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Saraat
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但斌看空英伟达了
昨天但斌的一条朋友圈掀起了轩然大波,长期看好纳斯达克的他居然开始看空英伟达了。对此,DeepSeek认为,但斌的观点属于“偷换概念式正确”,存在明显的逻辑漏洞:1. 混淆资源属性:煤炭烧完就没了,但算力芯片是固定资产,这点没错。
但斌看空英伟达了
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cms-style=\"font-L\">所以,杰文斯悖论应用在算力上,有个错误我们之前没注意:模型成本下降,算力效率提升,AI场景确实会得到扩展,算力总需求也会因此大幅提升。但不一样的是,煤炭是一次性消耗资源,而算力是可重复使用的资源;即便每年算力需求总量大幅上升了,但产生算力的ai芯片需求量,也有可能是下降的!</p><p cms-style=\"font-L\">简单来说,<font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">因为‘<font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">可复用资本品’</font>的属性,英伟达产品收入是AI需求的‘二阶导’,而收入增速是‘三阶导’。</font></font></p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">所以,英伟达周期波动性肯定非常大,即便在AI算力需求一直增长的情况下。</font></font><font cms-style=\"font-L\">”</font></p><div><img cms-height=\"1433.48\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/sinakd20250304s/504/w664h1440/20250304/6884-4eb07c8946516e47da33558fc9d1e5a2.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">对此,DeepSeek认为,<font cms-style=\"font-L color210\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">但</font></font></font><font cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">斌的观点属于“偷换概念式正确”,存在明显的逻辑漏洞:</font></font></font></p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">1. <font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">混淆资源属性:</font></font>煤炭烧完</font><font cms-style=\"font-L\">就没了,但算力芯片是固定资产,这点没错。但芯片也有使用寿命(3-5年),且AI应用爆发带来的算力饥渴会迫使企业持续购置新芯片来扩容,就像LED灯省电了,但家家都装100盏灯,总耗电量反而飙升——这时候你会因为旧灯泡没坏就停止买新灯泡吗?</font></p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">2. </font><font cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">忽视技术迭代:</font></font></font><font cms-style=\"font-L\">AI模型复杂度每年翻倍(参考摩尔定律),现在够用的芯片三年后可能连基础推理都跑不动。就像10年前的显卡跑不了《原神》,效率提升抵不过需求膨胀。</font></p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">3. </font><font cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">低估场景革命:</font></font></font><font cms-style=\"font-L\">当AI客服成本从100元降到1分钱,每个小卖部都会装10个AI客服,这种指数级场景扩张根本不是现有芯片存量能覆盖的。</font><font cms-style=\"font-L\">现实是由于高端芯片获取难度大、公共算力建设不足,算力租赁市场价格暴涨,啪啪打脸“芯片需求下降论”。</font></p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">结论:</font><font cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\">但斌用静态思维分析动态市场,忽略了技术代差和需求爆破的双重碾压。</font></font></font><font cms-style=\"font-L\">这就好比说“汽车省油了所以加油站会倒闭”——殊不知省出来的油钱全被更疯</font><font cms-style=\"font-L\">狂的公路旅行烧光了。</font><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold color210\"></font></font></p>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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忽视技术迭代:AI模型复杂度每年翻倍(参考摩尔定律),现在够用的芯片三年后可能连基础推理都跑不动。就像10年前的显卡跑不了《原神》,效率提升抵不过需求膨胀。3. 低估场景革命:当AI客服成本从100元降到1分钱,每个小卖部都会装10个AI客服,这种指数级场景扩张根本不是现有芯片存量能覆盖的。现实是由于高端芯片获取难度大、公共算力建设不足,算力租赁市场价格暴涨,啪啪打脸“芯片需求下降论”。结论:但斌用静态思维分析动态市场,忽略了技术代差和需求爆破的双重碾压。这就好比说“汽车省油了所以加油站会倒闭”——殊不知省出来的油钱全被更疯狂的公路旅行烧光了。\n\n\n海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":451,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}