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2026年1月8日，当港股开盘钟声敲响，一只代码为09903.HK的新股让全场侧目——天数智芯，这家做通用GPU的硬核科技公司，在上市首日便点燃了资本市场的热情。其自主研发的通用GPU芯片，不仅在性能上与国际巨头英伟达的同类产品不相上下，更在能效比和定制化服务方面展现出独特优势，让众多投资者看到了中国半导体产业崛起的希望之光。 这么说吧，天数智芯干的是AI时代的"算力基建"。它的"天垓"系列训练芯片、"智铠"系列推理芯片，就是帮大模型训练、帮AI应用跑起来的"数字发动机"。从太平金科的信贷审批系统，到长沙地铁的城轨调度，再到衢州市人民医院的医疗影像分析，它的通用GPU已经渗透进20多个关键领域，完成了900多次部署，累计交付5.2万片芯片。一句话：别人讲AI故事，它是在用AI芯片赚真钱。 跟摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技这三位"同行"比，天数智芯有什么优势？我们不妨看看数据。摩尔线程和沐曦股份在A股上市，市值双双破2800亿，PS超过150倍，但它们的商业化深度远不及天数智芯。天数智芯前五大客户收入占比从94%降到38%，说明不靠单一大客户吃饭，市场化能力可复制。对比壁仞科技，虽然它抢先登陆港股，但前五大客户占比仍高达90%，而天数智芯客户数已从22家增至290多家，商业化更扎实——这就是港股给认真做打新的人留的套利窗口。 接下里要瞪大眼睛了！1月26日，天数智芯将揭晓未来三代GPGPU路线图。这意味着什么？意味着它不止是在卖现有产品，更是在给市场画一张"技术蓝图"。想想看，当英伟达的新品发布能让股价飙涨，国产通用GPU的路线图发布同样会引爆情绪。对股民而言，这叫"预期差"，是股价的催化剂。更重要的是，募资净额的80%将砸进研发，天垓Gen3芯片今年一季度量产，推理芯片出货量已超训练芯片——它卡在了AI市场最肥的那块肉上。2024年推理市场701亿，2029年要飙到4838亿

在AI大模型浪潮席卷全球的当下，算力已成为驱动数字经济发展的核心基础设施。作为国内通用GPU（GPGPU）领域的领军企业和量产先行者，天数智芯于1月5日完成申购，并计划于1月8日在港交所挂牌上市。富途证券平台显示，天数智芯认购倍数已达295.78倍，冻资额总计1087.73亿港元。 这不仅意味着港股市场又将迎来一家具备核心硬科技属性的通用GPU上市公司，更标志着中国AI算力自主化进程迈出了关键一步。 长期以来，港股市场上的科技股多以互联网平台、软件服务或半导体产业链的中下游制造、封测为主，真正具备底层架构设计能力，且专注于通用GPU这一“皇冠明珠”领域的标的，可谓凤毛麟角。随着本次IPO的推进，天数智芯正加速释放其作为港股通用GPU“稀缺标的”的价值。 图片 量产突围 产品快速迭代 中国通用GPU领域，天数智芯是首批实现产品商业化落地并获得市场广泛验证的代表性企业之一。尤其是在未来发展空间广阔的推理芯片领域，天数智芯产品在量产时间和市场份额上均保持相对领先。 在芯片行业，尤其是高端通用GPU领域，“流片”与“量产”之间，往往隔着千山万水。市场上不乏拥有惊艳参数指标的竞品，但能够真正实现大规模量产，并经得起市场检验的企业却寥寥无几。 在国内通用GPU“四小龙”中，天数智芯在量产速度上保持领先，是“四小龙”中成立较早、研发通用GPU较早的厂商。 据悉，天数智芯于2015年成立，2018年便正式启动通用GPU设计。2021年3月，天数智芯就推出中国首款通用GPU产品——天垓Gen 1（第一代训练系列芯片），并于2021年9月实现量产交付。 不仅仅是训练芯片，2022年12月，天数智芯还发布了首款针对推理任务设计的通用GPU智铠Gen1，并于2023年2月实现量产。 也就是说，在ChatGPT于2022年年末、2023年年初火遍全球之际，天数智芯的训练芯片已量产超一年。随着大模型的

$天数智芯(09903)$孖展认购倍数：约48.43倍，资金分流明显，乙组有中签的吗？

图片 近日，严格完成本地素材库建设、本地专家评审验证及超图多模态大模型本地化校准后，明略科技（2718.HK）旗下全球化AI创意测试产品AdEff（AdEff.com），正式宣布进入印度尼西亚市场，开始为印尼本地品牌广告主和创意代理机构提供AI驱动的创意测试及筛选服务。 AdEff并非基于通用大模型开发的简单测试工具，而是基于明略科技自主研发的超图多模态大语言模型（HMLLM）构建的营销垂直智能体。 超图多模态大语言模型通过引入大规模的视频主观多模态评估数据集Video-SME ，收集不同人群在观看相同视频内容时脑电波 （EEG） 和眼动追踪区域的真实变化 ，弥合了丰富模态之间的语义差距，可集成帧与帧之间的逻辑推理，实现机器对不同人群的认知模拟。相关成果荣获全球顶级多媒体会议 ACM Multimedia（ACMMM）2024 年度最佳论文提名（提名率仅2%）。 基于超图多模态大语言模型与混合专家模型的协同架构，AdEff能快速、准确地预测消费者对广告创意的主观反应和广告效果，并提供细化到秒的分析与优化建议。使用AdEff后，广告主不再需要依赖传统的焦点小组或耗时耗财的A/B测试，而是能在创意诞生的当下就获得即时的预测反馈并尽快上线或调整。测试时间、成本和精细度相比传统方法大幅优化。 作为生而全球的AI创意测试工具，与众多"一刀切"的全球化产品不同，AdEff坚持基于每个国家及地区的社会及文化特性做量身定制，并使用严谨的三步本地化验证流程确保产品的本地适用性。 进入印尼之前，AdEff已经相继完成了中国以及新加坡市场的本地化校准测试，并开启当地市场服务。 印尼市场同样遵循一致的进入流程，包括素材本地化、验证本地化及模型本地化，以确保AdEff理解印尼消费者的偏好，更准确地把握本土文化。 创意本地化：收集印尼本国广告素材并测试，构建覆盖不同行业、不同时长、不同品牌的创意数据库

$天数智芯(09903)$确实，天数今年一系列操作，明年估计订单要爆了，其实缩小来看就会发现，天数正在编织一张我们以前从未见过的、覆盖“云端训练-边缘推理-场景落地”的算力网络：与AIoT龙头特斯联的战略合作，剑指软硬一体的国产算力盒子。通过与阶跃星辰和瑞幸的合作，它悄无声息地卡位了海量的新零售智能化场景。

$天数智芯(09903)$这家伙，现在都在盯着天数啦，要等到年后啦，壁仞这涨幅，带动天数也会比较火

美国圣诞假期休市期间，全球AI圈却被一条消息引爆：Meta以数十亿美元收购AI初创企业Manus，创下该公司史上第三大并购案。 同一日，中国A股上市公司真爱美家强势涨停，公告揭示这家传统家纺企业的控制权，正转移到一家大模型智能体平台独角兽——探迹科技手中。 这两起看似无关的事件，共同指向同一个即将爆发的赛道——AI Agent（智能体）。景林资产预判的“2026年AI Agent真正普及元年”正加速到来，一场由技术和资本共同驱动的产业重构大戏，已然拉开帷幕。 格局重塑：巨头天价收购引爆赛道，15%的工作将被AI代理取代 AI Agent的风口，比所有人预想的来得更猛。Manus的成长速度让人惊叹：自2025年3月推出全球首个通用AI Agent以来，8个月内实现从0到1亿美元ARR的增长，累计处理超147万亿个token，创建8000万台虚拟机，这样的成长曲线在科技创业史上都极为罕见。 而Meta对Manus的闪电收购则更为惊人，从谈判到完成不到10天，这场效率卓著的交易向市场传递了一个明确信号：AI Agent的战略窗口期正在快速收窄，巨头们已进入“抢购”模式。 这不是Meta今年的第一次大手笔。6月，它刚刚以148亿美元收购人工智能数据标注公司Scale AI 49%的股份。连续重注背后，是扎克伯格对AI Agent将重塑互联网交互方式的坚定判断。 铅笔道研究院的报告显示，全球AI Agent市场规模2025年将突破2000亿美元。摩根士丹利更是将其列为明年重塑互联网的四大催化剂之一。 更为激进的数据来自行业预测：到2028年，全球15%的日常工作决策将由具备自主决策能力的AI代理完成。AI正从被动应答的工具，转变为能主动思考、规划并执行的“数字员工”。  技术落地：从“工具”到“Agent“，以结果交付打通产业价值闭环 AI应用时代最核心的变革，是软件从“工

当行业还在争论L3的伦理与法规时，真正的玩家早已在供应链上锁定了“胜负手”。 L3级自动驾驶的官方获批，对车企而言，远不止是一纸公文。它意味着一场根本性的转变：从“驾驶员负责”到“系统负责”的责任交接。 在这历史**接的刹那，什么才是最不可或缺的“信用凭证”？ 答案藏在感知层最核心的部件里——激光雷达。而更深的棋局，则在于选择谁家的雷达。 禾赛的独家合作伙伴长安汽车入选首批L3试点车型，禾赛可能成最大赢家。 L3的真正门槛：不是技术炫技，而是“可信冗余” 谈论L3，参数竞赛已失去意义。当系统需要为事故担责，其核心诉求就从“性能有多强”变为“底线有多高”。这催生了L3相较于L2一个本质区别：“可信冗余”。 这并非简单的硬件堆砌，而是要求在极端场景、恶劣天气乃至部分硬件失效时，系统依然能维持稳定、可靠且可预测的感知能力。传统以满足L2需求为主的传感器方案，在此面临严峻考验。 禾赛为L3量身打造的ETX系列，正是围绕“构建可信冗余”这一核心命题展开。 它的设计逻辑，超越了分辨率和测距的维度，直指三个更底层的安全基石： 第一，芯片定义的安全基线。 ETX搭载禾赛全栈自研的芯片平台，其最新发布的“费米C500”主控芯片，是全球首款融合功能安全与网络安全双认证的激光雷达专用芯片。这意味着安全不再是事后附加的软件协议，而是从硬件源头、从每一次光子被发射和接收的物理过程中就被内置的“基因”。对于L3系统必须达到的ASIL-B及以上功能安全等级，这是无法绕过的硬件门槛。 第二，为“失效可运行”而设计的物理架构。 L3要求系统在部分组件故障时仍能安全降级或维持运行。禾赛在ETX上应用了独特的“光子隔离”等底层技术，通过物理层面的通道独立设计，从根本上杜绝了信号串扰导致的“鬼影”误报。这种从物理原理上消除系统性干扰源的设计，远比事后用算法过滤更为可靠，为系统的“失效可运行”提供了坚实的物理基础。

$山高控股(00412)$ 今天绿电板块整体回暖，山高才涨 1.84%，没跟上板块平均涨幅，不过总市值小，后续要是放量应该能补涨

最近AI圈和投资圈对Agentic AI（代理式人工智能）的讨论是越来越热了。这不再是一个遥远的概念，而是正在真切地改变各行各业工作方式的下一代技术范式。说到这，就不得不提一家最近在港股市场备受关注的公司——明略科技。 很多人可能还停留在“AI就是聊天和生成图片”的认知里，但作为Agentic AI第一股，明略科技早早锚定的Agentic AI，目标是要让AI从“能说会道”的参谋，变成“手脚麻利”的实干家。这恰恰击中了企业当前最核心的痛点：如何让AI不仅仅停留于辅助，而是能可靠地接管复杂业务流程，真正产生可信的生产力。明略科技给出的答案，是其全新推出的专有大模型产品线——DeepMiner，以及其背后“可信数据+可信智能”的双轮驱动战略。 Agentic AI的硬核实力：不止于大模型，更在于“手”和“脑” 明略科技对Agentic AI的理解非常透彻。他们认为，真正的智能体不能只停留在对话层面，必须具备在虚拟世界中执行任务的能力，这就需要给大模型装上“手”和“脑”。这恰恰是DeepMiner技术架构的核心亮点。 这只“手”就是其自主研发的GUI操作模型DeepMiner Mano。它的目标很明确：让AI学会像人一样操作电脑软件。你可以把它理解为虚拟世界里的“灵巧手”。这项技术难度极高，相当于让AI在复杂的软件界面中学会点击、拖拽、输入，并完成一连串任务。明略科技在这方面取得了突破性进展，其Mano模型在全球权威的GUI操作能力基准测试OSWorld中，取得了专有模型排名第一、总榜第二的优异成绩，仅次于某个万亿参数级别的国际顶级模型。这标志着中国公司在Agentic AI的核心执行能力上已跻身全球前列。 而那个“脑”，则是专注于任务规划与专家推理的模型Cito。企业任务往往复杂，需要拆解、规划和严谨的专业判断。Cito的作用就是像一位经验丰富的专家，将复杂的商业问题分解成可执