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晦明变化者
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黄仁勋评论DeepSeek冲击
@33_Tiger:
$英伟达(NVDA)$ 中文来自DeepSeek 亲爱的同仁与伙伴: 此刻,当我望向窗外硅谷的夜色,星辰与服务器集群的指示灯在远处连成一片,这让我想起三十年前在 Denny's餐厅勾勒第一张GPU草图时的凌晨一真正改变世界的创新,往往诞生于他人质疑的黑暗中。今日的股价波动,不过是漫长征程中的一阵山风,而我们早已学会在峭壁上稳步前行。 关于DeepSeek引发的讨论,我想坦诚分享:任何新兴力量的出现,都是对行业生命力的最佳印证。他们以开源策略和场景化芯片设计展现的锐意,恰如我们当年用 GPU颠覆传统计算架构时的锋芒。但请诸位看清本质一这场竞赛并非简单的芯片对决,而是关于“如何定义计算的未来"。 二十年前,当我们提出“用GPU解决通用计算问题”时,整个行业都在嘲笑这是将跑车引擎装进货轮的疯狂实验。正是这种“疯狂",让CUDA生态成长为拥有400万开发者的数字巴别塔,让每一行代码都能唤醒硅基生命的无限可能。 今天,DeepSeek试图用专用架构切割算力市场,这反而证明我们正站在算力民主化的临界点:当 AI渗透进每个行业毛细血管时,世界需要的不是割裂的算力孤岛,而是打通虚拟与现实的“计算母体"。 为此,我们已启动三项变革:架构团队正在重构下一代 GPU的核心模块,使其既能像乐高般灵活适配垂直场景,又保有通用平台的规模势能;软件生态将向学术界开放CUDA底层工具链,让更多创新者参与定义计算的语法;而我们的前沿实验室正与生物科技、量子计算、气候建模等领域的先驱者共同孵化"不可能的任务"一例如用生成式AI设计下一世代芯片,或是在虚拟宇宙中预演超导材料的合成路径。 我深知,资本市场总渴望简单的叙事,但真正的技术革命从来拒绝被标签化。当同行聚焦于如何用AI优化芯片设计时,我们已在探索如何让AI成为芯片
黄仁勋评论DeepSeek冲击
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01-27
$英伟达(NVDA)$
一直以来DeepSeek飞速成长的实力有目共睹,但这次爆火无疑是资本炒作和权利运作,海内外市场共同点火,把幻方这种强化学习的思路推的高高的,其实是一直文化层面的输出,有人说深度求索的训练思路,有点像中国式教育,从小高强度训练,短时间内能出成绩,十分亮眼,长期来看容易后劲不足,创新力匮乏,我是认同的,我甚至觉得可以说幻方的训练模式极其像那种“中国式家长”,梁文锋也表示他们只是自己卷着卷着就成了鲶鱼,搅动全球AI行业,搅动了华尔街科技,我觉得基于其开源现状,英伟达等巨头迎头赶上只是时间问题,但因为地域背景的差别,其独特优势不会被缩小,只是谈站上山巅,还为时尚早。
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Denny's餐厅勾勒第一张GPU草图时的凌晨一真正改变世界的创新,往往诞生于他人质疑的黑暗中。今日的股价波动,不过是漫长征程中的一阵山风,而我们早已学会在峭壁上稳步前行。 关于DeepSeek引发的讨论,我想坦诚分享:任何新兴力量的出现,都是对行业生命力的最佳印证。他们以开源策略和场景化芯片设计展现的锐意,恰如我们当年用 GPU颠覆传统计算架构时的锋芒。但请诸位看清本质一这场竞赛并非简单的芯片对决,而是关于“如何定义计算的未来\"。 二十年前,当我们提出“用GPU解决通用计算问题”时,整个行业都在嘲笑这是将跑车引擎装进货轮的疯狂实验。正是这种“疯狂\",让CUDA生态成长为拥有400万开发者的数字巴别塔,让每一行代码都能唤醒硅基生命的无限可能。 今天,DeepSeek试图用专用架构切割算力市场,这反而证明我们正站在算力民主化的临界点:当 AI渗透进每个行业毛细血管时,世界需要的不是割裂的算力孤岛,而是打通虚拟与现实的“计算母体\"。 为此,我们已启动三项变革:架构团队正在重构下一代 GPU的核心模块,使其既能像乐高般灵活适配垂直场景,又保有通用平台的规模势能;软件生态将向学术界开放CUDA底层工具链,让更多创新者参与定义计算的语法;而我们的前沿实验室正与生物科技、量子计算、气候建模等领域的先驱者共同孵化\"不可能的任务\"一例如用生成式AI设计下一世代芯片,或是在虚拟宇宙中预演超导材料的合成路径。 我深知,资本市场总渴望简单的叙事,但真正的技术革命从来拒绝被标签化。当同行聚焦于如何用AI优化芯片设计时,我们已在探索如何让AI成为芯片","text":"$英伟达(NVDA)$ 中文来自DeepSeek 亲爱的同仁与伙伴: 此刻,当我望向窗外硅谷的夜色,星辰与服务器集群的指示灯在远处连成一片,这让我想起三十年前在 Denny's餐厅勾勒第一张GPU草图时的凌晨一真正改变世界的创新,往往诞生于他人质疑的黑暗中。今日的股价波动,不过是漫长征程中的一阵山风,而我们早已学会在峭壁上稳步前行。 关于DeepSeek引发的讨论,我想坦诚分享:任何新兴力量的出现,都是对行业生命力的最佳印证。他们以开源策略和场景化芯片设计展现的锐意,恰如我们当年用 GPU颠覆传统计算架构时的锋芒。但请诸位看清本质一这场竞赛并非简单的芯片对决,而是关于“如何定义计算的未来\"。 二十年前,当我们提出“用GPU解决通用计算问题”时,整个行业都在嘲笑这是将跑车引擎装进货轮的疯狂实验。正是这种“疯狂\",让CUDA生态成长为拥有400万开发者的数字巴别塔,让每一行代码都能唤醒硅基生命的无限可能。 今天,DeepSeek试图用专用架构切割算力市场,这反而证明我们正站在算力民主化的临界点:当 AI渗透进每个行业毛细血管时,世界需要的不是割裂的算力孤岛,而是打通虚拟与现实的“计算母体\"。 为此,我们已启动三项变革:架构团队正在重构下一代 GPU的核心模块,使其既能像乐高般灵活适配垂直场景,又保有通用平台的规模势能;软件生态将向学术界开放CUDA底层工具链,让更多创新者参与定义计算的语法;而我们的前沿实验室正与生物科技、量子计算、气候建模等领域的先驱者共同孵化\"不可能的任务\"一例如用生成式AI设计下一世代芯片,或是在虚拟宇宙中预演超导材料的合成路径。 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