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05-22
希望明天股票起飞
一文看懂小米15周年发布会:涵盖四大领域,YU 7正式亮相!
搭载小米超级电机V6s Plus。
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02-22
在老黄看来可不是搞反了。。dc再发展下去 他显卡不好卖了
黄仁勋:市场对DeepSeek的理解完全搞反了
黄仁勋认为,DeepSeekR1的发布“令人难以置信地兴奋”,它不仅不会终结AI计算需求,反而会扩大并加速市场对更高效AI模型的追求,从而推动整个行业的发展。
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id=\"id_3364576943\">黄仁勋:技术进步推动AI普及,而市场反应大相径庭</h2><p>DeepSeek R1模型的开源发布引发轩然大波。英伟达股价在消息发布后出现大幅下跌,1月24日收盘价为142.62美元,而1月27日收盘价跌至118.52美元,市值在短短三天内蒸发了600亿美元。目前,英伟达股价已基本恢复至下跌前的水平,美股盘后报135美元。市场对英伟达的信心似乎正在恢复。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/00ee4adb28bf84267879a77fd0c4a1c9\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"747\"/></p><p>市场似乎认为,DeepSeek的技术进步意味着AI计算需求的终结,这对芯片巨头英伟达构成了直接威胁。</p><p>然而,在DataDirect Networks首席执行官Alex Bouzari近日发布的访谈中,黄仁勋对市场的解读进行了驳斥。<strong>黄仁勋开门见山地指出,市场对 AI 发展存在一个根本性的“心智模型”误区:</strong></p><blockquote><p>“投资者认为世界就只有预训练,然后就是推理。而推理就是你问 AI 一个问题,它就立即给你一个答案,一次性的回答。我不知道是谁的错,但很明显这个模式是错误的。”</p></blockquote><p>他表示,<strong>R1的发布“令人难以置信地兴奋”,并强调市场的反应“完全相反”。</strong></p><blockquote><p>“它让每个人都注意到,有机会让模型比我们想象的更有效率。因此,它正在扩大并加速AI的采用。”</p></blockquote><p>换言之,<strong>R1的出现并非意味着市场不再需要算力资源,而是激发了市场对更高效AI模型的追求,从而推动整个行业的发展。</strong></p><p>黄仁勋进一步指出,尽管DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进展,但后期训练仍然至关重要,并且需要大量资源。他强调:</p><blockquote><p><strong>“推理是其中一个相当耗费算力的部分。”</strong></p></blockquote><p><strong>这意味着,即使预训练效率提高,AI模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持,英伟达的芯片产品仍将在AI发展中扮演关键角色。</strong></p><p>与此同时,2月21日午间,<strong>DeepSeek宣布,从下周开始,他们将开源5个代码库,以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展,</strong>每日都有新内容解锁,进一步分享新的进展,并将这一计划定义为“Open Source Week”。</p><p>DeepSeek表示,其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试,希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能,加速行业发展进程。该团队还称,这个领域没有象牙塔,只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4688669b48fc43efbe1b13a0e9b48cb8\" tg-width=\"960\" tg-height=\"831\"/></p><p>风险提示及免责条款</p><p> 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋:市场对DeepSeek的理解完全搞反了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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一个问题,它就立即给你一个答案,一次性的回答。我不知道是谁的错,但很明显这个模式是错误的。”他表示,R1的发布“令人难以置信地兴奋”,并强调市场的反应“完全相反”。“它让每个人都注意到,有机会让模型比我们想象的更有效率。因此,它正在扩大并加速AI的采用。”换言之,R1的出现并非意味着市场不再需要算力资源,而是激发了市场对更高效AI模型的追求,从而推动整个行业的发展。黄仁勋进一步指出,尽管DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进展,但后期训练仍然至关重要,并且需要大量资源。他强调:“推理是其中一个相当耗费算力的部分。”这意味着,即使预训练效率提高,AI模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持,英伟达的芯片产品仍将在AI发展中扮演关键角色。与此同时,2月21日午间,DeepSeek宣布,从下周开始,他们将开源5个代码库,以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展,每日都有新内容解锁,进一步分享新的进展,并将这一计划定义为“Open Source Week”。DeepSeek表示,其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试,希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能,加速行业发展进程。该团队还称,这个领域没有象牙塔,只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":427,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}