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$AINOS Inc.(AIMD)$ $高科技指数ETF-SPDR(XLK)$ $信息技术ETF-Vanguard(VGT)$ 要点 · 在最新一期由 WTR 推出的《小盘股聚焦》播客中，Ainos 企业发展总监Jack Lu分享了公司在嗅觉数字化 AI 技术平台——AI Nose——方面的最新进展，包括通过战略合作推动平台在多个垂直行业的渗透、多元化的商业化机会以及未来的扩展目标。相关节目可通过网页链接{Apple Podcasts}, Spotify, 或WTR官网收听。 · AI Nose 补全了工业场景中 AI 感官系统的关键一环。Lu总监指出，AI Nose 并非传统意义上的传感器，而是一个可训练的人工智能平台，能够像人类鼻子一样感知、识别并解析多种气味信号。目前，该平台在日常气味识别中的准确率达 90%，在养老护理场景中为 85%，在半导体等工业应用中对 22 种典型气味的识别准确率达 80%。随着数据不断积累，AI Nose 的性能持续提升，正形成典型的飞轮效应。 · AI Nose 具备较高的技术壁垒，在嗅觉 AI 领域构筑了独特的竞争优势。当前市面上视觉与听觉相关的 AI 产品种类繁多、技术成熟，而在嗅觉领域，AI 市场的发展仍相对滞后。Lu总监指出，嗅觉是最难实现数字化的感官之一。AI Nose 的开发已历时十余年，其早期为医疗用途而设计，促使 Ainos 在平台架构中引入高灵敏度、高精度信号处理技术、先进的校准机制，以及定制化的传感器阵列，为后续拓展至机器人、半导体及工业自动化等垂直领域奠定了基础。这些核心特性，加之多年

$AINOS Inc.(AIMD)$ 关注下半年公司的商业执行进展，尤其是 AI Nose将smell language model (SLM) 扩展到老年护理（日本合作项目，机器人（和ugo合作）以及智能工厂（和Kenmec或ASE合作）。$全球机器人自动化ETF-ROBO(ROBO)$ $信息技术ETF-Vanguard(VGT)$

$AINOS Inc.(AIMD)$ 要点 · 老年护理应用场景精准度超越初期里程碑。为老年护理合作开发项目提供了新的AI NOSE数据，排泄物气味检测准确率达到约85%，较此前达成的80%内部准确率里程碑有所提升。 · 数据驱动型人工智能机器学习推动精准度提升。基于日本和台湾254例受试事件形成的2,119份样本数据，AI NOSE实现了85%的准确率。据混淆矩阵分析，我们估计AI NOSE的灵敏度约为92%，印证其在老年卫生监测场景的可靠性。持续提升的精准度体现AI NOSE可通过数据规模扩张驱动机器学习和人工智能模型迭代，强化气味检测能力。 · 日本和台湾面临老年护理危机。日本和台湾人口老龄化与劳动力持续短缺加剧老年护理行业挑战，AI NOSE技术可有效纾解相关压力。日本65岁及以上人口占比已近30%，预计到2040年将增至35%，届时将额外需要约57万名护理人员。同样，2025年台湾将有超过20%的人口步入老年，而台湾是全球出生率最低的地区之一。在这些老龄化经济体中，对老年护理解决方案的需求只会持续增长。 · 融合人工智能的医疗政策红利。日本的Society 5.0和HealthcareDX将整合人工智能，以实现个性化、主动的医疗健康管理。台湾新长期护理政策则推动人工智能在智能辅助技术和数字健康工具中的应用，提升服务、远程监测和护理协调。我们相信这些政策是A