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在AI技术高速发展的浪潮中，医疗领域正经历着深刻的智能化变革。作为国内医学数字化服务的引领者， $医脉通(02192)$ 凭借自研AI大模型与深度的行业洞察力，持续为临床医生的科研工作注入新动能，助力高质量学术成果的产出。近期，首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心与医脉通合作开展的《大模型在临床医师中的应用现状及心血管医师的需求分析》研究，成功发表于《中华心血管病杂志》（2025年6月第53卷第6期）。这一成果不仅展现了医脉通在医学AI领域的专业实力，更标志着技术赋能科研的典范。

医脉通自建的垂直医学大模型，深度融合了海量医学语料库、临床指南、疾病知识库及科研文献，展现出强大的数据处理与知识整合能力。在临床科研中，这一技术能够高效完成文献解析、数据挖掘、统计分析等任务，显著提升医生的工作效率。例如，模型可快速筛选并提取文献核心观点，通过智能提示词与文献匹配系统实现规范内容的自动生成，效率提升60%。研究数据显示，91%知晓大模型的心血管医师迫切希望将其应用于临床信息筛选，而医脉通的技术能力正精准匹配这一需求，从试验设计到论文撰写的全流程支持，让科研效率实现质的飞跃。

技术的精准落地离不开对临床需求的深度洞察。医脉通连续多年开展的“医生数字生活调研”，覆盖全国超万名临床医师，积累了丰富的行业数据。此次与安贞医院的合作研究，正是基于2023年度对7980名医师的调研数据，揭示了医疗AI技术推广中的关键问题：尽管76.3%的医师知晓大模型，但实际使用率仅11.8%，基层医院与低线城市尤为明显；不同层级的医生需求差异显著——高年资医师更关注指南共识查询（正高职称需求达93.5%），而基层医师亟需病例解读工具（四线城市需求超80%）。这些发现不仅为技术优化指明方向，更成为医脉通设计“场景化解决方案”的核心依据。

在产学研协同创新的实践中，医脉通构建了“技术+数据+临床”的生态闭环。此次研究中，平台不仅提供了海量医学数据资源作为分析基础，更通过大模型自动生成问卷分析报告，大大缩短数据处理时间。这种高效赋能，使得研究团队能够快速聚焦核心问题，将临床痛点转化为科研命题。尤为重要的是，医脉通与顶级医院专家的深度合作，确保了研究成果兼具创新性与实用性。

展望未来，医脉通将继续深化技术研发与临床场景的融合。以专业医学能力为根基，以创新技术为引擎，与临床专家携手共进，助力医生攻克医学难题、提升诊疗水平，为医生创造更智能、更高效的科研环境。