叫名字先后混肴加踩踏_老虎社区_美港股上老虎

BGXL
06-17 09:26

叫名字先后混肴加踩踏，理想这种车企格局真的不行......浪终究会淘掉沙........

为什么理想小鹏元戎的下一代辅助驾驶大模型，都选了VLA？

理想、小鹏、元戎这些玩家们都霍霍欲试，以VLA为代表基于新一代模型的辅助驾驶系统呼之欲出。换句话说，在端到端上取得大规模成功量产经验，是探索VLA的一个门槛。这些信息意味着，从规模上来讲，VLA将成为一代非常主流的辅助驾驶大模型。理想、小鹏、元戎选择了VLA，某种程度上也是瞄准了自动驾驶以及通用人工智能的星辰大海，希望借助VLA迈向更加远大的目标。

为什么理想小鹏元戎的下一代辅助驾驶大模型，都选了VLA？

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cms-style=\"font-L\">不过目前我们已经体验过的demo都限于封闭地库或者园区场景，<font cms-style=\"font-L strong-Bold\">元戎给出的新功能则更多针对开放场景，看起来组合更加丰富</font>。</p><p cms-style=\"font-L\">基于更大算力和先进架构的模型，显然还会有更多的功能推出。在G7上怼了3颗图灵芯片的小鹏也给了这个预期，“G7出来的时候，后面每个月都会增加新的有趣的功能，会有很多新的行业没有的功能出来，这是算力带来的想象空间。”</p><p cms-style=\"font-L\">在过去一年，几乎所有主流的车企在辅助驾驶上都更新成了端到端大模型驱动的系统，在短时间内性能和体验提升都比较明显。但端到端黑盒的研发模式，导致了部分Corner Case无法追溯产生的原因，这也导致一部分车企很快地从“热恋期”进入到了“瓶颈期”。</p><p cms-style=\"font-L\">即使是当前TOP级别的端到端系统，在面临复杂道路结构叠加复杂车流博弈时大多数情况也会崩溃。行业普遍面临瓶颈，所以很自然地有公司开始探寻上限更高的新架构。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\">而VLA通过语言模型的引入，很好地解决了研发和用户两端黑盒的问题</font>。</p><div><img src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250616/124/w660h264/20250616/3072-c22236e367fa00b13b855b15b7186ec6.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">不过，这并不意味着端到端不值得投入开发。李想本人在最近的AI Talk中就提到，他们内部认为：如果规则算法都做不好，根本不知道怎么去做端到端；如果端到端没有做到一个非常极致的水平，那连VLA（视觉语言行动模型）怎么去训练都不知道。换句话说，<font cms-style=\"font-L strong-Bold\">在端到端上取得大规模成功量产经验，是探索VLA的一个门槛</font>。</p><p cms-style=\"font-L\">小鹏是在国内智能辅助驾驶最早的推动者，而理想在2024年通过清晰的AI战略大幅加速了其辅助驾驶的研发，“E2E+VLM”的范式在去年掀起了一波不小的风潮。元戎本身是一家有很强AI基因的公司，去年它在魏牌蓝山和Smat精灵5上实现了端到端辅助驾驶方案的量产，先进性和工程能力受到头部自主品牌的认可。</p><p cms-style=\"font-L\">接下来，小鹏将在后续车型的Ultra版本（搭载3x图灵芯片）上部署VLA；理想已经预告了除了Thor U版本，VLA也将在双OrinX版上能跑起来。</p><p cms-style=\"font-L\">元戎对今年累计量产规模的预计是超过20万辆车，其VLA模型可以支持激光雷达和纯视觉方案，并且正寻求通过蒸馏的方式适配更多的芯片平台。</p><p cms-style=\"font-L\">在开发车端VLA模型的同时，元戎正在通过与火山引擎在算力上合作，催化云端模型的迭代。</p><p cms-style=\"font-L\">这些<a href=\"https://laohu8.com/S/300469\">信息</a>意味着，从规模上来讲，<font cms-style=\"font-L strong-Bold\">VLA将成为一代非常主流的辅助驾驶大模型</font>。</p><p cms-style=\"font-L\">并且，由于今年绝大部分厂商的旗舰车型在硬件上将会上马Thor U，但部分厂商去年在端到端的开发上并不理想，这倒是提供了更大的机会，加强车企与供应商在先进模型上的合作。</p><p cms-style=\"font-L\">在G7的发布会上，何小鹏提到自研芯片的摊销门槛至少是100万片起步；图灵芯片不光会用在车上，也会用在小鹏的飞行汽车以及<span>机器人</span><span></span>上。</p><p cms-style=\"font-L\">对于大模型的研发来说，其投入规模也是巨大的，预计今年底/明年头部厂商为辅助驾驶大模型的云端算力投入可能就是以1亿美金作为门槛。</p><p cms-style=\"font-L\">理想、小鹏、元戎选择了VLA，某种程度上也是<font cms-style=\"font-L 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