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阿里和百度有什么资格和腾讯放在一起
站上AI分岔口的腾讯、阿里、百度,正在走向三种未来
风向已变,落点将至。
站上AI分岔口的腾讯、阿里、百度,正在走向三种未来
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href=\"https://laohu8.com/S/09988\">阿里巴巴</a>财年与自然年不同步,2024年4月1日至2025年3月31日为2025财年),营收为2364.54亿元,同比增长7%。不按美国通用会计准则(non-GAAP),净利润为298.47亿元(约合41.13亿美元)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14d244d61f73e10314a02c4a60d715c2\" tg-width=\"660\" 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tg-height=\"359\"></p><p>智能云业务,是这座城邦的引擎。天眼查及百度2025年一季报显示,智能云业务表现强劲,同比增速达42%。可以说,百度正在打通从模型研发到落地部署的任督二脉。昆仑芯三代万卡集群像是这套系统的燃料加注站,让企业训练千亿参数模型像加油一样便捷。百度用算力铺路,用平台通车,用产品生根。</p><p>腾讯走的则是另一条路线。如果说百度是AI城邦构建者,腾讯则像一个城市运营商,关注怎么让AI成为可交付、可复用的标准能力。它想做的,不是那艘飞向AGI的火箭,而是城市里的水、电、路、网,把AI变成基础设施,让每一位市民、每一家企业都能用得上、用得稳。</p><p>混元大模型是底座,但不是核心焦点。腾讯孵化了一群能服务、能落地的小能手,如AI写作、企业客服、健康助手、会议纪要、智能客服……而元宝这个AI管家,就像服务机器人,每天进化、接入微信生态,精准落点用户最常用的入口。</p><p>阿里选择的路径则不是建城,也不是修路,而是似乎要升级引擎。AI不再是一个功能组件,而是整个平台运转的新逻辑。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/df26eafd77c41667cc54de12e38a366c\" tg-width=\"660\" tg-height=\"408\"></p><p>C端,通义App归属夸克事业群,从搜索产品转型为AIAgent;B端,钉钉不是加个AI,而是变得更聪明。更重要的是,在云业务层面,阿里也试图完成从“卖算力”到“卖智能”的转身。借助通义大模型,阿里云推动选品、营销、决策自动化,试图重新定义“算力之上”的价值。</p><p>在模型方面,阿里呈现出的是一条开源Qwen3、基于此构建AI生态飞轮的逻辑,模型不是终点,业务融合才是重点。</p><p>三者分别押注了不同类型的增长引擎,也描绘了三种不一样的未来企业范式。增长,不再只是结果数字的对比,而是路径选择之后的自然延伸。这就像是AI最终不是成为企业业务的一部分,而是成为整个企业的“主语”。</p><p>而谁能先穿越AI驱动增长的验证期,或许谁就能先一步成为下一代科技企业的范式样本。</p><p>三、这不是BAT的独角戏</p><p>当百度在建AI底座、腾讯在织生态体系、阿里在换驱动引擎的时候,实际上也为整个产业界,提前演示了三种截然不同的AI落地模式。这场技术路线变革,已经开始在每一个行业、每一家企业、每一个组织中上演。</p><p>如果说AI是一场即将改变生产力底色的大迁徙,那么企业该选择坐哪辆车、开哪条路、修什么地基,本质上决定了它能走多远、扛多久、起多大风浪。</p><p>从芯片到模型,从平台到生态,百度的打法不是点状突破,而是系统布设。这种做法对资源、技术和时间的要求都极高,但一旦搭建完毕,就像修好了一座电厂,能持续向整条产业链输送能源。</p><p>这类路径特别适合那些本身就偏系统性工程的行业,比如城市基建、能源调度、工业制造、自动驾驶、企业软件服务等。</p><p>如果你是一个ToB厂商,客户买的不是一个产品,而是一整套集成方案,那么百度式的AI水电工打法,可能是对标的方向。</p><p>这是给产业链深、交付复杂、流程牵一发而动全身的行业准备的打法。</p><p>腾讯的AI战略更像在造城市配套设施,不造最高楼,而是把水、电、网、路通到每一层楼。它不是在拼参数,而是在问,你的业务用得上吗?</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fc2964ba4b702db83aaf2101b09380a0\" tg-width=\"660\" tg-height=\"372\"></p><p>这种路径适合的,就是To C和To B混合型、产品逻辑驱动的行业,像游戏、电商、社交、泛娱乐、智能硬件、教育培训、营销广告、知识平台等。</p><p>这类企业面对的是应用瞬息万变、用户体验优先的场景,重点不是模型做得多深,而是AI要插得进去、拔得出来、迭代得及时。你可以把腾讯的打法理解为AI应用的乐高积木,拼插方便、标准统一、更新及时、覆盖多场景。</p><p>如果你是一家内容平台、工具厂商、消费品企业,你的AI路线可能就应该像腾讯那样,从可用开始,再走向好用、常用,最后成为用户离不开的默认配置。</p><p>而阿里的选择,则更像是在造一台AI引擎升级机器,不是在已有系统上做优化,而是直接在组织结构、业务流程、产品定位上进行底层重构。</p><p>这类路径特别适合那些正在发生大转型的企业。比如,从渠道转向平台的公司、从硬件转向服务的品牌、从分销转向直营的新零售玩家,甚至是那些要从卖货转型为卖方案、卖系统卖智能的B端企业。</p><p>这是一种AI即文化的重写逻辑,不仅改工具,还改思维模式和工作方式。</p><p>不同路线,决定的是不同的企业进化速度。</p><p>从技术视角看,AI路线选型是参数、框架与成本的排列组合;但从组织视角看,它本质是企业自我定位、自我演化方式的选择。</p><p>选哪条路,不在于AI的火热程度,而在于你组织的类型、生态黏性与进化目标。</p><p>BAT走的每一步,其实都可以在行业中找到映射体。这不仅是一场技术变革,更是一场企业自我定义的革命。</p><p>AI不是万能的,但路线是有不同的。你把它放在哪,决定了它最终能为你创造什么。站在这条AI分岔口上,每一家企业都值得问一句自己,我是要接一根电线,还是要升级一个引擎。</p><p>四、写在最后</p><p>百度、腾讯、阿里在AI上的路径分岔,不只是一次技术路线的选择,更是一次企业内核的自我定义。它们不再争做同一类大厂,而是在用AI这面镜子,映射出三种关于未来企业形态的认知投影,有的修地基、有的织系统、有的升级引擎。</p><p>这其中的区别,正是“用AI做事”与“用AI成事”之间的差距。前者是工具理性,后者是范式革命。谁能将AI真正嵌入组织基因,谁就有机会在下一轮范式切换中掌握叙事权、制定游戏规则。</p><p>AI时代不是比谁跑得快,而是比谁先造出适应新地形的结构。跑得快,可能领先一程;长得对,才能赢下周期。</p><p>风向已变,落点将至。</p><p>作者|林飞雪</p>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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Turbo价格再降50%,直接拉动企业AI应用渗透率。腾讯控股(00700.HK)2025年一季度财报显示,实现营收1800.2亿元,同比增长13%,毛利1004.9亿元,同比增长20%,经营利润(Non-IFRS)693亿元同比增长18%。▲图:腾讯2025年一季报阿里巴巴第四财季(注:阿里巴巴财年与自然年不同步,2024年4月1日至2025年3月31日为2025财年),营收为2364.54亿元,同比增长7%。不按美国通用会计准则(non-GAAP),净利润为298.47亿元(约合41.13亿美元)。▲图:阿里巴巴2025年第一季度报告结合公开资料,或能看出三家大厂的AI战略正朝着不同路径深化。对百度而言,AI是底层的通用能力,必须像操作系统一样搭建得牢、用得稳;对腾讯来说,AI是提升系统协同效率的调度中枢,讲究的是模块配比、接口整合与产品通感;而阿里则试图让AI驱动企业生态升级,在全组织范围内完成一场“语法级”的改写。于是,三家公司分别扮演起AI基础设施建设者、生态调度者与系统重塑者的角色。路径不同,逻辑不同,但背后都在回答同一个问题,即,AI不是用来展示的,而是用来“吃进系统”的。而沿着底座、体系、引擎这条主线,BAT三家是如何走上岔路,又如何在这条路上越走越远的。二、谁先穿越AI驱动增长验证期三家大厂CEO对AI战略的解读也颇有深意。例如,百度董事长兼首席执行官李彦宏对外表示,“我们相信,AI-first战略使我们能保持领先地位,在AI时代抓住长期增长机会。”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾对外表示:“我们预期,这些战略性的AI投入将为用户与社会创造价值,并为我们产生长期、可观的增量回报。”阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭则表示:“我们的‘用户为先、AI驱动’战略持续见效,核心业务增长继续加速”,“我们将坚定聚焦核心业务,推动AI+云成为我们长期发展的新增长引擎。”若进一步结合公开资料,对BAT三家的AI战略具体路径落地加以梳理,或会发现,他们的“铺路”“通车”方式也各有不同。其中,百度的AI战略像是一次系统性基础设施的搭建工程。它没有把AI当作一把神兵利器,而是选择建一整套工具链和平台体系。文心大模型家族不断降低使用门槛,X1Turbo提升训练效率,千帆平台打通模型与场景的连接通道,像一个模型“超市”,让开发者按需“购物”。这一布局像是一个正在成形的AI城邦,百度是建城者。智能云业务,是这座城邦的引擎。天眼查及百度2025年一季报显示,智能云业务表现强劲,同比增速达42%。可以说,百度正在打通从模型研发到落地部署的任督二脉。昆仑芯三代万卡集群像是这套系统的燃料加注站,让企业训练千亿参数模型像加油一样便捷。百度用算力铺路,用平台通车,用产品生根。腾讯走的则是另一条路线。如果说百度是AI城邦构建者,腾讯则像一个城市运营商,关注怎么让AI成为可交付、可复用的标准能力。它想做的,不是那艘飞向AGI的火箭,而是城市里的水、电、路、网,把AI变成基础设施,让每一位市民、每一家企业都能用得上、用得稳。混元大模型是底座,但不是核心焦点。腾讯孵化了一群能服务、能落地的小能手,如AI写作、企业客服、健康助手、会议纪要、智能客服……而元宝这个AI管家,就像服务机器人,每天进化、接入微信生态,精准落点用户最常用的入口。阿里选择的路径则不是建城,也不是修路,而是似乎要升级引擎。AI不再是一个功能组件,而是整个平台运转的新逻辑。C端,通义App归属夸克事业群,从搜索产品转型为AIAgent;B端,钉钉不是加个AI,而是变得更聪明。更重要的是,在云业务层面,阿里也试图完成从“卖算力”到“卖智能”的转身。借助通义大模型,阿里云推动选品、营销、决策自动化,试图重新定义“算力之上”的价值。在模型方面,阿里呈现出的是一条开源Qwen3、基于此构建AI生态飞轮的逻辑,模型不是终点,业务融合才是重点。三者分别押注了不同类型的增长引擎,也描绘了三种不一样的未来企业范式。增长,不再只是结果数字的对比,而是路径选择之后的自然延伸。这就像是AI最终不是成为企业业务的一部分,而是成为整个企业的“主语”。而谁能先穿越AI驱动增长的验证期,或许谁就能先一步成为下一代科技企业的范式样本。三、这不是BAT的独角戏当百度在建AI底座、腾讯在织生态体系、阿里在换驱动引擎的时候,实际上也为整个产业界,提前演示了三种截然不同的AI落地模式。这场技术路线变革,已经开始在每一个行业、每一家企业、每一个组织中上演。如果说AI是一场即将改变生产力底色的大迁徙,那么企业该选择坐哪辆车、开哪条路、修什么地基,本质上决定了它能走多远、扛多久、起多大风浪。从芯片到模型,从平台到生态,百度的打法不是点状突破,而是系统布设。这种做法对资源、技术和时间的要求都极高,但一旦搭建完毕,就像修好了一座电厂,能持续向整条产业链输送能源。这类路径特别适合那些本身就偏系统性工程的行业,比如城市基建、能源调度、工业制造、自动驾驶、企业软件服务等。如果你是一个ToB厂商,客户买的不是一个产品,而是一整套集成方案,那么百度式的AI水电工打法,可能是对标的方向。这是给产业链深、交付复杂、流程牵一发而动全身的行业准备的打法。腾讯的AI战略更像在造城市配套设施,不造最高楼,而是把水、电、网、路通到每一层楼。它不是在拼参数,而是在问,你的业务用得上吗?这种路径适合的,就是To C和To B混合型、产品逻辑驱动的行业,像游戏、电商、社交、泛娱乐、智能硬件、教育培训、营销广告、知识平台等。这类企业面对的是应用瞬息万变、用户体验优先的场景,重点不是模型做得多深,而是AI要插得进去、拔得出来、迭代得及时。你可以把腾讯的打法理解为AI应用的乐高积木,拼插方便、标准统一、更新及时、覆盖多场景。如果你是一家内容平台、工具厂商、消费品企业,你的AI路线可能就应该像腾讯那样,从可用开始,再走向好用、常用,最后成为用户离不开的默认配置。而阿里的选择,则更像是在造一台AI引擎升级机器,不是在已有系统上做优化,而是直接在组织结构、业务流程、产品定位上进行底层重构。这类路径特别适合那些正在发生大转型的企业。比如,从渠道转向平台的公司、从硬件转向服务的品牌、从分销转向直营的新零售玩家,甚至是那些要从卖货转型为卖方案、卖系统卖智能的B端企业。这是一种AI即文化的重写逻辑,不仅改工具,还改思维模式和工作方式。不同路线,决定的是不同的企业进化速度。从技术视角看,AI路线选型是参数、框架与成本的排列组合;但从组织视角看,它本质是企业自我定位、自我演化方式的选择。选哪条路,不在于AI的火热程度,而在于你组织的类型、生态黏性与进化目标。BAT走的每一步,其实都可以在行业中找到映射体。这不仅是一场技术变革,更是一场企业自我定义的革命。AI不是万能的,但路线是有不同的。你把它放在哪,决定了它最终能为你创造什么。站在这条AI分岔口上,每一家企业都值得问一句自己,我是要接一根电线,还是要升级一个引擎。四、写在最后百度、腾讯、阿里在AI上的路径分岔,不只是一次技术路线的选择,更是一次企业内核的自我定义。它们不再争做同一类大厂,而是在用AI这面镜子,映射出三种关于未来企业形态的认知投影,有的修地基、有的织系统、有的升级引擎。这其中的区别,正是“用AI做事”与“用AI成事”之间的差距。前者是工具理性,后者是范式革命。谁能将AI真正嵌入组织基因,谁就有机会在下一轮范式切换中掌握叙事权、制定游戏规则。AI时代不是比谁跑得快,而是比谁先造出适应新地形的结构。跑得快,可能领先一程;长得对,才能赢下周期。风向已变,落点将至。作者|林飞雪","news_type":1,"symbols_score_info":{"00700":1,"09988":0.6,"BABA":0.9,"BIDU":0.9,"TCEHY":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":59,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":34,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}