算力即国力！2025年AI的重头戏一定是软件
周末一直被刷屏讨论的是DeepSeek-V3模型，消息称只用了极少数卡，就完成了训练。甚至上周五中国股市中的算力概念股因此大跌，但美股AI算力股却不为所动。
简单想想，中国的字节跳动公司2024年在算力投入800亿，明年预估1600亿。不太可能因为这一个模型的训练成本变化，就减少投入！
更何况经过周末的调查了解，这个DeepSeek是走了捷径的模型，相当于走迷宫，直接有了地图，而不需要逐一开图试错的模式。
我简单解析一下这个调研的结果：
DeepSeek V3 671B，使用2048块H800训练2个月，而Llama 3.1 405B使用1.6万H100训练80天。需要注意的是：2048块H800并非全部训练算力投入。
1） 不包括DeepSeek R1模型（对标OpenAI o1）生成的高质量数据消耗的算力。
2） 不包括模型架构的探索调试阶段消耗的算力。
什么意思？第一条，相当于走迷宫直接开了地图；第二条，相当于走迷宫之前搭建程序的时间忽略不计。
其实这是客观条件下，有针对性的训练方法。
走这种探索是非常有意义的，能给很多公司启发，在有限的算力条件下，如何更好的压缩硬件的需求。
就冲这一点来说，未来对于应用的开发是大有好处的。比如说同一个AI项目，A公司用了100万成本，B公司只用了10万的成本；虽然可能AI生成的结果不会令人满意，但是在一些需求不太高的领域，可能已经够用了！成本低，并且满足领域使用标准，这会让更多中小AI公司看到希望，而不是被AI门槛吓到放弃不敢进场发展AI的机会！
不得不承认，这件事中国最有经验，从华为做手机，到字节做AI（豆包），或许值得美国的中小公司学习。比如中国公司$AIFU，这只小盘股就是AI+保险行业的结合，借助AI开发保险经纪人应用软件而迅速成长；还有美国的Applovin，一家移动广告和分析平台，提供工具帮助移动应用开发者增长用户基础并提高收益；当然我依然更倾向AI+软件应用的小盘股在2025年机会， $Opendoor Technologies Inc(OPEN)$ -AI二手房、 $智能未来有限公司(AIFU)$ -AI+保险、$cvna-AI二手车。
硬件百花齐放之后，开发成本将会迅速降低，接下来就会是软件的大机遇！所以2025年AI的重点一定会在软件上！
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