大风大浪袭来,我们小散户们要怎么办?
突然的,中美贸易战就升级了,VIX恐慌指数 飙升、美股暴跌,我的持仓快要腰斩了, 还好没有加杠杆,不然晚上都睡不着了。特 朗 普 周五表示,他将对来自中国的所有产品征收100%的关税,以回应北京本周宣布的对稀土矿物的出口管制措施。这标志着全球两大经济体之间的紧张局势急剧升级。这局势,就像6月的天气,说变就变。[哇塞]
这则新闻一出,股市立马变天,大盘小盘都跟着变天,各大指数啊,股票啊都开始了下跌模式,这样的大风大浪袭来,我们小散户们要怎么办?
我们先可以尝试去理解事件性质,这个贸易战是“情绪驱动型风险”,VIX指数突破20点,意味着市场进入“高波动区间”,但从历史经验看,VIX往往呈现“急涨急跌”特征,尤其是政策预期落地或缓和信号出现后,波动率会迅速收敛。
而特 朗 普 的言论是否最终落地仍有不确定性,尤其考虑到 美 国 内部 选 举 周期、企业游说压力、国际协调机制等因素。
当然,一些短期策略是非常有必要的,我们需要控制风险,避免情绪交易。我们可以从下面这3点出发:
1. 尽量减少一些高波动资产敞口,例如减仓一些高Beta科技股(如NVDA、AMD、TSMC ADR等)或使用对冲工具(如买入VIX ETF、SQQQ等),暂缓使用杠杆或高风险期权策略。
2. 关注一些避险资产表现,像黄金,长期美债(如TLT),因为通常在避险情绪升温时,这些避险资产的表现较好。我们可考虑配置部分黄金ETF(如GLD)或债券ETF。
3. 尝试去利用波动率策略,特别是我们稍微有一些期权经验的,可考虑卖出高隐波的Put(如SPY、QQQ)以赚取波动率溢价,当然这么做的时候,需严格控制风险。有多么大的头,才选多么大的帽,卖Put就是要预备好接股票的资金。
不然,也可以使用一些中期策略,去寻找“受益于贸易战”的板块或个股,例如本土替代逻辑,如果足够了解,就可以看看中国市场的一些受益于国产替代的半导体、工业软件、稀土资源股。或者看一些美国市场受益于“去中国化”的制造业回流,关键材料本土化(如MP Materials、Lynas等稀土公司),就是看自己对那一边比较熟悉,比较有信心。
如果看长期策略,就需要保持趋势敏感度与基本面判断力,虽然这个贸易战是周期性事件,但科技趋势(AI、半导体、能源转型)必然还是长期主线。我们需要保持对核心资产的长期跟踪,避免因短期波动而放弃优质标的。长期的看,我们需要有意识的去建立一个“事件驱动观察池”,好好的记录每次贸易战事件对市场的影响,提升未来应对能力。以史为鉴,就会少很多的慌乱。
我们也可以参考波动率策略(Volatility Strategies),在市场恐慌或重大事件驱动下尤其有效,尤其是当 VIX指数飙升 时,意味着市场隐含波动率(IV)大幅上升,期权价格变贵,正是策略部署的好时机。有大佬分享了一些波动率策略的实操方法,我浅浅了学了下,发现对我们普通人来说, 有好几个策略是非常实用的,我们可以尝试的操作一下,风险可控。
第一个就是具备一些二基础认知,像我这样的,可以选择卖波动率策略(IV高时),去赚一个波动率溢价,而且这也比较适合当前市场恐慌情绪高涨时部署。例如,卖出宽跨式Short Strangle。
具体操作就是卖出 OTM Call + OTM Put,比较适合标的横盘或波动收敛预期,目的是收取权利金,因为IV高时权利金更丰厚。
另一个对我们新手比较友好的策略是卖出保护性Put(CashSecured Put),这样卖出看跌期权,是因为愿意低价买入标的。非常适合一些长期看好标的但短期波动大。一方面可以收取权利金,但是如果 标的 跌破执行价,则不介意买入股票。
再玩保险一些,就可以选择买入跨式(Long Straddle),适合重大事件前(如财报、政策发布),或者方向不确定但预期波动大,具体操作就是买入 ATM Call + ATM Put。这个策略因为是同时买入Put和Call,当股价下跌时买入的Put盈利,当股价上涨时买入的Call盈利。这个策略的重点就是波动大,最怕的就是横盘,两头不到岸,就两边都不会赚到钱。
当然,也可以选择买入宽跨式(Long Strangle),成本低于跨式,但需更大波动才能盈利。具体操作是买入 OTM Call + OTM Put。
最后,说了这么多,我们要如何判断波动率高低?我们可以通过查看 VIX指数(>20为高波动区间),使用期权平台查看标的的 IV Rank(衡量当前IV在历史区间的位置)。我最直接了,直接看 VIX的这个股票,哈哈,异曲同工。
而且,我们需要控制风险,卖波动率策略需严格设置保护腿或使用现金担保。尽量做到在事件前部署,事件后退出,波动率策略通常在事件前IV飙升,事件落地后IV迅速回落。如果可以做一个组合管理,可将波动率策略与趋势策略结合,构建多元化投资组合. 这样就更好了。
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修改于 2025-10-13 07:56
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