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发财小能手888

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  ·11-08
  这么牛的企业没人关注吗简直女性福音
  Femasys：将利用1200万美元债券收益来再融资现有债务，推动公司生育及永久避孕产品的商业化
  Femasys：将利用1200万美元债券收益来再融资现有债务，推动公司生育及永久避孕产品的商业化。
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  Circle 2025Q2业绩电话会议
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  ·08-11
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  财报前瞻｜CoreWeave Q2营收增长料持续强劲，盈利承压下运营利润待改善
  本季度业绩预测与看点营收增长持续强劲但增速或有放缓从历史数据及市场预期来看，CoreWeave 的营收增长态势一直极为强劲。若达成这一预期，CoreWeave 在营收方面依旧维持着三位数的同比增长率，这在整个行业中都是十分耀眼的成绩。CoreWeave 营收能够持续高速增长，首要得益于 AI 行业对算力的海量需求。以与 OpenAI 的合作为例，其对 CoreWeave 的营收贡献巨大。在第二季度财报中，市场会关注 CoreWeave 客户结构的变化情况。
  财报前瞻｜CoreWeave Q2营收增长料持续强劲，盈利承压下运营利润待改善
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  ·08-08
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src=\"https://static.tigerbbs.com/7c5a31f9941127354d8c4b33e59576ed\" title=\"\" tg-width=\"1753\" tg-height=\"769\"/></p><p>业绩指引方面，公司预计第二季度收入在10.6亿美元至11亿美元范围内，经调整后营收在1.4亿美元至1.7亿美元之间，资本支出为30亿美元至35亿美元；预计全年收入在49亿美元至51亿美元范围内，资本支出在200亿美元至230亿美元之间。</p><h2 id=\"id_752911619\">本季度业绩预测与看点</h2><p><strong>营收增长持续强劲但增速或有放缓</strong></p><p>从历史数据及市场预期来看，CoreWeave 的营收增长态势一直极为强劲。2025 年第一季度，其营收达 9.816 亿美元，同比暴增 420%。对于第二季度，分析师普遍预计营收约 10.8 亿美元 ，公司自身预计营收将在 10.6 至 11 亿美元区间。<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>预计 2025 财年第二季度营收将达到 10.8 亿美元，相比去年同期实现 173% 的惊人增长。若达成这一预期，CoreWeave 在营收方面依旧维持着三位数的同比增长率，这在整个行业中都是十分耀眼的成绩。</p><p>CoreWeave 营收能够持续高速增长，首要得益于 AI 行业对算力的海量需求。其作为基于<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>芯片处理人工智能工作负载的服务商，数据中心专为 AI 计算优化，契合了市场核心需求。特别是与 OpenAI 签署的 159 亿美元合同组合，为营收提供了强大支撑。不过，从增长速度上看，第一季度同比 420% 的增速在第二季度或难以复制。一方面，随着基数的大幅提高，同比增长的难度加大；另一方面，尽管 AI 算力需求整体旺盛，但市场竞争也在加剧，新的竞争对手不断涌现，可能会对 CoreWeave 的市场拓展形成一定阻碍。</p><p><strong>盈利状况依旧承压但调整后运营利润有望改善</strong></p><p>在盈利方面，CoreWeave 目前仍处于亏损状态。第一季度，由于基础设施投入激增，净亏损扩大至 3.146 亿美元，合每股 1.49 美元 。但值得注意的是，公司在调整后运营利润上有积极表现，第一季度非 GAAP 运营利润 1.626 亿美元。对于第二季度，公司预计调整后运营利润 1.4 至 1.7 亿美元。</p><p>造成净亏损的主要原因在于大规模的资本支出。2025 财年资本支出预计高达 205 亿美元，2025 年第二季度单季资本支出预计为 32 亿美元。这些支出主要用于采购先进的 GPU（如 NVIDIA H100、H200 和未来的 Blackwell 系列）、高性能网络设备、数据中心基础设施以及冷却系统等。不过，随着业务规模的扩大，规模效应逐渐显现，调整后运营利润有望改善。如果第二季度能达到公司预计的调整后运营利润区间，说明公司在成本控制和运营效率提升方面取得了一定成效，这对于未来实现整体盈利具有积极意义。</p><p><strong>GPU资源利用率成关键运营指标</strong></p><p>GPU 资源利用率是衡量 CoreWeave 运营效率的关键指标之一。其数据中心拥有大量的 GPU 资源，这些资源的利用效率直接关系到公司的营收和成本。更高的 GPU 资源利用率意味着在相同的硬件投入下，可以为更多客户提供服务，从而增加营收；同时，也能分摊固定成本，提升利润率。</p><p>在当前 AI 训练和推理任务对 GPU 算力高度依赖的情况下，客户对 GPU 资源的需求呈现多样化和动态化特点。CoreWeave 需要通过优化调度算法、提升云计算平台的弹性等方式，提高 GPU 资源在不同客户和不同任务之间的分配效率。例如，对于一些对实时性要求不高的批处理任务，可以利用 GPU 资源的空闲时段进行处理，从而提高整体利用率。市场将高度关注第二季度财报中 GPU 资源利用率的相关数据，以及公司在提升利用率方面所采取的措施和成效。</p><p><strong>客户集中度风险需持续关注</strong></p><p>CoreWeave 存在一定程度的客户集中度风险。虽然公司正在积极扩大客户基础，与<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/IBM\">IBM</a> 和 OpenAI 等众多大型企业建立了合作关系，但对少数大客户的依赖仍然较为明显。以与 OpenAI 的合作为例，其对 CoreWeave 的营收贡献巨大。这种客户集中的情况，在带来稳定收入的同时，也蕴含着风险。如果主要客户的需求出现波动，或者合作关系发生变化，都可能对 CoreWeave 的营收和经营业绩产生重大影响。</p><p>在第二季度财报中，市场会关注 CoreWeave 客户结构的变化情况。公司是否成功拓展了新的大型客户，或者在中小客户市场取得进展，这些都将影响市场对其未来业绩稳定性的判断。公司也需要持续优化客户结构，降低对单一或少数客户的依赖程度，以增强自身抵御市场风险的能力。</p><p><strong>收购案对现金流及业务整合的影响</strong></p><p>CoreWeave 在业务发展过程中进行了一些收购活动，如对 Weights and Biases 的收购。这类收购案对公司的现金流和业务整合都产生了重要影响。在现金流方面，收购需要大量的资金投入，这会在短期内对公司的现金储备造成压力。收购完成后，还可能需要持续投入资金用于整合业务、技术融合以及人员调整等。</p><p>从业务整合角度看，成功的整合可以实现协同效应，提升公司的整体竞争力。通过整合被收购公司的技术和客户资源，CoreWeave 可以进一步完善自身的产品线，拓展市场份额。但整合过程也充满挑战，包括技术对接、企业文化融合以及人员管理等方面的问题。在第二季度财报中，公司需要向市场说明收购案对现金流的具体影响，以及业务整合的进展情况和取得的初步成效，这将有助于投资者评估收购案对公司长期发展的价值。</p><p><em>此内容基于tiger AI及彭博数据生成，内容仅供参考。</em></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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tg-height=\"769\"/></p><p>业绩指引方面，公司预计第二季度收入在10.6亿美元至11亿美元范围内，经调整后营收在1.4亿美元至1.7亿美元之间，资本支出为30亿美元至35亿美元；预计全年收入在49亿美元至51亿美元范围内，资本支出在200亿美元至230亿美元之间。</p><h2 id=\"id_752911619\">本季度业绩预测与看点</h2><p><strong>营收增长持续强劲但增速或有放缓</strong></p><p>从历史数据及市场预期来看，CoreWeave 的营收增长态势一直极为强劲。2025 年第一季度，其营收达 9.816 亿美元，同比暴增 420%。对于第二季度，分析师普遍预计营收约 10.8 亿美元 ，公司自身预计营收将在 10.6 至 11 亿美元区间。<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>预计 2025 财年第二季度营收将达到 10.8 亿美元，相比去年同期实现 173% 的惊人增长。若达成这一预期，CoreWeave 在营收方面依旧维持着三位数的同比增长率，这在整个行业中都是十分耀眼的成绩。</p><p>CoreWeave 营收能够持续高速增长，首要得益于 AI 行业对算力的海量需求。其作为基于<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>芯片处理人工智能工作负载的服务商，数据中心专为 AI 计算优化，契合了市场核心需求。特别是与 OpenAI 签署的 159 亿美元合同组合，为营收提供了强大支撑。不过，从增长速度上看，第一季度同比 420% 的增速在第二季度或难以复制。一方面，随着基数的大幅提高，同比增长的难度加大；另一方面，尽管 AI 算力需求整体旺盛，但市场竞争也在加剧，新的竞争对手不断涌现，可能会对 CoreWeave 的市场拓展形成一定阻碍。</p><p><strong>盈利状况依旧承压但调整后运营利润有望改善</strong></p><p>在盈利方面，CoreWeave 目前仍处于亏损状态。第一季度，由于基础设施投入激增，净亏损扩大至 3.146 亿美元，合每股 1.49 美元 。但值得注意的是，公司在调整后运营利润上有积极表现，第一季度非 GAAP 运营利润 1.626 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CoreWeave 的营收贡献巨大。这种客户集中的情况，在带来稳定收入的同时，也蕴含着风险。如果主要客户的需求出现波动，或者合作关系发生变化，都可能对 CoreWeave 的营收和经营业绩产生重大影响。</p><p>在第二季度财报中，市场会关注 CoreWeave 客户结构的变化情况。公司是否成功拓展了新的大型客户，或者在中小客户市场取得进展，这些都将影响市场对其未来业绩稳定性的判断。公司也需要持续优化客户结构，降低对单一或少数客户的依赖程度，以增强自身抵御市场风险的能力。</p><p><strong>收购案对现金流及业务整合的影响</strong></p><p>CoreWeave 在业务发展过程中进行了一些收购活动，如对 Weights and Biases 的收购。这类收购案对公司的现金流和业务整合都产生了重要影响。在现金流方面，收购需要大量的资金投入，这会在短期内对公司的现金储备造成压力。收购完成后，还可能需要持续投入资金用于整合业务、技术融合以及人员调整等。</p><p>从业务整合角度看，成功的整合可以实现协同效应，提升公司的整体竞争力。通过整合被收购公司的技术和客户资源，CoreWeave 可以进一步完善自身的产品线，拓展市场份额。但整合过程也充满挑战，包括技术对接、企业文化融合以及人员管理等方面的问题。在第二季度财报中，公司需要向市场说明收购案对现金流的具体影响，以及业务整合的进展情况和取得的初步成效，这将有助于投资者评估收购案对公司长期发展的价值。</p><p><em>此内容基于tiger AI及彭博数据生成，内容仅供参考。</em></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c6518e5059d69f15964c441fca836774","relate_stocks":{"CRWV":"CoreWeave, 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算力需求整体旺盛，但市场竞争也在加剧，新的竞争对手不断涌现，可能会对 CoreWeave 的市场拓展形成一定阻碍。盈利状况依旧承压但调整后运营利润有望改善在盈利方面，CoreWeave 目前仍处于亏损状态。第一季度，由于基础设施投入激增，净亏损扩大至 3.146 亿美元，合每股 1.49 美元 。但值得注意的是，公司在调整后运营利润上有积极表现，第一季度非 GAAP 运营利润 1.626 亿美元。对于第二季度，公司预计调整后运营利润 1.4 至 1.7 亿美元。造成净亏损的主要原因在于大规模的资本支出。2025 财年资本支出预计高达 205 亿美元，2025 年第二季度单季资本支出预计为 32 亿美元。这些支出主要用于采购先进的 GPU（如 NVIDIA H100、H200 和未来的 Blackwell 系列）、高性能网络设备、数据中心基础设施以及冷却系统等。不过，随着业务规模的扩大，规模效应逐渐显现，调整后运营利润有望改善。如果第二季度能达到公司预计的调整后运营利润区间，说明公司在成本控制和运营效率提升方面取得了一定成效，这对于未来实现整体盈利具有积极意义。GPU资源利用率成关键运营指标GPU 资源利用率是衡量 CoreWeave 运营效率的关键指标之一。其数据中心拥有大量的 GPU 资源，这些资源的利用效率直接关系到公司的营收和成本。更高的 GPU 资源利用率意味着在相同的硬件投入下，可以为更多客户提供服务，从而增加营收；同时，也能分摊固定成本，提升利润率。在当前 AI 训练和推理任务对 GPU 算力高度依赖的情况下，客户对 GPU 资源的需求呈现多样化和动态化特点。CoreWeave 需要通过优化调度算法、提升云计算平台的弹性等方式，提高 GPU 资源在不同客户和不同任务之间的分配效率。例如，对于一些对实时性要求不高的批处理任务，可以利用 GPU 资源的空闲时段进行处理，从而提高整体利用率。市场将高度关注第二季度财报中 GPU 资源利用率的相关数据，以及公司在提升利用率方面所采取的措施和成效。客户集中度风险需持续关注CoreWeave 存在一定程度的客户集中度风险。虽然公司正在积极扩大客户基础，与微软、Meta、IBM 和 OpenAI 等众多大型企业建立了合作关系，但对少数大客户的依赖仍然较为明显。以与 OpenAI 的合作为例，其对 CoreWeave 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