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SamuelTse
2021-06-16
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裁员、高管离职、屡被拒绝,苹果造车这七年真是太难了
七年过去了,苹果汽车还是个 PPT 产品吗? 屡被拒绝的苹果 近日,根据路透社报道,苹果公司正在与宁德时代、比亚迪就电动汽车项目的电池供应进行初步洽谈。 更早之前,苹果被传出与现代、日产等传统车企洽
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年推出“泰坦(Project Titan)”自动驾驶计划之后很长一段时间里都没有什么太大的动静。2018 年,让这个项目进展曝光的竟然是一起泄密事件,而相关文件显示,当时苹果自动驾驶项目拥有超过 5000 名员工,其中约 2700 人为核心员工。</p>\n<p>到了 2019 年 1 月,“泰坦计划”又被传出裁员的消息,有 200 余名员工在此次事件中被裁。</p>\n<p>不同以往的是,苹果公司的一名发言人承认了裁员的消息,并表示公司仍然相信自动驾驶领域存在机会:</p>\n<blockquote>\n “在苹果,我们拥有一个非常有才华的团队,他们致力于自主系统和相关技术。2019 年,他们将把工作重点放在几个关键领域,一些团队成员将被转移到公司其他部门的项目,在那里,他们将支持整个苹果的机器学习和其他项目。但是,我们仍然相信,自主系统存在巨大的机遇,苹果有独特的能力做出贡献,这是有史以来最雄心勃勃的机器学习项目。”\n</blockquote>\n<p>前文也已提到,苹果的自动驾驶计划早在 2014 年就萌芽了,据称当时有 1000 多名员工在位于旧金山库比蒂诺的苹果总部从事项目工作。但是由于内部争斗、领导问题和其他隐私问题影响到了项目,导致苹果裁员,解聘了数百名该项目员工。</p>\n<p>一个月后,苹果自动驾驶汽车的安全报告又被指出“过于简单”,内容仅有短短的 7 页,而安全相关的重点内容则更是少之又少。</p>\n<p>基本上可以说,苹果自动驾驶项目成立以来,只要出现在新闻页面上,基本都不是什么好消息。</p>\n<p>到了 2019 年的下半年,“泰坦计划”终于有了还算不错的消息传来:6 月,苹果正式收购了 AI 大咖吴恩达及其妻子共同创立的“夫妻店”——Drive.ai,为自己的自动驾驶项目注入新鲜活力。</p>\n<p>随后,又是一段漫长的沉寂期,苹果自动驾驶的进展就这样再次消失在了公众的视野里,直到 2020 年 1 月,新的进展出现了。</p>\n<p>当地时间 1 月 29 日,有媒体发现:苹果在 Arxiv.org 上发表了一篇论文,论文指出,苹果科学家 Yichuan Charlie Tang 及其团队正在使用一种方法,模拟车辆并道的驾驶场景,并逐步创建更加多样化的模拟环境。</p>\n<p>Tang 及其合著者写道:“我们在具有挑战性的多智能体变道模拟中演示了这项技术。在该模拟环境中,实验目标必须与其他车辆进行交互和协商才能成功地在道路上进行合并。虽然环境从简单路况开始,但随着训练的深入,我们通过向智能体’zoo’反复添加越来越多样化的因素来增加其复杂性。定性地说,我们发现通过自我训练,实验目标会自动学习有趣的行为,例如防御性驾驶、超车、让道以及使用信号灯与其他智能体交流。”</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/01883ebc73afc1f71d865339da65ecbf\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"531\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>变道模拟示意图</p>\n<p>正如研究人员所解释的那样,在自动驾驶领域,变道行为被认为是复杂的操作,因为这需要驾驶系统准确地预测意图并做出相应的反应。传统的解决方案会做出假设并依赖于手动编码的行为,但是这些灵活度受限且脆弱的策略无法很好地处理边缘情况,例如几辆车试图同时合并到同一车道。与基于规则的系统相比,强化学习通过与环境的反复交互来直接学习策略。</p>\n<p>虽然还在模拟环境中测试,但是苹果自动驾驶总算是展示了一些像样的进展。</p>\n<p>今年以来,苹果自动驾驶的多位高管又相继离职。2 月份,苹果自动驾驶元老成员 Benjamin Lyon 正式离开。据悉,Benjamin Lyon 是苹果自动驾驶汽车项目的创始人之一,曾担任苹果自动驾驶硬件高级总监。</p>\n<p>在苹果公司工作的 21 年中,他从事了 iPhone 的指纹识别技术 Touch ID 研发工作,此后他加入苹果自动驾驶汽车团队。同月,负责自动驾驶汽车安全和监管团队的 Jaime Waydo 离开苹果公司,而这位工程师被苹果 CEO 库克赞赏为“所有人工智能项目之母”。随后几个月内,陆续又出走了 3 位高管。</p>\n<p>据有关人士透露,苹果公司由 Johny Srouji 领导的芯片部门也参与了汽车研发。从 2018 年开始, Srouji 的团队就一直在开发基于 Arm 的定制化芯片,主要集中于机器学习处理,用于驱动底层自动驾驶汽车系统。</p>\n<p>从 2017 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