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$联想集团(00992)$ 随着AI技术从实验室走向产业一线，企业数智化转型也迎来新的难题： 　　单点的工具叠加，无法带来质的提升；局部的优化改造，也难以支撑结构变革。真正的转型，需要系统化的数智思维与架构重构能力。 　　在此背景下，联想集团通过与吉利、伊利、爱尔眼科（300015）等知名企业深度协作，以混合式人工智能优势集为核心引擎，在重构产业逻辑、激活数据价值、提升核心竞争力等方面展现出强大效能，为各领域转型提供了可复制的实践样本。 　　01 　　数智化转型的跨域实践 　　在不同行业的转型进程中，联想混合式AI技术精准适配场景需求，推动企业实现从“局部优化”到“系统重构”的跨越。 　　汽车产业 　　“智能电动化+软件定义”的趋势，推动研发周期与算力成为竞争关键。吉利携手联想集团和英特尔，通过联想万全异构智算平台HPC版和英特尔五代至强 可扩展处理器，升级“星睿智算HPC集群”，打造了中国汽车行业最大规模国产化超算中心标杆项目。 　　整体来看，升级后的“星睿智算HPC集群”成效显著： 　　● 性能跃迁：HPC集群整体性能提升30%，其中75%的计算资源用于安全虚拟验证，助力吉利将新车开发周期缩短30%。 　　● 稳定安全：升级过程业务零中断，同时技术实现自主可控，有效规避供应链风险。 　　● 绿色低碳：“联想问天海神”液冷技术解决方案将数据中心PUE降至行业领先的1.14，年节电量达300万千瓦时，在提升性能的同时大幅降低运营成本。 　　食品产业 　　安全与效率始终是核心命题。在联想集团AI技术赋能下，伊利构建了覆盖600多个算法模型的智能体系，实现了从牧场管理到消费者服务的全链条架构重塑。 　　● 供应链端：供应链控制塔系统整合了80余项供应指标和140余项广促品指标，降低原奶调配单吨运输

当前，中国汽车零部件行业正面临多重变革挑战。如，新能源汽车的快速迭代推动主机厂车型更新周期大幅压缩，导致零部件企业SKU管理复杂度激增。与此同时，地缘政治风险加剧与全球化布局加速，对供应链柔性和海外运营能力提出更高要求。零部件企业与主机厂的自动化水平差距显著，在仓储物流环节普遍存在人工依赖度高、库容利用率低、线边追溯难等痛点，智能化转型已成必然选择。 在此背景下，移动机器人解决方案正成为破局关键。从来料质检、智能仓储到线边精准配送，再到工序间柔性流转，以AMR、料箱机器人为核心的解决方案已在国内头部Tier 1企业实现规模化落地。然而，技术选型与场景适配的精准度、投资回报周期的可控性等核心问题仍制约技术普及。为此，本刊记者专访了北京极智嘉科技股份有限公司（以下简称“极智嘉”）制造行业负责人杜海健，请他深入分享了移动机器人解决方案在汽车零部件领域的应用实践，并给出选型部署的关键建议。 记者：就您观察，在汽车行业变革发展的背景下，汽车零部件企业物流体系呈现出哪些新趋势？ 杜海健：从行业发展来看，汽车零部件物流正面临四个关键转变： 产品迭代周期大幅缩短带来供应链挑战。当前，主机厂车型更新周期已从传统的“一年小改、三年大改”缩短至新能源时代的“一年多款”，这直接导致零部件企业SKU数量激增，库存管理难度加大。 国际环境变化推动供应链柔性升级。受美国的贸易关税战，欧洲对中国车辆的补贴调查等地缘政治的影响，汽车零部件企业急需建立更具柔性、能快速响应的供应链体系。 全球化布局带来新挑战。随着中国新能源汽车品牌加速出海，电池、电机、电控等核心零部件企业正跟随主机厂拓展国际市场，这给零部件企业的海外交付能力、生产基地运营管理以及全球化成本管控等方面都带来全新挑战。 与主机厂的自动化水平差距凸显。数据显示，主机厂的制造自动化率普遍超过80%，仓储自动化率达45%，而零部件企业的制造自动化率仅为