的贡献在于，我们将计算的边际成本降低了同样的幅度。想象一下，如果生活中有你所依赖的事物，如电力或其他任何选择，当它的成本降低了100万倍时，你的行为习惯将会发生根本性的变化。对于计算，我们的看法也已经发生了翻天覆地的变化，而这正是英伟达有史以来最伟大的成就之一。我们利用机器去学习海量的数据，这是研究人员无法单独完成的任务，而这正是机器学习能够取得成功的关键所在。沈向洋：我迫切希望听听你的看法，香港在当前机遇中应如何作为。现在，一个特别令人兴奋的事情是“AI for Science”，而你对此一直抱有极大的热情。香港科技大学已经投入了大量的计算基础设施和GPU资源，我们特别重视推动各院系之间的合作，如物理与计算机科学、材料科学与计算机科学、生物学与计算机科学等领域的交叉融合。你之前也深入探讨了生物学的未来。另外，值得一提的是，香港政府已决定建立第三所医学院，而香港科技大学是首个提交这个提案的高校。那么，对于校长、我本人以及整个大学而言，你有什么建议？黄仁勋：首先，我在2018年的超算大会上曾介绍过人工智能，但当时遭遇了诸多质疑。原因在于，那时的人工智能更像是一个“黑箱”。诚然，时至今日，它依然在一定程度上保持着“黑箱”的特性，但已比过去更加透明。比如，你我皆为“黑箱”，但现在我们可以向AI发问：“你为何提出这样的建议？”或者“请逐步阐述你得出这一结论的过程。”通过此类提问，AI正变得愈发透明和易于解释。因为我们可以借助问题来探究其思考过程，正如教授们通过提问来洞察学生的思考过程一样。重要的不仅仅是获取答案，更在于答案的合理性以及是否基于第一性原理。这在2018年是无法做到的。其次，AI目前尚未能从第一性原理中直接得出答案，它是通过观察数据来学习和得出结论的。因此，它并非模拟第一性原理的求解器，而是在模仿智能、模仿物理。那么，这种模仿对科学而言是否有价值呢？我认为，其价值无可估量。因为在众多科学领域，我们虽然理解第一性原理，如薛定谔方程、麦克斯韦方程等，但面对大型系统时，我们却难以模拟和理解。因此，我们无法仅凭第一性原理进行求解，这在计算上存在局限，甚至是不可能的。然而，我们可以利用AI，训练它理解这些物理原理，并借助其模拟大型系统，从而帮助我们理解这些系统。那么，这种应用具体在哪些方面能够发挥作用呢？首先，人体生物学的尺度从纳米级开始，时间尺度则跨越纳秒至年。在如此宽广的尺度和时间跨度上，使用传统求解器是根本无法实现的。现在的问题是，我们能否利用AI来模拟人体生物学，以便更深入地理解这些极其复杂的多尺度系统？这样，我们或许可以称之为创建了一个人体生物学的数字孪生体。这正是我们寄予厚望之处。如今，我们或许已拥有了计算机科学技术，使数字生物学家、气候科学家以及处理异常庞大复杂问题的科学家们能够首次真正理解物理系统。这是我的期望，希望在这一交叉领域能够实现这一愿景。提及你们的医学院项目，对于香港科技大学而言，一所与众不同的医学院即将在这里诞生，尽管这所大学的传统专业领域是技术、计算机科学和人工智能。这与世界上绝大多数医学院截然不同，它们大多是在成为医学院后，再尝试引入人工智能和技术，而这通常会面临人们对其技术的怀疑和不信任。然而，你们却有机会从头开始，创建一个从一开始就与技术紧密相连的机构，并在这里推动技术的不断发展。这里的人们深知技术的局限性与潜力。我认为，这是一个千载难逢的机遇，希望你们能够紧紧抓住。沈向洋：我们当然会采纳你的建议。香港科技大学一直以来在技术和创新方面有着卓越的表现，不断推动计算机科学、工程、生物学等领域的前沿发展。因此，作为香港第三所医学院，我们坚信自己能够走出一条与众不同的道路，将传统的医学培训与我们在技术研究方面的优势相结合。我确信，未来我们还会向你寻求更多的建议。不过，我想稍微改变一下话题，谈谈领导力。你是硅谷任期最长的CEO之一，可能已经远超其他人，担任英伟达CEO的时间已经长达30年或31年之久了吧？黄仁勋：差不多32年了！沈向洋：但你似乎从未感到疲倦。黄仁勋：不，我其实感到非常累。今天早上到这里的时候，我还说超级累。沈向洋：但你依然在不断前行。因此，我们当然想从你身上学到一些领导大型组织的经验。你是如何领导英伟达这样一个庞大组织的？它拥有数万名员工、惊人的收入和大量的客户，覆盖面极广。你是如何做到以如此惊人的效率领导这样一个大型组织的？黄仁勋：今天我想说，我感到非常惊讶。通常情况下，你只会看到计算生物学家或者商科学生，但今天我们看到的计算生物学家同时也是商科学生，这真是太棒了。我从未上过任何商业课程，也从未写过商业计划书，我完全不知道如何下手。我依赖于你们所有人来给予我帮助。我要告诉你们的是，首先你们要尽可能多地去学习，而我也一直在不断学习。其次，关于你们想全身心投入并视为一生事业的任何事情，最重要的是热爱。将你所做的任何事情都视为你毕生的事业，而不是你的工作，我认为这种思维方式会在你的心中产生很大的不同。英伟达就是我的事业。如果你想成为一家公司的CEO，你有很多东西要学，你必须不断地重塑自己。世界一直在变化，你的公司和技术也一直在变化。你今天所知道的一切，将来都会有用，但还远远不够，所以我基本上每天都在学习。我在乘飞机过来的路上，也在看YouTube，在和我的AI聊天。我找了一个人工智能做导师，问很多问题。AI会给我一个答案，我会问它为什么给出这个答案，让它一步步地告诉我答案，以这种方式向我解释，将这种推理应用到其他事情上，给我一些类比。有很多不同的学习方法，我利用AI。所以，有很多学习方法，但我要强调的是，你要不断学习。关于担任CEO与领导者的心得，我总结了以下几点：首先，身为CEO及领导者，你无需扮演无所不知的全能角色。你必须坚定地相信自己所追求的目标，但这并不等同于你必须对每个细微之处都了如指掌。信心与确定性是两个截然不同的概念。在追求目标的过程中，你可以满怀信心地前进，同时开放心态，欣然接受并拥抱其中的不确定性。这种不确定性实际上为你提供了持续学习、不断成长的空间。因此，要学会从不确定性中汲取力量，视其为推动你前行的朋友而非敌人。其次，领导者确实需要展现出坚韧不拔的一面，因为周围有许多人都在仰仗你的力量，并从你的坚定中汲取勇气。然而，坚韧并不意味着你必须时刻隐藏自己的脆弱。在需要帮助时，不妨勇敢地寻求他人的支持。我始终秉持这一理念，无数次地向他人坦诚求助。脆弱并非软弱的表现，不确定性也不是信心的缺失。在这个复杂多变的世界中，你既可以坚强自信地面对挑战，也可以诚实地接纳自己的脆弱和不确定性。再者，作为领导者，你的决策应始终围绕使命展开，以他人的福祉和成功为考量。只有当你的决策真正有利于他人时，你才能赢得他们的信任与尊重。无论是公司内部员工、合作伙伴，还是我们服务的整个生态体系，我始终在思考如何促进他们的成功，如何保障他们的利益。在决策过程中，我总是以他人的最佳利益为出发点，以此作为我们行动的指南。我认为这些可能很有帮助。沈向洋：关于团队合作，我有个很感兴趣的问题想请教。你有60位直接下属需要向你汇报工作，那么你的员工会议是如何进行的？你是如何有效地管理这么多高层管理人员的？这似乎体现了你独特的领导风格。黄仁勋：关键在于保持透明度。我会在大家面前明确地阐述我们的理由、目标以及我们需要采取的行动，我们一起协作制定策略。无论是什么样的策略，每个人都会在同一时间听到。因为他们都一起参与了制定计划，所以当公司要决定什么事情时，都是大家一起商量好的，不是我一个人说了算，也不是我告诉他们要怎么做。我们共同讨论，共同得出结论。我的职责就是确保每个人都接收到了同样的信息。我通常是最后一个发言的人，基于我们的讨论结果，来明确方向和优先级。如果存在任何不明确的地方，我会消除这些疑虑。一旦我们达成共识，都理解了策略，我就会基于大家都是成年人的事实来推进工作。我之前提到的关于我的行为准则——不断学习、自信但拥抱不确定性——如果我不清楚，或者他们不清楚某些事情，我希望他们能够主动说出来。如果他们需要帮助，我希望他们能够向我们寻求支持。在这里，没有人会独自面对失败。然后，当其他人看到我的行为模式——作为CEO、作为领导者，我可以展现脆弱的一面，我可以寻求帮助，我可以承认不确定性，我可以犯错——他们就会明白他们同样可以这样做。我所期望的就是，如果他们需要帮助，就勇敢地说出来。但除此之外，我的团队有60个人，他们都是各自领域的顶尖人才。在大多数情况下，他们并不需要我的帮助。沈向洋：我必须说，你的管理方法确实成效显著。你在学位授予仪式上的演讲让我记忆犹新，你提及了香港科技大学的诸多数据，特别是校友创立的初创公司数量，以及我们学校培育出的独角兽企业和上市企业数量。这所大学确实以孕育新企业家和公司而著称。然而，即便在这样的环境下，我们今天仍有许多硕士生在此深造。你和你的团队在非常年轻的时候便创立了自己的公司，并取得了今天这样令人瞩目的成功。那么，对于我们的学生和教职员工，你有什么建议呢？他们应该在何时、为何开启自己的事业？除了你曾经向妻子许下在30岁前创办公司的那个，你还有其他的建议吗？黄仁勋：那确实是我用来搭讪的小手段，并非真有其意。我16岁上大学，17岁时遇到了我的妻子，那时她19岁。作为班上最小的学生，面对250名同学中只有三个女孩的情况，而我又显得像个孩子，所以必须学会一些吸引注意的技巧。我走向她，告诉她，虽然我看起来年轻，但她对我的第一印象肯定是我很聪明。于是，我鼓起勇气说：“你想看看我的作业吗？”接着，我向她许下了一个承诺，我说：“如果你每个星期天都和我一起做作业，我保证你会得到全优的成绩。”就这样，每个星期天我们都能约会，并且一整天都在一起学习。为了让她最终愿意嫁给我，我还告诉她，到我30岁的时候——那时我才20岁——我会成为CEO。我完全不知道自己当时在说些什么。后来，我们真的结婚了。所以，这就是我的全部建议，带着一点幽默和真诚。沈向洋：我从学生那里收集到一个问题，他想知道：他在学校表现优异，但需要全神贯注于学习。他读了你的爱情故事后，担心如果自己也花时间谈恋爱，会不会影响到学业。黄仁勋：我的建议是，绝对不会。但前提是，你必须保持优异的成绩。她（我的妻子）从未发现过这个小秘密，但我一直想让她觉得我很聪明。所以，在她来之前，我就先把作业完成了。等到她来的时候，我已经知道了所有的答案。她可能一直以为我是个天才，而且整整四年都是这样认为的。沈向洋：有一位华盛顿大学教授在几年前发表了一个观点，他认为在深度学习这场革命中，像麻省理工学院（MIT）这样的顶尖美国大学其实并没有做出太多开创性的贡献。当然，他并非仅指MIT，而是指出整个美国顶尖大学在过去十年里的贡献相对有限。相反，我们看到像微软、OpenAI、谷歌的DeepMind这样的顶尖公司取得了惊人的成果，其中一个重要原因就是它们拥有强大的计算能力。那么，面对这样的情况，我们应该如何应对？是不是应该考虑加入英伟达，或者与英伟达展开合作？作为我们的新盟友，你能给我们一些建议或者帮助吗？黄仁勋：你提到的这个问题确实触及了大学当前面临的一个严峻的结构性挑战。我们都知道，如果没有机器学习，我们就无法像今天这样推动科学研究的快速发展。而机器学习又离不开强大的计算支持。这就像研究宇宙离不开射电望远镜，研究基本粒子离不开粒子加速器一样。没有这些工具，我们就无法深入探索未知领域。而今天的“科学仪器”就是AI超级计算机。大学面临的一个结构性问题是，研究人员通常都是自己筹集资金，一旦资金到手，他们就不太愿意与他人分享资源。但机器学习有个特点，就是需要这些高性能计算机在某些时间段内被充分利用，而不是一直闲置。没有人会一直占用所有资源，但每个人在某个时候都需要巨大的计算能力。那么，大学应该如何应对这个挑战呢？我认为，大学应该成为基础设施建设的引领者，通过集中资源来推动全校的研究发展。但这在像斯坦福或哈佛这样的顶尖大学中实施起来非常困难，因为这些大学的计算机科学研究人员通常能筹集到大量资金，而其他领域的研究人员则相对困难。那么，现在的解决办法是什么呢？我认为，大学若能为全校构建基础设施，将能有效引领这一领域的变革，并产生深远影响。然而，这确实是大学当前所面临的一个结构性难题。正因如此，众多研究人员才会选择前往我们公司、谷歌、微软等企业实习或进行研究，因为我们能够提供访问先进基础设施的机会。随后，他们在返回各自大学时，会希望我们能够保持其研究的活跃性，以便他们继续推进工作。此外，还有许多教授，包括客座教授，会在从事教学工作的同时，兼顾研究工作。我们公司就聘请了几位这样的教授。因此，虽然解决问题的方法多种多样，但最为根本的，还是大学需要重新审视并优化其研究资助体系。沈向洋：我有一个颇具挑战性的问题想请教你。一方面，我们欣喜地看到计算能力的显著提升以及价格的下降，这无疑是个好消息。但另一方面，你们的GPU会消耗大量能源，有预测指出到2030年，全球的能源消耗将大幅度增加。你是否担忧，因为你们的GPU，世界实际上在消耗更多的能源？黄仁勋：我会这样回答你，我会采用逆向思考的方式。首先，我要强调的是，如果世界因为为全球AI工厂供电而消耗了更多能源，那么当这一切发生时，我们的世界将会变得更为美好。现在，让我为你详细阐述几点。第一，AI的目标并非仅仅在于训练模型，而是在于应用这些模型。当然，去学校学习，单纯为了学习而学习，这本身并无不妥，它是一项崇高且明智的举措。然而，大多数学生来到这里，他们投入了大量的金钱和时间，他们的目标是未来能够取得成功并应用所学的知识。因此，AI的真正目标并非训练，而是推理。推理过程是高度高效的，它能够发现新的方式来储存二氧化碳，比如在水库中；它或许能够设计出新型的风力涡轮机；或许能够发现新的电能储存材料，或者更高效的太阳能电池板材料等。所以，我们的目标是最终创造出能够应用的AI，而非仅仅训练AI。第二，我们要牢记，AI并不在意它在哪里进行“学习”。我们无需将超级计算机放置在靠近电网的校园内。我们应该开始考虑将AI超级计算机放置在稍微远离电网的地方，让它们使用可持续能源，而不是将它们放置在人口密集的区域。我们要记住，所有的发电厂原本都是为了满足我们家庭电器的用电需求而建设的，比如灯泡、洗碗机，而现在因为电动汽车的普及，电动汽车也需要靠近我们。但是，超级计算机并不需要靠近我们的家，它们可以在其他地方进行学习和运算。第三，我希望看到的是，AI能够高效、智能地发现新的科学成果，以至于我们现有的能源浪费问题——无论是电网的浪费问题，电网在大多数时候都过度配置，而在少数时候又配置不足——我们都能够通过AI在众多不同领域来节约能源，从我们的浪费中节省能源，并期望最终能够节省下20%到30%的能源。这是我的期望和梦想，我希望能够看到，使用能源来进行智能活动是我们能够想象到的最好的能源利用方式。沈向洋：我完全同意，将能源高效地应用于智能活动是最佳利用方式。若在某个地方，如中国大湾区（包括深圳、香港、广东等地）之外制造设备，其效率往往会降低，因为难以找到所有必需的组件。以DJI为例，这家本土商业无人机公司拥有令人赞叹的技术。我的问题是，当智能的物理层面变得日益重要时，比如机器人——尤其是自动驾驶汽车这一特殊类型的机器人——你对这些物理智能实体在我们生活中快速涌现的趋势有何看法？在我们的职场生活中，应如何把握并利用大湾区硬件生态系统的巨大潜力？黄仁勋：这对中国和整个大湾区而言，都是一个绝佳的机会。原因在于，这个区域在机电一体化领域，即机械与电子技术的融合方面，已经具备了相当高的水平。然而，对于机器人而言，一个关键的缺失是理解物理世界的AI。当前的大语言模型，例如ChatGPT，擅长理解认知层面的知识和智能，却对物理智能知之甚少。例如，它可能不明白为何放下杯子时，杯子不会穿过桌子。因此，我们需要教导AI理解物理智能。实际上，我要告诉你的是，我们在这方面正取得显著的进展。你可能已经看过一些演示，通过生成式AI，可以将文本转化为视频。我可以生成一个视频，开始时是我的照片，然后给出指令“Jensen，拿起咖啡杯，喝一口”。既然我能通过指令让AI在视频中完成动作，那么为何不能生成正确的指令来控制机械臂完成同样的动作呢？因此，从当前的生成式AI到通用机器人的飞跃，其实并不遥远。我对这个领域的前景充满期待。有三种机器人有望实现大规模生产，而且几乎仅限于这三种。历史上出现过的其他类型的机器人都很难实现大规模量产。大规模生产至关重要，因为它能驱动技术飞轮效应。高投入的研发（R&D）能带来技术突破，从而生产出更优秀的产品，进一步推动生产规模的扩大。这个研发飞轮对任何行业都是关键。实际上，虽然只有三种机器人能真正实现大规模生产，但其中两种将会成为产量最高的。原因在于，这三种机器人都能在当前世界中部署。我们称之为“棕色地带”（即有待重新开发的领域）。这三种机器人分别是：汽车，因为我们在过去150到200年间构建了一个适应汽车的世界；其次是无人机，因为天空几乎没有限制；当然，产量最大的将是人形机器人，因为我们为自己构建了一个世界。凭借这三种类型的机器人，我们可以将机器人技术的应用扩展到极高的产量，这正是湾区这样的制造生态系统所具备的独特优势。如果你深入思考，就会发现，大湾区是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区。在其他地方，这种情况并不存在。另外两个机电工业强国是日本和德国，但遗憾的是，它们在人工智能技术方面远远落后，真的需要迎头赶上。而在这里，我们拥有独一无二的机会，我会紧紧抓住这个机遇。沈向洋：听到你关于物理智能和机器人的看法，我感到非常高兴。香港科技大学在你所描述的这些方面确实很擅长。黄仁勋：人工智能、机器人技术和医疗保健是我们真正需要创新的三个领域。沈向洋：的确，随着我们新医学院的建立，我们将进一步推动这些领域的发展。但是，要实现所有这些美好的事情，我们仍然需要你们的支持，我们需要你们的GPU等资源。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1769,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":362060309827728,"gmtCreate":1729412265240,"gmtModify":1729412267096,"author":{"id":"3579578747431012","authorId":"3579578747431012","name":"三千旗得圣","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3579578747431012","authorIdStr":"3579578747431012"},"themes":[],"htmlText":"真正的钞能力，有钱能使鬼推磨","listText":"真正的钞能力，有钱能使鬼推磨","text":"真正的钞能力，有钱能使鬼推磨","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/362060309827728","repostId":"2476709417","repostType":4,"repost":{"id":"2476709417","kind":"news","pubTimestamp":1729409569,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2476709417?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-20 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